Ponto de Colisão
By Thiago Santana Lemes
Ponto de ColisãoSep 01, 2020
6: Algoritmos Genéticos
Livro Algoritmos Genéticos: https://www.amazon.com.br/Algoritmos-Gen%C3%A9ticos-Ricardo-Linden/dp/8539901951
Livro Meta-Heurísticas: https://www.wiley.com/en-us/Meta+heuristic+and+Evolutionary+Algorithms+for+Engineering+Optimization-p-9781119386995
Os livros acima contém diversas aplicações e referências à trabalhos aplicados.
Algoritmos evolucionários:
- Colônia de formigas (Ant Colony Optimization)
- Enxame de partículas (Particle Swarm Optimization)
Cálculo Diferencial e Integral: Técnicas de maximização e minimização através da derivada da função
Cálculo com geometria analítica - volume 1: https://www.amazon.com.br/C%C3%A1lculo-com-Geometria-Anal%C3%ADtica-1/dp/8529400941/ref=sr_1_1?__mk_pt_BR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=leithold+calculo&qid=1598934693&s=digital-text&sr=1-1
Cálculo com geometria analítica - volume 2: https://www.amazon.com.br/C%C3%A1lculo-com-Geometria-Anal%C3%ADtica-2/dp/8529402065/ref=sr_1_2?__mk_pt_BR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&dchild=1&keywords=leithold+calculo&qid=1598934763&s=digital-text&sr=1-2
Aplicações:
- Escalonamento de horários em uma faculdade
- Planejamento de expansão no setor elétrico
- Otimização de estratégias de produção
- Otimização de estruturas na engenharia civil
Teoria de grafos: https://www.ime.usp.br/~yw/publications/books/TeoriaDosGrafos.pdf
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5: Ciência de dados
A Ciência de dados é muito abrangente e importante para todos atualmente. Acredito que conhecer um pouco é essencial no mundo conectado em que vivemos. A matemática é peça chave nesse contexto, visto que explora e tentar dar significado aos aglomerados de dados. O tema é gigante e se desdobra em múltiplas frentes, portanto nesse episódio abordei alguns pontos que considero chaves para o entendimento. Abraços
Livro sobre ciência de dados utilizando Python: https://www.amazon.com.br/Data-Science-zero-Joel-Grus/dp/857608998X/ref=pd_lpo_14_t_0/146-8585205-4176963?_encoding=UTF8&pd_rd_i=857608998X&pd_rd_r=a3164bd0-d639-45d9-abe1-75e543dcdba2&pd_rd_w=KEIFy&pd_rd_wg=3stXv&pf_rd_p=e7e26e7d-6256-4aae-92f9-7ffa337ed626&pf_rd_r=2APXY4HPMFHAT8RWH0ER&psc=1&refRID=2APXY4HPMFHAT8RWH0ER
Identificar sintomas da COVID-19 pela voz: https://canaltech.com.br/saude/app-pode-identificar-sintomas-de-covid-19-analisando-a-voz-do-paciente-168476/
Algoritmos citados no episódio:
- K-Nearest Neighbors (K-vizinhos próximos)
- Naive Bayes
- Linear Regression (Regressão Linear)
- Logistic Regression (Regressão Logística)
- Decision Trees (Árvores de Decisão)
- Neural Networks (Redes Neurais)
Gráficos: https://oestatistico.com.br/5-graficos-mais-utilizados-em-analise-de-dados/
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4: Entropia
O estudo da entropia é fascinante! Suas diversas aplicações em engenharia, biologia, computação dentre outras mostra quão poderosa e dinâmica ela é. Da mesma maneira que em outros episódios, aqui faço um resumo dos conceitos, visto que seria impossível abordar por completo uma teoria tão rica. Espero que gostem!
Revista Entropy: https://www.mdpi.com/journal/entropy
Artigo Shannon: http://people.math.harvard.edu/~ctm/home/text/others/shannon/entropy/entropy.pdf
Livro Redes neurais artificiais: https://www.amazon.com.br/dp/B073QSG69Y/ref=dp-kindle-redirect?\_encoding=UTF8&btkr=1
Artigo 1 relacionado à entropia: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12190613/
Artigo 2 relacionado à entropia: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15783351/
Algumas entropias:
- Shannon entropy
- Approximate entropy
- Sample entropy
- Multiscale entropy
- Fuzzy entropy
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3: Teoria do Caos
Trabalho do Edward Lorenz em congresso:
http://eaps4.mit.edu/research/Lorenz/Butterfly_1972.pdf
Artigo publicado por Edward Lorenz:
https://journals.ametsoc.org/jas/article/20/2/130/16956/Deterministic-Nonperiodic-Flow
Roda de Lorenz:
http://cftc.cii.fc.ul.pt/PRISMA/capitulos/capitulo2/modulo3/topico3.php
Livro: Caos - A criação de uma nova ciência - Autor - James Gleick
Filme - Efeito Borboleta
https://pt.wikipedia.org/wiki/Efeito\_Borboleta\_(filme)
Livro - Nonlinear Dynamics And Chaos - Autor - Steven H. Strogatz
Alguns fractais interessantes:
- Poeira de Cantor
- Curva de Koch (Floco de neve)
- Triângulo de Sierpinski
- Conjunto de Mandelbrot
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2: Lógica Fuzzy
Livro: A Course in Fuzzy Systems and Control
Autor: Li-Xin Wang
Link: https://www.amazon.com.br/Course-Fuzzy-Systems-Control/dp/0135408822
Livro: Inteligência Artificial
Autor: Ben Coppin
Aplicações de lógica fuzzy na área da medicina:
https://www.researchgate.net/publication/238512963_Some_applications_of_fuzzy_logic_in_medical_area
Existem diversas outras aplicações super interessantes da lógica fuzzy.
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Redes neurais artificiais
Livro: Redes Neurais - Princípios e Prática - Autor: Simon Raykin
Livro: Inteligência Artificial - Autor: Ben Coppin
Site que gera rostos de pessoas utilizando inteligência artificial: https://thispersondoesnotexist.com
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