keep-alive.fm

• 00:00:00 keep alive fmのドメインを取りました！
  
• 00:01:00 本編開始
  最近、賞を取った
  https://www.inma.org/blogs/main/post.cfm/INMA-unveils-30-rising-stars-in-global-news-media-with-young-professionals-awards
  
• 00:02:00 自己紹介
  新聞社でデータサイエンティスト
  機械学習コンペティションKaggleで、入門書執筆・優勝・Kaggle Masterなど
  https://www.kspub.co.jp/book/detail/5190067.html
  https://www.kaggle.com/sishihara
  
• 00:04:20 INMA “30 Under 30 Awards”
  国際ニュースメディア協会で今年新設された世界の若手30人に贈られる賞
  アジア太平洋地域の最優秀賞
  大学時代の学生新聞経験と、Kaggleなどデータサイエンスの強み
  
• 00:07:00 大学新聞
  記者や編集長の立場で、電子版の立ち上げに関わる
  ページ閲覧数やSNSでの反響を分析
  紙以上の世界の広がりを感じて、webの凄さを知る
  広告やイベント事業にも関わる
  
• 00:14:10 データサイエンス
  学生新聞の経験を通じて、データを分析して知見を取り出す楽しさを知った
  企業に入った後に趣味としてKaggleを始める
  Optunaの活用事例
  
• 00:28:00 チームか個人か
  知識共有が好き
  会社への帰属意識
  個人としての責任・価値
  コンフォートゾーン・転職・挑戦
  データサイエンスが向いている領域
  
• 00:50:45 どれくらい先のこと考えている？
  @upura0 の場合
  @crcrpar の場合
  @guiltydammy の場合
  答えは分からないながらも考えていくことが大切
  人生はA/Bテストできない
  いろいろ手数を打っていて、気づいたら希少性になった
  

ホスト: @ayemos_y @crcrpar

ゲスト: @s_24_ @keisukep

• @s_24_ さん自己紹介
• ニューロサイエンス／聴覚情報処理からNTT研究所の音声認識インターンシップへ
• リクルート／PFNでのインターン
• 卒業後はトヨタ自動車へ
• 2017年当時の自動運転技術への取り組みの状況について
• その後はTDI-ADへ。車で動作させるモデル周りのMLOps、データパイプライン整備の仕事
• 副業として未踏アドバンスドへ参画(イベントカメラ)。ここで@crcrparと知り合う
• 現在は社会人博士取得と仕事を両立中
• @keisukep さん自己紹介
• 東工大CS
• GoogleのインターンでGoogle Mapのルート検索周り
• 研究は機械学習／分散表現周り
• その他Webサービス立ち上げ、飲食店経営など
• リクルートに入社。データ系部署へ
• Airプラットフォームでプロダクト統括。Googleにないデータの活用／スモールビジネスへの思い入れ
• Googleインターン。尖った同僚達の話
• その後Indeedへ。2019年に渡米しAIを活用したリクルーティング機能の立ち上げ。現在は同PM。
• 問を解く専門職と、問を見つける人の話。
• 東工大の話。
• 雑談
• 5-10年後、40代以降何したい？下の世代優秀だけどどうする？
• 海外勢のキャラクターについて
• メンターを3人見つけようという話
• 人のはなしを聞いて、オンリーワンになろう
• エンジニアリングはアメリカで通用する。総合力は…
• 今後は地政学的ハードルも他人事ではない (歴史を学んで備えよう)

• 第1回は収録時（2020/08/19）で300回再生超えてました．ありがとうございます．

今回はほぼ@crcrparの話です．

• @crcrparのインターンとバイト歴
  
  VASILY -> PFN -> メルカリ -> PFN -> NVIDIA -> PFN
  
  VASILY
  現ZOZOテクノロジーズ
  
  PFN
  2018夏のインターン
  バイト（2018秋-2019春）: Chainer
  バイト（2019秋-present）: Optuna
  メルカリ: 機械学習モデルのモバイルアプリへのデプロイ周りの調査（MediaPipe）
  
  NVIDIA
  今年の2月後半から5月前半まで
  
  仕事内容について
  PyTorch
  
  英語について
  面接対策
  インターン中のコミュニケーション
  
  サンフランシスコ・ベイエリアでの暮らしについて
  COVID-19隔離の話とか
  
  今後どういう方向性で行くか
  機械学習まわりのソフトウェアでしばらくやっていきたい
  最初はインターンでやっていたようなことをやっていく
  モデルを作ることへの興味はほぼない
  
• NVIDIAでのインターンで感じたこと
  チームに恵まれてたって話
  

• Chainer
• CuPy
• Optuna
• MediaPipe
• Bazel
• PyTorch
• APEX
• JAX
• 混合精度学習: https://docs.nvidia.com/deeplearning/performance/mixed-precision-training/index.html
• ニューラルネットコンパイラ：http://xsig.hpcc.jp/2019/wp-content/uploads/sites/6/2019/06/imai_20190529_xSiG_public_s.pdf

@mathetake, @ayemos, @guiltydammy で、3人のキャリアなどについて話しました。

• 自己紹介
• 3人の自己紹介
• 3人の馴れ初め、JSAI 2017、機械学習若手の会
• keep-alive.fmを始めた理由
• @mathetakeの話
• noteを書いた
• 深層学習との出会いとブログ
• Web開発ほぼ未経験でGunosyへ新卒入社
  • TJO氏のQuora の回答
• Envoy Proxyとmathetake/proxy-wasm-go, mathetake/gasm
• weaveworks/flagger のメンテナになった
• 9月からtetrateで働く
• @ayemos の話
• 株式会社ポインティ
• 二足のわらじを履くCTO
• 機械学習エンジニアからフルスタックへ
• バリューを出せない現場から撤退する話
• https://ayemos.hatenablog.jp/entry/2020/04/01/164807
• Slackのチャンネルに全部入る話
• @guitydammyの話
• エンジニアにはなれませんでした
• ハマらなかった1社目からLINEへ
• 計算物理系の研究におけるデータ分析
• 応用数学が一番面白い
• データ分析屋が数字を持ったら大変だった
• 評価制度の目的について
• フレイヤーが仕事の価値について話すということについて