DECODE THE GAME powered by Soccerment

Torniamo con l’undicesima puntata di DECODE THE GAME, questa volta in compagnia di una vecchia conoscenza del team di Soccerment: Samuele Mandarò, content creator e podcaster molto seguito sui social con @zonafanta, e Match Analyst riconosciuto proprio dopo aver seguito il corso organizzato da SICS e Soccerment.

Con Samuele abbiamo provato a capire quale sia ad oggi il ruolo dei dati all’interno della comunicazione sportiva e quanto si stia evolvendo velocemente questo movimento, sia per quanto riguarda il giornalista/content creator che utilizza dati e statistiche che per l’utente che inizia a familiarizzare con un certo tipo di contenuti.

Samuele e Alberto, Data Scientist di Soccerment, si sono poi scambiati i ruoli, provando ad analizzare la prossima sfida di campionato tra Milan e Atalanta da due diversi punti di vista: quello del Match/Data Analyst che deve preparare la partita e quello del giornalista che deve trovarne la giusta chiave di lettura.

La fragilità del Milan, il ruolo di De Ketelaere, lo straordinario momento di forma della Dea di Gasperini e tantissimi altri temi in una puntata ricca di spunti molto interessanti!

Nel decimo episodio di DECODE THE GAME, è tornato a sedersi al tavolo insieme a noi Niccolò Golinelli, VP of AI Integration di Soccerment.

Grazie ad AIDA, il primo Football Data Analyst Virtuale guidato da Intelligenza Artificiale e ai dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, abbiamo analizzato la prima parte di stagione di tutte le 20 squadre di questa Serie A.

Riordinando la classifica secondo la metrica degli Expected Points, ci siamo concentrati sulle principali caratteristiche, negative e positive, di ogni squadra, con uno sguardo a quelli che sono stati i calciatori più decisivi fino ad oggi.

Tra analisi approfondite, paragoni illustri (Terracciano vs. Frimpong o Guðmundsson vs. Doku per citarne alcuni), ed una speciale Top 4 dei migliori calciatori di questi primi mesi di Serie A, questa è una di quelle puntate che non potete perdere!

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Nel nono episodio di DECODE THE GAME abbiamo avuto il piacere di ospitare Vanni Di Febo, Football Data Analyst della FIGC.

Vanni ci ha raccontato il percorso che lo ha portato a diventare Football Data Analyst, dagli studi in statistica con la tesi “Football is not a money game”, fino al corso per Match Analyst a Coverciano e all’attuale ruolo in Federazione.

Insieme a Vanni abbiamo poi affrontato il tema Football Analytics a 360 gradi, provando ad immaginare quale potrebbe essere il futuro di questo mondo, tra paragoni con il modello NBA, l'avvento e l’integrazione dell’intelligenza artificiale e lo sviluppo di nuove metriche.

Se sei appassionato di calcio e dati e sogni un giorno di lavorare in questo settore questa è la puntata che fa per te!

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In questo sesto episodio di DECODE THE GAME, Alberto e Nicolò ci spiegano come utilizzare i dati per prepararsi al meglio per la nuova stagione di Serie A, che è ormai alle porte. Colpi di mercato, nuove squadre, nuovi allenatori e nuovi stili di gioco. Il tutto analizzato con un approccio data-driven.

Inoltre, uno spazio di questa puntata è dedicato interamente alle domande che abbiamo ricevuto dalla nostra community. Siamo sicuri che con il nostro podcast il mondo della Football Analytics comincerà ad esservi un po’ più familiare!

Vi siete mai chiesti se Thuram sarà l’uomo giusto per sostituire Lukaku nell’attacco dell’Inter? Come cambierà invece il Napoli con l’arrivo di Rudi Garcia in panchina?

Ascoltate l’episodio per scoprirlo e per avere le risposte a tutte le vostre domande!

🎁 Inoltre, in occasione della prima giornata di Serie A e Serie B abbiamo pensato ad un’offerta speciale: abbonati alla nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, a soli €1.99 al mese.

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Giovanni Marchese, Data Specialist dell’Inter, è stato l’ospite del quinto episodio di DECODE THE GAME.

Durante l'intervista, Giovanni ci ha raccontato come è riuscito a coniugare le sue due più grandi passioni, il calcio e i dati, e ci ha svelato cosa significhi lavorare in uno dei club più importanti d'Europa.

Partendo dalla sua giornata tipo, abbiamo parlato di come la sua professione stia cambiando e si sia evoluta negli ultimi anni, anche grazie alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale, e del rapporto continuo tra la sua figura e lo staff tecnico della prima squadra.

Se vuoi diventare il prossimo Data Scientist di un Club di Serie A ascolta l'episodio completo per non perderti i consigli di Giovanni!

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Episodio 4:

Nel quarto episodio di DECODE THE GAME abbiamo avuto il piacere di ospitare Antonio Gagliardi, Allenatore UEFA Pro e Match Analyst della Nazionale Italiana Campione d’Europa.

Con Antonio abbiamo affrontato l’argomento Football Analytics a 360 gradi: partendo dal percorso che ci ha portato a diventare Campioni d’Europa nel 2021, abbiamo analizzato il momento e lo sviluppo della Data Analytics in Italia, cercando di capire concretamente cosa significhi essere Match Analyst e come il ruolo dei dati stia rivoluzionando questa professione.

Infine, con l’aiuto dei dati della nostra piattaforma di Football Analytics, xvalue.ai | STATS, ci siamo concentrati su quelle che saranno le tendenze tattiche del futuro, con un interessantissimo spunto sul dualismo tra calcio posizionale e calcio relazionale, tema ormai sempre più dibattuto tra i professionisti del settore.

Se anche tu sogni di iniziare il tuo percorso nel mondo calcio e diventare il prossimo Match Analyst della Nazionale questo episodio fa per te!

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Episodio 3: In questo terzo episodio di DECODE THE GAME, Alberto e Nicolò, con l’aiuto di Roberto Angioni, Head of Data Science di Soccerment, vanno alla ricerca dei migliori talenti che il panorama calcistico mondiale potrà offrire nei prossimi anni, i Wonderkids.

L’obiettivo di questa puntata è quello di identificare il talento, e per farlo abbiamo adottato un approccio data-driven: per ognuno dei tre ruoli selezionati (centrocampisti, trequartisti e attaccanti) abbiamo considerato cinque diverse metriche per formare un ranking che ci ha permesso di individuare una lista di dieci talenti emergenti (nati dopo il 2004) per ogni ruolo considerato.

Da qui abbiamo poi analizzato in particolare alcuni dei nomi emersi, confrontandoli anche con i Wonderkids delle stagioni precedenti, senza risparmiarci aneddoti divertenti e paragoni illustri.

Arda Güler, Julio Enciso, Alejando Garnacho e Endrick sono solo alcuni dei nomi più interessanti di questa puntata.

Voi su chi scommettereste per il futuro?

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Episodio 0: Introduzione a DECODE THE GAME Benvenuti al primo episodio di DECODE THE GAME, il nuovo podcast di Soccerment dedicato a esplorare e decodificare il mondo del calcio attraverso la lente della Data Analytics. Aldo Comi, CEO di Soccerment, Alberto Riccardi, Data Scientist, e Nicolò Gasparini, VP di Marketing&Sales, sono i nostri esperti di riferimento che ci guideranno in questo affascinante viaggio. La mission di Soccerment è quella di accelerare l’adozione della Data Analytics nel mondo del calcio, con l’obiettivo di rendere lo sport che tutti amiamo più meritocratico ed inclusivo. Creiamo ponti tra il mondo del calcio e quello dei dati, fornendo una nuova prospettiva che può essere apprezzata sia dagli esperti di dati che dai curiosi neofiti. In quest’ottica, DECODE THE GAME vuole ampliare la comprensione e la conoscenza del calcio attraverso un approccio data driven. In ogni episodio, ci immergeremo in discussioni approfondite, analizzeremo le tendenze, esploreremo le strategie e sfateremo i miti, il tutto basato su fatti e dati. Che tu sia un veterano della Data Analytics, della Match Analysis o stia solo iniziando a esplorare questo mondo, DECODE THE GAME ha qualcosa da offrirti. Unisciti a noi per questo entusiasmante viaggio alla scoperta del calcio sotto una nuova luce, quella dei dati.

Unisciti a noi per un'intervista esclusiva con Martina Piemonte, attaccante della Nazionale italiana e dell'AC Milan Femminile. In questo episodio speciale del podcast di Soccerment, condotto da Nicolò Gasparini, VP Marketing&Sales Soccerment, approfondiremo il percorso straordinario di Martina, la sua forma attuale al Milan e l'utilizzo dell'analisi dei dati nelle sue prestazioni. All'intervista si unirà anche Susanna Stillavato, del team SportsTech di Soccerment, per condividere con Martina le domande della nostra community! Scopri le riflessioni di Martina sulle sue ultime performance, le sue esperienze con la nazionale e il suo ruolo di leader sia dentro che fuori dal campo. Esploreremo anche il ruolo dei nostri Smart Wearables XSEED e come hanno contribuito alla crescita di Martina come giocatrice e professionista. Approfondiremo il affascinante mondo dell'analisi dei dati nel calcio e il suo impatto sullo sviluppo dei calciatori. Resta con noi per la sessione di domande e risposte alla fine dell'intervista, in cui Martina risponderà alle domande della nostra community. Non perderti questa coinvolgente intervista con una delle promesse emergenti del calcio femminile.

Episodio 7. Matteo Zago, postdoctoral researcher in Motion Analysis al Politecnico di Milano, nonché Head of Research & Development a Soccerment, ci presenta i sistemi tecnologicamente più evoluti per misurare la performance, ai fini dello sviluppo del talento.  Matteo parla anche delle variabili che determinano il talento, di come possono definirsi gli stati prestazionali elevati, di come questi evolvono lungo l'arco di una carriera del giocatore e di come influenzano il rischio di infortuni.

Episodio 6. Nel recente passato molte ragazze e ragazzi hanno contattato Soccerment sui vari canali social, chiedendoci quali fossero i libri migliori per cominciare a vedere e pensare il calcio anche attraverso i numeri.  In questa puntata vediamo il possibile percorso di apprendimento attraverso i libri disponibili sul mercato e, per ognuno dei libri segnalati, facciamo una brevissima recensione.  L’idea alla base del percorso individuato è quella di andare dal generale al particolare, cercando di farlo aderendo anche ad un ordine temporale, soprattutto per quanto riguarda il contenuto, ma considerando anche - per quanto possibile - la data di effettiva pubblicazione del libro.

Episodio 5. Con Alfredo Giacobbe, Data Science Manager presso L'Ultimo Uomo, andiamo nel dettaglio dei modelli di Expected Goals, commentando lo stato dell'arte in Italia e analizzando la situazione in Serie A prima della ripresa del campionato. Cerchiamo anche di capire come si giocherà a calcio nel 2030.

Episodio 4 .  Con James Tippett, autore dei due libri "The Football Code" e "The Expected Goals Philosophy", parliamo di come gli Expected Goals vengono utilizzati da vari attori nel panorama calcistico per ottenere un vantaggio competitivo.  James Tippett ha lavorato come "watcher" per Smartodds, società di consulenza agli scommettitori professionisti, fondata da Matthew Benham, proprietario di Brentford e FC Midtjylland.

Episodio 3. Con Alberto Scotta, in arte Panoz, Head of Research di Football Manager Italia, parliamo dell'incontro tra i dati "reali" e dati "virtuali", ovvero come vengono oggettivate in dato le caratteristiche dei calciatori su Football Manager.   Panoz ci racconta qual'è stato il percorso che l'ha portato a diventare capo della ricerca di Football Manager in Italia, ci descrive quali sono le metodologie utilizzate per arrivare ad avere un database così ampio e dettagliato come quello di Football Manager e ci svela quali sono i principali problemi incontrati dagli analisti nel dare i loro giudizi, come ad esempio il livello di "consistency" della performance dei calciatori.   In più, Panoz ci svela quali sono i migliori "wonderkids" in Italia.  Noi di Soccerment riteniamo che, nel prossimo futuro, la soggettività dei giudizi possa essere integrata gradualmente con basi più oggettive. Sarà, appunto, un processo graduale, ma che porterà - nel lunghissimo termine - a far sì che "dati reali" e "dati virtuali" tendino a coincidere.

Episodio 2. I Research Analyst di Soccerment, Luca Minotti e Niccolò Golinelli, discutono di come tre club europei sono riusciti a costruire vantaggio competitivo grazie all'analisi dati.  L'AZ Alkmaar utilizza l'analisi dati principalmente nello sviluppo dei talenti. Grazie a ciò, riescono a competere a livello nazionale e internazionale, nonostante un budget molto più basso rispetto ai loro concorrenti.  L'FC Midtjylland, di proprietà di Matthew Benham (fondatore di Smartodds e proprietario del Brentford), basa la propria competitività sulla capacità dei manager di intercettare i talenti grazie all'utilizzo di statistiche avanzate.  Infine, il Liverpool Football Club ha combinato l'analisi dei dati con un budget già strutturalmente importante: un mix "esplosivo" che consente ai Reds di dominare la scena calcistica europea. Per quanto riguarda l'analisi dati, va sottolineato che negli ultimi anni Liverpool ha creato una vera "squadra dei sogni", con quattro scienziati. Ciò consente alla squadra allenata da Jürgen Klopp di essere più efficace degli altri top clubs europei nel mercato dei trasferimenti.

Episodio 1. Con Antonio Gagliardi, Head of Match Analysis della Nazionale Italiana di Calcio, parliamo di come i dati e la tecnologia stanno influenzando l'analisi della performance. Discutiamo di quali squadre europee sono da considerarsi come "best practices" per quanto concerne l'analisi dei dati. Facciamo una overview sulle principali statistiche avanzate e gli indicatori di performance più usati, quali Expected Goals, Indice di Pericolosità e Passaggi Chiave.

Episodio 0 di una serie di video di introduzione al mondo dell’innovazione nel calcio, con particolare focus sulla football analytics.  Parliamo di come sta evolvendo il calcio, delle nuove figure professionali, di come i dati stiano aiutando a sfatare molti miti consolidati e a cambiare strategie di gioco e di come alcune squadre abbiano compreso che dedicare risorse all’analisi dei dati possa dare un importante vantaggio competitivo e far risparmiare milioni di euro, ottimizzando le performance, lo scouting, lo sviluppo dei giovani calciatori e la gestione degli infortuni. 

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