Skip to main content
iLoveData.pl - Podcast o danych

iLoveData.pl - Podcast o danych

By Marcin Kośmider

iLoveData.pl - To podcast o szeroko pojętej tematyce związanej z danymi. Data Science, Big Data, analizą danych oraz marketingu.

Kliknij Obserwuj i otrzymuj powiadomienie, kiedy pojawi się nowy odcinek!
Dzięki,
Marcin Kośmider

#bigdata #data #analiza #dane #marketing #chmura
Available on
Apple Podcasts Logo
Google Podcasts Logo
Overcast Logo
Pocket Casts Logo
RadioPublic Logo
Spotify Logo
Currently playing episode

#5 - Jak AI, ML i Data Science może pomóc w walce z COVID-19?

iLoveData.pl - Podcast o danychApr 03, 2020

00:00
09:21
#8 - Web scraping w Pythonie

#8 - Web scraping w Pythonie

Czym jest web scraping? To proces pozyskiwania danych z Internetu. Dane są przenoszone do pliku lokalnego lub wrzucane do bazy danych. Proces kopiowania danych możesz być czasochłonny. Jak w takim razie zautomatyzować proces pobierania danych? Posłuchaj 8. odcinku podcastu, w którym opowiadam o istotnych aspektach oraz przykładowych bibliotekach w Pythonie.

Już niedługo startuje Szkoła Big Data (www.szkolabigdata.pl), zapisz się na listę zainteresowanych. 

Linki do dokumentacji: 1. Requests (dokumentacja: https://requests.readthedocs.io/en/master/), 2. BeautifulSoup (https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/), 3. Scrapy (https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html)

#Python #automatyzacja #webscraping #beautifulsoup #scrapy #dane #bigdata #ilovedata

May 28, 202011:33
#7 - Trendy w Big Data na 2020
Apr 24, 202007:22
#6 - Dane w walce z pandemią - Kosztem naszej prywatności?

#6 - Dane w walce z pandemią - Kosztem naszej prywatności?

W dzisiejszym odcinku opowiem w jaki sposób dane lokalizacyjne, o naszym zdrowiu czy aktywności mogą mieć wpływ na nasze swobody obywatelskie.
Apr 10, 202010:07
#5 - Jak AI, ML i Data Science może pomóc w walce z COVID-19?

#5 - Jak AI, ML i Data Science może pomóc w walce z COVID-19?

Jak w praktyce są wykorzystane ML, AI i Data Science w czasach walki z COVID-19? Posłuchaj odcinka i poznaj 6 praktycznych przykładów.

Dodatkowe linki:

https://zindi.africa/

https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

Apr 03, 202009:21
#4 - Strategia marketingowa w czasie kryzysu. Jak się do tego zabrać?

#4 - Strategia marketingowa w czasie kryzysu. Jak się do tego zabrać?

W tym odcinku opowiadam o 4 krokach, które pomogą w opracowaniu aktywności Twojej firmy w obszarze marketingu, szczególnie w warunkach,  z którymi musimy zmierzyć się w związku z epidemią koronawirusa. Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności!

#marketing #bigdata #data #ilovedata



Mar 26, 202014:50
#3 Dlaczego powinieneś rozpocząć pracę z technologiami Big Data?

#3 Dlaczego powinieneś rozpocząć pracę z technologiami Big Data?

Zastanawiasz się czy praca w technologiach Big Data jest dla Ciebie? Obecne stanowisko nie daje Tobie satysfakcji i szukasz inspiracji do zmiany specjalizacji? A może po prostu chcesz wiedzieć więcej o co w tym wszystkim chodzi? Posłuchaj odcinka, w którym opowiem dlaczego warto zainteresować się pracą z technologiami Big Data.

Zachęcam do oceny oraz obserwowania kanału. Odwiedź również www.ilovedata.pl i dołącz do społeczności!

Mar 19, 202008:28
#2 Klaster Hadoop i wymagane usługi do jego uruchomienia

#2 Klaster Hadoop i wymagane usługi do jego uruchomienia

Niezależnie od dystrybucji Hadoop - Cloudera czy Hortonworks, do uruchomienia klastra Big Data jest wymagany pewien zestaw usług. W ramach odcinka omawiam takie usługi, bez których uruchomienie klastra nie jest możliwe: HDFS, YARN, Apache Zookeeper oraz Apache Hive Metastore.

Jeżeli chcesz dowiedzieć się więcej o tych usługach lub są to dla Ciebie nowe zagadnienia zachęcam do wysłuchania odcinka i obserwowania kanału. #ilovedata #bigdata #hdfs #yarn #hadoop #zookeeper 


Zachęcam również do zapisania się na liście mailingowej na ilovedata.pl

Mar 12, 202013:50
#1 Jak przeprowadzić projekt Data Science z sukcesem?
Mar 05, 202008:40