
Intervista Pythonista
By Python Milano


GraphQL, REST e il nuovo FastAPI Labs. #64
Conosciamo Patrick Arminio, Founding Engineer presso FastAPI Labs, creatore di Strawberry e presidente di Python Italia. Iniziamo con una panoramica di GraphQL e REST API. Chiudiamo poi con la nuovissima FastAPI Labs, avventura imprenditoriale di Patrick Arminio e Sebastián Ramírez (tiangolo).

Data Orchestration: DataOps ed MLOps. #63
In questa puntata, ci immergiamo nel mondo del MLOps e dell'orchestrazione dei dati con Stefano Bosisio, Senior Software Engineer presso NVIDIA. Stefano condivide le sue conoscenze su framework popolari come Apache Beam, Kubeflow e Dagster, evidenziandone punti di forza e limitazioni. Affrontiamo anche le tendenze emergenti nel DataOps e le sfide che i team devono affrontare nella scelta degli strumenti di orchestrazione più adatti alle loro esigenze.

Sviluppo frontend per Pythonisti. #62
Con Valentino Gagliardi parliamo dello sviluppo frontend in Django e faremo un'analisi critica del ruolo di "full stack developer". Approfondiremo:
- Importanza del progressive enhancement e dell'accessibilità nello sviluppo web moderno
- Django come framework pragmatico che permette lo sviluppo di web app complete con minime dipendenze
- Integrazione di tecnologie moderne (htmx) mantenendo la semplicità e l'efficacia del server-side rendering
Riferimenti ai temi toccati nella puntata.
Progressive enhancement
https://thehistoryoftheweb.com/the-inclusive-web-of-progressive-enhancement/
https://www.gov.uk/service-manual/technology/using-progressive-enhancement
Accessibility tools
Django e Frontend
Social

Special Community Python Italiane
In questa puntata speciale conosciamo gli organizzatori delle community Python locali che possiamo trovare in tante città italiane (a esempio Roma, Milano, Torino, Pescara, Campania, Bari, Catania, Biella)
Approfondiremo cosa significa essere una community Python e scopriremo le motivazioni che spingono gli organizzatori. Faremo un bilancio del 2024 e discuteremo gli obiettivi per il 2025. Condivideremo preziosi consigli pratici per chi vuole lanciare una community nella propria città, parlando di strumenti, gestione del team e ricerca di speaker.
Ringraziamo chi ha partecipato: Paolo Melchiorre (Pescara), Lelio Campanile (Campania), Mario Nardi (Biella), Stefania Delprete e Simona Mazzarino (Torino), Gateano D'Onghia e Giuseppe Birardi (Bari), Juna Salviat (Roma), Cesare Placanica (Milano), Salvatore Rapisarda (Catania)

WASM, Python e Papers We Love. Ep 61
Conosciamo Edoardo Vacchi, staff research engineer presso Dylibso. Approfondiamo WASM, Extism e l'ecosistema Python attorno. Nella seconda parte della puntata scopriamo la community Papers We Love!
Riferimenti
- https://extism.org/
- https://www.getxtp.com/
- https://paperswelove.org/chapter/milano/

Small LM, Agentic AI ed AI Act. Ep 60
Conosciamo Luca Gilli, CTO e CoFounder di Clearbox. Approfondiamo con Luca i Small Language Models, un trend recente generative AI. Passiamo poi ai punti dell'AI Act dell'Unione Europea che toccano sia i data scientist in ascolto che le aziende presso cui lavorano.
Riferimenti
SmolLM di Hugging Face
Phi-3 di Microsoft

Explainable AI e InstructLab #59
Conosciamo Daniele Zonca, Architect di Model Serving in Openshift AI. Se un modello di AI dà un output sbagliato, che strumenti ho per spiegare perché il modello ha dato quella risposta? Quali sono invece gli strumenti per un modello di ML tradizionale?
Approfondiamo poi il progetto open source InstructLab per il miglioramento collaborativo del fine-tuning di LLM.
Referenze della puntata:
https://github.com/instructlab
https://trustyai-explainability.github.io/
http://paperswelovemi.eventbrite.it/


Miti sulle prestazioni di Python. Ep 57
Conosciamo Antonio Cuni, principal software engineer presso Anaconda e core developer di Spy. Antonio ha lavorato per anni aiutando aziende a risolvere problemi di prestazioni di Python. Ci racconta la sua esperienza e sfateremo insieme molti miti su Python.
Scopriremo poi il suo nuovo progetto, Static Python (Spy)

Diventare Engineering Manager + REST in Python. Ep 56
Con Rigel di Scala, head of development presso VedrAI, affrontiamo due temi: (1) il ruolo di Engineering Manager e (2) REST API.
Quali sono le responsabilità di un Engineering Manager? Cosa lo differenzia da un Tech Lead? Quali competenze tecniche sono richieste e quali soft skill?
Passiamo poi alle REST API partendo dalle origini. Questo stile architetturale quando nasce e con quali obiettivi? Quali sono i 5 vincoli di un'API Rest? Quanto bisogna rimanere fedeli al paradigma o quando si possono allentare i vincoli?

Type-checking statico su grandi codebase. Ep 55
Conosciamo Alan Franzoni, Engineering manager presso Aiven. Approfondiremo il ruolo del controllo dei tipi statici in Python e strumenti come mypy. Ci siamo concentrati su come il team di Alan abbia impostato il processo di migrazione su una grande codebase.
I blog di Alan
- https://www.franzoni.eu/
- https://techandtheitaly.franzoni.eu/

Consigli per carriere Data & AI (in Italia). Ep 54
Super live su YouTube con ospiti Paolo Platter di Agile Lab e Alberto Danese di Nexi.
Approfondiremo i punti chiave per chi lavora in ambito Data & AI in Italia. Come iniziare? In quali tipi di aziende lavorare? Quali sono i ruoli? Come preparare un colloquio? Come continuare a imparare? Che salari aspettarsi?
Andremo molto nel concreto e sarà una serata in cui potete dire la vostra interagendo direttamente con i nostri ospiti.

Always be coding my friend. Ep 53
Conosciamo Umar Jamil, Machine Learning Engineer e youtuber in ambito Machine Learning. I suoi video raccontano passo dopo passo (con un'altissima chiarezza e qualità) mattoncini importanti dell'AI come transformer, stable diffusion, RAG.
Umar ci racconterà come ha cambiato carriera da sviluppatore a ML engineer e il suo metodo di studio applicato.

Novità e segreti di PyCon IT 2024. Ep 52
Conosciamo Matteo Benci, lead service and account manager presso Develer, tesoriere di Python Italia e coordinatore di PyCon Italia. Con Matteo scopriremo le novità dell'edizione 2024 di PyCon Italia e quali sono i segreti dietro l'organizzazione di questo evento di community. Approfondiremo poi il tema dell'accessibilità fuori e dentro il mondo software.

BDD: behavior driven development. Ep51
Conosciamo Peter Bittner, co-maintainer di behave e appassionato di testing in Python. Scopriremo come ridurre gli ostacoli a un testing efficace ed entreremo nel mondo del Behavior-Driven Development (BDD).

Haystack. Framework open per app LLM. Ep 50
Conosciamo due contributori del progetto Haystack di Deepset: Massimiliano Pippi, responsabile open source engineering, e Stefano Fiorucci, NLP engineer. Con loro scopriamo perché un framework come Haystack semplifica la vita dello sviluppatore che vuole lanciare un'applicazione con LLM.

Hype del momento nel coding. Quando evitarli. Ep. 49
Anche noi programmatori abbiamo le nostre mode del momento. Quel nuovo framework di cui tutti parlano, il nuovo linguaggio dalle performance incredibili. Dobbiamo veramente studiare o provare ogni novità? Il nostro tech stack che usiamo da anni diventa obsoleto veramente così presto? Conosciamo Riccardo Magliocchetti, senior software developer e open source developer.
PS nella seconda parte della puntata affronteremo il tema dei colloqui di selezione e daremo un po' di consigli utili a candidati e intervistatori

Polars e functime: dataframe e timeseries. Ep 48
Conosciamo Luca Baggi, machine learning engineer presso xtream e core developer di functime. Approfondiamo le funzionalità del package polars per la gestione efficiente di dataframe. Passiamo poi a functime per scoprire i segreti di questa libreria per la modellazione di time series in modo scalabile.
Nella puntata abbiamo citato
- questo benchmark sulle prestazioni di Polars vs Pandas vs Spark effettuato da Palantir
- il talk di Luca su functime all'ultima PyData Global

L'Avvento del Codice, puntata strenna EP 47
In questa puntata parliamo di Avvento del Codice, la competizione di programmazione, just for fun, forse più conosciuta.
Scopriamo insieme di cosa si tratta e vari aneddoti sulle soluzioni ai complicati problemi degli Elfi.

Data science: competizioni e modelli di team. Ep 46
Conosciamo Alberto Danese, responsabile data science di Nexi, Kaggle Grand Master e autore di Data Culture. Racconteremo l'esperienza di chi ha gareggiato con tasti e sudore sulla piattaforma più popolare per competizioni di data science. Parleremo poi di modelli organizzativi di data science (quali funzionano e perché).
📣📣 Potete vincere una copia del suo libro partecipando a questo form entro il 15 dicembre!
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LLM: il framework open nato in Italia. Ep 45
Conosciamo Piero Savastano, data scientist e fondare di Cheshire Cat (Stregatto). Approfondiremo i large language models (LLM) e le due metodologie principali per specializzare questi modelli su un particolare dominio. Scopriremo poi i dettagli del progetto Stregatto, del suo team e di cosa ci possiamo aspettare dai suoi sviluppi futuri.

CI in Python e RPM: strumenti per automazione elevata. Ep 44
Conosciamo Maja Massarini, software engineer presso RedHat. Maja è una dei mantainer di Packit, un tool per il packaging di progetti upstream in Fedora. Maja ci racconta come il team di mantainer di Packit ha adottato un insieme di strumenti Python per automatizzare la gestione del loro progetto open source e ci darà alcuni consigli utili. Pronti a prendere nota?

Special: pillole dagli speaker del BIDigital
Conosciamo gli speaker del track organizzato da Python Biella Group all'evento BIDigital del 7 ottobre 2023
- Emanuele Fabbiani, xtream: Embeddings, Transformers, RLHF: tre idee per capire come funziona ChatGPT
- Pietro Pisoni, intella: Trading System in Python
- Luca Gilli, clearbox.ai: We Have No Moat': open-source vs closed-source nell'era dei large language models
- Francesco del Sorbo + Giuseppe Longo, Hype: Mobile & Generative AI: come sta cambiando il nostro modo di sviluppare
- Stefania Delprete, ENAIS: Hai mai riflettuto sui potenziali rischi dell'intelligenza artificiale? Prevenire è meglio che curare!. Qui il form per partecipare al sondaggio.
- Federico Belotti, Orobix: Reinforcement Learning: Empowering autonomous agents with decision-making skills

Ep 43 Soft skill per programmatori? Comunicazione, time-management e altro!
Conosciamo Giovanna Galleno, project manager nel campo del cloud e dati. Affronteremo il tema dell'importanza delle soft skills per essere sviluppatori efficaci ed efficienti. Con Giovanna parleremo di comunicazione, di organizzazione del tempo e di misurazione dell'efficacia. Sottolineeremo anche il ruolo delle soft skills nel raggiungimento degli obiettivi professionali, inclusi la gestione dei conflitti e il coinvolgimento degli stakeholder. Infine, forniremo un esempio pratico di come le soft skills contribuiscono al successo della gestione dei progetti.

Ep 42 Copilot e generative AI in pillole
Conosciamo Emanuele Fabbiani, Head of AI di Xtream. Parliamo di GitHub Copilot, un assistente virtuale per la scrittura di codice basato sull'intelligenza artificiale, per conoscere la sua affidabilità e per trovare spunti sulla futura evoluzione di questi strumenti. Conosceremo poi i concetti alla base di ChatGPT e della generative AI, ad esempio gli embeddings e i transformers.

Ep 41 Starlette, Uvicorn e PyDantic. Dietro le quinte di FastAPI
Ospitiamo Marcelo Trylesinski, core maintainer di PyDantic, Uvicorn e Starlette. Marcelo ci racconta le sue attività come maintainer in questi progetti e di come si è impegnato nell'open source fino ad oggi. Si focalizza su diversi aspetti tecnici, inclusi i vantaggi di Starlette, un framework web, rispetto ad altri come Flask. Discute anche delle differenze di lavorare in vari progetti open source, compresi i processi di sviluppo e le sfide affrontate dai maintainer. Inoltre, menziona il suo coinvolgimento in conferenze e talk dove ha discusso delle differenze tra vari framework e ha condiviso esperienze legate all'open source e allo sviluppo software.


Ep 39 Codice cybersicuro: penetration test e caccia alle vulnerabilità
Come si scrive codice sicuro? Come si trovano vulnerabilità? Come si diventa Cybersecurity Engineer? Conosciamo Paolo Perego, Cybersecurity Engineer presso SUSE.
Risorse:
- Blog di Paolo: https://codiceinsicuro.it/
- Canale Youtube di Paolo: https://www.youtube.com/c/PaoloPerego
- OWASP: https://owasp.org/

Special - PyCon Giorno 3

Special - PyCon Giorno 2

Special - PyCon Giorno 1

Ep 38 Graph database e finanza con Python
Quali sono i modelli dati o i tipi di interrogazioni che rendono un graph database come Neo4J la scelta giusta? Come si alimenta e interroga Neo4J? Python può essere utile per analizzare dati finanziari e per simulare strategie di investimento? Conosciamo Claudio Cama, data engineer presso Reviva e Youtuber.

Ep 37 Pandas 2.0: novità e sorprese con un core developer
Cosa c'è di nuovo in Pandas 2.0? Ci sono funzionalità importanti di cui si parla poco? Cos'è il Dataframe Consortium e perché non riguarda solo Pandas? Conosciamo Marco Gorelli, Pandas Core Developer

Ep 36 Cultura dei feedback e metodi di stima efficaci
Come creare un clima nel nostro team in cui sia naturale condividere feedback reciprocamente rispettando le sensibilità di ognuno? Quando iniziamo un progetto complesso, come ne stimiamo la durata e come gestiamo tutte le incognite? Conosciamo Fiorella De Luca, project manager presso Nephila e organizzatrice di Fuzzy Brains, Django Girls, PyCon Italia.

Ep 35 Il colloquio del programmatore
Come può prepararsi un programmatore per il prossimo colloquio? E l'intervistatore come può stabilire un buon clima durante il colloquio? Conosciamo Alessio Izzo, software engineer presso DBridge.

Ep 34 Vita da Climate Data Scientist
Cosa significa fare data science in ambito climate? Quali dati si analizzano? Sono dati pubblici? Quali competenze sono necessarie e qual è la cassetta degli attrezzi Python? Conosciamo Matteo De Felice, Senior Data Scientist in ambito climate.
Nella puntata abbiamo parlato di
- PyPSA https://github.com/matteodefelice/pypsa-entsoe
- Interactive Atlas https://interactive-atlas.ipcc.ch/
- Tweet su produzione energia mensile in EU https://twitter.com/matteodefelice/status/1620690268273127425
- Dask
- xarray

Ep 33 Debunking e divulgazione scientifica con Python
Conosciamo Andrea Palladino, fisico e Senior Data Scientist presso GSK. Andrea è un divulgatore scientifico su LinkedIn e con lui scoprire cosa lo motiva a creare contenuti per confutare notizie false con numeri e dati. Parleremo quindi di educazione finanziaria, dati epidemiologici e un piccolo focus su librerie Python per il calcolo parallelo.
Referenze
- profilo LinkedIn di Andrea
- modin

Ep 32 Pillole di Python... Milano
Un po' di storia della nostra community Python Milano con Christian Strappazzon. Parleremo di estensioni di alcune estensioni VS Code sviluppate da Christian e di metaclassi Python.

Ep 31 Full-text search con Django e Postgres
Come si implementa la fulltext search in django? Perché mai dovrei usare Stack Overflow senza leggere le risposte? Conosciamo Paolo Melchiorre, Python Developer, contributor di Django, e CTO di 20tab.

Ep 30 Automatizzare la pulizia del codice
Come automatizzare la pulizia del codice in pochi semplici passi? Quali sono le best practice per gestire ambiente e dipendenze di un progetto Python? Conosciamo Ester Beltrami, core developer di Strawberry GraphQL, software engineer presso Made.com, organizzatrice e sviluppatrice per PyCon Italia.
Nella puntata abbiamo menzionato:
- precommit
- black
- pyupgrade
- flake8 eradicate
- autoflake
- poetry
- pdm
- strawberry graphql

Ep 29 Container e Kubernetes per rilasci senza sorprese

Ep 28 Simulare la propulsione di razzi spaziali

Ep 27 Simuliamo le prossime elezioni in Python


Speciale PyScript: Python nel browser
Puntata speciale con Fabio Pliger, software architect presso Anaconda e creatore di PyScript. Con Fabio scopriremo i segreti di PyScript, il framework per creare applicazioni Python su browser.
Abbiamo registrato questa puntata live a PyCon Italia!

Ep 25 Federated ML e... preparare i colloqui per Google!

Ep 24 I side project in una vita da sviluppatore
Perché i programmatori hanno il vizio di fare dei progetti personali nel tempo libero? Conosciamo Juna Salviati che ha una lunga esperienza di piccoli o grandi progetti personali. Ce ne racconterà alcuni e scopriremo che valore hanno nella carriera di un Pythonista.
Nella puntata abbiamo parlato di
- Model Thinking su Coursera

Ep 23 Sviluppare Smart Contract su Blockchain in Python

Ep 22 Cartografia e GIS in Python
