Frag Roger: Algorithmen, Künstliche Intelligenz & digitales Business

LinkedIn hat seine Algorithmen im Jahr 2023 geändert, um die Qualität und Relevanz der Inhalte auf seiner Plattform zu verbessern. Hier ist eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte aus dem Artikel:

1. Änderungen im LinkedIn-Feed: LinkedIn hat festgestellt, dass Nutzer es am wertvollsten finden, wenn Inhalte auf Wissen und Ratschlägen basieren und von Personen stammen, die sie kennen und schätzen. Daher hat LinkedIn seine Algorithmen so angepasst, dass Beiträge, die Wissen und Ratschläge teilen, auf der gesamten Plattform priorisiert werden. Dies hat dazu geführt, dass Beiträge von Personen, denen Sie folgen, häufiger in Ihrem Feed angezeigt werden.

2. Identifizierung von 'Wissen und Ratschlägen': LinkedIn versucht zu erkennen, ob ein Beitrag Wissen und Ratschläge enthält, und zeigt ihn dann anderen Nutzern an, die die Informationen wahrscheinlich relevant und nützlich finden. Einige der Kriterien, die LinkedIn verwendet, um dies zu bestimmen, sind: ob der Beitrag an ein bestimmtes Publikum gerichtet ist, ob der Autor in seinem Kernthemenbereich schreibt, und ob der Beitrag "bedeutungsvolle Kommentare" erhält.

3. Bedeutung von Perspektive: LinkedIn schätzt Beiträge, die eine Perspektive oder Meinung enthalten, höher ein. Beiträge, die aus der Perspektive und den Einsichten des Autors gezogen werden, werden stärker belohnt als solche, die nur allgemeine Informationen bieten.

4. Definition von Erfolg auf LinkedIn: LinkedIn möchte, dass seine Nutzer nicht nur darauf abzielen, viele Menschen zu erreichen, sondern die richtigen Menschen zu erreichen. Daher belohnt das System von LinkedIn keine Viralität. Stattdessen soll LinkedIn als digitale Version des Arbeitsplatzes betrachtet werden, wo viele Teams individuelle Gespräche führen und nicht jede Diskussion für jede Person in jedem Team relevant ist.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass LinkedIn versucht, seine Plattform relevanter und informativer zu gestalten, indem es Beiträge priorisiert, die Wissen und Ratschläge teilen, und indem es Beiträge belohnt, die eine Perspektive bieten und bedeutungsvolle Interaktionen hervorrufen.

Wenn Du Fragen hast? #fragRoger

Stellen wir uns einen Moment lang vor, wie es war, bevor unser Smartphone eine Taschenlampe hatte - oder einen Taschenrechner, oder Spracherkennung. Weisst Du das überhaupt noch?

Heute benutzen einen Taschenrechner auf unserem Smartphone, die Taschenlampe und die Spracherkennung für Voice praktisch selbstverständlich und uns ist nicht bewusst, wie komplex die Ideen dahinter einmal waren. Denken wir an all die komplexen Berechnungen, di dahinterstecken? Wohl kaum.

Und denken wir daran, wer auf die geniale Idee kam, den Blitz einfach permanent zu machen und damit praktisch 90% aller Taschenlampen aus dem Verkehr zu ziehen? Nein.

Ähnlich verhält es sich mit der Künstlichen Intelligenz (KI): praktisch und bald unverzichtbar in unserer modernen Welt - noch (manchmal) mühsam und sichtbar über Plattformen wie ChatGPT, Midjourney und Co, aber bald werden sie wie unsere Smartphones ständige Begleiter sein, die uns dabei helfen, unser Leben zu organisieren und zu verbessern.

Wir tippen einfach die Zahlen ein und bekommen das Ergebnis. Wir ziehen einmal das Menu runter und tippen, schon haben wir Licht - Fiat Lux!

Diese Woche war wieder einiges los unter anderem war die OMR Hamburg, Google hat die I/O Konferenz gemacht und dabei künstliche Intelligenz praktisch alle 3 Sekunden verwendet und ChatGPT gibt alle Plugins für Pro Userinnen und User frei.

Die Frage ist wohl so alt wie das Geld selbst: aber gerade mit der aktuellen Entwicklung von künstlicher Intelligenz sei der Moment erlaubt zu diskutieren, ob es nicht eine generelle, universelle Unterstützung braucht im Rahmen einer Abfederung wenn KI immer mehr Einzug hält. Die Frage, ob wir ein universelles Grundeinkommen benötigen, ist ein komplexes und umstrittenes Thema, das von verschiedenen Faktoren abhängt. Es gibt sowohl Befürworter als auch Gegner dieser Idee, und ihre Meinungen basieren auf unterschiedlichen ökonomischen, sozialen und politischen Perspektiven - aber gerade mit KI müssen wir uns wohl nochmals Gedanken machen.

Roger L. Basler de Roca ist Top 100 Speaker und Trainer | Betriebsökonom FH, Digital Unternehmer aus Leidenschaft mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und Algorithmen. Zu seinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen im Digital Marketing und ECommerce.

Fragen? #fragRoger

Heute bin ich zu Gast beim "Experten Podcast" und spreche über den Algorithmus. Ein Algorithmus kann als eine Art Rezept verstanden werden, das einen klaren Anfang, eine Folge von Schritten und ein definiertes Ende hat. Es gibt aber nicht nur den Algorithmus, sondern mehrere. Algorithmen werden entwickelt, um bestimmte Probleme effizient und effektiv zu lösen, und können in verschiedenen Kontexten und Anwendungen eingesetzt werden. Algorithmen sind die Grundlage für die meisten Computerprogramme und KI-Systeme und spielen eine wichtige Rolle in der Informatik und Mathematik sowie auf Social Media.

Roger L. Basler de Roca ist Top 100 Speaker und Trainer | Betriebsökonom FH, Digital Unternehmer aus Leidenschaft mit einer Vorliebe für Künstliche Intelligenz und Algorithmen. Zu seinen Spezialgebieten gehört der Aufbau von digitalen Geschäftsmodellen und Wachstumsmodellen im Digital Marketing und ECommerce.

Eine Allgemeine Künstliche Intelligenz (AKI) ist die Fähigkeit von künstlicher Intelligenz, zu lernen, zu verstehen und auf die gleiche Weise wie ein Mensch zu agieren. Und mit den neusten Entwicklungen sind wir nahe dran - oder nicht ganz? Die Frage nach der Nähe zu einer allgemeinen, universellen künstlichen Intelligenz (AGI) ist schwer zu beantworten, da es keine universell verbindliche Definition von Intelligenz gibt. Dennoch hat sich künstliche Intelligenz (KI) bereits in vielen Bereichen unseres Alltags etabliert und zeigt Potenzial für zukünftige Anwendungen und darüber spreche ich heute.

Heute geht es darum einmal wirklich hinzuschauen, wie es steht um KI und Co und wie intelligent ist künstliche Intelligenz wirklich und ist es nicht vielmehr eine Pseudo-Intelligenz? Pseudointelligenz bezieht sich auf die Idee, dass künstliche Intelligenz (KI) nicht wirklich intelligent ist, sondern nur den Anschein von Intelligenz erweckt. Das bedeutet, dass KI-Systeme so programmiert sind, dass sie menschenähnliche, intelligente Verhaltensweisen zeigen, aber nicht unbedingt wirklich intelligent sind. Ein weiteres Argument gegen die Idee, dass KI wirklich intelligent ist, besteht darin, dass KI-Systeme immer noch auf den vom Menschen erstellten Algorithmen und Daten basieren. Daher ist ihre "Intelligenz" begrenzt durch das, was ihnen von den menschlichen Entwicklern beigebracht wurde. Sie sind nicht in der Lage, über das hinauszugehen, was sie gelernt haben, oder eigenständig neue Ideen oder Konzepte zu entwickeln. Darüber spreche ich heute.

Fragen? #fragRoger