Data Heroes

В новом эпизоде 4 сезона подкаста Data Heroes мы продолжаем говорить об аналитике в онлайн-образовании. Гостем этого выпуска стал предприниматель Александр Турилин, который стоял у истоков школы онлайн-профессий Skillfactory, работал в «Фоксфорде», запустил образовательный стартап в Индии, а сейчас занимается новым проектом. Обсудили, как так вышло, что школ Skillfactory было две, чем различаются команда стартапа и команда зрелого бизнеса, как устроен рынок онлайн-образования в Индии и может ли искусственный интеллект заменить психолога.   

Привет! Это первый выпуск 4 сезона подкаста Data Heroes — в нем мы берем интервью у фаундеров онлайн-школ.

Гостем первого эпизода стал Анатолий Карпов — сооснователь школы karpov.courses, ex-ведущий аналитик VK, Mail.Ru и JetBrains.

Как вырасти из аналитика в предпринимателя? Почему Дуров был против аналитики в VK? Как karpov.courses применяют LLM в работе? Что делать с кандидатами, которые пишут тестовые задания через ChatGPT? И действительно ли "аналитики теперь не нужны"?

Шумиха вокруг ChatGPT по продолжительности обошла даже хайп вокруг “Игры Престолов”. И в новом выпуске мы хотим внести свой вклад в тему языковых моделей! Сегодня мы поговорим об эволюции нейронных сетей, будущем, и месте аналитика в этом самом будущем. А также поделимся лайфхаками о том, как эффективно использовать модель аналитику, какие есть альтернативы на рынке и насколько они хороши в деле! Обсудим, каким профессиям “угрожает” модель (правда ли, что всем копирайтерам скоро придется скоропостижно завершать карьеру?) и что делать, чтобы оставаться востребованным специалистом в быстро меняющемся мире? Пристегнитесь и слушайте инструкцию по выживанию в мире роботов!

Вы когда-нибудь задумывались, как создаются популярные подкасты? Сколько времени вкладывает команда, чтобы выпустить один эпизод? Как ведущим удается проводить интересные интервью и избегать неловких пауз? Как происходит запись беседы и как она преображается после монтажа? Что вообще значит – быть подкастером? На все эти вопросы ответит сам ведущий подкаста Data Heroes и наши сегодняшние гости — ведущие подкастов “Data Coffee”, “IT-шниками не рождаются” и “Это считается”. Включай подкаст и заглядывай за кулисы вместе с нами

Как строили бизнес 20 лет назад, когда еще не было бизнес-коучей и начинающий руководитель мог полагаться лишь на опыт и интуицию? Как никому не известная компания в области IT-консалтинга стала одной ведущих на международном рынке? С какими препятствиями столкнулась команда и как удалось их преодолеть? На все вопросы ответит Владимир Шаров — один из фаундеров компании в области IT-консалтинга Navicon. Начинающих руководителей ждет море полезных инсайтов и мотивации. Скорее включайте подкаст и вдохновляйтесь вместе с нами!

У каждого хоть раз возникало желание вести свой блог: делиться мнением и опытом с другими людьми, повысить свою узнаваемость, получать обратную связь. И телеграм — отличная площадка, чтобы это реализовать. Но у любого начинающего автора возникает резонный вопрос: “С чего начинать? Хватит ли у меня компетенции, чтобы вести экспертный канал? Как мне набрать аудиторию? Что если тематика моего канала не оригинальна? Как быть с негативным фидбэком? Вдруг мне не хватит мотивации?”

Без паники! Нашим спикерам хорошо знакомы все вопросы и боли авторов, ведь они прошли этот путь сами. И в этом выпуске помогут вам структурировать мысли, ответят на накопившиеся вопросы и расскажут секретные лайфхаки о том, как вести канал, чтобы вас читали!

Можно ли точно понять, подойдет ли тебе работа аналитиком до того, как потратишь огромные ресурсы на обучения и стажировки? Если тебе это кажется нереальным — в этом выпуске мы докажем обратное! Спикеры эпизода — авторы онлайн-курсов, которые очень хорошо знакомы каждому аналитику, ведь именно с них тысячи настоящих мидлов и сеньоров начинали свой путь.. Они рассказывают о том, какие есть способы попробовать себя в профессии аналитика, как не ошибиться с выбором курса и какие навыки должны быть у специалиста, который хочет найти работу или хорошую стажировку. 

P.S.  А еще лови подарок от школы Product Star — скидка 25% на полную версию курса “Профессия аналитик” по промокоду "LEFTJOIN", который суммируется со всеми текущими скидками✌️

Как известно, праздник создаем мы себе сами, но кто помогает нам создать праздник вовремя? Кто помогает закупить в магазины продукты для новогодних пиршеств? Как курьеры 31-го декабря успевают за полчаса доставить ингредиенты для оливье? Что это за волшебники дарят нам скидку на товар, который мы так хотели в Новый год? Давайте же с ними познакомимся! Сегодня в нашем подкасте эльфы современного Деда Мороза – сотрудники известны на всю страну маркетплейсов. Они расскажут о том, как происходит подготовка к предновогодней суете на работе. Включайте подкаст и узнайте, как происходит новогодняя магия!

Ни для кого не секрет, что ни один бизнес не может принять решения, не взвесив все «за» и «против» и не оценив альтернативы. Для этого у аналитиков есть множество инструментов и сегодня мы поговорим об этом из них. Речь пойдет  А/Б-тестировании – эксперименте, проверяющем гипотезы. Наши спикеры набили на этом руку и поделятся своими лайфхаками с вами! А также ответят на вопросы: почему А/Б-тесты важны? Каких ошибок важно избегать? Есть ли лучшие инструменты для проведения А/Б-тестов или дело не в этом? И, конечно же, дадут советы новичкам, которые только открывают для себя эту область. Включайте подкаст и давайте экспериментировать вместе с нами.

Наука о данных (она же Data Science) может применять как в бизнесе, так и в науке. Но в чем принципиальные отличия работы в этих областях? Правда ли, что применение  науки о данных в бизнесе популяризируется больше, чем в исследовательской сфере? В какой области будет интереснее именно вам и какие сложности поджидают при переходе из бизнеса в науку и наоборот? И как Data Science в науке может помочь продлить жизни людей? На все вопросы ответим в новом эпизоде, а помогут разобраться наши эксперты – специалисты из науки и бизнеса. Жмите на «Play» и погружайтесь в такой разнообразный мир Data Science вместе с нами!

СПИКЕРЫ: Иван Ямщиков, Эмели Драль, Мария Попцова

Мы продолжаем знакомиться с профессиями в области данных и сегодня погрузимся в мир дата инжиниринга. Наши эксперты поделятся историями своего пути и ответят на насущные вопросы: что значит быть инженером данных? Чем крута эта профессия, а в чем ее сложности? Как не растеряться новичку в специализации?
Кстати, вы знали, что при всей технологичности, профессия инженера данных требует не только знаний инструментов, но и выдающихся софт скиллов?
Включайте подкаст и узнаете ответы на все вопросы!

Продолжение эпизода о датавизе со звездами специализации. В этом выпуске мы узнаем больше об истории визуализации и ее расцвете. А также и о том, почему без визуализации невозможно представить современный мире, какие особенности у датавиз комьюнити в России и какие навыки должны быть у хорошего специалиста. Включайте подкаст и прокачивайте визуальную грамотность вместе с нами!

Специальный эпизод со звездами датавиза, которые ответят на самые важные вопросы: Что нового в визуализации данных? Как убеждать людей одним графиком и нужно ли это?  Что перешивает в датавизе – творчество или техника? Правда ли, что одна картинка стоит тысячи объяснений? Включайте эпизод и погружайтесь в волшебство специализации вместе с нами!

Это выпуск-гайд по успешному прохождению собеседования от онлайн-школы Fless и Николая Валиотти. Мы разберем очевидные и не очень ошибки кандидатов во время интервью и вычеркнем все ненужное из резюме. А также поможем оформить классное сопроводительное письмо, чтобы «зацепить» работодателя еще до этапа собеседования. Включайте подкаст и забудьте о фразе «Мы вам перезвоним»!

Если вы задумывались о поступлении в зарубежный ВУЗ, но не знаете, с чего начать, то скорее включайте этот выпуск! Наши спикеры - те, кто прошел путь от сбора документов (кто-то даже отправил все в последний момент!) до защиты диплома. Они ответят на самые актуальные вопросы и расскажут о всех преимуществах и недостатках учебы в за рубежом.

Где сейчас лучше аналитику — в России или за границей? Что случилось с зарплатами специалистов? Почему джунам сейчас хуже всех и как выйти из кризиса с наименьшими потерями? В этом выпуске на все волнующие вопросы ответят наши эксперты: Кира Кузьменко и Оксана Прутьянова (NEWHR), Наталья Данина (hh.ru), Денис Кравченко (Exness).

Как компании найти идеального кандидата на роль аналитика? Почему онлайн-курсы в резюме могут быть как плюсом, так и минусом? Можно ли найти работу начинающему аналитику без высшего специального образования? И как сделать резюме так, чтобы работодатель вскоре позвал на собеседование? На все эти вопросы ответят наши гости - опытные эйчары и рекрутеры. Включайте подкаст и мотайте на ус все секреты рекрутеров!

Как оптимизировать свое время так, чтобы оно работало на тебя, а не наоборот? Почему кто-то успевает все, а кто-то с горящей пятой точкой закрывает задачи, которые можно было закончить месяц назад? Как спланировать задачи, если ты отвечаешь за несколько проектов сразу или руководишь целой компанией? Все знают, что эти вопросы может решить тайм-менеджмент, но как не потеряться в изобилии различных методик и инструментов и подобрать то, что нужно тебе? Включайте подкаст и узнаете ответы на все вопросы!

Спикеры: Галина Курашова, Анна Матюшина, Марина Морина

А вы знали, что у релокейта есть побочный эффект? Побывав в другой стране, скорее всего, вы захотите продолжить путешествовать по миру и исследовать новые места. Неважно, был ли это полноценный переезд или просто путешествие – жажда новых впечатлений не заставит себя ждать!
Перед вами эпизод-путешествие, в котором наши спикеры раскроют все секреты и мотивации своих перемещений по миру. Вы узнаете про особенности жизни в разных странах и том, как у наших гостей прошла адаптация после переезда. Включайте подкаст и начинайте путешествовать вместе с нами.

Как распознать в себе “самозванца”? Почему им страдает так много людей и как он может проявляться у IT-специалистов? Почему прохождение 1000 курсов повышения квалификации может быть тревожным звоночком? Все ответы вы найдете в этом эпизоде. Мы пригласили экспертов в области психологии, которые подробно расскажут, как может проявляться синдром самозванца и дадут рекомендации, что делать, если вас он тоже не обошел.

Спикеры: Виктория Коппер, Ринат Акчурин, Анастасия Калашникова

Принять быстрое решение о релокейте в другую страну и переехать за считанные дни? Добавим к этому закрытые границы и заблокированные банковские счета - получается неплохой квест для решительных. Только происходит это не в игре, а в реальной жизни.

В этом выпуске мы поделимся захватывающими историями релокейта и ответим на главные вопросы: где попросить помощи в вопросах переезда? Как распорядиться деньгами? Можно ли справиться с тревогой и что делать тем, кто пока не может переехать? Включайте подкаст и узнаете прямо сейчас!

Спикеры: Николай Валиотти, Павел Комаровский, Беслан Курашов, Валерий Бабушкин, Виталий Емельянцев

В этом выпуске мы говорим о бесплатном образовании в аналитике и отвечаем на самые важные вопросы: можно ли обучиться специализации без денег? Сколько времени на это уйдет? Где найти источник мотивации на самообучение и зачем нужны бесплатные курсы их создателям?
Послушаем мнение тех, кому удалось выучиться аналитике без платных курсов и выстроить новый карьерный путь. Также, в подкасте есть комментарии от руководителей известных онлайн-платформ и центра бесплатного образования.
Скорее включайте новый эпизод, чтобы узнать как стать дата-аналитиком бесплатно без регистрации и смс!

ДИСКЛЕЙМЕР:
Мы не пытаемся сделать антирекламу или, наоборот, рекламу каким-либо онлайн-курсам и платформам.

СПИКЕРЫ:
Николай Валиотти, Дмитрий Аношин (DataLearn), Андрей Демидов (DataYoga), Александр Авдюшенко (Computer Science Center) и студенты бесплатных курсов.

Рады приветствовать вас в первом выпуске подкаста DataHeroes! В этом эпизоде мы поговорим о платном онлайн-образовании в аналитике данных и data science. Конкретно – об онлайн-школах, которых сейчас безумно много. Вместе с вами мы разберемся, как не ошибиться при выборе онлайн-школы, кому они могут подходят, а для кого – совершенно бесполезны. А также, узнаем все нюансы онлайн-образования. Перед записью подкаста мы провели опрос-исследование для обучающихся на онлайн-курсах по аналитике данных и data science. Более 400 человек поделились своим опытом об обучении в онлайн-школ, своими оценками. У кого-то опыт был положительным, а кто-то остался разочарован. Мы попросили нескольких опрошенных дать развернутый аудио-комментарий для этого выпуска, чтобы затронуть как можно больше важных аспектов.
Бонус: своим мнением поделились представители двух известных онлайн-школ: Яндекс.Практикум и Karpov.Courses.
ДИСКЛЕЙМЕР:
Мы не пытаемся сделать антирекламу или, наоборот, рекламу какой-либо онлайн-школе. Опрос-исследование проходили независимые участники и результаты вы можете посмотреть на канале LeftJoin. Задача нашего подкаста - предупредить потенциальных учеников о возможных рисках, дать советы, как правильно выбрать платформу для обучения, а школам, в свою очередь, провести работу над ошибками.

СПИКЕРЫ:
Николай Валиотти, Анатолий Карпов, Алексей Макаров, а также участники исследования.

Добро пожаловать в DataHeroes! Каждый эпизод подкаста – увлекательный путь, который вы проходите вместе с гостями нашего шоу. Каждый сезон шоу – новый уровень в становлении data-специалиста. В трейлере мы коротко рассказываем о содержании каждого эпизода.

До встречи в Data Вселенной!