Leading NLP Ninja

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By jojonki
Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing)に関連する論文をjojonkiが短く紹介します.NLPの勉強・研究から日が浅いので,間違ったことを言っていたらご指摘頂けると嬉しいです.
紹介する論文は,基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です.
github.com/jojonki/arXivNotes/issues
Available on 11 platforms
ep16: Contextual Topic Modeling For Dialog Systems
第16回では,Amazonによるコンテキストを利用したトピック分類のモデルについて解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/162 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
29:07
December 9, 2018
ep15: Another Diversity-Promoting Objective Function for Neural Dialogue Generation
第15回では,AAAI 2019 Deep Dialに採択された,ニューラル対話生成モデルの論文を解説しました.あのりょぼっとさんの論文でして恐縮しながら解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています.理解が及ばず説明が曖昧な個所がありましたが,りょぼっとさん本人にissueで細くコメントもらっていますので是非見てみてください. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/159 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
31:48
December 2, 2018
ep14: XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations
第14回では,Facebook AI Researchによる多言語におけるNLIタスクの評価データセット及び多言語NLIにおけるベースラインを解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/155 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
37:39
November 25, 2018
ep13: You May Not Need Attention
第13回では,アテンションを使わず,エンコーダー・デコーダーを統合した,機械翻訳モデルの手法を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/148 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
25:36
November 4, 2018
ep12: Word Embedding based Edit Distance
第12回では,単語埋め込みを利用した編集距離を利用して,文の類似度を計算する手法を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/145 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
30:10
October 28, 2018
ep11: Query Tracking for E-commerce Conversational Search: A Machine Comprehension Perspective
第11回では,CIKMでAlibabaが発表した,Eコーマスの検索を対話的に行う対話検索のモデルをを解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/139 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
40:06
October 21, 2018
ep10: Automatic Evaluation of Neural Personality-based Chatbots
第10回では,対話応答生成モデルが,個性を反映した応答を生成出来ているかを,自動評価する手法を提案したモデルを解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. github.com/jojonki/arXivNotes/issues/138 番組への支援は,こちらからお待ちしております. www.patreon.com/jojonki
36:29
October 7, 2018
ep9: Learning and Evaluating Sparse Interpretable Sentence Embeddings
第9回では,文ベクトルをスパース化することで解釈性を与えることが出来ないか,という問題に挑戦した論文を解説しました. 今回紹介した論文はこちらのissueで解説しています. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/137 番組への支援は,こちらからお待ちしております. https://www.patreon.com/jojonki
46:54
October 1, 2018
ep8: Zero-Shot Adaptive Transfer for Conversational Language Understanding
第8回では,Microsoftのスロットタギングの論文を解説しました. 今回紹介した論文の解説はこちらにあります.https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/128 前々回のエピソードを予め聞いておくと,今回の内容は分かりやすいかもしれません. https://anchor.fm/lnlp-ninja/episodes/ep6-Bag-of-Experts-Architectures-for-Model-Reuse-in-Conversational-Language-Understanding-e24tuf
24:28
September 24, 2018
ep7: Training Millions of Personalized Dialogue Agents
第7回では,EMNLP 2018でFacebookが開発したペルソナデータセット及びそのペルソナに沿ったEnd-to-end雑談対話システムを解説しました. 今回紹介した論文の解説はこちらにあります.https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/130
27:05
September 11, 2018
ep6: Bag of Experts Architectures for Model Reuse in Conversational Language Understanding
第6回では,NAACL-HLT 2018より,Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました. 今回紹介した論文の解説はこちらにあります. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/129
26:06
September 6, 2018
ep5: Analysing the potential of seq-to-seq models for incremental interpretation in task-oriented dialogue
第5回では,EMNLP2018から対話における非流暢性がSeq2Seqに及ぼす影響を調べた論文を紹介しました. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/125
31:46
August 30, 2018
ep4: CoQA: A Conversational Question Answering Challeng
第4回では,スタンフォード大から公開された対話的なQAのコーパスの論文を説明しました. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/124
22:13
August 28, 2018
ep3: Large-Scale Multi-Domain Belief Tracking with Knowledge Sharing
第3回ではACL 2018からBelief Trackingに関する論文を説明しました. 今回紹介した論文のまとめ github.com/jojonki/arXivNotes/issues/107
22:19
August 24, 2018
ep2: Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions
第2回ではSIGDIAL 2018でベストペーパーを獲得した,対話応答生成のモデルを説明しました.タスク指向型の対話における新しい応答生成モデルの提案になっていて面白いです. 今回紹介した論文のまとめ https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/123
35:41
August 21, 2018
ep1: Joint Learning of Domain Classification and Out-of-Domain Detection with Dynamic Class Weighting for Satisficing False Acceptance Rates.
第1回ではInterspeech 2018から対話システムにおけるドメイン選択,ドメイン外発話棄却をテーマにした論文を紹介します. 今回紹介した論文のまとめ. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/112
13:31
August 17, 2018
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