Puntadas al azar
By Diana Donají Del Callejo Canal
Diseño de Portada: Ariadne Canal Jiménez.
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Puntadas al azarDec 15, 2021
23. Entrevista a un científico de datos
En este episodio platico con Enrique del Callejo Canal un científico de datos ¿Qué encontrarás? Te lo dejo por minutos: 3.55 ¿Cómo es una entrevista de trabajo en el área de ciencia de datos? 5.53 Recomendaciones de ejercicio para un examen de científico de datos. 7.00 ¿Qué lenguajes requieres para ser un científico de datos? 7.41 ¿R o Python en ciencia de datos? 9.00 ¿Quiénes pueden dedicarse a la ciencia de datos? 12.27 Actitudes requeridas en un científico de datos? 14.56 ¿Qué hace en su día a día un científico de datos? 20.00 ¿La ciencia de datos es la evolución de la estadística? 25.11 Ventajas y desventajas de convertirte en un científico de datos proveniente de otras áreas. 28.34 Diferencia en la aplicación de la ciencia de datos en la academia y en la empresa. 35.00 Recomendaciones para ser un científico de datos. 404.45 Sueldos de un científico de datos en Latinoamérica.
Tenemos un facebook/puntadasalazar y un canal de youtube: https://www.youtube.com/channel/UCaEtbM2PxpCFpQRmnRTaaqQ
Voz de bienvenida: Ana Sofía Del Callejo Uribe.
Música de fondo: "Afternoon Walking Pleasures" by EsencayEnis 2020 - Licensed under Creative Commons Attribution (3.0)
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22. Diferencias entre un científico y analista de datos.
En este episodio te cuento sobre las grandes diferencias que existen entre un científico de datos y un analista de datos. Además al final te digo cuanto ganan en promedio uno y otro en México y en Estados Unidos como un valor de referencia.
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21. Certificaciones de google
Hoy es un episodio especial porque les contamos de las certificaciones de google ¿Te interesan? ¿Habías escuchado de ellas? ¿Qué opinas?
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20. Prueba t de Student ¿Una o dos colas?
En el episodio de hoy, encontraras la diferencia entre una prueba de media de una cola o de dos colas. Además un breve consejo sobre donde debes colocar la hipótesis que quieres probar en ¿La hipótesis nula o la alterna?
Felices fiestas!! y muy próspero año 2021!!
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19. Prueba t de Student
¡Vaya tema el día de hoy! costo mucho trabajo decirnos con cuál de todas las pruebas de hipótesis empezar. Elegimos la t de Student porque trae de la mano la historia de Gosset, esperamos te sea de utilidad. Te invitamos a que nos sigas en redes sociales como facebook/puntadasalazar o instagram/puntadasalazar y nos dejes tus comentarios.
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18. El error tipo II
En este episodio comentamos sobre ¿Qué es el error tipo II? ¿Cómo se relaciona con tu vida? ¿Cuál es su relación con la potencia de una prueba de hipótesis? Esperamos que te sea de utilidad. Te invitamos a que nos sigas en redes sociales como facebook/puntadasalazar o instagram/puntadasalazar y nos dejes tus comentarios
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17. El error tipo I ¿Qué es?
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16. Salvación: una tabla de datos limpia
Tener una tabla de datos limpia y ordenada es una necesidad cuando te dedicas a la estadística. Limpiar un tabla de datos te puede ahorrar muchos problemas. En este episodio te comparto siete sugerencias que tal vez puedan ayudarte a mejorar tu metodología ¡Espero te sirva! Hasta el próximo martes.
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15. ¿heterocedasticidad?
¡Hola! En este episodio te platico un poco sobre el supuesto de homocedasticidad u homogeneidad de varianzas para los modelos de regresión lineal. Ojalá te sirva. Tenemos redes sociales por facebook e instagram/puntadasalazar. Nos gustaría conocerte, así que puedes dejarnos tus comentarios.
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14. Normalidad en los errores
En este episodio de manera breve trato de explicarte el supuesto de normalidad en los errores en un modelo de regresión lineal simple. Espero te sea útil ¡Hasta el próximo martes!
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13. Regresión lineal simple
Este episodio no fue fácil, la regresión lineal tiene muchos detalles que me hubiera gustado contarles, pero necesitaba que quedara claro el proceso. Ya habrá tiempo para contarles las cosas más bonitas de este modelo. Espero sea de utilidad ¡hasta el próximo martes!
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12. ¿Variable dependiente o independiente?
En este episodio te cuento sobre la distinción entre una variable dependiente y una independiente. También te nombro algunas técnicas usadas en caso de tener este tipo de relación de causa y efecto ¡Te espero el próximo martes!
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11. Episodio especial. La experiencia de estudiar estadística
Este episodio especial es para despedir a la temporada 1, que trata temas de estadística descriptiva y para marcar el inicio de la temporada 2 dónde hablaremos de estadística bivariada. El episodio consiste en una conversación con amigas muy queridas y estadísticas de profesión: Cristina Vázquez García y Ekatherine Bojorquez Jaramillo, donde dialogamos alrededor de la experiencia de estudiar estadística. Es un episodio más largo de lo normal por lo que te dejo una guía de los temas que encontrarás por minuto.
Min. 00.43. Razones para estudiar estadística
Min. 03.32. ¿Arrepentimientos?
Min. 09.33. Conseguir trabajo
Min. 14.45. Buenas y malas prácticas en lo laboral
Min. 22.04. ¿Recomendaciones?
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10. Correlación de Pearson
En este episodio, te hablo sobre el coeficiente de correlación de Pearson para conocer la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Ojalá te sirva. El próximo martes tengo una sorpresa, para cerrar el tema de la estadística descriptiva univariada y bivariada ¡Te espero!
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9. Ji-cuadrada (asociación entre categorías)
En este episodio, te hablo sobre la prueba ji-cuadrada o chi-cuadrada para conocer la asociación que guardan las categorías de dos variables cualitativas. Espero despertar tu curiosidad y que indagues más sobre pruebas estadísticas ¡Hasta el próximo martes!
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8. Tablas de frecuencia y de contigencia
En este episodio te platico un poco sobre una enfermera: Florence Nightingale, que hizo maravillas con una tabla de frecuencias y de la utilidad de esta herramienta en la toma de decisiones ¡Te espero en el próximo episodio!
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7. Medidas de dispersión. Rango intercuartílico.
En este episodio te platico un poco sobre el rango intercuartílico, y como interpretarlo, para ello utilizo un ejemplo del salario de profesores universitarios en México ¡Espero que sea útil! Nos vemos en el siguiente.
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6. Medidas de dispersión. Desviación estándar
En este episodio te platico un poquito de lo que significan las medidas de dispersión en un análisis estadístico y como la desviación estándar es un elemento importante que acompaña a la media o promedio en la descripción de datos cuantitativos. Queda pendiente para el siguiente episodio otra medida de dispersión para datos categóricos en escala ordinal ¡nos escuchamos en el siguiente!
5. Medidas de tendencia central
4. Tipo de variables y escala de medición
3. ¿Muestreo y obtención de información?
2. El objetivo. La razón de ser de un análisis estadístico