Czy wiesz, że dzięki BigQuery można zbudować małą hurtownię danych zupełnie za darmo? Czy wyobrażasz sobie wykorzystanie BigQuery w małej rodzinnej firmie, która produkuje dania obiadowe i kanapki?

Po długiej, wakacyjnej przerwie przyszła pora na kolejny odcinek podcasu. Tym razem trochę różni się od pozostałych, ponieważ opowiem o BigQuery, ale z nieco innej perspektywy niż możesz się spodziewać. BigQuery na pewno kojarzy się z przetwarzaniem gromnych ilości danych, w petabajtowej skali, czyli klasyczne Big Data. I to wszystko się zgadza, jednak nie jest to cała prawda o BigQuery.

O tym i nie tylko usłyszysz w najnowszym odcinku podcastu. Spojrzymy na to trochę od strony biznesowej, trochę z perspektywy architekta rozwiązań, który może zbudować całkiem potężny system zarządzający procesami w przedsiębiorstwie, którego model działania nie może wykorzystać istniejących rozwiązań. A wszystko to w błyskawicznym tempie i niskim kosztem, wykorzystując w większości gotowe narzędzia.Opowiem też o tym, czym różni się BigQuery od innych narzędzi BigData, takich jak np. Hadoop oraz o tym, kiedy można czerpać największe korzyści z usług typu serverless, bo nie do końca prawdą jest, że serverless sprawdza się najlepiej w dużej skali.

A wszystko to będzie poparte realnym przykładem z życia wziętym, w którym koszty infrastruktury systemów informatycznych dla małego przedsiębiorstwa mieściły się w kwocie 5 zł miesięcznie. Tak, nie ma tu pomyłki, słownie pieć złotych miesięcznie, a konkretnie około 1$.

No i na koniec podzielę się moją prywatną opinią na temat źródła sukcesu wielu fajnych projektów i produktów z rynku IT.

Co tu więcej pisać, wszystko zostało już opowiedziane, więc posłuchaj w Twojej ulubionej aplikacji do podcastów.

Dla tych, którzy dotrwają do końca polecam uwadze 2 linki, godne uwagi:

- https://www.facebook.com/grzybekfood

- https://www.youtube.com/watch?v=DpxNEAqiIfc (odcinek serii Polimaty 2 o rodzajach motywacji - polecam w szczególności fragment rozpoczynający się około 4 minuy)

004 - Inmon, Kimball czy Lindstedt - rozmowa o hurtowniach danych z Arkiem Kasprzakiem

oddanychdodanychBy Marcin SiudzińskiJun 07, 2021