Building The Future - AI Portugal Podcast

Após um pequeno período de ausência da nossa parte, ao qual pedimos desculpa aos nossos ouvintes mas realmente foi um período complicado aqui para a equipa a nível de agenda e trabalho. Mas estamos de volta ao nosso ritmo habitual.

Hoje decidimos pegar num tema que tem sido algo falado e especulado, que é o tema de Quanto tempo falta para os Robots serem mais inteligentes do que os humanos?. Não que acreditemos que alguém consiga efetivamente responder a esta questão com qualquer grau de precisão, mas a verdade é que esta pergunta é o ponto que assombra muita gente e que no fundo está por trás de muita da discussão sobre os perigos da IA e os medos que a IA se torne perigosa contra os humanos…

Por isso hoje vamos ter uma conversa aberta sobre a nossa inteligência e capacidade intelectual como espécie humana e sobre os Robots e agentes de inteligência artificial, e se realmente já são ou estão perto de ser mais inteligentes do que os humanos.

AI News:

Hoje temos um incrível convidado para adicionar muito à nossa conversa de hoje. Ele é meu colega Senior Cloud Solution Architect na Microsoft Portugal, ele na área de Data and AI, uma das vozes mais ativas online para tudo o que é tecnologia e em particular sobre IA, foi MVP da Microsoft durante 4 anos, e um orador incrível. Estou claro a falar do grande André Vala.

Sobre o nosso episódio de hoje, vai ser um episódio emocionante e muito recheado! Hoje, mergulhamos nas profundezas do mundo fascinante das Arquiteturas Avançadas de Modelos de Linguagem.

Vamos explorar como estas arquiteturas estão revolucionando a forma como interagimos com a inteligência artificial. Desde os modelos que conseguem entender e gerar texto de forma surpreendentemente humanizada, até como eles estão transformando indústrias, negócios e a maneira como nos comunicamos.

Discutiremos os pioneiros, como os modelos BERT e GPT, e também as mais recentes inovações que estão tornando esses modelos ainda mais poderosos. Veremos como eles estão sendo aplicados em uma variedade de áreas, desde assistentes virtuais a tradução automática e muito mais.

Mas não ficaremos apenas na superfície. Vamos aprofundar nas implicações destas tecnologias, examinando o que isso significa para a sociedade, negócios e a própria evolução da inteligência artificial. 

Preparem-se para uma jornada fascinante através do mundo das Arquiteturas Avançadas de Modelos de Linguagem. Vamos desvendar os segredos por trás desses gigantes da IA e entender como eles estão moldando o nosso futuro. Estão prontos? Então, vamos começar!

AI News: 

Hoje temos um magnifico convidado para o nosso episódio, que não precisa de introdução nenhuma mas que vou fazer na mesma. Ele é o National Technology Officer (NTO) da Microsoft Portugal, public speaker e grande embaixador de inteligência artificial e de Power BI, cofundador da comunidade de PowerBI em Portugal. Estou claro a falar do grande Manuel Dias.

Sobre o nosso episódio de hoje, já temos abordado imenso o tópico do chat GPT modelos GPT 3, 3.5 e 4, e falado sobre toda esta revolução que temos tido no mundo com a introdução desta tecnologia e o seu crescimento em termos de use cases práticos e produtização. Mas a verdade é que ainda não falamos em detalhe dessa parte em particular, a produzição deste tipo de modelos de forma a empresas construírem realmente soluções enterprise grade sobre modelos como estes, e em particular sobre a parceria que a Microsoft fez com a OpenAI neste ponto de tornar disponível todo o potencial destes modelos no Azure com um monte de features adicionais de governo e segurança que tornam este serviço mais adequado a enterprise customers. Vamos falar sobre use cases, vantagens destes modelos e o que significa usar OpenAI no Azure e desbravar terreno no que são os usecases de AI para grandes empresas e as implicações dessas arquiteturas mais complexas.

No episódio de hoje exploraremos um tema fascinante e inquietante: "Deviamo-nos preocupar com a IA eventualmente se virar contra nós?"

À medida que a inteligência artificial (IA) continua a avançar rapidamente, surgem questões importantes sobre o relacionamento entre a IA e nós, seres humanos. Neste episódio, mergulharemos nas preocupações e riscos potenciais associados à IA, enquanto exploramos o seu impacto na sociedade e no nosso futuro. Vamos analisar os dilemas éticos, as possíveis consequências não intencionais e as implicações econômicas e políticas. Também abordaremos a necessidade de regulamentação e governança, bem como as estratégias de mitigação para lidar com os riscos envolvidos. Junte-se a nós nesta jornada de descoberta enquanto debatemos a relação complexa entre a IA e a humanidade, e se devemos, de fato, nos preocupar com o seu potencial de virar-se contra nós. Vamos começar!

AI News:

AI and the future of humanity | Yuval Noah Harari at the Frontiers Forum

Hoje mergulhamos no poder transformador da Inteligencia artificial no campo da administração pública e nos serviços públicos. Hoje, vamos explorar o fascinante mundo da Inteligência Artificial (IA) e seu impacto na forma como governos e instituições públicas operam.

Junte-se a nós enquanto exploramos as aplicações de ponta da IA na administração pública, desde a análise de dados e tomada de decisões até o envolvimento dos cidadãos e a automação de processos. Vamos descobrir como a IA está revolucionando a prestação de serviços públicos, tornando-os mais eficientes, acessíveis e centrados no cidadão.

Prepare-se para descobrir como a IA pode analisar montanhas de dados públicos para derivar insights acionáveis, revolucionar os processos de tomada de decisão e capacitar os governos a enfrentar desafios sociais complexos. Também vamos aprofundar as considerações éticas que acompanham a adoção da IA nos serviços públicos, garantindo justiça, transparência e proteção da privacidade.

Mas não para por aí. Vamos levá-lo a uma jornada por histórias de sucesso reais da implementação da IA na administração pública, destacando os benefícios tangíveis e as lições aprendidas. E vamos pintar um quadro cativante do futuro, discutindo tendências emergentes e o potencial da IA na criação de cidades inteligentes e governança sustentável.

Portanto, seja um funcionário publico, Administrador de uma entidade publica, ou simplesmente curioso sobre a interseção entre tecnologia e serviços públicos, este episódio é a sua porta de entrada para entender como a IA está revolucionando a maneira como administramos e entregamos serviços para o bem da sociedade. Vamos embarcar nesta empolgante exploração da IA na Administração Pública e nos serviços públicos!

AI News:

Hoje decidimos exploramos o emocionante mundo da Inteligência Artificial na gestão de projetos. À medida que as organizações recorrem cada vez mais às tecnologias de IA para otimizar os seus processos de gestão de projetos surgem inúmeros desafios que a IA consegue apoiar as organizações a superar. Iremos aprofundar algumas das principais aplicações de IA neste campo e discutir as considerações éticas e estratégicas que surgem com a implementação dessas tecnologias.

Iremos explorar temas como a análise preditiva para a alocação de recursos, gestão de riscos e previsão financeira, bem como discutir o impacto potencial da IA nos empregos, responsabilidade social e supervisão humana na gestão de projetos.

Mas isso não é tudo - também vamos dar uma olhada no futuro da IA na gestão de projetos, discutindo o potencial da tomada de decisão auxiliada por IA, gestão de projetos autónoma e colaboração humano-IA.

Então, se és interessado em gestão de projetos e em IA e queres te manter à frente da curva neste mundo em rápida mudança, ou simplesmente curioso sobre as possibilidades que a IA pode trazer para este campo, este é um episódio que não vai querer perder. Então sente-se, relaxe e vamos mergulhar no mundo da IA na gestão de projetos!

AI News:

How AI Will Transform Project Management -

No episódio de hoje, vamos falar sobre a utilização da Inteligência Artificial na educação. A Inteligência Artificial tem o potencial de transformar a forma como ensinamos e aprendemos, tornando o processo mais personalizado, eficiente e acessível. Desde a criação de software de aprendizagem adaptativa, que utiliza tecnologia de inteligência artificial para criar trajetórias de aprendizagem personalizadas para cada aluno, até ao uso de chatbots para ajudar os alunos com dúvidas, a inteligência artificial está a ser utilizada para melhorar a experiência educacional em todo o mundo. No entanto, também há preocupações sobre o uso da IA na educação, incluindo questões de privacidade de dados, dependência da tecnologia e potenciais Bias.

Esperemos que seja um episódio para discutir os benefícios e desafios, enquanto procuramos as melhores práticas para uma implementação ética e responsável da IA no ambiente educacional.

AI News:

Porque tem existido imensa conversa sobre IA que faz coisas incriveis e andamos todos a falar de diferentes capacidades de IA, principalmente com estes ultimos e mais recentes desenvolvimentos de OpenAI, que caso não tenham visto nós até dedicamos o episódio anterior apenas e só para falar do ChatGPT. Mas então que tipo de IA é que temos? Hoje vamos falar em detalhe sobre os 2 tipos de IA, tanto strong como weak AI, e tentar desmistificar as fronteiras que separam estes 2 tipos de IA, onde se encaixam os modelos que temos andado a falar e se calhar até desmistificar algumas questões ligadas a modelos que estamos a classificar como Strong IA que na realidade são Weak IA. Vai ser um episódio bastante completo e esperamos nós também bastante interessante e informativo, por isso fica desse lado para esta conversa.

AI News:

ChatGPT broke the EU plan to regulate AI – POLITICO

Ora com todo o hype existente em torno do chatGPT acho que é importante e bastante atual dedicarmos um episódio a debater esta nova ferramenta que está a tomar o mundo todo por assalto.

O chatGPT (Chat Gnererative Pre-Trainded Transformer) é um chatbot desenvolvido pela OpenAI, e lançado em Novembro do ano passado. Está construído sobre o modelo linguístico GPT-3.5, que pode ser utilizado separadamente do chatbot para geração de texto em outros cenários.

Este chatbot tem recebido imensos comentários, tanto bons como maus desde o seu lançamento e hoje vamos dedicar o nosso tempo de episódio a falar sobre ele.

Fiquem desse lado pois tenho a certeza que não vão querer perder este episódio.

AI News:

Hoje decidimos abordar o tema de computer vision no episódio de hoje, em particular do angulo de discutir como é que conseguimos ensinar computadores a interpretar imagens. Temos visto imensos progressos desta área e vamos debater exatamente isso, desde o surgimento da AlexNet até à facilidade com que hoje conseguimos ter acesso a datasets de imagens gigantes e todos labled, até aos diferentes tipos de interpretação de imagens que conseguimos ter, desde deteção de objetos, classificação de imagens até Semantic segmentation, e as suas diferentes aplicações. E se o tempo nos permitir, vamos tentar chegar aos mais recentes desenvolvimentos de algoritmos que mais do que interpretar imagens, conseguem criar imagens a partir de um input de texto.

Será um episódio muito interessante que estou certo vos irá cativar bastante.

AI News:

PETRA'23 @ Corfu, Greece (petrae.org)

Hoje a nossa conversa vai ser sobre um tema muito atual e ate certo ponto preocupante com a velocidade com que estamos a crescer as aplicações de IA nas diferentes industrias e aspetos da nossa vida. Cada vez mais temos maquinas a decidir pontos fulcrais das nossas vidas, e as maquinas tal como os humanos falham… contudo temos modelos muito bem definidos de responsabilidade para as falhas de humanos, temos modelos penais e civis, tribunais, leis e autoridades que fiscalizam os humanos nestas tarefas para garantir que esses erros, sejam acidentais ou intencionais, não acontecem ou quando acontecem conseguimos apurar responsabilidades…

Ora e como funciona com as maquinas? Podemos nós humanos nos desresponsabilizar por completo e dizer "não fui eu, foi a maquina!" ora ai está uma muito boa discussão que não vão querer perder, até porque para nos ajudar a navegar neste tópico temos a nossa convidada Professora na Faculdade de Direito de Coimbra, faculdade onde obteve o seu mestrado e também o doutoramento, cuja dissertação, sobre responsabilidade criminal pelo produto, foi vencedora do Prémio IAB 2015. É investigadora integrada do Instituto Jurídico da Faculdade de Direito da Universidade de Coimbra onde coordena o projeto exploratório "IA e criminalidade empresarial". É Senior Fellow do Carol and Lawrence Zicklin Center for Business Ethics Research da Wharton School. Estou claro a falar de Susana Aires de Sousa

Convidada - Susana Aires de Sousa

O tópico do episódio de hoje é o Explainable AI, também conhecido como XAI. Este é o nome da área de estudo dentro da IA que trata a criação de modelos de IA cujos processos de decisão que dão origem às predições e ações conseguem ser entendidas por um humanos. No fundo é o oposto das conhecidas abordagens de Black Box, em que apenas temos acesso aos outputs das predições do modelo sem nenhum insights sobre como é que o modelo chegou a essa conclusão. Este tipo de estudos e evoluções para o mundo de AI torna-se cada vez mais relevante à medida que mais e mais cenários da nossa vida quotidiana se torna dependente de IA também começa a crescer a desconfiança que a sociedade tem destes modelos e com isso o crescimento da necessidade de ter modelos que consigam ser explicados e com isso conquistar pontos de confiança na sociedade que vão desbloquear a adoção de IA numa escala cada vez maior.

AI News:

ChatbotGPT worries teachers who seek to detect cheating by AI - The Washington Post

Hoje junta-se a nos um fantástico convidado para debatermos o tópico de hoje, é licenciado em Antropologia pela Universidade Nova de Lisboa, e doutorado em Filosofia de Pensamento Contemporâneo pela Universidade Lusófona,. Com uma tese em Filosofia da IA sobre a possibilidade de simulação artificial do pensamento humano, um tópico muito em linha com a nossa discussão de hoje. Presentemente é investigador no Centro de Filosofia das Ciências da Universidade de Lisboa onde trabalha sobre filosofia da Física Quântica não linear e sobre Filosofia da IA. Tivemos o prazer de estar juntos no primeiro Simpósio Português sobre Filosofia e Inteligência Artificial que o nosso convidado coorganizou.

Estou claro a falar do Paulo Castro, Paulo muito obrigado por teres aceite o nosso convite para estares connosco neste nosso humilde cantinho de debate e pensamento sobre IA.

Ora o nosso tópico de hoje não será surpresa para ninguém dado o background do nosso convidado e até com base em algumas das ultimas discussões que temos tido em episódios anteriores. Vamos hoje dedicar o episodio de hoje a falar sobre Filosofia da Mente e Consciência. Existe imenso debate e até relativamente pouco consenso sobre a definição formal de consciência no que toca a IA, foram desenhados vários testes formais, muitos deles já provados ultrapassados e outros completamente inatingíveis. As máquinas ditas inteligentes de hoje estão cada vez mais proficientes em imitar os humanos e em enganar estes testes e não tanto em realmente ter esta dita consciência de uma forma mais completa. A verdade é que existem muitas perguntas que estão a ser estudadas na área da filosofia sobre se as maquinas conseguem ter uma mente própria, com a sua própria consciência muito ligada a definição de Strong IA do John Searle, enquanto que por outro lado as neurociências estão a definir a consciência de forma mais mecânica como algo emergente das ligações que conseguimos ter ao interligar diferentes componentes do cérebro humano como se um sistema complexo se tratasse, caso em que os engenheiros de IA teorizam que assim sendo então será possível de construir um sistema suficientemente complexo para atingir o mesmo fim e por isso chegar a essa dita consciência.

Temos imensos ângulos para falar sem duvida e claro muito para explorar no episodio de hoje por isso fiquem desse lado que vai ser mais uma excelente conversa que não vão querer perder

AI News:

O tópico para a nossa conversa de hoje é provavelmente o ponto mais importante para o desenvolvimento de modelos de ML e AI supervisionados. Estou claro a falar de Data labeling, o processo de identificação dos valores da, ou das, colunas ou metadados no dataset referentes à label que pretendemos prever. No fundo é classificarmos as imagens que queremos usar como treino e teste para a nossa Convolucional Neural Network, ou preenchermos o valor do numero de alugueres de bicicletas em cada linha para que o nosso modelo de regressão consiga aprender. Mas o problema do labeling não está só no preenchimento, está também nos processos de data annotation para limpar, e até de vez em quando estruturar esta informação para que se possa realmente utilizar com o propósito que queremos em ML. Existem até abordagens de automação deste processo e até as chamadas "Human-in-the-loop" required tasks para considerarmos.

Assim vamos ter mesmo muito que falar neste episódio.

AI News:

Hoje decidimos cobrir um tópico um pouco diferente mas infelizmente cada vez mais atual e que certamente já todos os nossos ouvintes se debruçaram um pouco sobre o mesmo. Com a corrida ao armamento de cada pais cada vez maior, com uma procura focada sempre e cada vez mais em tecnologia como ponta da lança, é claro que a Inteligência Artificial está no centro das atenções. Conseguimos imaginar diretamente várias aplicações desde Drones autónomos, a sistemas de pesquisa de pessoas e objetos sobre milhares de feeds de video, a sistemas que consigam guiar misseis, a vírus informáticos que consigam parar infraestruturas criticas, a sistemas de apoio à decisão militar baseados em Inteligência artificial… Os filmes ajudam-nos imenso a projetar vários cenários de aplicação deste tipo de tecnologias, e infelizmente a situação mundial e em particular na europa, mostram-nos que a guerra continua muito ativa e presente no nosso planeta. Por isso hoje vamos tentar discutir como gerir estas aplicações de IA e as implicações que isso tem.

AI News:

No episódio de hoje decidimos focar a nossa conversa nas diferentes formas, ferramentas e recomendações para os nossos ouvintes que estão a molhar os pés em IA, ou que já são experientes em IA e conhecem outras pessoas que querem começar ou crescer nesta área e os querem aconselhar. É um tópico que nos têm falado que devíamos abordar e por isso estamos aqui a fazer isso mesmo :)

AI News:

Alcochete - YouTube

Hoje decidimos dedicar a nossa conversa de hoje ao um tópico na IA que conseguiu mudar imensas industrias e as nossas vidas honestamente… está presente em montes de interações que temos com múltiplos sistemas que hoje fazem parte das nossas vidas e influencia o que fazemos e gostamos em múltiplas dimensões, desde o que compramos, o que vestimos, que filmes ou séries vemos e que musica ouvimos. Estou claro a falar dos motores de recomendações, um tipo de algoritmos de IA que tenta prever o que temos mais probabilidade de gostar e gera listas de recomendações para isso mesmo. Tentaremos explorar este tema hoje tanto to ponto de vista do algoritmo como do impacto e aplicação do mesmo nas nossas vidas.

AI News:

AI that can learn the patterns of human language | MIT News | Massachusetts Institute of Technology

Decidimos dedicar a nossa conversa de hoje ao tópico do Reinforment Learning, um tema que tem surgido em algumas das nossas conversas passadas como parte das aplicações que de vez em quando discutimos e usamos como exemplo mas que nunca aprofundamos uma conversa sobre este assunto que no fundo tem sido muito utilizado em grande parte dos modelos de AI que temos visto nas noticias. Apesar de ser uma abordagem ter na sua base metodos matemáticos bastante classicos e antigos, isto é uma abordagem relativamente recente no mundo da IA principalmente no que toca a aplicações praticas e com grande sucesso. Vamos nos debrussar hoje sobre o que é esta framework de construção de modelos inteligentes e resolução de problemas, quais as suas vantagens em relação aos restantes metodos e frameworks disponiveis, e quais as suas desvantagens também. E vamos falar sobre as aplicações práticas destes modelos.

AI News:

AI-Generated Artwork Wins First Place at State Fair, Enraging Artists | PetaPixel

Continamos a exlorar o tema da robotica, que tem sido o alvo das nossas conversas nos ultimos 2 episódios e hoje vamos continuar no mesmo tópico mas desta vez num ponto que começamos a falar no episodio anterior mas que hoje vamos aprofundar mais em detalhe, que é o topico de se os robots podem ou não trabalhar lado a lado com os humanos. Isto é um tema que vemos muito materializado muito em filmes de ficção cientifica quando vemos os robos a andar na rua com os humanos e a fazer as mesmas coisas que nós, contudo ainda no episódio anterior estavamos a falar de questões hoje em dia que nós humanos estamos a maltratar robots de entrega e até os carros autonomos que tentam ser muito corretos na sua condução não conseguem nem sempre lidar fácilmente com outros condutores não tão bem comportados…

Existe um caminho ainda longo para conseguirmos chegar às promessas dos o filmes de ficção scientifica, por isso ainda temos muito que falar e debater sobre o que será esse futuro de co-existencia, quais os perigos, quais os cuidados, quais as vantagens e acima de tudo como é que isso vai parecer? É a fotografia pintada pelos filmes ou será algo completamente diferente?

AI News:

Continuando no topico dos robots que começamos no episódio anterior, e como começamos a falar sobre o ponto dos direitos dos que deviamos considera ou não dos robots decidimos dedicar o episódio de hoje à discussão sobre se os robots deviam ou não ter os mesmos direitos dos humanos, ou que tipo de direitos deviam ter? O que constitui efetivamente um ser com direitos, discutimos muito a componente de direitos animais ultimamente na sociedade moderna o que é muito positivo mas deveriamos nós estar também a discutir os direitos dos robots? Será que é algo que como neste momento não é um topico então podemos debater mais tarde ou será mais tarde, tarde de mais?

Ora para nós não há momento como o presente por isso hoje vamos nós estar a debater o tema.

AI News:

No nosso episódio de hoje decidimos olhar para o tema da robótica de uma forma um pouco diferente. Em vez de discutirmos as vantagens que existem em trazer robots para a realização de tarefas decidimos discutir as suas desvantagens. Porque em qualquer situação de adoção de uma tecnologia tem sempre que existir um contraponto e vê-mos muito o ponto a favor a ser feito então decidimos trazer esse contraponto aqui para o podcast.

A verdade é que a robótica tem feito inúmeras promessas de substituir a necessidade da presença humana em tarefas complexas e até de elevado risco para a vida humana, sem ter conseguido entregar esse sonho por completo ainda. Começa-mos a ver alguns casos de robôs telecomandados que são enviados para escombros instáveis para tentar encontrar sobreviventes, ou temos os casos dos drones militares que são enviados em vez de aviões com um piloto. Temos também a componente da revolução industrial continua que temos visto em criar fábricas cada vez mais automáticas e com menos trabalhadores humanos a desempenhar tarefas repetitivas e até perigosas. São alguns dos exemplos de robôs a desempenhar tarefas em vez dos humanos. Vamos então agora discutir essas desvantagens.

AI News:

Hoje trazemos para este podcast um tópico muito interessante e bastante atual, As aplicações da IA na deteção de Atividade Criminal e em Resolver Crimes em Série. Com tudo o que se tem falado sobre a lei dos Metadados em Portugal e as consequências que isso têm para a forma como as forças policiais fazem as suas investigações, é o momento certo para termos uma conversa mais profunda sobre este tópico do ponto de vista da aplicação de IA e ML. Como provavelmente todos sabemos, nem que seja pelos filmes e séries policiais e de investigação, o processo de investigação é um processo dedutivo de tentativa de corelacionar pequenas peças do puzzle para tentar encontrar quem se encontra no centro dessas corelações. Este tipo de problemas é muito apetecível para tecnologias de ML que conseguem processar grandes quantidades de informação muito rapidamente e se bem treinadas já sabemos que conseguimos resultados muito interessantes. Por outro lado temos começado a discutir cada vez mais sobre o possível abuso destas tecnologias de ML e AI por parte de forças de segurança quando apontadas para a população em geral e o que isso poderia significar para os direitos individuais de todos nós e até quais as consequências de por exemplo estarmos a deixar entrar algum BIAS para estes modelos e estarmos a deixar os mesmos fazer este tipo de deteções de quem é potencialmente um criminoso…

Como podemos ver vamos ter muito que falar da aplicação destas tecnologias neste contexto.

AI News:

AI computers learn to spot the killer in CSI episodes

Hoje o tópico da nossa conversa é um dos braços da IA que fica mais para os bastidores de muitos dos sistemas de informática, data centers e aplicações. Vamos hoje falar da importância da IA em tarefas de diagnostico e monitorização de problemas. Como todos sabemos o ML tem uma propensão muito boa para encontrar outliers em séries de dados, no fundo coisas que não deviam estar lá, ou que fogem ao que é o comportamento habitual daquele dataset. Esses outliers em muitos casos de uso podem ser as anomalias que falamos aqui o que torna esta tecnologia muito boa para estes casos. Mas nem tudo assenta no Happy Path deste espaço de solução… Detetar anomalias com muito poupas ocorrências pode ser um desafio interessante e com um tratamento de dados de vez em quando muito complexo, e claro ainda temos o problema de labeling dessas anomalias e casos sem anomalia para que o dataset seja compatível com este tipo de aprendizagem máquina.

Estes e outros aspetos de monitorização e diagnostico de problemas vão ser o foco da nossa conversa de hoje

AI News:

Hoje tentamos trazer um tópico muito atual dada a conjuntura sociopolítica em que vivemos mundialmente mas em particular aqui na europa. Temos visto mais isso nas noticias hoje em dia derivado da guerra na Ucrânia mas não só do que se consegue fazer com IA para oprimir uma população pela informação e controlo que estes sistemas conseguem ter. Mas também mais recentemente aqui em Portugal com a decisão de revogação pelo tribunal constitucional da Lei Nº 79/2021 muito conhecida agora pela Lei dos Metadados. Apesar desta lei estar formulada de forma muito focada na componente do combate ao Cibercrime, fraude e terrorismo, o que trouxe para a mesa de discussão são os direitos e liberdades individuais que possam ser violados com a utilização destes Metadados.

Por todas estas razões sentimos que era importante debater exatamente o que é o risco efetivo destas tecnologias virem a desevoluir ou não a sociedade para uma sociedade oprimida.

AI News:

Hoje temos mais uma fantástica conversa sobre Inteligência Artificial, desta vez vamos mesmo para orbita e vamos trazer o tópico do Space Debri em orbita e como evitar as colisões entre satélites e esses debris com a ajuda da Inteligência Artificial. Um tópico que sem duvida está mesmo muito em voga neste momento visto que estamos a viver a segunda corrida ao espaço, e a primeira pelo sector privado, e essa corrida está a ser feita a uma velocidade alucinante, com uma curva exponencial clara no numero de satélites em orbita, passando de 2.290 em 2019 para 3.291 em 2020 e 4.877 em 2021 estamos sem duvida a viver um crescimento claro deste setor e com esse crescimento novas necessidades surgem onde a tecnologia e em particular a IA. Um desses pormenores que tem que ser endereçado é o da segurança destes ativos todos, bem como dos canais de acesso ao espaço, pois sem isso todo este progresso fica comprometido. A NASA estima que existam perto de 23.000 peças de Space Debris de tamanho maior do que uma bola de basebol em orbita, e mais de 1/2 milhão do tamanho de um berlinde, e 100M de fragmentos de >1mm… são peças que estão a viajar a mais de 28.000Km/h e que independentemente do tamanho constituem um risco real e cada vez maior para as missões espaciais, tripuladas ou não tripuladas.

E é neste espaço que a Neuraspace opera e usa a tecnologia, uma empresa Portuguesa fundada em 2020 que tem a missão de combater este problema e que usa tecnologia para o fazer, em particular Inteligência Artificial para lidar com um problema que já tem uma escala que já ultrapassou a capacidade humana de ser lidado.

E porque isto é um tema que merece ser explorado como deve de ser e quem melhor para se juntar a nós do que a Marta Guimarães, Data Scientist e AI Team Lead na Neuraspace que temos o prazer de ter connosco neste episódio tão interessante e atual.

O episódio de hoje será sobre um tópico que tem vindo a ser falado de forma derivada em muitos dos nossos episódios mas que nunca nos dedicamos a aprofunda-lo em detalhe, mas devíamos. Então hoje será esse dia.

Vimos falar sobre o Impacto Económico e Transformativo que a Inteligência Artificial tem tido nas nossas vidas e na sociedade. Acho que todos vamos concordar que o impacto é visível e palpável claro, mas concretamente o que tem sido esse impacto? Perderam-se mesmo empregos? O que foi ganho? Como foi transformado o mundo em concreto com a IA?

Essas e muitas outras perguntas vão estar no centro da nossa conversa de hoje neste episódio!

Links Interessantes:

12 Graphs That Explain the State of AI in 2022 (ieee.org)

Hoje a nossa conversa irá ser sobre um tópico que certamente já teve espaço em muitas reuniões e conversas de pub entre os nossos ouvintes, todos nos preocupamos com a privacidade dos dados que temos e possuímos, com e a capacidade atualmente de capturar e analisar dados numa escala massiva. Mas é de dados que vive a nossa sociedade, não o novo ouro ou petróleo com preferirem fazer a analogia. Mas mais ainda são a base para a construção de modelos de IA melhores e mais fidedignos e é graças a esta capacidade de captura e até de labeling de dados numa escala massiva que temos IA tão avançada hoje em dia…

E é sobre isso que hoje vamos nos debruçar e procurar discutir abertamente o tema da privacidade ligada à IA e não só, e para discutir este tópico connosco temos um fantástico convidado, o Miguel Caldas, atualmente Cloud Solution Architect na Microsoft Portugal, uma das pessoas mais sábias em IT que conheço e uma das referencias nacionais em tudo e qualquer tema ligado a Cloud, IT, Segurança, etc…

Convidado: Miguel Caldas

O tópico da nossa conversa de hoje julgo que está muito ligado ao presente hoje mais do que nunca. Vamos dar palco à discussão sobre se o Papel Destrutivo da IA é maior do que o seu Papel Construtivo na sociedade. Fala-se muito sobre as consequências de AI em fóruns muito negativos normalmente e só pesando esse lado da discussão, depois noutros fóruns é contraposto este ponto com os aspetos positivos da mesma questão. Hoje vamos tentar abrir a discussão aos 2 lados de uma vez e tentar aprofundar um pouco nas nossas perspetivas de como é que as coisas se estão a equilibrar, ou não, com a crescente aplicabilidade, consciência e massificação de Inteligência artificial nas nossas vidas.

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

AI News:

Partner Pledge

Voltamos ao ativo após uma pausa no inicio de 2022 durante o evento do Building the Future que esperamos que tenham tido a oportunidade de ver e disfrutar, e também para conseguirmos planear mais um ano recheado de conversas interessantes para todos vocês!

E assim decidimos começar com um tópico que certamente já deu muita conversa entre amigos à volta do mundo.

Hoje analisamos algumas das implicações levantadas em Filmes e Séries sobre IA. Todos já saímos de um filme que retratou de alguma forma mais suave ou mais profunda uma aplicação, normalmente menos positiva, de IA, e começamos a questionar as implicações disso.

A nossa equipa então hoje decidiu fazer um episódio todo em torno desse tópico

AI News:

Email us at podcast@buildingthefuture.pt

Hoje a nossa conversa irá ser sobre um tópico muito querido da Inteligência artificial, vamos vos falar sobre Vida Artificial e para discutir este tópico connosco temos um fantástico convidado, Luis Correia, professor na área de Inteligência Artificial no Departamento de Informática na Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa e investigador do LASIGE, Tem focado a sua investigação nas áreas de Vida Artificial computacional, robôs móveis e sistemas auto-organizados, e não consigo imaginar melhor companheiro para esta viagem do episódio de hoje.

Hoje a nossa conversa vai se focar em Inteligência Artificial nas nossas ferramentas de produtividade. Hoje vamos tentar aprofundar um pouco alguns dos aspetos e formas como a IA tem vindo a transformar a forma como nos trabalhamos nos últimos anos e como isso nos tem tornado bastante mais produtivos. Midiaticamente falou-se muito da forma como a IA nos vem substituir e nos roubar o nosso trabalho, mas ao mesmo tempo temos a IA a ajudar-nos imenso a sermos melhores profissionais e a ser uma ferramenta essencial na produtividade do nosso dia à dia. Vivemos hoje num mundo onde a quantidade de informação e estímulos é vastamente superior ao que algum dia foi, hoje só para conseguirmos nos manter no presente temos que processar mais informação do que é humanamente possível e a sobrevivência do nosso negócio muitas vezes depende completamente disso. E são contrastes como este e outros que vão alimentar a nossa conversa de hoje que não vão querer perder.

O tópico que decidimos trazer para a mesa no episódio de hoje é um tópico que tem vindo a ficar cada vez mais quente não só em AI mas no desenvolvimento de software no geral, estou a falar de Low Code e até mesmo No Code AI e ML. Esta é uma tendência do desenvolvimento de software no geral que tem vindo a entrar com muita força no campo do ML em particular, com frentes como editores visuais de pipelines de ML, AutoML e muitas outras coisas giras que certamente vamos falar hoje.

Mas com um tópico assim são à frente e interessante nós tínhamos que pedir reforços claro! E não poderíamos estar mais bem acompanhados do que com o nosso fantástico convidado para o episódio de hoje. É com muito gosto que dou as boas vindas ao António Alegria, Head of AI na Outsystems, que após 10 anos a construir produtos de software que tiravam o máximo partido de dados e de ML, decidiu agarrar a missão de como nós construímos software onde lidera uma brilhante equipa de R&D e Produto focada totalmente em trazer inovação para este campo de AI que todos tanto gostamos! 

Hoje a nossa conversa vai se focar em Inteligência Artificial na Monitorização de Infraestrutura de IT. Já no passado nos debruçamos sobre os aspetos de segurança e hacking destas infraestruturas usando IA tanto para o bem como para o mal. Mas hoje a perspectiva será diferente, IA tem imensas aplicações de monitorização de eventos, anomalias, prevenção de falhas e degradação de serviços, bem como a entender comportamentos e adaptar serviços e infraestruturas a variações de demanda de clientes. Mas também o lado que temos começado a ver e a pensar que é o lado da produtividade e monitorização destes sistemas para monitorizar os colaboradores e ferramentas internas. Mais um lado de aplicação de IA que vamos colocar no spotlight hoje.

Decidimos dedicar o episódio de hoje a um tópico que possivelmente ainda não ouviram muito falar e que se calhar até vão achar um pouco estranho, mas certamente vão achar muito intrigante. Hoje falamos de Filosofia de Inteligência Artificial. E não vamos estar a explorar este episódio sozinhos, teremos hoje conosco o Professor Ernesto Costa

Hoje a nossa conversa vai se focar em Microserviços e Inteligência Artificial e como é que estes 2 mundos se casam. Por isso certamente a nossa conversa nos vai levar por caminhos das Arquiteturas e ambientes de aplicações Cloud Native, vamos certamente falar de Containers, Serverless e Data-Driven e Event Driven Architectures e como é que o AI encaixa neste mundo novo de arquiteturas modernas e altamente elásticas, dinâmicas e escaláveis.

AI News:

Hoje o tópico da nossa conversa será sobre o papel da AI na segurança de sistemas informáticos, tanto para o bem como para o mal. Com o crescente movimento de transformação digital de todas as industrias coloca uma pressão cada vez maior na segurança, e um alvo cada vez mais apetecível nos sistemas.

Hacking sempre foi por definição uma área que explora todas as ferramentas ao seu dispor para atingir o fim, o AI é sem duvida uma ferramenta poderosa tanto do ponto de vista de defesa destes sistemas como do ponto de vista de ataque.

FY20 Microsoft Digital Defense Report: https://query.prod.cms.rt.microsoft.com/cms/api/am/binary/RWxPuf 

AI News:

O tópico para o episodio de hoje é o de Criação de Musica usando Inteligência Artificial, no fundo vamos abordar as diferentes aplicações de Inteligência Artificial na produção de musica seja na própria criação, como nos processos de pós-produção com os melhoramentos, noise gates inteligentes, outras técnicas que hoje fazem parte do tratamento de áudio normalmente.

E para nos ajudar a explorar convenientemente este mundo para vocês, decidimos convidar um grande amigo, amante de tecnologia, Guitarrista a solo e na banda do David Fonseca, Cloud Solution Architect na Microsoft, estamos a falar-vos do grande Ricardo Fiel, artisticamente conhecido por Moon Cowboy.

É sem duvida um episódio que não vais querer perder!

Links para Seguirem o Ricardo Fiel

Hoje a nossa conversa vai se focar num tema que temos visto muito ser falado online, o da geração de código recorrendo à inteligência Artificial. Sim estamos a falar de programas que criam sozinhos programas e o quão perto estamos de isto ser uma realidade, as implicações que este tipo de tecnologia podem ter nas mais diferentes frentes de discussão sobre AI, desde os medos que as pessoas já tinham sobre os computadores tomarem conta do mundo, às promessas que o AI já à muitos anos nos tem feito de nos libertar de todas as tarefas montanas e nos podermos todos libertar para fazermos o nos apetecer e que realmente alimente o intelecto humano e a criatividade.

Será nestes pontos que nos vamos debruçar hoje num episodio que não vão mesmo querer perder.

AI News:

Hoje temos uma conversa muito interessante para vocês sobre como está a Inteligência Artificial em Portugal em 2021, será uma conversa de uma perspetiva muito pessoal de cada um de nós, sobre o que já conquistamos e o que acreditamos que ainda vamos conquistar, por isso fiquem desse lado que não vão querer perder este episódio!

Join us for another amazing episode with an amazing guest. Ivana Tilca, Innovation Evangelist the 3XM Group, Microsoft MVP for AI and an enthusiast of all things AI and Mixed Reality joins us for a very interesting conversation on the role of AI in the evolutions we've been seeing in AR/VR and MR.

Neste episódio decidimos debater o tópico de Inteligência Artificial e Democracia, de que forma é que a IA está a influenciar os nossos direitos e liberdades? como é que a democracia está a ser impactada por este tipo de tecnologias? O que é que é assim tão diferente num processo eleitoral com e sem IA?

Mas como este é um tópico complexo, com múltiplas perspetivas e áreas para debater, pedimos reforços para tornamos esta conversa ainda mais interessante! Junta-se a nós neste episódio Filipe Montargil, professor na Escola Superior de Comunicação Social onde coordena o Mestrado em Audiovisual e Multimédia, doutorado em Sociologia e investigador no grupo de investigação The AI, Communication & Democracy Lab.

AI, Communication & Democracy (democracyai.pt)

Hoje vamos falar sobre Machine Learning e Inteligência Artificial Distribuída. Com as necessidades de computação a ultrapassar as capacidades de computação convencionais, a necessidade para recorrer a computação distribuída para treinar as redes neuronais do presente passa a primeiro plano. Claro que as coisas não são assim tao simples, novas considerações precisam de ter ser tidas em conta pois não basta simplesmente adicionar novas maquinas a um cluster se o algoritmo de treino não suportar paralelismo, o que a maior parte dos algoritmos não suporta, incluindo as convencionais redes neuronais.

AI News: 

[EN]

Autonomous vehicles are rising both in applications as in abilities. AI is empowering both autonomous cars or drones to perform more and more complex situations. But how are they trained at scales? How are these evolutions impacting our lives and how we build new solutions in the future? To answer many of this questions and more we have a great episode for you with an amazing guest! Guada Casuso, Lead Program Manager at Microsoft AirSim will join us for an amazing conversation about Drones, AI and Highly powerful simulated environments, you will not want to miss!

[PT]

Veículos autónomos estão a tornar-se cada vais mais poderosos tanto nas suas capacidades como aplicações. IA está a capacitar tanto carros autónomos como Drones para realizar tarefas mais complexas e resolver situações e problemas cada vez mais complexos. Mas como treinamos estes modelos em escala? Como é que estes desenvolvimentos estão a impactar as nossas vidas e como vamos continuar a construir soluções destas no futuro? Para responder a estas e muitas outras questões temos uma convidada incrível! Guada Casuso, Lead Program Manager no projeto Microsoft AirSim junta-se a nós para uma agradável conversa sobre Dones, IA e Ambientes Simulados altamente poderosos. Não vão querer perder este episódio!

Hoje o tópico deste episodio é Text Mining, o processo de extrair meta-informação de texto, isto é uma área do Data Mining que temos visto crescer imenso nos últimos anos, com múltiplas aplicações desde Categorização, clustering, Extração de Entidades, analise de sentimento, sumarização , entre outras…

Hoje vamos falar um pouco sobre estas técnicas, o que são, para que servem, que impacto tem tido nas nossas vidas e na transformação digital

Um episódio que não vais querer perder!

AI News:

7 AI-Based Movies To Look Forward To In 2021

No episódio de hoje fazemos uma viagem ao nascimento do AI em Portugal com um dos pioneiros desse movimento em Portugal, o Professor Helder Coelho. É um episódio muito interessante, cheio de curiosidades e histórias de um passado não tão longínquo em que começamos a dar os primeiros passos em AI em Portugal.

AI News:

Portugal Aposta na primeira Lei Europeia para a Inteligência Artificial

O episódio de hoje vai se focar num tema um pouco diferente, vamos então nos debruçar sobre Programação Logica e ferramentas como o Prolog. Será que ainda fazem sentido hoje em dia? quando o que ouvimos falar é um mar de artigos sobre Deep Neural Networks, GANs e CNN. Andamos a ver casos mediáticos como o GPT-3 que ultimamente tem levantado muitas questões sobre o que importa mais é realmente entender o contexto e a logica ou uma simples previsão do que seria o próximo passo sem qualquer entendimento logico do contexto ou domínio.

Juntem-se a nós para mais uma conversa muito interessante em torno de AI!

AI News:

A robot that senses hidden objects

O crescimento do AI e principalmente a globalização de casos da sua aplicação que necessitam de baixa latência e resposta perto de tempo-real fez com que o AI e o Edge computing se unissem e que dessa uniam novos desafios e novas oportunidades surgissem.

É este o tópico para uma conversa muito interessante sobre AI e os desenvolvimentos que têm acontecido no Edge que não vais querer perder.

É também o episódio que marca a entrada de um novo membro para o Podcast, o José António Silva, que vem substituir o Rui Quintino que infelizmente e por razões pessoais teve que se afastar deste projeto e passa a estar desse lado convosco a ouvir-nos. Rui um enorme abraço e foi um ano incrível e vais estar sempre connosco quando gravarmos em pensamento e de certeza em muitas menções!

Se não conheces ainda o José António Silva ficam aqui alguns apontadores que vais querer seguir:

A Acessibilidade tem sido um alvo de aplicação de tecnologia à muito tempo e nos mais diversos aspetos, desde o estabelecimento de normas para a estrutura das páginas web para as tornar acessíveis, à inclusão de legendas e transcrição automática em vídeo, entre muitas outras formas de aplicar tecnologia de forma a melhorar a vida de pessoas com dificuldades visuais, auditivas ou outras.

Hoje AI é um enorme driver desses casos de uso e dessas aplicações de tecnologia, e há imensos fantásticos exemplos disso.

Nesta conversa junta-se a nós Saqib Shaikh, um autêntico embaixador para a acessibilidade na Microsoft e o Lead Software Engineer na equipa da app Seeing AI.

Não vão querer perder esta conversa muito interessante.

Sigam o Saqib

[PT] Decidimos dedicar este episodio a uma conversa mais profunda sobre o tema da Ética em AI. Juntem-se a nós e ao Tim O'Brien, Lead da equipa de Advocacia em Ethical AI na Microsoft e uma voz muito ativa nos tópicos de AI e Ética, será uma conversa fantástica sobre Ética em AI, BIAS, e como podemos fazer com que esta tecnologia consegue ser mais seguro e melhor para todos nós no futuro. Não vão querer perder este episodio.

Esta conversa irá ser sobre RPA: Robotic Process Automation, o processo que vem da automação de tarefas recorrendo a software e/ou hardware para substituir a função humana na execução dessas tarefas. Geralmente, não é uma área muito associada a AI mas a verdade é que o AI tem vindo a mudar esta área e os processos que têm vindo a ser automatizados via RPAs. Será exatamente este aspeto desta área que está atualmente a salvar os humanos de tarefas repetitivas e assim focarmo-nos no contributo do AI para acelerar a capacidade humana.

AI News: