Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Generation Z is unprecedentedly rich

Millennials were poorer at this stage in their lives. So were baby-boomers

The Economist. April 16, 2024.

Generation z is taking over. In the rich world there are at least 250m people born between 1997 and 2012. About half are now in a job. In the average American workplace, the number of Gen Z-ers (sometimes also known as “Zoomers”) working full-time is about to surpass the number of full-time baby-boomers, those born from 1945 to 1964, whose careers are winding down (see chart 1). America now has more than 6,000 Zoomer chief executives and 1,000 Zoomer politicians. As the generation becomes more influential, companies, governments and investors need to understand it.

Pundits produce a lot of fluff about the cohort. Recent “research” from Frito-Lay, a crisp-maker, finds that Gen Z-ers have a strong preference for “snacks that leave remnants on their fingers”, such as cheese dust. Yet different generations also display deeper differences, in part shaped by the economic context in which they grow up. Germans who reached adulthood during the high-inflation 1920s came to detest rising prices. Americans who lived through the Depression tended to avoid investing in the stockmarket.

Many argue that Gen Z is defined by its anxiety. Such worriers include Jonathan Haidt, a social psychologist at New York University, whose new book, “The Anxious Generation”, is making waves. In some ways, Gen Z-ers are unusual. Young people today are less likely to form relationships than those of yesteryear. They are more likely to be depressed or say they were assigned the wrong sex at birth. They are less likely to drink, have sex, be in a relationship—indeed to do anything exciting. Americans aged between 15 and 24 spend just 38 minutes a day socialising in person on average, down from almost an hour in the 2000s, according to official data. Mr Haidt lays the blame on smartphones, and the social media they enable.

His book has provoked an enormous reaction. On April 10th Sarah Huckabee Sanders, the governor of Arkansas, echoed Mr Haidt’s arguments as she outlined plans to regulate children’s use of smartphones and social media. Britain’s government is considering similar measures. But not everyone agrees with Mr Haidt’s thesis. And the pushing and shoving over Gen Z’s anxiety has obscured another way in which the cohort is distinct. In financial terms, Gen Z is doing extraordinarily well. This, in turn, is changing its relationship with work.

chart: the economist

Consider the group that preceded Gen Z: millennials, who were born between 1981 and 1996. Many entered the workforce at a time when the world was reeling from the global financial crisis of 2007-09, during which young people suffered disproportionately. In 2012-14 more than half of Spanish youngsters who wanted a job could not find one. Greece’s youth-unemployment rate was even higher. Britney Spears’s “Work Bitch”, a popular song released in 2013, had an uncompromising message for young millennials: if you want good things, you have to slog.

Gen Z-ers who have left education face very different circumstances. Youth unemployment across the rich world—at about 13%—has not been this low since 1991 (see chart 2). Greece’s youth-unemployment rate has fallen by half from its peak. Hoteliers in Kalamata, a tourist destination, complain about a labour shortage, something unthinkable just a few years ago. Popular songs reflect the zeitgeist. In 2022 the protagonist in a Beyoncé song boasted, “I just quit my job”. Olivia Rodrigo, a 21-year-old singer popular with American Gen Z-ers, complains that a former love interest’s “career is really taking off”.

Many have chosen to study subjects that help them find work. In Britain and America Gen Z-ers are avoiding the humanities, and are going instead for more obviously useful things like economics and engineering. Vocational qualifications are also increasingly popular. Young people then go on to benefit from tight

Thế hệ Z giàu có chưa từng có

Millennials nghèo hơn ở giai đoạn này trong cuộc sống của họ. Những người bùng nổ trẻ em cũng vậy

The Economist. Ngày 16 tháng 4 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thế hệ Z đang tiếp quản. Ở các nước giàu, có ít nhất 250 triệu người sinh từ năm 1997 đến năm 2012. Khoảng một nửa hiện đang có việc làm. Ở nơi làm việc trung bình của Mỹ, số lượng Gen Z (đôi khi còn được gọi là "Zoomers") làm việc toàn thời gian sắp vượt qua số lượng những người bùng nổ trẻ em toàn thời gian, những người sinh từ năm 1945 đến 1964, có sự nghiệp đang dần kết thúc. Mỹ hiện có hơn 6.000 giám đốc điều hành Zoomer (thế hệ Z) và 1.000 chính trị gia Zoomer. Khi thế hệ này trở nên có ảnh hưởng hơn, các công ty, chính phủ và nhà đầu tư cần phải hiểu nó.

Các học giả tạo ra rất nhiều lông tơ về đoàn hệ. "Nghiên cứu" gần đây từ Frito-Lay, một nhà sản xuất khoai tây chiên giòn, phát hiện ra rằng Gen Z có sở thích mạnh mẽ đối với "đồ ăn nhẹ để lại phần ăn dư trên ngón tay", chẳng hạn như bụi phô mai. Tuy nhiên, các thế hệ khác nhau cũng thể hiện sự khác biệt sâu sắc hơn, một phần được định hình bởi bối cảnh kinh tế nơi họ lớn lên. Những người Đức đến tuổi trưởng thành trong những năm 1920 lạm phát cao đã ghét giá cả tăng cao. Những người Mỹ sống qua cuộc Đại suy thoái có xu hướng tránh đầu tư vào thị trường chứng khoán.

Nhiều ý kiến cho rằng Gen Z được định nghĩa bởi sự lo lắng của nó. Những người lo lắng như vậy bao gồm Jonathan Haidt, một nhà tâm lý học xã hội tại Đại học New York, người có cuốn sách mới, "Thế hệ lo lắng", đang tạo ra làn sóng. Ở một khía cạnh nào đó, Gen Z là không bình thường. Những người trẻ tuổi ngày nay ít có khả năng hình thành các mối quan hệ hơn so với những năm trước. Họ có nhiều khả năng bị trầm cảm hoặc nói rằng họ đã được chỉ định sai giới tính khi sinh. Họ ít có khả năng uống rượu, quan hệ tình dục, ở trong một mối quan hệ - thực sự để làm bất cứ điều gì thú vị. Người Mỹ trong độ tuổi từ 15 đến 24 chỉ dành trung bình 38 phút mỗi ngày để giao tiếp trực tiếp, giảm từ gần một giờ vào những năm 2000, theo dữ liệu chính thức. Ông Haidt đổ lỗi cho điện thoại thông minh và phương tiện truyền thông xã hội mà chúng cho phép.

Cuốn sách của ông đã gây ra một phản ứng rất lớn. Hôm 10 tháng 4, Sarah Huckabee Sanders, Thống đốc bang Arkansas, lặp lại lập luận của ông Haidt khi bà vạch ra kế hoạch điều chỉnh việc sử dụng điện thoại thông minh và mạng xã hội của trẻ em. Chính phủ Anh đang xem xét các biện pháp tương tự. Nhưng không phải ai cũng đồng ý với luận điểm của ông Haidt. Và việc thúc đẩy và xô đẩy sự lo lắng của Gen Z đã che khuất một cách khác mà nhóm thuần tập khác biệt. Về mặt tài chính, Gen Z đang làm rất tốt. Điều này, đến lượt nó, đang thay đổi mối quan hệ của nó với công việc.

Hãy xem xét nhóm đi trước Gen Z đó là thế hệ millennials, những người sinh từ năm 1981 đến 1996. Nhiều người gia nhập lực lượng lao động vào thời điểm thế giới đang quay cuồng với cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2007-2009, trong đó những người trẻ tuổi phải chịu đựng không tương xứng. Trong năm 2012-2014, hơn một nửa thanh niên Tây Ban Nha muốn có việc làm không thể tìm được việc làm. Tỷ lệ thất nghiệp thanh niên của Hy Lạp thậm chí còn cao hơn. "Work Bitch" của Britney Spears, một bài hát nổi tiếng được phát hành vào năm 2013, có một thông điệp không khoan nhượng cho thế hệ trẻ thế hệ millennials: nếu bạn muốn những điều tốt đẹp, bạn phải slog.

Gen Z đã rời bỏ giáo dục phải đối mặt với những hoàn cảnh rất khác nhau. Tỷ lệ thất nghiệp của thanh niên trên toàn thế giới giàu có - khoảng 13% - chưa từng thấp như vậy kể từ năm 1991. Tỷ lệ thất nghiệp thanh niên của Hy Lạp đã giảm một nửa so với mức đỉnh. Các chủ khách sạn ở Kalamata, một địa điểm du lịch, phàn nàn về tình trạng thiếu lao động, điều không thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước. Các bài hát nổi tiếng phản ánh tinh thần thời đại. Vào năm 2022, nhân vật chính trong một bài hát của Beyoncé đã khoe: "Tôi vừa nghỉ việc".

Some millennial and Gen X parents are leaving it all behind to spend 6 figures on a family gap year.

Here's how they budget and 'worldschool' their kids.

Hillary Hoffower. Business Insider. May 1, 2024.

The phrase "Some millennial and Gen X parents are leaving it all behind to spend 6 figures on a family gap year. Here's how they budget and 'worldschool' their kids" refers to a trend where parents from the millennial and Gen X generations are making a significant lifestyle change. They are choosing to take a break from their usual routines, often quitting their jobs or taking a sabbatical, in order to spend an extended period of time traveling and experiencing the world as a family.

The term "gap year" typically refers to a break from formal education or employment, often taken by young adults between high school and college or during college. In this context, however, it's being applied to families, suggesting that parents are taking time away from their careers and regular lives to explore the world with their children.

The phrase "leaving it all behind" suggests that these parents are making a radical departure from their usual day-to-day lives, which may include leaving their jobs, selling their possessions, or taking their children out of traditional schooling.

The mention of "spending 6 figures" indicates that this endeavor is a significant financial investment, costing hundreds of thousands of dollars. This likely includes expenses such as travel, accommodations, and other associated costs for an extended period of time.

The term "worldschooling" refers to the educational approach taken by these families during their travels. Rather than following a traditional school curriculum, they are using their travel experiences as opportunities for learning and enrichment for their children. This may involve visiting historical sites, engaging with different cultures, learning new languages, and participating in various educational activities and experiences around the world.

Overall, the phrase highlights a growing trend among some millennial and Gen X parents who are prioritizing experiences and global education for their families, even if it means temporarily leaving behind their established lifestyles and making a significant financial commitmen

• Some white-collar parents are leaving their jobs to take family gap years.

• They say it's a reprieve from American life and a way to spend time with their children.

• Immersive travel is key as parents prioritize local experiences to teach their kids other ways to live.

Claire Williams and her husband Matt had what you might call a Cadillac problem.

They were trying to figure out how to best use some money they'd saved. They thought about buying another home or adding an extension to their current one, but while spending time with their kids in quarantine, they realized what they needed more than anything was time.

"We thought, how do you buy time?" Claire, 40, told Business Insider. "The answer we came up with was stepping off the hamster wheel out of the daily grind."

So, Matt left his job of 11 years at an architecture and engineering firm and they set off in June 2022 to travel the world for a year with their then 13-,10-, and 7-year-olds to bond, broaden their worldview, and show the kids "that there are many different ways to live, work, and be happy," said Claire, a stay-at-home mom.

From surfing in Sri Lanka to riding camels in the Sahara, they traveled to six continents and 26 countries. They rented out their Bay Area house, cooked a lot while on the road, and meticulously budgeted for each country, estimating that they spent just shy of $100,000 living abroad for a year, excluding flights, insurance, and back-at-home costs like a storage unit.

Family gap years like this are a chance for 30- and 40-something white-collar parents who have enough cash to leave their jobs behind to show their kids a different way of life. It's a sabbatical with a twist — the kids are in tow

Một số cha mẹ thế hệ Millennial và thế hệ X đang bỏ tất cả để đưa gia đình du lịch suốt năm – Phần 2

Đây là cách họ lập ngân sách và 'worldschool' con cái của họ.

Hillary Hoffower. Business Insider. ngày 1 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng tôi muốn tận hưởng thời gian với các con trong khi chúng tôi vẫn là những người yêu thích của chúng

Bối cảnh kinh tế những năm 2020 đã khiến một số gia đình phải đóng gói hành lý. Hơn 50 triệu người Mỹ đã bỏ việc vào năm 2022 khi tình trạng kiệt sức và căng thẳng công việc tăng vọt. Lạm phát đạt mức cao nhất trong 40 năm, dẫn đến việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ cố gắng chống trả bằng cách tăng lãi suất.

Đồng thời, những người sở hữu bất động sản và cổ phiếu đã chứng kiến sự gia tăng đột biến về sự giàu có và những người làm việc tại nhà tìm thấy sự linh hoạt tăng lên, cả hai đều khơi dậy những khả năng mới trong lối sống.

Jennifer Spatz, người sáng lập Global Family Travels, cho biết cô bắt đầu nhận được yêu cầu từ hai năm rưỡi trước trong một thế giới mới được tiêm chủng từ các gia đình muốn đi du lịch và giáo dục con cái của họ trong một năm. Bây giờ cô ấy cung cấp chương trình gia đình tạm bỏ việc làm một năm và dịch vụ lập kế hoạch du lịch mở rộng với giá $80 đến $100 một giờ. Sau khi hành trình được phê duyệt, cô làm việc với các đối tác du lịch để thu hoa hồng cho các khách sạn và trải nghiệm.

"Nó có thể mở rộng thành một doanh nghiệp lớn", cô nói và cho biết thêm rằng đối với khách hàng chương trình gia đình tạm rời bỏ việc làm một năm của cô thường có thu nhập khả dụng và trẻ em khoảng 8 đến 11 tuổi. Phụ huynh đồng ý rằng những năm trước trung học là thời gian chính, trong khi trẻ em còn đủ nhỏ để vẫn coi trọng thời gian dành cho gia đình và đủ lớn để tiếp thu những trải nghiệm mới.

"Chúng tôi muốn tận hưởng thời gian với các con trong khi chúng tôi vẫn là những người yêu thích của chúng", Amy Chang, 44 tuổi, nói. "Nếu chúng tôi dành thời gian nghỉ ngơi khi chúng lên trung học hoặc đại học, điều đó không giúp chúng tôi xây dựng mối quan hệ với chúng vì lúc đó chúng sẽ có cuộc sống riêng."

Chang và chồng Allen nằm trong số 63% bác sĩ kiệt sức sau khi làm việc qua COVID-19. Cô cho biết công việc của họ đặt họ vào một vị trí đặc quyền để tiết kiệm tiền, cũng như có ít khoản vay sinh viên, sống trong một ngôi nhà mà họ có thể đủ khả năng với một mức lương và lái cùng một chiếc xe trong 12 năm. Với một khoảng tiết kiệm tài chính vững chắc để trang trải khoản thế chấp và đi du lịch trong một năm, họ rời trung tâm Massachusetts cùng hai đứa con 9 và 7 tuổi vào tháng 8 năm 2022 để thực hiện một chuyến đi vòng quanh nước Mỹ để thăm các công viên quốc gia trước khi lên đường đến châu Á và châu Âu.

Amy Chang và gia đình tại Venice, Italy

Amy Chang và gia đình tại Venice, Italy, vào tháng 6 năm 2023. Cô cho biết cô và chồng cảm thấy tuổi thơ của con cái họ đang trôi qua và họ không phải là một phần lớn của chúng như họ muốn. Amy Chang

Họ thuê một chiếc RV từ một gia đình địa phương, nấu ăn khi đang di chuyển và ở trong Airbnbs. Họ giữ được chi tiêu dưới mức ngân sách dự tính, bao gồm tiền tiết kiệm cộng với phòng cho quỹ khẩn cấp sau khi trở về nhà.

"Mặc dù đó là một khoản chi phí rất lớn, nhưng nó đáng giá... ngay cả khi điều đó có nghĩa là làm việc lâu hơn một chút vào cuối sự nghiệp của chúng tôi, "cô nói.

Bài học thế giới, không cần lớp học

Không có chương trình gia đình tạm rời bỏ việc làm một năm nào là hoàn thành nếu không có chuyến du lịch nhập vai. Các bậc cha mẹ cho biết họ đã đọc "The Iliad" khi ở Hy Lạp, tham dự các buổi lễ thờ phượng từ các tôn giáo khác nhau và dạy con cái họ cách điều hướng một thành phố nước ngoài - tất cả các phần mong muốn của họ để cung cấp cho con cái họ trường học trong thế giới thực.

Họ thường coi trọng du lịch tái tạo, bao gồm việc đóng góp và tác động tích cực đến các địa điểm khi bạn đi du lịch. Họ muốn trải nghiệm của người dân địa phương hơn là một hành trình hoặc khu nghỉ dưỡng trọn gói, Spatz nói.

Một số cha mẹ thế hệ Millennial và thế hệ X đang bỏ tất cả để đưa gia đình du lịch suốt năm – Phần 1

Đây là cách họ lập ngân sách và 'worldschool' con cái của họ.

Hillary Hoffower. Business Insider. ngày 1 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

[“worldschool" đề cập đến một hình thức giáo dục nơi trẻ em tìm hiểu về thế giới thông qua những trải nghiệm trực tiếp có được từ việc đi du lịch và khám phá các nền văn hóa, môi trường và xã hội khác nhau. Thay vì học tập trên lớp truyền thống, worldschooling liên quan đến việc đưa trẻ em vào các tình huống và môi trường thực tế, cho phép chúng học hỏi từ thế giới xung quanh.

Trong bối cảnh của đoạn văn bạn cung cấp, "worldschool" được sử dụng để mô tả cách một số phụ huynh chọn giáo dục con cái của họ trong khi bắt đầu một năm nghỉ gia đình, trong đó họ đi du lịch rộng rãi đến các điểm đến khác nhau trên khắp thế giới. Thay vì đăng ký cho con vào các trường chính thức trong thời gian này, những phụ huynh này đang tận dụng các cơ hội học tập độc đáo đi kèm với việc đi du lịch đến các quốc gia khác nhau. Họ tin rằng bằng cách cho con cái họ tiếp xúc với các nền văn hóa, ngôn ngữ, lịch sử và môi trường đa dạng, họ có thể cung cấp cho chúng trải nghiệm giáo dục phong phú và nhập vai vượt xa những gì trường học truyền thống có thể cung cấp.]

Cụm từ "Một số bậc cha mẹ thuộc thế hệ Millennial và Gen X đang bỏ tất cả để chi tiêu 6 con số cho một năm nghỉ ngơi gia đình. Đây là cách họ lập ngân sách và 'trường học thế giới' cho con cái của họ" đề cập đến một xu hướng mà các bậc cha mẹ từ thế hệ millennial và Gen X đang thực hiện một sự thay đổi lối sống đáng kể. Họ đang chọn nghỉ ngơi từ thói quen thông thường của họ, thường bỏ việc hoặc nghỉ phép, để dành một thời gian dài đi du lịch và trải nghiệm thế giới như một gia đình.

Thuật ngữ "gap year" thường đề cập đến việc nghỉ học hoặc việc làm chính thức, thường được thực hiện bởi những người trẻ tuổi giữa trung học và đại học hoặc trong thời gian học đại học. Tuy nhiên, trong bối cảnh này, nó đang được áp dụng cho các gia đình, cho thấy rằng cha mẹ đang dành thời gian rời khỏi sự nghiệp và cuộc sống thường ngày để khám phá thế giới với con cái của họ.

Cụm từ "bỏ tất cả" cho thấy rằng những bậc cha mẹ này đang thực hiện một sự khởi đầu triệt để từ cuộc sống hàng ngày thông thường của họ, có thể bao gồm rời bỏ công việc, bán tài sản hoặc đưa con cái họ ra khỏi trường học truyền thống.

Việc đề cập đến "chi tiêu 6 con số" cho thấy nỗ lực này là một khoản đầu tư tài chính đáng kể, tiêu tốn hàng trăm nghìn đô la. Điều này có thể bao gồm các chi phí như đi lại, chỗ ở và các chi phí liên quan khác trong một khoảng thời gian dài.

Thuật ngữ "worldschooling" đề cập đến phương pháp giáo dục được thực hiện bởi các gia đình này trong chuyến đi của họ. Thay vì theo một chương trình giảng dạy truyền thống của trường, họ đang sử dụng kinh nghiệm du lịch của họ như là cơ hội học tập và làm giàu cho con cái của họ. Điều này có thể liên quan đến việc tham quan các di tích lịch sử, tham gia với các nền văn hóa khác nhau, học ngôn ngữ mới và tham gia vào các hoạt động và trải nghiệm giáo dục khác nhau trên khắp thế giới.

Nhìn chung, cụm từ này nhấn mạnh xu hướng ngày càng tăng của một số bậc cha mẹ thuộc thế hệ Millennial và thế hệ X, những người đang ưu tiên trải nghiệm và giáo dục toàn cầu cho gia đình họ, ngay cả khi điều đó có nghĩa là tạm thời bỏ lại phía sau lối sống đã thiết lập của họ và thực hiện một cam kết tài chính đáng kể )

• Một số bậc cha mẹ làm việc văn phòng đang rời bỏ công việc của họ để có những năm nghỉ ngơi gia đình.

• Họ nói rằng đó là một sự tạm thời tách khỏi cuộc sống của người Mỹ và là một cách để dành thời gian cho con cái của họ.

• Du lịch nhập vai là chìa khóa vì cha mẹ ưu tiên trải nghiệm địa phương để dạy con cái họ những cách sống khác.

Claire Williams và chồng Matt có cái mà bạn có thể gọi là vấn đề của Cadillac.

Họ đang cố gắng tìm ra cách sử dụng tốt nhất một số tiền họ đã tiết kiệm.

Globale Wahlen im Schatten des Neoliberalismus

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

Überall auf der Welt ist der populistische Nationalismus auf dem Vormarsch, der oft von autoritären Führern an die Macht gebracht wird. Dabei sollte die neoliberale Orthodoxie ‑ Verkleinerung der Staatsmacht, Steuersenkungen, Deregulierung ‑, die sich vor rund 40 Jahren im Westen durchsetzte, die Demokratie stärken und nicht schwächen. Was ist schief gelaufen?

Ein Teil der Antwort ist wirtschaftlicher Natur: Der Neoliberalismus hat einfach nicht gehalten, was er versprach. In den Vereinigten Staaten und anderen fortgeschrittenen Volkswirtschaften, die ihn übernommen haben, war das reale (inflationsbereinigte) Pro-Kopf-Einkommen zwischen 1980 und der COVID-19-Pandemie um 40 % niedriger als in den 30 Jahren davor. Schlimmer noch, die Einkommen im unteren und mittleren Bereich stagnierten weitgehend, während die Einkommen im oberen Bereich stiegen, und die bewusste Schwächung des Sozialschutzes führte zu größerer finanzieller und wirtschaftlicher Unsicherheit.

Junge Menschen sind zu Recht besorgt, dass der Klimawandel ihre Zukunft bedroht, und sie sehen, dass die vom Neoliberalismus beherrschten Länder es immer wieder versäumt haben, strenge Vorschriften gegen die Umweltverschmutzung zu erlassen (oder, wie in den USA, die Opioid-Krise und die Epidemie von Kinderdiabetes zu bekämpfen). Leider sind diese Versäumnisse nicht überraschend. Der Neoliberalismus basierte auf der Überzeugung, dass uneingeschränkte Märkte der effizienteste Weg sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Doch schon in den frühen Tagen des Aufstiegs des Neoliberalismus stellten Ökonomen fest, dass unregulierte Märkte weder effizient noch stabil sind, geschweige denn zu einer sozial akzeptablen Einkommensverteilung führen.

Die Befürworter des Neoliberalismus schienen nie zu erkennen, dass die Ausweitung der Freiheit von Unternehmen die Freiheit der übrigen Gesellschaft einschränkt. Die Freiheit, die Umwelt zu verschmutzen, führt zu einer Verschlechterung der Gesundheit (oder für Asthmatiker sogar zum Tod), zu extremerem Wetter und zu unbewohnbarem Land. Natürlich gibt es immer Kompromisse, aber jede vernünftige Gesellschaft würde zu dem Schluss kommen, dass das Recht zu leben wichtiger ist als das fadenscheinige Recht, die Umwelt zu verschmutzen.

Auch die Besteuerung ist dem Neoliberalismus ein Dorn im Auge, weil er darin einen Angriff auf die individuelle Freiheit sieht: Jeder hat das Recht, alles zu behalten, was er verdient, unabhängig davon, wie er es verdient hat. Aber selbst wenn sie ehrlich zu ihrem Einkommen gekommen sind, ignorieren sie, dass es durch staatliche Investitionen in Infrastruktur, Technologie, Bildung und Gesundheitswesen ermöglicht wurde. Nur selten denken sie darüber nach, was sie hätten, wenn sie in einem der vielen Länder ohne Rechtsstaatlichkeit geboren worden wären (oder wie ihr Portfolio aussehen würde, wenn die US-Regierung nicht die Investitionen getätigt hätte, die zur Entwicklung des COVID-19-Impfstoffs geführt haben).

Im Gegenteil: Diejenigen, die am meisten beim Staat verschuldet sind, vergessen oft als erste, was die Regierung für sie getan hat. Wo wären Elon Musk und Tesla ohne die Rettungsleine von fast einer halben Milliarde Dollar, die sie 2010 von Präsident Barack Obamas Energieministerium erhielten? „Steuern sind der Preis, den wir für eine zivilisierte Gesellschaft zahlen“, hat Oliver Wendell Holmes, Richter am Obersten Gerichtshof der USA, einmal gesagt. Daran hat sich bis heute nichts geändert: Steuern sind das, was man braucht, um die Rechtsstaatlichkeit zu etablieren oder andere öffentliche Güter bereitzustellen, die eine Gesellschaft im 21. Jahrhundert braucht, um zu funktionieren.

Wir gehen hier über bloße Kompromisse hinaus, weil alle ‑ auch die Reichen ‑ durch eine ausreichende Versorgung mit diesen Gütern besser gestellt werden. Insofern kann Zwang emanzipatorisch sein. Es besteht ein breiter Konsens darüber, dass

新自由主义阴影下的全球选举

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

纽约——在世界各地，通常在威权领袖的带领下，民粹民族主义正在崛起。但大约40年前，曾在西方盛极一时的新自由主义正统观念——包括政府精简、减税及放松管制——被认为理应强化而非削弱民主体制。究竟是哪里出了问题?

部分原因在于经济领域，新自由主义根本就没有兑现承诺。在美国和其他奉行新自由主义的发达经济体，1980年至新冠疫情流行期间，（经通胀调整后的）人均实际收入增长相比前30年降低了40%。更糟糕的是，中底层收入在很大程度上停滞不前，而顶层收入却在不断增长，且对社会保障的蓄意削弱则导致了更严重的财政和经济不安全。

年轻人理所当然地忧虑气候变化会影响他们的未来，他们亲眼目睹新自由主义影响下的国家一直未能制定强有力的反污染法规（或者，在美国未能解决阿片类药物危机以及儿童糖尿病的盛行）。可悲的是，这样的失败并不令人意外。新自由主义的前提就是：相信不受约束的市场是实现最佳结果的最有效手段。但即便是在新自由主义盛行的早期，经济学家也已经确定，不受监管的市场既不高效也不稳定，更遑论有利于创造出能为社会所接受的收入分配。

新自由主义的倡导者似乎从未意识到，扩大企业自由会导致整个社会的自由被削弱。污染自由意味着健康状况恶化（甚至是哮喘患者死亡）、天气更为极端以及土地不再宜居。当然，任何事总有取舍；但任何理性的社会都会得出生存权比所谓伪污染权更重要的结论。

税收同样为新自由主义所厌憎，新自由主义将之定义为对个人自由的冒犯：无论收入多寡，人们都有权保留自己的收入。但即使他们取得收入的方式合法，上述观点的倡导者也未能意识到，是政府对基础设施、技术、教育和公共卫生的投资使他们的收入成为可能。他们很少会停下来思考，如果出生在没有法治的国家，他们还能不能拥有这些财富（或者，如果美国政府没有进行研发新冠疫苗的投资，其投资组合将会出现什么样的结果）。

相反，那些亏欠政府最多的人往往最先忘记政府曾为他们做过什么。如果不是2010年曾从巴拉克·奥巴马总统下属能源部获得近5亿美元的救命款，埃隆·马斯克和特斯拉将会发生什么?最高法院大法官奥利弗·温德尔·霍姆斯曾说过一句名言：“税收是我们为文明社会所付出的代价。”这一点从未改变过：税收是建设法治或提供21世纪社会运行所需的其他公共产品所必需的。

在此，我们超越了单纯的权衡，因为每个人——也包括富人在内——都可以通过上述商品的充足供应而变得更好。从这个意义上讲，强制也可以是解放。人们已就此原则达成广泛共识，即要想得到必需品就须为其付费，而这就需要税收

当然，小政府的支持者会提出许多开支应当缩减，包括由政府管理的养老金和公共提供的医疗保健服务。但同样，如果大多数人被迫承受在老年阶段可靠医疗或收入缺失所带来的恐惧和不安全感，那么，整个社会都将变得不那么自由。即使每位亿万富翁都被要求多缴纳一点税款来资助儿童税收抵免会对其幸福感造成一定影响，但想想，这对于一个吃不饱饭或父母负担不起就医费用的儿童而言将意味着什么。想想看，如果成长过程中营养不良或受疾病困扰的儿童越来越少，那么，这对整个国家的未来意味着什么。

所有这些问题都将成为今年众多选举的核心关注。美国即将到来的总统大选不仅意味着在混乱和有序政府、还意味着在经济哲学和政策之间做出艰难的选择。现任总统乔·拜登致力于利用政府权力来提升民众福祉，尤其是身处底层的99%，而顶层1%的福祉最大化则是唐纳德·特朗普的关注。在一所豪华高尔夫球场主持日常事务（当他自己没有站在法庭上成为被告时）的唐纳德·特朗普已经沦为世界各地裙带资本家的捍卫者。

特朗普和拜登对于应当努力创造什么样的社会看法截然不同。在一种情况下，不诚实且具有社会破坏性的暴力和寻租将大行其道，而公众信任将继续崩塌，物质主义和贪婪则将最终胜出。而在另外一种情况下，民选官员和公务员将真诚致力于在信任和诚实的基础上建设一个更具创造力、更健康也更重视知识的社会。

当然，政治从来就没有所描述的那般纯粹。但没人能够否认，两位候选人对自由美好社会的构成看法截然不同。我们的经济体制反映并决定了我们是谁、以及我们能成为怎样的人。如果我们公开支持一个自私、厌恶女性的骗子——或者将这些视为轻微瑕疵而不予理会——我们的年轻人就会接受这样的信息，公职人员队伍最终会出现更多的无赖和机会主义者。我们社会将丧失信任，从而导致经济无法运行良好。

近期的民调结果显示，特朗普离开白宫仅仅三年后，公众就幸福地遗忘了其政府的混乱、无能和对法治的进攻。但我们只需看看候选人在这些问题上的具体立场就可以认识到，如果希望生活在重视所有公民并努力为其创造完整且令人满意生活的社会，那么选择应当是显而易见的。

Élections à travers le monde dans le sillage du néolibéralisme

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

Le nationalisme populiste progresse à travers le monde, souvent guidé par le pouvoir des dirigeants autoritaires. L’orthodoxie néolibérale – réduction de l’intervention de l’État, baisses d’impôts, déréglementation – qui s’est imposée dans les pays occidentaux il y a près de 40 ans était pourtant censée renforcer la démocratie, pas l’affaiblir. Qu’est-ce qui n’a pas fonctionné ?

La réponse à cette question est en partie économique : le néolibéralisme n’a tout simplement pas tenu ses promesses. Aux États-Unis et dans les autres économies développées qui l’ont adopté, la croissance du revenu réel par habitant (corrigé de l’inflation) entre 1980 et la pandémie de COVID-19 s’est révélée inférieure de 40 % à celle des 30 années précédentes. Pire encore, les revenus au milieu et au bas de l’échelle ont largement stagné, tandis qu’ils ont augmenté au sommet de la pyramide, et l’affaiblissement délibéré des protections sociales a produit davantage d’insécurité financière et économique.

Inquiets à juste titre que le changement climatique ne compromette leur avenir, les jeunes peuvent constater que les États sous l’emprise du néolibéralisme ne sont jamais parvenus à adopter des réglementations strictes contre la pollution (ni à s’attaquer à la crise des opioïdes ou à l’épidémie de diabète infantile, dans le cas des États-Unis). Ces échecs ne sont malheureusement pas surprenants. Le néolibéralisme reposait sur la croyance selon laquelle les marchés non réglementés constitueraient le moyen le plus efficace d’atteindre des résultats optimaux. Pourtant, au commencement même de l’ascension du néolibéralisme, les économistes avaient déjà établi que les marchés non réglementés n’étaient ni efficaces, ni stables, et encore moins de nature à générer une distribution socialement acceptable des revenus.

Les partisans du néolibéralisme n’ont jamais semblé reconnaître que l’expansion de la liberté des entreprises limitait celle du reste de la société. La liberté de polluer signifie la détérioration de la santé (voire la mort pour les asthmatiques), la multiplication des événements météorologiques extrêmes, ainsi que l’inhabitabilité de certains territoires. Des compromis sont évidemment toujours possibles, mais n’importe quelle société raisonnable conclurait que le droit de vivre l’emporte sur le prétendu droit de polluer.

Le néolibéralisme est également hostile à l’impôt, qu’il considère comme une atteinte à la liberté individuelle : chacun doit pouvoir jouir de ce qu’il a perçu, peu importe la manière dont ces gains ont été réalisés. Or, même lorsqu’ils perçoivent leurs revenus honnêtement, les partisans de cette vision échouent à comprendre que ces gains ont été rendus possibles par l’investissement de l’État dans les infrastructures, les technologies, l’éducation et la santé publique. Rarement prennent-ils une minute pour songer à ce qu’ils posséderaient s’ils étaient nés dans l’un des nombreux pays où l’État de droit n’existe pas (ou à quoi ressembleraient leurs portefeuilles si le gouvernement américain n’avait pas procédé aux investissements nécessaires à la création du vaccin contre le COVID-19).

Au lieu de cela, les plus redevables vis-à-vis de l’État sont souvent les premiers à oublier ce qu’il a fait pour eux. Où en seraient Elon Musk et Tesla si le département de l’Énergie du président Barack Obama ne leur avait pas octroyé un soutien financier de près d’un demi-milliard de dollars en 2010 ? « Les impôts sont ce que nous payons pour vivre dans une société civilisée », soulignait autrefois avec justesse le juge Oliver Wendell Holmes de la Cour suprême. Cela n’a pas changé : les impôts sont une nécessité pour établir l’État de droit, comme pour fournir tout autre bien public dont une société a besoin pour fonctionner au XXIe siècle.

Nous nous situons ici au-delà des simples compromis, dans la mesure où tous les individus – y

Global Elections in the Shadow of Neoliberalism

Joseph E. Stiglitz. May 1, 2024.

While scandals, culture wars, and threats to democracy dominate the headlines, the biggest issues in this super election year ultimately concern economic policies. After all, the rise of anti-democratic populist authoritarianism is itself the legacy of a misbegotten economic ideology.

Around the world, populist nationalism is on the rise, often shepherded to power by authoritarian leaders. And yet the neoliberal orthodoxy – government downsizing, tax cuts, deregulation – that took hold some 40 years ago in the West was supposed to strengthen democracy, not weaken it. What went wrong?

Part of the answer is economic: neoliberalism simply did not deliver what it promised. In the United States and other advanced economies that embraced it, per capita real (inflation-adjusted) income growth between 1980 and the COVID-19 pandemic was 40% lower than in the preceding 30 years. Worse, incomes at the bottom and in the middle largely stagnated while those at the very top increased, and the deliberate weakening of social protections has produced greater financial and economic insecurity.

Rightly worried that climate change jeopardizes their future, young people can see that countries under the sway of neoliberalism have consistently failed to enact strong regulations against pollution (or, in the US, to address the opioid crisis and the epidemic of child diabetes). Sadly, these failures come as no surprise. Neoliberalism was predicated on the belief that unfettered markets are the most efficient means of achieving optimal outcomes. Yet even in the early days of neoliberalism’s ascendancy, economists had already established that unregulated markets are neither efficient nor stable, let alone conducive to generating a socially acceptable distribution of income.

Neoliberalism’s proponents never seemed to recognize that expanding the freedom of corporations curtails freedom across the rest of society. The freedom to pollute means worsening health (or even death, for those with asthma), more extreme weather, and uninhabitable land. There are always tradeoffs, of course; but any reasonable society would conclude that the right to live is more important than the spurious right to pollute.

Taxation is equally anathema to neoliberalism, which frames it as an affront to individual liberty: one has the right to keep whatever one earns, regardless of how one earns it. But even when they come by their income honestly, advocates of this view fail to recognize that it was made possible by government investment in infrastructure, technology, education, and public health. Rarely do they pause to consider what they would have if they had been born in one of the many countries without the rule of law (or what their portfolios would look like if the US government had not made the investments that led to the COVID-19 vaccine).

Instead, those most indebted to government are often the first to forget what government did for them. Where would Elon Musk and Tesla be if not for the near-half-billion-dollar lifeline they received from President Barack Obama’s Department of Energy in 2010? “Taxes are what we pay for civilized society,” the Supreme Court Justice Oliver Wendell Holmes famously observed. That hasn’t changed: taxes are what it takes to establish the rule of law or provide any of the other public goods that a twenty-first-century society needs to function.

Here, we go beyond mere tradeoffs, because everyone – including the rich – is made better off by an adequate supply of such goods. Coercion, in this sense, can be emancipatory. There is a broad consensus on the principle that if we are going to have essential goods, we have to pay for them, and that requires taxes.

Of course, advocates of smaller government would say that many expenditures should be cut, including government-managed pensions and publicly provided health care.

Bầu cử toàn cầu trong bóng tối của chủ nghĩa tân tự do

"Các cuộc bầu cử toàn cầu trong bóng tối của chủ nghĩa tân tự do" có khả năng khám phá cách các chính sách kinh tế tân tự do tác động và giao thoa với các quá trình, kết quả và động lực của các cuộc bầu cử trên quy mô toàn cầu. Nó có thể đi sâu vào cách chủ nghĩa tân tự do định hình các chương trình nghị sự chính trị, ảnh hưởng đến hành vi của cử tri và ảnh hưởng đến sự phân phối quyền lực và tài nguyên trong các xã hội trên khắp thế giới.

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. Ngày 1 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong khi các vụ bê bối, chiến tranh văn hóa và các mối đe dọa đối với nền dân chủ thống trị các tiêu đề, các vấn đề lớn nhất trong năm siêu bầu cử này cuối cùng liên quan đến các chính sách kinh tế. Xét cho cùng, sự trỗi dậy của chủ nghĩa độc tài dân túy chống dân chủ tự nó là di sản của một hệ tư tưởng kinh tế sai lầm.

Trên khắp thế giới, chủ nghĩa dân tộc dân túy đang gia tăng, thường được các nhà lãnh đạo độc tài đưa lên nắm quyền. Tuy nhiên, chính thống tân tự do - thu hẹp quy mô của chính phủ, cắt giảm thuế, bãi bỏ quy định - đã diễn ra khoảng 40 năm trước ở phương Tây được cho là sẽ củng cố nền dân chủ, chứ không phải làm suy yếu nó. Chuyện gì đã xảy ra?

Một phần của câu trả lời là kinh tế: chủ nghĩa tân tự do đơn giản là không cung cấp những gì nó đã hứa. Tại Hoa Kỳ và các nền kinh tế tiên tiến khác chấp nhận nó, tăng trưởng thu nhập thực tế bình quân đầu người (đã điều chỉnh lạm phát) từ năm 1980 đến đại dịch COVID-19 thấp hơn 40% so với 30 năm trước đó. Tệ hơn nữa, thu nhập ở dưới cùng và ở giữa phần lớn bị đình trệ trong khi những người ở trên cùng tăng lên, và sự suy yếu có chủ ý của các biện pháp bảo trợ xã hội đã tạo ra sự bất an lớn hơn về tài chính và kinh tế.

Lo lắng đúng đắn rằng biến đổi khí hậu gây nguy hiểm cho tương lai của họ, những người trẻ tuổi có thể thấy rằng các quốc gia dưới sự thống trị của chủ nghĩa tân tự do đã liên tục thất bại trong việc ban hành các quy định mạnh mẽ chống ô nhiễm (hoặc, ở Mỹ, để giải quyết cuộc khủng hoảng thuốc phiện (opioid) và dịch bệnh tiểu đường ở trẻ em). Đáng buồn thay, những thất bại này không có gì đáng ngạc nhiên. Chủ nghĩa tân tự do được xác định dựa trên niềm tin rằng thị trường không bị trói buộc là phương tiện hiệu quả nhất để đạt được kết quả tối ưu. Tuy nhiên, ngay cả trong những ngày đầu của chủ nghĩa tân tự do đang lên ngôi, các nhà kinh tế đã xác định rằng các thị trường không được kiểm soát không hiệu quả cũng không ổn định, chứ đừng nói đến việc tạo ra sự phân phối thu nhập được xã hội chấp nhận.

Những người ủng hộ chủ nghĩa tân tự do dường như không bao giờ nhận ra rằng việc mở rộng tự do của các tập đoàn sẽ hạn chế tự do trên toàn xã hội. Tự do gây ô nhiễm có nghĩa là sức khỏe xấu đi (hoặc thậm chí tử vong, đối với những người bị hen suyễn), thời tiết khắc nghiệt hơn và đất đai không thể ở được. Tất nhiên, luôn có sự đánh đổi; Nhưng bất kỳ xã hội hợp lý nào cũng sẽ kết luận rằng quyền sống quan trọng hơn quyền giả tạo gây ô nhiễm.

Thuế cũng là sự nguyền rủa không kém đối với chủ nghĩa tân tự do, vốn đóng khung nó như một sự sỉ nhục đối với tự do cá nhân: người ta có quyền giữ bất cứ thứ gì mình kiếm được, bất kể người ta kiếm được nó bằng cách nào. Nhưng ngay cả khi chúng đến bằng thu nhập của họ một cách trung thực, những người ủng hộ quan điểm này không nhận ra rằng nó có thể thực hiện được nhờ đầu tư của chính phủ vào cơ sở hạ tầng, công nghệ, giáo dục và y tế công cộng. Hiếm khi họ dừng lại để xem xét những gì họ sẽ có nếu họ được sinh ra ở một trong nhiều quốc gia không có luật pháp (hoặc danh mục đầu tư của họ sẽ như thế nào nếu chính phủ Hoa Kỳ không thực hiện các khoản đầu tư dẫn đến vắc-xin COVID-19).

Thay vào đó, những người mắc nợ chính phủ nhiều nhất thường là những người đầu tiên quên những gì chính phủ đã làm cho họ. Elon Musk và Tesla sẽ ở đâu nếu không có huyết mạch gần nửa tỷ đô la họ nhận được từ Bộ Năng lượng của Tổng thống

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học - phân tích thư mục và phương pháp mô hình hóa chủ đề - Phần 2

Vusumuzi Maphosa và; Mfowabo Maphosa. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Tập 37, 2023 - Số 1. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học - phân tích thư mục và phương pháp mô hình hóa chủ đề - Phần 2

Vusumuzi Maphosa và; Mfowabo Maphosa. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Tập 37, 2023 - Số 1. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Học máy

Học máy là một tập hợp con của AI xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học độc lập mà không cần lập trình rõ ràng. Với quyền truy cập vào một nhóm dữ liệu lớn, học máy có thể cung cấp thông tin chi tiết, đưa ra dự đoán, đưa ra giải pháp và đạt được kết quả chính xác. Điều này hỗ trợ việc ra quyết định, cải thiện dịch vụ và năng suất. Các hệ thống học máy đang được triển khai trong giáo dục để hỗ trợ PL bằng cách sử dụng các hệ thống tự động như nhận dạng khuôn mặt, phân tích dự đoán và chatbot; Các hệ thống này giải phóng giáo viên khỏi các nhiệm vụ đơn điệu và giải phóng họ tập trung vào việc quan sát, thảo luận và tạo điều kiện học tập hợp tác. Regan và Jesse cho rằng các mô hình và thuật toán học máy có thể giám sát các hoạt động của người học, thấy trước các mô hình học tập và hiệu suất, và quy định các lĩnh vực cần sự can thiệp và hỗ trợ của giáo viên. Các ứng dụng học máy trong giáo dục bao gồm mô hình hóa học sinh, mô hình hóa hành vi học tập, hệ thống cảnh báo sớm, phát hiện và đánh giá bỏ học. Phát triển phương pháp sư phạm hướng đến từng người học là rất quan trọng trong giáo dục hòa nhập kiến tạo; Các hệ thống giáo dục thông minh sử dụng các công cụ AI có thể thu thập dữ liệu cá nhân tiết lộ nhu cầu và mô hình học tập của từng học sinh. AI cũng đã được áp dụng trong giáo dục đặc biệt và nó có thể cải thiện khả năng của các cơ quan đặc biệt của người đặc biệt, tăng cường sự thiếu hụt về thể chất hoặc trí tuệ của họ và thúc đẩy Giáo dục chính xác. Người học cá nhân, chẳng hạn như người khuyết tật, yêu cầu các công cụ giáo dục thích ứng phù hợp với đặc điểm của người học, chẳng hạn như tốc độ học tập và đặc điểm của người học, bằng cách triển khai các hệ thống học tập dựa trên kiến tạo linh hoạt. Các kỹ thuật ML cho phép mô hình hóa chủ đề khám phá các mối quan hệ tiềm ẩn trong dữ liệu mở rộng. Các thuật toán mô hình hóa chủ đề giúp tiết lộ các cấu trúc chủ đề ẩn trong các bộ sưu tập văn bản phong phú. Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA) là một thuật toán học máy sử dụng mô hình chủ đề xác suất để khám phá các chủ đề cơ bản trong kho dữ liệu bằng cách tạo từ khóa. Một lợi thế của phân bổ Dirichlet tiềm ẩn trong mô hình hóa chủ đề là nó trích xuất các mẫu mà không có giả định apriori. LDA cho phép các nhà nghiên cứu nhập thuật toán để khám phá cấu trúc ẩn của các chủ đề trong các bài viết. Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn khác với phân tích yếu tố và nội dung vì nó không hình thành các từ hoặc khái niệm mới mà đại diện cho các chủ đề trong ngữ liệu bằng cách sử dụng các từ khóa hiện có.

Những thách thức đối với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo

Các ứng dụng AI cho giáo dục đại học có thể đặt ra một vài thách thức về đạo đức. Khosravi và đồng sự lưu ý rằng các công cụ và công nghệ AI vượt xa các khía cạnh xã hội và thậm chí cả pháp lý của việc áp dụng chúng, dẫn đến sự ngờ vực của công chúng. Các biện pháp bảo mật thích hợp được yêu cầu để bảo vệ dữ liệu học sinh, chẳng hạn như thông tin cá nhân và hồ sơ giáo dục, khỏi bị khai thác thương mại. Hiện nay, các hướng dẫn hoặc khuôn khổ, chính sách và quy định hạn chế giải quyết các vấn đề liên quan đến việc sử dụng các công cụ AI trong giáo dục. Các câu hỏi đạo đức được đặt ra khi giáo viên sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để theo dõi hành vi của học sinh và tham gia vào các hoạt động trong lớp. Việc sử dụng AI có thể giải thích có thể giảm thiểu những lo ngại về sự công bằng, trách nhiệm giải trình, minh bạch và đạo đức trong việc sử dụng AI. AI có thể giải thích cố gắng phát

Không quân Mỹ phóng máy bay chiến đấu F-16 do AI điều khiển. Cả một hạm đội là tiếp theo

Associated Press. Ngày 3 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

AI đánh dấu một trong những tiến bộ lớn nhất trong hàng không quân sự kể từ khi giới thiệu tàng hình vào đầu những năm 1990 và Không quân đã tích cực dựa vào.

Bộ trưởng Không quân Frank Kendall (phải) và Thiếu tá Ryan Forystek, phi công X-62A VISTA cho chuyến bay SecAF, leo lên buồng lái của máy bay X-62A VISTA tại Căn cứ Không quân Edwards, California, vào thứ Năm, ngày 2 tháng 5 năm 2024. Chiếc máy bay do AI điều khiển đã bay Kendall đóng vai trò như một tuyên bố công khai về sự tự tin vào vai trò tương lai của AI trong không chiến. Quân đội đang có kế hoạch sử dụng công nghệ này để vận hành một phi đội không người lái gồm 1.000 máy bay.

Với mặt trời giữa trưa chói chang, một máy bay chiến đấu F-16 màu cam và trắng thử nghiệm được phóng với tiếng gầm quen thuộc là dấu hiệu của không quân Mỹ. Nhưng cuộc không chiến sau đó không giống bất kỳ cuộc chiến nào khác: Chiếc F-16 này được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, không phải phi công con người. Và ngồi ở ghế trước là Bộ trưởng Không quân Frank Kendall.

AI đánh dấu một trong những tiến bộ lớn nhất trong hàng không quân sự kể từ khi giới thiệu tàng hình vào đầu những năm 1990 và Không quân đã tích cực dựa vào. Mặc dù công nghệ này chưa được phát triển đầy đủ, dịch vụ này đang lên kế hoạch cho một phi đội hỗ trợ AI gồm hơn 1.000 máy bay chiến đấu không người lái, chiếc đầu tiên trong số chúng hoạt động vào năm 2028.

Thật phù hợp khi cuộc không chiến diễn ra tại Căn cứ Không quân Edwards, một cơ sở sa mạc rộng lớn, nơi Chuck Yeager phá vỡ tốc độ âm thanh và quân đội đã ấp ủ những tiến bộ hàng không vũ trụ bí mật nhất của mình. Bên trong các mô phỏng và tòa nhà được phân loại với các lớp che chắn chống lại sự giám sát, một thế hệ phi công thử nghiệm mới đang đào tạo các đặc vụ AI bay trong chiến tranh. Kendall đã đến đây để xem AI bay trong thời gian thực và đưa ra tuyên bố công khai về sự tự tin vào vai trò tương lai của nó trong không chiến.

"Đó là một rủi ro an ninh nếu không có nó. Tại thời điểm này, chúng ta phải có nó, "Kendall nói trong một cuộc phỏng vấn với Associated Press sau khi ông hạ cánh. AP, cùng với NBC, đã được phép chứng kiến chuyến bay bí mật với điều kiện nó sẽ không được báo cáo cho đến khi nó hoàn thành vì những lo ngại về an ninh hoạt động.

Chiếc F-16 do AI điều khiển, được gọi là Vista, đã bay Kendall trong những thao tác nhanh như chớp với tốc độ hơn 550 dặm một giờ gây áp lực lên cơ thể ông gấp năm lần lực hấp dẫn. Nó đã gần như đối đầu với một chiếc F-16 thứ hai do con người điều khiển khi cả hai máy bay chạy cách nhau trong vòng 1.000 feet, xoắn và vòng để cố gắng buộc đối thủ vào các vị trí dễ bị tổn thương.

Kết thúc chuyến bay kéo dài một giờ, Kendall trèo ra khỏi buồng lái cười toe toét. Ông nói rằng ông đã nhìn thấy đủ trong suốt chuyến bay của mình rằng ông sẽ tin tưởng AI vẫn đang học này với khả năng quyết định có nên phóng vũ khí trong chiến tranh hay không.

Có rất nhiều sự phản đối đối với ý tưởng đó. Các chuyên gia kiểm soát vũ khí và các nhóm nhân đạo lo ngại sâu sắc rằng một ngày nào đó AI có thể tự động thả bom giết người mà không cần tham khảo ý kiến của con người và họ đang tìm kiếm những hạn chế lớn hơn đối với việc sử dụng nó.

"Có những lo ngại rộng rãi và nghiêm trọng về việc nhượng lại các quyết định sinh tử cho các cảm biến và phần mềm", Ủy ban Chữ thập đỏ Quốc tế cảnh báo. Vũ khí tự động "là một nguyên nhân trực tiếp gây lo ngại và đòi hỏi một phản ứng chính trị quốc tế khẩn cấp".

Kendall cho biết sẽ luôn có sự giám sát của con người trong hệ thống khi vũ khí được sử dụng.

Sự chuyển đổi của quân đội sang các máy bay có AI hỗ trợ được thúc đẩy bởi an ninh, chi phí và khả năng chiến lược. Ví dụ, nếu Mỹ và Trung Quốc rơi vào tình thế hỗn loạn, phi đội máy bay chiến đấu có người lái đắt tiền của Không quân Mỹ ngày nay sẽ dễ bị tổn thương vì lợi ích

Các sáng kiến AI của Lầu Năm Góc đẩy nhanh các quyết định khó khăn về vũ khí tự động gây chết người

Trong nhiều năm, các dịch vụ quân sự của Hoa Kỳ đã tiếp tục tăng cường sử dụng công nghệ AI, nhưng chỉ trong thập kỷ qua, họ mới chấp nhận những tiến bộ mang tính cách mạng trong trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi cơ bản bản chất của chiến tranh.

Tác giả: Frank Bajak. Ngày 25 tháng 11 năm 2023. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trí tuệ nhân tạo được sử dụng bởi quân đội Mỹ đã điều khiển máy bay không người lái giám sát cỡ pint trong các nhiệm vụ của lực lượng hoạt động đặc biệt và giúp Ukraine trong cuộc chiến chống lại Nga. Nó theo dõi thể lực của binh lính, dự đoán khi nào máy bay của Không quân cần bảo trì và giúp theo dõi các đối thủ trong không gian.

Giờ đây, Lầu Năm Góc đang có ý định triển khai hàng nghìn phương tiện tự trị hỗ trợ AI tương đối rẻ tiền, có thể sử dụng được vào năm 2026 để theo kịp Trung Quốc. Sáng kiến đầy tham vọng - được đặt tên là Replicator - tìm cách "thúc đẩy tiến bộ trong sự thay đổi quá chậm chạp của đổi mới quân sự Mỹ để tận dụng các nền tảng nhỏ, thông minh, rẻ và nhiều", Thứ trưởng Quốc phòng Kathleen Hicks cho biết vào tháng Tám.

Mặc dù nguồn tài trợ của nó không chắc chắn và chi tiết mơ hồ, Replicator dự kiến sẽ đẩy nhanh các quyết định khó khăn về công nghệ AI nào đủ trưởng thành và đáng tin cậy để triển khai - bao gồm cả trên các hệ thống vũ khí hóa.

Có rất ít tranh cãi giữa các nhà khoa học, chuyên gia trong ngành và các quan chức Lầu Năm Góc rằng trong vài năm tới, Mỹ sẽ có vũ khí sát thương hoàn toàn tự động. Và mặc dù các quan chức khẳng định con người sẽ luôn kiểm soát, các chuyên gia nói rằng những tiến bộ trong tốc độ xử lý dữ liệu và giao tiếp giữa máy với máy chắc chắn sẽ đưa mọi người xuống vai trò giám sát.

Điều đó đặc biệt đúng nếu, như dự đoán, vũ khí sát thương được triển khai hàng loạt trong bầy máy bay không người lái. Nhiều quốc gia đang nghiên cứu chúng - và cả Trung Quốc, Nga, Iran, Ấn Độ hay Pakistan đều không ký cam kết do Mỹ khởi xướng để sử dụng AI quân sự một cách có trách nhiệm.

Longshot, một máy bay không người lái phóng từ trên không mà General Atomics đang phát triển với Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến để sử dụng song song với các máy bay phản lực của Không quân có người lái, được trưng bày tại Hội nghị Không quân, Vũ trụ & Không gian mạng của Hiệp hội Lực lượng Không quân & Vũ trụ, Thứ Tư, ngày 13 tháng 9 năm 2023 ở Oxon Hill, Md. Các nhà hoạch định Lầu Năm Góc hình dung việc sử dụng máy bay không người lái như vậy trong "hợp tác người-máy" để áp đảo kẻ thù. Nhưng để được đưa vào thực địa, các nhà phát triển sẽ cần phải chứng minh công nghệ AI đủ đáng tin cậy và đáng tin cậy.

Không rõ liệu Lầu Năm Góc hiện có chính thức đánh giá bất kỳ hệ thống vũ khí sát thương hoàn toàn tự động nào để triển khai hay không, theo yêu cầu của một chỉ thị năm 2012. Một phát ngôn viên Lầu Năm Góc không cho biết.

Thay đổi mô hình

Replicator nhấn mạnh những thách thức to lớn về công nghệ và nhân sự đối với việc mua sắm và phát triển của Lầu Năm Góc khi cuộc cách mạng AI hứa hẹn sẽ thay đổi cách chiến đấu.

"Bộ Quốc phòng đang tranh luận để áp dụng sự phát triển AI từ bước đột phá học máy cuối cùng", Gregory Allen, cựu quan chức AI hàng đầu của Lầu Năm Góc hiện đang làm việc tại Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và Quốc tế cho biết.

Danh mục đầu tư của Lầu Năm Góc tự hào có hơn 800 dự án chưa được phân loại liên quan đến AI, phần lớn vẫn đang được thử nghiệm. Thông thường, học máy và mạng lưới thần kinh đang giúp con người có được những hiểu biết sâu sắc và tạo ra hiệu quả.

"AI mà chúng tôi có trong Bộ Quốc phòng ngay bây giờ được tận dụng rất nhiều và tăng cường con người", Missy Cummings, giám đốc trung tâm robot của Đại học George Mason và là cựu phi công chiến đấu của Hải quân cho biết. "Không có AI nào tự chạy xung quanh. Mọi người đang sử dụng nó để cố gắng hiểu rõ hơn về sự không rõ rang và không chắc chắn của chiến tranh".

Might Modi Lose?

Shashi Tharoor. Project Syndicate. May 3, 2024.

India’s ruling Bharatiya Janata Party sailed through the last general election in 2019, winning every parliamentary seat in six states, all but one seat in three states, and all but two seats in two states. This time, however, the ship appears to be riddled with leaks and at risk of sinking.

As India’s general election enters its second month, most conventional expectations have already been upended. Complacent pundits had long ago concluded that Prime Minister Narendra Modi and his Bharatiya Janata Party (BJP) would win comfortably. But two phases in to the seven-phase election – with some 190 constituencies having already cast their votes – the situation no longer looks quite that simple.

India’s autonomous Election Commission prohibits the publication of any exit polls until all seven phases of voting have concluded. (That will happen on June 1, with the result announced on June 4). But unofficial readings of voter sentiment strongly indicate that things are not going the BJP’s way. The public, it seems, has simply not been given enough reason to vote for the party a third time.

Those who put Modi in office in 2014 hoping that he would fulfill his promise to spur job creation have no reason to vote for him again. Unemployment rose significantly under his leadership, and though it appears to have fallen more recently, there is good reason to believe that the real unemployment rate is much higher than official figures indicate. Moreover, a staggering 80% of Indians have seen their incomes decline since 2014, and both purchasing power and household savings have collapsed. Many blame the government for not adequately protecting their welfare.

To be sure, Modi himself remains popular, thanks to the personality cult he has painstakingly built. But his party’s candidates are being met largely with apathy, if not outright disdain. Modi’s demeanor reveals his mounting disquiet: his anti-Muslim dog whistles have lately escalated into direct attacks.

Modi has also ramped up his assaults on the opposition Indian National Congress, claiming that the party’s manifesto has the “stamp of the Muslim League.” He even suggested at a campaign meeting last month that a Congress-led government would redistribute Hindus’ private property and personal assets to Muslims.

Beyond wholly misrepresenting the Congress party’s positions – neither the word “Muslim” nor “redistribution” appears anywhere in the manifesto – Modi disparages Muslims as “infiltrators,” not Indians, and as “those with more children.” Such grossly inflammatory rhetoric demeans his office: a prime minister is supposed to serve all citizens, yet Modi openly expresses contempt for 200 million of them.

Other BJP officials have also gotten in on the fearmongering, further betraying the party’s growing desperation. For example, Home Minister Amit Shah declared that if the BJP is defeated, Sharia law will come to India.

As extreme as such rhetoric is, it is hardly surprising. Attempting to polarize the electorate on religious grounds is a tried-and-tested BJP tactic. The logic is simple: if the demonization of Muslims can get even half of India’s Hindus (who comprise 80% of the population) to forget their other differences and rally around the party, another electoral victory is in the bag.

But this strategy is not foolproof. So, the BJP is also employing other tactics. For starters, it has absorbed a large number of opposition politicians into its ranks, often by coercing those accused of corruption into switching sides to avoid prosecution. The BJP “washing machine” – which “cleans” tainted politicians – has become a national joke.

The BJP has also offered to form alliances with various opposition parties. One of them – the Telugu Desam Party in Andhra Pradesh – tabled a no-confidence motion against Modi’s government in the Lok Sabha (lower house) just a few years ago, and its leader has sharply criticized Modi. Now,

Modi có thể thua?

Shashi Tharoor. Dự án Syndicate. Ngày 3 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Đảng Bharatiya Janata cầm quyền của Ấn Độ đã vượt qua cuộc tổng tuyển cử cuối cùng vào năm 2019, giành được mọi ghế quốc hội ở sáu bang, tất cả trừ một ghế ở ba bang và tất cả trừ hai ghế ở hai bang. Tuy nhiên, lần này, con tàu dường như bị rò rỉ và có nguy cơ chìm.

Khi cuộc tổng tuyển cử của Ấn Độ bước sang tháng thứ hai, hầu hết các kỳ vọng thông thường đã bị đảo lộn. Các chuyên gia tự mãn từ lâu đã kết luận rằng Thủ tướng Narendra Modi và Đảng Bharatiya Janata (BJP) của ông sẽ giành chiến thắng một cách thoải mái. Nhưng hai giai đoạn trong cuộc bầu cử bảy giai đoạn - với khoảng 190 khu vực bầu cử đã bỏ phiếu - tình hình không còn đơn giản như vậy nữa.

Ủy ban bầu cử tự trị của Ấn Độ cấm công bố bất kỳ cuộc thăm dò ý kiến nào cho đến khi tất cả bảy giai đoạn bỏ phiếu kết thúc. (Điều đó sẽ xảy ra vào ngày 1 tháng Sáu, với kết quả được công bố vào ngày 4 tháng Sáu). Nhưng các bài đọc không chính thức về tình cảm cử tri cho thấy mạnh mẽ rằng mọi thứ không đi theo cách của đảng Bharatiya Janata. Công chúng, dường như, chỉ đơn giản là không được cung cấp đủ lý do để bỏ phiếu cho đảng lần thứ ba.

Những người đưa Modi lên nắm quyền vào năm 2014 với hy vọng rằng ông sẽ thực hiện lời hứa của mình để thúc đẩy tạo việc làm không có lý do gì để bỏ phiếu cho ông một lần nữa. Tỷ lệ thất nghiệp tăng đáng kể dưới sự lãnh đạo của ông, và mặc dù nó dường như đã giảm gần đây, có lý do chính đáng để tin rằng tỷ lệ thất nghiệp thực tế cao hơn nhiều so với số liệu chính thức chỉ ra. Hơn nữa, 80% người Ấn Độ đã chứng kiến thu nhập của họ giảm kể từ năm 2014, và cả sức mua và tiền tiết kiệm hộ gia đình đều sụp đổ. Nhiều người đổ lỗi cho chính phủ vì đã không bảo vệ đầy đủ phúc lợi của họ.

Chắc chắn, bản thân ông Modi vẫn được lòng dân, nhờ vào sự sùng bái cá nhân mà ông đã dày công xây dựng. Nhưng các ứng cử viên trong đảng của ông đang gặp phải phần lớn sự thờ ơ, nếu không muốn nói là hoàn toàn khinh miệt. Thái độ của Modi cho thấy sự lo lắng ngày càng tăng của ông: những tiếng huýt sáo chó chống Hồi giáo của ông gần đây đã leo thang thành các cuộc tấn công trực tiếp.

Ông Modi cũng đã tăng cường các cuộc tấn công vào đảng Quốc hội Ấn Độ đối lập, tuyên bố rằng tuyên ngôn của đảng này có "dấu ấn của Liên đoàn Hồi giáo". Ông thậm chí còn đề nghị tại một cuộc họp vận động tranh cử vào tháng trước rằng một chính phủ do đảng Quốc hội lãnh đạo sẽ phân phối lại tài sản tư nhân và tài sản cá nhân của người Hindu cho người Hồi giáo.

Ngoài việc xuyên tạc hoàn toàn lập trường của đảng Quốc đại - cả từ "Hồi giáo" lẫn "tái phân phối" đều không xuất hiện ở bất kỳ đâu trong bản tuyên ngôn - Modi còn chê bai người Hồi giáo là "những kẻ xâm nhập", không phải người Ấn Độ và là "những người có nhiều con hơn". Những lời lẽ kích động thô bạo như vậy hạ thấp chức vụ của ông: một thủ tướng được cho là phục vụ tất cả công dân, nhưng Modi công khai bày tỏ sự khinh miệt đối với 200 triệu người trong số họ.

Các quan chức đảng Bharatiya Janata khác cũng đã tham gia vào nỗi sợ hãi, tiếp tục phản bội sự tuyệt vọng ngày càng tăng của đảng. Ví dụ, Bộ trưởng Nội vụ Amit Shah tuyên bố rằng nếu đảng Bharatiya Janata bị đánh bại, luật Sharia sẽ đến Ấn Độ.

Cực đoan như những lời hùng biện như vậy, nó hầu như không đáng ngạc nhiên. Cố gắng phân cực cử tri trên cơ sở tôn giáo là một chiến thuật mà đảng Bharatiya Janata đã thử nghiệm và thử nghiệm. Logic rất đơn giản: nếu việc phỉ báng người Hồi giáo có thể khiến thậm chí một nửa số người Ấn Độ giáo (chiếm 80% dân số) quên đi những khác biệt khác của họ và tập hợp xung quanh đảng, một chiến thắng bầu cử khác đang nằm sẵn trong túi.

Nhưng chiến lược này không phải là hoàn hảo. Vì vậy, đảng Bharatiya Janata cũng đang sử dụng các chiến thuật khác. Để bắt đầu, nó đã hấp thụ một số lượng lớn các chính trị gia đối lập vào hàng ngũ của mình, thường bằng cách ép buộc những người bị buộc tội tham nhũng chuyển phe

Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học - phân tích thư mục và phương pháp mô hình hóa chủ đề - Phần 1

Vusumuzi Maphosa và; Mfowabo Maphosa. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Tập 37, 2023 - Số 1. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm lược

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại sự tăng trưởng và năng suất chưa từng có trong mọi lĩnh vực kinh tế xã hội. Việc áp dụng AI trong giáo dục mang tính chuyển đổi thông qua việc giảm khối lượng công việc của giáo viên, học tập cá nhân, gia sư thông minh, lập hồ sơ và dự đoán, giáo dục có độ chính xác cao, cộng tác và theo dõi người học. Bài báo này nhấn mạnh quỹ đạo của nghiên cứu AI trong giáo dục đại học ( giáo dục đại học) thông qua phân tích thư mục và phương pháp mô hình hóa chủ đề. Chúng tôi đã sử dụng hướng dẫn PRISMA để chọn 304 bài báo được xuất bản trong cơ sở dữ liệu Scopus từ năm 2012 đến năm 2021. VOSviewer được sử dụng để trực quan hóa và khai thác văn bản để xác định các điểm nóng trong lĩnh vực này. Phân tích phân bổ Dirichlet tiềm ẩn cho thấy các chủ đề riêng biệt trong mối quan hệ năng động giữa AI và giáo dục đại học. Chỉ có 9,6% nghiên cứu AI trong giáo dục đại học đạt được trong bảy năm đầu tiên, với ba năm qua đóng góp 90,4%. Trung Quốc, Hoa Kỳ, Nga và Vương quốc Anh có nhiều ấn phẩm nhất. Bốn chủ đề nổi lên - dữ liệu là chất xúc tác, sự phát triển của AI, việc áp dụng AI trong giáo dục đại học và các xu hướng mới nổi và tương lai của AI trong giáo dục đại học. Mô hình chủ đề trên các bản tóm tắt đã tiết lộ 10 chủ đề thường xuyên nhất và 30 thuật ngữ nổi bật nhất. Nghiên cứu này đóng góp vào tài liệu bằng cách tổng hợp các cơ hội áp dụng AI trong giáo dục đại học, mô hình hóa chủ đề và các lĩnh vực nghiên cứu trong tương lai.

Giới thiệu

Thế giới xung quanh chúng ta đã hoàn toàn biến đổi bởi công nghệ và ra quyết định dựa trên thông tin trong vài thập kỷ qua, dẫn đến sự trỗi dậy của nền kinh tế tri thức. Một trong những động lực lớn nhất của sự thay đổi là trí tuệ nhân tạo (AI), đã ảnh hưởng đến cách sống, công việc, giao tiếp và giáo dục của chúng ta. AI là một lĩnh vực khoa học và kỹ thuật máy tính mô phỏng và bắt chước hành vi thông minh của con người bằng cách áp dụng các lý thuyết, mô hình và ứng dụng để cải thiện việc ra quyết định. Việc áp dụng rộng rãi các công nghệ di động, không dây và Internet giúp các tổ chức thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định. AI tự động hóa các nhiệm vụ thường được thực hiện bởi con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói và hình ảnh, ứng dụng máy bay không người lái, giao dịch chứng khoán, nông nghiệp, kỹ thuật và sản xuất. Tích hợp AI trong giáo dục giúp tăng cường khả năng ra quyết định của người học bằng cách truy cập sách điện tử, thực hiện mô phỏng và thực tế ảo. Sự phát triển của công nghệ AI và các ứng dụng của nó trong giáo dục ngày càng tăng, với tiềm năng đầy hứa hẹn. Cũng đã có sự gia tăng nghiên cứu về các ứng dụng AI trong giáo dục đại học.

Trong nền kinh tế toàn cầu, công nghệ điều khiển AI được áp dụng để thúc đẩy phát triển. Nó hiện là một phần trong chiến lược quốc gia của các nền kinh tế hàng đầu như Hoa Kỳ, Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản. Hoa Kỳ và Trung Quốc đang dẫn đầu một nghìn tỷ đô la đầu tư vào AI với 694 và 185 tỷ đô la, tương ứng. Hàng tỷ đô la đang được đổ vào các công ty khởi nghiệp để triển khai một loạt các công nghệ điều khiển AI trên toàn thế giới. Hai nền kinh tế quan trọng cũng dẫn đầu đầu tư vào công nghệ AI vào năm 2018, với Hoa Kỳ rót vào 9,7 tỷ đô la trong khi Trung Quốc chi 7,4 tỷ đô la. Tác động của AI trong giáo dục là rất lớn; Các chuyên gia trong ngành ước tính tăng trưởng 43% vào năm 2022. Zawacki-Richter và đồng sự báo cáo rằng các tổ chức học tập và chính phủ thể hiện sự quan tâm nhiều hơn đến việc áp dụng AI trong giáo dục.

Mục tiêu rộng lớn của AI là tạo ra những cỗ máy có khả năng suy luận và thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí thông minh của con người, học tập, đưa ra quyết định và thích ứng với những thay đổi như con người.

India’s Despotic Election – Part 2

Debasish Roy Chowdhury. Project Syndicate. May 3, 2024

Indians tend to fetishize elections, which now wholly define their self-imagination as a democratic society, obscuring other institutional necessities. The carnivalesque quality of the world’s biggest electoral process hides a bitter truth: this year’s elaborate exercise in offering the franchise to 970 million people has all the hallmarks of a despotic election. The voting is not overtly rigged (as in Russia’s farcical polls), but the playing field is tilted decisively in favor of the ruling party. The chances of an electoral upset have not been eliminated, just sharply minimized. ["An electoral upset" refers to an unexpected or surprising outcome in an election, typically one where a candidate or party who was not favored to win manages to secure victory. This phrase is often used to describe a result that defies predictions or goes against the prevailing expectations of political analysts, pundits, or the public.]

Cash Is King

The Modi government’s targeting of opposition bank accounts and funding is an efficient way of doing just that. Indian electoral outcomes have become almost entirely a function of money. The last parliamentary election, in 2019, was estimated to have been the most expensive ever held anywhere. Total spending exceeded $7 billion, which was more than the $6.5 billion spent in the 2016 US presidential and congressional elections (even though America’s per capita GDP is 32 times greater).

India’s campaign finance system has always lacked transparency and accountability, but it has grown even more opaque under Modi. In 2017, the government opened the floodgates for dark money by introducing electoral bonds that allowed for unlimited, undisclosed campaign donations to parties. Dark money distorts democracy by making it easier to hijack elections, and by privileging secretive special-interest groups over voters in policymaking. After years of civil-society groups challenging the legality of electoral bonds, India’s Supreme Court finally ruled against this financing instrument in February.

Since then, court-ordered disclosures of previously private donations have revealed just how closely corporate capital has become intertwined with politics. Modi’s Bharatiya Janata Party (BJP) – which reportedly spent around $3 billion in the 2019 campaign – had cornered 84% of all electoral-bond funding. Policies have been regularly made and unmade on the basis of donations. In a blatant conflict of interest, the BJP has accepted millions of rupees from government contractors that depend on public procurement (such as tenders to build tunnels and rail lines). Companies facing regulatory scrutiny from government agencies have magically found relief after buying BJP bonds. Modi clearly has had no qualms about using the state’s power to bend big business to his will, and to press firms into underwriting despotism.

The money trails also confirm that India’s historically apolitical bureaucracy now unabashedly works for the ruling party, having abandoned any pretense of neutrality. Neither does the party feel compelled to hide its strong arm. This became abundantly clear just before the election, when Modi handpicked two commissioners to stack the three-member Election Commission in his favor. That move followed from a new law, enacted last year, that changed the process by which commission members are appointed (a seat previously reserved for the neutral chief justice now goes to a government minister).

Unchecked Imbalances

Predictably, the Election Commission has since turned a blind eye to even the most obvious violations by the BJP, which is openly deploying vile, “othering” tropes against Muslims to mobilize Hindu votes. One of its promotional videos was so replete with hate speech that Instagram removed it. And Modi himself is giving speeches calling Muslims “infiltrators” who produce more children than Hindus, and claiming that if

Cuộc bầu cử chuyên chế của Ấn Độ - Phần 2

Debasish Roy Chowdhury. Dự án Syndicate. Ngày 3 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Lựa chọn bỏ phiếu có thể bị thao túng thông qua sức mạnh của tiền. Các ứng cử viên đối lập có thể bị khuất phục thông qua các cơ quan nhà nước (như cơ quan thực thi thuế). Và công dân có thể bị tước đi những thông tin độc lập, khách quan mà họ cần để đánh giá chính phủ để quyết định bỏ phiếu cho ai. Khi điều này xảy ra, các cuộc bầu cử không còn đóng vai trò kiểm soát chế độ chuyên chế leo thang; họ cho phép nó.

Người Ấn Độ có xu hướng tôn sùng các cuộc bầu cử, mà bây giờ hoàn toàn xác định trí tưởng tượng của họ là một xã hội dân chủ, che khuất các nhu cầu thể chế khác. Chất lượng lễ hội của quá trình bầu cử lớn nhất thế giới ẩn chứa một sự thật cay đắng: cuộc tập trận công phu năm nay trong việc cung cấp quyền bầu cử cho 970 triệu người có tất cả các dấu hiệu của một cuộc bầu cử chuyên chế. Cuộc bỏ phiếu không bị gian lận công khai (như trong các cuộc thăm dò khôi hài của Nga), nhưng sân chơi nghiêng hẳn về phía đảng cầm quyền. Cơ hội của một cuộc đảo lộn bầu cử đã không được loại bỏ, chỉ giảm thiểu mạnh. ["cuộc đảo lộn bầu cử" đề cập đến một kết quả bất ngờ hoặc đáng ngạc nhiên trong một cuộc bầu cử, thường là một ứng cử viên hoặc đảng không được ủng hộ để giành chiến thắng quản lý để đảm bảo chiến thắng. Cụm từ này thường được sử dụng để mô tả một kết quả bất chấp dự đoán hoặc đi ngược lại kỳ vọng phổ biến của các nhà phân tích chính trị, chuyên gia hoặc công chúng.]

Tiền mặt là vua

Việc chính phủ Modi nhắm mục tiêu vào các tài khoản ngân hàng và tài trợ của phe đối lập như một cách hiệu quả để làm điều đó. Kết quả bầu cử Ấn Độ đã trở thành gần như hoàn toàn một chức năng của tiền bạc. Cuộc bầu cử quốc hội gần đây nhất, vào năm 2019, được ước tính là tốn kém nhất từng được tổ chức ở bất cứ đâu. Tổng chi tiêu vượt quá 7 tỷ đô la, nhiều hơn 6,5 tỷ đô la chi tiêu trong cuộc bầu cử tổng thống và quốc hội Mỹ năm 2016 (mặc dù GDP bình quân đầu người của Mỹ lớn hơn 32 lần).

Hệ thống tài chính chiến dịch tranh cử của Ấn Độ luôn thiếu minh bạch và trách nhiệm giải trình, nhưng nó thậm chí còn trở nên mờ đục hơn dưới thời Modi. Vào năm 2017, chính phủ đã mở cửa cho tiền đen bằng cách giới thiệu trái phiếu bầu cử cho phép quyên góp chiến dịch không giới hạn, không được tiết lộ cho các đảng. Tiền đen bóp méo nền dân chủ bằng cách làm cho nó dễ dàng hơn để chiếm đoạt các cuộc bầu cử, và bằng cách ưu tiên các nhóm lợi ích đặc biệt bí mật hơn cử tri trong hoạch định chính sách. Sau nhiều năm các nhóm xã hội dân sự thách thức tính hợp pháp của trái phiếu bầu cử, Tòa án Tối cao Ấn Độ cuối cùng đã ra phán quyết chống lại công cụ tài chính này vào tháng Hai.

Kể từ đó, các tiết lộ theo lệnh của tòa án về các khoản đóng góp tư nhân trước đây đã cho thấy vốn doanh nghiệp đã trở nên gắn bó chặt chẽ với chính trị như thế nào. Đảng Bharatiya Janata (BJP) của ông Modi - được cho là đã chi khoảng 3 tỷ USD trong chiến dịch tranh cử năm 2019 - đã dồn 84% tổng số tiền tài trợ trái phiếu bầu cử. Các chính sách đã được thực hiện thường xuyên và không được thực hiện trên cơ sở quyên góp. Trong một cuộc xung đột lợi ích trắng trợn, BJP đã chấp nhận hàng triệu rupee từ các nhà thầu chính phủ phụ thuộc vào mua sắm công (như đấu thầu xây dựng đường hầm và đường sắt). Các công ty phải đối mặt với sự giám sát theo quy định từ các cơ quan chính phủ đã tìm thấy sự cứu trợ một cách kỳ diệu sau khi mua trái phiếu BJP. Modi rõ ràng đã không ngần ngại sử dụng quyền lực của nhà nước để bẻ cong các doanh nghiệp lớn theo ý muốn của mình, và để ép các công ty bảo lãnh cho chế độ chuyên quyền.

Các dấu vết tiền bạc cũng xác nhận rằng bộ máy quan liêu phi chính trị trong lịch sử của Ấn Độ hiện đang hoạt động không nao núng cho đảng cầm quyền, đã từ bỏ mọi giả vờ trung lập. Đảng cũng không cảm thấy bắt buộc phải che giấu cánh tay mạnh mẽ của mình. Điều này trở nên rõ ràng ngay trước cuộc bầu cử, khi Modi lựa

India’s Despotic Election – Part 1

Debasish Roy Chowdhury. Project Syndicate. May 3, 2024

India is no longer the model free-market democracy that Westerners spent years imagining, encouraging, and touting. With Prime Minister Narendra Modi having bent the media, big business, and democratic institutions to his will, India's markets and politics are becoming less free – as the ongoing election is set to confirm.

A couple of months before India’s general election began on April 19 (voting will continue until June 1), the opposition Indian National Congress made a stunning disclosure at a press conference in New Delhi. Apparently, Prime Minister Narendra Modi’s government had frozen some of the party’s main bank accounts and slapped it with an outsize bill for a minor tax-filing lapse five years earlier, leaving it with no money even to pay for electricity or salaries, let alone conduct an election campaign. The freeze was soon lifted, but the message was clear: this wasn’t going to be a regular election. [The phrase describes the government's action of issuing a disproportionately large bill to the Indian National Congress due to a minor error in tax filing that happened five years earlier. This action severely impacted the party's financial situation, as it left them with insufficient funds even for basic expenses like electricity bills and salaries, let alone conducting an election campaign.]

Though Congress had ruled India for most of the period since independence in 1947, Modi’s rise to national power in 2014 has left the party flailing. Congress officials decried the account freeze as a “deep assault on India’s democracy,” but this was merely the latest example in a longer-running saga. Modi’s government has spent a decade eroding civil liberties and minority rights, curtailing dissent, undermining democratic institutions, and building a cult of personality. While Western governments continue to pretend that India is the world’s largest democracy, the country is beginning to resemble a Central Asian dictatorship.

“One Of The Worst”

Those monitoring the health of democracy around the world are unanimous in their bleak prognosis of India under Modi. Freedom House describes India as only “partly free,” and the V-Dem Institute in Sweden has, since 2018, categorized it as an “electoral autocracy.” In its 2024 Democracy Report, V-Dem singles India out as “one of the worst autocratizers lately.”

From Russia and Hungary to Turkey and (until recently) Poland, a common pattern of the twenty-first-century autocratizers is that, unlike textbook authoritarians, the new despots cunningly stop short of destroying or fully dismantling democracy. Recognizing the legitimizing power of democracy, they use its processes to rise to power, often through polarizing identity politics. Once in office, they then move to capture or hollow out democratic institutions – including the judiciary and independent media – that otherwise might serve as a check on their majoritarianism. Modi’s decade in power has offered a masterclass in this process.

It is often said that democracy’s greatest advantage over other forms of government is its built-in capacity to self-correct. In theory, regularly scheduled elections ensure accountability for incompetence, corruption, and misrule; and in the meantime, the force of public opinion restrains the arbitrary exercise of power. But in the real world, the vulnerability of democratic institutions means that elections can be reduced to raucous rituals that merely reaffirm the power of the incumbent ruler. Voting choices can be manipulated through the force of money. Opposition candidates can be subdued through state organs (like tax-enforcement authorities). And citizens can be deprived of the independent, objective information that they need to evaluate the government to decide whom to vote for. When this happens, elections no longer serve as a check on creeping despotism; they enable it.

Cuộc bầu cử chuyên chế của Ấn Độ - Phần 1

Debasish Roy Chowdhury. Dự án Syndicate. Ngày 3 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ấn Độ không còn là nền dân chủ thị trường tự do kiểu mẫu mà người phương Tây đã dành nhiều năm để tưởng tượng, khuyến khích và chào mời. Với việc Thủ tướng Narendra Modi đã bẻ cong các phương tiện truyền thông, doanh nghiệp lớn và các thể chế dân chủ theo ý muốn của mình, thị trường và chính trị của Ấn Độ đang trở nên ít tự do hơn - khi cuộc bầu cử đang diễn ra được thiết lập để xác nhận những điều này.

Vài tháng trước khi cuộc tổng tuyển cử của Ấn Độ bắt đầu vào ngày 19 tháng 4 (cuộc bỏ phiếu sẽ tiếp tục cho đến ngày 1 tháng 6), đảng đối lập Quốc hội Ấn Độ đã đưa ra một tiết lộ gây choáng váng tại một cuộc họp báo ở New Delhi. Rõ ràng, chính phủ của Thủ tướng Narendra Modi đã đóng băng một số tài khoản ngân hàng chính của đảng và trừng phạt đảng Quốc hội Ấn Độ với một hóa đơn quá lớn cho một sai sót nộp thuế nhỏ năm năm trước đó, khiến đảng này thậm chí không có đủ tiền để trả tiền điện hoặc tiền lương, chứ đừng nói đến việc tiến hành một chiến dịch bầu cử. Việc đóng băng đã sớm được dỡ bỏ, nhưng thông điệp rất rõ ràng: đây sẽ không phải là một cuộc bầu cử thông thường. [Cụm từ mô tả hành động của chính phủ khi ban hành một dự luật lớn không cân xứng cho đảng Quốc hội Ấn Độ do một lỗi nhỏ trong việc nộp thuế xảy ra năm năm trước đó. Hành động này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến tình hình tài chính của đảng, vì nó khiến họ không có đủ tiền ngay cả cho các chi phí cơ bản như tiền điện và tiền lương, chứ đừng nói đến việc tiến hành một chiến dịch bầu cử.]

Mặc dù Quốc hội đã cai trị Ấn Độ trong phần lớn thời gian kể từ khi giành độc lập vào năm 1947, việc Modi lên nắm quyền lực quốc gia vào năm 2014 đã khiến đảng này chao đảo. Các quan chức Quốc hội đã chỉ trích việc đóng băng tài khoản là một "cuộc tấn công sâu sắc vào nền dân chủ của Ấn Độ", nhưng đây chỉ là ví dụ mới nhất trong một câu chuyện dài hơn. Chính phủ của ông Modi đã dành một thập kỷ để làm xói mòn các quyền tự do dân sự và quyền thiểu số, hạn chế bất đồng chính kiến, phá hoại các thể chế dân chủ và xây dựng một sự sùng bái cá nhân. Trong khi các chính phủ phương Tây tiếp tục giả vờ rằng Ấn Độ là nền dân chủ lớn nhất thế giới, đất nước này đang bắt đầu giống với một chế độ độc tài Trung Á.

"Một trong những điều tồi tệ nhất"

Những người theo dõi sức khỏe của nền dân chủ trên toàn thế giới đều nhất trí với tiên lượng ảm đạm của họ về Ấn Độ dưới thời Modi. Freedom House mô tả Ấn Độ chỉ "tự do một phần" và Viện V-Dem ở Thụy Điển, kể từ năm 2018, đã phân loại nước này là "chế độ chuyên chế bầu cử". Trong Báo cáo Dân chủ năm 2024, V-Dem chỉ ra Ấn Độ là "một trong những nước độc tài tồi tệ nhất gần đây".

Từ Nga và Hungary đến Thổ Nhĩ Kỳ và (cho đến gần đây) Ba Lan, một mô hình phổ biến của các nhà độc tài thế kỷ XXI là, không giống như các nhà độc tài trong sách giáo khoa, các nhà độc tài mới xảo quyệt ngăn chặn hoặc phá hủy hoàn toàn nền dân chủ. Nhận ra sức mạnh hợp pháp hóa của nền dân chủ, họ sử dụng các quá trình của nó để vươn lên nắm quyền, thường thông qua chính trị bản sắc phân cực. Khi nhậm chức, họ sẽ chuyển sang nắm bắt hoặc làm mất ý nghĩa các thể chế dân chủ - bao gồm cả tư pháp và truyền thông độc lập - nếu không có thể đóng vai trò kiểm soát chủ nghĩa đa số của họ. Thập kỷ cầm quyền của Modi đã cung cấp một lớp học bậc thầy trong quá trình này.

Người ta thường nói rằng lợi thế lớn nhất của nền dân chủ so với các hình thức chính phủ khác là khả năng tự sửa chữa được tích hợp sẵn. Về lý thuyết, các cuộc bầu cử theo lịch trình thường xuyên đảm bảo trách nhiệm giải trình cho sự bất tài, tham nhũng và cai trị sai lầm; Và trong khi đó, sức mạnh của dư luận kiềm chế việc thực thi quyền lực tùy tiện. Nhưng trong thế giới thực, tính dễ bị tổn thương của các thể chế dân chủ có nghĩa là các cuộc bầu cử có thể được giảm xuống thành các nghi lễ ồn ào chỉ đơn thuần tái khẳng định quyền lực của người cai trị

Triển vọng ngành công nghệ năm 2024 – Phần 2

Paul H. Silverglate, Deloitte. Tháng 12 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

2 - Đạt được sự cân bằng giữa toàn cầu hóa và tự lực

Bản chất kết nối trên toàn thế giới của ngành công nghệ, với chuỗi cung ứng toàn cầu và các trung tâm sản xuất và phát triển quốc tế, khiến nó rất dễ bị tổn thương trước các cú sốc toàn cầu bao gồm thiên tai, đại dịch và căng thẳng địa chính trị.

Khả năng phục hồi chuỗi cung ứng không còn đơn giản là thận trọng; Điều đó rất quan trọng. Để giúp giảm thiểu nguy cơ gián đoạn, những gã khổng lồ công nghệ đang đa dạng hóa địa điểm sản xuất và phát triển cũng như chuỗi cung ứng, giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp hoặc quốc gia đơn lẻ. Nhiều công ty đang làm việc để thiết lập mối quan hệ với các nhà cung cấp trên toàn thế giới và mở rộng hoạt động trên các khu vực đáng tin cậy khác nhau. Tất cả các thành phần sản phẩm quan trọng và các yếu tố của chuỗi giá trị nên có dự phòng và các nguồn thay thế. Hơn nữa, các công ty công nghệ nên hợp tác chặt chẽ với các nhà cung cấp để đảm bảo khả năng phục hồi và tính linh hoạt trong toàn bộ mạng lưới sản xuất.

Trong suốt năm 2024, các công ty công nghệ có thể sẽ tiếp tục ưu tiên tính bền vững và khả năng phục hồi, nhằm đạt được sự cân bằng hợp lý giữa toàn cầu hóa và onshoring / tự lực. Các tổ chức nên tiếp tục toàn cầu hóa hoạt động của mình để tận dụng chi phí thấp hơn, tiếp cận tài năng nhiều hơn và đổi mới nhanh hơn. Tuy nhiên, họ cũng nên tìm đến các thành phần và hoạt động quan trọng nội địa hoặc tự tìm nguồn để giảm rủi ro từ sự gián đoạn toàn cầu.

Các câu hỏi chiến lược cần xem xét:

• Công ty chúng tôi đã đánh giá đầy đủ chuỗi cung ứng và các lỗ hổng hoạt động của chúng tôi chưa? Chúng ta có một chiến lược để giảm thiểu chúng không?

• Chuỗi cung ứng của công ty chúng tôi có được thiết kế để linh hoạt trong ngắn hạn và bền vững trong dài hạn không? Chúng ta đã thực hiện các chiến lược đa nguồn lực để đảm bảo chuỗi cung ứng ổn định chưa?

• Chúng ta đã xác định đúng sự pha trộn giữa onshoring, nearshoring và friendshoring chưa?

Giải thích sự khác biệt giữa "onshoring", "nearshoring" và "friendshoring"

Onshoring: Quy trình kinh doanh trở lại quốc nội (onshoring) đề cập đến việc thực hành đưa các hoạt động hoặc quy trình kinh doanh trở lại quốc gia của mình, thường là từ các địa điểm ở nước ngoài. Điều này có thể liên quan đến việc di dời các cơ sở sản xuất, trung tâm cuộc gọi hoặc các hoạt động khác trở về nước. Động lực chính đằng sau quy trình kinh doanh trở lại quốc nội thường là để giảm chi phí liên quan đến thuê ngoài, giải quyết các mối quan tâm về kiểm soát chất lượng hoặc hỗ trợ nền kinh tế địa phương và tạo việc làm.

Nearshoring: Quy trình kinh doanh tại quốc gia kề cận (nearshoring) liên quan đến việc thuê ngoài các quy trình hoặc dịch vụ kinh doanh cho một quốc gia hoặc khu vực địa lý lân cận, thường có mối quan hệ văn hóa, ngôn ngữ hoặc địa lý gần gũi hơn với quốc gia sở tại. Cách tiếp cận này mang lại những lợi ích tương tự như thuê ngoài, chẳng hạn như tiết kiệm chi phí, đồng thời giảm thiểu một số thách thức liên quan đến các địa điểm ngoài khơi xa, chẳng hạn như chênh lệch múi giờ, rào cản ngôn ngữ và sự phức tạp về hậu cần.

Friendshoring: Quy trình kinh doanh tại quốc gia thân hữu (friendshoring) là một thuật ngữ ít phổ biến hơn nhưng được sử dụng để mô tả chiến lược kinh doanh trong đó các công ty thuê ngoài một số chức năng hoặc dịch vụ nhất định cho các công ty thuộc sở hữu hoặc điều hành bởi các đối tác, cộng sự hoặc người quen đáng tin cậy. Cách tiếp cận này nhấn mạnh sự tin tưởng, hợp tác và mối quan hệ chặt chẽ giữa công ty gia công phần mềm và các nhà cung cấp dịch vụ của nó. Quy trình kinh doanh tại quốc gia thân hữu có thể mang lại những lợi thế như tăng cường giao tiếp, chia sẻ các giá trị và ý thức trách nhiệm cao hơn, mặc dù nó cũng mang lại rủi ro nếu các mối quan hệ cá nhân can thiệp vào các quyết định kinh doanh.

Triển vọng ngành công nghệ năm 2024 – Phần 1

Paul H. Silverglate, Deloitte. Tháng 12 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chuẩn bị cho sự tăng trưởng trở lại trong thị trường công nghệ

Làm thế nào các công ty công nghệ có thể định vị bản thân cho một tương lai mạnh mẽ và kiên cường? Triển vọng ngành công nghệ năm 2024 của chúng tôi xem xét những thách thức gần đây trong ngành, trọng tâm đổi mới về tăng trưởng và đổi mới cũng như những cân nhắc chính cho các nhà lãnh đạo công nghệ trong năm tới.

Tái đánh giá về trọng tâm đổi mới

Ngành công nghệ phát triển mạnh mẽ trong những năm đầu đại dịch khi các công ty đẩy nhanh nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số. Nhưng ngành công nghiệp này đã gặp phải một số va chạm tốc độ trong hai năm qua. Lạm phát cao, lãi suất tăng cao và những bất ổn đáng kể về kinh tế vĩ mô và toàn cầu đã góp phần làm giảm chi tiêu của người tiêu dùng, nhu cầu sản phẩm thấp hơn, vốn hóa thị trường giảm và giảm lực lượng lao động vào năm 2022. Những cơn gió ngược tiếp tục kéo dài sang năm 2023, với sự suy yếu nhẹ của chi tiêu công nghệ toàn cầu và tình trạng sa thải gia tăng. Nhưng hiện có những tia hy vọng rằng sự trở lại của công nghệ có thể sắp xảy ra: Các nhà kinh tế đã hạ thấp đánh giá của họ về rủi ro suy thoái và các nhà phân tích lạc quan rằng lĩnh vực công nghệ có thể trở lại mức tăng trưởng khiêm tốn vào năm 2024.

Khi thị trường công nghệ phải đối mặt với những thách thức toàn cầu gia tăng trong vài năm qua, Deloitte kêu gọi các nhà lãnh đạo công nghệ đánh giá nơi sản xuất xảy ra, cải thiện tính minh bạch và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng của họ và chuẩn bị chủ động cho các rủi ro hệ thống trong tương lai. Chúng tôi đề xuất các nhà lãnh đạo sử dụng công nghệ để hợp lý hóa các quy trình kinh doanh, dựa nhiều hơn vào tự động hóa thông minh, giảm nợ công nghệ bằng cách thực hiện các phương pháp hàng đầu để phát triển phần mềm và hiện đại hóa các kiến trúc kế thừa bằng cách di chuyển sang tài nguyên đám mây và các dịch vụ bất cứ thứ gì dưới dạng phần mềm (XaaS). Chúng tôi cũng khuyến nghị các công ty công nghệ xem xét cách mở rộng phạm vi tiếp cận của họ sang các ngành khác, sử dụng các tiến bộ kỹ thuật số để thúc đẩy chuyển đổi. Cuối cùng, chúng tôi khuyên các nhà lãnh đạo nên xây dựng tài năng trong các lĩnh vực quan trọng như trí tuệ nhân tạo (AI), tự động hóa quy trình robot (RPA) và an ninh mạng.

Với những bất ổn toàn cầu và kinh tế tiếp tục vào năm 2024, những khuyến nghị này vẫn quan trọng. Nhưng có lẽ đã đến lúc tập trung lại vào đổi mới và tăng trưởng.

Triển vọng ngành công nghệ năm 2024 của chúng tôi khám phá một số xu hướng và chiến lược mà chúng tôi mong đợi các nhà lãnh đạo công nghệ sẽ tập trung vào trong năm nay — và hơn thế nữa:

• Đang chuẩn bị cho sự trở lại, với sự trợ giúp từ đám mây, AI và an ninh mạng. Chi tiêu của doanh nghiệp cho phần mềm và dịch vụ Công nghệ Thông tin - đặc biệt là trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và công nghệ an ninh mạng - dự kiến sẽ cho phép tăng trưởng mạnh nhất trong thị trường công nghệ trong năm tới.

• Đạt được sự cân bằng giữa toàn cầu hóa và tự lực. Bản chất kết nối trên toàn thế giới của ngành công nghệ làm tăng nguy cơ gián đoạn từ bất ổn địa chính trị, biến động chuỗi cung ứng, thiếu nguyên liệu thô và các quy định và chính sách mới.

• Tạo tiền đề cho sự phát triển với AI tạo nội dung. Năm tới dự kiến sẽ là năm chuyển tiếp cho AI tạo nội dung, với các công ty công nghệ thử nghiệm và tìm kiếm các ứng dụng có thể thúc đẩy hiệu quả và năng suất.

• Tính toán các quy định cho ngành công nghệ. Các chính phủ trên khắp thế giới đang đánh giá tác động của các nền tảng công nghệ lớn và mạng xã hội đối với các doanh nghiệp và người tiêu dùng.

Xem xét kỹ hơn các xu hướng năm nay

1 - Điều chỉnh cho sự trở lại, với sự trợ giúp từ đám mây, AI và an ninh mạng

Lãi suất cao, lo lắng về khả năng nền kinh tế chậm lại và những thách thức địa chính trị đã góp phần làm suy yếu nhẹ chi tiêu công nghệ toàn cầu vào năm 2023.

In America’s Biggest Oil Field, the Ground Is Swelling and Buckling

By Benoit Morenne and Andrew Mollica. The Wall Street Journal. April 28, 2024.

Satellite data reveal the impact of oil and gas drilling on the Permian Basin’s landscape; earthquakes, pressure increases have local communities worried

In a desolate stretch of desert spanning West Texas and New Mexico, drillers are pumping more crude than Kuwait. The oil production is so frenzied that huge swaths of land are literally sinking and heaving.

The land has subsided by as much as 11 inches since 2015 in a prime portion of the Permian Basin, as drillers extract huge amounts of oil and water, according to a Wall Street Journal analysis of satellite data. In other areas where drillers dispose of wastewater in underground wells, the land has lifted by as much as 5 inches over the same period.

The constant extraction and injection of liquids has wrought complex geologic changes, which are raising concerns among local communities long supportive of oil and gas. Earthquakes linked to water disposal have rattled residents and prompted state regulators to step in. Some researchers worry that wastewater might end up contaminating scarce drinking-water supplies.

“They’re affecting the geology of the ground, the surface,” Ty Edwards, a Pecos County, Texas, resident who helps manage groundwater in the region, said of oil producers. “That is pretty wild.”

Oil production in the Permian Basin

The tumultuous landscape is a direct result of industrial-scale drilling in the Delaware portion of the Permian Basin. Oil production has reached nearly three million barrels of oil a day there, cementing the U.S.’s status as an energy power and fueling the region’s economic engine.

Alongside crude, oil-and-gas companies are extracting gargantuan amounts of subterranean water—in the Delaware, between five and six barrels of water are produced, on average, for every barrel of oil. To dispose of it, they inject billions of barrels of putrid wastewater into underground disposal wells.

Some scientists say the ground displacement, shown in data provided by Earth observation company SkyGeo, could impact infrastructure such as roads. But what frackers and researchers are most concerned about are the forces pushing the ground up.

Environmental groups say Texas regulators’ oversight of the industry is falling short and that it is time for the federal government to intervene.

Oil executives, meanwhile, say the issue of water disposal is having an impact on their bottom line, driving up the costs for new wells. They also fear that, if left unmanaged, it could dent local support for their activities.

“Produced water management is probably one of the, if not the biggest, challenge in the Permian,” said Cody Comiskey, an earth-science adviser at Chevron.

This is the Permian Basin of West Texas and New Mexico.

The Delaware Basin, a subregion of the Permian, today produces more oil than the country of Kuwait.

In the Delaware, the extraction of huge volumes of oil and produced water has caused the ground to subside. Meanwhile, disposal of wastewater underground has caused it to expand, forcing the ground upward as pressure increases.

In less than two years, from May 2015 to January 2017, the ground deformed by more than 2 inches in some places.

From 2017 to 2020, oil production in the Delaware more than tripled.

At this point the land had subsided by more than 5 inches in some places, and expanded by over 2 inches in others.

In a typical area, the ground usually shifts less than a tenth of an inch per year.

When oil production hit a record high in 2023, the land had subsided by more than 11 inches in some places compared to 2015. It had expanded by over 5 inches in some areas.

Texas experiences more of the expansion because New Mexico has restrictions on water disposal. Companies shuttle more than 2 million barrels of water a day across the state line into Texas.

Oil and gas activities have long reshaped the

Tại mỏ dầu lớn nhất nước Mỹ, mặt đất đang phồng lên và oằn mình

Dữ liệu vệ tinh cho thấy tác động của việc khoan dầu khí đối với cảnh quan lưu vực Permian; Động đất, áp suất tăng khiến cộng đồng địa phương lo lắng

Benoît Morenne và Andrew Mollica. The Wall Street Journal. Ngày 28 tháng 4, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong một dải sa mạc hoang vắng trải dài qua Tây Texas và New Mexico, các công ty khoan dầu đang bơm nhiều dầu thô hơn Kuwait. Việc sản xuất dầu điên cuồng đến nỗi những vùng đất rộng lớn đang chìm và nặng nề theo đúng nghĩa đen.

Vùng đất này đã sụt lún tới 11 inch kể từ năm 2015 ở một phần đắc địa của lưu vực Permian, khi các công ty khoan khai thác một lượng lớn dầu và nước, theo phân tích dữ liệu vệ tinh của Wall Street Journal. Ở các khu vực khác, nơi các thợ khoan xử lý nước thải trong giếng ngầm, đất đã tăng tới 5 inch so với cùng kỳ.

Việc khai thác và bơm chất lỏng liên tục đã tạo ra những thay đổi địa chất phức tạp, gây lo ngại cho các cộng đồng địa phương từ lâu ủng hộ dầu khí. Động đất liên quan đến xử lý nước đã khiến người dân lo lắng và khiến các cơ quan quản lý nhà nước phải vào cuộc. Một số nhà nghiên cứu lo ngại rằng nước thải có thể sẽ làm ô nhiễm nguồn cung cấp nước uống khan hiếm.

"Chúng đang ảnh hưởng đến địa chất của mặt đất, bề mặt", Ty Edwards, một cư dân hạt Pecos, Texas, người giúp quản lý nước ngầm trong khu vực, nói về các nhà sản xuất dầu. "Thật là hoang đường."

Sản xuất dầu ở lưu vực Permian

Cảnh quan hỗn loạn là kết quả trực tiếp của việc khoan quy mô công nghiệp ở phần Delaware của lưu vực Permian. Sản lượng dầu đã đạt gần ba triệu thùng dầu mỗi ngày ở đó, củng cố vị thế của Hoa Kỳ như một cường quốc năng lượng và thúc đẩy động cơ kinh tế của khu vực.

Bên cạnh dầu thô, các công ty dầu khí đang khai thác một lượng nước ngầm khổng lồ - ở Delaware, trung bình từ năm đến sáu thùng nước được sản xuất cho mỗi thùng dầu. Để xử lý nó, họ bơm hàng tỷ thùng nước thải thối vào các giếng xử lý dưới lòng đất.

Một số nhà khoa học cho biết sự dịch chuyển mặt đất, thể hiện trong dữ liệu do công ty quan sát Trái đất SkyGeo cung cấp, có thể ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng như đường xá. Nhưng điều mà các frackers và các nhà nghiên cứu quan tâm nhất là các lực đẩy mặt đất lên. "Fracker" đề cập đến nứt vỡ thủy lực, một phương pháp được sử dụng để chiết xuất dầu hoặc khí tự nhiên từ các thành tạo đá ngầm.

Các nhóm môi trường nói rằng sự giám sát của các nhà quản lý Texas đối với ngành công nghiệp này đang thiếu sót và đã đến lúc chính phủ liên bang phải can thiệp.

Trong khi đó, các giám đốc điều hành dầu mỏ nói rằng vấn đề xử lý nước đang có tác động đến lợi nhuận của họ, làm tăng chi phí cho các giếng mới. Họ cũng lo ngại rằng, nếu không được quản lý, nó có thể làm giảm sự hỗ trợ của địa phương cho các hoạt động của họ.

"Quản lý nước sản xuất có lẽ là một trong những thách thức lớn nhất ở Permi", Cody Comiskey, cố vấn khoa học trái đất tại Chevron cho biết.

Lưu vực Delaware, một tiểu vùng của Permian, ngày nay sản xuất nhiều dầu hơn đất nước Kuwait.

Ở Delaware, việc khai thác khối lượng dầu khổng lồ và nước sản xuất đã khiến mặt đất sụt lún. Trong khi đó, việc xử lý nước thải dưới lòng đất đã khiến nó mở rộng, buộc mặt đất lên trên khi áp suất tăng lên.

Trong vòng chưa đầy hai năm, từ tháng 5 năm 2015 đến tháng 1 năm 2017, mặt đất bị biến dạng hơn 2 inch ở một số nơi.

Từ năm 2017 đến năm 2020, sản lượng dầu ở Delaware đã tăng hơn gấp ba lần.

Tại thời điểm này, đất đã sụt lún hơn 5 inch ở một số nơi và mở rộng hơn 2 inch ở những nơi khác.

Trong một khu vực điển hình, mặt đất thường dịch chuyển ít hơn một phần mười inch mỗi năm.

Khi sản lượng dầu đạt mức cao kỷ lục vào năm 2023, vùng đất này đã sụt lún hơn 11 inch ở một số nơi so với năm 2015. Nó đã mở rộng hơn 5 inch ở một số khu vực.

Texas trải qua nhiều sự mở rộng hơn vì New Mexico có những hạn chế về xử lý nước. Các công ty vận chuyển hơn 2 triệu thùng nước mỗi ngày qua ranh giới tiểu bang vào Texas.

Dân số do AI tạo ra đang ở đây và họ đã sẵn sàng làm việc

AI có thể dự đoán con người sẽ trông như thế nào, hành động và cảm nhận cụ thể như thế nào có thể thực hiện công việc của người mẫu thời trang, thành viên nhóm tập trung và những người tham gia thử nghiệm lâm sàng

Tác giả: Isabelle Bousquette. Tạp chí Phố Wall. ngày 2 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trí tuệ nhân tạo đang giúp các công ty có thể thay thế con người trong các nhiệm vụ từ mô hình áo len đến tham gia thử nghiệm lâm sàng.

Các hệ thống AI có thể lấy dữ liệu về các đặc điểm cá nhân của một người - chẳng hạn như ngoại hình, sở thích mua sắm và hồ sơ sức khỏe - sau đó dự đoán họ sẽ trông như thế nào trong một mặt hàng quần áo, cách họ sẽ trả lời câu hỏi hoặc bị ảnh hưởng bởi bệnh. Nội dung AI này, đôi khi được gọi là bản sao kỹ thuật số của một người, đã được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Công ty khởi nghiệp AI Fashion có trụ sở tại Los Angeles sử dụng ảnh của các người mẫu thật để tạo ra hình ảnh AI hoàn toàn mới về việc họ mô hình hóa các bộ quần áo khác nhau cho các chiến dịch thời trang và các trang thương mại điện tử. Một công ty khởi nghiệp khác, Brox AI, đã tạo ra các phiên bản kỹ thuật số của 27.000 cá nhân, với thông tin về sở thích thương hiệu và thói quen mua sắm của họ, cho phép các công ty đặt câu hỏi theo kiểu nhóm tập trung AI. Và Unlearn có trụ sở tại San Francisco đang sử dụng AI để tạo ra cặp song sinh kỹ thuật số của mọi người dựa trên dữ liệu sức khỏe của họ để dự đoán bệnh có thể tiến triển theo thời gian như thế nào đối với những cá nhân đó nhằm mục đích làm cho các thử nghiệm lâm sàng hiệu quả và hiệu năng hơn.

Trong khi công nghệ đặt ra câu hỏi về tương lai của lực lượng lao động con người, các công ty này cho biết con người tiếp tục đóng một vai trò quan trọng và có thể được bù đắp cho việc họ sẵn sàng chia sẻ dữ liệu của họ để tạo ra cặp song sinh AI. Đối với các doanh nghiệp, con người kỹ thuật số là một cách để mở rộng quy mô nhanh hơn và tiết kiệm chi phí.

Công ty tư vấn Gartner gọi công nghệ này là "con người kỹ thuật số" và ước tính rằng trong năm đến 10 năm nữa, các công ty thậm chí có thể có cặp song sinh kỹ thuật số cho mỗi khách hàng của họ. Vẫn còn sớm và có một số thách thức. "Nhận thức và thái độ của người tiêu dùng có thể tạo thành phản ứng dữ dội chống lại các thương hiệu nếu thuật ngữ, dữ liệu và trường hợp sử dụng không được xử lý cẩn thận", nhà phân tích Marty Resnick của Gartner cho biết. Tuy nhiên, các doanh nghiệp đang bắt đầu đầu tư vào ý tưởng sử dụng AI để số hóa và kiếm tiền từ một số khía cạnh của con người.

Trong thời trang

Nhà may mặc nữ Anne Klein đang thử nghiệm công nghệ từ AI Fashion tạo ra các buổi chụp hình thời trang dựa trên ảnh của các người mẫu ngoài đời thực. AI Fashion cho biết họ sử dụng kết hợp công nghệ độc quyền và các mô hình nguồn mở hàng đầu trong ngành.

"Người tiêu dùng đang tìm kiếm sự cá nhân hóa cao hơn, đồng thời có thể nhìn thấy sản phẩm trong nhiều môi trường khác nhau. AI cho phép chúng tôi làm điều này trên quy mô lớn", Doug Weiss, phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật số, thương mại điện tử và AI của công ty mẹ Anne Klein WHP Global cho biết.

Weiss cho biết công cụ này sẽ không nhất thiết phải thay thế hoàn toàn các buổi chụp ảnh, nhưng "điều này cho phép chúng tôi xây dựng các tài sản rộng lớn mà người mua sắm của chúng tôi đang tìm kiếm khi họ mua sắm", ông nói.

Một số công ty khởi nghiệp cung cấp dịch vụ sử dụng AI để tạo ra hình ảnh dựa trên dòng quần áo của thương hiệu. Trong một số trường hợp, các mô hình hoàn toàn do AI tạo ra, một thực tế đã dẫn đến những lời chỉ trích vì có khả năng khiến các mô hình con người bị mất việc.

AI Fashion cố gắng tạo sự khác biệt bằng cách đặt một mô hình con người thực sự vào trung tâm của quá trình, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Daniel Citron, cựu lãnh đạo sáng tạo tại Google, người thành lập công ty vào năm 2020 với giám đốc công nghệ, John Chirikjian, cho biết.

Chương 1 - Tạo ra sản phẩm tốt hơn với AI – Phần 3

The Art of AI products Development

Janna Lipenkova. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

1.1 Làm thế nào AI có thể nâng cao sản phẩm của bạn (tiếp theo)

1.1.2 Các trường hợp sử dụng dọc và ngang cho AI

Để xác định và định vị thêm sản phẩm của bạn, bạn cần hiểu liệu nó giải quyết các trường hợp sử dụng ngang hay dọc. Trường hợp sử dụng theo chiều ngang là một trường hợp có liên quan đến nhiều ngành và nghề nghiệp khác nhau. Ví dụ: một công cụ kiểm tra chính tả như Grammarly giải quyết nhu cầu khá phổ biến là viết chính xác. Nó không chỉ có thể được sử dụng bởi người lao động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, mà còn bởi sinh viên và các cá nhân khác. Ngược lại, một trường hợp sử dụng dọc tập trung vào một ngành cụ thể. Ví dụ như khám phá ma túy trong chăm sóc sức khỏe, lái xe tự trị trong ngành công nghiệp ô tô và giao dịch thuật toán trong ngành tài chính.

Tùy thuộc vào việc sản phẩm của bạn có tiêu điểm ngang hay dọc, công việc của Giám đốc sản phẩm sẽ trông khác nhau. Các sản phẩm ngang đòi hỏi bạn phải hiểu một thị trường rộng lớn của những người dùng có tiềm năng đa dạng và xác định mẫu số chung của nhu cầu được chia sẻ bởi tất cả những người dùng này. Ngược lại, thị trường cho các sản phẩm dọc hẹp hơn, nhưng cũng đòi hỏi nhiều hơn về kiến thức miền. Do đó, bạn sẽ cần phải mang lại kiến thức miền phong phú và có khả năng cũng tinh chỉnh các mô hình AI cho miền.

• Về các trường hợp sử dụng theo chiều ngang, khoảng 75% giá trị mà các trường hợp sử dụng AI tạo ra có thể mang lại rơi vào bốn lĩnh vực, đó là hoạt động của khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ thuật phần mềm và R&D.

• Xét về các ứng dụng cụ thể của ngành, ngân hàng, công nghệ cao và khoa học đời sống được dự đoán sẽ thấy tác động lớn nhất tính theo tỷ lệ phần trăm doanh thu của họ từ AI tạo ra. Ví dụ, trong ngân hàng, công nghệ này có thể mang lại giá trị tương đương với 200 tỷ đô la đến 340 tỷ đô la hàng năm nếu các trường hợp sử dụng như dịch vụ khách hàng tự động, chống rửa tiền và tạo nội dung do AI điều khiển được thực hiện đầy đủ. Trong công nghệ cao, tiềm năng chủ yếu bắt nguồn từ việc tối ưu hóa quá trình phát triển phần mềm, trong khi khoa học đời sống có thể được hưởng lợi rất nhiều từ việc tự động hóa khám phá và phát triển thuốc.

1.1.3 Ví dụ về các sản phẩm AI

AI đã có mặt trong một số lượng lớn và ngày càng tăng các sản phẩm thực tế. Đây có thể là cả các sản phẩm vật lý như ô tô và thiết bị y tế, và các sản phẩm kỹ thuật số như trang web mua sắm và trợ lý ảo yêu thích của bạn. AI có tiềm năng rộng lớn để phá vỡ không chỉ các ứng dụng B2C (Doanh nghiệp đối với Khách hàng) có thể mở rộng mà còn nhiều hoạt động trong cuộc sống công việc của chúng ta. Do đó, các chuyên gia đầu tư dựa vào AI để hỗ trợ các quyết định của họ với những hiểu biết và phân tích tốt hơn, trong khi những người bán hàng và tiếp thị tận hưởng sự nhẹ nhõm khi AI tự động hóa phần lặp đi lặp lại, được định tuyến hóa trong công việc của họ. AI có thể bao gồm một loạt các kỹ năng - ví dụ, các ứng dụng robot phụ thuộc rất nhiều vào các kỹ năng cảm biến, tạo văn bản được hỗ trợ bởi AI dựa vào sự điêu luyện về ngôn ngữ và các ứng dụng như trợ lý sức khỏe tâm thần thậm chí còn thể hiện năng lực xã hội và cảm xúc. Do đó, phạm vi nhiệm vụ và ứng dụng có thể được tăng cường với AI là rất lớn và đa dạng. Để lấy cảm hứng và hiểu biết cụ thể hơn về các sản phẩm AI, chúng ta hãy xem xét ba ví dụ cụ thể trong đó AI tạo ra "phép thuật" chính của sản phẩm.

Đề xuất được cá nhân hóa với Netflix

Hệ thống đề xuất Netflix là một tính năng được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để nâng cao trải nghiệm phát trực tuyến của người xem. Không giống như các nền tảng phát trực tuyến truyền thống, Netflix tận dụng AI để cung cấp các đề xuất nội dung phù hợp.

Khi sử dụng Netflix, người dùng có thể thấy rằng nền tảng này đề xuất các chương trình và phim phù hợp với sở thích của họ, thường giới thiệu cho họ nội dung bất ngờ mà họ thích thú.

Chương 1 - Tạo ra sản phẩm tốt hơn với AI – Phần 2

Sách: The Art of AI products Development

Tác giả: Dr. Janna Lipenkova. Nhà xuất bản: Manning Online

Năm phát hành: 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

1.1 Làm thế nào AI có thể nâng cao sản phẩm của bạn

AI là một công nghệ có mục đích chung và có thể được sử dụng để cải thiện một loạt các ứng dụng trong các ngành công nghiệp khác nhau. AI có thể đảm nhận các vai trò khác nhau trong một sản phẩm. Nó có thể ở giai đoạn trung tâm từ khi bắt đầu phát triển sản phẩm của bạn hoặc nâng cao sản phẩm với một số tính năng "tốt đẹp để có". ["Các tính năng tốt để có" trong ngữ cảnh này đề cập đến các chức năng hoặc khả năng bổ sung được mong muốn nhưng không cần thiết cho chức năng cơ bản hoặc mục đích cốt lõi của sản phẩm. Các tính năng này được coi là có lợi cho người dùng, nhưng sự vắng mặt của chúng sẽ không nhất thiết làm giảm đáng kể tiện ích hoặc hiệu quả tổng thể của sản phẩm. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) được tích hợp vào một sản phẩm, cụm từ này cho thấy AI có thể đóng các vai trò khác nhau. Nó có thể là một thành phần trung tâm và không thể thiếu trong thiết kế và chức năng của sản phẩm ngay từ đầu, hoặc nó có thể được sử dụng để nâng cao sản phẩm bằng cách thêm các tính năng bổ sung được coi là "tốt đẹp để có".]

Hiểu được vai trò của AI trong sản phẩm của bạn là rất quan trọng để xây dựng chiến lược sản phẩm của bạn và đặc biệt là ước tính tính khả thi và các nguồn lực cần thiết cho sự phát triển của bạn. Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét các vai trò khác nhau của AI, cũng như một số ví dụ cụ thể về các sản phẩm do AI điều khiển.

1.1.1 Vai trò của AI trong sản phẩm của bạn là gì?

Một trong những điều đầu tiên bạn nên xem xét là vai trò của AI trong sản phẩm của bạn. Điều này phụ thuộc vào tình hình kinh doanh chung của bạn - bạn có thể xây dựng một công ty từ đầu trên cơ sở AI, xoay trục sang sản phẩm AI hoặc thêm các tính năng AI vào sản phẩm hiện có. Hãy xem xét ba kịch bản chính:

• Thêm các tính năng AI: Bạn đã có một sản phẩm và đang cải tiến nó với một hoặc nhiều tính năng AI. Ví dụ, với sự xuất hiện của các Mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trước, các ứng dụng cộng tác hiện đại như Notion và Miro đã nhanh chóng triển khai các tính năng AI. Điều này không chỉ mở rộng giá trị sản phẩm của họ mà còn giúp họ duy trì (hoặc xây dựng) hình ảnh của một công ty sáng tạo đi đầu trong những phát triển công nghệ mới nhất.

• Xây dựng một sản phẩm được điều khiển bởi AI: Ở đây, AI ở phía trước và trung tâm và cung cấp lợi thế cạnh tranh cốt lõi của bạn. Ví dụ: Github Copilot là một công cụ đưa ra các đề xuất tự động hoàn thành khi bạn đang viết mã trong trình chỉnh sửa mã yêu thích của mình. Nếu không có AI, sản phẩm không thể cung cấp giá trị gia tăng. Khi AI trở nên mạnh mẽ hơn, nó mang lại ngày càng nhiều cơ hội để tăng năng suất bằng cách tự động hóa công việc mà trước đây được thực hiện bởi con người. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, AI có thể giúp giải quyết một số lượng lớn các yêu cầu tiêu chuẩn, thường xuyên định kỳ, do đó cho phép con người tập trung vào các trường hợp hiếm gặp, phức tạp hơn. Trong kịch bản này, AI và tự động hóa là cốt lõi của giá trị sản phẩm.

• Tận dụng AI để cải tiến sản phẩm nội bộ: AI không cần phải ở phía trước và trung tâm của sản phẩm và định vị của bạn. Nó cũng có thể giúp bạn cải thiện sản phẩm của mình trong khi vẫn ở phía sau hậu trường. Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng một sản phẩm có khả năng mở rộng cao với cơ sở người dùng khổng lồ, AI có thể giúp bạn phân tích các đường dẫn mà người dùng đi qua sản phẩm của bạn, phát hiện ma sát và các vấn đề khác và thậm chí đưa ra đề xuất về cách tối ưu hóa chúng. Sử dụng AI, bạn cũng có thể cá nhân hóa thông điệp và trải nghiệm sản phẩm của mình cho các phân khúc người dùng chi tiết hoặc thậm chí là cá nhân.

Chương 1 - Tạo ra sản phẩm tốt hơn với AI – Phần 1

Sách: The Art of AI products Development

Tác giả: Dr. Janna Lipenkova. Nhà xuất bản: Manning Online

Năm phát hành: 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chương này bao gồm

• Khi nào và làm thế nào để bắt đầu hành trình AI của bạn

• Mô hình tinh thần của một hệ thống AI

• Cách cấu trúc nhóm của bạn và hướng nó đến thành công của AI

• Quá trình phát triển sản phẩm trông như thế nào trong AI

AI cung cấp một tiềm năng to lớn cho cả việc tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, mà còn cho sự sáng tạo đáng kinh ngạc. Như trong hầu hết các lĩnh vực đổi mới, một số công ty nhanh chóng nhảy vào tàu: các tính năng AI như trò chuyện, cá nhân hóa và các đề xuất phù hợp đang trở nên phổ biến trong các sản phẩm phần mềm. Mặt khác, "những người tụt hậu" - những công ty bỏ lỡ những phát triển có liên quan - rất có thể sẽ ở lại phía sau khi họ chứng kiến các đồng nghiệp của mình đi từ những nỗ lực đầu tiên trong AI đến các chiến lược trưởng thành hơn, có được chuyên môn AI có liên quan và xây dựng thuận lợi cạnh tranh trên hành trình. Và sau đó, có một loạt các nhà đổi mới và những người đam mê cố gắng sử dụng AI vì lợi ích của AI, ép nó vào sản phẩm của họ mà không xác nhận cơ hội thị trường và giá trị thực tế mà nó cung cấp cho người dùng.

Con đường dẫn đến lãnh đạo AI không đơn giản. Nhiều công ty cho rằng tất cả những gì họ cần để đưa AI vào dịch vụ của họ là thuê các chuyên gia AI và để họ tạo ra phép thuật kỹ thuật. Cách tiếp cận này thường dẫn họ thẳng vào sai lầm tích hợp: ngay cả khi các chuyên gia này tạo ra các mô hình và thuật toán tốt nhất, đầu ra của họ thường bị mắc kẹt ở cấp độ sân chơi, hộp cát và bản demo và không bao giờ thực sự trở thành một phần chính thức của hệ thống sản xuất. Trong những năm qua, tôi đã thấy rất nhiều sự thất vọng từ các nhà khoa học dữ liệu có đầu ra AI hoàn hảo về mặt kỹ thuật không được tích hợp đầy đủ và tận dụng trong các sản phẩm hướng tới người dùng. Thay vào đó, họ có trạng thái của các dự án thử nghiệm mang lại cho các bên liên quan nội bộ ấn tượng về việc cưỡi sóng AI. Với sự phổ biến rộng rãi và tiện ích của AI kể từ khi ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022, các công ty không còn đủ khả năng sử dụng AI như một tính năng "ngọn hải đăng" với mục đích chính là thể hiện sự nhạy bén về công nghệ của họ.

Để tích hợp thành công AI, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng khả năng công nghệ tuyệt vời của các mô hình AI đáp ứng nhu cầu và mong muốn của người dùng mở, được phản ánh đúng trong trải nghiệm người dùng và tăng thêm giá trị thực cho việc cung cấp chung của doanh nghiệp. Trong nhiều nhóm và công ty, đây là công việc của Giám đốc sản phẩm (PM) - nhưng có nhiều tình huống mà các thành viên khác trong nhóm, như nhà thiết kế UX, kỹ sư am hiểu kinh doanh và người sáng lập các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, mang trách nhiệm này. Cuốn sách này đề cập đến nhu cầu học tập để phát triển và tung ra các sản phẩm AI thành công.

Quản lý sự phát triển của các sản phẩm AI rất khác so với quy trình phát triển phần mềm truyền thống, nơi có sự phân đôi tương đối rõ ràng bao gồm các thành phần phụ trợ và giao diện người dùng. Trong AI, bạn sẽ không chỉ cần thêm vai trò và kỹ năng mới cho nhóm của mình mà còn đảm bảo sự hợp tác chặt chẽ hơn giữa các bên khác nhau. Ví dụ: nếu bạn đang làm việc trên một trợ lý ảo, các nhà thiết kế UX của bạn sẽ phải hiểu kỹ thuật nhắc để tạo ra một luồng người dùng dễ dàng. Người chú thích dữ liệu của bạn cần nhận thức được thương hiệu của bạn và "đặc điểm tính cách" của trợ lý ảo để tạo dữ liệu đào tạo được căn chỉnh tốt và bạn với tư cách là người quản lý sản phẩm cần nắm bắt và xem xét kỹ lưỡng kiến trúc của đường ống dữ liệu để đảm bảo nó đáp ứng các yêu cầu quản trị và mối quan tâm của người dùng

Cuốn sách này sẽ cung cấp hướng dẫn cần thiết và kiến thức nền tảng để thực hiện những trách nhiệm này. Trong suốt cuốn sách, bạn sẽ có được các kỹ năng sau:

•Đánh giá nghiêm túc các cơ hội AI và đảm bảo

Meet the Woman Who Showed President Biden ChatGPT — and Helped Set the Course for AI – Part 2

By Steven Levy. Wired. May 1, 2024.

There are a lot of provisions in the order that must meet set deadlines. How are you doing on those?

They are being met. We just rolled out all the 90-day milestones that were met. One part of the order I’m really getting a kick out of is the AI Council, which includes cabinet secretaries and heads of various regulatory agencies. When they come together, it’s not like most senior meetings where all the work has been done. These are meetings with rich discussion, where people engage with enthusiasm, because they know that we’ve got to get AI right.

There’s a fear that the technology will be concentrated among a few big companies. Microsoft essentially subsumed one leading startup, Inflection. Are you concerned about this centralization?

Competition is absolutely part of this discussion. The executive order talks specifically about that. One of the many dimensions of this issue is the extent to which power will reside only with those who are able to build these massive models.

The order calls for AI technology to embody equity and not include biases. A lot of people in DC are devoted to fighting diversity mandates. Others are uncomfortable with the government determining what constitutes bias. How does the government legally and morally put its finger on the scale?

Here’s what we’re doing. The president signed the executive order at the end of October. A couple of days later, the Office of Management and Budget came out with a memo—a draft of guidance about how all of government will use AI. Now we’re in the deep, wonky part, but this is where the rubber meets the road. It’s that guidance that will build in processes to make sure that when the government uses AI tools it’s not embedding bias.

That’s the strategy? You won’t mandate rules for the private sector but will impose them on the government, and because the government is such a big customer, companies will adopt them for everyone?

That can be helpful for setting a way that things work broadly. But there are also laws and regulations in place that ban discrimination in employment and lending decisions. So you can feel free to use AI, but it doesn’t get you off the hook.

Have you read Marc Andreessen’s techno-optimist manifesto?

No. I’ve heard of it.

There’s a line in there that basically says that if you’re slowing down the progress of AI, you are the equivalent of a murderer, because going forward without restraints will save lives.

That’s such an oversimplified view of the world. All of human history tells us that powerful technologies get used for good and for ill. The reason I love what I’ve gotten to do across four or five decades now is because I see over and over again that after a lot of work we end up making forward progress. That doesn’t happen automatically because of some cool new technology. It happens because of a lot of very human choices about how we use it, how we don’t use it, how we make sure people have access to it, and how we manage the downsides.

“I’m trying to figure out if you're going to write a bunch of nice research papers, or you're gonna move the needle on cancer.”

How are you encouraging the use of AI in government?

Right now AI is being used in government in more modest ways. Veterans Affairs is using it to get feedback from veterans to improve their services. The Social Security Administration is using it to accelerate the processing of disability claims.

Those are older programs. What’s next? Government bureaucrats spend a lot of time drafting documents. Will AI be part of that process?

That’s one place where you can see generative AI being used. Like in a corporation, we have to sort out how to use it responsibly, to make sure that sensitive data aren’t being leaked, and also that it’s not embedding bias. One of the things I’m really excited about in the executive order is an AI talent surge, saying to people

Meet the Woman Who Showed President Biden ChatGPT — and Helped Set the Course for AI – Part 1

By Steven Levy. Wired. May 1, 2024.

Arati Prabhakar has the ear of the US president and a massive mission: help manage AI, revive the semiconductor industry, and pull off a cancer moonshot.

One day in March 2023, Arati Prabhakar brought a laptop into the Oval Office and showed the future to Joe Biden. Six months later, the president issued a sweeping executive order that set a regulatory course for AI.

This all happened because ChatGPT had stunned the world. In an instant it became very, very obvious that the United States needed to speed up its efforts to regulate the AI industry—and adopt policies to take advantage of it. While the potential benefits were unlimited (Social Security customer service that works!), so were the potential downsides, like floods of disinformation or even, in the view of some, human extinction. Someone had to demonstrate that to the president.

The job fell to Prabhakar, because she is the director of the White House Office of Science and Technology Policy and holds cabinet status as the president’s chief science and technology adviser; she’d already been methodically educating top officials about the transformative power of AI. But she also has the experience and bureaucratic savvy to make an impact with the most powerful person in the world.

Born in India and raised in Texas, Prabhakar has a PhD in applied physics from Caltech and previously ran two US agencies: the National Institute of Standards and Technology and the Department of Defense’s Advanced Research Projects Agency. She also spent 15 years in Silicon Valley as a venture capitalist, including as president of Interval Research, Paul Allen’s legendary tech incubator, and has served as vice president or chief technology officer at several companies.

Prabhakar assumed her current job in October 2022—just in time to have AI dominate the agenda—and helped to push out that 20,000-word executive order, which mandates safety standards, boosts innovation, promotes AI in government and education, and even tries to mitigate job losses. She replaced biologist Eric Lander, who had resigned after an investigation concluded that he ran a toxic workplace. Prabhakar is the first person of color and first woman to be appointed director of the office.

We spoke at the kitchen table of Prabhakar’s Silicon Valley condo—a simply decorated space that, if my recollection is correct, is very unlike the OSTP offices in the ghostly, intimidating Eisenhower Executive Office Building in DC. Happily, the California vibes prevailed, and our conversation felt very unintimidating—even at ease. We talked about how Bruce Springsteen figured into Biden’s first ChatGPT demo, her hopes for a semiconductor renaissance in the US, and why Biden’s war on cancer is different from every other president’s war on cancer. I also asked her about the status of the unfilled role of chief technology officer for the nation—a single person, ideally kind of geeky, whose entire job revolves around the technology issues driving the 21st century.

Steven Levy: Why did you sign up for this job?

Arati Prabhakar: Because President Biden asked. He sees science and technology as enabling us to do big things, which is exactly how I think about their purpose.

What kinds of big things?

The mission of OSTP is to advance the entire science and technology ecosystem. We have a system that follows a set of priorities. We spend an enormous amount on R&D in health. But both public and corporate funding are largely focused on pharmaceuticals and medical devices, and very little on prevention or clinical care practices—the things that could change health as opposed to dealing with disease. We also have to meet the climate crisis. For technologies like clean energy, we don’t do a great job of getting things out of research and turning them into impact for Americans. It’s the unfinished business of this country.

Gặp gỡ người phụ nữ đã cho Tổng thống Biden xem ChatGPT - và giúp thiết lập phương hướng cho AI – Phần 2

Steven Levy. Wired. Ngày 1 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Có rất nhiều điều khoản theo thứ tự phải đáp ứng thời hạn đặt ra. Bà đang làm gì trên những điều đó?

Chúng đang được đáp ứng. Chúng tôi vừa tung ra tất cả các cột mốc 90 ngày đã đạt được. Một phần của trật tự mà tôi thực sự nhận được là Hội đồng AI, bao gồm các thư ký nội các và người đứng đầu các cơ quan quản lý khác nhau. Khi họ đến với nhau, nó không giống như hầu hết các cuộc họp cấp cao, nơi tất cả các công việc đã được thực hiện. Đây là những cuộc họp với cuộc thảo luận phong phú, nơi mọi người tham gia với sự nhiệt tình, bởi vì họ biết rằng chúng ta phải làm đúng AI.

Có một lo ngại rằng công nghệ sẽ được tập trung giữa một vài công ty lớn. Microsoft về cơ bản đã thâu tóm một công ty khởi nghiệp hàng đầu, Inflection. Bạn có lo ngại về sự tập trung này?

Cạnh tranh hoàn toàn là một phần của cuộc thảo luận này. Sắc lệnh hành pháp nói cụ thể về điều đó. Một trong nhiều khía cạnh của vấn đề này là mức độ mà quyền lực sẽ chỉ thuộc về những người có khả năng xây dựng các mô hình khổng lồ này.

Lệnh kêu gọi công nghệ AI thể hiện sự công bằng và không gồm các thành kiến. Rất nhiều người ở DC được dành để chống lại các nhiệm vụ đa dạng. Những người khác không thoải mái với việc chính phủ xác định những gì cấu thành sự thiên vị. Làm thế nào để chính phủ kiểm soát một cách hợp pháp và đạo đức lên bàn cân?

Đây là những gì chúng tôi đang làm. Tổng thống đã ký sắc lệnh hành pháp vào cuối tháng Mười. Vài ngày sau, Văn phòng Quản lý và Ngân sách đã đưa ra một bản ghi nhớ - một dự thảo hướng dẫn về cách tất cả các chính phủ sẽ sử dụng AI. Bây giờ chúng tôi đang ở phần sâu, khó khăn, nhưng đây là nơi mọi thứ kết hợp với nhau. Đó là hướng dẫn sẽ xây dựng trong các quy trình để đảm bảo rằng khi chính phủ sử dụng các công cụ AI, nó không nhúng sự thiên vị.

Đó là chiến lược? Bạn sẽ không bắt buộc các quy tắc cho khu vực tư nhân nhưng sẽ áp đặt chúng lên chính phủ, và bởi vì chính phủ là một khách hàng lớn, các công ty sẽ áp dụng chúng cho tất cả mọi người?

Điều đó có thể hữu ích cho việc thiết lập một cách mà mọi thứ hoạt động rộng rãi. Nhưng cũng có những luật và quy định cấm phân biệt đối xử trong các quyết định tuyển dụng và cho vay. Vì vậy, bạn có thể thoải mái sử dụng AI, nhưng nó không giúp bạn thoát khỏi móc nối.

Bà đã đọc tuyên ngôn lạc quan về công nghệ của Marc Andreessen chưa?

Không. Tôi đã nghe nói về nó.

Có một dòng trong đó về cơ bản nói rằng nếu bạn đang làm chậm tiến trình của AI, bạn tương đương với một kẻ giết người, bởi vì tiến về phía trước mà không bị hạn chế sẽ cứu sống.

Đó là một cái nhìn quá đơn giản về thế giới. Tất cả lịch sử loài người cho chúng ta biết rằng các công nghệ mạnh mẽ được sử dụng cho mục đích tốt và xấu. Lý do tôi yêu thích những gì tôi đã làm trong bốn hoặc năm thập kỷ nay là bởi vì tôi thấy lặp đi lặp lại rằng sau rất nhiều công việc, cuối cùng chúng tôi đã đạt được tiến bộ. Điều đó không tự động xảy ra vì một số công nghệ mới thú vị. Nó xảy ra vì rất nhiều lựa chọn rất con người về cách chúng ta sử dụng nó, cách chúng ta không sử dụng nó, cách chúng ta đảm bảo mọi người có quyền truy cập nó và cách chúng ta quản lý những nhược điểm.

"Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem bạn sẽ viết một loạt các tài liệu nghiên cứu hay, hay bạn đang đạt được những tiến bộ rỏ rệt."

Bạn khuyến khích sử dụng AI trong chính phủ như thế nào?

Ngay bây giờ AI đang được sử dụng trong chính phủ theo những cách khiêm tốn hơn. Bộ Cựu chiến binh đang sử dụng nó để nhận phản hồi từ các cựu chiến binh nhằm cải thiện dịch vụ của họ. Cơ quan An sinh Xã hội đang sử dụng nó để đẩy nhanh quá trình xử lý các yêu cầu bồi thường khuyết tật

Đó là những chương trình cũ hơn. Tiếp theo là gì? Các quan chức chính phủ dành nhiều thời gian để soạn thảo tài liệu. AI sẽ là một phần của quá trình đó?

Đó là một nơi mà bạn có thể thấy AI tạo nội dung đang

Gặp gỡ người phụ nữ đã cho Tổng thống Biden xem ChatGPT - và giúp thiết lập phương hướng cho AI – Phần 1

Steven Levy. Wired. Ngày 1 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Arati Prabhakar có đôi tai của tổng thống Mỹ và một sứ mệnh to lớn: giúp quản lý AI, hồi sinh ngành công nghiệp bán dẫn và thực hiện một cú moonshot ung thư.

Một ngày tháng 3 năm 2023, Arati Prabhakar mang một chiếc máy tính xách tay vào Phòng Bầu dục và giới thiệu tương lai cho Joe Biden. Sáu tháng sau, tổng thống đã ban hành một lệnh hành pháp sâu rộng đặt ra phương hướng quy định cho AI.

Tất cả điều này xảy ra vì ChatGPT đã khiến cả thế giới choáng váng. Ngay lập tức, rõ ràng là Hoa Kỳ cần tăng tốc nỗ lực điều chỉnh ngành công nghiệp AI và áp dụng các chính sách để tận dụng lợi thế của nó. Trong khi những lợi ích tiềm năng là không giới hạn (hoạt động dịch vụ khách hàng An sinh xã hội!), thì những nhược điểm tiềm ẩn cũng vậy, như lũ lụt thông tin sai lệch hoặc thậm chí, theo quan điểm của một số người, sự tuyệt chủng của con người. Ai đó đã phải chứng minh điều đó với tổng thống.

Công việc thuộc về Prabhakar, bởi vì bà là giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng và giữ vị trí nội các với tư cách là cố vấn khoa học và công nghệ chính của tổng thống; bà ấy đã giáo dục một cách có phương pháp các quan chức hàng đầu về sức mạnh biến đổi của AI. Nhưng bà cũng có kinh nghiệm và hiểu biết quan liêu để tạo ảnh hưởng với người quyền lực nhất thế giới.

Sinh ra ở Ấn Độ và lớn lên ở Texas, Prabhakar có bằng tiến sĩ vật lý ứng dụng từ Caltech và trước đây đã điều hành hai cơ quan của Hoa Kỳ: Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia và Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến của Bộ Quốc phòng. Bà cũng đã dành 15 năm ở Thung lũng Silicon với tư cách là một nhà đầu tư mạo hiểm, bao gồm cả chủ tịch của Interval Research, vườn ươm công nghệ huyền thoại của Paul Allen, và đã từng là phó chủ tịch hoặc giám đốc công nghệ tại một số công ty.

Prabhakar đảm nhận công việc hiện tại của mình vào tháng 10 năm 2022 - đúng lúc AI thống trị chương trình nghị sự - và giúp thúc đẩy sắc lệnh hành pháp dài 20.000 từ, bắt buộc các tiêu chuẩn an toàn, thúc đẩy đổi mới, thúc đẩy AI trong chính phủ và giáo dục, và thậm chí cố gắng giảm thiểu mất việc làm. Bà thay thế nhà sinh vật học Eric Lander, người đã từ chức sau khi một cuộc điều tra kết luận rằng ông điều hành một nơi làm việc độc hại. Prabhakar là người da màu đầu tiên và là người phụ nữ đầu tiên được bổ nhiệm làm giám đốc văn phòng.

Chúng tôi đã nói chuyện tại bàn trong nhà bếp của căn hộ ở Thung lũng Silicon của Prabhakar - một không gian được trang trí đơn giản mà, nếu trí nhớ của tôi là chính xác, rất không giống với các văn phòng Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ trong Tòa nhà Văn phòng Điều hành Eisenhower ma quái, đáng sợ ở DC. Hạnh phúc thay, những rung cảm của California đã chiếm ưu thế, và cuộc trò chuyện của chúng tôi cảm thấy rất không đáng sợ — ngay cả khi thoải mái. Chúng tôi đã nói về cách Bruce Springsteen tìm ra bản demo ChatGPT đầu tiên của Biden, hy vọng của bà về sự phục hưng chất bán dẫn ở Mỹ và tại sao cuộc chiến chống ung thư của Biden khác với mọi cuộc chiến chống ung thư của các tổng thống khác. Tôi cũng hỏi bà về tình trạng của vai trò giám đốc công nghệ quốc gia chưa được bổ nhiệm - một người độc thân, lý tưởng nhất là kiểu lập dị, có toàn bộ công việc xoay quanh các vấn đề công nghệ thúc đẩy thế kỷ 21.

Steven Levy: Tại sao bà đề nghị công việc này?

Arati Prabhakar: Bởi vì Tổng thống Biden đã hỏi. Ông thấy khoa học và công nghệ cho phép chúng ta làm những điều lớn lao, đó chính xác là cách tôi nghĩ về mục đích của chúng.

Những loại chuyện lớn?

Nhiệm vụ của Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ là thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái khoa học và công nghệ. Chúng tôi có một hệ thống tuân theo một loạt các ưu tiên. Chúng tôi chi một số tiền khổng lồ cho R &D trong y tế.

GitHub previews Copilot Workspace, an AI developer environment to turn ideas into software

Ken Yeung, Venture Beat. April 29, 2024.

Discover how companies are responsibly integrating AI in production. This invite-only event in SF will explore the intersection of technology and business. Find out how you can attend here.

GitHub has revealed Copilot Workspace, its AI-native developer environment. Using natural language, developers can brainstorm, plan, build, test and run code faster and easier than before. First teased in 2023 at its user conference, GitHub Copilot Workspace is now available in technical preview and interested developers can sign up for the waitlist.

Copilot versus Copilot Workspace

But wait, GitHub launched a coding assistant in 2021, so what’s the difference between Copilot and Copilot Workspace? According to Jonathan Carter, the head of the company’s GitHub Next applied research and development team, the former helps complete a thought already started and can help synthesize code in a single file at your cursor. Copilot can also reduce boilerplate and context-switching. It’s credited as having helped transform the coding industry. However, Carter says it has natural limitations “as a side effect of the user experience it provides.”

“The original GitHub Copilot helped to represent one of the first examples of a real-world application of AI. Not a demo. Not hype. Everybody had to admit it was very useful,” he tells VentureBeat. “That was a big moment for the industry and developers to see the potential and the untapped potential that could happen beyond that.”

In the three years since its launch, GitHub has made multiple improvements to Copilot, including upgrading its code suggestions and adding a multi-model approach, supporting OpenAI’s GPT-4 model and launching an enterprise plan.

On the other hand, the latter “operates at a higher altitude of complexity while still supporting the developer,” meaning it’s task-centric and fundamentally tries to reduce the friction needed to start a task.

“When you look at Workspace, we’re not trying to go after an autonomous agent that replaces developers,” he asserts. “We’re trying to empower developers by providing them an AI-native tool to be more creative [and] more expressive.”

Remember when you were given a blank canvas with powerful tools and asked to create something from scratch—and your mind blanks? GitHub expects Copilot Workspace to remove some of the stress developers experience when coding.

“We think it represents a big leap forward, certainly in the exploration of what might developer environments look like that are truly AI native instead of adding extensions to existing editors or IDEs. What if we rethought development in a way that assumed AI was part of it from the beginning all the way to completion, with the developer in the loop along the way?” Carter explains.

GitHub is not alone in leveraging AI to help developers code. The Microsoft-owned company faces competition from Google, the open-source community, and startups like Augment and Cognition.

The impact on enterprise developers

Greater productivity and job satisfaction will likely be the greatest benefits this new offering will provide enterprise developers. GitHub thinks that the more affordable it is to explore and try different ideas while reducing the implementation time, the more organizations will behave like smaller companies.

Carter also argues that once a structured developer environment exists that models a workflow in a specific and opinionated way, it’ll help with the standardization of skills across teams. This means there will be more paved paths within the enterprise, and companies won’t need to devote as many resources towards growing teams and upskilling workers

“If we’re able to make the level of impact that we want with Workspace where the way that a developer on the team starts an issue, works and brainstorms their way through it, shares feedback, and then completes the project

Copilot Workspace, một môi trường phát triển AI để biến ý tưởng thành phần mềm

Ken Yeung, Venture Beat. ngày 29 tháng 4 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khám phá cách các công ty tích hợp AI một cách có trách nhiệm trong sản xuất. Sự kiện chỉ dành cho khách mời này ở San Francisco sẽ khám phá sự giao thoa giữa công nghệ và kinh doanh.

GitHub đã tiết lộ Copilot Workspace, môi trường phát triển gốc AI của nó. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, các nhà phát triển có thể động não, lập kế hoạch, xây dựng, kiểm tra và chạy mã nhanh hơn và dễ dàng hơn trước. Được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2023 tại hội nghị người dùng, GitHub Copilot Workspace hiện đã có sẵn với bản xem trước kỹ thuật và các nhà phát triển quan tâm có thể đăng ký danh sách chờ.

Copilot so với Copilot Workspace

GitHub đã ra mắt trợ lý mã hóa vào năm 2021, vậy sự khác biệt giữa Copilot và Copilot Workspace là gì? Theo Jonathan Carter, người đứng đầu nhóm nghiên cứu và phát triển ứng dụng GitHub Next của công ty, trước đây giúp hoàn thành một suy nghĩ đã bắt đầu và có thể giúp tổng hợp mã trong một tệp duy nhất ở con trỏ của bạn. Copilot cũng có thể giảm chế độ soạn sẵn và chuyển đổi ngữ cảnh. Nó được ghi nhận là đã giúp chuyển đổi ngành công nghiệp mã hóa. Tuy nhiên, Carter nói rằng nó có những hạn chế tự nhiên "như một tác dụng phụ của trải nghiệm người dùng mà nó cung cấp."

"GitHub Copilot ban đầu đã giúp thể hiện một trong những ví dụ đầu tiên về ứng dụng AI trong thế giới thực. Không phải là bản demo. Không cường điệu. Mọi người phải thừa nhận nó rất hữu ích", ông nói với VentureBeat. "Đó là một khoảnh khắc lớn để ngành công nghiệp và các nhà phát triển nhìn thấy khả năng và tiềm năng chưa được khai thác có thể phát triển them sau đó."

Trong ba năm kể từ khi ra mắt, GitHub đã thực hiện nhiều cải tiến cho Copilot, bao gồm nâng cấp các đề xuất mã và thêm cách tiếp cận đa mô hình, hỗ trợ mô hình GPT-4 của OpenAI và khởi chạy gói doanh nghiệp.

Mặt khác, sau này "hoạt động ở độ cao phức tạp cao hơn trong khi vẫn hỗ trợ nhà phát triển", có nghĩa là nó tập trung vào nhiệm vụ và về cơ bản cố gắng giảm ma sát cần thiết để bắt đầu một nhiệm vụ.

"Khi bạn nhìn vào Copilot Workspace, chúng tôi không cố gắng theo đuổi một tác nhân tự trị thay thế các nhà phát triển", ông khẳng định. "Chúng tôi đang cố gắng trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp cho họ một công cụ dựa trên AI để sáng tạo hơn và biểu cảm hơn."

Hãy nhớ khi bạn được cung cấp một khung vẽ trống với các công cụ mạnh mẽ và được yêu cầu tạo ra một cái gì đó từ đầu và tâm trí của bạn trống rỗng? GitHub hy vọng Copilot Workspace sẽ loại bỏ một số trải nghiệm căng thẳng của các nhà phát triển khi viết mã.

"Chúng tôi nghĩ rằng nó thể hiện cho một bước nhảy vọt lớn, chắc chắn trong việc khám phá những gì môi trường nhà phát triển có thể trông giống như thực sự dựa trên AI gốc vì chỉ thêm các tiện ích mở rộng cho các trình soạn thảo hoặc IDE hiện có. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta suy nghĩ lại về sự phát triển theo cách cho rằng AI là một phần của nó từ đầu đến khi hoàn thành, với nhà phát triển vẫn tích cực tham gia trong quá trình phát triển?" Carter giải thích.

GitHub không đơn độc trong việc tận dụng AI để giúp các nhà phát triển viết mã. Công ty thuộc sở hữu của Microsoft phải đối mặt với sự cạnh tranh từ Google, cộng đồng nguồn mở và các công ty khởi nghiệp như Augment và Cognition.

Tác động đến các nhà phát triển doanh nghiệp

Năng suất cao hơn và sự hài lòng trong công việc có thể sẽ là những lợi ích lớn nhất mà sản phẩm mới này sẽ cung cấp cho các nhà phát triển doanh nghiệp. GitHub nghĩ rằng càng có nhiều giá cả phải chăng để khám phá và thử các ý tưởng khác nhau trong khi giảm thời gian thực hiện, thì càng có nhiều tổ chức sẽ hành xử như các công ty nhỏ hơn.

Carter cũng lập luận rằng một khi môi trường nhà phát triển có cấu trúc tồn tại mô hình hóa quy trình làm việc theo một cách cụ thể và có ý kiến, nó sẽ giúp tiêu chuẩn hóa các kỹ năng giữa các nhóm. Điều này có

Công dân Trung Quốc đang đối phó với giám sát kỹ thuật số như thế nào

Ariane Ollier-Malaterre, The Conversation. Ngày 29 tháng 4, 2024.Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Sự giám sát của nhà nước đối với công dân đang phát triển trên toàn thế giới, nhưng đó là một thực tế của cuộc sống hàng ngày ở Trung Quốc, nơi nó có nguồn gốc lịch sử sâu sắc.

Bạn có bao giờ nghĩ về dấu chân kỹ thuật số bạn để lại khi bạn duyệt web, mua sắm trực tuyến, bình luận trên mạng xã hội hoặc đi ngang qua camera nhận dạng khuôn mặt không?

Ở Trung Quốc, hầu như không còn gì được thanh toán bằng tiền mặt nữa. Siêu ứng dụng làm cho cuộc sống trở nên dễ dàng: mọi người sử dụng Alipay hoặc WeChat Pay để trả tiền vé tàu điện ngầm hoặc xe buýt, thuê xe đạp, gọi taxi, mua sắm trực tuyến, đặt vé tàu và chương trình, chia hóa đơn tại nhà hàng và thậm chí trả thuế và hóa đơn tiện ích của họ.

Người Trung Quốc cũng sử dụng các nền tảng này để kiểm tra tin tức, giải trí và trao đổi vô số tin nhắn văn bản, âm thanh và video, cả cá nhân và chuyên nghiệp. Mọi thứ đều được liên kết với số điện thoại di động của người dùng, được đăng ký dưới danh tính của họ. Chính phủ có thể truy cập dữ liệu được thu thập bởi Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi và các nhà khai thác khác.

Phần lớn đã được viết về danh sách đen (liệt kê các tác giả của các hành vi "phá vỡ lòng tin", chẳng hạn như không giải quyết các khoản nợ của một người), danh sách đỏ (liệt kê các tác giả của các hành vi đáng khen ngợi, chẳng hạn như tình nguyện) và các hệ thống "tín dụng xã hội" thương mại và công cộng. Tuy nhiên, nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng các hệ thống này vẫn còn phân mảnh và phân tán về mặt thu thập và phân tích dữ liệu. Chúng cũng dựa ít nhất một phần vào các quy trình thủ công thay vì số hóa hoặc thuật toán, với ít khả năng xây dựng hồ sơ công dân tích hợp thông qua việc biên soạn tất cả các dữ liệu có sẵn.

Làm thế nào để công dân Trung Quốc trải nghiệm sự giám sát liên tục này? Trong cuốn sách Sống chung với giám sát kỹ thuật số ở Trung Quốc: Câu chuyện của công dân về công nghệ, quyền riêng tư và quản trị, tôi trình bày nghiên cứu tôi đã thực hiện ở Trung Quốc vào năm 2019. Cụ thể, cuốn sách dựa trên 58 cuộc phỏng vấn sâu bán cấu trúc với những người tham gia Trung Quốc được tuyển dụng thông qua các đồng nghiệp tại ba trường đại học ở Bắc Kinh, Thượng Hải và Thành Đô.

Vạch mặt và trừng phạt người vi phạm, Nâng cao giáo dục

Giống như các đồng nghiệp của tôi Genia Kostka và Chuncheng Liu, tôi phát hiện ra rằng nhiều người tham gia giám sát khung nghiên cứu của tôi là không thể thiếu để giải quyết các vấn đề của Trung Quốc.

Củng cố sự hỗ trợ này là một hệ thống mạch lạc của những câu chuyện đau khổ, mà các câu chuyện cứu chuộc đáp lại. Những câu chuyện đau khổ nhấn mạnh những thiếu sót đạo đức mà những người tham gia nghiên cứu gán cho Trung Quốc: hầu hết mọi người tham gia đều đưa ra "sự thiếu phẩm chất đạo đức" của đồng bào của họ, những người mà họ nói cư xử như những đứa trẻ với ít ý thức đạo đức.

Trong bối cảnh của câu chuyện gây xấu hổ này, giám sát được đóng khung như một giải pháp đáng hoan nghênh để thực thi các quy tắc bằng cách trừng phạt những người vi phạm và khiến mọi người cư xử tốt hơn. Theo những người tham gia, những thiếu sót về đạo đức chịu trách nhiệm cho "thế kỷ sỉ nhục" mà Trung Quốc đã trải qua kể từ Chiến tranh Nha phiến và các cuộc xâm lược của Nhật Bản; Theo diễn ngôn này, "văn minh hóa" dân chúng sẽ cho phép Trung Quốc đạt được sự công nhận quốc tế mà họ rất mong muốn.

Cuối cùng, muốn bảo vệ sự riêng tư thường được những người tham gia coi là mong muốn che giấu những bí mật đáng xấu hổ để giữ thể diện. Ở đây cũng vậy, giám sát được nhìn nhận tích cực, như một công cụ để vạch mặt các hành vi mờ ám và thúc đẩy đạo đức.

Ba câu chuyện về sự xấu hổ và sợ hãi này được chống lại bởi hai câu chuyện cứu chuộc, phục vụ như một liều thuốc giải độc: chính phủ như một nhân vật bảo vệ, tức là, một người hành động như một bậc cha mẹ nhân từ, người đảm bảo

How scientists are making the most of Reddit

As X wanes, researchers are turning to Reddit for insights and data, and to better connect with the public.

By Hannah Docter-Loeb. Nature. April 1, 2024.

It has been almost 18 months since Elon Musk purchased Twitter, now known as X. Since the tech mogul took ownership, in October 2022, the number of daily active users of the platform’s mobile app has fallen by around 15%, and in April 2023 the company cut its workforce by 80%. Thousands of scientists are reducing the time they spend on the platform (Nature 613, 19–21; 2023). Some have gravitated towards newer social-media alternatives, such as Mastodon and Bluesky. But others are finding a home on a system that pre-dates Twitter: Reddit.

The site was founded in 2005, originally as one all-encompassing forum where users (known as redditors) could post content such as links, texts, images and videos. Anonymous user upvote (or downvote) and comment on each other’s content, deciding on what performs well enough to reach others’ feeds.

Today, Reddit is divided into communities, called subreddits, each with volunteer moderators who review content. These subreddits have names that begin with ‘r/’ and are devoted to all sorts of subjects, such as literature, solo travel and Washington DC. Reddit is regularly irreverent: r/trees is for people to share content about marijuana, whereas r/marijuanaenthusiasts is the place to look at trees. It is sometimes dangerous — some communities have amplified conspiracy theories. And there are subreddits devoted to science, ranging from the broad r/science to more specific ones, such as r/bacteriophages.

As of December 2023, according to Reddit’s own statistics, the site had 73 million daily active users, more than 100,000 active communities and had amassed over 16 billion posts and comments. In February 2024, it was the eighth most visited website in the world, ahead of both Amazon and TikTok (see go.nature.com/3tugxbq). And on 20 March, the company floated on the New York Stock Exchange, where it was initially valued at US$6.4 billion. With most researchers now needing to pay to download useful amounts of data on X, Reddit is another option to survey the Internet hivemind. Although changes made last year threaten researchers’ ability to pull data as easily as they once did, Reddit says access to its data continues to be free for non-commercial researchers and academics.

“As the social-media landscape started changing, we really started thinking about the other spaces besides Twitter that people are using,” says Nicholas Proferes, a social media researcher at Arizona State University’s School of Social and Behavioral Sciences in Phoenix, who co-authored reviews on the use of Reddit for research1,2. Here, Nature reports on how Reddit is providing scientists with continued avenues for connecting with other researchers, gathering data and engaging with the public.

Networking and collaboration

Yvette Cendes’s journey on Reddit began in 2014. Cendes, who is currently a postdoctoral scholar at the Harvard–Smithsonian Center for Astrophysics in Cambridge, Massachusetts, found herself with some downtime during her PhD studies in astronomy, and started poking around on the platform. She came across a thread in which users were panicking over how imminent γ-ray bursts from supernovae were going to wreak havoc and kill people — something that she knew to be untrue. She resolved to jump into the comments and clear things up, and this was the start of her science-communication career.

Since then, Cendes has made a name for herself on Reddit and even created her own subreddit, with nearly 17,000 members. “It’s a very good way to get good knowledge out there,” she says.

Scientists also use Reddit to get tips and tricks from other scientists. The r/biotech subreddit features news about biotechnology innovations and career advice; r/datascience is a community specifically for data-science professionals. There’s even a

Cách các nhà khoa học tận dụng tối đa Reddit.

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Giải thích "Reddit" một cách đơn giản.

Reddit giống như một bảng thông báo trực tuyến khổng lồ, nơi mọi người từ khắp nơi trên thế giới có thể cùng nhau chia sẻ và thảo luận về bất cứ điều gì bạn có thể tưởng tượng. Nó được tạo thành từ hàng ngàn cộng đồng được gọi là "nhóm reddit nhánh (phụ/con)", mỗi cộng đồng tập trung vào một chủ đề hoặc sở thích cụ thể, chẳng hạn như hình ảnh vui nhộn, trò chơi điện tử, khoa học, nấu ăn hoặc thậm chí là lời khuyên về các mối quan hệ. Người dùng có thể đăng liên kết, văn bản, hình ảnh hoặc video lên các nhóm reddit nhánh này và sau đó những người dùng khác có thể bỏ phiếu cho chúng, hoặc ủng hộ nếu họ thích nội dung hoặc đánh giá thấp nếu họ không thích. Bài đăng càng nhận được nhiều lượt ủng hộ, người dùng khác càng có nhiều khả năng nhìn thấy nó. Bạn cũng có thể nhận xét về các bài đăng để tham gia thảo luận hoặc đặt câu hỏi. Đó là nơi bạn có thể tìm thấy tất cả các loại thông tin, tham gia cộng đồng những người có cùng sở thích với bạn và thậm chí yêu cầu lời khuyên hoặc trợ giúp nếu bạn cần.

Sử dụng các thuật ngữ kỹ thuật, Giải thích "Reddit" cho sinh viên Khoa học Máy tính.

Reddit là một nền tảng truyền thông xã hội hoạt động như một diễn đàn trực tuyến khổng lồ bao gồm vô số cộng đồng được gọi là "nhóm reddit nhánh", mỗi cộng đồng dành riêng cho các chủ đề, sở thích hoặc chủ đề cụ thể. Người dùng tương tác với Reddit chủ yếu thông qua đăng nội dung, có thể bao gồm văn bản, liên kết, hình ảnh hoặc video, trong các nhóm reddit nhánh này. Sau đó, những người dùng khác có thể tương tác với nội dung này bằng cách bỏ phiếu cho nội dung đó, với số phiếu ủng hộ cho thấy sự chấp thuận và phiếu giảm cho thấy sự không chấp thuận. Hệ thống bình chọn này giúp ưu tiên nội dung, đảm bảo rằng các bài đăng phổ biến nhất sẽ vươn lên hàng đầu và có được khả năng hiển thị lớn hơn.

Từ góc độ kỹ thuật, Reddit sử dụng một cơ sở hạ tầng phụ trợ phức tạp để hỗ trợ chức năng của nó. Cơ sở hạ tầng này bao gồm cơ sở dữ liệu để lưu trữ nội dung do người dùng tạo, thuật toán sắp xếp và xếp hạng bài đăng dựa trên các yếu tố như phiếu bầu và lần gần đây cũng như hệ thống quản lý xác thực, thông báo và nhắn tin của người dùng. Ngoài ra, Reddit sử dụng các thuật toán học máy để đề xuất và kiểm duyệt nội dung, giúp hiển thị nội dung có liên quan cho người dùng và xác định và xóa nội dung không phù hợp hoặc có hại.

Kiến trúc của Reddit cũng bao gồm các thành phần front-end, chẳng hạn như ứng dụng web và di động, qua đó người dùng tương tác với nền tảng. Các ứng dụng này cung cấp giao diện để duyệt nhóm reddit nhánh, xem bài đăng, bình luận và bỏ phiếu. Họ tận dụng các công nghệ web như HTML, CSS và JavaScript, cũng như API để giao tiếp với các máy chủ phụ trợ của Reddit.

Nhìn chung, Reddit đóng vai trò là một nền tảng năng động thúc đẩy các cộng đồng trực tuyến, tạo điều kiện chia sẻ và thảo luận nội dung và tận dụng công nghệ tinh vi để nâng cao trải nghiệm người dùng và duy trì tính toàn vẹn của nền tảng.

So sánh Reddit với Twitter (bây giờ được gọi là X).

Reddit và Twitter (được gọi là "X") đều là những nền tảng truyền thông xã hội phổ biến, nhưng chúng khác nhau đáng kể về cấu trúc, chức năng và trải nghiệm người dùng.

1. Định dạng nội dung:

• Reddit: Reddit chủ yếu xoay quanh các cộng đồng được gọi là subreddits, mỗi cộng đồng dành riêng cho các chủ đề, sở thích hoặc chủ đề cụ thể. Người dùng đăng nội dung trong các subreddit này, có thể bao gồm văn bản, liên kết, hình ảnh hoặc video. Các cuộc thảo luận thường ở dạng nhận xét theo chuỗi, cho phép các cuộc trò chuyện mở rộng hơn.

• X (trước đây là Twitter): X tập trung vào nội dung dạng ngắn được gọi là "tweet", giới hạn ở 280 ký tự. Tweets có thể chứa văn bản, hình ảnh, video và liên kết. Mặc dù người dùng có thể trả lời tweet và tham gia vào các cuộc trò chuyện theo chuỗi, nền tảng này được biết đến với luồng cập nhật theo thời gian thực và giao tiếp nhanh

Trump sẽ đi bao xa [ngụ ý một mức độ suy đoán hoặc không chắc chắn về các hành động hoặc hành vi tiềm năng của Donald Trump, xem xét hồ sơ theo dõi, tính cách và hoàn cảnh hiện tại của ông.]

Eric Cortellessa - The Time. Ngày 30 tháng 4, 2024.

Đồng thời, ông đã tìm cách xoa dịu một vấn đề chiến dịch mạnh mẽ cho đảng Dân chủ bằng cách nói rằng ông sẽ không ký lệnh cấm liên bang. Trong cuộc phỏng vấn của chúng tôi tại Mar-a-Lago, ông từ chối cam kết phủ quyết bất kỳ hạn chế liên bang bổ sung nào nếu chúng đến bàn làm việc của ông. Hơn 20 tiểu bang hiện có lệnh cấm phá thai toàn bộ hoặc một phần, và Trump nói rằng những chính sách đó nên được để lại cho các tiểu bang làm những gì họ muốn, bao gồm cả việc giám sát việc mang thai của phụ nữ. "Tôi nghĩ họ có thể làm điều đó," ông nói. Khi tôi hỏi liệu ông có cảm thấy thoải mái với việc các tiểu bang truy tố phụ nữ phá thai vượt quá mức luật pháp cho phép hay không, ông nói, "Tôi có thoải mái hay không không liên quan. Nó hoàn toàn không liên quan, bởi vì các quốc gia sẽ đưa ra những quyết định đó". Tổng thống Biden cho biết ông sẽ chống lại các biện pháp chống phá thai của tiểu bang tại tòa án và theo quy định.

Các đồng minh của ông Trump không có kế hoạch thụ động trong vấn đề phá thai nếu ông trở lại nắm quyền. Quỹ Di sản đã kêu gọi thực thi một đạo luật thế kỷ 19 sẽ cấm việc gửi thuốc phá thai. Ủy ban Nghiên cứu Đảng Cộng hòa (RSC), bao gồm hơn 80% hội nghị GOP của Hạ viện, được đưa vào đề xuất ngân sách năm 2025 Đạo luật Cuộc sống khi thụ thai, trong đó nói rằng quyền sống kéo dài đến "thời điểm thụ tinh". Tôi hỏi Trump liệu ông ấy có phủ quyết dự luật đó nếu nó được đưa đến bàn làm việc của ông ấy hay không. "Tôi không phải làm bất cứ điều gì về quyền phủ quyết," Trump nói, "bởi vì bây giờ chúng ta đã có nó trở lại các tiểu bang."

Các tổng thống thường có một cửa sổ hẹp để thông qua luật lớn. Đội ngũ của ông Trump đang để mắt đến hai dự luật để khởi động nhiệm kỳ thứ hai: gói an ninh biên giới và nhập cư, và gia hạn cắt giảm thuế năm 2017. Nhiều điều khoản sau này sẽ hết hạn vào đầu năm 2025: cắt giảm thuế đối với khung thu nhập cá nhân, 100% chi phí kinh doanh, tăng gấp đôi khấu trừ thuế bất động sản. Trump đang có kế hoạch tăng cường chương trình nghị sự bảo hộ của mình, nói với tôi rằng ông đang xem xét mức thuế hơn 10% đối với tất cả hàng nhập khẩu, và thậm chí có thể là thuế quan 100% đối với một số hàng hóa Trung Quốc. Trump nói rằng thuế quan sẽ giải phóng nền kinh tế Mỹ khỏi sự thương xót của sản xuất nước ngoài và thúc đẩy sự phục hưng công nghiệp ở Mỹ. Khi tôi chỉ ra rằng các nhà phân tích độc lập ước tính thuế quan nhiệm kỳ đầu tiên của Trump đối với hàng ngàn sản phẩm, bao gồm thép và nhôm, tấm pin mặt trời và máy giặt, có thể đã khiến Mỹ mất 316 tỷ đô la và hơn 300.000 việc làm, theo một tài khoản, ông đã loại bỏ các chuyên gia này. Các cố vấn của ông lập luận rằng tỷ lệ lạm phát trung bình hàng năm trong nhiệm kỳ đầu tiên của ông - dưới 2% - là bằng chứng cho thấy thuế quan của ông sẽ không làm tăng giá.

Kể từ khi rời nhiệm sở, ông Trump đã cố gắng thiết kế một cuộc họp kín của những người tuân thủ, dọn sạch các lĩnh vực chính trong các cuộc đua vào Thượng viện và Hạ viện. Hy vọng của ông là đa số GOP với đầy đủ những người trung thành với MAGA có thể đóng dấu cao su chương trình nghị sự lập pháp và các ứng cử viên của ông. Hạ nghị sĩ Jim Banks của Indiana, cựu chủ tịch RSC và là ứng cử viên GOP cho ghế Thượng viện mở của bang, nhớ lại cuộc họp lập kế hoạch RSC vào tháng 8 năm 2022 với Trump tại tư dinh của ông ở Bedminster, New Jersey. Khi nhóm này đến, Banks nhớ lại, tin tức về Mar-a-Lago đã bị FBI đột kích. Các ngân hàng chắc chắn cuộc họp sẽ bị hủy bỏ. Một lúc sau, Trump bước qua cánh cửa, thách thức và cam kết sẽ tranh cử một lần nữa. "Tôi cần đồng minh ở đó khi tôi đắc cử", Banks nhớ lại lời ông Trump nói. Sự khác biệt trong nhiệm kỳ thứ hai của Trump, "là ông ấy sẽ có sự dự phòng trong Quốc hội mà trước đây ông ấy không có."

Ý định của Trump để làm lại các

Trump sẽ đi bao xa [ngụ ý một mức độ suy đoán hoặc không chắc chắn về các hành động hoặc hành vi tiềm năng của Donald Trump, xem xét hồ sơ theo dõi, tính cách và hoàn cảnh hiện tại của ông.]

Eric Cortellessa - The Time. Ngày 30 tháng 4, 2024.

Ông Trump cũng tuyên bố sẽ bổ nhiệm một "công tố viên đặc biệt thực sự" để truy lùng ông Biden. "Tôi không muốn làm tổn thương Biden", ông nói với tôi. "Tôi quá tôn trọng văn phòng." Tuy nhiên, vài giây sau, ông cho rằng số phận của ông Biden có thể gắn liền với phán quyết sắp tới của Tòa án Tối cao về việc liệu các Tổng thống có thể phải đối mặt với truy tố hình sự vì những hành vi được thực hiện trong văn phòng hay không. "Nếu họ nói rằng một Tổng thống không được miễn trừ", ông Trump nói, "thì ông Biden, tôi chắc chắn, sẽ bị truy tố vì tất cả các tội ác của mình". (Biden chưa bị buộc tội bất kỳ tội nào, và nỗ lực luận tội của đảng Cộng hòa tại Hạ viện đã không khai quật được bằng chứng về bất kỳ tội ác nào.)

Những động thái như vậy sẽ có khả năng là thảm họa đối với uy tín của cơ quan thực thi pháp luật Mỹ, các học giả và cựu lãnh đạo Bộ Tư pháp từ cả hai đảng cho biết. "Nếu ông ấy ra lệnh truy tố không đúng cách, tôi hy vọng bất kỳ luật sư đáng kính nào của Mỹ cũng sẽ từ chối", Michael McConnell, cựu thẩm phán phúc thẩm Mỹ do Tổng thống George W. Bush bổ nhiệm, nói. "Nếu Tổng thống sa thải Bộ trưởng Tư pháp Hoa Kỳ, đó sẽ là một cơn bão lửa khổng lồ." Ông McConnell, hiện là giáo sư luật tại Đại học Stanford, nói rằng việc sa thải có thể có hiệu ứng xếp tầng tương tự như vụ thảm sát đêm thứ bảy, khi Tổng thống Richard Nixon ra lệnh cho các quan chức hàng đầu của Bộ Tư pháp bãi nhiệm công tố viên đặc biệt điều tra vụ Watergate. Các tổng thống có quyền hiến định để sa thải các công tố viên Hoa Kỳ, và thường thay thế những người được bổ nhiệm của người tiền nhiệm khi nhậm chức. Nhưng việc sa thải một người đặc biệt vì từ chối lệnh của Tổng thống sẽ là điều chưa từng có.

Các thiết kế cấp tiến của Trump cho quyền lực tổng thống sẽ được cảm nhận trên khắp đất nước. Trọng tâm chính là biên giới phía nam. Trump cho biết ông có kế hoạch ký lệnh cài đặt lại nhiều chính sách tương tự từ nhiệm kỳ đầu tiên của mình, như chương trình Ở lại Mexico, yêu cầu những người xin tị nạn không phải người Mexico phải được gửi về phía nam biên giới cho đến ngày ra tòa, và Tiêu đề 42, cho phép các quan chức biên giới trục xuất người di cư mà không cho phép họ xin tị nạn. Các cố vấn nói rằng ông có kế hoạch trích dẫn các vụ vượt biên kỷ lục và buôn bán fentanyl và trẻ em để biện minh cho việc áp đặt lại các biện pháp khẩn cấp. Ông sẽ chỉ đạo tài trợ liên bang để tiếp tục xây dựng bức tường biên giới, có thể bằng cách phân bổ tiền từ ngân sách quân sự mà không cần sự chấp thuận của quốc hội. Các cố vấn cho biết, điểm mấu chốt của chương trình này sẽ là một chiến dịch trục xuất quy mô lớn nhắm vào hàng triệu người. Trump đã đưa ra những cam kết tương tự trong nhiệm kỳ đầu tiên của mình, nhưng nói rằng ông có kế hoạch tích cực hơn trong nhiệm kỳ thứ hai. "Mọi người phải bị trục xuất", Tom Homan, cố vấn hàng đầu của Trump và cựu quyền lãnh đạo Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan, nói. "Không ai được miễn trừ."

Đối với một chiến dịch quy mô như vậy, Trump nói rằng ông sẽ chủ yếu dựa vào Lực lượng Vệ binh Quốc gia để vây bắt và loại bỏ những người di cư không có giấy tờ trên khắp đất nước. "Nếu họ không thể làm, thì tôi sẽ sử dụng [các bộ phận khác] của quân đội," ông nói. Khi tôi hỏi liệu điều đó có nghĩa là ông ấy sẽ bác bỏ Đạo luật Posse Comitatus - một đạo luật năm 1878 cấm sử dụng vũ lực quân sự đối với dân thường - Trump dường như không bị lay chuyển bởi sức nặng của đạo luật. "Đây không phải là dân thường," ông nói. "Đây là những người không hợp pháp ở đất nước chúng tôi." Ông cũng sẽ tìm sự giúp đỡ từ cảnh sát địa phương và nói rằng ông sẽ từ chối tài trợ cho các khu vực pháp lý từ chối áp dụng chính sách của ông. "Có khả năng một số người sẽ không muốn tham gia", ông Trump nói, "và họ sẽ không tham gia vào sự

Trump sẽ đi bao xa [ngụ ý một mức độ suy đoán hoặc không chắc chắn về các hành động hoặc hành vi tiềm năng của Donald Trump, xem xét hồ sơ theo dõi, tính cách và hoàn cảnh hiện tại của ông.]

Eric Cortellessa - The Time. Ngày 30 tháng 4, 2024.

Ông Trump bước ra sân ở Mar-a-Lago gần hoàng hôn. Đám đông ăn bít tết Wagyu và branzino nướng dừng lại để vỗ tay khi anh ngồi vào chỗ của mình. Vào buổi tối tuyệt đẹp này, câu lạc bộ là thánh địa MAGA. Nhà tài trợ tỷ phú Steve Wynn đang ở đây. Chủ tịch Hạ viện Mike Johnson cũng vậy, người đang ăn tối với cựu Tổng thống sau một cuộc họp báo chung đề xuất luật ngăn chặn những người không phải là công dân bỏ phiếu. Việc bỏ phiếu của họ trong các cuộc bầu cử liên bang đã là bất hợp pháp và cực kỳ hiếm, nhưng vẫn là một sự cố định của Trump rằng Chủ tịch Hạ viện dường như rất vui khi đồng ký để đổi lấy vỏ bọc chính trị mà việc đứng về phía Trump mang lại.

Tuy nhiên, hiện tại, sự chú ý của Trump đang ở nơi khác. Với một ngón trỏ, ông vuốt qua một chiếc iPad trên bàn để sắp xếp nhạc nền của nhà hàng. Danh sách phát chuyển từ Sinead O'Connor sang James Brown đến The Phantom of the Opera. Và có một sự lựa chọn độc đáo của Trump: một bản trình diễn "The Star-Spangled Banner" được hát bởi một dàn hợp xướng gồm các bị cáo bị cầm tù vì tấn công Điện Capitol Hoa Kỳ vào ngày 6 tháng Giêng, xen kẽ với một bản ghi âm Trump đọc Lời thề trung thành. Điều này đã trở thành một yếu tố chính trong các cuộc biểu tình của ông, biến biểu tượng cuối cùng của sự đoàn kết dân tộc thành vũ khí của sự tận tâm phe phái.

Cảnh tượng bắt đầu từ nơi nhiệm kỳ đầu tiên của ông ra đi. Các sự kiện ngày 6 tháng Giêng, trong đó một đám đông ủng hộ Trump tấn công trung tâm của nền dân chủ Mỹ trong nỗ lực lật đổ việc chuyển giao quyền lực một cách hòa bình, là một vết nhơ sâu sắc đối với di sản của ông. Trump đã tìm cách tái hiện một cuộc bạo loạn nổi dậy như một hành động của lòng yêu nước. "Tôi gọi họ là J-6 Patriots", ông nói. Khi tôi hỏi liệu ông có cân nhắc việc tha thứ cho tất cả họ không, ông ấy nói, "Vâng, chắc chắn rồi." Khi Trump phải đối mặt với hàng chục cáo buộc trọng tội, bao gồm can thiệp bầu cử, âm mưu lừa gạt Hoa Kỳ, cố ý giữ bí mật an ninh quốc gia và làm sai lệch hồ sơ kinh doanh để che giấu các khoản thanh toán tiền ẩn, ông đã cố gắng biến nguy cơ pháp lý thành huy hiệu danh dự.

Cuộc tấn công vào Điện Capitol ngày 6 tháng 1 năm 2021 là một vết nhơ sâu sắc đối với di sản của Trump, một di sản mà ông đã tìm cách đúc lại như một hành động yêu nước.

Trong nhiệm kỳ thứ hai, ảnh hưởng của Trump đối với nền dân chủ Mỹ sẽ vượt xa quyền ân xá. Các đồng minh đang đặt nền móng để tái cấu trúc tổng thống phù hợp với một học thuyết được gọi là lý thuyết hành pháp đơn nhất, cho rằng nhiều ràng buộc áp đặt lên Nhà Trắng bởi các nhà lập pháp và tòa án nên được quét sạch để ủng hộ một Tổng tư lệnh quyền lực hơn.

Không nơi nào quyền lực đó quan trọng hơn ở Bộ Tư pháp. Kể từ những ngày đầu tiên của đất nước, các Tổng thống thường giữ một khoảng cách tôn trọng với các quan chức thực thi pháp luật được Thượng viện phê chuẩn để tránh khai thác cho mục đích cá nhân khả năng to lớn của họ để hạn chế quyền tự do của người Mỹ. Nhưng Trump, bị đốt cháy trong nhiệm kỳ đầu tiên của mình bởi nhiều cuộc điều tra do chính những người được ông bổ nhiệm chỉ đạo, ngày càng lên tiếng về việc áp đặt ý chí của mình trực tiếp lên Bộ Ngoại giao và các nhà điều tra và công tố viên xa xôi.

Trong cuộc phỏng vấn tại Mar-a-Lago, ông Trump nói rằng ông có thể sa thải các luật sư Mỹ từ chối lệnh truy tố ai đó của ông: "Điều đó sẽ phụ thuộc vào tình hình". Ông nói với những người ủng hộ rằng ông sẽ tìm cách trả thù kẻ thù của mình trong nhiệm kỳ thứ hai. Điều đó gồm Fani Willis, luật sư quận Atlanta, người đã buộc tội ông can thiệp bầu cử, hay Alvin Bragg, DA Manhattan trong vụ Stormy Daniels, người mà Trump trước đây đã nói nên bị truy tố? Trump từ chối nhưng không đưa ra lời hứa. "Không, tôi không muốn làm điều đó," ông nói, trước khi nói thêm, "Chúng ta

Chương 1 - Giới thiệu tính năng tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI – Phần 1

Trích từ sách: AI-Powered Search

Tác giả: Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin.

Manning Publication.

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chương này bao gồm

• Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI là gì?

• Hiểu ý định của người dùng

• Cách hoạt động của tính năng tìm kiếm hoạt động trên nền tảng AI

• Nội dung và trí thông minh hành vi

• Kiến trúc một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI

Hộp tìm kiếm đã trở thành giao diện người dùng mặc định để tương tác với dữ liệu trong hầu hết các ứng dụng hiện đại. Nếu bạn nghĩ về mọi ứng dụng hoặc trang web chính mà bạn sử dụng hàng ngày, một trong những điều đầu tiên bạn có thể làm trong mỗi lần truy cập là thực hiện truy vấn để tìm nội dung hoặc hành động phù hợp nhất với bạn.

Ngay cả trong các tình huống mà bạn không tìm kiếm rõ ràng, thay vào đó bạn có thể sử dụng các luồng nội dung được tùy chỉnh theo sở thích của bạn. Cho dù đây là các đề xuất video, các mục để mua, e-mail ưu tiên, bài viết tin tức hoặc nội dung khác, bạn có thể vẫn đang xem các kết quả được lọc hoặc xếp hạng và được cung cấp tùy chọn để xem qua hoặc lọc rõ ràng nội dung bằng truy vấn của riêng bạn.

Mặc dù cụm từ "công cụ tìm kiếm" đối với hầu hết mọi người gợi lên suy nghĩ về một trang web như Google, Bing hoặc Baidu cho phép các truy vấn dựa trên thu thập dữ liệu của toàn bộ internet công cộng, nhưng thực tế là tìm kiếm hiện có sẵn trong gần như tất cả các tương tác kỹ thuật số của chúng ta mỗi ngày trên nhiều trang web và ứng dụng chúng ta sử dụng.

Tuy nhiên, các công cụ tìm kiếm này không tĩnh. Chúng ta đang thấy các công nghệ thương mại như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic và Gemini của Google, cũng như hàng trăm Mô hình ngôn ngữ lớn mở khác, như LLama của Meta và Mixtral của Mistral, với mã nguồn và trọng số mô hình được xuất bản để sử dụng công khai. Tất cả đều đóng vai trò là mô hình thông tin của thế giới có thể tạo ra các diễn giải và phản hồi cho các truy vấn tùy ý. Các mô hình này đang được tích cực tích hợp vào các công cụ tìm kiếm lớn và sẽ tiếp tục ảnh hưởng nặng nề đến sự phát triển của tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI.

Mặc dù phản hồi mong đợi từ hộp tìm kiếm có thể là trả về "mười liên kết màu xanh", một danh sách các tài liệu được xếp hạng để người dùng điều tra thêm để tìm thông tin đáp ứng truy vấn của họ, kỳ vọng về mức độ thông minh của công nghệ tìm kiếm đã tăng vọt trong những năm gần đây.

Người dùng ngày nay mong đợi công nghệ tìm kiếm là:

• Nhận thức miền: hiểu các thực thể, thuật ngữ, danh mục và thuộc tính của từng trường hợp sử dụng và kho tài liệu cụ thể, không chỉ tận dụng số liệu thống kê chung trên chuỗi văn bản.

• Theo ngữ cảnh và được cá nhân hóa: có thể lấy ngữ cảnh người dùng (vị trí, tìm kiếm cuối cùng, hồ sơ, tương tác trước đó, đề xuất của người dùng và phân loại người dùng), ngữ cảnh truy vấn (từ khóa khác, tìm kiếm tương tự) và ngữ cảnh miền (khoảng không quảng cáo, quy tắc kinh doanh, thuật ngữ dành riêng cho miền) để diễn giải tốt hơn ý định của người dùng.

• Đàm thoại: có thể tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên và hướng dẫn người dùng thông qua quy trình khám phá nhiều bước trong khi học và ghi nhớ thông tin mới có liên quan trên đường đi.

• Đa phương thức: có thể giải quyết các truy vấn được đưa ra bởi văn bản, giọng nói, hình ảnh, video hoặc các loại nội dung khác và sử dụng các truy vấn đó để tìm kiếm trên các loại nội dung khác.

• Thông minh: có thể cung cấp loại dự đoán trước, để hiểu ý nghĩa của người dùng (sửa lỗi chính tả, phát hiện cụm từ và thuộc tính, phân loại ý định, tìm kiếm khái niệm) để đưa ra câu trả lời đúng vào đúng thời điểm và liên tục thông minh hơn.

• Hỗ trợ: vượt ra ngoài việc chỉ cung cấp các liên kết để cung cấp câu trả lời, tóm tắt và các hành động có sẵn.

Nhiều khả năng trong số này được kích hoạt bởi Mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi những khả năng khác được thúc đẩy bằng cách phân tích và học các mô hình hành vi từ tín hiệu người dùng hoặc xây dựng

Trump sẽ đi bao xa [ngụ ý một mức độ suy đoán hoặc không chắc chắn về các hành động hoặc hành vi tiềm năng của Donald Trump, xem xét hồ sơ theo dõi, tính cách và hoàn cảnh hiện tại của ông.]

Eric Cortellessa - The Time. Ngày 30 tháng 4, 2024.

Ông Trump cho rằng ông đã xác định được một sai lầm nghiêm trọng trong nhiệm kỳ đầu tiên của mình: Ông ấy quá tử tế. ["Ông ấy quá tử tế", "quá tử tế" gợi ý rằng Donald Trump tin rằng ông đã quá tử tế, khoan dung hoặc dễ dãi trong nhiệm kỳ đầu tiên của mình với tư cách là Tổng thống Hoa Kỳ. Điều này ngụ ý rằng ông cảm thấy mình không đủ quyết đoán hoặc quyết liệt trong việc theo đuổi chương trình nghị sự của mình, đối phó với các đối thủ chính trị hoặc xử lý các thách thức khác nhau.]

Chúng tôi đã nói chuyện hơn một giờ đồng hồ vào ngày 12 tháng Tư tại cung điện trong mơ gây sốt của ông ở Palm Beach. Các trợ lý ẩn nấp xung quanh chu vi của một phòng ăn mạ vàng nhìn ra bãi cỏ được cắt tỉa cẩn thận. Khi ai đó thúc giục tôi kết thúc cuộc phỏng vấn, tôi nhắc đến nhiều cựu quan chức nội các đã từ chối ủng hộ Trump lần này. Một số người đã công khai cảnh báo rằng ông gây nguy hiểm cho nền Cộng hòa. Tại sao cử tri nên tin tưởng ông, tôi hỏi, khi một số người quan sát ông chặt chẽ nhất thì không tin tưởng ông?

Như mọi khi, Trump đấm trả, chê bai các cựu cố vấn hàng đầu của mình. Nhưng bên dưới dòng chảy điển hình của sự xúc phạm, có một bài học lớn hơn mà ông ta đã rút ra. "Tôi để họ bỏ cuộc vì tôi có trái tim. Tôi không muốn làm xấu hổ bất cứ ai", ông Trump nói. "Tôi không nghĩ mình sẽ làm điều đó một lần nữa. Từ giờ trở đi, tôi sẽ sa thải".

Sáu tháng kể từ cuộc bầu cử tổng thống năm 2024, ông Trump có vị thế tốt hơn để giành được Nhà Trắng so với bất kỳ thời điểm nào trong một trong hai chiến dịch tranh cử trước đây của ông. Ông dẫn trước Joe Biden với cách biệt mong manh trong hầu hết các cuộc thăm dò, bao gồm cả ở một số trong số bảy bang dao động có khả năng quyết định kết quả. Nhưng tôi đã không đến để hỏi về cuộc bầu cử, sự ô nhục sau cuộc bầu cử cuối cùng, hoặc làm thế nào ông trở thành cựu Tổng thống Mỹ đầu tiên và có lẽ là tương lai phải đối mặt với một phiên tòa hình sự Tôi muốn biết Trump sẽ làm gì nếu ông ấy giành được nhiệm kỳ thứ hai, để nghe tầm nhìn của ông ấy đối với quốc gia, theo cách nói của chính ông ấy.

Những gì nổi lên trong hai cuộc phỏng vấn với Trump, và các cuộc trò chuyện với hơn một chục cố vấn và người thân cận nhất của ông, là những phác thảo của một nhiệm kỳ tổng thống đế quốc sẽ định hình lại nước Mỹ và vai trò của nó trên thế giới. Để thực hiện một chiến dịch trục xuất được thiết kế để trục xuất hơn 11 triệu người khỏi đất nước, Trump nói với tôi, ông sẽ sẵn sàng xây dựng các trại giam giữ người di cư và triển khai quân đội Hoa Kỳ, cả ở biên giới và nội địa. Ông sẽ để các bang đỏ giám sát việc mang thai của phụ nữ và truy tố những người vi phạm lệnh cấm phá thai. Theo quyết định cá nhân của mình, ông sẽ giữ lại các khoản tiền do Quốc hội chiếm đoạt, theo các cố vấn hàng đầu. Ông sẽ sẵn sàng sa thải một luật sư Hoa Kỳ, người không thực hiện lệnh truy tố ai đó, phá vỡ truyền thống thực thi pháp luật độc lập có từ khi thành lập nước Mỹ. Ông đang cân nhắc ân xá cho tất cả những người ủng hộ ông bị buộc tội tấn công Điện Capitol vào ngày 6 tháng 1 năm 2021, hơn 800 người trong số họ đã nhận tội hoặc bị bồi thẩm đoàn kết án. Ông có thể không giúp đỡ một đồng minh bị tấn công ở châu Âu hoặc châu Á nếu ông cảm thấy quốc gia đó không trả đủ tiền cho quốc phòng của chính mình. Ông sẽ rút ruột dịch vụ dân sự Hoa Kỳ, triển khai Lực lượng Vệ binh Quốc gia đến các thành phố của Mỹ khi ông thấy phù hợp, đóng cửa văn phòng chuẩn bị sẵn sàng cho đại dịch của Nhà Trắng và nhân viên Chính quyền của ông với những người ủng hộ khẳng định sai lầm của ông rằng cuộc bầu cử năm 2020 đã bị đánh cắp.

Trump vẫn là người như cũ, với cùng mục tiêu và sự bất bình. Nhưng trong người, nếu có bất cứ điều gì, ông ấy tỏ ra quyết đoán và tự tin hơn. Khi tôi mới đến Washington, tôi biết rất ít người,

ChatGPT trong giáo dục - phản ứng toàn cầu đối với đổi mới AI – Phần 3

Tim Fütterer, Christian Fischer, Anastasiia Alekseeva, Xiaobin Chen, Tamara Tate, Mark Warschauer và Peter Gerjets

Báo cáo khoa học tập 13, Số bài: 15310 (2023). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Sự thảo luận

Chúng tôi nhằm mục đích hiểu rõ hơn về phản ứng toàn cầu ngay lập tức đối với việc phát hành ChatGPT, tập trung vào các chủ đề liên quan đến giáo dục mà người dùng đã thảo luận và tình cảm của các cuộc thảo luận này. Do đó, chúng tôi đã phân tích 16.830.997 tweet được đăng trong hai tháng đầu tiên sau khi phát hành ChatGPT bao gồm từ ChatGPT.

Đầu tiên, liên quan đến sự tiếp nhận toàn cầu trên Twitter về ChatGPT (RQ1), chúng tôi đã theo dõi nhận thức nhanh chóng về ChatGPT ngay sau khi phát hành. Trong khi trước ngày 30 tháng 11 năm 2022, không một tweet nào trên toàn thế giới chứa từ ChatGPT, sự trỗi dậy của ChatGPT sau khi phát hành gần như không thể ngăn cản, với hơn 100.000 tweet mỗi ngày vào đầu tháng 12/ năm 2022 và hơn nửa triệu vào cuối tháng 1/2023. Nhận thức rộng rãi trên toàn thế giới này cũng được xác nhận, ví dụ, lượt truy cập trên Google (707.000.000 lượt truy cập khi tìm kiếm ChatGPT vào ngày 24 tháng 3 năm 2023) và số lượng người dùng cao (4 tháng sau khi ra mắt, hiện có khoảng 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng: cho thấy ChatGPT có thể sẽ có tác động lâu dài đến cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp.

Thứ hai, giáo dục là chủ đề nội dung hàng đầu cho cuộc thảo luận ChatGPT ngoài các chủ đề chung chung (ví dụ: cách truy cập ChatGPT). Điều này thật đáng ngạc nhiên vì ChatGPT có thể thay đổi mạnh mẽ thực tiễn chuyên môn trong nhiều ngành nghề mà sản xuất văn bản sáng tạo là trung tâm (ví dụ: báo chí, tác giả sách, tiếp thị, báo cáo kinh doanh). Ý nghĩa bao gồm các bên liên quan đến giáo dục (ví dụ: quản lý trường học / giáo dục đại học, giáo viên / người hướng dẫn, nhà hoạch định chính sách giáo dục) phải phát triển các hướng dẫn để sử dụng nó trong bối cảnh của họ.

Thứ ba, phóng to các chủ đề liên quan đến giáo dục (RQ2), chúng tôi thấy rằng cả hai chủ đề cụ thể (ví dụ: viết luận của học sinh, gian lận, khả năng ChatGPT vượt qua các kỳ thi) và các vấn đề rộng hơn (ví dụ: cơ hội, hạn chế và hậu quả của việc sử dụng ChatGPT) đã được thảo luận. Các chủ đề này có thể cung cấp hướng dẫn ban đầu cho các bên liên quan trong giáo dục để phát triển các hướng dẫn sử dụng ChatGPT.

Thứ tư, mặc dù các phát hiện chỉ ra rằng ChatGPT thường được thảo luận tích cực trong 2 tháng đầu tiên sau khi phát hành ChatGPT, nhưng các tuyên bố liên quan đến giáo dục lại hỗn hợp hơn. Điều này phù hợp với nghiên cứu trước đây về nhận thức về đổi mới công nghệ, cho thấy người dùng phải đối mặt với hầu hết các đổi mới với những kỳ vọng và cảm xúc khác nhau. Kỳ vọng và cảm xúc có liên quan đến thái độ khác nhau, từ niềm tin tuyệt đối về tính hữu dụng của công nghệ mới và thái độ tích cực ("những người lạc quan công nghệ cấp tiến") đến từ chối hoàn toàn công nghệ mới ("những người bi quan về công nghệ"). Đặc biệt là sau ngày 5/1, khi có thông báo rằng ChatGPT sẽ bị cấm trên các thiết bị và mạng của các trường công lập ở thành phố New York, cảm xúc của cuộc thảo luận bắt đầu trái chiều hơn. Tình cảm lẫn lộn không hẳn là xấu; nhiều tác động tích cực và tiêu cực tiềm tàng của việc sử dụng ChatGPT trong giáo dục phải được cân nhắc cẩn thận. Đồng thời, điều quan trọng là phải xem xét các quyết định chính sách nhanh chóng như thế nào, được thực hiện như một biện pháp phòng ngừa mà không có cơ hội cân nhắc bằng chứng, có thể ảnh hưởng đến cuộc tranh luận công khai về các chủ đề. Khía cạnh này rất quan trọng vì công nghệ chỉ được sử dụng và do đó mở ra tiềm năng của chúng (ví dụ: cho các quy trình giáo dục) nếu người dùng nhận ra lợi ích của chúng. Chủ đề quan trọng về cách các nhà giáo dục có thể tích hợp ChatGPT vào quá trình dạy và học (ví dụ: giáo viên trong các bài học của họ) chỉ được đề cập trong một vài tweet.

khoa học tập 13, Số bài: 15310 (2023). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Mục đích và câu hỏi nghiên cứu

ChatGPT có khả năng biến đổi các quy trình giáo dục trên toàn thế giới, nhưng việc nó có làm như vậy hay không và như thế nào có thể phụ thuộc vào cách các nhà giáo dục tiếp nhận nó. Trong nghiên cứu này, chúng tôi mong muốn hiểu rõ hơn về phản ứng toàn cầu của con người đối với việc phát hành ChatGPT vượt xa các tuyên bố của từng bên liên quan trong giáo dục. Nghiên cứu của chúng tôi có thể giúp ước tính phản ứng của con người đối với những đổi mới công nghệ cũng có thể liên quan đến ngành giáo dục trong tương lai (ví dụ: kết hợp các biện pháp chấp nhận các công nghệ giáo dục mới như thông tin về lợi ích hoặc hướng dẫn về cách sử dụng công nghệ này trực tiếp khi chúng được giới thiệu). Ngoài ra, chúng tôi kiểm tra những chủ đề liên quan đến giáo dục nào đã được người dùng thảo luận và chủ đề nào có xu hướng bị bỏ qua nhưng không nên bỏ qua trong một cuộc thảo luận quan trọng về ChatGPT trong bối cảnh giáo dục. Chúng tôi tập trung vào ba câu hỏi nghiên cứu (RQ) sau đây trong hai tháng đầu tiên sau khi phát hành ChatGPT (ngày 30 tháng 11 năm 2022):

(RQ1) Sự đón nhận toàn cầu trên Twitter về ChatGPT là gì?

(RQ2) Những chủ đề nào liên quan đến ChatGPT xuất hiện trong cụm chuyên đề giáo dục trong giai đoạn đầu này trên Twitter?

(RQ3) Các chủ đề giáo dục phổ biến nhất liên quan đến ChatGPT được thảo luận trên Twitter như thế nào?

Phương pháp

Thu thập và chuẩn bị dữ liệu

Sử dụng API Twitter cho Nghiên cứu Học thuật, chúng tôi đã thu thập 16,830,997 tweet được đăng từ ngày 30 tháng 11 năm 2022 đến ngày 31 tháng 1 năm 2023. Chúng tôi đã chọn giai đoạn triển khai này để nhận được phản ứng ban đầu từ công chúng trước khi nhiều người dành nhiều thời gian suy nghĩ hoặc sử dụng ChatGPT. Quy trình thu thập dữ liệu như sau: đầu tiên, chúng tôi truy vấn các Tweet đề cập đến ChatGPT. Thứ hai, chúng tôi đã xác định và thu thập tất cả các cuộc trò chuyện bằng một tweet châm ngòi (tức là các tweet bắt đầu cuộc thảo luận) hoặc trả lời đề cập đến ChatGPT. Một cuộc trò chuyện được định nghĩa là tweet châm ngòi và tất cả các tweet khác trả lời trực tiếp tweet châm ngòi. Đáng chú ý, một cuộc trò chuyện cần bao gồm ít nhất hai người dùng khác nhau. Điều này dẫn đến 127.749 cuộc trò chuyện độc đáo. Đáng chú ý, chúng tôi không tìm thấy đề cập nào về ChatGPT trên Twitter trước ngày 30 tháng 11 năm 2022.

Chúng tôi đã ẩn danh dữ liệu để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng bằng cách thay thế số nhận dạng tweet, tác giả và cuộc trò chuyện do Twitter chỉ định bằng số nhận dạng số ngẫu nhiên. Địa chỉ email và số điện thoại đã được thay thế bằng chỗ dành sẵn. Tương tự, chúng tôi đã thay thế tên người dùng bằng số nhận dạng người dùng ẩn danh. Ngoài ra, chúng tôi đã xóa các tweet rất có thể được tạo bởi các chương trình máy tính (tức là bot) bằng cách sử dụng các phương pháp phỏng đoán và dựa trên văn bản không được giám sát. Đầu tiên, chúng tôi đã xóa bot bằng cách xóa 257.858 tài khoản đã đăng hơn mười tweet trong thời gian quan sát hoặc chứa từ bot trong tên màn hình của chúng hoặc tên màn hình của chúng kết thúc bằng ứng dụng hoặc ứng dụng được bao gồm theo sau là biểu tượng không phải chữ cái (bot tự khai báo). Chúng tôi đặt ngưỡng số lượng tweet dựa trên giả định rằng bot có xu hướng tweet, trung bình, nhiều hơn đáng kể so với con người. Chúng tôi cũng đã xóa các tài khoản khỏi tập dữ liệu đã đăng hơn 1000 tweet. Nhìn chung, 283 bot và 80.389 tweet của chúng đã bị xóa dựa trên quy tắc đầu tiên. Thứ hai, chúng tôi đã xóa các tweet lặp đi lặp lại về các chủ đề không liên quan (ví dụ: quảng cáo sản phẩm giống như spam hoặc tiền điện tử). Các nhóm tweet được tìm thấy bằng cách nhóm các nhúng tài liệu (tweet).

ChatGPT trong giáo dục - phản ứng toàn cầu đối với đổi mới AI – Phần 1

Tim Fütterer, Christian Fischer, Anastasiia Alekseeva, Xiaobin Chen, Tamara Tate, Mark Warschauer và Peter Gerjets

Báo cáo khoa học tập 13, Số bài: 15310 (2023). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm lược

Việc phát hành và phổ biến nhanh chóng ChatGPT đã thu hút sự chú ý của các nhà giáo dục trên toàn thế giới. Một số nhà giáo dục rất nhiệt tình về tiềm năng của nó để hỗ trợ học tập. Những người khác lo ngại về cách nó có thể phá vỡ các cơ hội học tập hoặc góp phần vào thông tin sai lệch. Để hiểu rõ hơn về phản ứng về ChatGPT liên quan đến giáo dục, chúng tôi đã phân tích dữ liệu Twitter (16.830.997 tweet từ 5.541.457 người dùng). Dựa trên mô hình chủ đề và phân tích tình cảm, chúng tôi cung cấp cái nhìn tổng quan về nhận thức và phản ứng toàn cầu đối với ChatGPT liên quan đến giáo dục. ChatGPT đã kích hoạt một phản ứng lớn trên Twitter, với giáo dục là chủ đề nội dung được tweet nhiều nhất. Các chủ đề bao gồm từ cụ thể (ví dụ: gian lận) đến nâng cao (ví dụ: cơ hội), được thảo luận với tình cảm hỗn hợp. Qua truy tìm chúng tôi thấy rằng các quyết định của thẩm quyền có thể ảnh hưởng đến dư luận. Chúng tôi đã thảo luận rằng phản ứng trung bình trên Twitter (ví dụ: sử dụng ChatGPT để gian lận trong các kỳ thi) khác với các cuộc thảo luận trong đó các nhà nghiên cứu giáo dục và giảng dạy-học tập có thể quan tâm hơn (ví dụ: ChatGPT như một đối tác học tập thông minh). Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về phản ứng của mọi người khi công nghệ đột phá mới được phát hành và ý nghĩa đối với truyền thông khoa học và chính sách trong hoàn cảnh thay đổi nhanh chóng.

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng biến đổi lĩnh vực giáo dục và các ứng dụng của nó ngày càng trở nên phổ biến. Sự phổ biến và áp dụng rộng rãi của ChatGPT sau khi phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022 cho thấy AI có thể nhanh chóng thay đổi cách chúng ta học và giao tiếp. Việc phát hành ChatGPT đã tạo ra rất nhiều sự phấn khích và lo lắng về những tác động có thể có của nó đối với giáo dục. Thông báo từ Microsoft về việc cung cấp các chương trình như ChatGPT cho tất cả người dùng thông qua các phần mềm văn phòng của mình gợi ý về tác động rộng lớn của cách mọi người có thể sớm tận dụng AI trong giao tiếp bằng văn bản của họ. Khi các công cụ AI như ChatGPT được tích hợp nhiều hơn vào giáo dục, các nhà giáo dục phải giải quyết các câu hỏi quan trọng về tương lai của việc dạy và học. Học sinh sẽ cần hiểu cách AI hoạt động, khả năng đóng góp và thách thức của nó, và làm thế nào học sinh có thể khai thác sức mạnh của nó mà không tái tạo những thành kiến vốn có trong dữ liệu đào tạo của nó. Giáo viên sẽ phải đi bên cạnh, học hỏi khi họ triển khai và củng cố các thói quen có sẵn như chứng thực và thẩm vấn các nguồn, tư duy phê phán và sử dụng các nguồn có đạo đức.

Đáng chú ý, sự lan rộng và tốc độ đổi mới thường phụ thuộc vào việc sử dụng nó bởi những người chấp nhận sớm và nhận thức của họ về công nghệ mới. Do đó, trong bài báo này, chúng tôi khám phá sự tiếp nhận toàn cầu của ChatGPT trong hai tháng đầu tiên sau khi phát hành. Chúng tôi mong muốn hiểu cách cộng đồng giáo dục toàn cầu nhìn nhận tác động tiềm tàng của ChatGPT đối với giáo dục và học tập của con người. Điều này có thể bao gồm các chủ đề từ tiềm năng cá nhân hóa việc học đến ý nghĩa đạo đức của việc dựa vào AI để thông tin và truyền thông. Cụ thể, chúng tôi tận dụng dữ liệu truyền thông xã hội trên Twitter để phân tích sự tiếp nhận ChatGPT trên toàn thế giới, tìm kiếm cái nhìn sâu sắc về (a) các chủ đề phổ biến nhất được thảo luận liên quan đến ChatGPT trong giáo dục và (b) cách người dùng thảo luận về các chủ đề này trong giai đoạn triển khai ban đầu này.

Nền tảng lý thuyết

ChatGPT là gì?

ChatGPT là phiên bản mới nhất của dòng mô hình ngôn ngữ máy biến áp tạo nội dung được đào tạo trước (GPT) do OpenAI phát hành vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. Mô hình ngôn ngữ là một mô hình thống kê có thể dự đoán

Giám sát quốc gia của Trung Quốc thu thập dữ liệu - Công nghệ quan trọng của Mỹ để giải mã nó

New York Times. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ở cuối một con đường hoang tàn, bao quanh bởi nhà tù, sâu trong một khu phức hợp đầy camera, công nghệ Mỹ đang cung cấp sức mạnh cho một trong những địa điểm tiên tiến nhất của tình trạng giám sát của nhà nước Trung Quốc.

Các máy tính bên trong khu phức hợp, được biết đến với tên gọi Trung tâm Máy tính Đám mây Urumqi, thuộc loại mạnh nhất thế giới. Chúng có thể xem nhiều hình ảnh giám sát trong một ngày hơn là một người có thể trong một năm. Chúng tìm kiếm khuôn mặt và các mẫu hành vi con người. Chúng theo dõi các xe ô tô. Chúng giám sát điện thoại.

Chính phủ Trung Quốc sử dụng những máy tính này để giám sát một số lượng không biết rõ về số lượng người ở Tân Cương, một khu vực phía tây của Trung Quốc nơi Bắc Kinh đã triển khai một chiến dịch giám sát và đàn áp dưới cái danh nghĩa là chống khủng bố.

Các chip do Intel và Nvidia, các công ty bán dẫn Mỹ, đã cung cấp sức mạnh cho khu phức hợp này kể từ khi nó mở cửa vào năm 2016. Đến năm 2019, vào thời điểm mà các báo cáo nói rằng Bắc Kinh đang sử dụng công nghệ tiên tiến để giam giữ và theo dõi nhóm dân tộc Hồi giáo tại Tân Cương, các chip Mỹ mới đã giúp nó được ghi vào danh sách các siêu máy tính nhanh nhất thế giới. Cả Intel và Nvidia đều nói rằng họ không biết về những gì họ gọi là lạm dụng công nghệ của hai công ty.

Công nghệ mạnh mẽ và khả năng lạm dụng tiềm ẩn đi vào cốt lõi của các quyết định mà chính phủ Biden phải đối mặt. Chính phủ Trump đã cấm bán các chip bán dẫn tiên tiến và các công nghệ khác cho các công ty Trung Quốc liên quan đến vấn đề an ninh quốc gia hoặc nhân quyền. Một câu hỏi quan trọng đối với Tổng thống đắc cử Joe Biden sẽ là liệu có nên cứng rắn, nới lỏng hoặc suy nghĩ lại những hạn chế đó.

Một số nhân vật trong ngành công nghệ lập luận rằng lệnh cấm đã đi quá xa, cắt đứt các bán hàng giá trị của sản phẩm Mỹ với rất nhiều ứng dụng vô hại và thúc đẩy Trung Quốc tạo ra các chip bán dẫn tiên tiến của riêng họ. Thật vậy, Trung Quốc đang chi hàng tỷ đô la để phát triển các chip cao cấp.

Ngược lại, những người phê phán việc sử dụng công nghệ Mỹ trong các hệ thống đàn áp cho rằng các người mua khai thác các phương án vượt lệnh cấm và rằng ngành công nghiệp và các quan chức nên theo dõi bán hàng và việc sử dụng chặt chẽ hơn.

Các công ty thường chỉ ra rằng họ không có quyền quyết định nơi mà sản phẩm của họ kết thúc. Các chip trong khu phức hợp Urumqi, ví dụ, được bán bởi Intel và Nvidia cho Sugon, công ty Trung Quốc ủng hộ trung tâm này. Sugon là một nhà cung cấp quan trọng cho lực lượng quân sự và an ninh Trung Quốc, nhưng nó cũng sản xuất máy tính cho các công ty dân sự.

Lập luận đó không còn đủ tốt nữa, theo Jason Matheny, giám đốc sáng lập của Trung tâm Công nghệ Bảo mật và Nổi bật của Đại học Georgetown và một quan chức tình báo Mỹ trước đây.

"Chính phủ và ngành công nghiệp cần suy nghĩ sâu hơn bây giờ khi các công nghệ đang phát triển đến mức bạn có thể thực hiện giám sát thời gian thực bằng cách sử dụng một siêu máy tính duy nhất đối với hàng triệu người," ông nói.

Không có bằng chứng nào cho thấy việc bán chip Nvidia hoặc Intel, trước lệnh cấm của Trump, vi phạm bất kỳ luật pháp nào. Intel nói rằng nó không còn bán bán dẫn cho siêu máy tính cho Sugon. Tuy nhiên, cả hai vẫn tiếp tục bán chip cho công ty Trung Quốc.

Sự tồn tại của khu phức hợp Urumqi và việc sử dụng chip Mỹ không phải là bí mật, và không thiếu dấu hiệu cho thấy Bắc Kinh đang sử dụng nó để giám sát. Từ năm 2015, khi khu phức hợp bắt đầu phát triển, các phương tiện truyền thông nhà nước và Sugon đã khoe về mối liên kết của nó với cảnh sát.

Theo tài liệu tiếp thị được phân phối tại Trung Quốc cách đây 5 năm, Nvidia đã quảng bá khả năng của khu phức hợp Urumqi và khoe rằng "ứng dụng giám sát video có khả năng lưu trữ lớn" đã giành được sự hài lòng của khách hàng.

Nvidia nói rằng các tài liệu đó đề cập đến các phiên bản cũ hơn

A National Security Insider Does the Math on the Dangers of AI

Jason Matheny, CEO of the influential think tank Rand Corporation, says advances in AI are making it easier to learn how to build biological weapons and other tools of destruction.

Lauren Goode, Senior writer, WIRED. April 23, 2024

And what do you see as our greatest adversary in biorisks?

First is nature. The evolution of natural viruses continues. We're going to have future viral pandemics. Some of them are going to be worse than Covid, some of them are going to be not as bad as Covid, but we've got to be resilient to both. Covid cost just the US economy more than $10 trillion, and yet what we invest in preventing the next pandemic is maybe $2 billion to $3 billion of federal investment.

Another category is intentional biological attacks. Aum Shinrikyo was a doomsday cult in Japan that had a biological weapons program. They believed that they would be fulfilling prophecy by killing everybody on the planet. Fortunately, they were working with 1990s biology, which wasn't that sophisticated. Unfortunately, they then turned to chemical weapons and launched the Tokyo sarin gas attacks.

The barrier to entry for somebody who wants to carry out a biological attack is eroding.

We have individuals and groups today that have mass-casualty intent and increasingly express interest in biology as a weapon. What's preventing them from being able to use biology effectively are not controls on the tools or the raw materials, because those are all now available in many laboratories and on eBay—you can buy a DNA synthesizer for much less than $100,000 now. You can get all the materials and consumables that you need from most scientific supply stores.

What an apocalyptic group would lack is the know-how to turn those tools into a biological weapon. There’s a concern that AI makes the know-how more widely available. Some of the research done by [AI safety and research company] Anthropic has looked at risk assessments to see if these tools could be misused by somebody who didn't have a strong bio background. Could they basically get graduate-level training from a digital tutor in the form of a large language model? Right now, probably not. But if you map the progress over the last couple of years, the barrier to entry for somebody who wants to carry out a biological attack is eroding.

Part 1 - A National Security Insider - 8000

So … we should remind everyone there’s an open bar tonight.

Unhappy hour. We’ll pick up the tab.

Right now everyone is talking about AI and a super artificial intelligence potentially overtaking the human race.

That's going to take a stiffer drink.

You are an effective altruist, correct?

According to the newspapers, I am.

Is that how you would describe yourself?

I don't think I've ever self-identified as an effective altruist. And my wife, when she read that, she was like, “You are neither effective nor altruistic.” But it is certainly the case that we have effective altruists at Rand who have been very concerned about AI safety. And it is a community of people who have been worried about AI safety longer than many others, in part because a lot of them came from computer science.

So you're not an effective altruist, you're saying, but are someone who's been very cautious about AI for a long time, like some effective altruists are. What was it that made you think years ago that we needed to be cautious about unleashing AI into the world?

I think it was when I realized that so much of what we depend on protecting us from the misuse of biology is knowledge. [AI] that can make highly specialized knowledge easier to acquire without guardrails is not an unequivocal good. Nuclear knowledge will be created. So will biological weapon knowledge. There will be cyber weapon knowledge. So we have to figure out how to balance the risks and benefits of tools that can create highly specialized knowledge, including knowledge about weapons systems.

It was clear even earlier than

Một người trong cuộc về an ninh quốc gia thực hiện phép toán về sự nguy hiểm của AI – Phần 2

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Một loại rủi ro mà bạn đã rất quan tâm trong một thời gian dài là "rủi ro sinh học". Điều tồi tệ nhất có thể xảy ra là gì? Hãy giải thích cho chúng tôi vấn đề đó.

Tôi bắt đầu làm việc trong lĩnh vực y tế công cộng trước khi tôi làm việc trong lĩnh vực an ninh quốc gia, làm việc về kiểm soát bệnh truyền nhiễm - sốt rét và bệnh lao. Năm 2002, virus đầu tiên được tổng hợp từ đầu trong một dự án Darpa, và đó là một khoảnh khắc "thật tào lao" đối với khoa học sinh học và cộng đồng y tế công cộng, nhận ra sinh học sẽ trở thành một ngành kỹ thuật có khả năng bị lạm dụng. Tôi đã làm việc với các cựu chiến binh của chiến dịch loại trừ bệnh đậu mùa, và họ nghĩ, "Tào lao, chúng tôi vừa dành nhiều thập kỷ để loại bỏ một căn bệnh mà bây giờ có thể được tổng hợp từ đầu."

Có rất nhiều lỗ hổng trong xã hội. Covid là một minh chứng cho điều đó.

Sau đó tôi chuyển sang làm việc trong lĩnh vực an toàn sinh học, cố gắng tìm ra, Làm thế nào chúng ta có thể tăng cường an ninh xung quanh các phòng thí nghiệm sinh học để chúng ít có khả năng được sử dụng cho các mục đích có khả năng gây hại? Làm thế nào chúng ta có thể phát hiện các chương trình vũ khí sinh học? Thật không may, vẫn tồn tại với số lượng đáng kể ở một vài nơi trên thế giới. Ngoài ra, làm thế nào chúng ta có thể mang lại nhiều an ninh hơn cho xã hội để chúng ta kiên cường hơn khi nói đến không chỉ một đại dịch được thiết kế mà còn cả đại dịch tự nhiên?

Có rất nhiều lỗ hổng vẫn còn trong xã hội. Covid là một minh chứng cho điều này. Đây là một loại virus tương đối nhẹ trong lịch sử - nó có tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng dưới 1% - trong khi có một số loại virus tự nhiên có tỷ lệ tử vong trên 50%. Có những loại virus tổng hợp có khả năng gây chết người gần 100% trong khi vẫn có khả năng lây truyền như SARS-CoV-2. Mặc dù chúng ta biết cách thiết kế và sản xuất vắc-xin rất nhanh, nhưng để chúng được phê duyệt ngày nay mất nhiều thời gian như khoảng 20 năm trước. Vì vậy, lượng thời gian mà bạn cần để tiêm chủng cho dân số ngày nay cũng giống như đối với cha mẹ và thậm chí đối với ông bà của chúng ta.

Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu quan tâm đến an toàn sinh học vào năm 2002, chi phí hàng triệu đô la để tạo ra một loại virus bại liệt, một loại virus rất, rất nhỏ. Sẽ tốn gần 1 tỷ USD để tổng hợp một loại virus đậu mùa, một loại virus rất lớn. Ngày nay, chi phí ít hơn 100.000 đô la, vì vậy nó đã giảm 10.000 lần trong khoảng thời gian đó. Trong khi đó, chi phí cho vắc xin đã thực sự tăng gấp ba lần trong giai đoạn đó. Sự bất cân xứng giữa phòng ngự và tấn công đang đi sai hướng.

Và bạn thấy điều gì là đối thủ lớn nhất của chúng ta trong rủi ro sinh học?

Đầu tiên là thiên nhiên. Sự tiến hóa của virus tự nhiên vẫn tiếp tục. Chúng ta sẽ có những đại dịch virus trong tương lai. Một số trong số chúng sẽ tồi tệ hơn Covid, một số trong số chúng sẽ không tệ như Covid, nhưng chúng ta phải kiên cường với cả hai. Covid chỉ tiêu tốn của nền kinh tế Mỹ hơn 10 nghìn tỷ đô la, nhưng những gì chúng ta đầu tư để ngăn chặn đại dịch tiếp theo có thể là 2 tỷ đến 3 tỷ đô la đầu tư liên bang.

Một loại khác là các cuộc tấn công sinh học có chủ ý. Aum Shinrikyo là một giáo phái ngày tận thế ở Nhật Bản có chương trình vũ khí sinh học. Họ tin rằng họ sẽ thực hiện lời tiên tri bằng cách giết tất cả mọi người trên hành tinh. May mắn thay, họ đã làm việc với sinh học những năm 1990, không phức tạp lắm. Thật không may, sau đó họ đã chuyển sang vũ khí hóa học và tiến hành các cuộc tấn công bằng sarin ở Tokyo.

Rào cản gia nhập cho những ai đó muốn thực hiện một cuộc tấn công sinh học đang trở nên ngày càng yếu hơn.

Chúng ta có những cá nhân và nhóm ngày nay có ý định gây thương vong hàng loạt và ngày càng bày tỏ sự quan tâm đến sinh học như một vũ khí. Điều ngăn cản họ có thể sử dụng sinh học một cách hiệu quả không phải là kiểm soát các công cụ hoặc nguyên liệu thô, bởi vì tất cả

A National Security Insider Does the Math on the Dangers of AI

Jason Matheny, CEO of the influential think tank Rand Corporation, says advances in AI are making it easier to learn how to build biological weapons and other tools of destruction.

Lauren Goode, Senior writer, WIRED. April 23, 2024

Jason Matheny is a delight to speak with, provided you’re up for a lengthy conversation about potential technological and biomedical catastrophe.

Now CEO and president of Rand Corporation, Matheny has built a career out of thinking about such gloomy scenarios. An economist by training with a focus on public health, he dived into the worlds of pharmaceutical development and cultivated meat before turning his attention to national security.

As director of Intelligence Advanced Research Projects Activity, the US intelligence community's research agency, he pushed for more attention to the dangers of biological weapons and badly designed artificial intelligence. In 2021, Matheny was tapped to be President Biden’s senior adviser on technology and national security issues. And then, in July of last year, he became CEO and president of Rand, the oldest nonprofit think tank in the US, which has shaped government policy on nuclear strategy, the Vietnam War, and the development of the internet.

Matheny talks about threats like AI-enabled bioterrorism in convincing but measured tones, Mr. Doomsday in a casual suit. He’s steering Rand to investigate the daunting risks to US democracy, map out new strategies around climate and energy, and explore paths to “competition without catastrophe” in China. But his long-time concerns about biological weapons and AI remain top of mind.

Onstage with WIRED at the recent Verify cybersecurity conference in Sausalito, California, hosted by the Aspen Institute and Hewlett Foundation, he warned that AI is making it easier to learn how to build biological weapons and other potentially devastating tools. (There’s a reason why he joked that he would pick up the tab at the bar afterward.) The conversation has been edited for length and clarity.

Lauren Goode: To start, we should talk about your role at Rand and what you’re envisioning for the future there. Rand has played a critical role in a lot of US history. It has helped inform, you know, the creation of the internet—

Jason Matheny: We’re still working out the bugs.

Right. We’re going to fix it all tonight. Rand has also influenced nuclear strategy, the Vietnam War, the space race. What do you hope that your tenure at Rand will be defined by?

There’s three areas that I really want to help grow. First, we need a framework for thinking about what [technological] competition looks like without a race to the bottom on safety and security. For example, how can we assure competition with China without catastrophe? A second area of focus is thinking about how we can map out a climate and energy strategy for the country, in a way that is acceptable to our technology requirements, the infrastructure that we have and are building, and gets the economics right.

And then a third area is understanding the risks to democracy right now, not just in the United States but globally. We're seeing an erosion of norms in how facts and evidence are treated in policy debates. We have a set of very anxious researchers at Rand who are seeing this decay of norms. I think that's something that's happening not just in the United States but globally, alongside a resurgence of variants of autocracy.

One type of risk you’ve been very interested in for a long time is “biorisk.” What’s the worst thing that could possibly happen? Take us through that.

I started out in public health before I worked in national security, working on infectious disease control—malaria and tuberculosis. In 2002, the first virus was synthesized from scratch on a Darpa project, and it was sort of an “oh crap” moment for the biosciences and the public health community, realizing biology is going to become an engineering

Một người trong cuộc về an ninh quốc gia thực hiện phép toán về sự nguy hiểm của AI – Phần 1

Jason Matheny, Giám đốc điều hành của tổ chức tư vấn có ảnh hưởng Rand Corporation, cho biết những tiến bộ trong AI đang giúp việc học cách chế tạo vũ khí sinh học và các công cụ hủy diệt khác trở nên dễ dàng hơn.

Lauren Goode, Senior writer, WIRED. Ngày 23 tháng 4, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Jason Matheny rất vui khi được nói chuyện, miễn là bạn sẵn sàng cho một cuộc trò chuyện dài về thảm họa công nghệ và y sinh tiềm ẩn.

Bây giờ là Giám đốc điều hành và chủ tịch của Rand Corporation, Matheny đã xây dựng sự nghiệp từ suy nghĩ về những kịch bản ảm đạm như vậy. Là một nhà kinh tế học được đào tạo tập trung vào sức khỏe cộng đồng, ông đã đi sâu vào thế giới phát triển dược phẩm và thịt trồng trọt trước khi chuyển sự chú ý sang an ninh quốc gia.

Là giám đốc của Hoạt động Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Tình báo (IARPA - Intelligence Advanced Research Projects Activity), cơ quan nghiên cứu của cộng đồng tình báo Mỹ, ông đã thúc đẩy sự chú ý nhiều hơn đến sự nguy hiểm của vũ khí sinh học và trí tuệ nhân tạo được thiết kế tồi. Năm 2021, Matheny được chọn làm cố vấn cấp cao của Tổng thống Biden về các vấn đề công nghệ và an ninh quốc gia. Và sau đó, vào tháng Bảy năm ngoái, ông trở thành CEO và chủ tịch của Rand, tổ chức tư vấn phi lợi nhuận lâu đời nhất ở Mỹ, nơi đã định hình chính sách của chính phủ về chiến lược hạt nhân, Chiến tranh Việt Nam và sự phát triển của internet.

Matheny nói về các mối đe dọa như khủng bố sinh học hỗ trợ AI bằng giọng điệu thuyết phục nhưng có chừng mực, ông báo động các mối đe dọa được thảo luận. Ông đang chỉ đạo Rand điều tra những rủi ro khó khăn đối với nền dân chủ Mỹ, vạch ra các chiến lược mới xung quanh khí hậu và năng lượng, và khám phá các con đường dẫn đến "cạnh tranh mà không thảm họa" ở Trung Quốc. Nhưng mối quan tâm lâu dài của ông về vũ khí sinh học và AI vẫn được quan tâm hàng đầu.

Trên sân khấu với WIRED tại hội nghị an ninh mạng Verify gần đây ở Sausalito, California, do Viện Aspen và Quỹ Hewlett tổ chức, ông cảnh báo rằng AI đang giúp học cách chế tạo vũ khí sinh học và các công cụ có khả năng tàn phá khác dễ dàng hơn. (Có một lý do tại sao ông ấy nói đùa rằng ông ấy sẽ chọn tab ở quán bar sau đó.) Cuộc trò chuyện đã được chỉnh sửa cho dài và rõ ràng.

Lauren Goode: Để bắt đầu, chúng ta nên nói về vai trò của bạn tại Rand và những gì bạn đang hình dung cho tương lai ở đó. Rand đã đóng một vai trò quan trọng trong rất nhiều lịch sử Hoa Kỳ. Nó đã giúp thông báo, bạn biết đấy, việc tạo ra internet—

Jason Matheny: Chúng tôi vẫn đang tìm ra lỗi.

Đúng như vậy. Chúng ta sẽ thảo luận tất cả các vấn đề tối nay. Rand cũng đã ảnh hưởng đến chiến lược hạt nhân, Chiến tranh Việt Nam, cuộc chạy đua không gian. Bạn hy vọng rằng nhiệm kỳ của bạn tại Rand sẽ được xác định bởi điều gì?

Có ba lĩnh vực mà tôi thực sự muốn giúp phát triển. Đầu tiên, chúng ta cần một khuôn khổ để suy nghĩ về cạnh tranh [công nghệ] trông như thế nào mà không có một cuộc đua xuống đáy về an toàn và bảo mật. [cuộc đua xuống đáy đề cập đến cạnh tranh giữa các công ty, ngành công nghiệp, dẫn đến tình huống các tiêu chuẩn hoặc điều kiện xấu đi dần dần, thường là trong nỗ lực cắt giảm chi phí hoặc đạt được lợi thế cạnh tranh.]

Ví dụ, làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo cạnh tranh với Trung Quốc mà không có thảm họa? Lĩnh vực trọng tâm thứ hai là suy nghĩ về cách chúng ta có thể vạch ra chiến lược khí hậu và năng lượng cho đất nước, theo cách có thể chấp nhận được đối với các yêu cầu công nghệ của chúng ta, cơ sở hạ tầng mà chúng ta có và đang xây dựng, và có được nền kinh tế phù hợp.

Và sau đó, một lĩnh vực thứ ba là hiểu những rủi ro đối với nền dân chủ ngay bây giờ, không chỉ ở Hoa Kỳ mà trên toàn cầu. Chúng ta đang thấy sự xói mòn các chuẩn mực trong cách xử lý các sự kiện và bằng chứng trong các cuộc tranh luận chính sách. Tại Rand chúng tôi có một nhóm các nhà nghiên cứu rất lo lắng