Work In Progress

◎"Work In Progress"とは

機械学習エンジニアの@takapyとデータアナリストの@yaginuuunが、テクノロジーやキャリア、ビジネスなどの話題についてカジュアルに話すPodcast番組です.（公式サイト）

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Oct 03, 202235:04

#102 論文紹介：A/B Testing Intuition Busters: Common Misunderstandings in Online Controlled Experiments

こんにちは！今回は、スプラトゥーンとタイトルにあるABテストの論文について話しました！

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◎関連リンク

・A/B Testing Intuition Busters: Common Misunderstandings in Online Controlled Experiments

https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3534678.3539160

・因果推論のライブラリ：casual_inference

https://github.com/shyaginuma/casual_inference

・PyCon JP 2022

https://2022.pycon.jp/

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Sep 25, 202247:35

#101 お便り回「Data AnalystからSoftware Engineerに転向した際に苦労したこと」と少し睡眠の話

今回はお便りにいただいた質問への回答や睡眠周りのTipsについて話ました。

◎関連リンク

・データ指向アプリケーションデザイン

・（おすすめ睡眠本）睡眠こそ最強の解決策である

・（おすすめ睡眠本）働くあなたの快眠地図

・（おすすめ家電）Philips Hue ホワイトグラデーションシングルランプ

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Sep 05, 202222:37

#100 100回記念！過去エピソードを振り返りながらこれからの話とか

こんにちは！今回は、過去印象的だったエピソードやポッドキャストのこれからについて話しました.

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◎関連リンク

・過去のエピソード

https://anchor.fm/geek-engineer-future

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Aug 28, 202227:54

#99 Etsyのレコメンド機能に使われている「Item-Interaction Embeddings」

・（雑談）KDD2022 始まりましたね

・（雑談）ONE PIECE FILM RED の感想を少し

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https://www.vermicular.jp/products/ricepot/

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Aug 15, 202244:48

#98 刺激のある生活をしたい話

こんにちは！今回は、最近刺激がないよね〜という話をしました.

みなさんは生活に刺激を求める時、何をしますか？よければ教えてください！

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◎関連リンク

・バーミキュラ炊飯器

・ソフトクリームメーカー

https://my-best.com/15436

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Aug 07, 202228:09

#97 AirbnbのUX刷新の背後にある狙いとは？

・The Airbnb 2022 Summer Release: Introducing a new Airbnb for a new world of travel

・（雑談）Fig

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Jul 25, 202224:15

#96 アナリストからソフトウェアエンジニアへの転生話

こんにちは！今回は@yagiさんがデータアナリストからソフトウェアエンジニアに転生した話をしました！

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Jul 17, 202231:02

#95 Airbnb Experiencesの機械学習を用いた検索改善の変遷

Airbnb engineering blogに投稿されたAirbnb Experiencesの機械学習を用いた検索改善の変遷について書かれた記事を紹介しました。

・（雑談）東京おもちゃショー2022

・（雑談）PTCGO

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・Homepage Personalization at Spotify

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Jun 27, 202242:45

#94 Airbnbで運用されているガードレールメトリクスの話

こんにちは！今回は、Airbnbで運用されているガードレールメトリクスについて話しました.

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◎関連リンク

・紹介したブログ：Designing Experimentation Guardrails

https://medium.com/airbnb-engineering/designing-experimentation-guardrails-ed6a976ec669

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Jun 13, 202237:28

#93 SpotifyのHome画面のパーソナライゼーションの裏側

RecSys 2019のIndustrial TrackにおけるSpotifyによる発表をベースにHome画面のPersonalizeについて話しました。

◎関連リンク

・（雑談）ふたりソロキャンプ

・（雑談）体育座りがなくなるかもな話

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May 30, 202234:47

#92 週休2日って誰が決めたの？って話とH&Mコンペのソリューション

こんにちは！今回は、週休2日って誰が決めたの？って話とkaggleのH&Mコンペのソリューションについて話しました.

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◎関連リンク

・H&Mコンペ

https://www.kaggle.com/competitions/h-and-m-personalized-fashion-recommendations/overview

・上位ソリューションのサマリ

https://www.kaggle.com/competitions/h-and-m-personalized-fashion-recommendations/discussion/324486

・レコメンデーションの事例

Youtube：https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/ja//pubs/archive/45530.pdf

Twitter：https://arxiv.org/abs/2105.09293

Pinterest：https://arxiv.org/abs/1702.07969

・週休3日になることを祈る

https://news.yahoo.co.jp/byline/yatsuzukaeri/20170508-00070692

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May 22, 202223:44

#91 Understanding Twitter conversations: A Wordle case study

Twitter tech blogに投稿されたWordleに関する分析記事について話しました。

・Wordle

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May 09, 202226:24

#90 君は「金色のガッシュ!!」という漫画を知っているか

こんにちは！今回は、「金色のガッシュ!!」という漫画について話しました.

とてもじゃありませんが、30分では語りきれませんでした・・・

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◎関連リンク

・金色のガッシュ!! wiki

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%87%91%E8%89%B2%E3%81%AE%E3%82%AC%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5!!

・魔物一覧

https://w.atwiki.jp/aniwotawiki/pages/19446.html

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May 02, 202232:50

#89 チームトポロジーを読んだ感想

チームトポロジーを読んだので、学びや感想について話しました。

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◎関連リンク

・チームトポロジー

・（雑談）アベンジャーズ展

・（雑談）スタンディングデスク（Flexispot E7 Pro）

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Apr 25, 202235:36

#88 リモートワーク環境下での健康について考える

こんにちは！今回は、リモートワーク環境下での健康についてについて話しました.

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◎関連リンク

・昇降デスク flexispot

https://flexispot.jp/

・名探偵コナンハロウィンの花嫁

https://www.conan-movie.jp/

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Apr 17, 202241:08

#87 機械学習をビジネス適用する際に考慮するべき5つのポイント

Shopifyのテックブログをベースに機械学習のビジネス適用について話しました。

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・（雑談）エイプリルフールの企業ネタまとめ

・（雑談）推薦システム実践入門

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https://doordash.engineering/2022/02/03/overcoming-imposter-syndrome-when-starting-a-career-in-tech

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Apr 04, 202201:00:36

#86 テック界隈には多い？インポスター症候群って知ってる？

こんにちは！今回は、インポスター症候群（Imposter Syndrome）について話しました.

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◎関連リンク

・Overcoming Imposter Syndrome When Starting a Career in Tech

・ポケモンカードトレーナーズウェブサイト

https://www.pokemon-card.com/

・ワンピースカードゲーム

https://www.onepiece-cardgame.com/

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Mar 27, 202253:45

#85 Googleが公開しているデータ分析のBest Practice集, "Good Data Analysis"

"Good Data Analysis"を読んだので内容や所感を話しました。

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◎関連リンク

・Good Data Analysis

・データサイエンティストとして読んで役立った本たち by だみ〜さん

・（雑談）アイソレーションタンクについて

・（雑談）M1グランプリ

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・僕たちはリモートワークに振り回されていた。Gatherを使うまでは。

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Mar 21, 202237:17

#84 パレ・ド・Zから我々が学べることはあるか

こんにちは！今回は、パレ・ド・Z〜おいしさの未来〜について話しました！

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◎関連リンク

・やぎさんオススメ会

#15_岸田周三：https://youtu.be/fRTh455wdTw

#26_池川義輝：https://youtu.be/W1OLp-JBerw

・技術系Twitterコミュニティ検索

https://github.com/mattn/awesome-twitter-communities/

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Mar 06, 202234:55

#83 gather.town使ってみた話

こんにちは！今回はgather.town使ってみた話、ひいてはリモート環境のコミュニケーションについて話しました。

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◎関連リンク

・gather.town

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https://eng.uber.com/uber-eats-recommending-marketplace/

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Feb 21, 202231:16

#82 Uber Eatsは eaters/restaurant/delivery-partner 全てに最適化されているよって話

こんにちは！今回はUserのテックブログ「Food Discovery with Uber Eats: Recommending for the Marketplace」について話しました.

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◎関連リンク

・Food Discovery with Uber Eats: Recommending for the Marketplace

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Feb 13, 202243:56

#81 携帯のキャリア変更、最近は簡単らしい

こんにちは！今回はtakapyさんが携帯のキャリア変更を行なったということで、その時の体験についてゆるく話しました。

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https://kdd2021-mixedmethods.github.io/

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Feb 07, 202223:39

#80 定性・定量分析を混ぜ合わせたMixed Methodについて

こんにちは！今回は、Mixed Methods Development of Evaluation Metricsという、KDD2021のチュートリアルで紹介されている"Mixed Methods"について話しました.

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◎関連リンク

・Mixed Method Development of Evaluation Metrics

・Mixed Methodの書籍

https://www.amazon.co.jp/dp/B07Q3GVMMK

・LINEの事例

https://careerhack.en-japan.com/report/detail/1522

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Jan 31, 202252:43

#79 Twitterのレコメンデーションに使われているSimClustersの話

こんにちは！今回は、KDD'20の論文をベースにTwitterのレコメンデーションに使われているSimClustersについて話しました.

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・おみくじ堂：https://www.omikuji-do.com/

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https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-achieved-metric-consistency-at-scale-f23cc53dea70

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Jan 24, 202231:35

#78 AirbnbのMetricPlatform「Minerva」の話

こんにちは！今回は、AirbnbのMetricPlatform「Minerva」について話しました.

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◎関連リンク

・Airbnbのブログ

https://medium.com/airbnb-engineering/airbnb-metric-computation-with-minerva-part-2-9afe6695b486

https://medium.com/airbnb-engineering/how-airbnb-enables-consistent-data-consumption-at-scale-1c0b6a8b9206

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・沼袋氷川神社：https://hikawa-n.or.jp/

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Jan 16, 202226:46

#77 2022年の抱負

こんにちは！今回は2022年最初の収録ということで新年の抱負についてお話ししました。

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◎関連リンク

・多摩川浅間神社：https://sengenjinja.info/

・食べログ寿司百名店（Tokyo）：https://award.tabelog.com/hyakumeiten/sushi_tokyo

・山本義徳筋トレ大学：https://www.youtube.com/c/yoshinori-yamamoto

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