Software 2.0

Software 2.0

By Andres Torrubia
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial.


- Cada semana una entrevista con actores relevantes en la inteligencia artificial.

- No comercial ni monetizado.

- En castellano


¿POR QUÉ?


Veo la inteligencia artificial como herramienta transformadora y desgraciadamente hay menos recursos de los que me gustaria en castellano.


Espero que hacer accesible oir lo que piensan los gigantes de la IA pueda servir de inspiracion para muchos.
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Neurociencia - Neurocienciaficción - Rodrigo Quian

Software 2.0

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1x
VFX - Efectos Visuales - Carolina Jiménez
Carolina Jiménez es artista de efectos visuales, y con ella hablamos del papel de la tecnología en el cine, de los deep fakes (ultrafalsos), el verde chroma y damos un repaso a técnicas que ¿quizás? verán la luz gracias a la IA.
45:02
March 8, 2020
Neurociencia - Neurocienciaficción - Rodrigo Quian
En neurociencia hace mucho que se especuló con la existencia de la neurona “de la abuela”, neuronas que se activan cuando vemos una foto de nuestra abuela, leemos o incluso si oímos su nombre. Rodrigo Quian Quiroga es el neurocientífico que descubrió en el cerebro humano las neuronas de concepto, siendo la más famosa la neurona de Jennifer Aniston, neurona que logró identificar y que se activa ante imágenes de la actriz Jennifer Aniston (también se identificaron neuronas de otras personas). Rodrigo nos explica dónde están estas neuronas, cómo el aprendizaje automático se inspira en lo que conocemos del cerebro; además conversamos sobre las diferencias entre las redes neuronales artificiales y naturales, y mucho más.
50:11
February 10, 2020
Competición RSNA - Detección de hemorragias cerebrales - Javier Martín y Cristian Martí
La asociación norteamericana de radiología (RSNA) organizó una competición que consistía en detectar hemorragias cerebrales dadas las imágenes de un paciente. Javier Martín, Cristian Martín y servidor participamos y nos quedamos en la posición #9 lo que supuso que nos invitaran a presentar cómo creamos nuestro modelo en la conferencia mundial de radiólogos que se celebra en Chicago. En este episodio contaremos cómo funciona una competición y cómo -contra casi todo pronóstico- logramos colarnos en el TOP 10.
1:10:41
February 2, 2020
Preguntas y Respuestas - Andrés Torrubia
En este episodio me preguntáis desde twitter un montón de preguntas que intento responder: Alvaro Correa → Siendo ingeniero de software, como empezarías a estudiar y desarrollar temas de IA? Carla Romesan → Has hablado varias veces de ello y en tu Twitter compartes varios recursos, ¿qué le recomendarías hacer a alguien que no tiene una base informática sólida para iniciarse en el mundo de la IA? ¿Crees que cualquier persona puede aprender y dedicarse a ello? Fernando Moreno-Pino → Yo tengo curiosidad por saber cómo se valora en el sector privado español del ML el hacer un PhD antes de saltar a la empresa privada. Siendo alguien que trabaja en la empresa privada, ¿algún consejo para los estudiantes de doctorado? Enrique Zurita → ¿Qué formación te darías a ti mismo si fueses hoy un niño? Tu hijo. No me refiero a programación en general, sino a habilidades, técnicas capacidades, más concretas para prepararte para el mundo que está llegando. Adrián García Ramos → ¿Podrías recomendar un libro introductorio sobre biología para ingenierios? Me gustó mucho el podcast con Aurelia pero no pude seguir demasiado la estructura de secuenciación del ADN y otro temas porque no es mi área de conocimiento. Me encantaría entender el problema mejor. COMPETICIONES Javier Avellán → ¿Cuántas palomas tienes para ganar tantas competiciones? Jose Carmona → ¿qué estrategia estáis usando en DeepFake Challenge de kaggle? Antoni Gimeno → En relación a la competición, como empiezas, como te decides que tipo de algoritmo, infraestructura, herramientas, compañeros de viaje, ... Jose Navarro → ¿Qué criterios usas para participar en una competi u otra? ¿Si crearas una (cosa que estaría muy bien), qué temática elegirías y cuál sería su objetivo?. Jusepe → Que recomendaciones serían adecuadas para empezar a competir en kaggel, teniendo en cuenta el nivel (muy top) y la cantidad de grupos que se presentan? Roberto Paredes → Yo te preguntaría cosas de Kaggle. Horas invertidas, consejos, cómo ha evolucionado a lo largo del tiempo, la importancia del hardware y los equipos, etc. Carla Romesan → También me gustaría que nos contaras tu experiencia en el mundo de las competiciones internacionales, en las que, además, has tenido excelentes resultados! Bravo Sanchinarro! ¿Consejos para alguien que quiere iniciarse en ellas pero todavía no tiene mucha idea de IA? EN LA PRACTICA Javi Santana → Como crees que la IA y el desarrollo de aplicaciones de toda la vida pueden funcionar juntos (o casos donde esté funcionando). Iván de Prado →Dentro del deep learning: ¿que técnicas/papers de los últimos meses te parecen más disruptivos? ¿Cuáles son los temas más prometedores según tu punto de vista? ¿Qué 10 personas en Twitter habría que seguir si o si? Nacho Gonzalez → Casos reales cañeros que conozcas, desarrollados por un solo developer.Pregunta Macarra/Bruta/Pura Curiosidad: IA sin coders: ¿oximorón?¿existe algo hoy? ¿y a futuro? (¿Y tiene sentido que salgan servicios en esa línea?) Cual es la killer pregunta a hacerle un proyecto que dice que IA bla bla bla para detectar Bullshit en milisegundos Eduardo Manchón → Si quiero hacer algo de IA en mi empresa, por dónde empiezo? Sí, todos tenemos data y mucha, pero cómo saber qué se puede hacer con ella? Qué puede dar resultado y qué no? Cuál es el primer paso razonable y concreto para trabajar en IA? Ejemplos concretos ayudarían. Cesar Riat → como definis el precio para hacer una consultoria/ crear un modelo a empres/startups, que parametros tenes en cuenta para formar el precio ; tiempo q le dedicas, horas procesamiento etc? Isabel M. Perez → Además de ingenieros, qué otro tipo de profesionales piensas que se van a necesitar para desarrollar IAs potentes? Adrián García Ramos → ¿Cuáles han sido las aplicaciones de negocio usando AI (tuyas o de otros) mas interesantes que has implementado? Ricardo Pica: Como se afrontan proyectos de seguridad crítica? Primero desde el punto de vista técnico, y ....
1:20:50
January 26, 2020
Ciberdelitos - Policia Nacional - Casimiro Nevado
Magia de CSI aumentando resolución de imágenes ¿Realidad o ficción? ¿Dónde está la IA ahí? Fraude del CEO… ¿Que es? ¿Cómo usa hoy la policía la IA? ¿Cómo usará la policía la IA mañana? A estas y más preguntas nos responde Casimiro Nevado: Inspector Policía Nacional, profesor Escuela Nacional de Policía y coordinador Congreso Ciberseguridad C1b3rWall (del que t4mb13n n0s h4bl4).
29:28
January 18, 2020
Divulgación - DotCSV - Carlos Santana
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Carlos Santana es el creador del canal de Youtube Dot CSV donde presenta videos educativos sobre aprendizaje automático y cubre las últimas noticias en torno a la inteligencia artificial... y todo en castellano. Carlos nos habla de su labor como divulgador de Inteligencia Artificial, de la comunidad Machine Learning Hispano (MLH) y mucho más.
51:40
January 12, 2020
Medicina - Lucha contra el cáncer - Aurelia Bustos
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Aurelia Bustos es médico oncóloga, ingeniera informática y doctora en inteligencia artificial. Aurelia nos habla sobre cómo la inteligencia artificial se está aplicando en la lucha contra el cáncer.
1:07:41
January 5, 2020
Ciencia Ficción - Inteligencias artificiales robóticas - Nieves Delgado
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Nieves Delgado es autora de novelas de Ciencia Ficción, como UNO y 36. Exploramos cómo la Ciencia Ficción influye en el desarrollo de la tecnología, de nuestra tendencia a antropomorfizar la inteligencia artificial, al uso de la tecnología como herramienta literaria hoy, y especulamos qué ocurriría si una IA pasara el test de Turing literario. Las novelas de Nieves: https://www.editorialcerbero.com/producto/36 https://www.editorialcerbero.com/producto/UNO
1:10:21
December 29, 2019
Lenguaje - Procesado de lenguaje natural - Mikel Artetxe
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Mikel Artetxe es un investigador en procesado de lenguaje natural. Nos habla de traducción no supervisada (¿cómo hacer un traductor entre dos idiomas sin ninguna Piedra Rosetta?), generación de textos, y más.
39:16
December 29, 2019
AlphaStar - Aprendizaje por refuerzo - Oriol Vinyals - Parte 3 (Última)
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Esta es la última parte de la entrevista con Oriol Vinyals, uno de los investigadores líderes a nivel en el mundo de la inteligencia artificial. En los dos primeros episodios Oriol nos contó su trayectoria y los fundamentos del AlphaStar.  En este episodio Oriol nos cuenta más sobre AlphaStar, sobre código abierto en Google, sobre los avances de las redes en los últimos años y mucho más.
37:49
December 29, 2019
Música - Extracción de información musical - Emilia Gómez
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Entrevistamos a Emilia Gómez,  presidenta la sociedad internacional para la recuperación de información musical (ISMIR), además de investigadora en otras muchas áreas. Emilia nos hablará de cómo la inteligencia artificial se está usando en recomendadores de música e incluso como ayuda a la composición.
32:22
December 29, 2019
Loss Landscape - Visualizando la función de pérdidas - Javier Ideami
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Entrevistamos a Javier Ideami, autor del proyecto Losslandscape.com Ideami nos acompañará por un paseo nada esperado: las visualizaciones increíbles que ha desarrollado para su proyecto Losslandscape.com (echadle un vistazo ANTES de escuchar el podcast) contándonos el CÓMO y el POR QUÉ de las mismas. Si te interesa el deep learning pero pensabas que en su esencia sólo había matemáticas y programación: éste es tu episodio.
1:00:48
December 29, 2019
AlphaStar - Aprendizaje por refuerzo - Oriol Vinyals - Parte 2
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Entrevistamos a Oriol Vinyals, uno de los creadores de AlphaStar, IA capaz de jugar al video-juego StarCraft.\ En esta segunda parte hablamos de creatividad en las estrategias nuevas de AlphaStar, cómo afectará la existencia de AlphaStar al StartCraft y los límites en la eficiencia del aprendizaje por refuerzo.
28:28
December 29, 2019
AlphaStar - Aprendizaje por refuerzo - Oriol Vinyals - Parte 1
Software 2.0, es un podcast sobre Inteligencia Artificial. Entrevistamos a Oriol Vinyals, uno de los creadores de AlphaStar, IA capaz de jugar al video-juego StarCraft. En esta primera parte de la entrevista Oriol nos cuenta su trayectoria y como tienen que limitar a AlphaStar para que la batalla con sus rivales humanos sea más justa... a pesar de lo cual no salimos bien parados.
21:57
December 29, 2019