OPIS

Tym razem z moim gościem Konradem Łyda rozmawiamy o sztucznej inteligencji. W jaki sposób technologia ta może wesprzeć nas zarówno w życiu prywatnym jak i w biznesie. Rozmawiamy nie tylko o podstawach, ale również o realnych przypadkach zastosowania, wyzwaniach jakie za tym idą, oraz tym w jaki sposób można poznać lepiej rozwiązania AI/ML. Zapraszam.

O CZYM ROZMAWIAMY

Kim jest Konrad Łyda,

Czym jest właściwie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe,

Najpopularniejsze zastosowania,

Wyzwania i rzeczy z jakimi trzeba się zmierzyć korzystając z AI/ML,

W jaki sposób chmura może wspomóc budowanie rozwiązań opartych o AI/ML,

Jak się uczyć i gdzie szukać wiedzy o AI/ML.

LINKI

https://uczymymaszyny.pl

https://www.deeplearning.ai

Konrad on LN

Badanie MIT o wyborach moralnych AI: https://www.moralmachine.net/

Jak oszukać AI - Adversarial Machine Learning: https://towardsdatascience.com/what-is-adversarial-machine-learning-dbe7110433d6

Responsible ML, czyli o eXplainable AI (XAI). Strona prowadzona przez ludzi z Polski, z MI2 DataLab na PW: https://medium.com/responsibleml

Google Vision AI - AutoML do Computer Vision. Jest tam też możliwość wrzucenia obrazka do gotowych algorytmów i sprawdzenia odpowiedzi :) https://cloud.google.com/vision

Amazon SageMaker. Wszelkie narzędzia do ML od Amazona. https://aws.amazon.com/sagemaker/

Newslettery:

The Batch: https://read.deeplearning.ai/the-batch/

True Positive Weekly: https://aiweekly.substack.com/

Gradient Flow: https://gradientflow.substack.com/

ML4Devs: https://newsletter.ml4devs.com/
Deep Learning Weekly: https://www.deeplearningweekly.com/

Kursy które poleca Konrad:
Fast.ai:
Introduction to Machine Learning for Coders https://course18.fast.ai/ml
Practical Deep Learning for Coders, v3 - https://course.fast.ai
Cutting Edge Deep Learning For Coders, Part 2 - https://course18.fast.ai/part2.html
Machine Learning - https://www.coursera.org/learn/machine-learning
DeepLearning - https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

EP08 - Wojciech Struski - Od Disaster Recovery do strategii "all in Cloud" w chmurze publicznej.

CloudHeroes - PODCAST By Lukasz DoroszNov 28, 2020