PollsPolitics
By PollsPosition.com
On y parle de sondages, de politique et de statistiques.
Notre but : injecter plus de méthode et de rigueur scientifiques dans le traitement médiatique des sondages et des élections.
PollsPoliticsMay 03, 2019
#13 Que veulent dire les marges d'erreur des sondages?
Troisième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions.
- Que signifie "predire" une élection?
- Comment comprendre et interpréter les marges d'erreur des sondages?
Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩
On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!
Liens cités dans l'épisode:
- Episode de podcast sur la recherche sur les marges d'erreur: https://www.learnbayesstats.com/episode/34-multilevel-regression-post-stratification-missing-data-lauren-kennedy
- Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
- Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/
- PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
- Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
- Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
- Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
#12 Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?
Deuxième épisode de notre série où l'on tente de répondre à vos questions.
- Comment les tailles d'échantillon des sondages?
- Les sondages sont-ils correctement traités dans les médias?
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Liens cités dans l'épisode:
- Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
- Notices sur la Commission des Sondages: https://www.commission-des-sondages.fr/notices/
- PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
- Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
- Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
- Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
#11 Pourquoi donc modéliser les présidentielles?
On vous a demandé de nous poser vos questions sur Twitter... et vous l'avez fait!
Voici donc le premier épisode d'une série où l'on tente de répondre à vos questions. Pour commencer:
- Qui sommes-nous et pourquoi PollsPosition?
- Quelle est la différence entre une simple moyenne des sondages et un modèle statistique?
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Liens cités dans l'épisode:
- Code du modèle des présidentielles: https://github.com/pollsposition/models/tree/master/presidential-elections
- PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
- Alexandre sur Twitter: https://twitter.com/alex_andorra
- L'entreprise d'Alexandre: https://www.pymc-labs.io/
- Rémi sur Twitter: https://twitter.com/remilouf
- Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
- Blog post détaillant le modèle de la popularité: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html
#10 Comment Modéliser la Popularité?
Vous n'arrivez plus à suivre tous les sondages de popularité d'Emmanuel Macron? Marre de l'effet "course de chevaux", des gens qui commentent et interprètent chaque nouvelle variation?
On vous comprend! Et c'est pour ça qu'on a encore peaufiné notre agrégateur de popularité. Alexandre Andorra et Rémi Louf vous détaillent tout cela dans cet épisode, mais, en bref, notre nouveau modèle:
- Utilise tous les sondages
- Prend en compte la taille d'échantillon de chaque sondage
- Estime les biais statistiques des instituts et méthodes utilisées
- Met en perspective chacun des sondages
- Compare Macron aux autres présidents
Au fait, si vous êtes développeur front-end (ou en connaissez un) et avez envie de nous donner un petit coup de main pour embellir le dashboard sur votre temps libre, faites nous signe 🤩
On espère que ça vous plaira, et envoyez-nous vos petits feedbacks!
Liens cités dans l'épisode:
- Graphique interactif de la popularité: https://www.pollsposition.com/popularity
- Blog post détaillant le modèle: https://alexandorra.github.io/pollsposition_blog/popularity/macron/hidden%20markov%20models/polls/2021/05/16/hmm-popularity.html
- PollsPosition sur Twitter: https://twitter.com/pollsposition
- Code du modèle en libre accès: https://github.com/pollsposition/models
#9 Comment prévoir les Municipales avec un modèle Bayésien?
Le modèle des municipales à Paris est en ligne! Mais comment fonctionne-t-il? Comment fait-il pour prévoir les résultats dans chaque arrondissement et pour chaque parti? Avec quelles matières premières est-il nourri?
A deux jours du premier tour, Alexandre Andorra et Alexis Bergès vous détaillent tout cela et en profitent pour vous présenter les résultats prévus à Paris, arrondissement par arrondissement.
Alors, quel parti est donné vainqueur? A quel point peut-on en être sûr? Quel sera l'impact du Covid-19? Rejoignez-nous sur votre plateforme d'écoute de podcast préférée pour cet épisode!
Liens cités dans l'épisode:
- Les résultats du modèle: https://mybinder.org/v2/gh/AlexAndorra/pollsposition_models/master?urlpath=%2Fvoila%2Frender%2Fdistrict-level%2Fmunic_model_analysis.ipynb
- Le code et les données du modèle: https://github.com/AlexAndorra/pollsposition_models
- Le code civil français avec Git: https://github.com/steeve/france.code-civil
#8 Les électeurs votent-ils stratégiquement?
Voici donc la deuxième partie de notre entretien avec Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Dans cet épisode, nous analysons les résultats obtenus par Clémence et son co-auteur, Vincent Pons, professeur à la Harvard Business School, dans leur papier paru dans Econometrica, intitulé "Le vote expressif et ses conséquences : analyse des seconds tours de scrutin comptant deux ou trois candidats".
La question consiste à se demander si les électeurs préfèrent exprimer leur préférence réelle et voter pour le candidat qu’ils préfèrent au risque de “gâcher” leur voix, ou s'ils votent de manière stratégique pour un autre candidat, qui a plus de chances de remporter l'élection. Autrement dit, les électeurs sont-ils plutôt expressifs ou stratégiques?
Nous verrons que cela semble influencer les résultats de nombreuses élections, souvent dans un sens qui reflète moins bien l'avis de la majorité, ce qui incite à remettre en question le scrutin uninominal utilisé dans la plupart des démocraties. En particulier, nous nous penchons sur deux modes de scrutin alternatifs, moins soumis au dilemme du vote utile: le jugement majoritaire, et le scrutin de Condorcet randomisé.
Rejoignez-nous pour la deuxième partie de cet entretien, depuis votre plateforme d'écoute de podcast préférée !
Liens cités dans l'épisode:
- La note de Clémence Tricaud et Vincent Pons pour l'Institut des Politiques Publiques : https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2019/05/n40-notesIPP-mai2019.pdf
- Leur papier d'origine, dans Econometrica, y compris les annexes et fichiers de réplication : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/ECTA15373
- Une présentation du scrutin au jugement majoritaire: https://fr.wikipedia.org/wiki/Jugement_majoritaire
- Le livre Jugement Majoritaire, par Michel Balinski et Rida Laraki: https://www.amazon.fr/Majority-Judgment-Measuring-Ranking-Electing/dp/0262015137/ref=cm_cr_srp_d_product_top?ie=UTF8
- Une vidéo sur le jugement majoritaire (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=_MAo8pUl0U4
- Une présentation du scrutin de Condorcet randomisé: https://fr.wikipedia.org/wiki/Scrutin_de_Condorcet_randomis%C3%A9
- Une vidéo sur le scrutin de Condorcet randomisé (issue d'une série passionnante sur la démocratie à l'angle de la théorie des jeux): https://www.youtube.com/watch?v=wKimU8jy2a8
- Un site pour organiser vos propres scrutins de Condorcet randomisés dans votre vie quotidienne: http://votation.ovh/
#7 Mais que font les chercheurs ?
Dans ce premier épisode post-élections, nous avons le plaisir de recevoir Clémence Tricaud, doctorante au CREST et à l'école Polytechnique. Cette interview sera découpée en deux parties. Le présent épisode revient sur le parcours de Clémence, comment elle en est venue à étudier l'économie politique, et ce qu'elle fait au jour le jour.
Nous discutons aussi de ce que fait un doctorant concrètement - qu'est-ce que ça veut dire "être chercheur" ? - et de ce que signifie la méthode scientifique - quel est le but de la recherche en économie ? Quels sont ses outils et méthodes ? Comment mettre en évidence des causalités plutôt que des corrélations ?
Rejoignez-nous pour la première partie de cet entretien, depuis votre plateforme d'écoute de podcast préférée !
Liens cités dans l'épisode:
- La note de Clémence Tricaud et Vincent Pons pour l'Institut des Politiques Publiques : https://www.ipp.eu/wp-content/uploads/2019/05/n40-notesIPP-mai2019.pdf
- Leur papier d'origine, dans Econometrica, y compris les annexes et fichiers de réplication : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/ECTA15373
- Le site et les travaux de Paul Romer, prix Nobel d'économie 2018 : https://paulromer.net/jupyter-mathematica-and-the-future-of-the-research-paper/ et https://qz.com/1417145/economics-nobel-laureate-paul-romer-is-a-python-programming-convert/
- The Atlantic, The Scientific Paper Is Obsolete : https://www.theatlantic.com/science/archive/2018/04/the-scientific-paper-is-obsolete/556676/
#6 Que retenir des Européennes (et le futur de PollsPosition) ?
Dans cet épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur les performances du modèle dans le cadre des européennes 2019 : quelles ont été les principales erreurs et réussites? Comment les expliquer? Comment améliorer le modèle? Pourquoi les sondeurs se sont autant trompés sur Les Républicains et Europe Ecologie?
Cette conversation vous emmènera sur le chemin de Francis Bayes, de l'entropie et de Mars, tout cela pour comprendre comment on peut définir un résultat comme surprenant...
Enfin, nous analyserons pourquoi les partis d'extrême-droite et d'extrême-gauche sont régulièrement surévalués par les sondeurs, et ce que cela dit sur les incitations auxquelles ils font face. Nous discuterons aussi des conséquences à en tirer pour les prochaines élections.
Pour conclure, Alexandre et Jean-Nicolas aborderont le futur de PollsPosition et de PollsPolitics. Rejoignez-nous pour cet épisode, et n'hésitez pas à laisser 5 étoiles sur votre application de podcast préférée!
Source et liens cités dans l'épisode:
- Deux grosses erreurs des sondages, et deux partis seuls en tête : https://www.pollsposition.com/indicateurs/post_mortem_europeennes2019
- Le modèle des européennes : https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019
- Le classement des sondeurs : https://www.pollsposition.com/indicateurs/classement
- Thread Twitter avec Mathieu Gallard : https://twitter.com/pollsposition/status/1140954483532451842
- Définition de l'entropie : https://fr.wikipedia.org/wiki/Entropie
- Le cours de statistiques bayésiennes de Richard McElreath : https://www.youtube.com/playlist?list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI
- S'abonner à la newsletter : https://contesdefaits.us15.list-manage.com/subscribe?u=65f0a6dfc250b5e8789b0900b&id=be72f73cb9
#5 A quoi ressembleront les résultats des européennes ce dimanche ?
Prévisible mais incertaine, cette élection est paradoxale - notre dernière mise à jour avant les européennes
On y est. La dernière semaine de campagne s'est écoulée, et nous nous apprêtons à rentrer dans l'embargo médiatique. Ces élections, les premières du quinquennat Macron, signaleront - de manière bruyante certes, car chaque élection possède ses particularités - les forces et faiblesses de chaque parti pour les échéances à venir.
A quelques heures du vote, Alexandre et Jean-Nicolas analysent ce que nous dit le modèle sur les rapports de force entre partis. Quels sont les écarts les plus probables ? Où se situent les incertitudes ? Quels sont les points d'attention ? Embarquons pour un dernier tour dans les entrailles du modèle.
Liens cités dans l'épisode:
- Prévisible mais incertaine, cette élection est paradoxale : https://www.pollsposition.com/indicateurs/europeennes_previsibles_et_incertaines
- Le modèle des européennes: https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019
- Le classement des sondeurs : https://www.pollsposition.com/indicateurs/classement
- Les sondages sont biaisés envers le FN - mais ce n'est pas ce que vous croyez : https://www.pollsposition.com/posts/sondages_biaises_envers_fn
- Comment vont les instituts de sondages ? https://www.pollsposition.com/posts/comment_vont_instituts_sondages
- La popularité agrégée d'Emmanuel Macron : https://www.pollsposition.com/indicateurs/popularite_macron
#4 Comment simuler des élections à l'aide de la formule de Bayes ?
Dans ce quatrième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas reviennent sur la formule de Bayes et vous expliquent comment cela fonctionne quand l'objet d'étude est très compliqué : que faire quand on ne connaît pas la distribution de probabilité que l'on cherche à exprimer ? Que faire quand l'espace dans lequel on étudie a plus de 3 dimensions (comme une élection à 8 partis par exemple, qui a... 8 dimensions)? Comment notre modèle s'en sort-il face à cela ?
Toutes ces questions vous emmèneront sur les traces du roi Markov et de son conseiller mathématicien, un certain Metropolis... Cet exemple concret vous aidera à comprendre un peu mieux les méthodes de simulation et d'optimisation utilisées par les modèles bayésiens, à mieux appréhender l'utilité des méthodes bayésiennes et à démystifier le côté "magique" des algorithmes.
Rejoignez-nous pour cet épisode, et envoyez-nous vos questions, par mail ou par Twitter ! Et si ça vous plaît, abonnez-vous, laissez-nous 5 étoiles sur votre plateforme de podcast préférée, et parlez-en à vos amis - ils vous remercieront, et nous aussi :)
Liens évoqués dans l'épisode:
- Le livre de Richard McElreath, Statistical Rethinking : https://www.amazon.com/Statistical-Rethinking-Bayesian-Examples-Chapman/dp/1482253445
- Les vidéos de son cours à l'Université de Leipzig pour le trimestre 2018-2019 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLDcUM9US4XdNM4Edgs7weiyIguLSToZRI
- Que se passe-t-il si le PS, EELV ou DLF n'ont pas de siège le 26 mai ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/absents_toujours_tort
- Pourquoi on aurait tort de s’exciter autour du RN et de LREM. https://www.pollsposition.com/indicateurs/election_serree_implique_sondages_serres
- Comment le modèle des élections européennes fonctionne-t-il ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019_methode
- Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019
#3 Comment utiliser la formule de Bayes ?
Dans ce troisième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas explorent la formule de Bayes: qu'est-ce que c'est ? Comment l'utiliser ? Comment notre modèle statistique en fait-il bon usage ?
Dans une première partie, vous découvrirez comment utiliser la formule de Bayes dans votre vie quotidienne avec un exemple concret. Dans un deuxième temps, Alexandre explique la façon dont cette formule est utilisée par le modèle de prévision des élections européennes. Enfin, Alexandre et Jean-Nicolas se penchent sur la différence entre fréquentistes et bayésiens.
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Articles évoqués dans l'épisode:
- Comment le modèle des élections européennes fonctionne-t-il ? https://www.pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019_methode
- Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019
#2 Où est en la campagne des élections européennes ?
Dans ce deuxième épisode, Alexandre et Jean-Nicolas font le bilan de la campagne des élections européennes depuis novembre 2018 et le début des manifestations des "gilets jaunes". A moins d'un mois du scrutin, comment les rapports de force ont-ils évolués ? Les "gilets jaunes" ont-ils eu un impact sur les intentions de vote ? Quelles corrélations observe-t-on avec les intentions de vote ? Quelles sont les perspectives de chaque parti ?
Voici nos 6 enseignements:
- LREM n’a rien perdu suite aux « gilets jaunes »
- La popularité de Macron est un bon prédicteur des intentions de vote LREM
- RN et EELV sortent renforcés
- LFI et DLF sont les deux perdants de la période
- PS et LR sont en convalescence, mais l’un d’eux a une vie agitée
- Contrairement à 2017, RN et LREM sont les deux seules forces
Retrouvez tous les détails et graphiques interactifs ici.
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Articles évoqués dans l'épisode:
- 6 choses à savoir sur les élections européennes - au moins 2 vont vous étonner : pollsposition.com/indicateurs/six_choses_savoir_elections_europeennes
- Le classement des sondeurs : pollsposition.com/indicateurs/classement
- Les sondages sont biaisés envers le FN - mais ce n'est pas ce que vous croyez : pollsposition.com/posts/sondages_biaises_envers_fn
- Le modèle des européennes 2019 : pollsposition.com/indicateurs/forecast_europeennes2019
- L'agrégateur de la popularité du président : pollsposition.com/indicateurs/popularite_macron
#1 Comment prévoir une élection ?
Dans ce premier épisode, Alexandre Andorra et Jean-Nicolas Beauvais discutent de la raison d'être de PollsPosition - ce qu'ils font, pourquoi ils le font, comment ils le font.
Ils en profitent pour expliquer la façon dont le modèle des européennes fonctionne.
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