Leading NLP Ninja

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By jojonki
Leading NLP Ninjaでは最近のNLP (Natural Language Processing)に関連する論文をjojonkiが短く紹介します.NLPの勉強・研究から日が浅いので,間違ったことを言っていたらご指摘頂けると嬉しいです.
紹介する論文は,基本的に下記の論文まとめから取り上げる予定です.
github.com/jojonki/arXivNotes/issues
Available on 10 platforms
ep7: Training Millions of Personalized Dialogue Agents
第7回では,EMNLP 2018でFacebookが開発したペルソナデータセット及びそのペルソナに沿ったEnd-to-end雑談対話システムを解説しました. 今回紹介した論文の解説はこちらにあります.https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/130
27:05
September 11, 2018
ep6: Bag of Experts Architectures for Model Reuse in Conversational Language Understanding
第6回では,NAACL-HLT 2018より,Microsoftのスロットタギングの論文を紹介しました. 今回紹介した論文の解説はこちらにあります. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/129
26:06
September 6, 2018
ep5: Analysing the potential of seq-to-seq models for incremental interpretation in task-oriented dialogue
第5回では,EMNLP2018から対話における非流暢性がSeq2Seqに及ぼす影響を調べた論文を紹介しました. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/125
31:46
August 30, 2018
ep4: CoQA: A Conversational Question Answering Challeng
第4回では,スタンフォード大から公開された対話的なQAのコーパスの論文を説明しました. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/124
22:13
August 28, 2018
ep3: Large-Scale Multi-Domain Belief Tracking with Knowledge Sharing
第3回ではACL 2018からBelief Trackingに関する論文を説明しました. 今回紹介した論文のまとめ github.com/jojonki/arXivNotes/issues/107
22:19
August 24, 2018
ep2: Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions
第2回ではSIGDIAL 2018でベストペーパーを獲得した,対話応答生成のモデルを説明しました.タスク指向型の対話における新しい応答生成モデルの提案になっていて面白いです. 今回紹介した論文のまとめ https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/123
35:41
August 21, 2018
ep1: Joint Learning of Domain Classification and Out-of-Domain Detection with Dynamic Class Weighting for Satisficing False Acceptance Rates.
第1回ではInterspeech 2018から対話システムにおけるドメイン選択,ドメイン外発話棄却をテーマにした論文を紹介します. 今回紹介した論文のまとめ. https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues/112
13:31
August 17, 2018
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