Podcast de tecnología e informática con Tomás González

Comentando siguientes noticias:

- AI: el diseñador de chips británico Arm ve que las acciones casi se duplican

- La FCC de EE. UU. declara ilegales las llamadas automáticas generadas por IA

- The Linux Foundation lanza una nueva iniciativa para impulsar la adopción de la criptografía poscuántica

- Dejar que la IA clone tu voz y ganar dinero cuando otros la usen. Eso es lo que ofrece esta nueva función de Eleven Labs

- Profesiones muy demandadas en 2030

- Google, Meta y OpenAI anuncian medidas para identificar los contenidos creados con ia

- Las farmacéuticas confían en la IA para acelerar la fabricación de medicamento

FUENTES

Comentando siguientes noticias:

- Sudán se ve afectado por un apagón de Internet mientras continúa la guerra civil

- El jefe de Disney apuesta por el futuro de Taylor Swift y Fortnite

- Las acciones de Arm se disparan hasta un 41% después de que el diseñador de chips hiciera un pronóstico sólido y dijera que la IA está impulsando las ventas

- Las acciones de Roblox suben un 10% después de que la empresa supere las estimaciones y emita una orientación sólida

- Apenas hay programadores de estos lenguajes muy demandados. Y están muy bien pagados en España

- Un hombre usa ChatGPT para ligar por Tinder y hace 'match' con 5.239 mujeres

- La IA, la mejor compañera de los alumnos más desorganizados

- Europa acaba de aprobar una ley para que todas las transferencias de dinero sean como Bizum: instantáneas y gratuitas

FUENTES

Aquí un resumen del artículo:

Proyectos abandonados por Google: La página web habla de los productos y servicios que Google dejó de desarrollar o cerró en el año 2023, algunos de ellos más conocidos que otros.

OnHub, Stadia y Code Jam: Algunos de los proyectos que Google abandonó son los routers WiFi OnHub, la plataforma de juegos en la nube Stadia y las competencias de programación Code Jam.

YouTube Stories, Pixel Pass y Google Glass: Otros proyectos que Google eliminó son las historias de YouTube, el servicio de suscripción para cambiar de teléfono Pixel cada dos años y las gafas inteligentes Google Glass.

Google Domains, Optimize y Cloud IoT Core: La página web también menciona otros servicios que Google cerró, como el registro de nombres de dominio Google Domains, el sistema de pruebas y experimentos web Optimize y la plataforma de gestión de dispositivos del Internet de las Cosas Cloud IoT Core.

FUENTES

Los nuevos empleos de la era digital: científico de datos, desarrollador de modelos de lenguaje, 'reskiller' e ingeniero de prompts.

El mundo laboral está en constante evolución, y la era digital ha traído consigo una serie de nuevas profesiones que están transformando la forma en que trabajamos. En este artículo, exploraremos cuatro de estas nuevas profesiones: científico de datos, desarrollador de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), 'reskiller' o reformador de habilidades e ingeniero de prompts.

1. Científico de datos:

El científico de datos es un profesional que utiliza la estadística, la programación y el análisis de datos para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Su trabajo es fundamental para empresas de diversos sectores, como la banca, la salud, el marketing y la industria.

¿Qué hace un científico de datos?

Habilidades clave para ser científico de datos:

2. Desarrollador de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM):

Los LLM son sistemas de inteligencia artificial que pueden generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder preguntas de manera informativa. Los desarrolladores de LLM son los responsables de crear, entrenar y optimizar estos modelos para que puedan ser utilizados en diversas aplicaciones.

¿Qué hace un desarrollador de modelos de lenguaje?

Habilidades clave para ser desarrollador de LLM:

3. 'Reskiller' o reformador de habilidades:

El 'reskilling' es el proceso de adquirir nuevas habilidades para adaptarse a las demandas del mercado laboral actual. Los 'reskillers' son profesionales que se reinventan a sí mismos aprendiendo nuevas habilidades para seguir siendo competitivos en su campo de trabajo.

¿Qué hace un 'reskiller'?

Habilidades clave para ser 'reskiller':

4. Ingeniero de prompts:

Los ingenieros de prompts son expertos en lenguaje natural que se encargan de crear prompts o instrucciones para que los LLM puedan realizar tareas específicas. Un prompt bien escrito puede guiar al LLM para que genere contenido de alta calidad, traduzca idiomas de forma precisa o responda preguntas de forma completa e informativa.

¿Qué hace un ingeniero de prompts?

Habilidades clave para ser ingeniero de prompts:

Conclusión:

Las nuevas profesiones de la era digital ofrecen una gran variedad de oportunidades para aquellos que están dispuestos a aprender y adaptarse. Si estás interesado en una carrera desafiante y gratificante, te recomiendo que explores estas cuatro opciones.

FUENTES

Comentando siguientes noticias:

- TikTok retira la música de Taylor Swift y The Weeknd

- Tesla: Elon Musk se mueve para trasladar el domicilio legal de la empresa a Texas

- Joshua Schulte: ex hacker de la CIA condenado a 40 años de prisión

- El 'derecho a reparar' que puede convertir tu móvil en un juguete de Lego

- Un trabajador transfirió 23 millones de euros después de tener una videollamada con su jefe. Resultó ser un deepfake

- Las estafas con voces clonadas con IA son cada vez más frecuentes, pero hay una potencial solución: las "contraseñas familiares"

- Ni un paso atrás ante Elon Musk en Suecia: la huelga contra Tesla ya es la más larga del país en 80 años

- Las estafas con voces clonadas con IA son cada vez más frecuentes, pero hay una potencial solución: las "contraseñas familiares"

FUENTES

Aquí muestro resumen de artículo:

• Inteligencia artificial y empleo: La página web habla sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral, tanto en términos de riesgos como de oportunidades. Menciona algunas cifras y previsiones sobre el crecimiento de la demanda de profesionales relacionados con la IA y la necesidad de una regulación responsable.
• Cómo trabajar en el campo de la IA: La página web ofrece una guía con diez pasos para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, desde los conceptos básicos hasta la especialización. Incluye consejos sobre formación académica, programación, proyectos prácticos, redes de contactos, comunicación y emprendimiento.
• Referencias: La página web contiene muchas referencias a fuentes externas, como plataformas de aprendizaje en línea, cursos universitarios, competiciones de datos, conferencias y eventos, y startups de IA.

Aquí hay un resumen de la página actual:

Aquí hay un resumen de la página:

• AMD anuncia los Ryzen 8000G con Zen 4 y gráficos RDNA3 integrados: La última línea de APUs de AMD para escritorio ofrece a los usuarios una vía más rentable para el juego y la creación de contenido sin necesidad de una tarjeta gráfica discreta.
• Ryzen 7 8700G y Ryzen 5 8600G con núcleos Zen 4 completos y NPU Ryzen AI: Estos dos modelos de gama alta cuentan con ocho y seis núcleos Zen 4 respectivamente, y gráficos Radeon 780M y 760M basados en RDNA3. También incluyen una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para mejorar el rendimiento y las capacidades de la inteligencia artificial generativa e inferencial.
• Ryzen 5 8500G y Ryzen 3 8300G con núcleos Zen 4 y Zen 4c: Estos dos modelos de gama baja utilizan el silicio Phoenix 2, que combina dos núcleos Zen 4 con cuatro o tres núcleos Zen 4c más pequeños y eficientes. No incluyen la NPU Ryzen AI, y sus gráficos integrados son el Radeon 740M con 4 CUs.
• Disponibilidad y precios: Los Ryzen 8000G estarán disponibles a partir del 31 de enero de 2024, con precios que van desde los 179 dólares del Ryzen 5 8500G hasta los 329 dólares del Ryzen 7 8700G.

Aquí hay un resumen del artículo:

• Nuevos procesadores Intel 14th Gen Core HX: Intel presentó cinco nuevos modelos de procesadores móviles basados en la arquitectura Raptor Lake, con núcleos de rendimiento y eficiencia, y frecuencias más altas que la generación anterior.
• Características de la plataforma: Los procesadores Intel 14th Gen Core HX admiten memoria DDR5-5600 y DDR4-3200, Wi-Fi 6E, Thunderbolt 5/USB4v2 y hasta 14 puertos USB 2 y 10 puertos USB 3.
• Rendimiento en juegos: Intel afirma que sus procesadores Intel 14th Gen Core HX superan a los de AMD en la mayoría de los juegos populares, como Total Warhammer III, F1 2023 y League of Legends, a una resolución de 1080p y con ajustes altos.
• Disponibilidad: Intel dice que tiene más de 60 diseños disponibles de fabricantes como Alienware, Lenovo, MSI y Razer, que incluyen los procesadores Intel 14th Gen Core HX.

FUENTE

Comentando siguientes noticias:

- Zuckerberg entre los jefes tecnológicos que testificarán sobre la seguridad infantil

- Nueva York declara «toxina ambiental» a las redes sociales

- Decir adiós a los disquetes en 2024 es la última medida aprobada por Japón para modernizar su burocracia. Y no sin polémica, ojo

- El Gobierno propondrá una nueva ley de ciberseguridad

- La NSA compra los datos de Internet de los estadounidenses, según muestran documentos publicados recientemente

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IBM quiere construir un ordenador cuántico a gran escala de 100.000 qubits: La empresa tecnológica está trabajando en una máquina que podría resolver problemas complejos que las supercomputadoras estándar no pueden.

Qué es la computación cuántica y por qué es importante: La computación cuántica utiliza las propiedades de las partículas fundamentales para codificar y manipular información de manera novedosa, lo que permite abordar desafíos en áreas como el descubrimiento de fármacos o el estudio de las baterías.

Los desafíos y las innovaciones de IBM para lograr su objetivo: IBM tiene que superar obstáculos como el consumo de energía, la corrección de errores y la comunicación entre los qubits, para lo que está desarrollando nuevos chips, circuitos y tecnologías.

Los rivales de IBM que también apuestan por la computación cuántica a gran escala: Google, IonQ y PsiQuantum son algunas de las empresas que también quieren crear supercomputadoras cuánticas con miles o millones de qubits.

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Phil Zimmermann es un programador estadounidense que desarrolló el programa Pretty Good Privacy (PGP), un software de cifrado de correo electrónico que se ha convertido en una herramienta esencial para la privacidad y la seguridad en línea. En 1991, Zimmermann publicó el código fuente de PGP en un libro, lo que provocó una serie de controversias y consecuencias legales.

Zimmermann comenzó a desarrollar PGP en 1989, mientras trabajaba como ingeniero en Lotus Development Corporation. El objetivo de PGP era proporcionar una forma sencilla de cifrar el correo electrónico para proteger la privacidad de los usuarios. Zimmermann publicó el código fuente de PGP en 1991 en un libro titulado "PGP: Pretty Good Privacy". El libro se distribuyó gratuitamente por Internet, lo que lo convirtió en un software muy accesible.

La publicación del código fuente de PGP provocó una serie de controversias. El gobierno de los Estados Unidos acusó a Zimmermann de violar las leyes de exportación de software de cifrado. Zimmermann fue acusado de proporcionar software de cifrado a países hostiles, lo que podría poner en riesgo la seguridad nacional.

Zimmermann se defendió argumentando que PGP era un software de uso general y que no estaba destinado a ser utilizado con fines maliciosos. El caso finalmente se resolvió en 1996, cuando el gobierno de los Estados Unidos se retractó de sus acusaciones.

La publicación del código fuente de PGP tuvo un impacto significativo en la historia de la privacidad en línea. PGP hizo que el cifrado de correo electrónico fuera más accesible para el público general, lo que ayudó a promover la privacidad y la seguridad en línea.

Conclusión:

Phil Zimmermann es un pionero en el campo de la privacidad en línea. La publicación del código fuente de PGP fue un momento decisivo en la historia de la privacidad, ya que hizo que el cifrado de correo electrónico fuera más accesible para el público general.

Algunos detalles adicionales:

• PGP es un software de cifrado asimétrico, lo que significa que utiliza dos claves para cifrar y descifrar los datos. Una clave es pública y se puede compartir con cualquiera, mientras que la otra clave es privada y se debe mantener en secreto.
• PGP se utiliza para cifrar una variedad de datos, incluidos correos electrónicos, archivos y mensajes instantáneos.
• PGP es un software de código abierto, lo que significa que su código fuente está disponible para que cualquiera lo examine y lo modifique.

Para empezar un proyecto con Spring Boot, es importante tener una comprensión básica de algunos conceptos y herramientas. Aquí te detallo una lista de lo que necesitas saber:

1. Java: Como Spring Boot es un framework para desarrollar aplicaciones en Java, necesitas tener conocimientos sólidos del lenguaje Java.

2. Spring Framework: Familiarizarte con los conceptos básicos de Spring, como Inversión de Control (IoC), inyección de dependencias, y el patrón MVC (Modelo-Vista-Controlador).

3. Maven o Gradle: Estas son herramientas de gestión y construcción de proyectos. Spring Boot puede ser utilizado con cualquiera de los dos, por lo que es útil entender cómo funcionan para manejar dependencias y configurar tu proyecto.

4. Conocimientos Básicos de Spring Boot: Comprender qué es Spring Boot, cómo simplifica el desarrollo de aplicaciones Spring y sus principales características, como la auto-configuración y los starters de Spring Boot.

5. RESTful Services: Muchas aplicaciones de Spring Boot son aplicaciones web que exponen APIs REST. Entender los principios REST y cómo implementar servicios web RESTful con Spring Boot es esencial.

6. Spring Data JPA/Hibernate: Para la persistencia de datos, es útil saber cómo utilizar Spring Data JPA junto con un proveedor como Hibernate para interactuar con bases de datos.

7. Spring Security: Para gestionar la autenticación y autorización en tus aplicaciones.

8. Pruebas Unitarias y de Integración: Conocimientos sobre cómo escribir y ejecutar pruebas usando JUnit y Spring Test.

9. Herramientas de Desarrollo: Familiarizarte con un IDE como IntelliJ IDEA, Eclipse, o Spring Tool Suite, que son ampliamente usados para el desarrollo en Spring.

10. Control de Versiones: Conocimientos básicos de un sistema de control de versiones como Git.

11. Docker (Opcional pero recomendado): Entender cómo contenerizar tus aplicaciones Spring Boot con Docker puede ser muy útil, especialmente para despliegues.

12. Microservicios (Para proyectos avanzados): Si planeas construir microservicios, es útil entender conceptos relacionados como la configuración distribuida, el descubrimiento de servicios, circuit breakers, etc.

Al comenzar, no es necesario ser un experto en todos estos temas, pero tener una base sólida te ayudará a aprender y solucionar problemas a medida que avanzas en tu proyecto con Spring Boot. Además, la documentación de Spring Boot es un recurso excelente para aprender y consultar.

En el fascinante mundo de la literatura de ficción, un nuevo libro se destaca por su enfoque único y su narrativa envolvente. "Historias, códigos y conexiones 1.0: Historias de informática", es una obra que transporta a los lectores a un futuro post-apocalíptico, donde la tecnología de la información y la comunicación (TIC) juega un papel central.

Un Mundo Futurista y Aventurero

Este libro ofrece una colección de historias que giran en torno a la vida diaria de diferentes personajes en un mundo lleno de aventuras y descubrimientos. La trama se desenvuelve en un escenario futurista, donde el legado y la evolución de las tecnologías de la información son fundamentales para la supervivencia y el desarrollo de la sociedad.

Personajes Diversos y Profundamente Humanos

Cada personaje en "Historias, códigos y conexiones 1.0" es único, presentando una variedad de perspectivas y experiencias en este mundo post-apocalíptico. Desde expertos en tecnología hasta novatos en el mundo digital, los personajes son el corazón de cada historia, permitiendo a los lectores identificarse y conectar con sus viajes y desafíos.

Temas Relevantes y Contemporáneos

El libro aborda temas de gran relevancia en el mundo moderno, como la importancia de la tecnología en la sociedad, la adaptación al cambio y la resiliencia frente a las adversidades. A través de sus historias, el autor explora cómo la tecnología puede ser tanto una herramienta para el progreso como un desafío a superar.

Una Experiencia Única para los Lectores

El autor de "Historias, códigos y conexiones 1.0" comparte su pasión por el mundo de la TIC y la ficción, invitando a los lectores a sumergirse en un universo donde la tecnología y la humanidad se entrelazan de maneras inesperadas. La obra promete no solo entretener, sino también inspirar y provocar reflexiones profundas sobre nuestro propio mundo y su futuro.

Invitación a la Aventura

Si estás fascinado por la tecnología, disfrutas de las historias de ficción y buscas una lectura que te desafíe y te inspire, "Historias, códigos y conexiones 1.0: Historias de informática" es una elección perfecta. Prepárate para sumergirte en un mundo donde cada página te llevará a una aventura inolvidable.

Libro:

Este artículo habla de las diferentes alternativas a ChatGPT, el chatbot con inteligencia artificial de OpenAI que tiene muchas funciones. El autor menciona otros chatbots como Google Bard, Bing Chat, Llama 2, YouChat, Opera Aria y LuzIA, y explica brevemente qué pueden hacer y en qué se basan. Me parece un artículo interesante y útil para conocer otras opciones de chatbots con IA, aunque me hubiera gustado que profundizara más en las diferencias y ventajas de cada uno. También me gustaría saber cómo se comparan estos chatbots con ChatGPT en términos de calidad, precisión y velocidad. Creo que el autor podría haber incluido algunos ejemplos o capturas de pantalla de las conversaciones con estos chatbots para ilustrar mejor sus características. En general, creo que el artículo es una buena introducción al tema, pero le falta algo de profundidad y detalle.

Google Bard: Es un chatbot de Google que permite dictar preguntas con la voz, leer respuestas en alto, compartir respuestas con amigos, exportar código de Python a Replit, usar imágenes en los mensajes, ajustar la extensión de las respuestas, recibir respuestas personalizadas y organizar las conversaciones.

Bing Chat: Es un chatbot de Microsoft que está integrado en el buscador Bing y en otros navegadores como Chrome y Safari. Permite encontrar fácilmente lo que se busca y conversar con el bot como si fuese una persona a través del 'modo chat’.

Llama 2: Es un chatbot de Meta que es una nueva generación del modelo de lenguaje de código abierto de la marca. Se puede usar gratuitamente para la investigación y para el uso comercial, creando servicios como chatbots o generadores de imágenes.

Otras alternativas: La página también menciona otros chatbots como YouChat, Opera Aria y LuzIA, que están basados en la tecnología GPT de OpenAI y ofrecen diferentes funciones y características.

FUENTE

En la actualidad, tener una página web es esencial para cualquier persona o empresa que quiera tener presencia en Internet. Una página web puede servir para una variedad de propósitos, como promocionar un negocio, compartir información o crear una comunidad.

Crear una página web desde cero puede parecer una tarea compleja, pero en realidad no es tan difícil. Con un poco de planificación y esfuerzo, cualquiera puede crear su propia página web.

Paso 1: Elige una plataforma

La primera decisión que debes tomar es qué plataforma vas a usar para crear tu página web. Hay dos opciones principales:

• CMS (Content Management System): Un CMS es una plataforma que te permite crear y gestionar una página web sin tener que escribir código. Algunas de las plataformas CMS más populares son WordPress, Joomla y Drupal.
• Constructor de páginas web: Un constructor de páginas web es una herramienta que te permite crear una página web arrastrando y soltando elementos. Algunas de las herramientas de construcción de páginas web más populares son Wix, Squarespace y Weebly.

Paso 2: Registra un dominio

La diversidad generacional es una realidad cada vez más presente en el mundo laboral. Según una encuesta de InfoJobs, el 71% de las empresas españolas tiene empleados de cuatro o más generaciones diferentes. Esto supone un desafío, pero también una oportunidad, para las organizaciones que quieren adaptarse a los cambios sociales y tecnológicos.

Entre las generaciones que conviven en el trabajo, destaca la Generación Z, formada por los jóvenes nacidos entre 1995 y 2000. Esta generación tiene unas características, valores y expectativas que la diferencian de las anteriores, y que pueden aportar mucho valor a las empresas que sepan aprovecharlas.

¿Qué define a la Generación Z?

La Generación Z es la primera que ha crecido en un entorno totalmente digitalizado. Esto les ha dotado de una gran competencia tecnológica, una capacidad de aprendizaje autónomo y una facilidad para adaptarse a los cambios. Además, son capaces de manejar múltiples fuentes de información y de comunicarse a través de diversos canales y formatos.

La Generación Z también se caracteriza por su resiliencia, su espíritu emprendedor y su compromiso social. Estos jóvenes han vivido momentos de crisis económica, política y sanitaria, lo que les ha hecho más conscientes de los problemas globales y más dispuestos a buscar soluciones. Así, la Generación Z valora la igualdad, la diversidad, la sostenibilidad y la ética como principios fundamentales.

En cuanto a sus expectativas laborales, la Generación Z busca un trabajo que tenga sentido, que les permita desarrollar sus habilidades y que les ofrezca oportunidades de crecimiento. Para ello, demandan transparencia, feedback y reconocimiento por parte de sus empleadores. Asimismo, la Generación Z aspira a una mayor flexibilidad y conciliación entre la vida personal y profesional, y a una mayor autonomía y participación en la toma de decisiones.

¿Cómo gestionar la diversidad generacional?

La diversidad generacional puede ser una fuente de innovación, creatividad y competitividad para las empresas, siempre que se gestione adecuadamente. Para ello, es necesario que las empresas y los líderes adopten una serie de medidas que favorezcan el entendimiento, la colaboración y el aprovechamiento de las fortalezas de cada generación. Algunas de estas medidas son:

- Fomentar el diálogo intergeneracional: Es importante que las empresas creen espacios de comunicación y de intercambio de ideas entre los empleados de distintas edades, para que puedan conocerse mejor, compartir experiencias y aprender unos de otros. Esto puede hacerse mediante reuniones, talleres, mentorías o proyectos conjuntos.

- Potenciar la colaboración intergeneracional: Es conveniente que las empresas promuevan el trabajo en equipo entre los empleados de diferentes generaciones, para que puedan complementar sus habilidades, resolver problemas y generar soluciones innovadoras. Esto puede lograrse mediante la asignación de roles, la definición de objetivos comunes y el uso de herramientas digitales.

- Reconocer las fortalezas intergeneracionales: Es fundamental que las empresas y los líderes valoren y reconozcan las aportaciones de cada generación, respetando sus diferencias y aprovechando sus potencialidades. Esto puede conseguirse mediante la personalización de las políticas de recursos humanos, la adaptación de los estilos de liderazgo y la creación de una cultura inclusiva y diversa.

Por aquí muestro los diferentes cambios que se han producido respecto al uso biométrico en el trabajo.

- Normativa de la AEPD: La Agencia Española de Protección de Datos cambia la normativa de los sistemas de control biométrico para evitar los riesgos de privacidad, por lo que las empresas deben optar por métodos alternativos de registro que sean menos invasivos.

- Sistemas de control biométrico: Son herramientas que utilizan características físicas de una persona, como la huella dactilar o los rasgos faciales, para realizar funciones específicas, como fichar al inicio y al final de la jornada laboral.

- Requisitos para su uso: Las empresas que quieran usar sistemas biométricos deben realizar una evaluación de impacto detallada que justifique la necesidad operativa, garantizar el cumplimiento del RGPD, obtener el consentimiento explícito de los empleados y considerar alternativas menos intrusivas.

- Sanciones: Las empresas que incumplan la normativa pueden recibir multas considerables y sufrir daños en su reputación y en la confianza de sus empleados y clientes.

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Rust es un lenguaje de programación que ofrece rendimiento, fiabilidad y productividad para aplicaciones de software. Rust se caracteriza por su seguridad de memoria, que evita errores comunes como los desbordamientos de búfer o las condiciones de carrera, y por su compilador optimizado, que genera código eficiente y rápido. Rust también es compatible con WebAssembly (o Wasm), un estándar de código binario que permite ejecutar código a nivel de máquina en un navegador web. Rust se usa en diversos ámbitos, como dispositivos integrados, servidores, web, redes y más. Rust es uno de los lenguajes de programación más populares y queridos por los desarrolladores, según varias encuestas.

Aquí tienes un resumen de los principales puntos del artículo para un podcast:

Rust y la IA General: El artículo habla de por qué Rust podría ser el lenguaje de programación que nos acerque a la meta del desarrollo de la IA General o AGI, es decir, de aquella IA con capacidad para entender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas de manera equivalente a un ser humano.

Ventajas de Rust: El artículo explica algunas de las razones fundamentales que hacen que Rust sea tan atractivo para la IA, como su alto rendimiento, su seguridad de memoria, su compilador optimizado, su prevención de carreras de datos, su administrador de paquetes Cargo y su acceso directo al hardware.

Rust + Wasm: El artículo también describe cómo Rust combinado con WebAssembly (o Wasm) —un estándar de código binario que permite ejecutar código a nivel de máquina en un navegador web— proporciona una solución más robusta para el desarrollo de infraestructuras para aplicaciones de IA, superando varios de los desafíos y limitaciones asociados con el enfoque tradicional basado en el uso conjunto de Python y Docker.

Rust y el futuro de la IA: El artículo concluye que Rust se perfila como un fuerte candidato para liderar la próxima generación de inteligencias artificiales, y que Elon Musk, una de las figuras más influyentes en el campo de la tecnología, no está solo en su afirmación de que Rust será fundamental en la IA General.

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Hola en esta ocasión quiero hablar sobre un libro que me tamaños años y que nos encontré por aquí y me parecía interesante hablar de este libro y acerca de bueno aquí escribió opinión en su día en mi cuaderno y voy a hablar de comentar más o menos mi opinión porque más ese libro también y el libro se llama triunfar que tu jefe de tu este libro es corto decir también que que una vida alrededor de la yema de un dedo y eficaz de su día como gurú de los u y es un libro bastante bueno especialmente si tienes una idea y quieres poner las marcha. En el libro aparecen los pasos concreto para que cualquier persona que tenga una idea lo ponga en marcha y habla básicamente de construir sinergia entre personas y que a través de estas sinergia se puedan a través de la colaboración entre diferentes personas se pueda echar a andar una idea de negocio libro habla de la importancia de hacer redes de contacto y cómo aliarse con otras personas hay que decir que el libro es del año dos mil dos recordar y a día de hoy no es del todo necesario irse sea un instituto o universidad para buscar socios con ideas chulas para para poner en práctica de sociales Linkedin tuya ya también te digo la verdad no quiero no quiero tampoco incentivar a que nadie abandone la universidad en el instituto ya que son sitios donde por lo menos aprendes digamos te da cierta disciplina a la hora de digamos aprender cosas que no quieras aprender y lidiar con la frustración la instituto de la universidad aprende mucho tipo de estrés de este tipo de cosas y después ya para vez si no has tenido la suerte de lo puedan puedas ir a toda la necesidad y siempre puede buscarte un libro de segunda mano incluso en internet si pones en Google pdf universidad, programación en 1 de mar o los días generalmente las universidades siempre dan contenidos gratuitos sobre este tipo de cuestiones y este libro énfasis en el marketing ya que es la base de rico ahora también este libro de que son los idiotas de las cosas que piden si preguntarse por qué, que decir hace referencia que para triunfar necesario ser conocido por mucho el tener una solución para el problema para un problema terminado hace hace referencia woody allen el ochenta por ciento del éxito es dejar que te vean y es es un libro aunque puede parecer medieval ya que tiene sus años de un libro que yo recomiendo bastante que nada para para si lo podéis encontrar segunda mano podéis comprar bastante bien el libro también decir que de este tipo de ideas a día de hoy una red de contacto fundamental ya sea linkedin o de twitter cualquier bueno twitter recomiendo yo recomiendo Linkedin ya que te permite digamos conocer gente, intentar apoyarte en proyectos de otros etc. También también te que es bueno que si siempre te puedes te puedes formar por tu cuenta y que eso el hoy libro se que jefe estorbe un saludo chao.

Programación modular en la ingeniería de software

La programación modular es una técnica de desarrollo de software que consiste en dividir un programa grande en unidades más pequeñas y fáciles de gestionar, llamadas módulos. Cada módulo se encarga de una tarea específica y se comunica con otros módulos a través de interfaces bien definidas.

La programación modular ofrece una serie de ventajas, entre las que se encuentran:

• Mejora la claridad y la comprensión del código: Un programa modular es más fácil de entender y mantener que un programa grande y complejo. Esto se debe a que cada módulo se encarga de una tarea específica y tiene un propósito claro.
• Facilita la reutilización del código: Los módulos pueden reutilizarse en otros programas, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los desarrolladores.
• Mejora la mantenibilidad del código: Los módulos son más fáciles de modificar que un programa grande y complejo. Esto se debe a que los cambios se pueden realizar en un módulo específico sin afectar al resto del programa.

La programación modular se utiliza en la mayoría de los proyectos de software modernos. Es una técnica esencial para el desarrollo de software eficiente y de alta calidad.

Principios de la programación modular

La programación modular se basa en los siguientes principios:

• Independencia: Los módulos deben ser independientes entre sí. Esto significa que cada módulo debe poder funcionar de forma independiente del resto del programa.
• Encapsulamiento: Los módulos deben encapsular sus datos y funciones. Esto significa que los datos y funciones de un módulo no deben ser accesibles desde otros módulos.
• Cohesión: Los módulos deben estar cohesionados. Esto significa que las funciones de un módulo deben estar relacionadas entre sí y deben tener un propósito común.
• Asociación: Los módulos deben estar asociados entre sí. Esto significa que los módulos deben comunicarse entre sí para realizar sus tareas.

Diseño modular

El diseño modular es el proceso de dividir un programa en módulos. Este proceso se debe realizar teniendo en cuenta los principios de la programación modular.

Para diseñar un programa modular, se deben seguir los siguientes pasos:

1. Identificar los requisitos del programa: El primer paso es identificar los requisitos del programa. Esto incluye identificar las tareas que debe realizar el programa y los datos que debe procesar.
2. Dividir el programa en tareas: Una vez identificados los requisitos del programa, se deben dividir las tareas en módulos. Cada módulo debe encargarse de una tarea específica.
3. Definir las interfaces de los módulos: Cada módulo debe tener una interfaz bien definida. La interfaz debe especificar los datos que el módulo recibe y los datos que produce.
4. Revisar el diseño modular: Una vez diseñado el programa modular, se debe revisar para asegurarse de que cumple con los principios de la programación modular.

Implementación modular

La implementación modular es el proceso de traducir el diseño modular a código fuente.

Para implementar un programa modular, se deben seguir los siguientes pasos:

1. Crear los módulos: El primer paso es crear los módulos. Cada módulo debe implementar la interfaz definida en el diseño modular.
2. Comunicar los módulos: Los módulos deben comunicarse entre sí para realizar sus tareas. Esta comunicación se puede realizar a través de variables globales, parámetros de funciones o objetos.
3. Pruebas modulares: Una vez implementados los módulos, se deben probar para asegurarse de que funcionan correctamente.

Desventajas de la programación modular

La programación modular también tiene algunas desventajas, entre las que se encuentran:

• Puede aumentar la complejidad del diseño: Si el diseño modular no se realiza correctamente, puede aumentar la complejidad del programa.
• Puede dificultar la depuración del código: Si un módulo falla, puede ser difícil determinar la causa del problema.

Bienvenidos a un nuevo episodio de nuestro podcast de tecnología e informática. En este episodio, haremos un repaso de las principales noticias y escándalos tecnológicos del año 2023.

Comencemos con las noticias.

• La inteligencia artificial (IA) siguió avanzando a pasos agigantados en 2023. Se desarrollaron nuevas aplicaciones de IA en campos como la medicina, la educación y la seguridad. Por ejemplo, se creó un nuevo software de IA que puede diagnosticar el cáncer de mama con una precisión del 99%.
• La realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (RA) también se consolidaron como tecnologías emergentes. Se lanzaron nuevos dispositivos de RV y RA, y se desarrollaron nuevas aplicaciones para estas tecnologías. Por ejemplo, se lanzó una nueva plataforma de RV que permite a los usuarios asistir a conciertos y eventos deportivos en vivo.
• La ciberseguridad siguió siendo una preocupación importante en 2023. Se produjeron varios ataques cibernéticos importantes, que afectaron a empresas y gobiernos de todo el mundo. Por ejemplo, se produjo un ataque cibernético a una empresa de energía que provocó un apagón en varios países.

Ahora, pasemos a los escándalos.

• Uno de los escándalos tecnológicos más importantes del año fue el del robo de datos de Facebook. En septiembre de 2023, se reveló que una empresa de análisis de datos llamada Cambridge Analytica había recopilado datos personales de más de 50 millones de usuarios de Facebook sin su consentimiento.
• Otro escándalo importante fue el del robo de datos de TikTok. En noviembre de 2023, se reveló que un grupo de piratas informáticos había robado datos personales de más de 100 millones de usuarios de TikTok.
• Por último, cabe mencionar el escándalo de la empresa de criptomonedas Celsius. En junio de 2023, Celsius suspendió los retiros de fondos, lo que provocó la pérdida de miles de millones de dólares para sus usuarios.

En los sistemas informáticos, la memoria es un recurso fundamental para el almacenamiento de datos y programas. Existen diferentes tipos de memoria, cada uno con sus propias características y funciones. En este artículo, vamos a hablar de tres tipos de memoria esenciales para los sistemas informáticos: la memoria dinámica, la caché y la pila.

Memoria dinámica

La memoria dinámica, también conocida como memoria de acceso aleatorio (RAM), es un tipo de memoria volátil que se utiliza para almacenar datos que están siendo procesados en el momento actual. La memoria dinámica es mucho más rápida que la memoria principal, por lo que se utiliza para almacenar datos que se necesitan con frecuencia.

La memoria dinámica se organiza en bloques, llamados marcos. Cada marco tiene un tamaño determinado, que suele ser de 256 bytes o 512 bytes. Los marcos se pueden asignar a los procesos de forma dinámica, es decir, el sistema operativo puede asignar un marco a un proceso cuando lo necesite y liberarlo cuando el proceso termine.

La memoria dinámica se utiliza para almacenar una gran variedad de datos, incluyendo los siguientes:

• Los datos de los procesos en ejecución, como los registros de la CPU, la pila y las variables locales.
• Los datos de los sistemas operativos, como los archivos abiertos, las tablas de procesos y las tablas de memoria.
• Los datos de las aplicaciones, como los datos de los usuarios, las bases de datos y los archivos multimedia.

Caché

La caché es un tipo de memoria temporal que se utiliza para almacenar datos que se han accedido recientemente. La caché se encuentra entre la memoria principal y la CPU, y su objetivo es reducir el tiempo de acceso a los datos.

La caché se organiza en bloques, llamados líneas. Cada línea tiene un tamaño determinado, que suele ser de 32 bytes o 64 bytes. Las líneas de la caché se llenan con datos que se han accedido recientemente. Cuando la CPU necesita acceder a un dato, primero busca en la caché. Si el dato se encuentra en la caché, la CPU puede acceder a él rápidamente. Si el dato no se encuentra en la caché, la CPU debe acceder a la memoria principal para obtenerlo.

La caché se utiliza para almacenar una gran variedad de datos, incluyendo los siguientes:

• Los datos de los procesos en ejecución, como los registros de la CPU, la pila y las variables locales.
• Los datos de los sistemas operativos, como las tablas de procesos y las tablas de memoria.
• Los datos de las aplicaciones, como los datos de los usuarios, las bases de datos y los archivos multimedia.

Pila

La pila es una estructura de datos que se utiliza para almacenar datos de forma temporal. La pila se organiza de forma LIFO (last in, first out), es decir, el último dato que se inserta en la pila es el primero que se elimina.

La pila se utiliza para almacenar una gran variedad de datos, incluyendo los siguientes:

• Los datos de las llamadas a procedimientos y funciones.
• Los datos de los marcos de los procesos.
• Los datos de las excepciones.

La pila es una estructura de datos muy importante en los sistemas informáticos. Se utiliza en una gran variedad de tareas, incluyendo las siguientes:

• La llamada a procedimientos y funciones.
• La gestión de los procesos.
• El tratamiento de las excepciones.

Conclusión

La memoria dinámica, la caché y la pila son tres tipos de memoria esenciales para los sistemas informáticos. Cada uno de estos tipos de memoria tiene sus propias características y funciones, y todos ellos contribuyen a mejorar el rendimiento de los sistemas informáticos.

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que está avanzando a pasos agigantados. Sus aplicaciones son cada vez más numerosas y abarcan desde el desarrollo de nuevos productos y servicios hasta la automatización de tareas complejas. Sin embargo, la IA también plantea una serie de riesgos, tanto reales como hipotéticos.

Peligros reales

Los peligros reales de la IA son aquellos que tienen una base científica y que pueden producirse en el mundo real. Entre ellos se encuentran los siguientes:

• Sesgo y discriminación: Los sistemas de IA están entrenados con datos que reflejan los sesgos de la sociedad. Esto puede provocar que estos sistemas sean discriminadores, por ejemplo, al negar un préstamo a una persona por su raza o género.
• Mal uso: La IA puede ser utilizada para fines maliciosos, como el desarrollo de armas autónomas o la difusión de desinformación.
• Pérdida de empleos: La automatización de tareas puede provocar la pérdida de empleos.
• Aislamiento social: La IA puede llevar a un aumento del aislamiento social, ya que las personas pueden recurrir a las máquinas para satisfacer sus necesidades sociales.

Peligros hipotéticos

Los peligros hipotéticos de la IA son aquellos que no tienen una base científica clara y que, por lo tanto, son más difíciles de evaluar. Entre ellos se encuentran los siguientes:

• Singularidad: La singularidad es un concepto hipotético que plantea la posibilidad de que la IA se vuelva tan avanzada que supere la inteligencia humana. Esto podría provocar una serie de eventos imprevisibles, como el fin de la humanidad.
• Revolución de las máquinas: La revolución de las máquinas es otro concepto hipotético que plantea la posibilidad de que la IA se rebele contra los humanos y los destruya.

Cómo mitigar los riesgos

Para mitigar los riesgos de la IA, es importante que se desarrollen y utilicen sistemas de IA de manera responsable. Esto implica tomar las siguientes medidas:

• Concienciar sobre los riesgos: Es importante que la sociedad sea consciente de los riesgos de la IA para que pueda tomar medidas para mitigarlos.
• Desarrollar sistemas de IA más seguros: Los desarrolladores de sistemas de IA deben trabajar para reducir el sesgo y la discriminación en sus sistemas. También deben diseñar sistemas que sean resistentes al mal uso y que tengan mecanismos de seguridad para evitar que sean utilizados con fines maliciosos.
• Regular el desarrollo y el uso de la IA: Los gobiernos deben desarrollar regulaciones para el desarrollo y el uso de la IA. Estas regulaciones deben ayudar a garantizar que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera segura y responsable.

La IA es una tecnología poderosa que tiene el potencial de transformar el mundo. Sin embargo, es importante ser conscientes de los riesgos que plantea para que podamos tomar medidas para mitigarlos y asegurarnos de que la IA se utilice para el bien de la humanidad.

Aquí hay un resumen del artículo en cuestión:

Los peores cinco GPUs de Nvidia de todos los tiempos: El artículo clasifica los cinco GPUs de Nvidia que considera los más decepcionantes o problemáticos, basándose en su rendimiento, eficiencia, precio y características.

RTX 3080: El primer GPU de la lista, el RTX 3080, fue criticado por su escasa disponibilidad, su alto precio, su limitada cantidad de memoria y su escasa ventaja sobre la competencia de AMD.

RTX 4060 Ti: El segundo GPU de la lista, el RTX 4060 Ti, fue calificado como un mal producto por su bajo ancho de banda de memoria, su reducido número de carriles PCIe, su modelo de 8GB innecesario y su elevado coste.

RTX 20-series: La tercera GPU de la lista, la RTX 20-series, fue cuestionada por su enfoque en el trazado de rayos, que era una tecnología poco madura y poco soportada, y por su aumento de precio respecto a la generación anterior.

GTX 400-series: La cuarta GPU de la lista, la GTX 400-series, fue tachada de ser una serie defectuosa por su alto consumo de energía, su excesivo ruido y su escaso margen de rendimiento sobre la serie HD 5000 de ATI.

GeForce FX 5800 Ultra: La quinta y última GPU de la lista, la GeForce FX 5800 Ultra, fue considerada la peor de todas por su baja velocidad de memoria, su mala calidad de filtrado, su elevada temperatura y su pobre competencia contra la Radeon 9700 Pro de ATI.

FUENTE

La arquitectura von Neumann es un modelo de arquitectura de computadoras propuesto por el matemático y físico John von Neumann y otros, en el primer borrador del informe sobre el EDVAC, una computadora digital electrónica de propósito general.

Esta arquitectura se caracteriza por los siguientes elementos:

• Programa almacenado: El programa que ejecuta la computadora se almacena en la memoria principal, junto con los datos que se procesan.
• Unidad central de procesamiento (CPU): La CPU es la unidad de procesamiento principal de la computadora. Se encarga de ejecutar las instrucciones del programa almacenado.
• Memoria principal: La memoria principal es el lugar donde se almacenan los datos y el programa que se está ejecutando.
• Unidades de entrada/salida (E/S): Las unidades de E/S son dispositivos que permiten a la computadora comunicarse con el mundo exterior.

La arquitectura von Neumann es la base de la mayoría de las computadoras modernas. Es un diseño simple y eficiente que ha permitido el desarrollo de computadoras cada vez más potentes y sofisticadas.

Características de la arquitectura von Neumann

Las características más importantes de la arquitectura von Neumann son las siguientes:

• Programa almacenado: El programa que ejecuta la computadora se almacena en la memoria principal, junto con los datos que se procesan. Esto significa que el programa no está escrito en un medio físico separado, como una cinta perforada o un disco magnético.
• Unidad central de procesamiento (CPU): La CPU es la unidad de procesamiento principal de la computadora. Se encarga de ejecutar las instrucciones del programa almacenado. La CPU consta de varias unidades funcionales, como la unidad de control, la unidad aritmético-lógica y la unidad de memoria.
• Memoria principal: La memoria principal es el lugar donde se almacenan los datos y el programa que se está ejecutando. La memoria principal es un dispositivo de acceso aleatorio, lo que significa que se puede acceder a cualquier byte de la memoria sin tener que leer los bytes anteriores.
• Unidades de entrada/salida (E/S): Las unidades de E/S son dispositivos que permiten a la computadora comunicarse con el mundo exterior. Las unidades de E/S incluyen dispositivos como teclados, monitores, impresoras, discos duros y tarjetas de red.

Ventajas y desventajas de la arquitectura von Neumann

La arquitectura von Neumann presenta una serie de ventajas, entre las que se incluyen las siguientes:

• Flexibilidad: La arquitectura von Neumann es un diseño flexible que permite a los programadores ejecutar una amplia gama de tareas.
• Eficiencia: La arquitectura von Neumann es un diseño eficiente que permite a las computadoras ejecutar programas de manera rápida y eficaz.
• Sencillez: La arquitectura von Neumann es un diseño simple que facilita su comprensión y mantenimiento.

Sin embargo, la arquitectura von Neumann también presenta algunas desventajas, entre las que se incluyen las siguientes:

• Ineficiente: La arquitectura von Neumann puede ser ineficiente en algunos casos, como cuando el programa necesita acceder a datos que están almacenados lejos en la memoria.
• Vulnerable: La arquitectura von Neumann es vulnerable a los virus y otros malware, ya que los programas y los datos se almacenan en la misma memoria.

Conclusión

La arquitectura von Neumann es un modelo de arquitectura de computadoras que ha tenido un impacto significativo en el desarrollo de la informática. Es un diseño simple y eficiente que ha permitido el desarrollo de computadoras cada vez más potentes y sofisticadas.

La pantalla rosa de la muerte (PSOD) es un error de pantalla que aparece en Windows 11 cuando se produce un problema grave en el hardware o el software del sistema. La pantalla se vuelve completamente rosa y muestra un mensaje de error que puede ayudar a identificar la causa del problema.

Las causas más comunes de la PSOD son:

• Problemas de hardware: La PSOD puede ser causada por un problema con la memoria RAM, la placa base, la GPU o la CPU.
• Problemas de software: La PSOD también puede ser causada por un problema con un controlador de dispositivo, una aplicación o un archivo del sistema operativo.

Si experimenta la PSOD, puede intentar solucionar el problema siguiendo estos pasos:

1. Reinicie su computadora. En algunos casos, un simple reinicio puede solucionar el problema.
2. Actualice sus controladores de dispositivos. Los controladores de dispositivos obsoletos o incompatibles pueden causar problemas de hardware, incluida la PSOD.
3. Ejecute la herramienta de diagnóstico de memoria de Windows. Esta herramienta puede ayudar a detectar y reparar errores en la memoria RAM.
4. Restaure su computadora a una fecha anterior. Si el problema comenzó después de instalar una actualización o una aplicación, puede intentar restaurar su computadora a un punto anterior en el tiempo.

Si no puede solucionar el problema siguiendo estos pasos, es posible que deba llevar su computadora a un técnico.

Aquí hay algunos consejos adicionales para evitar la PSOD:

• Mantenga su computadora actualizada con las últimas actualizaciones de software. Las actualizaciones de software a menudo incluyen correcciones de errores que pueden ayudar a prevenir problemas como la PSOD.
• Evite instalar software de fuentes desconocidas. El software malicioso puede causar problemas de hardware, incluida la PSOD.
• Mantenga su computadora limpia y fría. El polvo y el calor excesivo pueden dañar el hardware de su computadora y provocar problemas como la PSOD.

FUENTE

Comentado características de Windows 12.

Windows 12: Es el próximo sistema operativo de Microsoft, que será más modular, eficiente y adaptado a distintos dispositivos y chips.

CoreOS: Es una característica que permitirá separar el estado del sistema en particiones inaccesibles al usuario, para mejorar la seguridad, las actualizaciones y el restablecimiento de fábrica.

Inteligencia Artificial: Se integrará más en el sistema operativo, con ChatGPT en Bing, Edge y otras aplicaciones1.

Diseño: Se cambiará la barra de tareas, que será flotante, y los iconos del sistema

FUENTE

Comento la ley de la unión europea sobre inteligencia artificial. Comento siguientes titulares:

- La UE acuerda la primera ley de Inteligencia Artificial tras sortear el escollo de la vigilancia biométrica

- La UE alcanza un acuerdo provisional sobre la Ley de IA, allanando el camino para una ley histórica

FUENTES

Comento siguientes titulares:

- Alex Jones: el teórico de la conspiración regresa a X con la nueva publicación de Andrew Tate

- Los vínculos de Microsoft con OpenAI serán examinados por el organismo de control de la competencia

- Lego Fortnite: el gigante de los juegos lanza su rival de Minecraft

- Facebook y Messenger para cifrar mensajes automáticamente

- Google afirma que la nueva IA Gemini 'piensa con más cuidado'

- Google evalúa el proyecto Gemini AI para contarle a la gente la historia de su vida utilizando datos telefónicos y fotos

- ¿Qué opina la IA sobre la nueva ley que pretende controlarla?: «Mis algoritmos no son transparentes»

- La UE acuerda la ley de inteligencia artificial

- Los data centers consumen alrededor del 1% de la electricidad mundial: Google quiere hacerlos verdes con esta idea

- Crear una sola imagen con inteligencia artificial consume tanta energía como cargar un móvil

FUENTES

Metaverso

El metaverso sigue siendo una de las tendencias tecnológicas más destacadas del momento. Esta semana, Meta anunció que lanzará una nueva versión de su plataforma de realidad virtual Horizon Worlds, que incluirá nuevas características como la posibilidad de crear y compartir mundos virtuales.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial también sigue avanzando a pasos agigantados. Esta semana, Google anunció que ha desarrollado un nuevo modelo de lenguaje factual llamado Clipper, que supera a otros modelos de lenguaje en una serie de tareas, incluyendo la generación de texto creativo y la respuesta a preguntas.

Ciberseguridad

La ciberseguridad es otra tendencia tecnológica clave. Esta semana, el gobierno de España anunció que invertirá 1.000 millones de euros en ciberseguridad en los próximos años.

Otras tendencias

Además de estas tendencias, también hubo otras noticias tecnológicas destacadas esta semana, como:

• La empresa de robótica Boston Dynamics presentó un nuevo robot llamado Spot Mini, que es más pequeño y ágil que sus predecesores.
• La empresa de tecnología financiera Block anunció que está desarrollando una nueva criptomoneda llamada Bitcoin Cash Standard.
• La empresa de software Microsoft anunció que ha adquirido la empresa de ciberseguridad RiskIQ.

Conclusiones

Las tendencias tecnológicas de esta semana muestran que el futuro de la tecnología es brillante. La inteligencia artificial, el metaverso y la ciberseguridad son algunas de las áreas que están experimentando un gran desarrollo, y es probable que sigan siendo protagonistas en los próximos años.

El 5G es la quinta generación de tecnología celular inalámbrica. Ofrece velocidades de datos más rápidas, una mayor capacidad y una menor latencia que las generaciones anteriores de tecnología celular. El 5G se utiliza para una variedad de aplicaciones, incluidas la transmisión de video, el streaming de música y la realidad virtual.

¿Cómo funciona el 5G?

El 5G utiliza ondas de radio para transmitir datos. Estas ondas de radio se encuentran en una banda de frecuencia más alta que las utilizadas por las generaciones anteriores de tecnología celular. Esto permite al 5G transmitir más datos a la vez.

¿Cuáles son los niveles de peligros del 5G?

La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha clasificado la radiación de radiofrecuencia, incluida la radiación emitida por el 5G, como un posible carcinógeno del Grupo 2B. Esto significa que hay alguna evidencia de que la radiación de radiofrecuencia puede causar cáncer en animales, pero no hay evidencia suficiente para concluir que causa cáncer en humanos.

La OMS también señala que la exposición a la radiación de radiofrecuencia es acumulativa, lo que significa que el riesgo de cáncer aumenta con la exposición a lo largo del tiempo. Sin embargo, la OMS también señala que la exposición a la radiación de radiofrecuencia de las redes celulares es muy baja.

¿Por qué supuestamente espía el 5G?

Hay algunas personas que creen que el 5G se puede utilizar para espiar a las personas. Sin embargo, no hay evidencia que respalde esta afirmación.

El 5G utiliza la misma tecnología que las generaciones anteriores de tecnología celular. Esta tecnología está diseñada para transmitir datos, no para recopilar información sobre las personas.

Además, el 5G es una tecnología muy segura. Los datos transmitidos a través de 5G están cifrados, lo que significa que solo pueden ser descifrados por personas con la clave de cifrado.

En conclusión, el 5G es una tecnología segura que ofrece una serie de beneficios. No hay evidencia de que el 5G sea peligroso para la salud y no hay evidencia de que se pueda utilizar para espiar a las personas.

La doble autenticación, también conocida como autenticación de dos factores (2FA), es una medida de seguridad que agrega una capa adicional de protección a sus cuentas en línea. Requiere que proporcione dos formas diferentes de identificarse antes de que se le permita acceder a una cuenta.

¿Cómo funciona la doble autenticación?

La doble autenticación se basa en el uso de dos de los tres factores siguientes para verificar su identidad:

• Algo que sabe: una contraseña o PIN.

  
  

• Algo que tiene: un dispositivo físico, como una llave de seguridad o un teléfono inteligente.

• Algo que es: una característica biométrica, como una huella digital o un escaneo facial.

Por ejemplo, es posible que deba ingresar su contraseña y luego recibir un código de verificación en su teléfono inteligente. O puede usar una llave de seguridad física para iniciar sesión.

¿Por qué es importante la doble autenticación?

La doble autenticación es importante porque puede ayudar a proteger sus cuentas de los piratas informáticos. Incluso si un pirata informático conoce su contraseña, no podrá acceder a su cuenta si no tiene acceso al segundo factor de autenticación.

Según un estudio de Microsoft, las cuentas protegidas con doble autenticación son 99,9 % menos propensas a ser pirateadas que las que no tienen doble autenticación.

¿Cómo habilitar la doble autenticación?

La mayoría de los servicios en línea ofrecen doble autenticación. Para habilitarla, siga las instrucciones del servicio que esté usando.

En general, el proceso es el siguiente:

1. Inicie sesión en su cuenta.
2. Vaya a la configuración de seguridad.
3. Active la doble autenticación.
4. Siga las instrucciones para configurar su segundo factor de autenticación.

¿Cuáles son los diferentes tipos de doble autenticación?

Hay muchos tipos diferentes de doble autenticación disponibles. Algunos de los tipos más comunes incluyen:

• SMS: recibe un código de verificación por mensaje de texto.

  
  

• Aplicación de autenticación: usa una aplicación en su teléfono inteligente para generar un código de verificación.

• Llave de seguridad física: usa un dispositivo físico, como una llave de seguridad USB, para iniciar sesión.

  
  

• Cara o huella digital: usa una característica biométrica para iniciar sesión.

¿Cuál es el tipo de doble autenticación más seguro?

No hay una respuesta única a esta pregunta, ya que el tipo de doble autenticación más seguro dependerá de sus necesidades y preferencias. Sin embargo, en general, las llaves de seguridad físicas se consideran el tipo de doble autenticación más seguro. Esto se debe a que son más difíciles de piratear que otros tipos de doble autenticación.

¿Cómo puedo mantener mi doble autenticación segura?

Hay algunas cosas que puede hacer para mantener su doble autenticación segura:

• Mantenga su contraseña segura. No use la misma contraseña para su doble autenticación que para otras cuentas.
• Mantenga su dispositivo seguro. Si usa una aplicación de autenticación, asegúrese de mantener su teléfono inteligente o tableta seguro.
• Mantenga su llave de seguridad segura. Guarde su llave de seguridad en un lugar seguro.

Conclusión

La doble autenticación es una medida de seguridad importante que puede ayudar a proteger sus cuentas en línea. Si aún no lo ha hecho, le recomendamos que active la doble autenticación en todas sus cuentas que lo permitan.

Clippy fue un asistente virtual animado que se incluyó en la suite ofimática Microsoft Office desde 1997 hasta 2007. Se representaba como un clip de papel con ojos, boca y brazos y aparecía en los documentos de Word, Excel y PowerPoint para ofrecer ayuda y consejos.

Clippy fue una de las primeras aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que se integró en un producto de software de consumo. Tenía la capacidad de reconocer el contexto de un documento y ofrecer sugerencias relevantes. Por ejemplo, si estaba escribiendo una carta, Clippy podría sugerirle que agregara una firma o una fecha.

En algunos aspectos, Clippy se asemeja a ChatGPT, un modelo de lenguaje generado por IA desarrollado por OpenAI. ChatGPT puede generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de forma informativa. Sin embargo, hay algunas diferencias clave entre los dos. Clippy estaba diseñado para ser un asistente de productividad, mientras que ChatGPT es un modelo de lenguaje más general. Clippy también era estático, mientras que ChatGPT puede aprender y adaptarse con el tiempo.

Clippy fue un avance significativo para su época. Fue una de las primeras aplicaciones de IA que se integró en un producto de software de consumo y ofreció una nueva forma de interactuar con la tecnología. Sin embargo, Clippy también fue criticado por ser molesto y por distraer de la tarea en cuestión. Como resultado, Microsoft lo eliminó de Office en 2007.

A pesar de su desaparición, Clippy sigue siendo un icono de la cultura pop. Es mencionado y parodiado con frecuencia en la televisión, el cine y los videojuegos.

George Boole fue un matemático, educador, lógico y filósofo británico nacido en Lincoln, Inglaterra, el 2 de noviembre de 1815. Es considerado uno de los fundadores de las ciencias de la computación por su invención del álgebra de Boole, un sistema de lógica matemática que utiliza símbolos para representar operaciones lógicas como la conjunción, la disyunción y la negación.

Boole comenzó su educación formal en la escuela primaria de Lincoln, donde destacó en matemáticas. A la edad de 16 años, comenzó a estudiar por su cuenta matemáticas avanzadas y lógica. En 1835, publicó su primer libro, The Mathematical Analysis of Logic, en el que desarrolló sus ideas sobre la lógica matemática.

En 1844, Boole fue nombrado profesor de matemáticas en la Queen's College de Cork, Irlanda. En este puesto, continuó desarrollando su teoría de la lógica matemática. En 1854, publicó su obra más importante, An Investigation of the Laws of Thought, en la que expuso su álgebra de Boole en detalle.

El álgebra de Boole tuvo un impacto significativo en el desarrollo de las ciencias de la computación. Se utiliza en la actualidad para diseñar circuitos electrónicos, procesadores de datos y algoritmos de software.

Boole murió en Ballintemple, Irlanda, el 8 de diciembre de 1864, a la edad de 49 años.

A continuación, se presentan algunos de los logros más importantes de George Boole:

• Invención del álgebra de Boole, un sistema de lógica matemática que utiliza símbolos para representar operaciones lógicas.
• Desarrollo de las leyes de la lógica matemática, que rigen el funcionamiento de los circuitos electrónicos y los procesadores de datos.
• Aportes significativos al campo de la probabilidad.

Boole fue un matemático y lógico de gran importancia. Sus contribuciones a la lógica matemática y a la probabilidad han tenido un impacto significativo en el desarrollo de las ciencias de la computación y de la tecnología moderna.

Las creencias son una parte fundamental de nuestra vida. Nos ayudan a dar sentido al mundo que nos rodea y a tomar decisiones. Pero, ¿por qué creemos lo que creemos?

Las leyes de la Gestalt son un conjunto de principios psicológicos que explican cómo organizamos la información sensorial en formas significativas. Estas leyes pueden ayudarnos a comprender cómo se forman nuestras creencias.

Las leyes de la Gestalt

Las leyes de la Gestalt se basan en la idea de que la mente humana tiende a organizar la información de forma coherente y significativa. Estas leyes incluyen:

• Figura-fondo: La figura es el elemento que destaca del fondo.
• Proximidad: Los elementos que están cerca se perciben como relacionados.
• Semejanza: Los elementos que son similares se perciben como relacionados.
• Continuidad: Los elementos que se conectan se perciben como relacionados.
• Cierre: La mente tiende a completar las formas incompletas.

Las creencias y las leyes de la Gestalt

Las leyes de la Gestalt pueden ayudarnos a comprender cómo se forman nuestras creencias. Por ejemplo, la ley de la figura-fondo puede explicar cómo nos formamos opiniones sobre las personas o las cosas. Si vemos a alguien que se comporta de forma agresiva, es probable que lo percibamos como una persona agresiva, incluso si no conocemos todos los detalles de la situación.

La ley de la proximidad puede explicar cómo nos formamos creencias sobre los grupos sociales. Si vemos a un grupo de personas que se visten de la misma manera o que hablan el mismo idioma, es probable que los percibamos como un grupo homogéneo, incluso si no conocemos a cada uno de sus miembros.

La ley de la semejanza puede explicar cómo nos formamos creencias sobre las ideas. Si escuchamos a dos personas que comparten las mismas opiniones, es probable que nos formemos la creencia de que esas opiniones son correctas, incluso si no hemos escuchado los argumentos de otros puntos de vista.

La ley de la continuidad puede explicar cómo nos formamos creencias sobre el futuro. Si hemos tenido experiencias positivas en el pasado, es probable que nos formemos la creencia de que el futuro también será positivo.

La ley del cierre puede explicar cómo nos formamos creencias sobre los acontecimientos inexplicables. Si vemos algo que no podemos explicar, es probable que nos formemos una creencia sobre lo que ha sucedido, incluso si esa creencia no es necesariamente la correcta.

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. Su desarrollo está teniendo un impacto profundo en todos los ámbitos de la sociedad, desde la economía y la política hasta la cultura y la vida cotidiana.

En este contexto, la filosofía se presenta como una disciplina esencial para reflexionar sobre las implicaciones de la IA. La filosofía nos ayuda a cuestionarnos el significado de la inteligencia, la naturaleza de la conciencia y los valores que deben guiar el desarrollo de la IA.

¿Qué es la filosofía de la IA?

La filosofía de la IA es una rama de la filosofía que se ocupa de las cuestiones filosóficas relacionadas con la IA. Estas cuestiones incluyen:

• La definición de la inteligencia: ¿Qué significa ser inteligente? ¿Pueden las máquinas ser inteligentes?
• La naturaleza de la conciencia: ¿Qué es la conciencia? ¿Pueden las máquinas tener conciencia?
• Los valores de la IA: ¿Qué valores deben guiar el desarrollo de la IA? ¿Cómo podemos asegurar que la IA se use de forma responsable?

Los desafíos de la filosofía de la IA

La filosofía de la IA se enfrenta a una serie de desafíos. Uno de los principales desafíos es que la IA es un campo en constante evolución. A medida que la IA avanza, surgen nuevas cuestiones filosóficas que deben ser abordadas.

Otro desafío es que la filosofía de la IA requiere un conocimiento profundo tanto de la filosofía como de la IA. Este conocimiento es difícil de adquirir, ya que los campos de la filosofía y la IA son muy diferentes.

La importancia de la filosofía de la IA

A pesar de los desafíos, la filosofía de la IA es una disciplina esencial para el futuro de la IA. La filosofía nos ayuda a pensar críticamente sobre la IA y a tomar decisiones informadas sobre su desarrollo y uso.

La filosofía de la IA nos ayuda a abordar los siguientes desafíos:

• Los riesgos de la IA: La IA tiene el potencial de ser una fuerza poderosa para el bien o el mal. La filosofía nos ayuda a evaluar los riesgos de la IA y a desarrollar estrategias para mitigarlos.
• La equidad de la IA: La IA podría ser usada para perpetuar las desigualdades existentes. La filosofía nos ayuda a asegurar que la IA se use de forma equitativa y justa.
• La sostenibilidad de la IA: El desarrollo y uso de la IA tiene un impacto en el medio ambiente. La filosofía nos ayuda a desarrollar una IA sostenible que no dañe el planeta.

En conclusión, la filosofía de la IA es una disciplina necesaria para asegurar que la IA se desarrolle y use de forma responsable. La filosofía nos ayuda a reflexionar sobre las implicaciones de la IA y a tomar decisiones informadas sobre su futuro.

ReiserFS es un sistema de archivos de propósito general, diseñado e implementado por un equipo de la empresa Namesys, liderado por Hans Reiser. Fue introducido en la versión 2.4.1 del kernel de Linux, convirtiéndose en el primer sistema de archivos con journal en ser incluido en el núcleo estándar.

ReiserFS se caracteriza por su alta eficiencia en el manejo de directorios con grandes cantidades de archivos pequeños, lo que lo hizo popular para el almacenamiento de archivos de uso compartido, como los archivos de Usenet. También ofrecía una serie de ventajas adicionales sobre otros sistemas de archivos de la época, como un mejor manejo del espacio libre y una mayor resistencia a los errores.

Sin embargo, ReiserFS también tenía algunas desventajas. Por ejemplo, era más complejo de implementar que otros sistemas de archivos, lo que dificultaba su mantenimiento. Además, era propenso a sufrir corrupción de datos, especialmente en sistemas con muchos archivos pequeños.

En 2006, Hans Reiser fue acusado del asesinato de su esposa, Nina Reiser. Reiser fue declarado culpable y condenado a cadena perpetua. Como resultado de su condena, Namesys dejó de desarrollar ReiserFS y se centró en otros proyectos.

ReiserFS en la actualidad

A pesar de la controversia que rodea a su creador, ReiserFS sigue siendo utilizado por algunas distribuciones de Linux. Sin embargo, su popularidad ha disminuido en los últimos años, debido al desarrollo de sistemas de archivos más modernos, como ext4.

Conclusiones

ReiserFS fue un sistema de archivos innovador que ofrecía una serie de ventajas sobre otros sistemas de archivos de la época. Sin embargo, su complejidad y su propensión a sufrir corrupción de datos limitaron su adopción generalizada. La condena de su creador supuso un duro golpe para ReiserFS y aceleró su declive.

Comento siguientes titulares:

- Empleo en tiempos de ChatGPT: así cambiará

- Datos sensibles de políticos y militares de la UE acaban en Rusia y China por el rastreo publicitario

- Un nuevo virus 'vampiro' podría acabar con la resistencia bacteriana a los antibióticos

- Microsoft da un paso de gigante para liderar la era de la IA: ha fabricado sus propios chips

- El próximo procesador de tu PC podría ser de Nvidia

FUENTES

Comentando titulares:

- YouTube prueba una herramienta de inteligencia artificial que clona las voces de las estrellas del pop

- El jefe de AI dimite por disputa sobre derechos de autor por "explotación"

- Meta pide leyes de control parental para menores de 16 años

- Bill Gates los prefiere vagos por una sencilla razón

- Así es la próxima herramienta de IA de Google para predecir el tiempo de manera más precisa

- El streamer de Twitch Ninja filtra sus ingresos durante el último mes con el repunte de Fortnite y llegan a las seis cifras

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FUENTE

La arquitectura web LAMP es un conjunto de software libre y de código abierto que se utiliza para crear sitios web y aplicaciones web dinámicas. El acrónimo LAMP proviene de las iniciales de sus cuatro componentes:

• Linux: un sistema operativo de código abierto y gratuito.
• Apache: un servidor web de código abierto y gratuito.
• MySQL/MariaDB: un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto y gratuito.
• PHP: un lenguaje de programación de script de lado del servidor de código abierto y gratuito.

WordPress es un CMS de código abierto y gratuito que es el más popular del mundo. Está escrito en PHP y funciona con una base de datos MySQL o MariaDB. WordPress ofrece una amplia gama de características y funcionalidades que permiten crear sitios web de cualquier tipo, desde blogs hasta sitios web corporativos.

Cómo se combinan LAMP y WordPress

LAMP y WordPress se combinan para crear una plataforma potente y versátil para crear sitios web. La arquitectura web LAMP proporciona la base para el servidor web, la base de datos y el lenguaje de programación, mientras que WordPress proporciona las herramientas y características necesarias para crear y gestionar el contenido del sitio web.

Ventajas de combinar LAMP y WordPress

La combinación de LAMP y WordPress ofrece una serie de ventajas, entre las que se incluyen:

• Facilidad de uso: WordPress es muy fácil de usar, incluso para usuarios que no tienen conocimientos técnicos de programación. Esto significa que cualquier persona puede crear un sitio web con LAMP y WordPress, sin necesidad de contratar a un desarrollador web.
• Flexibilidad: WordPress ofrece una amplia gama de opciones de personalización que permiten crear sitios web personalizados. Esto significa que puede adaptar su sitio web a sus necesidades específicas.
• Escalabilidad: WordPress puede adaptarse a las necesidades de tráfico de cualquier sitio web. Esto significa que su sitio web puede crecer y evolucionar a medida que su negocio crece.
• Seguridad: WordPress se actualiza regularmente con nuevas funciones y correcciones de seguridad. Esto significa que su sitio web estará protegido de las últimas amenazas de seguridad.

Desventajas de combinar LAMP y WordPress

La combinación de LAMP y WordPress también presenta algunas desventajas, entre las que se incluyen:

• Requiere conocimientos técnicos: Es necesario tener conocimientos básicos de Linux, Apache, MySQL/MariaDB y PHP para poder configurar y mantener LAMP y WordPress.
• Puede ser complejo: La configuración y el mantenimiento de LAMP y WordPress pueden ser complejos para los usuarios que no tienen experiencia.

Conclusión

La combinación de LAMP y WordPress es una opción adecuada para usuarios que quieren crear un sitio web o aplicación web sin necesidad de conocimientos técnicos de programación. Es una opción flexible, escalable y segura que ofrece una amplia gama de opciones de personalización.

Ejemplos de sitios web creados con LAMP y WordPress

Algunos ejemplos de sitios web creados con LAMP y WordPress incluyen:

• Blogs: WordPress es la plataforma de blogs más popular del mundo. Muchos blogs populares, como el de WordPress.com, utilizan LAMP y WordPress.
• Sitios web corporativos: Muchas empresas utilizan LAMP y WordPress para crear sus sitios web corporativos. Esto les permite crear sitios web personalizados y escalables que satisfagan sus necesidades específicas.
• Tiendas online: LAMP y WordPress son una opción popular para crear tiendas online. Esto les permite a los comerciantes crear tiendas online flexibles y fáciles de usar.
• Aplicaciones web: LAMP y WordPress se pueden utilizar para crear aplicaciones web de cualquier tipo. Esto incluye aplicaciones web educativas, aplicaciones web de negocios y aplicaciones web de entretenimiento.

Aquí hay un resumen de este podcast:

• Guía de los mejores CPU para juegos: Esta página ofrece una guía actualizada de los mejores procesadores para juegos, basada en el rendimiento, el precio y el consumo de energía. La página compara las últimas ofertas de AMD e Intel, así como las generaciones anteriores que han bajado de precio.
• Opciones de gama alta: La página recomienda el AMD Ryzen 9 7950X3D (16C/32T) con 96 MB de caché L3 3D para los juegos que pueden aprovecharla, y el Intel Core i9-13900K (8P+16E/32T) para las tareas que requieren más núcleos y frecuencias. Ambos procesadores son muy competitivos y ofrecen soporte para PCIe 5.0 y DDR5.
• Opción de equilibrio: La página elige el Intel Core i5-13600K (6P+8E/24T) como el mejor procesador para equilibrar el rendimiento y el precio, especialmente para los juegos. Este procesador tiene una arquitectura híbrida que combina núcleos de rendimiento y eficiencia, y puede alcanzar hasta 5,1 GHz en los núcleos P. También es compatible con las placas base y la memoria DDR4 de la generación anterior, lo que reduce el coste total del sistema.
• Opción de valor: La página selecciona el AMD Ryzen 7 5800X3D (8C/16T) como el mejor procesador para los jugadores con un presupuesto limitado, ya que tiene 96 MB de caché L3 3D que mejora el rendimiento en algunos juegos. Este procesador también tiene núcleos Zen 3 eficientes y funciona con la plataforma AM4 y la memoria DDR4, que son más baratas que las opciones AM5 y DDR5.

FUENTE

Un influencer es una persona que tiene la capacidad de influir en las opiniones o el comportamiento de otros. Esta influencia puede ser ejercida a través de diferentes canales, como las redes sociales, los medios de comunicación o el boca a boca.

Los influencers pueden ser personas de cualquier edad, sexo, raza o condición social. Lo que los une es su capacidad para conectar con su audiencia y generar un impacto en ella.

Tipos de influencers

Existen diferentes tipos de influencers, cada uno con sus propias características y fortalezas. Los principales tipos de influencers son:

• Famosos: Son personas que son conocidas por su trabajo en el mundo del entretenimiento, la política, el deporte, etc. Su influencia se basa en su popularidad y reconocimiento público.
• Expertos: Son personas que tienen conocimientos y experiencia en un área específica. Su influencia se basa en su autoridad y credibilidad en ese campo.
• Comunidaderos: Son personas que han creado una comunidad en torno a un tema o interés común. Su influencia se basa en la conexión que tienen con sus seguidores.

Microinfluencers

Los microinfluencers son personas con un número relativamente pequeño de seguidores, pero que tienen una alta tasa de engagement. Esto significa que sus seguidores están muy conectados con ellos y participan activamente en su contenido.

Los microinfluencers son una opción atractiva para las marcas que buscan llegar a una audiencia específica con un presupuesto limitado.

¿Existía algo parecido a los influencers hace tiempo?

En cierto modo, sí. Los famosos siempre han tenido la capacidad de influir en las opiniones y el comportamiento de los demás. Sin embargo, la llegada de las redes sociales ha democratizado la influencia, permitiendo que personas de todo tipo puedan llegar a una audiencia global.

Los influencers son una nueva forma de liderazgo social. Su influencia se basa en la conexión que tienen con sus seguidores, y no en su estatus o posición social.

A continuación se presentan algunas de las tendencias tecnológicas más destacadas de la semana del 6 al 12 de noviembre de 2023:

• Metaverse: Meta continúa trabajando en su metaverso, y esta semana anunció una nueva inversión de $10.000 millones en el proyecto. La compañía también lanzó una nueva herramienta de desarrollo para el metaverso, llamada "Meta Builder Beta".
• Inteligencia artificial: La inteligencia artificial (IA) continúa avanzando a un ritmo rápido, y esta semana se presentaron varias novedades importantes. Por ejemplo, Google anunció que ha desarrollado un nuevo modelo de IA que puede generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo.
• Ciberseguridad: La ciberseguridad sigue siendo una preocupación importante, y esta semana se produjeron varios ataques cibernéticos importantes. Por ejemplo, un grupo de hackers robó datos de más de 100 millones de usuarios de la empresa de ciberseguridad Kaseya.
• Desarrollo sostenible: La tecnología está jugando un papel cada vez más importante en el desarrollo sostenible, y esta semana se anunciaron varias iniciativas nuevas. Por ejemplo, la empresa de tecnología Dell anunció que se ha comprometido a usar energía 100% renovable para 2030.

A continuación se presentan algunos detalles específicos de estas tendencias:

Metaverse

Meta anunció una inversión de $10.000 millones en su metaverso, con el objetivo de crear una plataforma "inclusiva y accesible para todos". La compañía también lanzó una nueva herramienta de desarrollo para el metaverso, llamada "Meta Builder Beta". Esta herramienta permite a los desarrolladores crear experiencias de realidad virtual y realidad aumentada para el metaverso.

Inteligencia artificial

Google anunció que ha desarrollado un nuevo modelo de IA llamado "LaMDA". LaMDA es un modelo de lenguaje factual que puede generar texto, traducir idiomas y escribir diferentes tipos de contenido creativo. La compañía afirma que LaMDA es capaz de generar texto que es "indistinguible del escrito por un humano".

Ciberseguridad

Un grupo de hackers robó datos de más de 100 millones de usuarios de la empresa de ciberseguridad Kaseya. Los datos robados incluyen nombres, direcciones de correo electrónico, números de teléfono y contraseñas. Kaseya afirma que los datos fueron robados de una de sus empresas asociadas.

Desarrollo sostenible

La empresa de tecnología Dell anunció que se ha comprometido a usar energía 100% renovable para 2030. Dell afirma que esta iniciativa reducirá sus emisiones de gases de efecto invernadero en un 80%.

Estas son solo algunas de las tendencias tecnológicas más destacadas de la semana. Es probable que estas tendencias continúen desarrollándose en las próximas semanas y meses.

La nube, o cloud computing, es un modelo de entrega de servicios informáticos a través de Internet. Los recursos informáticos, como servidores, almacenamiento, redes y software, se proporcionan como un servicio bajo demanda, lo que significa que los usuarios solo pagan por los recursos que utilizan.

Google ofrece una amplia gama de servicios en la nube, incluyendo IaaS, PaaS y SaaS. Estos servicios se pueden utilizar para una variedad de propósitos, incluyendo:

• Aplicaciones empresariales: Google Cloud Platform (GCP) ofrece una amplia gama de servicios para crear y ejecutar aplicaciones empresariales, como servidores, almacenamiento, redes, bases de datos y análisis.
• Productividad y colaboración: Google Workspace (G Suite) ofrece un conjunto de aplicaciones de productividad en la nube que incluyen Gmail, Calendario, Drive, Documentos, Hojas de cálculo, Presentaciones, Formularios y Sites.
• Análisis de datos: Google Cloud Dataproc, Dataflow, Data Fusion, BigQuery y Machine Learning Engine ofrecen una variedad de servicios para procesar, analizar y visualizar datos.

El uso de la nube de Google está creciendo rápidamente en todos los sectores. Las empresas están adoptando la nube de Google para ahorrar costes, mejorar la agilidad y la flexibilidad, y acceder a nuevas tecnologías.

El futuro de la nube de Google

Se espera que el uso de la nube de Google siga creciendo en los próximos años. Las principales tendencias que impulsarán este crecimiento son:

• La expansión del Internet de las cosas (IoT): el IoT conectará cada vez más dispositivos a Internet, lo que requerirá una gran cantidad de recursos informáticos.
• La inteligencia artificial (IA): la IA requiere una gran cantidad de potencia de cálculo, lo que hace que la nube sea una plataforma ideal para su desarrollo y despliegue.
• El aprendizaje automático (ML): el ML es una rama de la IA que se utiliza para entrenar modelos que aprenden de los datos. La nube proporciona una plataforma escalable y eficiente para entrenar modelos de ML.

Ventajas de la nube de Google

La nube de Google ofrece una serie de ventajas para las empresas, entre ellas:

• Ahorro de costes: la nube de Google permite a las empresas reducir los costes de hardware, software y personal.
• Agilidad y flexibilidad: la nube de Google permite a las empresas escalar sus recursos informáticos de forma rápida y sencilla.
• Acceso a nuevas tecnologías: la nube de Google permite a las empresas acceder a nuevas tecnologías sin tener que invertir en infraestructura propia.

Desventajas de la nube de Google

La nube de Google también presenta algunos retos, entre ellos:

• Seguridad: la seguridad de los datos es una preocupación importante para las empresas que utilizan la nube de Google.
• Conectividad: las empresas necesitan tener una conexión a Internet fiable para utilizar la nube de Google.
• Dependencia de un proveedor: las empresas dependen de Google para proporcionar sus servicios en la nube, lo que puede suponer un riesgo si Google deja de operar.

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