Skip to main content
Дайте данных

Дайте данных

By GlowByte
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity "Дайте данных". Каждые две недели ведущий подкаста Александр Бородин беседует с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Where to listen
Apple Podcasts Logo

Apple Podcasts

Google Podcasts Logo

Google Podcasts

Pocket Casts Logo

Pocket Casts

RadioPublic Logo

RadioPublic

Spotify Logo

Spotify

Выпуск девятый: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”
Чем занимается Александр, когда не ведет подкаст? Что интересного сейчас происходит в моделировании в банковском секторе? О чем нужно знать, если планируете записывать подкаст? На эти и другие вопросы Александр Бородин — ведущий подкаста и руководитель направления аналитики и моделирования в финансах и рисках, Advanced Analytics компании GlowByte — отвечает в выпуске. Задает же вопросы Наталья Тоганова, аналитик данных GlowByte и по совместительству продюсер подкаста. В выпуске мы называем и благодарим всех, кто помогал делать подкаст и поддерживал нас: Редактора Марию Андрюкову, которая следила за каждым словом Александра и гостей выпуска и оставляла только самое главное и интересное для слушателей. Звукорежиссера Сергея Бочарникова, благодаря которому у нас такой классный звук и заставка. Сотрудников компании GlowByte — Ирину Мефёдову, Марию Грапову и Павла Снурницына — которые поддерживали нас и сделали выход подкаста возможным. Хозяек студии “Норм” — Дарью Черкудинову и Анастасию Курганскаю — которые приютили нас в своей прекрасной студии. В выпуске Александр упоминает подкасты и влоги: Кино: ЧБУ Скрытый смысл GreenGrass Музыка: Лонгплей Около профессии: Академия Яндекса. LeanDS_RU Управление проектами и продуктами В офисе Karpov.Courses ODS AI Ru Podlodka Айти Борода Yatalks podcast YannicKilcher Другое: Tinkoff private talks Екатерина Шульман Марина Галкина про путешествия (особенно по Чукотке) Денис Чужой Вдудь Математические головоломки от MindYourDecisions _____________ Редактор: Мария Андрюкова. Звукорежиссер: Сергей Бочарников Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte и NoML Community Мы на linkedin
20:33
December 28, 2021
Восьмой выпуск: "Путь в профессию или Где начать свою карьеру в data science"
Как меняется образование в области data science? Стало ли сложнее войти в индустрию? Поменялся ли карьерный путь аналитика в последние годы? В чем преимущества профильного образования? Какова роль аналитики больших данных в бизнес процессах? В этом выпуске Александр Бородин беседует с независимым консультантом по data science Полиной Полуниной. Все сказанное в выпуске является личным мнением Полины Полуниной и не отражает точку зрения ее работодателя. Выпуск был записан 22.06.2021. Этот подкаст мы —  компания GlowByte —  делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! В NoMLCommunity проходят очные митапы! Хочешь зайти? —  Узнай, когда будет ближайший! https://noml.club/ 0:58 - Полина рассказывает о своем пути в data science 7:19 - Как изменились требования для позиций джун, миддл и синьор специалистов в последние годы? 11:22 - Дает ли университет и курсы все, что нужно специалисту в рабочих буднях? 15:18 - Какой набор скиллов необходим и где их получить?  28:47 - Какова отдача от внедрения подходов машинного обучения для бизнеса? Организация и развитие data science подразделения в компании ? Редактор —  Мария Андрюкова. Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
48:55
December 16, 2021
Выпуск седьмой: “Data science в целевом маркетинге: задачи, подходы и тренды”
Как DS помогает решать задачи целевого маркетинга? Каким образом подход customer journey связан с персонализацией предложений? Как проводить эксперименты на customer journey? Влияет ли местный менталитет на бизнес? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем  Data Science в T1A USA Валентином Мареничем. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 7:20 - Три истории: в каких случаях эффективно применять DS. 13:20 - Какие каналы коммуникации с клиентом наиболее эффективны? 21:10 - Существенно ли разнятся подходы целевого маркетинга для разных индустрий? 25:00 - Цепочка эволюции персонализации 31:20 - Как находить путь клиента: экспертно или обращаясь за помощью к DS? 40:28 - Что в тренде кроме customer journey? _____________ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
49:10
November 30, 2021
Выпуск шестой: “Поведенческая экономика или Почему нам всем советуют почитать Даниэла Канемана”
Как экономическое поведение человека искажает идеальную картину мира, которая закладывается в моделирование? Стоит ли это учитывать в работе с большими данными? Как влияет финансовая грамотность на поведение человека? Можно ли понять отношение к риску по профилю в социальной сети? Об этом Александр Бородин беседует с доцентом Высшей школы экономики кандидатом экономических наук Алексеем Захаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 8:07 - Восприятие людьми рисков в разных жизненных ситуациях. 12:05 - Как меняется отношение к риску при росте финансовой грамотности? 15:15 - Немного о социально-одобряемом поведении. 19:20 - Как информация распространяется между людьми? 22:50 - Этичность проведения экономических экспериментов над человеком. Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
28:57
November 16, 2021
Выпуск пятый: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”
Чем ML в банке сегодня отличается от того, что было десять-пятнадцать лет назад? С какими вызовами сталкиваются компании при переходе на data driven подход? В каких задачах сейчас используют ML и будет использовать в будущем? Об этом Александр Бородин беседует с заместителем председателя правления Московского кредитного банка Сергеем Путятинским. Московский кредитный банк проводит хакатон! Информация ниже ⬇️ Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 0:56 - Эволюция ml в банке. Внимание к данным. 20:00 - Пример из логистики. Переход на data driven подход. 30:30 - Какие изменения ждут в будущем. 40:00 - Об экспериментах. _____________ Хакатон для специалистов по DataScience Московский кредитный банк (МКБ) организует онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если ты студент последних курсов или начинающий специалист прояви свои таланты и выиграй отличные призы! В хакатоне предстоит построить модель оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. Победителей определяем в два этапа: 1️⃣ Шортлист из 10 решений будет выбран по специальной метрике с помощью искусственного интеллекта. 2️⃣ Тройку победителей выберет комиссия экспертов. Что на кону: ✅MacBook Pro, MacBook Air или Iphone. ✅Предложение присоединиться к уникальному коллективу одного из крупнейших банков России. Старт Хакатона – 01.11.2021 Финиш – 30.11.2021 Подробности:  https://hackathon-mkb.ru/?utm_source=podcast&utm_medium=referral&utm_campaign=hackathon_ds_2021 _____________ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
47:34
November 02, 2021
Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"
В какой момент модель начнет “бредить”? Как правильно передавать информацию и что такое регуляризация? Какие задачи решает наука и чем они отличаются от задач, которые решает бизнес? Какова роль бюджета в разработке моделей? Что такое воспроизводимость, и с чем ее едят? Почему все важнее становится интерпретируемость моделей? Об этом Александр Бородин беседует с Игорем Куралёнком. Игорь отвечает за data science в Яндекс.Облаке. В беседе упоминаются: Belkin M. et al. (2019).  Reconciling modern machine learning practice and the bias-variance trade-of. URL: https://arxiv.org/pdf/1812.11118.pdf Доклад Артёма Трофимова “Мифическая воспроизводимость в ML разработке” (2021) URL: https://youtu.be/sTC_nayC8qc Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 1:16 - О трендах в машинном обучении 7:20 - Возможно ли понять, что происходит внутри модели? 25:30 - Способна ли наука дать решения прикладным задачам? 30:58 - Какие знания нужны специалисту в области Data Science? 37:20 - Кто такой Data Scientist? 50:20 - AvtoML - автоматизация рутинных задач Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефёдова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на Linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
59:25
October 20, 2021
Третий выпуск: "Как принимать решения в условиях неопределенности?"
Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем направления прогнозной аналитики и оптимизации GlowByte Максимом Гончаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 00:56 Как оптимально принимать решения в условиях неопределенности. 06:05 Оптимизация: что это, чем отличается от других методов, какие задачи решает 11:11 Все ли задачи можно и нужно сводить к оптимизации? 15:40 Как применять оптимизацию? Примеры из практики. 28:23 Как установить оптимальную цену при помощи прогнозной модели? 31:32 Насколько оптимально и выгодно для бизнеса применение одновременно двух типов моделей: оптимизационной и прогнозной? Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
40:38
October 05, 2021
Второй выпуск: "Causality, или что делать, если нельзя провести А/Б тест"
Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики? Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Анонс выпуска и представление гостя 0:56 - зачем при анализе данных используются причинно-следственные связи и почему нельзя обойтись А/Б-экспериментами. Бонус - интересный пример из практики от Google 08:30 - что нового привнесли эконометристы в машинное обучение. Что такое каузальность? 10:35 - как работают причинно-следственные связи на практике? Топ-3 подхода в каузальности. 19:02 - каковы области применения методов эконометрики? Насколько им можно доверять? 22:35 - подведем итоги выпуска. Как скоро специалистов по дата-анализу смогут полностью заменить машины? В выпуске упоминается книга Pearl J. & Mackenzie D. (2018) The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
24:49
September 21, 2021
Первый выпуск: “PMQ, или машинное обучение на производстве”
Аннотация Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science? В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Таймкод Анонс выпуска и представление гостя 01:10 Что такое PMQ 02:20 Целевое применением методов PMQ 05:23 Примеры применения PMQ в промышленности 08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ 21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ 29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии 36:22 Тренды на рынке DS 37:55 Что почитать Ссылки: Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Instagram — https://www.instagram.com/glowbyte/ Наш YouTube канал — https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
39:02
September 01, 2021