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[Deprecated] Quail data

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By Sergio Sánchez

Un podcast efímero de notícias y recursos para aprender del análisis y la visualización de datos.
Presentado por @tacosdedatos y @FerroRodolfo
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Quail data 0009 - What TF (tensorflow)

[Deprecated] Quail dataFeb 21, 2020

00:00
36:38
Quail data 0009 - What TF (tensorflow)

Quail data 0009 - What TF (tensorflow)

Sergio #1: Reto para predecir el clima de Pangeo

Rodo #2: HiPlot - Descubre relaciones en datos de altas dimensiones

  • HiPlot es una herramienta de visualización interactiva liviana para ayudar a descubrir correlaciones y patrones en datos de alta dimensión utilizando gráficos paralelos y otras formas gráficas para representar la información.
  • HiPlot se puede utilizar con IPython notebooks y a través de un webserver.

Sergio #3: Aprendizaje No Supervisado Desmitificado

  • Una traducción por Carlos Secada del original en inglés por Cassie Kozyrkov

Rodo #4: Me ama, no me ama: Clasifica textos con TensorFlow y Twilio

  • El post provee un tutorial que paso a paso te ayuda a entrenar un modelo de ML y a servirlo a través de una aplicación con Flask.
  • Si eres un R user, este tutorial no debería ser tan difícil de extender utilizando el NLTK4R y TensorFlow para R.

Sergio #5: Todas las charlas de rstudio::conf 2020

  • Periodismo con Rstudio, R y el tidyverse
  • Charlas sobre Rmarkdown (de Yihui Xie creador de Blogdown y Bookdown) y "Rmarkdown Driven Development"
  • "Datos" el paquete de R4DS en espanol

Rodo #6: ¡Comienzan a subir las charlas del PyCon Colombia 2020!

  • Comenzando con el keynote de Andrew Godwin, creador de Django Channels y Django Core Developer, el equipo de PyCon Colombia ha comenzado a subir los videos del evento, ¡así que no puedes perderte todo el increíble contenido que nos estarán compartiendo!

Extras:

Sergio:

Rodo:

Feb 21, 202036:38
Quail data 0008 - PyCon Co

Quail data 0008 - PyCon Co

Sergio #1: Geocomputación con R

  • Otro ejemplo de Bookdown para crear libros técnicos con R

Rodo #2: D-Tale - Un cliente de Flask/React para visualizar estructuras de datos de Pandas.

  • D-Tale combina Flask en back-end y React en front-end para brindarnos una manera fácil de ver y analizar las estructuras de datos de Pandas.
  • Se integra a la perfección con las Jupyter Notebooks y las terminales Python/ IPython.
  • Admite objetos Pandas como DataFrame, Series, MultiIndex, DatetimeIndex y RangeIndex.

Sergio #3: El que trajo la app que te hace un mapa con todas las calles de una ciudad tiene otra app que hace Ridgeline plots de mapas

  • Este parece ser un tema común aquí en QUAIL data jaja

Sergio #4: ¿Qué es el tidyverse? por Rafa Gouveia - https://www.youtube.com/watch?v=uGg13_qOwhQ&list=PLbDLkhJ5sFvCWFbP4tAFALHkNWNFo_FiL

  • 8 Herramientas

Rodo #5: El breve resumen de la PyCon Colombia 2020

  • Increíbles keynote speakers como Andrew Godwin, Wes McKinney, Sarah Guido y Fernando Pérez, entre otros.
  • Increíbles talleres con un track completo sobre Data Science, Web Development, IoT y otros.
  • Repo de mi taller: https://github.com/RodolfoFerro/PyConCo20

Rodo #6: Thinc.ai - Una refrescante versión funcional del aprendizaje profundo, compatible con TUS bibliotecas FAVORITAS.

  • Puedes cambiar entre frameworks.
  • Realiza chequeo de tipos.
  • Thinc nos permite describir árboles de objetos, con referencias nuestras propias funciones a través de archivos .cfg.
  • Es súper ligero.
  • Por los creadores de SpaCy y FastAPI...

Extras: Sergio:

Rodo:

Feb 14, 202033:19
Quail data 0007 - Stats Wars

Quail data 0007 - Stats Wars

Quail Data #0007 - Stats Wars Rodolfo #1: MOSP

  • MONARC Objects Sharing Platform (MOSP) es una plataforma para crear, editar y compartir objetos JSON validados de cualquier tipo. MONARC - Method for an Optimised aNAlysis of Risks by CASES (Método para un análisis optimizado de riesgos por CASOS.)
  • Puede usar cualquier esquema JSON disponible para crear nuevos objetos JSON a través de un formulario web generado dinámicamente y basado en el esquema seleccionado.

Sergio #2: Scikit Geometry

  • "scikit-geometry también viene con funciones para calcular el diagrama de Voronoi, el casco convexo, cuadros delimitadores, la suma minkowski de dos polígonos, un árbol AABB para consultas vecinas más cercanas y muchas otras utilidades útiles para cálculos geométricos, con planes para agregar muchos más!"

Rodolfo #3: pandapy

  • Demos un momento para tomar en cuenta el siguiente meme: https://www.reddit.com/r/mathmemes/comments/ewct2v/euler_moment/
  • Ahora, ¿recuerdan, por una parte a Pandas? Y por otra parte, ¿a NumPy? Pues bueno, pueden pensar en este paquete como un hijo de ambos.
  • PandaPy tiene la velocidad de NumPy y la usabilidad de Pandas (10x a 50x más rápido).
  • Así como importas pandas como pd y numpy como np, el común es importar a pandapy como pp (ya sabes → pd & np = pp).

Sergio #4: Como hacer tu propio blog sin ser un experto en computadoras con fast.ai y fast_template

  • Una guía muy fácil de seguir para crear tu propio blog hosteado en GitHub pages sin tener que usar la linea de comando.
  • Es muy practico y facil de seguir y ahora utiliza GitHub Actions para transformar tus notebooks de jupyter a blog posts

Rodolfo #5: Construyendo un Python Data Science Container usando Docker

  • Es un blog post que ilustra cómo crear un contenedor de Docker que incluya paquetería como NumPy, SciPy, Pandas, SciKit-Learn, Matplotlib y NLTK.
  • Todo se realiza a través de la construcción de un Dockerfile basado en Alpine, una versión muuuy ligera de Linux. El post te da todos los comandos para levantar el contenedor.

Sergio #6: Blog de Juvenal Campos - Como Visualizar Pirámides de Población en R

  • Un paso a paso de como construir una piramide de poblacion con ggplot2
  • Juvenal usa blogdown de R para este blog - todxs deberiamos bloguear mas!

Extras: Sergio:

Rodo:

Jan 31, 202028:43
Quail data 0006 - 100010001

Quail data 0006 - 100010001

Sergio #1: City Roads

  • Un sitio web para renderizar todas las calles de una ciudad a la vez
  • Es una app de javascript usa Vue y TurboPass la API de OpenStreetMap

Rodo #2: Facebook Prophet

  • Prophet es una herramienta de pronósticos para series de tiempo. Se basa en un modelo aditivo donde las tendencias no lineales se ajustan estacionalidades.
  • Prophet es robusto ante los datos faltantes y los cambios en la tendencia, y generalmente maneja bien los valores atípicos.
  • Prophet es robusto para los valores atípicos, los datos faltantes y los cambios dramáticos en su serie temporal.

Sergio #3: ggstatsplot

  • Un paquete de R para agregar estadísticas a tus gráficos de ggplot2

Rodo #4: Mathe Carlo - Una exploración y explicación del método de Monte Carlo.

  • Este es un ensayo computacional sobre el método de Monte Carlo.
  • En ObservableHQ incluye un método de aproximación de pi, así como un método para aproximar el valor a la integral de la ecuación y=x^2, y finalmente, concluye con una explicación de por qué se llaman métodos Monte Carlo.

Sergio #5: Google Dataset search https://blog.google/products/search/discovering-millions-datasets-web/

  • ha indexado casi 25 millones de estos conjuntos de datos, lo que le brinda un solo lugar para buscar conjuntos de datos y encontrar enlaces a dónde están los datos.
  • https://datasetsearch.research.google.com/

Rodo #6: Textblob y SDAL - Lo prometido es deuda... ¿NLP en español? El "Spanish Dictionary of Affect in Language"

  • hoy les compartimos el paquete Textblob escrito para Python, que ofrece funcionalidades de NLP para texto. Lo interesante es que resulta ser muy sencillo de utilizar y puede ser utilizado para distintos idiomas, entre ellos, español.
  • SDAL (Spanish Dictionary of Affect in Language), que incluye un listado de palabras en español con un score asociado sobre que tan positivo/negativo, etc. es cada palabra. (Saludos a Beto Barradas.)

Extras: Sergio:

Jan 24, 202029:13
Quail data 0005 - ¡Vector!

Quail data 0005 - ¡Vector!

Sergio #1: Pandas 1.0.0

  • pd.NA - valores nulos nativos
  • StringDtype - antes eran object y podías mezclar valores accidentalmente, ahora es solo strings (experimental)
  • booleanos con Missing Values

Rodo #2: CleverCSV - CleverCSV proporciona un reemplazo directo para el paquete csv de Python con detección de dialecto mejorada para archivos CSV desordenados.

  • Proporciona una práctica herramienta de línea de comandos que puede estandarizar un archivo desordenado o generar código Python para importarlo.

Sergio #3: tidytext

Rodo #4: Interfaz en R para TensorFlow

  • Este paquete es un wrapper TensorFlow para Python, pero viene en su versión más reciente y con todo el poder y funcionalidad como TF para Python.
  • De las cosas interesantes además de lo ya mencionado, es que comparten detalles sobre cómo puedes desplegar aplicaciones que integren algún modelo de inteligencia artificial utilizando TensorFlow, ya sea Plumber API, Shiny o TF Serving.
  • Finalmente, de lo más cool: su blog, pues tiene contenido exclusivo sobre el uso y aplicación de TensorFlow totalmente con R.

Sergio #5: Bayes Test R https://github.com/easystats/bayestestR - un paquete de utilidades para analizar modelos Bayes y distribuciones posteriores

  • Muchas funcionalidades y visualizaciones integradas
  • Para lxs nerds bayesianos

Rodo #6: ipyleaflet - ¡Habemus release de ipyleaflet 0.12.0!

  • Un puente Jupyter / Leaflet que permite mapas interactivos en el cuaderno Jupyter.
  • Te permite tener y hacer uso de las primitivas que tiene Leaflet como Markers, etc.
  • ¡Tiene widgets interactivos para utilizar en Jupyter, como sliders!
  • Si tienes oportunidad, echa un vistazo al repo, los gifs que ilustran su funcionamiento te van a cautivar. 😍

Extras:

Sergio:

Rodo:

Jan 17, 202035:35
Quail data 0004 - ¿data o data?

Quail data 0004 - ¿data o data?

Sergio #1: Faker - Un paquete de Python para crear datos falsos.

  • "Faker es un paquete de Python que genera datos falsos para usted. Ya sea que necesite arrancar su base de datos, crear documentos XML atractivos, completar su persistencia para hacer una prueba de esfuerzo o anonimizar los datos tomados de un servicio de producción, Faker es para usted."
  • Nombres, códigos de barras, puntos geográficos (lat/long), tarjetas de crédito, nombres de puestos de trabajo, curps, hasta CSVs

Rodo #2: mPyPl - Biblioteca de tuberías monádicas para Python

  • mPyPl es una biblioteca que simplifica todas las tareas de procesamiento de datos en Python, al introducir un concepto de canalización funcional. Utiliza la sintaxis de tubería proporcionada por el paquete Pipe.
  • Se basa en tres ideas principales:
  • Usa técnicas de programación funcional y tuberías "flojas" basadas en el paquete Pipe
  • Utiliza generadores que producen flujos de diccionarios mdict, que "fluyen" a través de la tubería
  • Utiliza una pequeña cantidad de operaciones básicas que operan en esos campos, ocultando la complejidad de la implementación interna

Sergio #3: Bulwark - Un paquete para hacer tests basados en propiedades para dataframes de pandas

  • Ejemplo
import bulwark.decorators as dc
@dc.IsShape((-1, 10))
@dc.IsMonotonic(strict=True)
@dc.HasNoNans()
def compute(df):
# complex operations to determine result
...
return result_df

Rodo #4: Una guía práctica para la ingeniería de características en Python

  • Una guía práctica que te dice:
  • ¿Qué es la ingeniería de características?
  • Cómo manejar los valores perdidos.
  • Cómo manejar características categóricas.
  • y mucho mas

Sergio #5: DeOldify para colorizar fotos en blanco y negro

  • Usa GANs y NoGANs para colorizar fotos en blanco y negro Y VIDEO TAMBIEN

Rodo #6: py-roughviz - La implementación en Python de la biblioteca de JavaScript RoughViz para crear gráficos interactivos.

  • Es un wrapper en Python de la biblioteca de JavaScript RoughViz que se puede usar para visualizar gráficos estilo de dibujo a mano.
  • Los gráficos soportados
  • Barras, pastel, línea, dispersión, dona, barras apiladas.
  • Entre lo más cool: ¡Acepta DataFrames de Pandas como input!

Extras: Rodo:

  • JobFunnel - Herramienta automatizada para "escrapear" publicaciones de trabajo en un archivo .csv.
  • Pregunta de la semana: data o data?

Sergio:

Jan 10, 202031:48
Quail data 0003 - El Reinicio

Quail data 0003 - El Reinicio

Sergio #1: streamlit.io - Aplicaciones web para tus proyectos de ciencia de datos (Python)

Rodo #2: ¿Qué es scikit learn? --- Una guía para principiantes sobre el paquete popular de Python en Machine Learning https://dev.to/duomly/what-is-scikit-learn-a-beginner-guide-to-popular-machine-learning-python-library-1f06

Sergio #3: geojson.io - Crea shapefiles, geojsons y archivos geográficos en tu navegador

Rodo #4: labelme -- Anotación poligonal de imágenes con Python (polygon, rectangle, circle, line, point and image-level flag annotation). https://github.com/wkentaro/labelme

Sergio #5: aidungeon.io - Un juego basado en texto como dungeons and dragons producido por inteligencia artificial en un Google colab (Python)

Rodo #6: 24 Métricas de evaluación para la clasificación binaria (y cuándo usarlas) https://neptune.ml/blog/evaluation-metrics-binary-classification

Extras: 

Rodo:

  • ¡Se acerca la PyCon en Colombia!
  • https://github.com/joelibaceta/pix-to-xls -- Una herramienta simple para hacer arte ascii a partir de una imagen usando celdas de color Excel.
  • Un pequeño spoiler sobre un evento que habrá en Mérida: Datostada. :D 

Sergio:

  • tacosdedatos el podcast regresa en enero.
  • datawrapper.readthedocs.io (hice un wrapper para Datawrapper) wrapper-ception
  • ando trabajando en unos mini cursos (micromódulos) para aprender Python y R para el análisis de datos - el plan es que salgan en enero. más info más tarde. https://tacosdedatos.academy/
Jan 03, 202046:07
Quail data 0002 - Colores, colores y más colores

Quail data 0002 - Colores, colores y más colores

Oct 11, 201906:39
Quail data 0001 - fishualize, textstat, mockaroo y más

Quail data 0001 - fishualize, textstat, mockaroo y más

Oct 06, 201910:07
Anunciando: Quail data por @tacosdedatos

Anunciando: Quail data por @tacosdedatos

Les presento la más reciente manifestación de mi incapacidad de estar quieto: Quail data. Un boletín auditivo en el que les estaré compartiendo una o dos veces a la semana algún hallazgo que me haya encontrado en el internet. Algún paquete de R, una nueva biblioteca de Python, algún libro de d3. Quail data va a ser mucho más efímero y más rústico que tacos de datos, el podcast. ¡Gracias por escuchar!
Oct 04, 201902:19