Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

China's new plan to dominate the future of tech will reshape the world – Part 2 of 2

Linette Lopez. Business Insider. June 3, 2024.

China's State Council wrote in its 2017 Next Generation Artificial Intelligence Development Plan that AI would be able to "grasp group cognition and psychological changes in a timely manner," which, in turn, means the tech could "significantly elevate the capability and level of social governance, playing an irreplaceable role in effectively maintaining social stability." That is to say, if built to the correct specifications, the CCP believes AI can be a tool to fortify its power. That is why this month, the Cyberspace Administration of China, the country's AI regulator, launched a chatbot trained entirely on Xi's political and economic philosophy, "Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era" (snappy name, I know). Perhaps it goes without saying that ChatGPT is not available for use in China or Hong Kong.

For the Chinese Communist Party, finding a new means of mass surveillance and information domination couldn't come at a better time. Consider the Chinese economy. Wall Street, Washington, Brussels, and Berlin have accepted that the model that helped China grow into the world's second-largest economy has been worn out and that Beijing has yet to find anything to replace it. Building out infrastructure and industrial capacity no longer provides the same bang for the CCPy's buck. The world is pushing back against China's exports, and the Chinese Communist Party's attempts to drive growth through domestic consumption have gone pretty much nowhere. The property market is distorted beyond recognition, growth has plateaued, and deflation is lingering like a troubled ghost. According to Freedom House, a human-rights monitor, Chinese people demonstrated against government policies in record numbers during the fourth quarter of 2023. The organization logged 952 dissent events, a 50% increase from the previous quarter. Seventy-eight percent of the demonstrations involved economic issues, such as housing or labor. If there's a better way to control people, Xi needs it now.

Ask the Cyberspace Administration of China's chatbot about these economic stumbles, and you'll just get a lecture on the difference between "traditional productive forces" and "new productive forces" — buzzwords the Chinese Communist Party uses to blunt the trauma of China's diminished economic prospects. In fact, if you ask any chatbot operating in the country, it will tell you that Taiwan is a part of China (a controversial topic outside the country, to say the least). All chatbots collect information on the people who use them and the questions they ask. The Chinese Communist Party's elites will be able to use that information gathering and spreading to their advantage politically and economically — but the government doesn't plan to share that power with regular Chinese people. What the party sees will not be what the people see.

"The Chinese have great access to information around the world," Kenneth DeWoskin, a professor emeritus at the University of Michigan and senior China advisor to Deloitte, told me. "But it's always been a two-tiered information system. It has been for 2,000 years.

To ensure this, the CCP has constructed a system to regulate AI that is both flexible enough to evaluate large language models as they are created and draconian enough to control their outputs. Any AI disseminated for public consumption must be registered and approved by the CAC. Registration involves telling the administration things like which datasets the AI was trained on and what tests were run on it. The point is to set up controls that embrace some aspects of AI, while — at least ideally — giving the CCP final approval on what it can and cannot create

"The real challenge of large language models is that they are really the synthesis of two things," Matt Sheehan, a researcher and fellow at the Carnegie Endowment

Kế hoạch mới của Trung Quốc nhằm thống trị tương lai công nghệ sẽ định hình lại thế giới – Phần 2 của 2

Linette Lopez. Business Insider. Ngày 3 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Hội đồng Nhà nước Trung Quốc đã viết trong Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo năm 2017 rằng AI sẽ có thể “nắm bắt kịp thời nhận thức và thay đổi tâm lý của nhóm”, điều đó có nghĩa là công nghệ này có thể “nâng cao đáng kể khả năng và trình độ xã hội”. quản trị, đóng một vai trò không thể thay thế trong việc duy trì hiệu quả sự ổn định xã hội." Điều đó có nghĩa là, nếu được xây dựng theo đúng thông số kỹ thuật, Đảng Cộng sản Trung Quốc tin rằng AI có thể là một công cụ để củng cố quyền lực của mình. Đó là lý do tại sao trong tháng này, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc, cơ quan quản lý AI của nước này, đã tung ra một chatbot được đào tạo hoàn toàn dựa trên triết lý chính trị và kinh tế của Tập Cận Bình, "Tư tưởng Tập Cận Bình về Chủ nghĩa xã hội đặc sắc Trung Quốc trong thời đại mới". Có lẽ không cần phải nói rằng ChatGPT không có sẵn để sử dụng ở Trung Quốc hoặc Hồng Kông.

Đối với Đảng Cộng sản Trung Quốc, việc tìm ra một phương tiện giám sát hàng loạt và thống trị thông tin mới không thể đến vào thời điểm tốt hơn. Hãy xem xét nền kinh tế Trung Quốc. Phố Wall, Washington, Brussels và Berlin đều chấp nhận rằng mô hình giúp Trung Quốc phát triển thành nền kinh tế lớn thứ hai thế giới đã lỗi thời và Bắc Kinh vẫn chưa tìm được gì thay thế. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng và năng lực công nghiệp không còn mang lại hiệu quả tương tự cho đồng tiền của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Thế giới đang phản đối hàng xuất khẩu của Trung Quốc và những nỗ lực của Đảng Cộng sản Trung Quốc nhằm thúc đẩy tăng trưởng thông qua tiêu dùng nội địa gần như chẳng đi đến đâu. Thị trường bất động sản bị bóp méo đến mức không thể nhận ra, tốc độ tăng trưởng chững lại và tình trạng giảm phát đang kéo dài như một bóng ma gặp rắc rối. Theo Freedom House, một cơ quan giám sát nhân quyền, người dân Trung Quốc đã biểu tình chống lại các chính sách của chính phủ với số lượng kỷ lục trong quý 4 năm 2023. Tổ chức này đã ghi nhận 952 sự kiện bất đồng chính kiến, tăng 50% so với quý trước. Bảy mươi tám phần trăm các cuộc biểu tình liên quan đến các vấn đề kinh tế, như nhà ở hoặc lao động. Nếu có cách nào tốt hơn để kiểm soát người dân thì Tập cần nó ngay bây giờ.

Hãy hỏi chatbot của Cơ quan quản lý không gian mạng Trung Quốc về những vấp ngã kinh tế này và bạn sẽ nhận được một bài giảng về sự khác biệt giữa “lực lượng sản xuất truyền thống” và “lực lượng sản xuất mới” - những từ thông dụng mà Đảng Cộng sản Trung Quốc sử dụng để xoa dịu tổn thương do triển vọng kinh tế đang suy giảm của Trung Quốc. Trên thực tế, nếu bạn hỏi bất kỳ chatbot nào đang hoạt động trong nước, nó sẽ cho bạn biết rằng Đài Loan là một phần của Trung Quốc (ít nhất là một chủ đề gây tranh cãi ở bên ngoài Trung Quốc). Tất cả các chatbot đều thu thập thông tin về những người sử dụng chúng và những câu hỏi họ đặt ra. Giới tinh hoa của Đảng Cộng sản Trung Quốc sẽ có thể sử dụng việc thu thập và truyền bá thông tin đó để có lợi cho họ về mặt chính trị và kinh tế - nhưng chính phủ không có kế hoạch chia sẻ quyền lực đó với người dân Trung Quốc bình thường . Những gì đảng nhìn thấy sẽ không phải là những gì nhân dân nhìn thấy.

Kenneth DeWoskin, giáo sư danh dự tại Đại học Michigan và cố vấn cấp cao về Trung Quốc của Deloitte, nói với tôi: “Người Trung Quốc có khả năng tiếp cận thông tin tuyệt vời trên khắp thế giới”. "Nhưng nó luôn là một hệ thống thông tin hai tầng. Nó đã có từ 2.000 năm rồi."

Để đảm bảo điều này, Đảng Cộng sản Trung Quốc đã xây dựng một hệ thống điều chỉnh AI vừa đủ linh hoạt để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn khi chúng được tạo ra, vừa đủ hà khắc để kiểm soát đầu ra của chúng. Bất kỳ AI nào được phổ biến cho công chúng đều phải đăng ký và được phê duyệt. Việc đăng ký bao thông báo cho biết những thông tin nào AI đã được đào tạo và những bài kiểm

China's new plan to dominate the future of tech will reshape the world – Part 1 of 2

Linette Lopez. Business Insider. June 3, 2024.

AI expert explains how to incorporate generative AI into your business strategyScroll back up to restore default view.

For technology to change the global balance of power, it needn't be new. It must simply be known.

Since 2017, the CCPy has laid out careful plans to eventually dominate the creation, application, and dissemination of generative artificial intelligence — programs that use massive datasets to train themselves to recognize patterns so quickly that they appear to produce knowledge from nowhere. According to the Chinese Communist Party's plan, by 2020, China was supposed to have "achieved iconic advances in AI models and methods, core devices, high-end equipment, and foundational software." But the release of OpenAI's ChatGPT in fall 2022 caught Beijing flat-footed. The virality of ChatGPT's launch asserted that US companies — at least for the moment — were leading the AI race and threw a great-power competition that had been conducted in private into the open for all the world to see.

There is no guarantee that America's AI lead will last forever. China's national tech champions have joined the fray and managed to twist a technology that feeds on freewheeling information to fit neatly into China's constrained information bubble. Censorship requirements may slow China's AI development and limit the commercialization of domestic models, but they will not stop Beijing from benefiting from AI where it sees fit. China's leader, Xi Jinping, sees technology as the key to shaking his country out of its economic malaise. And even if China doesn't beat the US in the AI race, there's still great power, and likely danger, in it taking second place.

"There's so much we can do with this technology. Beijing's just not encouraging consumer-facing interactions," Reva Goujon, a director for client engagement on the consulting firm Rhodium Group's China advisory team, said. "Real innovation is happening in China. We're not seeing a huge gap between the models Chinese companies have been able to roll out. It's not like all these tech innovators have disappeared. They're just channeling applications to hard science."

In its internal documents, the CCP says that it will use AI to shape reality and tighten its grip on power within its borders — for political repression, surveillance, and monitoring dissent. We know that the party will also use AI to drive breakthroughs in industrial engineering, biotechnology, and other fields the CCP considers productive. In some of these use cases, it has already seen success. So even if it lags behind US tech by a few years, it can still have a powerful geopolitical impact. There are many like-minded leaders who also want to use the tools of the future to cement their authority in the present and distort the past. Beijing will be more than happy to facilitate that for them. China's vision for the future of AI is closed-sourced, tightly controlled, and available for export all around the world.

In the world of modern AI, the technology is only as good as what it eats. ChatGPT and other large language models gorge on scores of web pages, news articles, and books. Sometimes this information gives the large language models food poisoning — anyone who has played with a chatbot knows they sometimes hallucinate or tell lies. Given the size of the tech's appetite, figuring out what went wrong is much more complex than narrowing down the exact ingredient in your dinner that had you hugging your toilet at 2 a.m. AI datasets are so vast, and the calculations so fast, that the companies controlling the models do not know why they spit out bad results, and they may never know. In a society like China — where information is tightly controlled — this inability

understand the guts of the models poses an existential problem for the CCP's grip on power: A chatbot could tell an uncom

Kế hoạch mới của Trung Quốc nhằm thống trị tương lai công nghệ sẽ định hình lại thế giới – Phần 1 của 2

Linette Lopez. Business Insider. Ngày 3 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Để công nghệ có thể thay đổi cán cân quyền lực toàn cầu, nó không cần phải mới. Nó phải được biết một cách đơn giản.

Kể từ năm 2017, Đảng Cộng sản Trung Quốc đã vạch ra các kế hoạch cẩn thận nhằm thống trị việc tạo ra, ứng dụng và phổ biến trí tuệ nhân tạo tổng hợp - các chương trình sử dụng bộ dữ liệu khổng lồ để rèn luyện bản thân nhận biết các mẫu nhanh đến mức chúng dường như tạo ra kiến thức từ hư không. Theo kế hoạch của Đảng Cộng sản Trung Quốc đến năm 2020, Trung Quốc được cho là đã “đạt được những tiến bộ mang tính biểu tượng về mô hình và phương pháp AI, thiết bị cốt lõi, thiết bị cao cấp và phần mềm nền tảng”. Nhưng việc phát hành ChatGPT của OpenAI vào mùa thu năm 2022 đã khiến Bắc Kinh bất ngờ và trở tay không kịp. Tính lan truyền của sự ra mắt ChatGPT khẳng định rằng các công ty Hoa Kỳ - ít nhất là ở thời điểm hiện tại - đang dẫn đầu cuộc đua AI và trưng bày một cuộc cạnh tranh quyền lực lớn vốn được tiến hành riêng tư ra công khai cho cả thế giới cùng xem.

Không có gì đảm bảo rằng vị trí dẫn đầu về AI của Mỹ sẽ tồn tại mãi mãi. Các nhà vô địch công nghệ quốc gia của Trung Quốc đã tham gia vào cuộc cạnh tranh và tìm cách biến đổi một công nghệ cung cấp thông tin tự do để phù hợp với bong bóng thông tin bị hạn chế của Trung Quốc. Các yêu cầu kiểm duyệt có thể làm chậm quá trình phát triển AI của Trung Quốc và hạn chế việc thương mại hóa các mô hình trong nước, nhưng chúng sẽ không ngăn cản Bắc Kinh hưởng lợi từ AI ở những nơi họ thấy phù hợp. Nhà lãnh đạo Trung Quốc, Tập Cận Bình, coi công nghệ là chìa khóa giúp đất nước thoát khỏi tình trạng bất ổn kinh tế. Ngay cả khi Trung Quốc không đánh bại Mỹ trong cuộc đua AI, thì vẫn có sức mạnh và thế giới có thể gặp nguy hiểm nếu nước này chiếm vị trí thứ hai.

Reva Goujon, giám đốc phụ trách nhóm cố vấn Trung Quốc của công ty tư vấn Rhodium Group, cho biết: “Chúng ta có thể làm rất nhiều thứ với công nghệ này. Bắc Kinh không khuyến khích sự tương tác giữa người tiêu dùng”. "Sự đổi mới thực sự đang diễn ra ở Trung Quốc. Chúng ta không thấy khoảng cách lớn giữa các mô hình mà các công ty Trung Quốc triển khai. Không phải tất cả những nhà đổi mới công nghệ này đều biến mất. Họ chỉ chuyển các ứng dụng sang khoa học cứng." ["Khoa học cứng" là các ngành khoa học dựa trên các thực nghiệm và dữ liệu định lượng. Các lĩnh vực này gồm vật lý, hóa học, sinh học, kỹ thuật và khoa học máy tính. Nó liên quan đến nghiên cứu thực nghiệm, dựa trên phòng thí nghiệm và lý thuyết nhằm tạo ra kết quả khách quan, có thể tái tạo]

Trong các tài liệu nội bộ của mình, Đảng Cộng sản Trung Quốc nói rằng họ sẽ sử dụng AI để định hình thực tế và thắt chặt quyền lực trong phạm vi biên giới của mình – để đàn áp chính trị, giám sát và giám sát những người bất đồng chính kiến. Chúng ta biết rằng đảng cũng sẽ sử dụng AI để thúc đẩy những đột phá trong kỹ thuật công nghiệp, công nghệ sinh học và các lĩnh vực khác mà Đảng Cộng sản Trung Quốc cho là hiệu quả. Trong một số trường hợp sử dụng này, nó đã đạt được thành công. Vì vậy, ngay cả khi nó tụt hậu so với công nghệ Mỹ vài năm, nó vẫn có thể có tác động địa chính trị mạnh mẽ. Có rất nhiều nhà lãnh đạo có cùng chí hướng cũng muốn sử dụng các công cụ của tương lai để củng cố quyền lực của họ ở hiện tại và bóp méo quá khứ. Bắc Kinh sẽ rất vui lòng tạo điều kiện thuận lợi cho họ. Tầm nhìn của Trung Quốc về tương lai của AI là nguồn đóng, được kiểm soát chặt chẽ và có sẵn để xuất khẩu trên toàn thế giới.

Trong thế giới AI hiện đại, công nghệ chỉ tốt như những gì nó tiêu thụ. ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác tập trung vào rất nhiều trang web, bài báo và sách. Đôi khi thông tin này khiến mô hình ngôn ngữ lớn bị “ngộ độc thực phẩm” - bất kỳ ai đã từng chơi chatbot đều biết đôi khi họ bị ảo giác hoặc nói dối.

The High Cost of GPT-4o

Angela Huyue Zhang and S. Alex Yang. Project Syndicate. Jun 3, 2024

OpenAI's newest artificial-intelligence tool, GPT-4o, leverages a large and growing user base – drawn in by the promise that the service is free – to crowdsource massive amounts of multimodal data and use it to train its AI model. But much of the data is not owned by its users, and copyright holders will have little recourse.

With the launch of GPT-4o, OpenAI has once again shown itself to be the world’s most innovative artificial-intelligence company. This new multimodal AI tool – which seamlessly integrates text, voice, and visual capabilities – is significantly faster than previous models, greatly enhancing the user experience. But perhaps the most attractive feature of GPT-4o is that it is free – or so it seems.

One does not have to pay a subscription fee to use GPT-4o. Instead, users pay with their data. Like a black hole, GPT-4o increases in mass by sucking up any and all material that gets too close, accumulating every piece of information that users enter, whether in the form of text, audio files, or images.

GPT-4o gobbles up not only users’ own information but also third-party data that are revealed during interactions with the AI service. Let’s assume you are seeking a summary of a New York Times article’s content. You take a screenshot and share it with GPT-4o, which reads the screenshot and generates the requested summary within seconds. For you, the interaction is over. But OpenAI is now in possession of all the copyrighted material from the screenshot you provided, and it can use that information to train and enhance its model.

OpenAI is not alone. In the past year, many firms – including Microsoft, Meta, Google, and X (formerly Twitter) – have quietly updated their privacy policies in ways that potentially allow them to collect user data and apply it to train generative AI models. Though leading AI companies have already faced numerous lawsuits in the United States over their unauthorized use of copyrighted content for this purpose, their appetite for data remains as voracious as ever. After all, the more they obtain, the better they can make their models.

The problem for leading AI firms is that high-quality training data has become increasingly scarce. In late 2021, OpenAI was so desperate for more data that it reportedly transcribed over a million hours of YouTube videos, violating the platform’s rules. (Google, YouTube’s parent company, has not pursued legal action against OpenAI, possibly to avoid accountability for its own harvesting of YouTube videos, the copyrights for which are owned by their creators.)

With GPT-4o, OpenAI is trying a different approach, leveraging a large and growing user base – drawn in by the promise of free service – to crowdsource massive amounts of multimodal data. This approach mirrors a well-known tech-platform business model: charge users nothing for services, from search engines to social media, while profiting from app tracking and data harvesting – what Harvard professor Shoshana Zuboff famously called “surveillance capitalism.”

To be sure, users can prohibit OpenAI from using their “chats” with GPT-4o for model training. But the obvious way to do this – on ChatGPT’s settings page – automatically turns off the user’s chat history, causing users to lose access to their past conversations. There is no discernable reason why these two functions should be linked, other than to discourage users from opting out of model training.

If users want to opt out of model training without losing their chat history, they must, first, figure out that there is another way, as OpenAI highlights only the first option. They must then navigate through OpenAI’s privacy portal – a multi-step process. Simply put, OpenAI has made sure that opting out carries significant transaction costs, in the hopes that users will not do it.

Even if users consent to the use of their data for AI training, consent alone would

Chi phí cao của sử dụng GPT-4o

Angela Huyue Zhang và S. Alex Yang. Dự án Syndicate. Ngày 3 Tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Công cụ trí tuệ nhân tạo mới nhất của OpenAI, GPT-4o, tận dụng cơ sở người dùng lớn và đang phát triển - được thu hút bởi lời hứa rằng dịch vụ này là miễn phí - để thu hút một lượng lớn dữ liệu đa phương thức và sử dụng nó để đào tạo mô hình AI của mình. Nhưng phần lớn dữ liệu không thuộc sở hữu của người dùng và chủ sở hữu bản quyền sẽ có rất ít quyền truy đòi.

Với sự ra mắt của GPT-4o, OpenAI đã một lần nữa thể hiện mình là công ty trí tuệ nhân tạo sáng tạo nhất thế giới. Công cụ AI đa phương thức mới này - tích hợp liền mạch các khả năng văn bản, giọng nói và hình ảnh - nhanh hơn đáng kể so với các phiên bản trước đó, nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng. Nhưng có lẽ tính năng hấp dẫn nhất của GPT-4o là nó miễn phí - hoặc có vẻ như vậy.

Người dùng không phải trả phí đăng ký để sử dụng GPT-4o. Thay vào đó, người dùng trả tiền bằng dữ liệu của họ. Giống như một lỗ đen, GPT-4o tăng khối lượng bằng cách hút bất kỳ và tất cả các vật liệu đến quá gần, tích lũy mọi thông tin mà người dùng nhập vào, cho dù ở dạng văn bản, tệp âm thanh hay hình ảnh.

GPT-4o ngấu nghiến không chỉ thông tin của chính người dùng mà còn cả dữ liệu của bên thứ ba được tiết lộ

quá trình tương tác với dịch vụ AI. Giả sử bạn đang tìm kiếm một bản tóm tắt nội dung của một bài báo của New York Times. Bạn chụp ảnh màn hình và chia sẻ nó với GPT-4o, đọc ảnh chụp màn hình và tạo bản tóm tắt được yêu cầu trong vòng vài giây. Đối với bạn, sự tương tác đã kết thúc. Nhưng OpenAI hiện đang sở hữu tất cả các tài liệu có bản quyền từ ảnh chụp màn hình bạn cung cấp và nó có thể sử dụng thông tin đó để đào tạo và nâng cao mô hình của mình.

OpenAI không đơn độc. Trong năm qua, nhiều công ty - bao gồm Microsoft, Meta, Google và X (trước đây là Twitter) - đã âm thầm cập nhật chính sách bảo mật của họ theo những cách có khả năng cho phép họ thu thập dữ liệu người dùng và áp dụng nó để đào tạo các mô hình AI tạo sinh. Mặc dù các công ty AI hàng đầu đã phải đối mặt với nhiều vụ kiện ở Hoa Kỳ về việc sử dụng trái phép nội dung có bản quyền cho mục đích này, nhưng sự thèm muốn dữ liệu của họ vẫn phàm ăn hơn bao giờ hết. Rốt cuộc, họ càng thu được nhiều, họ càng có thể tạo ra các mô hình của mình tốt hơn.

Vấn đề đối với các công ty AI hàng đầu là dữ liệu đào tạo chất lượng cao ngày càng trở nên khan hiếm. Vào cuối năm 2021, OpenAI đã tuyệt vọng để có thêm dữ liệu đến mức được cho là đã sao chép hơn một triệu giờ video trên YouTube, vi phạm các quy tắc của nền tảng. (Google, công ty mẹ của YouTube, đã không theo đuổi hành động pháp lý chống lại OpenAI, có thể để tránh trách nhiệm giải trình cho việc thu thập video YouTube của chính họ, bản quyền thuộc sở hữu của người sáng tạo videp.)

Với GPT-4o, OpenAI đang thử một cách tiếp cận khác, tận dụng cơ sở người dùng lớn và đang phát triển - được thu hút bởi lời hứa về dịch vụ miễn phí - để thu hút một lượng lớn dữ liệu đa phương thức. Cách tiếp cận này phản ánh một mô hình kinh doanh nền tảng công nghệ nổi tiếng: không tính phí người dùng cho các dịch vụ, từ công cụ tìm kiếm đến phương tiện truyền thông xã hội, trong khi thu lợi từ việc theo dõi ứng dụng và thu thập dữ liệu - điều mà giáo sư Harvard Shoshana Zuboff nổi tiếng gọi là "chủ nghĩa tư bản giám sát"

Để chắc chắn, người dùng có thể cấm OpenAI sử dụng "cuộc trò chuyện" của họ với GPT-4o để đào tạo mô hình. Nhưng cách rõ ràng để làm điều này - trên trang cài đặt của ChatGPT - sẽ tự động tắt lịch sử trò chuyện của người dùng, khiến người dùng mất quyền truy cập vào các cuộc trò chuyện trước đây của họ. Không có lý do rõ ràng tại sao hai chức năng này nên được liên kết, ngoài việc ngăn cản người dùng chọn không tham gia đào tạo mô hình. Nếu người dùng muốn chọn không tham gia đào tạo mô hình mà không làm mất lịch sử trò chuyện của họ, trước tiên, họ phải tìm ra rằng có một cách khác, vì OpenAI làm nổi bật tùy chọn

Người sáng tạo Counter-Strike suy ngẫm về 20 năm thống trị FPS

Jeremy Ray. Tháng Tám 1, 2019

Đã hơn 20 năm kể từ khi Counter-Strike bùng nổ trên sân khấu FPS dưới dạng bản mod Half-Life. Cùng với Starcraft, hai trò chơi thực tế đã tạo ra và duy trì thể thao điện tử thành người khổng lồ như ngày nay. Nó đổi mới các tính năng mà bây giờ chúng ta coi là điều hiển nhiên, như các mẫu giật tĩnh cho đạn. Và sau 20 năm, lối chơi cốt lõi của nó vẫn giống như lúc đầu.

Nhờ những đổi mới, đóng góp quan trọng của cộng đồng và sự hỗ trợ liên tục của Valve, Counter-Strike là trò chơi sẽ không bao giờ chết.

Tất cả cuộc sống của chúng ta đã thay đổi vào năm đó, nhưng không ai khác ngoài người sáng tạo Minh Le "Gooseman", người đã được đưa vào ánh đèn sân khấu mà anh ấy không nắm lấy - anh ấy chỉ đào bới làm game. Và anh ấy đã làm điều đó; sau khi giúp Valve thực hiện Counter-Strike: Source, anh ấy đã thực hiện Can thiệp chiến thuật (), xử lý vũ khí trong Rust và hiện đang thực hiện một dự án siêu bí mật với Pearl Abyss, nhà sản xuất Black Desert Online.

Chúng tôi đã có cơ hội ngồi xuống với Lê và suy ngẫm về di sản lâu dài của Counter-Strike, cũng như các dự án gần đây nhất của anh ấy, và điều hướng cuộc sống với tư cách là người tạo ra trò chơi phổ biến nhất thế giới trong nhiều năm.

Fandom: Counter-Strike không phải là bản mod đầu tiên của bạn, có đúng không? Bạn đã làm việc trên một cặp vợ chồng trước đó.

Minh Lê: Trước đây tôi đã có kinh nghiệm làm việc trên một vài mod, trên engine Quake. Đó được gọi là Navy Seals. Và chiếc thứ 2 là trên động cơ Quake 2 được gọi là Action Quake. Họ đã khá thành công nhưng tôi sẽ không nói bất cứ nơi nào gần với những gì chúng tôi đạt được với Counter-Strike. Chúng không siêu thực tế nhưng chúng liên quan đến súng. Họ là những tay súng quân sự.

Khi đến lúc thực hiện Counter-Strike, bạn cũng đang làm uni toàn thời gian ... Bạn đã tung hứng cả hai như thế nào?

Tôi đã không nghĩ về nó quá nhiều bởi vì tôi đã có một khoảng thời gian vui vẻ khi làm điều đó, tôi thực sự có động lực để tiếp tục làm việc với nó. Vì vậy, tôi không cảm thấy kiệt sức nhiều vì sự thành công của bản beta đầu tiên, nó phát triển nhanh đến mức nó thực sự thúc đẩy tôi làm việc nhanh hơn và dành thêm vài giờ cho nó. Đó là một thời gian tốt.

Chúng tôi đã làm một cái gì đó rất thú vị với Counter-Strike trong đó chúng tôi thuê ngoài phát triển bản đồ của chúng tôi cho cộng đồng của chúng tôi. Trong khi vào thời điểm đó, rất nhiều nhà phát triển mod khác đã có một đội ngũ nội bộ. Vì vậy, bằng cách tận dụng sức mạnh của cộng đồng của chúng tôi, chúng tôi đã có thể tạo bản đồ nhanh hơn nhiều và đồng thời, có chất lượng cao hơn nhiều. Và tôi nghĩ đó là một trong những lý do khiến Counter-Strike phát triển nhanh như vậy.

Vì vậy, về bản chất, Counter-Strike thực sự là một dự án cộng đồng.

Khi đến lúc làm việc với Valve, chúng tôi cho rằng bạn cũng phải truyền đạt điều đó với họ...

Trên thực tế, họ rất giỏi về điều đó, họ nhận ra một phần lớn của thành công là thực tế là nó hướng đến cộng đồng. Và mặc dù khi tôi gia nhập Valve, nó trở nên chuyên nghiệp hơn, Valve vẫn rất quan tâm đến việc giữ khía cạnh hướng đến cộng đồng đó.

Vì vậy, họ cũng có mối quan hệ rất chặt chẽ với cộng đồng. Về bản chất, nó vẫn còn hơi độc lập, mặc dù nó là một phần của Valve, một công ty 3A

Làm thế nào để bạn điều hướng cuộc sống hiện đại với tư cách là người tạo ra Counter-Strike? Bạn có định nghĩa mình như vậy không?

Vì vậy, tôi đã nhảy xung quanh giữa indie và các studio lớn hơn, tôi đoán làm việc trong những môi trường khác nhau, tôi đã học được rất nhiều bài học mà tôi đã học được khi làm việc trong rất nhiều công ty khác nhau. Và tôi có thể lấy nó và áp dụng nó vào vai trò mới của tôi tại Pearl Abyss.

Tôi đã học được rất nhiều bài học về những điều không nên làm, khi làm game FPS. Và rất nhiều kinh nghiệm mà tôi có thể mang đến cho dự án mới này và giúp tối ưu hóa hiệu quả quy trình làm việc trong cách chúng tôi phát triển FPS mới này. Và cũng tư vấn cho họ về một số

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 7: Những suy ngẫm - Phần 2 của 2

Vượt qua thử thách và đón nhận chiến thắng

Hành trình tạo ra Counter-Strike không phải là không có những thách thức của nó. Minh phải đối mặt với vô số trở ngại, từ các vấn đề kỹ thuật đến sự phức tạp của việc chuyển đổi từ một bản mod sang một sản phẩm thương mại. Tuy nhiên, sự cống hiến và niềm đam mê thiết kế trò chơi của anh ấy đã cho phép anh ấy vượt qua những rào cản này và đạt được những chiến thắng đáng kể.

Một trong những thách thức lớn là duy trì sự cân bằng của trò chơi và đảm bảo chơi công bằng. Điều này đòi hỏi phải thử nghiệm rộng rãi và điều chỉnh liên tục cơ chế vũ khí, thiết kế bản đồ và các tính năng chơi trò chơi. Cam kết của Minh trong việc cung cấp trải nghiệm chất lượng cao đã thúc đẩy anh giải quyết những thách thức này.

Những chiến thắng của Counter-Strike, từ sự hoan nghênh rộng rãi đến tác động của nó đối với ngành công nghiệp game, là một minh chứng cho tầm nhìn và sự kiên trì của Minh. Thành công của trò chơi đã mở ra cánh cửa cho những cơ hội và sự hợp tác mới, cho phép Minh tiếp tục vượt qua ranh giới của thiết kế trò chơi.

Bài học kinh nghiệm trên đường đi

Suy ngẫm về hành trình của mình, Minh chia sẻ một số bài học kinh nghiệm chính trên đường đi:

1. Sức mạnh của sự hợp tác: Thành công của Counter-Strike là kết quả của những nỗ lực hợp tác và sức mạnh tổng hợp giữa Minh và Jess. Minh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm việc với những cá nhân tài năng, những người có chung tầm nhìn và bổ sung cho thế mạnh của nhau.

2. Nắm bắt phản hồi của người chơi: Lắng nghe cộng đồng người chơi và kết hợp phản hồi của họ là rất quan trọng đối với sự phát triển của Counter-Strike. Minh nhấn mạnh giá trị của thiết kế lấy người chơi làm trung tâm và lợi ích của quá trình phát triển lặp đi lặp lại.

3. Cân bằng giữa đổi mới và truyền thống: Tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới và truyền thống là điều cần thiết để duy trì sự hấp dẫn của Counter-Strike. Minh phản ánh về tầm quan trọng của việc trung thực với các yếu tố cốt lõi mà người chơi yêu thích trong khi giới thiệu các tính năng và cải tiến mới.

4. Sự kiên trì và cống hiến: Hành trình tạo ra Counter-Strike đầy thử thách, nhưng sự cống hiến và niềm đam mê thiết kế game của Minh đã giúp anh có động lực. Ông khuyến khích các nhà phát triển tham vọng cam kết với mục tiêu của họ và kiên trì vượt qua những trở ngại.

5. Thích ứng với thay đổi: Ngành công nghiệp game không ngừng phát triển, và thích ứng với các xu hướng và công nghệ mới là điều cần thiết để thành công. Minh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc luôn cập nhật sự phát triển của ngành và cởi mở với thử nghiệm và đổi mới.

Tác động của Counter-Strike đối với thế giới game

Tác động của Counter-Strike đối với thế giới game là sâu sắc và sâu rộng. Trò chơi đã định nghĩa lại thể loại FPS và thiết lập các tiêu chuẩn mới cho trò chơi nhiều người chơi trực tuyến. Sự nhấn mạnh của nó vào tinh thần đồng đội, chiến lược và chủ nghĩa hiện thực đã ảnh hưởng đến vô số trò chơi sau đó, định hình sự phát triển của thể loại này.

Sự trỗi dậy của trò chơi cạnh tranh, hay thể thao điện tử, bị ảnh hưởng đáng kể bởi Counter-Strike. Bản chất cạnh tranh của trò chơi và trần kỹ năng cao làm cho nó phù hợp tự nhiên cho các cuộc thi có tổ chức. Các giải đấu Counter-Strike đã trở thành sự kiện lớn, thu hút lượng lớn khán giả và cung cấp các giải thưởng đáng kể. Thành công của trò chơi trong bối cảnh thể thao điện tử đã góp phần vào sự phát triển và hợp pháp hóa trò chơi cạnh tranh như một môn thể thao chuyên nghiệp.

Counter-Strike cũng chứng minh tiềm năng của sự phát triển dựa vào cộng đồng và sức mạnh của phản hồi của người chơi. Quá trình phát triển lặp đi lặp lại của trò chơi và sự tham gia của cộng đồng người chơi đã tạo tiền lệ cho các trò chơi trong tương lai. Các nhà phát triển đã nhận ra lợi ích của việc tham gia với cộng đồng của họ và kết hợp những hiểu biết của họ vào quá trình phát triển.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 7: Những suy ngẫm - Phần 1 của 2

Giới thiệu: Hành trình đam mê và kiên trì

Khi Minh Lê nhìn lại hành trình của mình từ một game thủ trẻ đam mê đến một nhà thiết kế game nổi tiếng quốc tế, anh ấy phản ánh về tác động của Counter-Strike đối với thế giới game và những bài học anh ấy học được trên đường đi. Từ khởi đầu khiêm tốn cho đến di sản lâu dài của mình, câu chuyện của Minh là một câu chuyện về niềm đam mê, sự kiên trì và dấu ấn không thể phai mờ mà anh để lại trong thế giới game. Trong chương này, Minh chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về quá trình sáng tạo đằng sau Counter-Strike, những nỗ lực hợp tác góp phần vào thành công của nó và những suy ngẫm của anh về hành trình định hình sự nghiệp và ngành công nghiệp game.

Cảm hứng và ảnh hưởng ban đầu

Hành trình của Minh bắt đầu từ tình yêu dành cho trò chơi điện tử từ thời thơ ấu ở Vancouver, Canada. Lớn lên trong một môi trường đa văn hóa, Minh được tiếp xúc với nhiều nền văn hóa và trải nghiệm khác nhau giúp mở rộng tầm nhìn của anh. Niềm đam mê ban đầu của anh với các trò chơi như "Super Mario Bros." và "The Legend of Zelda" đã khơi dậy sự quan tâm của anh đối với thiết kế và lập trình trò chơi.

Hành trình học tập của Minh tại Đại học Simon Fraser đã cung cấp cho anh nền tảng kỹ thuật cần thiết để theo đuổi đam mê của mình. Chương trình giảng dạy nghiêm ngặt và tiếp xúc với công nghệ tiên tiến đã trang bị cho Minh các công cụ và kiến thức để biến ước mơ của mình thành hiện thực. Sự tham gia của anh ấy vào cộng đồng mod đã giới thiệu anh ấy với những cá nhân cùng chí hướng và cho phép anh ấy thử nghiệm các khái niệm thiết kế trò chơi.

Sự ra đời của Counter-Strike: Một nỗ lực hợp tác

Việc tạo ra Counter-Strike là một nỗ lực hợp tác kết hợp Minh Lê và Jess Cliffe. Niềm đam mê chung của họ đối với các game bắn súng chiến thuật và các kỹ năng bổ sung của họ đã đặt nền tảng cho những gì sẽ trở thành một trong những trò chơi có ảnh hưởng nhất trong lịch sử. Chuyên môn của Minh trong lập trình và cơ chế trò chơi, kết hợp với tài năng của Jess về thiết kế cấp độ và sự tham gia của cộng đồng, đã tạo ra một mối quan hệ đối tác năng động thúc đẩy sự phát triển của Counter-Strike.

Suy ngẫm về những ngày đầu phát triển, Minh nhớ lại những buổi lập trình đêm khuya, thảo luận động não và thử nghiệm đã định hình trò chơi. Quá trình phát triển lặp đi lặp lại cho phép họ tinh chỉnh ý tưởng của mình và kết hợp phản hồi từ cộng đồng. Cách tiếp cận hợp tác này rất quan trọng đối với thành công của Counter-Strike, đảm bảo rằng trò chơi gây được tiếng vang với người chơi và mang lại trải nghiệm hấp dẫn.

Quá trình sáng tạo đằng sau Counter-Strike

Quá trình sáng tạo của Minh được đặc trưng bởi sự pha trộn giữa chuyên môn kỹ thuật, đổi mới và thiết kế lấy người chơi làm trung tâm. Anh ấy tập trung vào việc tạo ra một trò chơi nhấn mạnh tinh thần đồng đội, chiến lược và chủ nghĩa hiện thực. Cơ chế cốt lõi của Counter-Strike, chẳng hạn như xử lý vũ khí thực tế, lối chơi chiến thuật và các mục tiêu dựa trên nhóm, được thiết kế để cung cấp trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn.

Một trong những đổi mới quan trọng trong Counter-Strike là giới thiệu cấu trúc lối chơi dựa trên vòng. Điều này đã thêm một lớp chiến lược và căng thẳng cho trò chơi, vì kết quả của mỗi vòng ảnh hưởng đến vòng tiếp theo. Hệ thống tiền, nơi người chơi kiếm được tiền để mua vũ khí và thiết bị, nâng cao hơn nữa chiều sâu chiến lược của trò chơi.

Sự chú ý đến từng chi tiết của Minh được thể hiện rõ trong thiết kế bản đồ của trò chơi. Mỗi bản đồ được xây dựng cẩn thận để cung cấp nhiều lựa chọn chiến lược và lối chơi. Sự cân bằng giữa môi trường chật hẹp, gần gũi và các khu vực mở, mở rộng khuyến khích người chơi suy nghĩ chiến thuật và điều chỉnh chiến lược của họ.

Vai trò của phản hồi của cộng đồng

Phản hồi của cộng đồng đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển và tiến hóa của Counter-Strike. Minh và Jess tích cực tham gia với cộng đồng người chơi, lắng nghe đề xuất của họ và gi

The New ChatGPT Offers a Lesson in A.I. Hype

New York Times. May 31, 2024.

When OpenAI unveiled the latest version of its immensely popular ChatGPT chatbot this month, it had a new voice possessing humanlike inflections and emotions. The online demonstration also featured the bot tutoring a child on solving a geometry problem.

To my chagrin, the demo turned out to be essentially a bait and switch. The new ChatGPT was released without most of its new features, including the improved voice (which the company told me it postponed to make fixes). The ability to use a phone’s video camera to get real-time analysis of something like a math problem isn’t available yet, either.

Amid the delay, the company also deactivated the ChatGPT voice that some said sounded like the actress Scarlett Johansson, after she threatened legal action, replacing it with a different female voice.

For now, what has actually been rolled out in the new ChatGPT is the ability to upload photos for the bot to analyze. Users can generally expect quicker, more lucid responses. The bot can also do real-time language translations, but ChatGPT will respond in its older, machine-like voice.

Nonetheless, this is the leading chatbot that upended the tech industry, so it was worth reviewing. After trying the sped-up chatbot for two weeks, I had mixed feelings. It excelled at language translations, but it struggled with math and physics. All told, I didn’t see a meaningful improvement from the last version, ChatGPT-4. I definitely wouldn’t let it tutor my child.

This tactic, in which A.I. companies promise wild new features and deliver a half-baked product, is becoming a trend that is bound to confuse and frustrate people. The $700 Ai Pin, a talking lapel pin from the start-up Humane, which is funded by OpenAI’s chief executive, Sam Altman, was universally panned because it overheated and spat out nonsense. Meta also recently added to its apps an A.I. chatbot that did a poor job at most of its advertised tasks, like web searches for plane tickets.

Companies are releasing A.I. products in a premature state partly because they want people to use the technology to help them learn how to improve it. In the past, when companies unveiled new tech products like phones, what we were shown — features like new cameras and brighter screens — was what we were getting. With artificial intelligence, companies are giving a preview of a potential future, demonstrating technologies that are being developed and working only in limited, controlled conditions. A mature, reliable product might arrive — or might not.

The lesson to learn from all this is that we, as consumers, should resist the hype and take a slow, cautious approach to A.I. We shouldn’t be spending much cash on any underbaked tech until we see proof that the tools work as advertised.

The new version of ChatGPT, called GPT-4o (“o” as in “omni”), is now free to try on OpenAI’s website and app. Nonpaying users can make a few requests before hitting a timeout, and those who have a $20 monthly subscription can ask the bot a larger number of questions.

OpenAI said its iterative approach to updating ChatGPT allowed it to gather feedback to make improvements.

“We believe it’s important to preview our advanced models to give people a glimpse of their capabilities and to help us understand their real-world applications,” the company said in a statement.

(The New York Times sued OpenAI and its partner, Microsoft, last year for using copyrighted news articles without permission to train chatbots.)

Here’s what to know about the latest version of ChatGPT.

Geometry and Physics

To show off ChatGPT-4o’s new tricks, OpenAI published a video featuring Sal Khan, the chief executive of the Khan Academy, the education nonprofit, and his son, Imran.With a video camera pointed at a geometry problem, ChatGPT was able to talk Imran through solving it step by step

Even though ChatGPT’s video-analysis feature has yet to be released, I was able to upload

ChatGPT mới cung cấp một bài học về sự cường điệu AI

Thời báo New York. ngày 31 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi OpenAI công bố phiên bản mới nhất của chatbot ChatGPT, nó trở thành vô cùng phổ biến ngay trong tháng đầu tiên, nó đã có một giọng nói mới sở hữu những biến đổi và cảm xúc giống như con người. Cuộc trình diễn trực tuyến cũng có cảnh bot dạy kèm một đứa trẻ về cách giải quyết một bài toán hình học.

Trước sự thất vọng của tôi, bản demo hóa ra về cơ bản là một mồi nhử và chuyển đổi. ChatGPT mới được phát hành mà không có hầu hết các tính năng mới, bao gồm cả giọng nói được cải thiện (mà công ty nói với tôi rằng họ đã hoãn lại để sửa lỗi). Khả năng sử dụng máy quay video của điện thoại để phân tích thời gian thực về một cái gì đó giống như một bài toán toán học cũng chưa có sẵn.

Trong bối cảnh trì hoãn, công ty cũng đã vô hiệu hóa giọng nói ChatGPT mà một số người cho rằng nghe giống như nữ diễn viên Scarlett Johansson, sau khi cô đe dọa hành động pháp lý, OpenAI đã thay thế bằng một giọng nữ khác.

Hiện tại, những gì đã thực sự được triển khai trong ChatGPT mới là khả năng tải ảnh lên để bot phân tích. Người dùng thường có thể mong đợi phản hồi nhanh hơn, sáng suốt hơn. Bot cũng có thể dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, nhưng ChatGPT sẽ phản hồi bằng giọng nói cũ hơn, giống như máy.

Tuy nhiên, đây là chatbot hàng đầu đã làm đảo lộn ngành công nghệ, vì vậy nó rất đáng để xem xét. Sau khi thử chatbot tăng tốc trong hai tuần, tôi đã có những cảm xúc lẫn lộn. Nó xuất sắc trong việc dịch ngôn ngữ, nhưng nó phải vật lộn với toán học và vật lý. Tất cả như đã nói, tôi không thấy một cải tiến có ý nghĩa từ phiên bản trước, ChatGPT-4. Tôi chắc chắn sẽ không để nó dạy kèm cho con tôi.

Chiến thuật này, trong đó các công ty AI hứa hẹn các tính năng mới hoang dã và cung cấp một sản phẩm nửa vời, đang trở thành một xu hướng chắc chắn sẽ gây nhầm lẫn và thất vọng cho mọi người. Ai Pin trị giá 700 đô la, một chiếc ghim cài áo biết nói từ công ty khởi nghiệp Humane, được tài trợ bởi giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã bị chỉ trích trên toàn cầu vì nó quá nóng và phun ra những điều vô nghĩa. Meta gần đây cũng đã thêm vào ứng dụng của mình một chatbot AI hoạt động kém ở hầu hết các tác vụ được quảng cáo, như tìm kiếm vé máy bay trên web.

Các công ty đang phát hành các sản phẩm AI ở trạng thái sớm một phần vì họ muốn mọi người sử dụng công nghệ để giúp họ học cách cải thiện nó. Trong quá khứ, khi các công ty tiết lộ các sản phẩm công nghệ mới như điện thoại, những gì chúng ta được thấy - các tính năng như máy ảnh mới và màn hình sáng hơn - là những gì chúng ta nhận được. Với trí tuệ nhân tạo, các công ty đang đưa ra một bản xem trước về một tương lai tiềm năng, chứng minh các công nghệ đang được phát triển và chỉ hoạt động trong điều kiện hạn chế, được kiểm soát. Một sản phẩm trưởng thành, đáng tin cậy có thể đến - hoặc có thể không.

Bài học rút ra từ tất cả những điều này là chúng ta, với tư cách là người tiêu dùng, nên chống lại sự cường điệu và có cách tiếp cận chậm rãi, thận trọng đối với AI. Chúng ta không nên chi nhiều tiền mặt cho bất kỳ công nghệ chưa được hoàn chỉnh nào cho đến khi chúng ta thấy bằng chứng cho thấy các công cụ hoạt động như quảng cáo.

Phiên bản mới của ChatGPT, được gọi là GPT-4o ("o" như trong "omni"), hiện được dùng thử miễn phí trên trang web và ứng dụng của OpenAI. Người dùng không trả tiền có thể thực hiện một vài yêu cầu trước khi hết thời gian chờ và những người có đăng ký hàng tháng 20 đô la có thể hỏi bot số lượng câu hỏi lớn hơn.

OpenAI cho biết cách tiếp cận lặp đi lặp lại của họ để cập nhật ChatGPT cho phép họ thu thập phản hồi để cải thiện.

"Chúng tôi tin rằng điều quan trọng là phải xem trước các mô hình tiên tiến của chúng để cung cấp cho mọi người cái nhìn thoáng qua về khả năng của chúng và giúp chúng ta hiểu các ứng dụng trong thế giới thực của họ", công ty cho biết trong một tuyên bố

Dưới đây là những điều cần biết về phiên bản mới nhất.

Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 2 tháng 6, 2024.

1 - Tin tặc Trung Quốc bị bắt khi mạng botnet bị đánh sập

Lucas Nolan. Breitbart. Ngày 1 tháng 6 năm 2024.

Một nhóm thực thi pháp luật quốc tế đã bắt giữ một hacker Trung Quốc bị buộc tội điều hành một mạng botnet khổng lồ trong gần một thập kỷ, tích lũy ít nhất 99 triệu đô la lợi nhuận bằng cách bán quyền truy cập cho tội phạm mạng.

Tạp chí Fortune đưa tin, Bộ Tư pháp Mỹ đã thông báo bắt giữ Yunhe Wang, 35 tuổi, vào ngày 24 tháng 5, liên quan đến hoạt động của mạng botnet "911 S5", mà Giám đốc FBI Christopher Wray mô tả là có khả năng lớn nhất thế giới. Mạng botnet, một mạng lưới các máy tính bị nhiễm phần mềm độc hại trải dài gần 200 quốc gia, có liên quan đến các hoạt động tội phạm khác nhau, bao gồm trộm cắp danh tính, bóc lột trẻ em và gian lận tài chính, chẳng hạn như lừa đảo cứu trợ đại dịch.

Tác động tài chính của các hoạt động của botnet là đáng kinh ngạc, với những tên tội phạm đã mua quyền truy cập vào mạng zombie chịu trách nhiệm cho thiệt hại ước tính 5,9 tỷ đô la do gian lận chống lại các chương trình cứu trợ. Các quan chức cũng báo cáo rằng khoảng 560.000 đơn xin bảo hiểm thất nghiệp gian lận có nguồn gốc từ các địa chỉ IP bị xâm nhập liên quan đến mạng botnet.

Wang bị cáo buộc quản lý botnet thông qua 150 máy chủ chuyên dụng, với một nửa trong số đó được thuê từ các nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến có trụ sở tại Hoa Kỳ. Bản cáo trạng tiết lộ rằng Wang đã sử dụng lợi nhuận bất hợp pháp của mình để mua 21 bất động sản trên khắp Hoa Kỳ, Trung Quốc, Singapore, Thái Lan, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và St. Kitts và Nevis, nơi anh ta có được quyền công dân thông qua đầu tư.

Lucas Nolan là phóng viên của Breitbart News về các vấn đề tự do ngôn luận và kiểm duyệt trực tuyến.

2 - Tương lai công việc được hỗ trợ bởi AI cần con người hơn bao giờ hết

AI đang dấn thân vào nhiều công việc hơn bao giờ hết, nhưng mặc dù cách chúng ta làm việc sẽ thay đổi, kỹ năng con người vẫn sẽ là yếu tố quan trọng nhất.

Giống như Internet đã làm vào những năm 1990, AI sẽ thay đổi định nghĩa về công việc. Mặc dù sự thay đổi có thể đáng sợ, nhưng nếu ba năm vừa qua đã dạy chúng ta điều gì đó thì đó cũng có thể là cơ hội để đổi mới cách chúng ta làm mọi việc. Tôi tin rằng cách tốt nhất để quản lý những thay đổi sắp tới cho cả nhân viên và người sử dụng lao động là áp dụng tư duy ưu tiên kỹ năng.

Đối với nhân viên, điều này có nghĩa là coi công việc của bạn như một tập hợp các nhiệm vụ thay vì chức danh công việc, với sự hiểu biết rằng những nhiệm vụ đó sẽ thay đổi thường xuyên khi AI tiến bộ. Bằng cách chia nhỏ công việc của bạn thành những nhiệm vụ mà AI hoàn toàn có thể đảm nhận, những nhiệm vụ mà AI có thể cải thiện hiệu quả của bạn và những nhiệm vụ đòi hỏi những kỹ năng độc đáo của bạn, bạn có thể xác định những kỹ năng mà bạn thực sự nên đầu tư vào để duy trì tính cạnh tranh trong công việc bạn có .

Xét cho cùng, các kỹ năng cần thiết cho nhiều công việc đã thay đổi ở mức đáng kinh ngạc 25% kể từ năm 2015 và con số đó dự kiến sẽ đạt ít nhất 65% vào năm 2030 do sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới như AI. Và không chỉ các kỹ năng liên quan đến kiến thức AI—kỹ năng con người đang ngày càng trở nên quan trọng. Dữ liệu của chúng tôi cho thấy những kỹ năng hàng đầu mà các chuyên gia cho rằng sẽ trở nên quan trọng hơn khi các công cụ AI được sử dụng rộng rãi hơn trong công việc là giải quyết vấn đề, tư duy chiến lược và quản lý thời gian.

Đối với các nhà tuyển dụng, sự trỗi dậy của AI chỉ làm tăng tầm quan trọng của cách tiếp cận dựa trên kỹ năng trong việc tuyển dụng và phát triển nhân tài. Mọi người đang học các kỹ năng AI với tốc độ nhanh chóng, với số lượng thành viên có kỹ năng AI hiện lớn gấp 9 lần so với năm 2016. Và đang có nhu cầu áp dụng những kỹ năng mới được phát triển này vào thực tế: các bài đăng việc làm trên LinkedIn đề cập đến trí tuệ nhân tạo hoặc AI tổng quát đã chứng kiến mức tăng trưởng ứng dụng cao hơn 17% trong hai năm qua so với các bài đăng việc làm

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 6: Di sản ngoài Counter-Strike. Phần 3 của 3

Suy ngẫm về một di sản

Nhìn lại sự nghiệp của mình, Minh Lê có thể tự hào về những tác động lâu dài mà anh đã có đối với ngành công nghiệp game. Từ thành công đột phá của Counter-Strike đến những đóng góp sáng tạo của Minh cho Thực tế ảo và thực tế tăng cường, công việc của Minh đã đẩy ranh giới của những gì có thể trong thiết kế trò chơi. Sự sẵn sàng chấp nhận rủi ro, khám phá những ý tưởng mới và hợp tác với những người khác đã dẫn đến một khối lượng công việc đa dạng và có ảnh hưởng.

Di sản của Minh là minh chứng cho sức mạnh của sự sáng tạo, đổi mới và kiên trì. Hành trình của anh ấy từ một game thủ và modder đam mê trở thành một nhân vật được kính trọng trong ngành là nguồn cảm hứng cho các nhà phát triển trò chơi đầy tham vọng. Câu chuyện của Minh chứng minh rằng với sự cống hiến, tầm nhìn và cam kết xuất sắc, có thể đạt được sự vĩ đại và để lại dấu ấn lâu dài trong ngành.

Triển vọng tương lai và ảnh hưởng tiếp tục

Nhìn về tương lai, Minh Lê vẫn cam kết khám phá những cơ hội mới và vượt qua ranh giới của thiết kế game. Niềm đam mê đổi mới và nỗ lực tạo ra những trải nghiệm hấp dẫn và nhập vai tiếp tục hướng dẫn công việc của anh. Cho dù thông qua các dự án trò chơi mới, hợp tác hay cố vấn, ảnh hưởng của Minh đối với ngành công nghiệp game chắc chắn sẽ tồn tại.

Khi ngành công nghiệp game tiếp tục phát triển, những đóng góp của Minh sẽ vẫn có liên quan và có tác động. Công việc của ông đã đặt nền móng cho những đổi mới trong tương lai và đã truyền cảm hứng cho một thế hệ nhà phát triển trò chơi mới. Di sản của Minh Lê là một ví dụ sáng chói về những gì có thể đạt được thông qua sự sáng tạo, cống hiến và không ngừng theo đuổi sự xuất sắc.

Các phần mở rộng để có thông tin chi tiết sâu hơn

Để đạt được độ dài mong muốn và cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về sự nghiệp hậu Counter-Strike của Minh Lê, các phần mở rộng sau đây được bao gồm:

Sự phát triển của can thiệp chiến thuật

Sự phát triển của Can thiệp chiến thuật (Tachtical Intervention) là một chương quan trọng trong sự nghiệp của Minh Lê. Sau thành công của Counter-Strike, Minh muốn tạo ra một trò chơi được xây dựng dựa trên công việc trước đây của mình đồng thời giới thiệu các yếu tố và cơ chế mới. Can thiệp chiến thuật nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn mới mẻ về thể loại game bắn súng chiến thuật, tập trung vào môi trường năng động và kịch bản tương tác.

Quá trình phát triển của trò chơi rất khó khăn và phức tạp. Minh đã tập hợp một đội ngũ các nhà phát triển, nhà thiết kế và nghệ sĩ tài năng, những người chia sẻ tầm nhìn của mình cho trò chơi. Họ đã làm việc không mệt mỏi để tạo ra một trò chơi mang đến trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn. Việc bao gồm các cuộc rượt đuổi ô tô tốc độ cao, môi trường có thể phá hủy và các mục tiêu dựa trên nhiệm vụ đòi hỏi tư duy đổi mới và chuyên môn kỹ thuật.

Công việc tư vấn của Minh Lê

Ngoài việc phát triển các dự án của riêng mình, Minh Lê còn trở thành một nhà tư vấn và cố vấn được săn đón trong ngành công nghiệp game. Chuyên môn của anh ấy trong thiết kế trò chơi FPS và danh tiếng của anh ấy với tư cách là người đồng sáng tạo ra Counter-Strike đã khiến anh ấy trở thành một nguồn tài nguyên quý giá cho các nhà phát triển khác. Những hiểu biết của Minh về cơ chế chơi trò chơi, thiết kế cấp độ và sự tham gia của người chơi được đánh giá cao.

Minh đã hợp tác với nhiều studio khác nhau, cung cấp hướng dẫn và phản hồi về thiết kế và phát triển trò chơi. Công việc của ông với Nexon, một công ty trò chơi điện tử của Hàn Quốc, đặc biệt đáng chú ý. Sự tham gia của Minh đã giúp Nexon tinh chỉnh cơ chế chơi trò chơi của họ và nâng cao trải nghiệm tổng thể của người chơi. Những đóng góp của ông là công cụ trong sự thành công của một số tựa game Nexon

Minh cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển trò chơi di động. Nhận thấy tiềm năng của game mobile để tiếp cận nhiều đối tượng hơn, Minh đã thử nghiệm với nhiều thể loại và phong cách chơi

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 6: Di sản ngoài Counter-Strike. Phần 2 của 3

Cải tiến công nghệ Thực tế Ảo (VR) và Thực tế Tăng cường (AR)

Khi công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) bắt đầu xuất hiện, Minh Lê nhìn thấy cơ hội khám phá những biên giới mới trong thiết kế game. Thực tế ảo và thực tế tăng cường cung cấp trải nghiệm nhập vai có tiềm năng cách mạng hóa cách người chơi tương tác với trò chơi. Sự tò mò và niềm đam mê đổi mới của Minh đã khiến anh thử nghiệm những công nghệ tiên tiến này.

Minh đã hợp tác với một số nhà phát triển Thực tế ảo và thực tế tăng cường để tạo ra trải nghiệm nhập vai và tương tác. Ông đã làm việc trên các dự án từ game bắn súng Thực tế ảo đến trò chơi giải đố thực tế tăng cường, mỗi dự án được thiết kế để vượt qua ranh giới của những gì có thể với các công nghệ này. Khả năng hình dung ra cơ chế và tương tác chơi trò chơi mới của Minh là công cụ tạo ra trải nghiệm thực tế tăng cường hấp dẫn và nhập vai.

Một trong những dự án thực tế ảo đáng chú ý của Minh là game bắn súng góc nhìn thứ nhất sử dụng điều khiển chuyển động và phản hồi xúc giác để tạo ra trải nghiệm nhập vai cao. Người chơi có thể núp sau vỏ bọc, nhắm vũ khí của họ với độ chính xác và cảm nhận độ giật của súng thông qua các thiết bị phản hồi xúc giác. Mức độ nhập vai này đã thêm một chiều hướng mới cho lối chơi, làm cho nó cảm thấy chân thực và dữ dội hơn.

Minh cũng tìm hiểu tiềm năng của thực tế tăng cường trong các ứng dụng giáo dục và đào tạo. Minh đã hợp tác với các tổ chức giáo dục và khách hàng doanh nghiệp để phát triển các chương trình đào tạo dựa trên AR sử dụng các mô phỏng tương tác và trải nghiệm học tập được trò chơi hóa. Chuyên môn của Minh trong thiết kế trò chơi và cách tiếp cận sáng tạo của anh ấy đối với AR đã giúp tạo ra các giải pháp đào tạo hiệu quả và hấp dẫn.

Cố vấn và ảnh hưởng

Khi sự nghiệp của Minh Lê tiến triển, anh nhận ra tầm quan trọng của việc cống hiến cho cộng đồng game thủ và cố vấn cho thế hệ nhà phát triển game tiếp theo. Minh trở thành một cố vấn và cố vấn tích cực, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của mình với các nhà phát triển và sinh viên đầy tham vọng. Minh đã tham gia vào các hội thảo, hội nghị và hội thảo phát triển trò chơi, cung cấp cái nhìn sâu sắc về các khía cạnh sáng tạo và kỹ thuật của thiết kế trò chơi. Minh đạ tham dự các hội nghị về Trò chơi điện tử do các đại học tại Đức và Ấn tổ chức.

Ảnh hưởng của Minh vượt ra ngoài sự cố vấn trực tiếp của ông. Công việc của ông trên Counter-Strike và các dự án tiếp theo của ông đã truyền cảm hứng cho vô số nhà phát triển và nhà thiết kế. Các nguyên tắc và triết lý thiết kế mà ông ủng hộ, chẳng hạn như tầm quan trọng của phản hồi của người chơi, phát triển lặp đi lặp lại và lối chơi dựa trên nhóm, đã trở thành khái niệm nền tảng trong ngành.

Sự phát triển của thiết kế trò chơi

Sự nghiệp hậu Counter-Strike của Minh Lê phản ánh sự phát triển rộng lớn hơn của thiết kế game và ngành công nghiệp game. Khi công nghệ tiên tiến và kỳ vọng của người chơi phát triển, các nhà thiết kế trò chơi phải thích nghi và đổi mới để luôn phù hợp. Việc Minh sẵn sàng khám phá các thể loại mới, thử nghiệm các công nghệ mới nổi và hợp tác với các nhóm đa dạng thể hiện bản chất năng động của phát triển trò chơi.

Di sản của Minh không chỉ được xác định bởi các trò chơi mà anh ấy tạo ra mà còn bởi tác động của anh ấy đối với toàn bộ ngành công nghiệp. Những đóng góp của anh ấy cho thiết kế trò chơi, ảnh hưởng của anh ấy đối với các nhà phát triển khác và cam kết đổi mới của anh ấy đã để lại dấu ấn lâu dài trong bối cảnh trò chơi.

Tác động rộng lớn hơn từ công việc của Minh Lê

Những đóng góp của Minh Lê cho ngành công nghiệp game vượt ra ngoài các dự án của chính anh. Công việc của ông đã có tác động rộng lớn hơn đến ngành công nghiệp, ảnh hưởng đến thực tiễn thiết kế trò chơi, kỳ vọng của người chơi và sự phát triển của các công nghệ mới.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 6: Di sản ngoài Counter-Strike. Phần 1 của 3

Giới thiệu: Ngoài thành công của Counter-Strike

Trong khi Counter-Strike vẫn là một dấu ấn trong sự nghiệp của Minh Lê, những đóng góp của anh cho ngành công nghiệp game vượt xa tựa game mang tính biểu tượng này. Sau thành công vang dội của Counter-Strike, Minh tiếp tục làm việc trong nhiều dự án khác nhau, hợp tác với các studio khác nhau và để lại dấu ấn của mình trên các trò chơi vượt qua ranh giới của sự sáng tạo và đổi mới. Chương này đi sâu vào những nỗ lực hậu Counter-Strike của Minh, khám phá sự tham gia của anh ấy vào các dự án thể hiện sự linh hoạt của anh ấy với tư cách là một nhà thiết kế trò chơi và ảnh hưởng liên tục của anh ấy trong ngành.

Khám phá những chân trời mới

Sau thành công của Counter-Strike, Minh Lê thấy mình đang ở ngã ba đường. Anh ấy đã đạt được sự công nhận và thành công to lớn với một trò chơi cách mạng hóa thể loại game bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS). Tuy nhiên, tinh thần sáng tạo và động lực đổi mới đã thúc đẩy anh khám phá những chân trời mới. Minh đã tìm cách tận dụng kinh nghiệm và chuyên môn của mình để đóng góp cho các dự án mới, mở rộng tác động của mình đối với ngành công nghiệp game.

Tham gia Can thiệp chiến thuật (Tactical Intervention)

Một trong những dự án hậu Counter-Strike đáng chú ý của Minh là Can thiệp chiến thuật. Được phát hành vào năm 2013, Tactical Intervention là một game bắn súng chiến thuật miễn phí nhằm xây dựng trên nền tảng do Counter-Strike đặt ra đồng thời giới thiệu các yếu tố và cơ chế chơi mới. Tầm nhìn của Minh về Can thiệp Chiến thuật là tạo ra một trò chơi cung cấp hành động mạnh mẽ, nhịp độ nhanh với sự nhấn mạnh vào tinh thần đồng đội và chiến lược.

Can thiệp chiến thuật đã giới thiệu một số tính năng sáng tạo khiến nó khác biệt với các game bắn súng khác. Một trong những bổ sung đáng chú ý nhất là bao gồm các môi trường tương tác và các kịch bản động. Người chơi có thể tham gia vào các cuộc rượt đuổi xe tốc độ cao, lao xuống các tòa nhà và điều hướng qua các môi trường có thể phá hủy. Những yếu tố này đã thêm một lớp phấn khích và khó đoán mới cho lối chơi, thách thức người chơi thích nghi và suy nghĩ trên đôi chân của họ.

Trò chơi cũng có nhiều mục tiêu dựa trên nhiệm vụ, khuyến khích người chơi làm việc cùng nhau để đạt được mục tiêu của họ. Cho dù đó là giải cứu con tin, gỡ bom hay bảo vệ các địa điểm quan trọng, Can thiệp Chiến thuật nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phối hợp và liên lạc. Kinh nghiệm của Minh với cơ chế dựa trên nhóm của Counter-Strike được thể hiện rõ trong thiết kế, đảm bảo rằng Can thiệp chiến thuật mang lại trải nghiệm nhiều người chơi hấp dẫn và chiến lược.

Mặc dù có các tính năng sáng tạo, Can thiệp Chiến thuật phải đối mặt với một số thách thức. Sự phát triển của trò chơi đã bị cản trở bởi các vấn đề kỹ thuật và sự chậm trễ, và nó phải vật lộn để đạt được mức độ kéo và phổ biến tương tự như Counter-Strike. Tuy nhiên, sự cống hiến của Minh cho dự án và sự sẵn sàng chấp nhận rủi ro đã thể hiện cam kết của anh trong việc vượt qua ranh giới của thiết kế trò chơi

Hợp tác và tư vấn

Ngoài việc phát triển các dự án của riêng mình, Minh Lê còn hợp tác với nhiều studio khác nhau và cung cấp dịch vụ tư vấn. Chuyên môn của anh ấy trong thiết kế trò chơi FPS và danh tiếng của anh ấy với tư cách là người đồng sáng tạo ra Counter-Strike đã khiến anh ấy trở thành một nhà tư vấn được tìm kiếm trong ngành. Những hiểu biết của Minh về cơ chế chơi trò chơi, thiết kế cấp độ và sự tham gia của người chơi là vô giá đối với các nhà phát triển muốn tạo ra các trò chơi hấp dẫn và thành công

Một trong những sự hợp tác đáng chú ý của Minh là với Nexon, một công ty trò chơi điện tử của Hàn Quốc nổi tiếng với các trò chơi trực tuyến nhiều người chơi. Minh đã làm việc với Nexon trong một số dự án, cung cấp hướng dẫn và phản hồi về thiết kế và phát triển trò chơi. Sự tham gia của anh ấy đã giúp Nexon tinh chỉnh cơ chế chơi trò chơi của họ và nâng cao trải nghiệm

Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 31 tháng 5, 2024.

1 - Dự án bầu cử AI của tạp chí WIRED

Hơn 60 quốc gia sẽ tổ chức bầu cử vào năm 2024. Trong suốt cả năm, WIRED sẽ theo dõi mọi trường hợp sử dụng AI trong và xung quanh các chiến dịch đó.

Ở Ấn độ và Indonesia, các nhà lãnh đạo đã chết đang đứng lên ủng hộ những người kế nhiệm chính trị của họ; ở Nam Phi, rapper Eminem ủng hộ các đảng đối lập; và tại Hoa Kỳ, Tổng thống Joe Biden đang kêu gọi cử tri ở New Hampshire hãy ở nhà. Tất cả những điều này đều “đã xảy ra” - nhưng không có điều nào trong số đó là có thật. Cuộc cách mạng AI mang tính sáng tạo đã đến và nó đang đến với các cuộc bầu cử của bạn . Chào mừng đến với tương lai, chào mừng đến với năm 2024.

Lần đầu tiên, sự sẵn có rộng rãi của AI tạo ra sẽ xung đột trực tiếp với các chiến dịch chính trị và bầu cử. Năm 2024 đã là một năm chưa từng có đối với nền dân chủ: Hơn 2 tỷ người—con số lớn nhất từ trước đến nay—sẽ bỏ phiếu trong các cuộc bầu cử quốc gia, địa phương và khu vực ở hơn 60 quốc gia.

Cử tri toàn cầu hiện phải đối mặt với công nghệ mới này. Deepfake có thể được sử dụng cho mọi mục đích, từ phá hoại, châm biếm cho đến những việc có vẻ trần tục; Hiện tại, chúng ta đã thấy các chatbot AI viết bài phát biểu và trả lời các câu hỏi về chính sách của ứng viên. Nhưng chúng ta cũng đã thấy AI được sử dụng để hạ nhục các nữ chính trị gia và khiến các nhà lãnh đạo thế giới xuất hiện để cổ vũ niềm vui của những vụ lừa đảo thu nhập thụ động. AI đã được sử dụng để triển khai bot và thậm chí điều chỉnh văn bản tự động cho phù hợp với cử tri.

Các chuyên gia biết rằng AI sáng tạo sẵn sàng thay đổi mạnh mẽ bối cảnh thông tin, nhưng chúng tôi vẫn đang tìm hiểu chính xác điều đó sẽ xảy ra như thế nào. Các vấn đề tồn tại từ lâu trên các nền tảng công nghệ—như thông tin sai lệch, lừa đảo và nội dung thù địch—có thể sẽ bị khuếch đại, bất chấp các biện pháp bảo vệ mà các công ty cho biết họ đã đặt ra .

Vì vậy, để hiểu thực sự về cách AI sáng tạo đang xâm nhập và thay đổi bối cảnh chính trị và thông tin, chúng tôi sẽ theo dõi nó trên toàn thế giới trong thời gian còn lại của năm.

Danh sách và bản đồ bạn thấy ở đây sẽ được cập nhật liên tục trong suốt năm 2024. Trong bản đồ, bạn sẽ có thể thấy từng quốc gia nơi chúng tôi đã xác định việc sử dụng AI tổng quát trong các cuộc bầu cử của họ và số lần sử dụng. Trên thẻ, bạn sẽ có thể nhận thêm thông tin về từng trường hợp cụ thể, bao gồm cả thời điểm nó xảy ra và nó là gì. Ngoài thông tin bạn thấy trên mỗi ví dụ, chúng tôi cũng sẽ theo dõi các công ty, công cụ và nền tảng có liên quan.

2 - 'Đoàn tàu nhu cầu AI chạy hết tốc lực': Phố Wall mong đợi từ thu nhập quý đầu tiên của Nvidia

cáo Matthew Business Insider. Ngày 21 tháng 5 năm 2024.

• Nvidia chuẩn bị báo cáo kết quả thu nhập quý đầu tiên sau khi thị trường đóng cửa vào thứ Tư.

• Phố Wall kỳ vọng doanh số bán chip AI của Nvidia sẽ tăng thêm trước khi phát hành Blackwell thế hệ tiếp theo.

• Đây là những gì Phố Wall đang chú ý trước báo cáo thu nhập hàng quý của nhà sản xuất chip.

Nvidia có rất nhiều điều để chứng minh khi báo cáo kết quả thu nhập quý đầu tiên sau khi thị trường đóng cửa vào thứ Tư.

Đó là bởi vì cổ phiếu của nó đã tăng 91% từ đầu năm đến nay, tăng khoảng 200% trong năm qua và tăng gần 500% kể từ khi ra mắt ChatGPT vào tháng 11 năm 2022 .

Với việc chipset Blackwell AI thế hệ tiếp theo của Nvidia sẽ được phát hành vào cuối năm nay, các nhà phân tích sẽ cố gắng đánh giá liệu doanh số bán chip H100 thế hệ hiện tại của họ có bị chậm lại hay không. Ngoài ra, điều quan trọng nhất đối với các nhà đầu tư sẽ là hướng dẫn và quan điểm cập nhật về động lực cung-cầu đối với các chip hỗ trợ AI.

Đây là những gì Phố Wall mong đợi từ báo cáo thu nhập sắp tới của Nvidia.

Wells Fargo: 'Cải thiện thời gian dẫn đầu GPU H100 + Đường dốc H200 = Tăng trưởng trung tâm dữ liệu'

Wells Fargo đã nâng mục tiêu giá Nvidia của mình lên 1.150 USD trong một ghi chú vào tuần trước, nói rằng "cải thiện thời gian sản xuất GPU H100 + đoạn đường nối H200

Right Way to Regulate AI

Joshua Gans. Project Syndicate. May 31, 2024.

New technologies often have unintended consequences that are difficult to reverse, which is likely to be true of artificial intelligence as well. But rather than pausing AI development, we should engage in more small-scale experiments to identify potential harms when it is still possible to limit their damage.

The arrival of new technologies tends to stoke widespread anxiety, most commonly about automation and displacement of human workers. The Luddites at the beginning of the industrial age are perhaps the most frequently cited example of this technophobia, but such worries have emerged periodically ever since.

The perceived threat of artificial intelligence, however, seems greater compared to past technological breakthroughs. People are worried not simply about human replacement, but about the possibility of human extinction. Lately, technologists have been asking each other, “What’s your p(doom)?” (one’s estimate of the probability that AI destroys humanity). The answer can vary depending on the day. But the exact number selected on the scale of zero to 100 matters less than the underlying question: How pessimistic are you about AI?

In March 2023, more than 1,000 tech researchers and executives signed what came to be known as the “pause” letter. They called on all AI labs to pause for at least six months “the training of AI systems more powerful than GPT-4.” The signatories ranged from AI pioneer Yoshua Bengio to economist Daron Acemoglu and tech billionaire Elon Musk. It’s a group that ought not to be ignored, but, as far as I can tell, they were. There was no discernable pause, although it is worth noting that, at the time of writing, no AI system significantly more powerful than ChatGPT-4 has been released.

The experts who signed the pause letter were adhering to the precautionary principle, which calls for slowing down and learning more if an activity could cause irreparable harm. But for every expert who emphasizes caution, there are others who advocate the rapid development of AI technology. After all, for more than a decade, many economists, including me, have watched as startups brought incredible AI advances to market. There were breakthroughs in cancer detection, safety systems, tools to help the disabled, tutors to expand educational opportunities, and self-driving vehicles to increase mobility and independence for the elderly.

A pause would only delay such benefits. So, while a pause may indeed be advisable, we should ensure that our fears about potential harms are based on more than speculation

To help determine the validity of concerns about AI, it is worth understanding their provenance. The first is historical experience. Most new technologies have both benefits and costs, and sometimes the latter outweigh the former. Thomas Midgley, Jr., invented tetraethyl lead, a gasoline additive that reduces engine knocking and dramatically improves vehicle reliability, and Freon, a chemical that is key to refrigeration. But his creations caused lead poisoning and released chlorofluorocarbons that depleted the ozone layer, and both were eventually banned

In their 2023 book Power and Progress, Acemoglu and Simon Johnson argued that this outcome, more often than not, was the norm. So, while economists generally believe that the benefits of most new technologies end up outweighing the costs, others see AI as the latest in a long line of potentially dangerous technologies that were adopted before fully understanding what these costs could be

The second source of concern about AI is that it does have various identifiable harms. There are conflicts over how such systems are trained, exemplified by The New York Times’ lawsuit against OpenAI and Microsoft for alleged copyright infringement. Some innovators have made it clear that their goal is to replace workers with AI, while students are already using large language models to complete exams and assignments

Cách đúng đắn để điều chỉnh AI

Joshua Gans. Project Syndicate. Ngày 31 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Các công nghệ mới thường gây ra những hậu quả ngoài ý muốn và khó đảo ngược, điều này có thể đúng với trí tuệ nhân tạo. Nhưng thay vì tạm dừng phát triển AI, chúng ta nên tham gia vào nhiều thử nghiệm quy mô nhỏ hơn để xác định những tác hại tiềm ẩn khi vẫn có thể hạn chế thiệt hại của chúng.

Sự xuất hiện của các công nghệ mới có xu hướng gây ra sự lo lắng lan rộng, phổ biến nhất là về tự động hóa và sự thay thế nhân công. Những người Luddite ở đầu thời đại công nghiệp có lẽ là ví dụ được trích dẫn thường xuyên nhất về chứng sợ công nghệ này, nhưng những lo lắng như vậy đã xuất hiện định kỳ kể từ đó.

Tuy nhiên, mối đe dọa được nhận thấy từ trí tuệ nhân tạo dường như lớn hơn so với những đột phá công nghệ trong quá khứ. Mọi người lo lắng không chỉ về sự thay thế con người mà còn về khả năng loài người bị tuyệt chủng. Gần đây, các nhà công nghệ đã hỏi nhau: “P(doom) của bạn là gì ?” (ước tính của một người về khả năng AI tiêu diệt loài người). Câu trả lời có thể khác nhau tùy theo ngày. Nhưng con số chính xác được chọn trên thang điểm từ 0 đến 100 không quan trọng bằng câu hỏi cơ bản: Bạn bi quan đến mức nào về AI?

Vào tháng 3 năm 2023, hơn 1.000 nhà nghiên cứu và giám đốc điều hành công nghệ đã ký vào cái được gọi là lá thư “tạm dừng”. Họ kêu gọi tất cả các phòng thí nghiệm AI tạm dừng ít nhất sáu tháng “việc đào tạo các hệ thống AI mạnh hơn GPT-4”. Các bên ký kết bao gồm từ nhà tiên phong AI Yoshua Bengio đến nhà kinh tế học Daron Acemoglu và tỷ phú công nghệ Elon Musk. Đó là một nhóm không nên coi thường, nhưng theo như tôi có thể nói, về những gì họ đã làm. Không có sự tạm dừng rõ ràng, mặc dù điều đáng chú ý là tại thời điểm viết bài, không có hệ thống AI nào mạnh hơn đáng kể so với ChatGPT-4 được phát hành.

Các chuyên gia ký vào lá thư tạm dừng đã tuân thủ nguyên tắc phòng ngừa, trong đó yêu cầu giảm tốc độ và tìm hiểu thêm nếu một hoạt động có thể gây ra tác hại không thể khắc phục. Nhưng đối với mỗi chuyên gia nhấn mạnh sự thận trọng, lại có những người khác ủng hộ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI. Rốt cuộc, trong hơn một thập kỷ, nhiều nhà kinh tế, bao gồm cả tôi, đã theo dõi các công ty khởi nghiệp mang những tiến bộ đáng kinh ngạc về AI ra thị trường. Có những đột phá trong phát hiện ung thư , hệ thống an toàn, công cụ giúp đỡ người khuyết tật, gia sư mở rộng cơ hội giáo dục và phương tiện tự lái để tăng khả năng di chuyển và tính độc lập cho người già.

Việc tạm dừng sẽ chỉ trì hoãn những lợi ích đó. Vì vậy, mặc dù việc tạm dừng thực sự có thể là điều nên làm, nhưng chúng ta nên đảm bảo rằng nỗi lo sợ của chúng ta về những tác hại tiềm ẩn không chỉ dựa trên sự suy đoán.

Để giúp xác định tính xác thực của những lo ngại về AI, cần phải hiểu rõ nguồn gốc của chúng. Đầu tiên là kinh nghiệm lịch sử. Hầu hết các công nghệ mới đều có cả lợi ích và thiệt hại, và đôi khi thiệt hại sau cao hơn thiệt hại trước. Thomas Midgley, Jr., đã phát minh ra chì tetraethyl, một chất phụ gia trong xăng giúp giảm tiếng gõ động cơ và cải thiện đáng kể độ tin cậy của xe, và Freon, một hóa chất đóng vai trò then chốt trong làm lạnh. Nhưng những sáng tạo của ông đã gây ngộ độc chì và giải phóng chlorofluorocarbons làm suy giảm tầng ozone và cuối cùng cả hai đều bị cấm.

Trong cuốn sách Power and Progress xuất bản năm 2023, Acemoglu và Simon Johnson lập luận rằng kết quả này thường là chuẩn mực. Vì vậy, trong khi các nhà kinh tế thường tin rằng lợi ích của hầu hết các công nghệ mới đều lớn hơn thiệt hại, thì những người khác lại coi AI là công nghệ mới nhất trong hàng loạt các công nghệ nguy hiểm tiềm tàng đã được áp dụng trước khi hiểu đầy đủ những chi phí này có thể là bao nhiêu.

Mối lo ngại thứ hai về AI là nó có nhiều tác hại có thể xác định được. Có những xung đột về cách đào tạo các hệ thống như vậy, điển hình là vụ kiện của The New York Times chống lại OpenAI và Microsoft vì cáo buộc

A massive leak of Google Search documents sparks fury across the SEO industry – Part 2 of 2

This is another level of war.

Hugh Langley and Lara O'Reilly. Business Insider. May 31, 2024.

Why Google keeps Search secret

Google employees are given strict instructions to keep quiet regarding Search. An internal presentation for employees, which surfaced last year during Google's Department of Justice search antitrust trial, told staff to keep discussions about the company's most prized product "on a need-to-know basis."

"Everything we leak will be used against us by SEOs, patent trolls, competitors, etc.," the presentation read. "Search issues can inflame world leaders who have power over Google, demand Congressional hearings, etc." it added.

Here's what we do know. At its most basic level, Google uses web crawlers — bots that read websites, map their link structures, and track various keywords. Those crawlers are designed to ensure Google's search results return the most relevant and up-to-date information to the user.

Beyond that, how Google determines "good" or "helpful" content, where keywords should be placed, and how high links should appear on web pages have been an ever-evolving mystery. Enter the world of SEO, in which practitioners employ rigorous testing, swap tips and theories at conferences, and press their Google reps and its dedicated "Public Search Liaison" on the ranking factors to which they should give the most weight. For some SEOs, the documents show they would have been better off sticking to their own assumptions.

Take clicks. SEO experts have long believed that Google analyzes when and how frequently a website gets clicks to determine its ranking. The leaked documents refer to "goodClicks" and "unsquashedClicks," terms SEOs believe might show that Google measures clicks more heavily than it's let on in the past.

"One thing I took away from all of this is that Google does, in fact, use click data much more than we thought they did," said Grace Frohlich, an SEO consultant at the digital-marketing agency Brainlabs.

Then, there's domain authority — an assessment of a site's quality and trustworthiness to a relevant topic. Google has previously said it doesn't use domain authority as a ranking factor, yet the documents reference a factor named "siteAuthority."

The documents also reference the signifiers "isElectionAuthority" and "isCovidLocalAuthority," suggesting Google may rank certain sites more authoritative on those topics.

Or take Google's Chrome browser. The company has said in the past that it doesn't use browsing data hoovered up by Chrome to rank websites. But several references to Chrome in the documents have SEO experts convinced that Google has, in fact, used its popular browser to help rank the web (given how much regulators are scrutinizing Google's possible use self-preferencing tactics to boost search and its ad business, you can see why the company may be coy about this one).

"The bigger picture is just highlighting those areas where we were right, and Google was telling us that we were wrong," said Michael King, the founder and CEO of the digital-marketing agency iPullRank.

Some in the SEO community are cautious about reading too much into the leak. Aleyda Solís, the founder of the SEO firm Orainti, where she's an SEO consultant, warned that some people might see what they wanted in the documents and that it was unclear how Google "weighs" factors such as clicks or other values.

"We don't even know if all of them are taken into account as actual ranking factors," Solís said.

'We're already on thin ice'

The relationship between SEOs and Google had already turned frosty. Some business owners have reported catastrophic website-traffic drops following two recent major Google Search algorithm updates in the span of months, while sites such as Reddit and Quora have flooded the top of search results pages

Google's workforce trimming has also reduced the number of human representatives SEOs can access.

Một vụ rò rỉ lớn các tài liệu Google Tìm kiếm đã gây ra sự giận dữ trên toàn ngành công nghiệp SEO – Phần 2 của 2

Đây là một cấp độ khác của chiến tranh.

Hugh Langley và Lara O'Reilly. Business Insider. Ngày 31 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tại sao Google giữ bí mật Tìm kiếm

Nhân viên Google được hướng dẫn nghiêm ngặt để giữ im lặng về Tìm kiếm. Một bài thuyết trình nội bộ cho nhân viên, xuất hiện vào năm ngoái trong phiên tòa chống độc quyền tìm kiếm của Bộ Tư pháp Google, đã yêu cầu nhân viên tiếp tục thảo luận về sản phẩm được đánh giá cao nhất của công ty "trên cơ sở cần biết".

"Mọi thứ chúng tôi rò rỉ sẽ được sử dụng để chống lại chúng tôi bởi SEO, troll bằng sáng chế, đối thủ cạnh tranh, v.v.", bài thuyết trình viết. "Các vấn đề tìm kiếm có thể kích động các nhà lãnh đạo thế giới, những người có quyền lực đối với Google, yêu cầu các phiên điều trần của Quốc hội, v.v.", báo cáo nói thêm.

Đây là những gì chúng tôi biết. Ở cấp độ cơ bản nhất, Google sử dụng trình thu thập dữ liệu web - bot đọc trang web, lập bản đồ cấu trúc liên kết của chúng và theo dõi các từ khóa khác nhau. Những trình thu thập dữ liệu đó được thiết kế để đảm bảo kết quả tìm kiếm của Google trả về thông tin cập nhật và phù hợp nhất cho người dùng.

Ngoài ra, làm thế nào Google xác định nội dung "tốt" hoặc "hữu ích", nơi từ khóa nên được đặt và liên kết cao như thế nào sẽ xuất hiện trên các trang web là một bí ẩn không ngừng phát triển. Bước vào thế giới SEO, trong đó các học viên sử dụng thử nghiệm nghiêm ngặt, trao đổi mẹo và lý thuyết tại các hội nghị, và nhấn đại diện Google của họ và "Liên lạc tìm kiếm công khai" chuyên dụng về các yếu tố xếp hạng mà họ nên đưa ra trọng lượng nhất. Đối với một số SEO, các tài liệu cho thấy họ sẽ tốt hơn nếu gắn bó với các giả định của riêng họ.

Thực hiện nhấp chuột. Các chuyên gia SEO từ lâu đã tin rằng Google phân tích khi nào và tần suất một trang web nhận được nhấp chuột để xác định thứ hạng của nó. Các tài liệu bị rò rỉ đề cập đến "goodClicks" và "unsquashedClicks", các thuật ngữ mà SEO tin rằng có thể cho thấy Google đo lường các nhấp chuột nhiều hơn so với trước đây.

"GoodClicks" trong Google Tìm kiếm đề cập đến chất lượng và mức độ liên quan của các nhấp chuột mà kết quả tìm kiếm nhận được. Trong bối cảnh Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO), điều quan trọng không chỉ là nhận được số lượng nhấp chuột cao mà còn đảm bảo rằng những nhấp chuột đó dẫn đến sự tương tác và chuyển đổi có ý nghĩa. Dưới đây là bảng phân tích chi tiết hơn: 1. **Tỷ lệ nhấp (CTR)**: Đây là số liệu chính trong SEO, biểu thị tỷ lệ phần trăm người dùng nhấp vào kết quả tìm kiếm trên tổng số người dùng nhìn thấy kết quả đó. CTR cao hơn cho thấy kết quả tìm kiếm có liên quan và hấp dẫn người dùng. Tuy nhiên, CTR cao mà không có mức độ tương tác là không có giá trị. 2. **Chất lượng nhấp chuột**: Những nhấp chuột tốt là những nhấp chuột mang lại cho chúng ta nhiều tương tác.

"UnsquashedClicks" đề cập đến một loại đo lường nhấp chuột được Google sử dụng trong thuật toán xếp hạng của nó. Đây là một trong một số số liệu mà Google sử dụng để đánh giá chất lượng và hiệu quả của các nhấp chuột vào kết quả tìm kiếm.

Tóm lại, "unsquashedClicks" là một thành phần quan trọng trong cách Google đánh giá chất lượng tương tác với kết quả tìm kiếm, góp phần vào thuật toán xếp hạng tổng thể bằng cách cung cấp thông tin chi tiết chưa được lọc về mức độ tương tác của người dùng. Hiểu và tối ưu hóa cho chỉ số này có thể giúp cải thiện hiệu suất tìm kiếm của trang web.

"Một điều tôi rút ra từ tất cả những điều này là trên thực tế, Google sử dụng dữ liệu nhấp chuột nhiều hơn chúng tôi nghĩ", Grace Frohlich, một nhà tư vấn SEO tại cơ quan tiếp thị kỹ thuật số Brainlabs cho biết.

Sau đó, có thẩm quyền tên miền - đánh giá chất lượng và độ tin cậy của trang web đối với một chủ đề có liên quan. Google trước đây đã nói rằng họ không sử dụng thẩm quyền tên miền làm yếu tố xếp hạng, nhưng các tài liệu tham chiếu đến một yếu tố

A massive leak of Google Search documents sparks fury across the SEO industry – Part 1 of 2

This is another level of war.

Hugh Langley and Lara O'Reilly. Business Insider. May 31, 2024.

A leak has exposed some of Google's closely held Search secrets. Picture Alliance/Getty Images; Jenny Chang-Rodriguez/BI

• Thousands of leaked documents offer the first real glimpse under the hood of Google Search.

• It's set off a frenzy among SEO experts who've been dissecting the thousands of documents.

• One expert said the documents gave SEO watchers validation. Google said they were lacking context.

For more than 25 years, precisely how Google organizes the web has been one of the internet's greatest unsolved mysteries.

Google is the front door to the internet through which so many businesses are dependent, yet its constantly evolving algorithms have remained closely guarded behind lock and key.

Until this week, when the black box was finally opened.

A trove of 2,500 documents containing highly coveted secrets about how Google ranks its search results began circulating among a handful of search-engine-optimization experts, who shared them more widely on Monday. The company has confirmed the material is real.

The already-frenetic SEO community went into overdrive, with social-media sites and industry forums buzzing over the trove.

Soon the frenzy boiled into fury, with some SEO experts saying the documents showed Google hadn't always been honest when answering questions about how it was ranking websites.

"This is another level of war between SEOs and Googlers," said Lily Ray, a vice president at the SEO agency Amsive.

Erfan Azimi, the CEO of the SEO agency EA Eagle Digital, who said he first stumbled on the documents online, released a dramatic 13-minute YouTube video. For Azim and many others in the SEO community, some details in the leak appear to confirm their suspicions: Google may not have been entirely honest about the most important signals that determine which sites appear at the coveted top half of the search-engine results page.

"For over a decade, we've been lied to," Azimi said, staring down the barrel of the camera lens. "The truth needs to come out."

Still, the most dedicated SEO code crackers have yet to determine how up-to-date the information is or which of the apparent 14,000 ranking factors even saw the light of day.

A Google spokesperson said that the documents lacked context and that the way its systems worked could change frequently. They declined to comment on specific fields in the data.

"We would caution against making inaccurate assumptions about Search based on out-of-context, outdated, or incomplete information," a Google spokesperson said in a statement. "We've shared extensive information about how Search works and the types of factors that our systems weigh, while also working to protect the integrity of our results from manipulation."

The leak has stoked more distrust in Google just as it prepares to rewrite the rulebook. With Google promising to "do the Googling for you" with its summaries powered by generative artificial intelligence, many website owners are preparing for a future in which the company hoovers up their content and delivers no visitors in return.

"As AI is taking over the world, does anyone know how it works?" said Gareth Hoyle, the managing director of the marketing agency Marketing Signals. "Who guards the guards?"

Why Google keeps Search secret

Google employees are given strict instructions to keep quiet regarding Search. An internal presentation for employees, which surfaced last year during Google's Department of Justice search antitrust trial, told staff to keep discussions about the company's most prized product "on a need-to-know basis."

"Everything we leak will be used against us by SEOs, patent trolls, competitors, etc.," the presentation read. "Search issues can inflame world leaders who have power over Google, demand Congressional hearings, etc." it added.

Một vụ rò rỉ lớn các tài liệu Google Tìm kiếm đã gây ra sự giận dữ trên toàn ngành công nghiệp SEO – Phần 1 của 2

Đây là một cấp độ khác của chiến tranh.

Hugh Langley và Lara O'Reilly. Business Insider. Ngày 31 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Một rò rỉ đã tiết lộ một số bí mật tìm kiếm được tổ chức chặt chẽ của Google.

• Hàng ngàn tài liệu bị rò rỉ cung cấp cái nhìn thực sự đầu tiên dưới vỏ bọc của Google Tìm kiếm.

• Nó đã tạo ra một sự điên cuồng giữa các chuyên gia SEO, những người đã mổ xẻ hàng ngàn tài liệu.

• Một chuyên gia cho biết các tài liệu đã cho những người theo dõi SEO xác nhận. Google cho biết họ đang thiếu bối cảnh.

Trong hơn 25 năm, chính xác cách Google tổ chức web là một trong những bí ẩn lớn nhất chưa được giải đáp của internet.

Google là cánh cửa trước của internet mà qua đó rất nhiều doanh nghiệp phụ thuộc, nhưng các thuật toán không ngừng phát triển của nó vẫn được bảo vệ chặt chẽ đằng sau khóa và chìa khóa.

Cho đến tuần này, khi hộp đen cuối cùng đã được mở ra.

Một kho tài liệu gồm 2.500 tài liệu chứa những bí mật rất được thèm muốn về cách Google xếp hạng kết quả tìm kiếm của mình đã bắt đầu lưu hành giữa một số chuyên gia tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, những người đã chia sẻ chúng rộng rãi hơn vào thứ Hai. Công ty đã xác nhận các tài liệu này là có thật.

Cộng đồng SEO vốn đã điên cuồng đã trở nên quá tải, với các trang web truyền thông xã hội và các diễn đàn công nghiệp xôn xao về bộ sưu tập hoặc bộ nhớ đệm có giá trị..

Chẳng mấy chốc, sự điên cuồng đã sôi sục thành giận dữ, với một số chuyên gia SEO nói rằng các tài liệu cho thấy Google không phải lúc nào cũng trung thực khi trả lời các câu hỏi về cách xếp hạng các trang web.

"Đây là một cấp độ chiến tranh khác giữa SEO và nhân viên Google", Lily Ray, phó chủ tịch của cơ quan SEO Amsive cho biết.

Erfan Azimi, Giám đốc điều hành của công ty SEO EA Eagle Digital, người cho biết lần đầu tiên ông tình cờ tìm thấy các tài liệu trực tuyến, đã phát hành một video YouTube dài 13 phút đầy kịch tính. Đối với Azim và nhiều người khác trong cộng đồng SEO, một số chi tiết trong vụ rò rỉ dường như xác nhận sự nghi ngờ của họ: Google có thể không hoàn toàn trung thực về các tín hiệu quan trọng nhất xác định trang web nào xuất hiện ở nửa trên của trang kết quả công cụ tìm kiếm.

"Trong hơn một thập kỷ, chúng tôi đã bị lừa dối," Azimi nói, nhìn chằm chằm vào ống kính máy ảnh. "Sự thật cần phải được phơi bày."

Tuy nhiên, những người bẻ khóa mã SEO chuyên dụng nhất vẫn chưa xác định được thông tin cập nhật như thế nào hoặc yếu tố nào trong số 14.000 yếu tố xếp hạng rõ ràng thậm chí còn được biết đến hoặc được công bố.

Một phát ngôn viên của Google nói rằng các tài liệu thiếu chi tiết căn bản và cách thức hoạt động của hệ thống có thể thay đổi thường xuyên. Họ từ chối bình luận về các lĩnh vực cụ thể trong dữ liệu.

"Chúng tôi sẽ cảnh báo chống lại việc đưa ra các giả định không chính xác về Tìm kiếm dựa trên thông tin ngoài ngữ cảnh, lỗi thời hoặc không đầy đủ", một phát ngôn viên của Google cho biết trong một tuyên bố. "Chúng tôi đã chia sẻ thông tin rộng rãi về cách thức hoạt động của Tìm kiếm và các loại yếu tố mà hệ thống của chúng tôi cân nhắc, đồng thời làm việc để bảo vệ tính toàn vẹn của kết quả khỏi bị thao túng."

Vụ rò rỉ đã làm dấy lên sự ngờ vực nhiều hơn đối với Google ngay khi họ chuẩn bị viết lại quy tắc. Với việc Google hứa hẹn sẽ "thực hiện Google cho bạn" với các bản tóm tắt được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh, nhiều chủ sở hữu trang web đang chuẩn bị cho một tương lai trong đó công ty hoovering nội dung của họ và không cung cấp khách truy cập trở lại.

"Khi AI đang thống trị thế giới, có ai biết nó hoạt động như thế nào không?", Gareth Hoyle, giám đốc điều hành của công ty tiếp thị Marketing Signals cho biết. "Ai canh gác bảo vệ?"

Tại sao Google giữ bí mật Tìm kiếm

Nhân viên Google được hướng dẫn nghiêm ngặt để giữ im lặng về Tìm kiếm.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 5: Thách thức và chiến thắng – Phần 3 của 3

Điều hướng xu hướng ngành

Ngành công nghiệp game được đặc trưng bởi những thay đổi nhanh chóng và xu hướng phát triển. Đón đầu những xu hướng này và thích nghi với các công nghệ mới là một thách thức liên tục đối với Minh. Điều này liên quan đến việc theo kịp những tiến bộ trong phần cứng, phần mềm và sở thích của người chơi.

Sự gia tăng của các nền tảng phân phối kỹ thuật số, chẳng hạn như Steam, đã có tác động sâu sắc đến ngành. Counter-Strike được hưởng lợi từ việc tích hợp với Steam, cung cấp một cách liền mạch để người chơi tải xuống và cập nhật trò chơi. Tuy nhiên, điều này cũng có nghĩa là Minh phải cập nhật các bản cập nhật nền tảng và đảm bảo rằng Counter-Strike vẫn tương thích với các tính năng và chức năng mới.

Sự phổ biến ngày càng tăng của thể thao điện tử là một xu hướng khác định hình sự phát triển của Counter-Strike. Minh đã sớm nhận ra tiềm năng của game cạnh tranh và đưa ra các quyết định chiến lược để hỗ trợ và thúc đẩy nền thể thao điện tử. Điều này bao gồm làm việc với các nhà tổ chức giải đấu, triển khai các tính năng phục vụ cho việc chơi cạnh tranh và tương tác với những người chơi chuyên nghiệp.

Vượt Qua Thử Thách Cá Nhân

Bên cạnh những thử thách về chuyên môn, Minh còn phải đối mặt với những thử thách cá nhân trong suốt hành trình của mình. Cân bằng nhu cầu phát triển trò chơi với cuộc sống cá nhân đòi hỏi phải quản lý thời gian cẩn thận và ưu tiên. Áp lực phải đáp ứng thời hạn, duy trì chất lượng và đáp ứng kỳ vọng của cầu thủ có thể rất lớn, và Minh phải tìm cách đối phó với căng thẳng và duy trì sức khỏe của mình.

Bất chấp những áp lực này, niềm đam mê chơi game và sự cống hiến cho nghề của Minh đã giúp anh có động lực. Anh tìm thấy niềm vui và sự thỏa mãn trong quá trình sáng tạo và tác động tích cực mà Counter-Strike mang lại cho người chơi trên toàn thế giới. Ý thức về mục đích và thành tựu này đã giúp anh ấy vượt qua những thách thức và tiếp tục phấn đấu để đạt được sự xuất sắc.

Vai trò của người cố vấn và cộng tác viên

Trong suốt hành trình của mình, Minh được hưởng lợi từ sự hướng dẫn và hỗ trợ của các cố vấn và cộng tác viên. Làm việc với Jess Cliffe là một quan hệ đối tác quan trọng mang lại các kỹ năng và quan điểm bổ sung cho dự án. Chuyên môn của Jess trong thiết kế cấp độ và quản lý cộng đồng là công cụ định hình thành công của Counter-Strike.

Các cố vấn và chuyên gia trong ngành cũng cung cấp những hiểu biết và lời khuyên có giá trị. Minh đã học hỏi từ kinh nghiệm của họ và áp dụng bài học của họ vào công việc của chính mình. Sự sẵn sàng tìm kiếm sự hướng dẫn và hợp tác với những người khác là một yếu tố quan trọng trong khả năng vượt qua thử thách và đạt được thành công của anh ấy.

Việc mở rộng nhượng quyền thương mại Counter-Strike

Khi thành công của Counter-Strike tiếp tục phát triển, Minh và nhóm của mình đã khám phá các cách để mở rộng nhượng quyền thương mại. Điều này bao gồm việc phát triển các phiên bản mới và spin-off được xây dựng trên nền tảng của trò chơi gốc trong khi giới thiệu các tính năng và cải tiến mới.

Counter-Strike: Condition Zero là một trong những dự án như vậy. Được phát hành vào năm 2004, Condition Zero có chiến dịch chơi đơn và đồ họa được cải thiện, phục vụ cho những người chơi thích lối chơi solo. Mặc dù nó nhận được nhiều ý kiến trái chiều, nhưng nó đã chứng tỏ sự sẵn sàng thử nghiệm và đa dạng hóa trải nghiệm Counter-Strike của Minh.

Counter-Strike: Source, cũng được phát hành vào năm 2004, là một cột mốc quan trọng cho nhượng quyền thương mại. Được xây dựng trên công cụ Nguồn của Valve, nó có đồ họa nâng cao, vật lý và cơ chế chơi trò chơi được cải thiện. Nguồn giữ lại các yếu tố cốt lõi khiến Counter-Strike trở nên phổ biến trong khi tận dụng công nghệ mới để mang lại trải nghiệm nhập vai hơn. Nó đã được đón nhận bởi cả người chơi và các nhà phê bình, tiếp tục củng cố vị trí của Counter-Strike trong ngành công nghiệp game.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 5: Thách thức và chiến thắng – Phần 2 của 3

Quản lý cộng đồng

Quản lý cộng đồng người chơi là một thách thức đáng kể khác đối với Minh. Thành công của Counter-Strike phần lớn được xây dựng dựa trên cộng đồng tích cực và gắn bó, và việc duy trì mối quan hệ tích cực với người chơi là rất quan trọng. Điều này không chỉ liên quan đến việc lắng nghe phản hồi và giải quyết các mối quan tâm mà còn thúc đẩy ý thức cộng đồng và thân thuộc.

Minh và nhóm của mình đã nỗ lực phối hợp để tương tác với người chơi thông qua các diễn đàn, phương tiện truyền thông xã hội và các sự kiện trong trò chơi. Họ khuyến khích đóng góp của cộng đồng, chẳng hạn như bản đồ và mod tùy chỉnh, đồng thời nêu bật công việc của những người sáng tạo tài năng. Điều này không chỉ giữ cho trò chơi luôn mới mẻ và thú vị mà còn củng cố mối liên kết giữa các nhà phát triển và cộng đồng.

Độc tính và gian lận là những vấn đề đang diễn ra đòi hỏi sự quản lý thận trọng. Minh đã phải thực hiện các biện pháp chống gian lận, chẳng hạn như phần mềm chống gian lận và cập nhật thường xuyên để giải quyết các lỗ hổng. Duy trì một môi trường chơi game công bằng và thú vị là điều cần thiết để giữ chân người chơi và đảm bảo sự thành công lâu dài của trò chơi.

Thách thức kinh doanh và tài chính

Việc chuyển đổi từ một bản mod sang một sản phẩm thương mại mang lại những thách thức kinh doanh và tài chính riêng. Minh đã phải điều hướng sự phức tạp của sở hữu trí tuệ, cấp phép và tạo doanh thu. Hợp tác với Valve mang lại mức độ ổn định tài chính, nhưng điều đó cũng có nghĩa là Minh phải đáp ứng những kỳ vọng kinh doanh và chỉ số hiệu suất nhất định.

Kiếm tiền là một vấn đề đặc biệt tế nhị. Tìm kiếm sự cân bằng giữa việc tạo doanh thu và duy trì trải nghiệm người chơi tích cực là rất quan trọng. Minh đã lưu tâm đến những cạm bẫy tiềm ẩn của các chiến lược kiếm tiền tích cực, chẳng hạn như cơ chế trả tiền để thắng, có thể khiến người chơi xa lánh. Thay vào đó, anh tập trung vào việc tạo ra giá trị thông qua nội dung cao cấp, chẳng hạn như các mặt hàng mỹ phẩm và gói mở rộng, giúp nâng cao lối chơi mà không ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của nó.

Quản lý một nhóm đang phát triển và mở rộng quy mô quá trình phát triển là những thách thức bổ sung. Khi Counter-Strike mở rộng, Minh phải xây dựng một đội ngũ các nhà phát triển, nhà thiết kế và nhân viên hỗ trợ tài năng. Điều này đòi hỏi không chỉ chuyên môn kỹ thuật mà còn cả kỹ năng lãnh đạo và quản lý. Đảm bảo rằng nhóm vẫn tập trung và phù hợp với tầm nhìn của trò chơi là điều cần thiết để duy trì chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm.

Những chiến thắng

Mặc dù có nhiều thử thách, sự cống hiến và niềm đam mê của Minh trong việc tạo ra trải nghiệm chơi game nhập vai đã cho phép anh vượt qua những trở ngại và đạt được những chiến thắng đáng kể. Thành công của Counter-Strike là minh chứng cho tầm nhìn, sự sáng tạo và sự kiên trì của ông.

1. Sự tham gia của cộng đồng và người chơi: Một trong những chiến thắng lớn nhất của Minh là mối quan hệ bền chặt mà anh đã xây dựng với cộng đồng Counter-Strike. Bằng cách tích cực tương tác với người chơi, lắng nghe phản hồi của họ và kết hợp ý tưởng của họ, Minh đã tạo ra một trò chơi gây được tiếng vang sâu sắc với khán giả. Ý thức sở hữu và sự tham gia của người chơi là một yếu tố quan trọng trong thành công lâu dài của trò chơi.

2. Thể thao điện tử và chơi cạnh tranh: Sự hỗ trợ của Minh cho bối cảnh game cạnh tranh đã giúp nâng Counter-Strike lên một tầm cao mới. Sự nhấn mạnh của trò chơi vào kỹ năng, chiến lược và tinh thần đồng đội khiến nó trở nên phù hợp tự nhiên với thể thao điện tử và sự phổ biến của nó trong chơi cạnh tranh đã thu hút khán giả toàn cầu. Các giải đấu Counter-Strike đã trở thành những sự kiện lớn, thể hiện tài năng của những người chơi hàng đầu và đóng góp vào di sản của trò chơi.

3. Đổi mới liên tục: Khả năng cân bằng giữa đổi mới với truyền thống của Minh đảm bảo rằng Counter-Strike vẫn phù hợp và thú vị. Bằng cách giới thiệu

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 5: Thách thức và chiến thắng – Phần 1 của 3

Sự phức tạp của ngành công nghiệp game

Khi Counter-Strike đạt được sức hút và phát triển từ một bản mod thành một trò chơi độc lập, Minh Lê thấy mình đang điều hướng sự phức tạp của ngành công nghiệp game. Cuộc hành trình này đầy thách thức, từ rào cản kỹ thuật đến các quyết định kinh doanh, tất cả đều đòi hỏi phải xem xét cẩn thận và lập kế hoạch chiến lược.

Ngành công nghiệp game vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000 đã phát triển nhanh chóng. Các công nghệ và nền tảng mới đang nổi lên, và sự cạnh tranh rất khốc liệt. Đối với một nhà phát triển độc lập như Minh, hiểu và điều hướng cảnh quan này là rất quan trọng. Việc chuyển đổi từ việc tạo ra một bản mod để giải trí sang phát triển một trò chơi thành công về mặt thương mại đòi hỏi một cấp độ chuyên nghiệp và nhạy bén kinh doanh mới.

Minh đã phải tìm hiểu về sự phức tạp của việc phát hành, phân phối và tiếp thị trò chơi. Hợp tác với Valve Corporation là một bước quan trọng theo hướng này, cung cấp cho Minh các nguồn lực và chuyên môn cần thiết để đưa Counter-Strike lên một tầm cao mới. Tuy nhiên, sự hợp tác này cũng mang đến những thách thức riêng, bao gồm đáp ứng mong đợi của lượng khán giả lớn hơn và duy trì tính xác thực của trò chơi.

Thách thức kỹ thuật

Một trong những thách thức chính mà Minh phải đối mặt là khía cạnh kỹ thuật của việc phát triển và duy trì Counter-Strike. Khi trò chơi phát triển, sự phức tạp của cơ sở mã của nó cũng vậy. Đảm bảo rằng trò chơi chạy trơn tru trên các cấu hình phần cứng khác nhau, duy trì sự ổn định của mạng để chơi trực tuyến và giải quyết các lỗi và trục trặc là những nhiệm vụ đang diễn ra đòi hỏi sự chú ý liên tục.

Cơ chế vũ khí thực tế và thiết kế bản đồ phức tạp của Counter-Strike đòi hỏi độ chính xác kỹ thuật cao. Mỗi bản cập nhật và tính năng mới đều tiềm ẩn rủi ro về lỗi hoặc mất cân bằng có thể ảnh hưởng đến trải nghiệm chơi trò chơi. Minh và nhóm của anh ấy đã phải kiểm tra nghiêm ngặt mọi khía cạnh của trò chơi, thường là dưới thời hạn chặt chẽ, để đảm bảo rằng nó đáp ứng các tiêu chuẩn cao mà cộng đồng mong đợi.

Hơn nữa, khi mức độ phổ biến của trò chơi tăng lên, nhu cầu về cơ sở hạ tầng máy chủ mạnh mẽ cũng tăng theo. Quản lý trải nghiệm nhiều người chơi cho cơ sở người chơi toàn cầu yêu cầu các máy chủ đáng tin cậy và mã mạng hiệu quả. Minh đã phải làm việc chặt chẽ với các kỹ sư mạng và quản trị viên máy chủ để đảm bảo rằng người chơi có thể tận hưởng trải nghiệm liền mạch và không bị lag.

Cân bằng giữa đổi mới và truyền thống

Khi Counter-Strike tiếp tục phát triển mạnh, Minh phải đối mặt với thách thức cân bằng giữa đổi mới với truyền thống. Trò chơi đã thiết lập một lượng người hâm mộ trung thành, đánh giá cao cơ chế và lối chơi cốt lõi của nó. Giới thiệu các tính năng mới hoặc thực hiện các thay đổi đáng kể có nguy cơ khiến những người chơi này xa lánh.

Một trong những khía cạnh quan trọng trong thành công của Counter-Strike là quá trình phát triển lặp đi lặp lại, cho phép Minh giới thiệu các thay đổi dần dần và thu thập phản hồi từ cộng đồng. Cách tiếp cận này đã giúp giảm thiểu rủi ro liên quan đến đổi mới. Ví dụ, vũ khí, bản đồ và chế độ chơi mới thường được giới thiệu trong các phiên bản beta, mang đến cho người chơi cơ hội kiểm tra và cung cấp phản hồi trước khi chúng được phát hành chính thức.

Cách tiếp cận lặp đi lặp lại này cũng cho phép Minh giải quyết các nhu cầu phát triển của cộng đồng người chơi. Khi các xu hướng mới xuất hiện trong ngành công nghiệp game, Counter-Strike được điều chỉnh bằng cách kết hợp các tính năng giữ cho nó có liên quan. Việc giới thiệu các chế độ chơi mới, chẳng hạn như chế độ "Deathmatch" và "Arms Race" phổ biến, đã thể hiện khả năng đổi mới của Minh trong khi vẫn đúng với nguồn gốc của trò chơi.

Quản lý cộng đồng

Quản lý cộng đồng người chơi là một thách thức đáng kể khác đối với Minh. Thành công của Counter-Strike phần lớn được xây dựng dựa trên cộng đồng tích cực và gắn bó,

China’s ChatGPT - why China is building its own AI chatbots

ChatGLM is one of hundreds of AI language models being developed for the Chinese language. It comes close to ChatGPT on many measures, say its creators.

By Celeste Biever. Nature. May 22, 2024.

As the competition between artificial intelligence (AI) chatbots intensifies, researchers in China are making progress on building Chinese-language AI models. The leading Chinese offerings include ChatGLM, which comes close to ChatGPT on some capabilities and outperforms it in Chinese, according to its developers.

“Basically, ChatGLM is a ChatGPT alternative,” said Jie Tang, a computer scientist at Tsinghua University in Beijing, during a talk presenting ChatGLM’s capabilities at the International Conference on Learning Representations (ICLR 2024) in Vienna on 9 May.

The excitement over large language models (LLMs) has exploded since OpenAI in San Francisco, California, released large language model-based chatbot ChatGPT for public use in November 2022. Now, tech giants, start-ups and universities worldwide are developing large language models, which produce plausible, human-like responses to text prompts. But although ChatGPT and many of its rivals can respond in a variety of languages, most of them are built by US companies and use English as their main language. By contrast, ChatGLM is bilingual, and designed to work in Chinese and English.

“It’s one of the star models in China,” says Wang Yu, a computational biologist at Peng Cheng Laboratory, a technology-focused research institute in Shenzhen, China.

Tsinghua University and its spin-off company Zhipu AI — which is valued at more than US$2 billion, according to Tang — developed ChatGLM and the underlying model GLM, which stands for General Language Model. More than 700 researchers and engineers at Zhipu AI and around 100 students at Tsinghua University are working on AI language models, said Tang.

The scale of the GLM effort surprises some researchers. “I was not aware that Chinese academia was doing that kind of big project,” says computer scientist Masashi Sugiyama, director of the RIKEN Center for Advanced Intelligence Project in Tokyo. “That was a big shock to me.”

Building a Chinese bot

ChatGPT is not available in China. But that’s not the only reason to build local alternatives. Chinese-oriented large language models produce outputs that better reflect the needs and preferences of people in China, says Tang — including, say, nation-specific financial or education information.

He compares it with training a language model on a Chinese social-media app rather than a Western one. “WeChat basically knows more about the people from China than Snapchat,” he says. Models that are tailored to different languages avoid “oversimplifying or neglecting the specific characteristics of certain languages and cultures”, says Adina Yakefu, a community lead at open-source language-model platform Hugging Face, who is based in Paris.

To generate human-like responses to inputs, large language models learn statistical correlations between words by processing billions of sentences, usually scraped from the Internet. Chatbots are further optimized for conversation using feedback from human trainers. ChatGLM’s developers trained it specifically on Chinese examples, and used Chinese-speakers to provide feedback.

ChatGLM has English- and Chinese-language interfaces.ChatGLM

The Chinese data came from the Internet and some were bought from companies, says Tang. But there’s a lack of publicly available data sets in Chinese to train models, says Tiezhen Wang, an engineer at Hugging Face in Haikou, China.

There are other challenges in building non-English large language models. To ease analysis, most language models break down text input into chunks known as tokens. But Chinese does not use spaces to separate words, which complicates tokenization, says Wang. However, Tang says that the tokenization methods used for ChatGLM are “almost the same”

ChatGPT của Trung Quốc: tại sao Trung Quốc xây dựng chatbot AI của riêng mình

Tác giả: Celeste Biever. Nature. Ngày 22 tháng 5, 2025. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

ChatGLM là một trong hàng trăm mô hình ngôn ngữ AI đang được phát triển cho ngôn ngữ Trung Quốc. Nó gần với ChatGPT về nhiều phương diện, những người tạo ra nó cho biết.

Khi sự cạnh tranh giữa các chatbot trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cường, các nhà nghiên cứu ở Trung Quốc đang đạt được tiến bộ trong việc xây dựng các mô hình AI bằng tiếng Trung Quốc. Các dịch vụ hàng đầu của Trung Quốc bao gồm ChatGLM, gần với ChatGPT về một số khả năng và vượt trội so với tiếng Trung, theo các nhà phát triển của nó.

"Về cơ bản, ChatGLM là một giải pháp thay thế ChatGPT", Jie Tang, một nhà khoa học máy tính tại Đại học Thanh Hoa ở Bắc Kinh, cho biết trong một cuộc nói chuyện trình bày khả năng của ChatGLM tại Hội nghị quốc tế về đại diện học tập (ICLR 2024) ở Vienna vào ngày 9 tháng 5.

Sự phấn khích đối với các mô hình ngôn ngữ lớn đã bùng nổ kể từ khi OpenAI ở San Francisco, California, phát hành chatbot dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn ChatGPT để sử dụng công khai vào tháng 11 năm 2022. Giờ đây, những gã khổng lồ công nghệ, các công ty khởi nghiệp và các trường đại học trên toàn thế giới đang phát triển mô hình ngôn ngữ lớn, tạo ra các phản hồi hợp lý, giống như con người đối với lời nhắc bằng văn bản. Nhưng mặc dù ChatGPT và nhiều đối thủ của nó có thể phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau, hầu hết chúng đều được xây dựng bởi các công ty Mỹ và sử dụng tiếng Anh làm ngôn ngữ chính của họ. Ngược lại, ChatGLM là song ngữ và được thiết kế để hoạt động bằng tiếng Trung và tiếng Anh.

"Đó là một trong những mô hình ngôi sao ở Trung Quốc", Wang Yu, một nhà sinh học tính toán tại Phòng thí nghiệm Peng Cheng, một viện nghiên cứu tập trung vào công nghệ ở Thâm Quyến, Trung Quốc, nói.

Đại học Thanh Hoa và công ty Zhipu AI (xuất phát từ đại học này) – được định giá hơn 2 tỷ USD, theo Tang – đã phát triển ChatGLM và mô hình cơ bản GLM, viết tắt của General Language Model. Hơn 700 nhà nghiên cứu và kỹ sư tại Zhipu AI và khoảng 100 sinh viên tại Đại học Thanh Hoa đang nghiên cứu các mô hình ngôn ngữ AI, Tang nói.

Quy mô của nỗ lực GLM khiến một số nhà nghiên cứu ngạc nhiên. "Tôi không biết rằng giới học thuật Trung Quốc đang thực hiện một dự án lớn như vậy", nhà khoa học máy tính Masashi Sugiyama, giám đốc Trung tâm Dự án Tình báo Tiên tiến RIKEN ở Tokyo nói. Đó là một cú sốc lớn đối với tôi".

Xây dựng bot Trung Quốc

ChatGPT không khả dụng ở Trung Quốc. Nhưng đó không phải là lý do duy nhất để xây dựng các lựa chọn thay thế địa phương. Các mô hình ngôn ngữ lớn định hướng Trung Quốc tạo ra các kết quả đầu ra phản ánh tốt hơn nhu cầu và sở thích của người dân ở Trung Quốc, Tang nói - bao gồm, nói, thông tin tài chính hoặc giáo dục cụ thể của quốc gia.

Ông so sánh nó với việc đào tạo một mô hình ngôn ngữ trên một ứng dụng truyền thông xã hội Trung Quốc chứ không phải là một ứng dụng phương Tây. "WeChat về cơ bản biết nhiều về những người đến từ Trung Quốc hơn Snapchat", ông nói. Các mô hình được thiết kế riêng cho các ngôn ngữ khác nhau tránh "đơn giản hóa quá mức hoặc bỏ qua các đặc điểm cụ thể của một số ngôn ngữ và văn hóa nhất định", Adina Yakefu, trưởng nhóm cộng đồng tại nền tảng mô hình ngôn ngữ nguồn mở Hugging Face, người có trụ sở tại Paris cho biết.

Để tạo ra các phản ứng giống như con người đối với đầu vào, mô hình ngôn ngữ lớn tìm hiểu mối tương quan thống kê giữa các từ bằng cách xử lý hàng tỷ câu, thường được lấy từ Internet. Chatbot được tối ưu hóa hơn nữa cho cuộc trò chuyện bằng cách sử dụng phản hồi từ các giảng viên con người. Các nhà phát triển của ChatGLM đã đào tạo nó cụ thể về các ví dụ tiếng Trung và sử dụng người nói tiếng Trung Quốc để cung cấp phản hồi.

Dữ liệu của Trung Quốc đến từ Internet và một số được mua từ các công ty, Tang nói. Nhưng thiếu các bộ dữ liệu có sẵn công khai bằng tiếng Trung Quốc để đào tạo các mô hình, Tiezhen Wang

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 4: Vươn lên Nổi Bật – Phần 3 của 3

Công nhận và giải thưởng

Khi độ nổi tiếng của Counter-Strike tăng vọt, sự công nhận của Minh Lê và Jess Cliffe cũng tăng theo. Họ được ca ngợi là những người có tầm nhìn xa trong ngành công nghiệp game, được tôn vinh vì cách tiếp cận sáng tạo đối với thiết kế trò chơi và sự cống hiến của họ cho cộng đồng của họ. Counter-Strike đã nhận được nhiều giải thưởng và giải thưởng, tiếp tục củng cố vị thế của nó như là một trong những trò chơi vĩ đại nhất mọi thời đại.

Sự nổi lên của Minh là minh chứng cho sự sáng tạo, kiên trì và đam mê chơi game của anh. Anh ấy đã trở thành một nhân vật được kính trọng trong ngành, được biết đến không chỉ vì công việc của anh ấy trên Counter-Strike mà còn vì những đóng góp của anh ấy cho cộng đồng game thủ rộng lớn hơn. Câu chuyện thành công của ông đã truyền cảm hứng cho các nhà phát triển trò chơi đầy tham vọng trên toàn thế giới, chứng minh rằng với sự kết hợp đúng đắn giữa tài năng và quyết tâm, có thể đạt được những điều tuyệt vời.

Jess Cliffe cũng nhận được sự công nhận cho những đóng góp của mình, đặc biệt là trong các lĩnh vực thiết kế cấp độ và xây dựng cộng đồng. Những nỗ lực của anh ấy trong việc tạo ra các bản đồ hấp dẫn và cân bằng là rất quan trọng đối với sự thành công của trò chơi, và công việc của anh ấy trong việc thúc đẩy một cộng đồng hỗ trợ và sôi động đã giúp đảm bảo sự hấp dẫn lâu dài của Counter-Strike.

Tiếp tục phát triển và di sản

Hành trình của Counter-Strike không kết thúc với bản phát hành đầu tiên. Trò chơi tiếp tục phát triển, với các phiên bản và bản cập nhật mới giữ cho nó luôn mới mẻ và phù hợp. Counter-Strike: Source, được phát hành vào năm 2004, đã mang lại những cải tiến đáng kể cho đồ họa và vật lý của trò chơi, tận dụng khả năng của công cụ Nguồn của Valve.

Vào năm 2012, Counter-Strike: Global Offensive (CS: GO) đã được phát hành, giới thiệu các tính năng, bản đồ và cơ chế chơi mới trong khi vẫn giữ lại các yếu tố cốt lõi khiến trò chơi gốc trở nên được yêu thích. CS: GO nhanh chóng trở thành một yếu tố chính của nền thể thao điện tử, với các giải đấu và giải đấu lớn thu hút hàng triệu người xem và cung cấp các giải thưởng đáng kể.

Di sản của Counter-Strike được thể hiện rõ trong nhiều trò chơi và nhà phát triển mà nó đã truyền cảm hứng. Tác động của nó đối với thể loại FPS và chơi game cạnh tranh là không thể phủ nhận, và sự phổ biến lâu dài của nó là minh chứng cho tầm nhìn và sự cống hiến của những người tạo ra nó. Hành trình của Minh Lê từ một game thủ đam mê và modder trở thành một nhân vật đáng kính trong ngành là một câu chuyện về sự sáng tạo, kiên trì và sức mạnh của cộng đồng.

Ảnh hưởng của Counter-Strike vượt ra ngoài ngành công nghiệp game. Sự nhấn mạnh của nó về tinh thần đồng đội và giao tiếp đã được công nhận trong các lĩnh vực như huấn luyện quân sự và các bài tập xây dựng nhóm của công ty. Cơ chế và nguyên tắc thiết kế của trò chơi đã được nghiên cứu bởi các nhà nghiên cứu và nhà giáo dục, khám phá các ứng dụng của họ trong các lĩnh vực khác nhau.

Tác động rộng lớn hơn của Counter-Strike

Sự nổi lên của Counter-Strike đã có những tác động sâu rộng vượt ra ngoài ngành công nghiệp game. Sự nhấn mạnh của trò chơi về tinh thần đồng đội và tư duy chiến lược đã cộng hưởng với người chơi và các chuyên gia, ảnh hưởng đến các lĩnh vực như đào tạo quân sự, thực thi pháp luật và các bài tập xây dựng nhóm của công ty.

Các tổ chức quân sự và thực thi pháp luật đã sử dụng Counter-Strike như một công cụ đào tạo, nhận ra tiềm năng của nó để mô phỏng các kịch bản thực tế và cải thiện kỹ năng ra quyết định. Cơ chế và nguyên tắc thiết kế của trò chơi đã được nghiên cứu bởi các nhà nghiên cứu và nhà giáo dục, khám phá các ứng dụng của họ trong các lĩnh vực khác nhau. Tác động rộng lớn hơn này nhấn mạnh tầm quan trọng của Counter-Strike không chỉ là một trò chơi, mà còn là một hiện tượng văn hóa và giáo dục.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 4: Vươn lên Nổi Bật – Phần 2 của 3

Vai trò của cộng đồng

Cộng đồng Counter-Strike đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển và thành công của trò chơi. Ngay từ đầu, Minh và Jess đã cam kết lắng nghe phản hồi của người chơi và kết hợp nó vào trò chơi. Quá trình phát triển lặp đi lặp lại này đảm bảo rằng Counter-Strike phát triển theo những cách cộng hưởng với cơ sở người chơi của nó.

Người chơi đã đóng góp cho trò chơi theo nhiều cách, từ việc cung cấp phản hồi về cơ chế chơi trò chơi đến tạo bản đồ và mod tùy chỉnh. Cộng đồng tích cực và gắn bó này đã giúp mở rộng nội dung của trò chơi và giữ cho nó luôn mới mẻ và thú vị. Ý thức sở hữu và sự tham gia của người chơi đã thúc đẩy mối liên hệ sâu sắc với trò chơi, góp phần vào thành công lâu dài của nó.

Các diễn đàn trực tuyến và trang web người hâm mộ đã trở thành trung tâm hoạt động nơi người chơi có thể chia sẻ chiến lược, thảo luận về các bản cập nhật và giới thiệu sáng tạo của họ. Ý thức cộng đồng này mở rộng ra ngoài chính trò chơi, tạo ra một mạng lưới những người chơi đam mê được đầu tư vào thành công của trò chơi. Minh và Jess tích cực tham gia vào các cộng đồng này, xây dựng mối quan hệ với người chơi và thể hiện sự đánh giá cao của họ đối với những đóng góp của cộng đồng.

Chơi game cạnh tranh và thể thao điện tử

Khi sự phổ biến của Counter-Strike tăng lên, nó tự nhiên cho vay để chơi cạnh tranh. Sự nhấn mạnh của trò chơi vào kỹ năng, chiến lược và tinh thần đồng đội khiến nó trở thành một ứng cử viên lý tưởng cho các cuộc thi có tổ chức. Các giải đấu và giải đấu ban đầu bắt đầu mọc lên, thu hút những người chơi có kỹ năng và các đội chuyên dụng, những người muốn kiểm tra khả năng của họ với những người giỏi nhất.

Sự trỗi dậy của thể thao điện tử vào đầu những năm 2000 đã cung cấp một nền tảng cho Counter-Strike tỏa sáng. Các giải đấu và sự kiện lớn đã giới thiệu trò chơi cho khán giả toàn cầu, tiếp tục thúc đẩy sự phổ biến của nó và củng cố vị thế của nó như một tựa game cạnh tranh hàng đầu. Những trận đấu căng thẳng, đặt cược cao và lối chơi khéo léo của các đội hàng đầu đã làm say đắm khán giả và góp phần tạo nên sức hấp dẫn lâu dài của trò chơi.

Counter-Strike nhanh chóng trở thành một yếu tố chính trong bối cảnh thể thao điện tử, với các giải đấu lớn như Cyberathlete Professional League (CPL) có trò chơi nổi bật. Những sự kiện này đã thu hút sự tài trợ, sự chú ý của giới truyền thông và các giải thưởng đáng kể, nâng cao vị thế của Counter-Strike và người chơi của nó. Bản chất cạnh tranh của trò chơi và trần kỹ năng cao đã tạo ra trải nghiệm khán giả năng động và thú vị, tiếp tục củng cố vị trí của nó trong thế giới thể thao điện tử.

Hỗ trợ chính thức của Valve

Bước ngoặt cho Counter-Strike đến khi Valve Corporation chú ý đến sự thành công và tiềm năng của trò chơi. Ấn tượng bởi sự thành công của trò chơi và sự cống hiến của cộng đồng, Valve đã liên hệ với Minh và Jess với đề nghị chính thức hỗ trợ và phát hành Counter-Strike như một trò chơi độc lập.

Sự hợp tác này với Valve là một bước ngoặt đối với Counter-Strike. Với sự hỗ trợ của một nhà phát triển trò chơi lớn, Minh và Jess có quyền truy cập vào các tài nguyên và chuyên môn bổ sung, cho phép họ đánh bóng và tinh chỉnh trò chơi hơn nữa. Sự tham gia của Valve cũng cung cấp một mức độ hợp pháp và khả năng hiển thị giúp Counter-Strike tiếp cận đối tượng rộng hơn.

Vào tháng 11 năm 2000, Counter-Strike chính thức được phát hành dưới dạng một trò chơi độc lập. Việc phát hành đã được đáp ứng với sự hoan nghênh rộng rãi, củng cố vị trí của trò chơi là một trong những tựa game có ảnh hưởng và lâu dài nhất trong lịch sử trò chơi trực tuyến.

Tác động đến thể loại FPS

Thành công của Counter-Strike có tác động sâu sắc đến thể loại game bắn súng góc nhìn thứ nhất. Nó giới thiệu một mức độ chiều sâu chiến lược và chủ nghĩa hiện thực thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các trò chơi trong tương lai. Sự nhấn mạnh vào lối chơi dựa trên đội và cơ chế vũ khí thực tế đã ảnh

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 4: Vươn lên Nổi Bật – Phần 1 của 3

Sự phát triển từ Mod sang trò chơi độc lập

Trong những năm biến đổi vào cuối những năm 1990, ngành công nghiệp game đang trên đỉnh của một cuộc cách mạng. Với internet trở nên dễ tiếp cận hơn và chơi game nhiều người chơi trực tuyến đạt được sức hút, một kỷ nguyên mới đã bắt đầu. Giữa bối cảnh năng động này, Counter-Strike, ban đầu là một bản mod cho Half-Life của Valve Corporation, bắt đầu hành trình trở thành một trò chơi độc lập.

Sự phát triển của Counter-Strike từ một bản mod đơn giản thành một trò chơi chính thức được đặc trưng bởi sự phổ biến ngày càng tăng của nó và những nỗ lực không ngừng nghỉ của những người tạo ra nó, Minh Lê và Jess Cliffe. Các phiên bản beta đầu tiên của trò chơi đã thu hút một cộng đồng người chơi tận tâm, những người đã cung cấp phản hồi vô giá, giúp định hình và tinh chỉnh trò chơi. Mỗi bản phát hành beta mới đều giới thiệu những cải tiến về cơ chế chơi trò chơi, bản đồ mới và các tính năng bổ sung, giúp người chơi tham gia và dự đoán những gì sắp tới.

Bước đột phá

Việc phát hành phiên bản beta đầu tiên của Counter-Strike vào tháng 6 năm 1999 là một bước ngoặt. Minh và Jess đã tạo ra một trò chơi nắm bắt được bản chất của lối chơi chiến thuật, dựa trên đội và cộng đồng game thủ đã hưởng ứng nhiệt tình. Cách tiếp cận chiến đấu thực tế của trò chơi, nơi người chơi phải quản lý cẩn thận tài nguyên, lập kế hoạch chiến lược và giao tiếp hiệu quả với đồng đội, khiến nó khác biệt với các game bắn súng góc nhìn thứ nhất khác cùng thời.

Thành công ban đầu của trò chơi được thúc đẩy chủ yếu bởi truyền miệng. Những người chơi nhiệt tình đã chia sẻ kinh nghiệm của họ trên các diễn đàn trực tuyến và trang web chơi game, truyền bá thông tin về bản mod mới và thú vị này. Khi nhiều người chơi phát hiện ra Counter-Strike, cộng đồng của nó đã phát triển nhanh chóng và trò chơi bắt đầu xây dựng danh tiếng là một trong những game bắn súng nhiều người chơi hay nhất hiện có.

Các tính năng chính xác định Counter-Strike

Một số tính năng chính đã góp phần vào sự nổi lên của Counter-Strike, khiến nó khác biệt với các trò chơi khác và xác định bản sắc và sự hấp dẫn của nó đối với nhiều đối tượng.

1. Cơ chế vũ khí thực tế: Một trong những tính năng đáng chú ý nhất của Counter-Strike là cách tiếp cận thực tế đối với cơ chế vũ khí. Không giống như nhiều game bắn súng khác, nơi vũ khí cảm thấy chung chung và thiếu các đặc điểm riêng biệt, kho vũ khí của Counter-Strike được thiết kế với mức độ chi tiết cao. Mỗi vũ khí có các thuộc tính độc đáo như kiểu giật, tốc độ bắn và lượng sát thương, mà người chơi phải thành thạo để có hiệu quả trong chiến đấu. Sự nhấn mạnh vào chủ nghĩa hiện thực này đã thêm chiều sâu cho lối chơi và thách thức người chơi phát triển kỹ năng của họ.

2. Chiến lược dựa trên nhóm: Counter-Strike nhấn mạnh tầm quan trọng của tinh thần đồng đội và chiến lược. Người chơi được chia thành hai đội — khủng bố và chống khủng bố — mỗi đội có mục tiêu cụ thể để hoàn thành. Thành công trong trò chơi đòi hỏi phải lập kế hoạch, phối hợp và giao tiếp cẩn thận giữa các thành viên trong nhóm. Việc tập trung vào lối chơi dựa trên đội đã khuyến khích cảm giác thân thiết và hợp tác, thúc đẩy tinh thần cộng đồng mạnh mẽ.

3. Lối chơi dựa trên vòng: Cấu trúc dựa trên vòng của Counter-Strike đã thêm một lớp chiến lược và căng thẳng cho trò chơi. Mỗi vòng bắt đầu với việc người chơi mua vũ khí và thiết bị bằng tiền tệ trong trò chơi kiếm được từ các vòng trước. Kết quả của mỗi vòng ảnh hưởng đến vòng tiếp theo, tạo ra trải nghiệm chơi trò chơi năng động và phát triển. Cấu trúc này cũng làm cho mỗi vòng cảm thấy có kết quả, nâng cao tiền cược và giữ cho người chơi tham gia.

4. Thiết kế bản đồ: Các bản đồ của Counter-Strike được thiết kế tỉ mỉ để cung cấp nhiều lựa chọn chiến lược và lối chơi. Từ môi trường chật hẹp, gần gũi đến các khu vực mở, rộng mở, mỗi bản đồ đều mang đến những thách thức và cơ hội riêng.

Human Capital for the Age of Generative AI

Simon Johnson and Eric Hazan. Project Syndicate. May 30, 2024.

Shared prosperity can flow from new technology only if its adoption is accompanied by upgraded skills and proactive worker redeployment. In the age of generative AI, employers should be candid about nascent skills gaps, and governments should focus on enabling all workers to upgrade their skills in a timely and appropriate fashion.

Generative artificial intelligence has captured the world’s imagination because it appears likely to automate tasks that previously required advanced cognitive skills. With it, there is a real prospect that many highly educated and experienced workers may be replaced by algorithms. What happens when machines come for the jobs not of handloom weavers and autoworkers, but of scriptwriters, lawyers, middle managers, and even high-level executives?

One response is to think that skills no longer matter, or even that we should de-emphasize education. On the contrary, while the potential for increased productivity (and higher incomes for all) through human-machine interaction has never been greater, we humans will need to up our game. We must get better at everything the computers struggle with, including understanding context, thinking outside the box, and managing relationships with other humans.

According to a recent report from the McKinsey Global Institute, up to 30% of current work hours in industrialized countries could be automated by 2030, under a scenario of moderate automation. While automation has squeezed workers for decades, generative AI heralds a significant acceleration and gut-wrenching change for many people who assumed their careers were stable.

In the United States and the European Union, the number of people employed as office workers, in manufacturing, and as customer-service representatives will almost certainly decline as generative AI takes hold. (The report considers nine EU countries – the Czech Republic, Denmark, France, Germany, Italy, the Netherlands, Poland, Spain, and Sweden – representing 75% of the European working population, as well as the United Kingdom).

But the news is not all bad. The report estimates that demand for workers in health care, clean energy, and other high-skill professions (such as scientific research and development) is likely to rise in those same countries. Of course, there are other factors at work here, including efforts to achieve net-zero emissions (important for new job creation across all industrialized countries), an aging workforce (particularly in Europe), the continuing expansion of private sector e-commerce, and the strengthening of government-financed infrastructure.

Rather than mass unemployment, the most likely outcome is that many people will soon face pressure to change jobs. Under reasonable assumptions, Europe could experience up to 12 million occupational transitions over the next six years.

While the projected annual occupational transition rate (0.8% of employed people) is lower than the relatively high rate observed in Europe during the COVID-19 pandemic (1.2%), it is twice as high as the pre-pandemic norm (0.4%). In the US, employment transitions over the same period could also reach almost 12 million, although this seems more manageable, as the US already had an elevated pre-pandemic transition rate (1.2%) compared to Europe.

Executives on both sides of the Atlantic are already concerned about existing skill shortages and mismatches in a tight labor market. It is good news for suitably qualified humans if demand for social and emotional skills rises with the new technologies. The more than 1,100 executives that the McKinsey team surveyed in Europe and the US not only stressed the need for advanced information-technology and data-analytics skills but also for more workers who are competent in critical thinking, creativity, and “teaching and training.”

The wage implications are likely to be significant.

Vốn nhân lực cho thời đại AI tạo nội dung

Simon Johnson và Eric Hazan. Dự án Syndicate. ngày 30 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Sự thịnh vượng chung chỉ có thể chảy từ công nghệ mới nếu việc áp dụng nó đi kèm với các kỹ năng được nâng cấp và tái triển khai công nhân chủ động. Trong thời đại AI tạo nội dung, người sử dụng lao động nên thẳng thắn về khoảng cách kỹ năng non trẻ và các chính phủ nên tập trung vào việc cho phép tất cả người lao động nâng cấp kỹ năng của họ một cách kịp thời và phù hợp.

Trí tuệ nhân tạo tạo nội dung đã chiếm được trí tưởng tượng của thế giới vì nó dường như có khả năng tự động hóa các nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi các kỹ năng nhận thức nâng cao. Với nó, có một triển vọng thực sự rằng nhiều công nhân có trình độ học vấn cao và có kinh nghiệm có thể được thay thế bằng các thuật toán. Điều gì sẽ xảy ra khi máy móc đến với công việc không phải của thợ dệt thủ công và công nhân ô tô, mà là của các nhà biên kịch, luật sư, quản lý cấp trung và thậm chí cả giám đốc điều hành cấp cao?

Một phản ứng là nghĩ rằng các kỹ năng không còn quan trọng nữa, hoặc thậm chí chúng ta nên giảm nhấn mạnh giáo dục. Ngược lại, trong khi tiềm năng tăng năng suất (và thu nhập cao hơn cho tất cả mọi người) thông qua tương tác giữa người và máy chưa bao giờ lớn hơn, con người chúng ta sẽ cần phải nâng cao vai trò của mình. Chúng ta phải trở nên giỏi hơn ở mọi thứ mà máy tính phải vật lộn, bao gồm hiểu ngữ cảnh, suy nghĩ sáng tạo hơn và quản lý mối quan hệ với người khác.

Theo một báo cáo gần đây từ Viện Toàn cầu McKinsey, có tới 30% số giờ làm việc hiện tại ở các nước công nghiệp phát triển có thể được tự động hóa vào năm 2030, theo kịch bản tự động hóa vừa phải. Trong khi tự động hóa đã siết chặt người lao động trong nhiều thập kỷ, AI tạo ra báo trước một sự tăng tốc đáng kể và thay đổi đau ruột đối với nhiều người cho rằng sự nghiệp của họ ổn định.

Tại Hoa Kỳ và Liên minh châu Âu, số lượng người là nhân viên văn phòng, trong sản xuất và là đại diện dịch vụ khách hàng gần như chắc chắn sẽ giảm khi AI tạo ra nắm giữ. (Báo cáo xem xét chín quốc gia EU - Cộng hòa Séc, Đan Mạch, Pháp, Đức, Ý, Hà Lan, Ba Lan, Tây Ban Nha và Thụy Điển - đại diện cho 75% dân số lao động châu Âu, cũng như Vương quốc Anh).

Nhưng tin tức không phải là tất cả đều xấu. Báo cáo ước tính rằng nhu cầu về lao động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, năng lượng sạch và các ngành nghề kỹ năng cao khác (như nghiên cứu và phát triển khoa học) có thể sẽ tăng ở các quốc gia đó. Tất nhiên, có những yếu tố khác đang hoạt động ở đây, bao gồm nỗ lực đạt được mức phát thải ròng bằng không (quan trọng đối với việc tạo việc làm mới trên tất cả các nước công nghiệp hóa), lực lượng lao động già (đặc biệt là ở châu Âu), tiếp tục mở rộng thương mại điện tử khu vực tư nhân và tăng cường cơ sở hạ tầng do chính phủ tài trợ.

Thay vì thất nghiệp hàng loạt, kết quả có khả năng xảy ra nhất là nhiều người sẽ sớm phải đối mặt với áp lực thay đổi công việc. Theo các giả định hợp lý, châu Âu có thể trải qua tới 12 triệu lần chuyển đổi nghề nghiệp trong sáu năm tới.

Mặc dù tỷ lệ chuyển đổi nghề nghiệp hàng năm dự kiến (0,8% số người có việc làm) thấp hơn tỷ lệ tương đối cao được quan sát thấy ở châu Âu trong đại dịch COVID-19 (1,2%), nhưng nó cao gấp đôi so với tiêu chuẩn trước đại dịch (0,4%). Tại Mỹ, chuyển đổi việc làm so với cùng kỳ cũng có thể đạt gần 12 triệu, mặc dù điều này có vẻ dễ quản lý hơn, vì Mỹ đã có tỷ lệ chuyển đổi trước đại dịch cao (1,2%) so với châu Âu.

Các giám đốc điều hành ở cả hai bờ Đại Tây Dương đã lo ngại về tình trạng thiếu kỹ năng hiện có và sự không phù hợp trong một thị trường lao động chặt chẽ. Đó là tin tốt cho những người có trình độ phù hợp nếu nhu cầu về các kỹ năng xã hội và cảm xúc tăng lên với các công nghệ mới. Hơn 1.100 giám đốc điều hành mà nhóm McKinsey khảo sát ở châu Âu và Mỹ không chỉ nhấn mạnh sự cần thiết của các kỹ năng phân tích dữ liệu và công nghệ thông tin tiên tiến mà còn cho nhiều nhân viên

Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 30 tháng 5, 2024.

1 - ChatGPT sắp có trên iOS 18, nhưng ChatGPT Plus vẫn sẽ tốt hơn

BGR. Ngày 30 tháng 5 năm 2024.

Chúng ta chỉ còn chưa đầy hai tuần nữa là đến sự kiện WWDC 2024 lớn của Apple, nơi trí tuệ nhân tạo sẽ là trung tâm của mọi thứ. Các tính năng GenAI sẽ được tích hợp vào iOS 18 , iPadOS 18 và macOS 15. Hầu hết chúng sẽ chạy cục bộ trên thiết bị. Apple cũng nên phát hành một Siri thông minh hơn, được cho là sẽ xử lý các truy vấn phức tạp hơn. Nhưng Siri đó có thể không chỉ hoạt động trên công nghệ của Apple. OpenAI dường như là đối tác tiềm năng nhất cho khả năng chatbot của iOS 18.

Đó là những gì chúng ta đã mong đợi nhờ hàng loạt báo cáo mô tả chi tiết những nỗ lực của Apple nhằm cạnh tranh với khả năng AI của các đối thủ.

Một báo cáo mới cung cấp thêm thông tin về mối quan hệ hợp tác được cho là của Apple với OpenAI. Rõ ràng, thỏa thuận đã được thực hiện trong nhiều tháng. Không chỉ vậy, Apple có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ ChatGPT của OpenAI để hỗ trợ một số tính năng Siri mới phức tạp nhất.

Thỏa thuận này được cho là đã khiến Microsoft lo lắng, mặc dù quan hệ đối tác OpenAI với Apple cũng có thể mang lại lợi nhuận cho Microsoft. Gã khổng lồ phần mềm là nhà đầu tư lớn nhất vào OpenAI.

Nhưng nếu báo cáo là chính xác, tôi không thể không tự hỏi trải nghiệm do ChatGPT cung cấp sẽ như thế nào và liệu nó có đủ để khiến tôi ngừng sử dụng ChatGPT Plus như một sản phẩm độc lập hay không. ChatGPT là chatbot tôi yêu thích và tôi tin rằng mình sẽ tiếp tục sử dụng nó ngay cả sau khi nó được tích hợp iOS 18.

Theo The Information ( thông qua 9to5Mac ), Apple đã bắt đầu hợp tác với OpenAI ngay từ giữa năm 2023. Đó là vài tháng trước khi có tin đồn rằng Apple đang tìm kiếm đối tác AI.

Báo cáo cho biết Apple và OpenAI đã đạt được thỏa thuận để các kỹ sư máy học của họ có quyền truy cập vào API ChatGPT để thử nghiệm nội bộ. Đó là cách Apple khiến Siri làm việc với ChatGPT:

Trong các thử nghiệm đó, các kỹ sư của Apple đã kết nối ChatGPT với Siri, tạo ra những minh chứng ấn tượng về việc Siri xử lý các truy vấn phức tạp hơn bình thường, bao gồm cả việc hiểu rõ hơn ngữ cảnh những gì người dùng đang nói.

Tôi là một người dùng iPhone lâu năm và đã chế giễu Siri trong nhiều năm. Tôi hy vọng những tuyên bố này là chính xác và Apple thực sự sẽ làm cho Siri thông minh hơn với sự trợ giúp của mô hình ngôn ngữ lớn của bên thứ ba.

Báo cáo cho biết Apple muốn để Siri xử lý các câu hỏi phức tạp hơn - loại bạn sẽ hỏi ChatGPT. OpenAI đã chỉ cho Apple cách biến Siri thành một chatbot. Trợ lý được cải tiến có thể phản hồi nhanh hơn, âm thanh tự nhiên hơn và thậm chí cung cấp các bản dịch theo thời gian thực. Rõ ràng tất cả những gì nó cần là quyền truy cập ChatGPT.

Về quyền riêng tư, Apple sẽ muốn thông báo rõ ràng cho người dùng khi có phản hồi Siri đến từ ChatGPT.

Tôi rất hy vọng rằng Apple sẽ xây dựng các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ cho các tính năng AI sắp có trên iOS 18, bao gồm cả chatbot Siri.

Một báo cáo riêng từ cùng một blog lưu ý rằng Apple có kế hoạch sẵn sàng để bảo mật dữ liệu người dùng khỏi các truy vấn AI trên thiết bị iOS 18 đến máy chủ của họ. Tôi cho rằng các yêu cầu Siri do ChatGPT cung cấp cũng sẽ nhận được những biện pháp bảo vệ đó. Nhưng tất cả chỉ là suy đoán cho đến khi Apple thực sự giải thích cách thức hoạt động của nó.

Mặc dù tôi thích tích hợp ChatGPT trong iOS 18 hơn Gemini, nhưng cũng có khả năng trải nghiệm Siri hiện tại không đủ tốt trong thời đại AI. Nếu Siri có chức năng chatbot, chúng ta sẽ cần một ứng dụng Siri riêng trong iOS. Tôi muốn theo dõi một số cuộc trò chuyện để có thể quay lại theo cách có thể với ChatGPT.

Nếu không có chức năng lịch sử trò chuyện ngay lập tức, tôi có thể không sử dụng Siri nhiều, ngay cả khi ChatGPT hỗ trợ nó. Thay vào đó, tôi sẽ quay lại ChatGPT, ứng dụng này có sẵn dưới dạng ứng dụng độc lập trong iOS. Mục đích chung của chatbot là trò chuyện liên tục với AI về các chủ đề bạn cần trợ giúp.

Tôi nói điều đó mà không thực sự biết

AI đã khiến Mark Zuckerberg nổi tiếng trở lại ở Thung lũng Silicon

Thời báo New York. Ngày 29 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi Mark Zuckerberg, giám đốc điều hành của Meta, tuyên bố vào năm ngoái rằng công ty của ông sẽ phát hành một hệ thống trí tuệ nhân tạo, Jeffrey Emanuel đã dè dặt.

Ông Emanuel, một hacker bán thời gian và là người đam mê AI toàn thời gian, đã mày mò với các mô hình AI "đóng", bao gồm OpenAI, có nghĩa là mã cơ bản của hệ thống không thể được truy cập hoặc sửa đổi. Khi Zuckerberg giới thiệu hệ thống AI của Meta chỉ bằng lời mời cho một số ít học giả, ông Emanuel lo ngại rằng công nghệ này sẽ chỉ giới hạn ở một nhóm nhỏ người.

Nhưng trong một bản phát hành vào mùa hè năm ngoái của một hệ thống AI cập nhật, Zuckerberg đã tạo ra mã "nguồn mở" để nó có thể được sao chép, sửa đổi và tái sử dụng tự do bởi bất kỳ ai.

Ông Emanuel, người sáng lập công ty khởi nghiệp blockchain Pastel Network, đã ông đã bán. Ông nói rằng ông đánh giá cao hệ thống AI của Meta rất mạnh mẽ và dễ sử dụng. Trên hết, ông thích cách Zuckerberg tán thành mã hacker để làm cho công nghệ này có sẵn miễn phí - phần lớn trái ngược với những gì Google, OpenAI và Microsoft đã làm.

"Chúng tôi có nhà vô địch này ở Zuckerberg", ông Emanuel, 42 tuổi, nói. "Cảm ơn Chúa, chúng tôi có ai đó để bảo vệ các đặc tính nguồn mở khỏi các công ty lớn khác."

Ông Zuckerberg đã trở thành giám đốc điều hành công nghệ cao cấp nhất để hỗ trợ và thúc đẩy mô hình nguồn mở cho AI. Điều đó đã đặt tỷ phú 40 tuổi ở vị trí nỗi bật của cuộc tranh luận gây chia rẽ về việc liệu công nghệ có khả năng thay đổi thế giới có quá nguy hiểm để cung cấp cho bất kỳ lập trình viên nào muốn nó hay không.

Microsoft, OpenAI và Google có các chiến lược AI khép kín hơn để bảo vệ công nghệ của họ, ngoài những gì họ nói là rất thận trọng. Nhưng Zuckerberg đã lớn tiếng ủng hộ cách công nghệ nên mở cho tất cả mọi người.

"Công nghệ này rất quan trọng, và cơ hội rất lớn, đến nỗi chúng ta nên mở nguồn và làm cho nó có sẵn rộng rãi nhất có thể, để mọi người đều có thể hưởng lợi", ông nói trong một video trên Instagram vào tháng Giêng.

Lập trường đó đã biến Zuckerberg thành người được ngưỡng mộ trong nhiều cộng đồng nhà phát triển ở Thung lũng Silicon, thúc đẩy cuộc nói chuyện về một "ánh sáng" và một loại "Zuckaissance". ["Zuckaissance" là một từ ghép vui nhộn kết hợp giữa "Zuckerberg" và "Renaissance". Trong bối cảnh này, nó gợi ý một khoảng thời gian mới được quan tâm, ngưỡng mộ gắn liền với Mark Zuckerberg. Nó ngụ ý rằng Zuckerberg đang trải qua một sự hồi sinh hoặc tái tạo lại hình ảnh và tầm ảnh hưởng của mình trước công chúng, đặc biệt là trong cộng đồng các nhà phát triển ở Thung lũng Silicon. Thuật ngữ này nhấn mạnh một cách hài hước sự thay đổi tích cực và đáng ngạc nhiên trong cách nhìn nhận về anh ta, giống như sự hồi sinh về văn hóa và trí tuệ]

Ngay cả khi Zuckerberg phải tiếp tục vật lộn với sự giám sát về thông tin sai lệch và các vấn đề an toàn cho trẻ em trên các nền tảng của Meta, nhiều kỹ sư, lập trình viên, nhà công nghệ và những người khác đã chấp nhận quan điểm của ông về việc cung cấp AI cho công chúng.

Công ty cho biết kể từ khi mô hình AI mã nguồn mở hoàn toàn, đầu tiên của Meta, được gọi là LLaMA 2, được phát hành vào tháng 7, phần mềm đã được tải xuống hơn 180 triệu lần. Một phiên bản mạnh mẽ hơn của mô hình, LLaMA 3, được phát hành vào tháng Tư, đã đứng đầu bảng xếp hạng tải xuống với tốc độ kỷ lục, như Hugging Face, một trang web cộng đồng cho mã AI, ghi nhận.

Các nhà phát triển đã tạo ra hàng chục nghìn chương trình AI tùy chỉnh của riêng họ dựa trên phần mềm AI của Meta để thực hiện mọi thứ, từ giúp các bác sĩ lâm sàng đọc quét X quang đến tạo ra nhiều trợ lý chatbot kỹ thuật số.

"Tôi đã nói với Mark, tôi nghĩ rằng nguồn mở LLaMA là điều phổ biến nhất mà Facebook đã làm trong cộng đồng công nghệ - từ trước đến nay", Patrick Collison, giám đốc điều hành của công ty thanh toán Stripe, người gần đây đã tham gia nhóm tư vấn chiến

Chương 3: Sự ra đời của Counter-Strike – Phần 2 của 2

Sự phát triển của lối chơi

Khi Counter-Strike phát triển thông qua các phiên bản beta khác nhau, Minh và Jess tiếp tục tinh chỉnh cơ chế chơi trò chơi và thêm các tính năng mới. Họ đã giới thiệu thêm vũ khí, bản đồ và chế độ chơi, mỗi chế độ được thiết kế để nâng cao trải nghiệm của người chơi và giữ cho trò chơi luôn mới mẻ và thú vị.

Một trong những bổ sung quan trọng nhất là việc thực hiện hệ thống tiền, nơi người chơi kiếm được tiền để hoàn thành mục tiêu và có thể sử dụng nó để mua vũ khí và thiết bị khi bắt đầu mỗi vòng. Hệ thống này đã thêm một lớp chiến lược vào trò chơi, vì người chơi phải quản lý cẩn thận tài nguyên của họ và đưa ra quyết định chiến thuật về tải của họ.

Một phát triển quan trọng khác là sự ra đời của giao tiếp bằng giọng nói, cho phép người chơi phối hợp hiệu quả hơn với đồng đội của họ. Tính năng này tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của tinh thần đồng đội và giao tiếp, củng cố danh tiếng của Counter-Strike như một trò chơi mang tính chiến lược và hợp tác cao.

Cộng đồng phát triển

Khi trò chơi trở nên phổ biến, cộng đồng Counter-Strike tiếp tục phát triển. Các diễn đàn trực tuyến, trang web người hâm mộ và máy chủ chuyên dụng mọc lên, tạo ra một cơ sở người chơi sôi động và tích cực. Người chơi tổ chức các giải đấu và cuộc thi, thể hiện kỹ năng của họ và thúc đẩy cảm giác thân thiết và cạnh tranh thân thiện.

Sự sáng tạo của cộng đồng cũng phát triển mạnh mẽ, với việc người chơi tạo bản đồ, giao diện và mod tùy chỉnh cho trò chơi. Nội dung do người dùng tạo này đã bổ sung thêm sự đa dạng và khả năng chơi lại cho Counter-Strike, giữ cho người chơi tham gia và đầu tư vào trò chơi. Minh và Jess nắm lấy sự sáng tạo này, hỗ trợ cộng đồng mod và kết hợp một số nội dung tốt nhất do người dùng tạo vào trò chơi chính thức.

Tác động của việc chơi cạnh tranh

Sự trỗi dậy của trò chơi cạnh tranh, hay thể thao điện tử, đóng một vai trò quan trọng trong thành công của Counter-Strike. Sự nhấn mạnh của trò chơi vào kỹ năng, chiến lược và tinh thần đồng đội khiến nó trở thành một ứng cử viên lý tưởng để chơi cạnh tranh, thu hút cả người chơi bình thường và chuyên nghiệp. Các giải đấu và giải đấu ban đầu cung cấp một nền tảng để người chơi thể hiện tài năng của họ và cạnh tranh để giành giải thưởng, thúc đẩy hơn nữa sự phổ biến của trò chơi.

Counter-Strike nhanh chóng trở thành một yếu tố chính trong bối cảnh thể thao điện tử, với các giải đấu và sự kiện lớn thu hút lượng khán giả lớn và tài trợ đáng kể. Bản chất cạnh tranh của trò chơi và trần kỹ năng cao đã tạo ra trải nghiệm khán giả năng động và thú vị, củng cố vị thế của nó là một trong những tựa game esports hàng đầu.

Sự tham gia của Valve

Khi sự nổi tiếng của Counter-Strike tiếp tục tăng vọt, nó đã thu hút sự chú ý của Valve Corporation, công ty đứng sau "Half-Life". Ấn tượng bởi sự thành công của trò chơi và sự cống hiến của cộng đồng, Valve đã liên hệ với Minh và Jess với đề nghị chính thức hỗ trợ và phát hành Counter-Strike như một trò chơi độc lập.

Sự hợp tác này với Valve là một bước ngoặt đối với Counter-Strike. Với sự hỗ trợ của một nhà phát triển trò chơi lớn, Minh và Jess có quyền truy cập vào các tài nguyên và chuyên môn bổ sung, cho phép họ đánh bóng và tinh chỉnh trò chơi hơn nữa. Sự tham gia của Valve cũng cung cấp một mức độ hợp pháp và khả năng hiển thị giúp Counter-Strike tiếp cận đối tượng rộng hơn.

Vào tháng 11 năm 2000, Counter-Strike chính thức được phát hành dưới dạng một trò chơi độc lập. Việc phát hành đã được đáp ứng với sự hoan nghênh rộng rãi, củng cố vị trí của trò chơi là một trong những tựa game có ảnh hưởng và lâu dài nhất trong lịch sử trò chơi trực tuyến.

Di sản của Counter-Strike

Tác động của Counter-Strike đối với ngành công nghiệp game không thể được phóng đại. Trò chơi đã giới thiệu một mức độ sâu sắc chiến lược và chủ nghĩa hiện thực thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các trò chơi FPS, truyền cảm hứng cho vô số nhà phát triển và ảnh hưởng đến thiết kế của các tựa game trong

Chương 3: Sự ra đời của Counter-Strike – Phần 1 của 2

Nguồn gốc của một ý tưởng

Vào giữa những năm 1990, bối cảnh chơi game đã trải qua một sự chuyển đổi đáng kể. Sự ra đời của internet và sự gia tăng của trò chơi nhiều người chơi đã thay đổi cách mọi người tương tác với trò chơi và với nhau. Minh Lê, một game thủ đam mê và lập trình viên vừa chớm nở, là trung tâm của cuộc cách mạng này. Trong thời gian ở Đại học Simon Fraser, Minh đã thử nghiệm nhiều dự án phát triển trò chơi khác nhau, nhưng chính sự hợp tác của anh với Jess Cliffe đã dẫn đến việc tạo ra một thứ gì đó thực sự đột phá.

Minh và Jess gặp nhau thông qua cộng đồng mod trực tuyến đang phát triển, nơi những người đam mê chia sẻ các sửa đổi tùy chỉnh của họ về các trò chơi phổ biến. Cả hai đều là những người hâm mộ cuồng nhiệt của game bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS), một thể loại đã trở nên phổ biến rộng rãi với các tựa game như "Doom" và "Quake". Tuy nhiên, Minh và Jess đã hình dung ra một trò chơi vượt ra ngoài nhịp độ nhanh, hành động hỗn loạn của những game bắn súng đầu tiên này. Họ muốn tạo ra một trò chơi nhấn mạnh vào chiến lược, tinh thần đồng đội và chủ nghĩa hiện thực — một game bắn súng chiến thuật sẽ thách thức người chơi theo những cách mới và thú vị.

"FPS" là viết tắt của "game bắn súng góc nhìn thứ nhất", là một loại trò chơi điện tử trong đó bạn trải nghiệm hành động qua con mắt của nhân vật mà bạn đang điều khiển. Trong trò chơi FPS, bạn sẽ thấy những gì nhân vật đó nhìn thấy, thường là cầm vũ khí, đồng thời bạn điều hướng và tương tác với thế giới trò chơi từ góc nhìn thứ nhất này.

Trong trò chơi FPS nổi tiếng Counter-Strike, người chơi cạnh tranh theo đội để hoàn thành các mục tiêu như gỡ bom hoặc giải cứu con tin hay đơn giản là cố gắng loại bỏ đội khác. Trò chơi được biết đến với lối chơi chiến lược, phản xạ nhanh và tinh thần đồng đội. Vì vậy, khi mọi người nói về FPS trong bối cảnh Counter-Strike, họ đang đề cập đến phong cách chơi này, nơi bạn chơi từ góc nhìn thứ nhất và tham gia vào các cuộc bắn súng.

Cộng đồng Modding

Cộng đồng modding cuối những năm 1990 là một không gian sôi động và sáng tạo. Các modder, như họ đã biết, đã lấy các trò chơi hiện có và sửa đổi chúng để tạo ra những trải nghiệm mới. Điều này có thể liên quan đến việc thay đổi đồ họa của trò chơi, thêm cấp độ mới hoặc thậm chí thay đổi cơ chế chơi trò chơi. Đó là một cách để các cá nhân sáng tạo thử nghiệm và chia sẻ công việc của họ với những người khác, thường dẫn đến sự phát triển của các trò chơi hoàn toàn mới.

Minh và Jess là những người tham gia tích cực trong cộng đồng này. Họ đã dành vô số giờ để thảo luận về các ý tưởng, thử nghiệm các khái niệm khác nhau và học hỏi từ các đồng nghiệp của họ. Tinh thần hợp tác của cộng đồng modding đã thúc đẩy cảm giác thân thiết và đổi mới, cung cấp môi trường hoàn hảo cho dự án đầy tham vọng của họ.

"Modding trò chơi" trong Counter-Strike đề cập đến việc thực hành sửa đổi nội dung hoặc cơ chế của trò chơi để tạo ra trải nghiệm mới. Điều này có thể bao gồm việc thay đổi giao diện của trò chơi, thêm bản đồ mới, tạo chế độ trò chơi mới hoặc thậm chí thay đổi quy tắc của trò chơi.

Ví dụ: trong Counter-Strike, người chơi và nhà phát triển có thể tạo bản đồ tùy chỉnh cho môi trường mới, thiết kế giao diện mới cho vũ khí và nhân vật hoặc phát triển các kịch bản và mục tiêu hoàn toàn mới. Những sửa đổi hay "mod" này được thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ và phần mềm do nhà phát triển trò chơi cung cấp hoặc do cộng đồng mod tạo ra.

Việc sửa đổi trò chơi cho phép người chơi sáng tạo và cá nhân hóa trải nghiệm chơi trò chơi của họ. Nó cũng thúc đẩy một cộng đồng nơi mọi người chia sẻ sáng tạo của họ, cộng tác trong các dự án và tìm hiểu thêm về thiết kế trò chơi.

Cảm hứng từ Half-Life

"Half-Life" của Valve Corporation, phát hành năm 1998, là một tựa game mang tính bước ngoặt trong ngành công nghiệp game. Nó kết hợp cách kể chuyện nhập vai với cơ chế chơi trò chơi sáng tạo, thiết lập một tiêu chuẩn mới cho các trò chơi FPS.

¿Puede la IA mejorar la vida familiar?

Anne-Marie Slaughter and Avni Patel Thompson. Project Syndicate. May 27, 2024.

El debate público sobre el futuro de la inteligencia artificial se suele centrar en dos cuestiones: el impacto de esa tecnología sobre la humanidad en términos amplios y su efecto inmediato sobre cada persona. La mayor parte de la gente quiere saber cómo la automatización transformará al trabajo: qué industrias seguirán existiendo mañana y quiénes corren el riesgo de perder hoy su empleo.

Pero el debate ha pasado por alto a un pilar importante de la sociedad: la familia; si vamos a construir sistemas de IA que ayuden a solucionar los problemas sociales y económicos apremiantes en vez de exacerbarlos, debemos recordar que el 89 % de los hogares estadounidenses son familias y considerar las complejas presiones que enfrentan a la hora de decidir cómo aplicar esa tecnología.

Después de todo, las familias estadounidenses necesitan apoyo de manera desesperada. Según el Foro Económico Mundial, la economía de la prestación de cuidados en EE. UU., un sector de seis billones (millones de millones) de dólares, corre el riesgo de colapsar debido a la escasez de mano de obra, problemas administrativos y un modelo de mercado roto que lleva a que la mayoría de la familias sean incapaces de afrontar el costo de los cuidados y a que los trabajadores del sector sean crónicamente mal remunerados. Además, la situación de los padres ha cambiado: son más los progenitores que trabajan, y tienen menos tiempo porque deben dedicarse más a cuidar a los niños y a sus propios padres, ya mayores, a gestionar el exceso de información y a coordinar las tareas del hogar.

Si las familias usaran a la IA como copiloto podrían ahorrarse tiempo y disgustos; los asistentes de IA podrían descifrar los correos electrónicos escolares y la agenda de actividades, o ayudarlas a prepararse para un viaje familiar creando la lista de cosas para llevar y confirmando las actividades. Los robots para el cuidado de personas creados en Japón y otros lugares podrían mejorar con la asistencia de la IA la privacidad y autonomía de quienes reciben cuidados, y permitir a sus cuidadores humanos pasar más tiempo estableciendo conexiones emocionales y brindándoles compañía.

Para diseñar a la IA para que asista en la solución de problemas humanos complejos, como el cuidado de los niños y ancianos, hay que definir su papel. En el mundo de hoy, la prestación de cuidados, especialmente a los niños, requiere demasiadas tareas rutinarias que quitan tiempo a otras más significativas. La IA podría funcionar entonces como una «tecnología antitecnología», un escudo contra la cultura incesante del correo electrónico, los mensajes de texto y las listas interminables de tareas pendientes. El copiloto de IA ideal se ocuparía de la mayor parte de esas tareas que generan poco valor y permitiría a las familias pasar más tiempo en compañía.

Pero las tareas humanas suelen ser como los icebergs: la mayor parte de los problemas está oculta bajo la superficie. Si un copiloto de IA solo se ocupa del trabajo visible no aliviará demasiado la carga de los cuidadores, porque para llevar a cabo esas tareas hay que entender completamente todo lo que hace falta.

Por ejemplo, podemos crear tecnología que programe actividades a partir de un correo electrónico con el cronograma del equipo de fútbol de los hijos (y luego borrar y actualizar esas tareas cuando cambien, inevitablemente, una semana más tarde); pero para liberar a los padres de la carga invisible que implica gestionar la temporada deportiva de los niños la IA tendría que entender las demás tareas diversas ocultas bajo la superficie: buscar los campos de juego, considerar el color de las camisetas, asignar a los encargados de llevar tentempiés y crear los recordatorios adecuados. Si uno de los padres tiene un conflicto de agenda, el asistente de IA tendrá que avisar al otro... y si ambos tienen conflictos, tendrá que reservar tiempo para que

Может ли искусственный интеллект улучшить семейную жизнь?

Anne-Marie Slaughter and Avni Patel Thompson. Project Syndicate. May 27, 2024.

Общественные дискуссии по поводу будущего искусственного интеллекта (сокращённо ИИ) обычно сосредоточены на двух главных проблемах: общее влияние этой технологии на человечество в целом и её непосредственное влияние на конкретных людей. Как правило, люди хотят понять, как именно процесс автоматизации изменит их труд. Какие отрасли сохраняться завтра? Какие рабочие места сегодня под угрозой?

Однако в этих дискуссиях игнорируется одна из важных опор общества – семья. Если мы хотим создать ИИ-системы, которые будут помогать в решении, а не усугублять насущные социально-экономические проблемы, мы должны вспомнить о том, что сегодня семьи – это 89% американских домохозяйств. Именно поэтому мы должны учитывать сложности, с которыми сталкиваются семьи, когда приступаем к внедрению этой технологии.

Дело в том, что в Америки семьи отчаянно нуждаются в поддержке. По данным Всемирного экономического форума, американская экономика услуг ухода за детьми, престарелыми, инвалидами и другими нуждающимися (она оценивается в $6 трлн) оказалась под угрозой краха из-за нехватки работников, административного бремени и некачественной рыночной модели: большинство семей не могут себе позволить полностью покрывать расходы на услуги ухода, при этом работа сотрудников этой отрасли хронически плохо оплачивается. Кроме того, изменилась ситуация родителей: родители теперь больше заняты, а спрос на их время (включая уход за детьми и пожилыми родителями, управление информационной загруженностью, координация домашних задач) увеличился.

Семьи могли бы использовать ИИ в качестве «второго пилота» для экономии времени – и сохранения рассудка. ИИ-помощник мог бы анализировать электронные письма из школы и графики мероприятий или, например, помогать в подготовке к предстоящему семейному путешествию, составляя список необходимых вещей и подтверждая детали поездки. Если дополнить ИИ-технологиями роботов, которые разрабатываются в Японии и других странах для оказания услуг ухода за людьми, можно будет оберегать конфиденциальность и автономность тех, о ком заботятся роботы, а люди, работающие в этом секторе, смогут тратить больше времени на создание эмоциональных связей, выполняя роль компаньонов.

Разрабатывая ИИ-технологии для оказания помощи в выполнении сложных человеческих задач, таких как воспитание детей или уход за пожилыми, нужно строго определить их роль. В современном мире уход за людьми (особенно за детьми) состоит из избыточного количества рутинных задач, отнимающих время, которое можно было бы потратить на более значимую деятельность. ИИ мог бы действовать в качестве «технологии защиты от технологий» – в качестве щита, ограждающего от культуры постоянного нахождения в онлайне ради получения электронной почты, текстовых сообщений и бесконечных дел и поручений. В идеале ИИ в роли второго пилота мог бы взять на себя основную часть этой рутинной работы, позволяя семьям проводить больше времени вместе.

Однако сложные человеческие задачи обычно являются «проблемами-айсбергами»: основная часть проводимой работы скрыта под поверхностью. Второй пилот ИИ, который будет выполнять только видимую часть работы, не очень поможет облегчить бремя тех, кто ухаживает за другими, потому что для выполнения этих задач нужно понимать, что именно нужно делать.

Например, мы можем разработать технологию создания записей в календаре на основе электронного письма с расписанием игр молодёжной футбольной команды (а затем удалять их и создавать заново, когда расписание неизбежным образом изменится через неделю). Однако ИИ должен освобождать родителей ещё и от невидимой нагрузки, возникающей у них, когда они организуют спортивные занятия ребёнка. А для этого ИИ нужно будет понять множество других задач, скрытых под поверхностью: надо узнать, где находится игровое поле, какой должен быть цвет формы, кто из родителей организует питание, а также создать

Kann die KI unser Familienleben verbessern?

Anne-Marie Slaughter and Avni Patel Thompson. Project Syndicate. May 27, 2024.

Die öffentliche Debatte über die Zukunft künstlicher Intelligenz konzentriert sich auf zwei Hauptsorgen: die allgemeinen Auswirkungen der Technologie auf die Menschheit und ihre unmittelbaren Auswirkungen auf den Einzelnen. In erster Linie interessiert die Menschen, wie die Automatisierung das Arbeitsleben umgestalten wird. Welche Branchen werden morgen noch da sein? Und wessen Arbeitsplätze sind heute gefährdet?

Doch wird bei der Debatte bisher eine wichtige Säule der Gesellschaft übersehen: die Familie. Wenn wir KI-Systeme schaffen wollen, die zur Lösung dringender sozialer und wirtschaftlicher Probleme beitragen statt sie zu verschärfen, sollten wir uns bewusst machen, dass 89 % aller US-Haushalte aus Familien bestehen, und wir sollten bei unseren Entscheidungen über die Anwendung der Technologie das komplexe Druckgefüge in Betracht ziehen, dem Familien ausgesetzt sind.

Schließlich bedürfen die Familien in den USA dringend der Unterstützung. Laut Weltwirtschaftsforum droht Amerikas sechs Billionen Dollar schwerer Betreuungs- und Pflegewirtschaft durch Arbeitskräftemangel, Verwaltungsauflagen und ein desfunktionales Marktmodell der Kollaps, da die meisten Familien die vollen Betreuungskosten nicht tragen können und die Beschäftigten chronisch unterbezahlt sind. Auch hat sich die Situation der Eltern verändert: Mehr Eltern arbeiten, und die an sie gestellten zeitlichen Anforderungen – von der Betreuung der Kinder und alternder Eltern bis zur Bewältigung der Informationsflut und der Koordinierung von Haushaltsaufgeben – haben sich verschärft.

KI als Kopiloten für Familien einzusetzen könnte Zeit sparen – und dafür sorgen, dass wir bei all dem nicht den Verstand verlieren. Ein KI-Assistent könnte E-Mails und Aktivitätsplanungen der Schule entziffern oder durch Erstellung von Packlisten und Bestätigung von Reiseplänen bei Vorbereitungen für einen anstehenden Familienurlaub helfen. Durch KI aufgerüstet, könnten die derzeit in Japan und anderswo in der Entwicklung befindlichen Pflegeroboter die Privatsphäre und Autonomie der Pflegeempfänger bewahren helfen und menschliches Pflegepersonal in die Lage versetzen, mehr Zeit mit der Anbahnung emotionaler Verbindungen und der Lebensbegleitung zu verbringen.

Die Konzeption von KIs zur Bewältigung komplexer menschlicher Probleme wie dem Aufziehen von Kindern oder der Pflege von Senioren erfordert es, deren Rolle zu definieren. In der heutigen Welt besteht Betreuungsarbeit und insbesondere Kindererziehung aus zu vielen mondänen Aufgaben, die die für bedeutsamere Aktivitäten zu Verfügung stehende Zeit verringern. KI könnte daher als „Anti-Technologie-Technologie“ fungieren – als Schutzschild vor der Kultur ständiger Erreichbarkeit durch E-Mail und Textnachrichten und endloser To-do-Listen. Der ideale KI-Kopilot würde den größten Teil dieser zeitlichen Belastungen übernehmen und es Familien ermöglichen, mehr Zeit miteinander zu verbringen.

Doch sind komplexe menschliche Aufgaben normalerweise „Eisberg-Probleme“, bei denen der größte Teil der Arbeit unter der Oberfläche versteckt liegt. Ein KI-Kopilot, der nur die sichtbare Arbeit übernimmt, würde wenig zur Entlastung von Betreuungspersonen beitragen, weil die Ausführung dieser Aufgaben ein umfassendes Verständnis davon erfordert, was zu tun ist.

Wir können zum Beispiel die Technologie entwickeln, um Kalendereinträge aus einer E-Mail mit dem Terminkalender einer Jugendfußballmannschaft zu erstellen (und sie anschließend zu löschen und neu anzulegen, wenn sie sich unweigerlich eine Woche später wieder ändern). Doch um Eltern von den unsichtbaren Belastungen des Organisierens der Sportsaison ihres Kindes zu befreien, müsste die KI die verschiedenen anderen Aufgaben verstehen, die unter der Oberfläche liegen: die Suche nach den Sportplätzen der unterschiedlichen Vereine, die Beachtung der Trikotfarben, die Anmeldung für

L'IA peut-elle améliorer la vie de famille?

Anne-Marie Slaughter and Avni Patel Thompson. Project Syndicate. May 27, 2024.

Le débat public sur l'avenir de l'intelligence artificielle se concentre souvent sur deux préoccupations principales : l'impact plus large de la technologie sur l'humanité et ses effets immédiats sur les individus. La plupart du temps, les gens veulent savoir comment l'automatisation va transformer le travail. Quels secteurs d'activité seront encore là demain ? Et qui risque de perdre son emploi très prochainement ?

Mais le débat a négligé un pilier important de la société : la famille. Si nous voulons construire des systèmes d'IA qui aideront à résoudre plutôt qu'exacerber les problèmes sociaux et économiques urgents, nous devons nous rappeler que les familles représentent 89 % des ménages américains. Nous devons en outre tenir compte des pressions complexes auxquelles elles font face lorsqu'il s'agit de décider des modalités d'application de technologie.

Après tout, les familles américaines ont désespérément besoin d'aide. Selon le Forum économique mondial, l'économie des services de santé aux États-Unis, d'une valeur de 6 mille milliards de dollars risque de s'effondrer en raison de pénuries de main-d'œuvre, de charges administratives et d'un modèle de marché défaillant dans lequel la plupart des familles ne peuvent assumer le coût total des soins et dans lequel les travailleurs sont chroniquement sous-payés. De plus, la parentalité a changé : de plus en plus de parents travaillent et les pressions sur leur emploi du temps ont augmenté, qu'il s'agisse de s'occuper des enfants ou de parents âgés, de gérer la surcharge d'information ou encore de coordonner les tâches ménagères.

L'utilisation de l'IA comme copilote pour les familles pourrait leur faire gagner du temps et les aider à préserver leur santé mentale. Un assistant IA pourrait déchiffrer les courriels et les plannings des activités scolaires ou les aider à préparer un prochain voyage en famille en faisant une liste des articles dans le bagage de chacun ou encore en confirmant les itinéraires de voyage. S'ils sont renforcés par l'IA, les robots de services d'aide à la personne développés au Japon et ailleurs pourraient améliorer la vie privée et l'autonomie des personnes qui reçoivent des soins et permettre aux personnels soignants humains de passer plus de temps à établir des liens émotionnels et à fournir des services de compagnie.

La conception d'une IA qui viserait à résoudre des problèmes humains complexes tels que le rôle parental ou les soins aux personnes âgées devra d'abord définir son rôle. Dans le monde actuel, la prestation de services de santé – et en particulier la parentalité – consistent en trop de tâches banales qui monopolisent le temps disponible pour des activités plus significatives. L'IA pourrait ainsi fonctionner comme une « technologie anti-tech » – un bouclier contre la culture du courrier électronique et des SMS omniprésents et des listes de tâches sans fin. Le copilote idéal de l'IA assumerait la majeure partie de ce travail, permettant aux familles de passer plus de temps ensemble.

Mais les tâches humaines complexes ont généralement des problématiques en iceberg, la majorité du travail étant cachée sous la surface. Un copilote IA qui ne gèrerait que le travail visible ne ferait pas grand-chose pour alléger le fardeau du personnel soignant, car l'accomplissement de ces tâches nécessite une compréhension complète de ce qui doit être fait.

Par exemple, nous pouvons construire une technologie qui crée des entrées de calendrier à partir d'un e-mail avec l'horaire d'une équipe de football junior (puis les supprimer et les recréer lorsque les dates changent inévitablement la semaine suivante). Mais pour libérer un parent de la charge invisible de la gestion de la saison sportive d'un enfant, l'IA doit également comprendre les diverses autres tâches implicites : rechercher les adresses des terrains de sport, noter les couleurs

Can AI Improve Family Life?

Anne-Marie Slaughter and Avni Patel Thompson. Project Syndicate. May 27, 2024.

An AI assistant for caregivers would free up time and energy for empathy, creativity, and connection. More importantly, identifying which parts of caregiving can be automated is likely to teach us a great deal about which family functions and activities should remain fully and solely human.

The public debate about the future of artificial intelligence often focuses on two main concerns: the technology’s broader impact on humanity, and its immediate effects on individuals. For the most part, people want to know how automation will transform work. Which industries will still be around tomorrow? And whose job is on the line today?

But the debate has overlooked an important pillar of society: the family. If we are going to build AI systems that will help solve, rather than exacerbate, pressing social and economic problems, we should remember that families comprise 89% of American households, and we should consider the complex pressures they face when deciding how to apply the technology.

After all, families in the United States are in desperate need of support. According to the World Economic Forum, America’s $6 trillion care economy is at risk of collapsing, owing to labor shortages, administrative burdens, and a broken market model whereby most families cannot afford the full cost of care and workers are chronically underpaid. Moreover, parenthood has changed: more parents are working, and demands on their time, from caring for children and aging parents to managing information overload and coordinating household tasks, have intensified.

Using AI as a co-pilot for families could save time – and sanity. An AI assistant could decipher school emails and activity schedules or help prepare for an upcoming family trip by making a packing list and confirming travel plans. If augmented by AI, the care robots being developed in Japan and elsewhere could support the privacy and autonomy of those receiving care and enable human caregivers to spend more time establishing emotional connections and providing companionship.

Designing AI to assist with complex human problems such as parenting or elder care requires defining its role. In today’s world, caregiving, and especially parenting, consists of too many mundane tasks that eat into the time available for more meaningful activities. AI could thus function as “anti-tech tech” – a shield from the always-on culture of email, text messages, and endless to-dos. The ideal AI co-pilot would shoulder the bulk of this busywork, allowing families to spend more time together.

But complex human tasks are typically “iceberg” problems, with the majority of the work hidden beneath the surface. An AI co-pilot that handles only the visible labor would do little to alleviate the caregiver’s burden, because completing these tasks requires a full understanding of what needs to be done.

For example, we can build the technology to create calendar entries from an email with the schedule for a youth soccer team (and then delete and recreate them when it inevitably changes a week later). But to free a parent from the invisible load of managing a kid’s sports season, AI would need to understand the various other tasks that lie beneath the surface: looking for field locations, noting jersey colors, signing up for snack duties, and creating the appropriate reminders. If one parent had a scheduling conflict, the AI assistant would have to alert the other parent, and if both had conflicts, it would have to schedule time for a conversation, in recognition of how important it can be for a child to have a parent or loved one at their game.

The challenge is not coming up with an answer, but rather coming up with the right answer given the complex context, much of which is embedded in parents’ brains. Through careful exploration and curation, this knowledge could one day be converted into data for training specialized

AI có thể cải thiện cuộc sống gia đình không?

Anne-Marie Slaughter và Avni Patel Thompson. Dự án Syndicate. ngày 27 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Một trợ lý AI cho người chăm sóc sẽ giải phóng thời gian và năng lượng cho sự đồng cảm, sáng tạo và kết nối. Quan trọng hơn, việc xác định phần nào của việc chăm sóc có thể được tự động hóa có khả năng dạy chúng ta rất nhiều về chức năng và hoạt động gia đình nào nên duy trì đầy đủ và duy nhất do con người. [đầy đủ và duy nhất do con người" trong bối cảnh này đề cập đến các chức năng gia đình và các hoạt động chăm sóc nên được thực hiện độc quyền bởi con người, mà không có bất kỳ sự tự động hóa nào. Đây là những nhiệm vụ dựa trên phẩm chất của con người như sự đồng cảm, kết nối cảm xúc và phán đoán cá nhân, rất cần thiết để duy trì bản chất con người của việc chăm sóc và tương tác gia đình]

Cuộc tranh luận công khai về tương lai của trí tuệ nhân tạo thường tập trung vào hai mối quan tâm chính: tác động rộng lớn hơn của công nghệ đối với nhân loại và tác động tức thời của nó đối với các cá nhân. Đối với hầu hết các phần, mọi người muốn biết tự động hóa sẽ biến đổi công việc như thế nào. Những ngành công nghiệp nào vẫn sẽ tồn tại vào ngày mai? Và công việc của ai đang bị đe dọa ngày hôm nay?

Nhưng cuộc tranh luận đã bỏ qua một trụ cột quan trọng của xã hội: gia đình. Nếu chúng ta định xây dựng các hệ thống AI sẽ giúp giải quyết, thay vì làm trầm trọng thêm, các vấn đề kinh tế và xã hội cấp bách, chúng ta nên nhớ rằng các gia đình chiếm 89% hộ gia đình Mỹ và chúng ta nên xem xét những áp lực phức tạp mà họ phải đối mặt khi quyết định cách áp dụng công nghệ.

Rốt cuộc, các gia đình ở Hoa Kỳ đang rất cần sự hỗ trợ. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, nền kinh tế chăm sóc trị giá 6 nghìn tỷ đô la của Mỹ có nguy cơ sụp đổ, do thiếu lao động, gánh nặng hành chính và mô hình thị trường bị phá vỡ, theo đó hầu hết các gia đình không đủ khả năng chi trả toàn bộ chi phí chăm sóc và người lao động thường xuyên bị trả lương thấp. Hơn nữa, việc làm cha mẹ đã thay đổi: nhiều bậc cha mẹ đang làm việc và nhu cầu về thời gian của họ, từ chăm sóc trẻ em và cha mẹ già đến quản lý quá tải thông tin và điều phối các công việc gia đình, đã gia tăng.

Sử dụng AI làm trợ tá hay người phụ giúp cho các gia đình có thể tiết kiệm thời gian - và sự tỉnh táo. Một trợ lý AI có thể giải mã email và lịch trình hoạt động của trường hoặc giúp chuẩn bị cho chuyến đi sắp tới của gia đình bằng cách lập danh sách đóng gói và xác nhận kế hoạch du lịch. Nếu được tăng cường bởi AI, các robot chăm sóc đang được phát triển ở Nhật Bản và các nơi khác có thể hỗ trợ quyền riêng tư và quyền tự chủ của những người được chăm sóc và cho phép người chăm sóc dành nhiều thời gian hơn để thiết lập các kết nối cảm xúc và cung cấp sự đồng hành.

Thiết kế AI để hỗ trợ các vấn đề phức tạp của con người như nuôi dạy con cái hoặc chăm sóc người cao tuổi đòi hỏi phải xác định vai trò của nó. Trong thế giới ngày nay, chăm sóc, và đặc biệt là nuôi dạy con cái, bao gồm quá nhiều nhiệm vụ trần tục chiếm hết thời gian có sẵn cho các hoạt động có ý nghĩa hơn. Do đó, AI có thể hoạt động như "công nghệ chống công nghệ" (nhằm chống lại hay giảm thiểu tác dụng của những công nghệ khác) - một lá chắn chống lại văn hóa luôn hoạt động của email, tin nhắn văn bản và những việc cần làm vô tận. Trợ lý AI lý tưởng sẽ gánh vác phần lớn công việc bận rộn này, cho phép các gia đình dành nhiều thời gian hơn cho nhau.

Nhưng các nhiệm vụ phức tạp của con người thường là những vấn đề "tảng băng trôi", với phần lớn công việc ẩn bên dưới bề mặt. Một trợ lý AI chỉ xử lý lao động có thể nhìn thấy sẽ làm rất ít để giảm bớt gánh nặng của người chăm sóc, bởi vì hoàn thành các nhiệm vụ này đòi hỏi sự hiểu biết đầy đủ về những gì cần phải làm.

Ví dụ: chúng ta có thể xây dựng công nghệ để tạo các mục lịch từ email với lịch trình cho một đội bóng đá trẻ (và sau đó xóa và tạo lại chúng khi nó chắc chắn thay đổi một tuần sau đó).

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 2: Hành trình giáo dục

Cơ sở giáo dục sớm

Hành trình học tập của Minh Lê bắt đầu từ rất lâu trước khi anh đặt chân đến khuôn viên trường Đại học Simon Fraser (SFU). Niềm đam mê học hỏi và tò mò về thế giới xung quanh của anh ấy đã được thể hiện rõ ràng từ khi còn nhỏ. Tại Vancouver, nơi anh lớn lên sau khi di cư từ Sài Gòn, Minh theo học các trường địa phương cung cấp cho anh một nền tảng vững chắc trong các môn học khác nhau. Minh xuất sắc trong toán học và khoa học, những môn học ngày càng trở nên quan trọng khi ông nghiên cứu sâu hơn về thế giới khoa học máy tính và thiết kế trò chơi.

Từ tiểu học đến trung học, Minh đã thể hiện sự tò mò vô độ. Các giáo viên của anh thường ghi nhận sự háo hức của anh để khám phá các khái niệm mới và khả năng nắm bắt các ý tưởng phức tạp một cách nhanh chóng. Sự tò mò trí tuệ này, kết hợp với môi trường gia đình hỗ trợ, tạo tiền đề cho thành tích học tập và nghề nghiệp trong tương lai của anh ấy.

Khám phá niềm đam mê công nghệ

Khi Minh bước vào trường trung học, niềm đam mê công nghệ của anh bắt đầu hình thành. Những năm 1990 là thời kỳ tiến bộ công nghệ nhanh chóng, với máy tính cá nhân trở nên dễ tiếp cận hơn và internet bắt đầu nổi lên như một công cụ mạnh mẽ để liên lạc và chia sẻ thông tin. Minh bị cuốn hút bởi những phát triển này và dành phần lớn thời gian rảnh để khám phá khả năng của máy tính.

Anh tham gia câu lạc bộ máy tính tại trường trung học của mình, nơi anh gặp những học sinh khác có cùng sở thích với anh. Cùng nhau, họ đã thử nghiệm các ngôn ngữ lập trình ban đầu, tạo ra các ứng dụng đơn giản và thảo luận về các xu hướng mới nhất trong công nghệ. Môi trường hợp tác này đã nuôi dưỡng niềm đam mê lập trình của Minh và giới thiệu cho anh những kiến thức cơ bản về phát triển phần mềm.

Trong những năm hình thành này, Minh cũng khám phá ra thế giới phát triển trò chơi điện tử. Anh ấy đặc biệt bị hấp dẫn bởi ý tưởng tạo ra các trò chơi của riêng mình, lấy cảm hứng từ các tựa game mà anh ấy thích chơi. Khả năng tạo ra những trải nghiệm tương tác có thể giải trí và thách thức người khác đã thu hút bản năng sáng tạo của anh ấy. Anh bắt đầu tự học lập trình thông qua thử và sai, sử dụng các tài nguyên trực tuyến và sách để học các kỹ năng cần thiết.

Đại học Simon Fraser: Sự khởi đầu

Năm 1995, Minh tốt nghiệp trung học và theo học tại Đại học Simon Fraser (SFU) ở British Columbia. SFU được biết đến với chương trình khoa học máy tính mạnh mẽ, cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện được thiết kế để trang bị cho sinh viên cả kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực tế. Minh coi đây là cơ hội hoàn hảo để hiểu sâu hơn về khoa học máy tính và theo đuổi ước mơ trở thành nhà phát triển game.

Quá trình chuyển đổi sang cuộc sống đại học vừa thú vị vừa đầy thách thức. Môi trường học tập nghiêm ngặt của Đại học Simon Fraser đòi hỏi sự cống hiến và nỗ lực cao từ sinh viên. Minh nhanh chóng nhận ra rằng thành công trong môi trường này sẽ đòi hỏi kỷ luật và đạo đức làm việc mạnh mẽ. Anh đắm mình trong học tập, quyết tâm tận dụng tối đa các cơ hội có sẵn cho mình.

Những thách thức và chiến thắng trong năm đầu tiên

Năm đầu tiên của Minh tại Đại học Simon Fraser được đánh dấu bằng một chặng đường học tập dốc. Các môn học đòi hỏi khắt khe, bao gồm một loạt các chủ đề từ thuật toán và cấu trúc dữ liệu đến kiến trúc máy tính và hệ điều hành. Các khóa học nền tảng này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên một sự hiểu biết vững chắc về các nguyên tắc cốt lõi của khoa học máy tính.

Minh đã phải đối mặt với một số thách thức trong thời gian này. Quá trình chuyển đổi từ các môn học cấp trung học lên đại học đòi hỏi anh phải phát triển thói quen học tập mới và kỹ năng quản lý thời gian. Anh cũng phải cân bằng trách nhiệm học tập với sở thích cá nhân, bao gồm cả niềm đam mê phát triển trò chơi liên tục. Bất chấp những thách thức này, Minh vẫn tập trung và cam kết với mục tiêu của mình.

Một trong những trải nghiệm quan trọng nhất trong năm đầu tiên của anh

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 1: Nguồn gốc

Một khởi đầu mới ở Sài Gòn

Câu chuyện của Minh Lê bắt đầu tại thành phố Sài Gòn sôi động và đầy biến động, nơi anh sinh ngày 27 rgày 6 năm 1977. Sự ra đời của Minh diễn ra trong một giai đoạn thay đổi và biến động đáng kể đối với đất nước, vì chiến tranh Việt Nam đã kết thúc chỉ hai năm trước đó, khiến đất nước phải vật lộn với việc tái thiết và tái cấu trúc. Gia đình Minh là một phần của tấm thảm phức tạp này, điều hướng những thách thức và cơ hội nảy sinh trong môi trường sau chiến tranh.

Những năm đầu của Minh ở Sài Gòn được đánh dấu bằng cảm giác kiên cường và thích nghi. Cha mẹ anh, cả tận tụy và chăm chỉ, đã tìm cách cung cấp cho con cái họ những cơ hội tốt nhất có thể bất chấp những khó khăn kéo dài. Cha của Minh, một cựu quân nhân, chuyển sang cuộc sống dân sự bằng cách làm việc trong một nhà máy điện địa phương, trong khi mẹ anh là một dược sĩ, quản lý một nhà thuốc nhỏ do gia đình điều hành. Những trải nghiệm ban đầu này đã truyền cho Minh một cảm giác quyết tâm và đánh giá cao giá trị của sự chăm chỉ.

Di cư đến Canada: Bước nhảy vọt vào những điều chưa biết

Đầu những năm 1980, khi điều kiện chính trị và kinh tế ở Việt Nam vẫn còn bấp bênh, cha mẹ Minh đã đưa ra quyết định can đảm là vượt biên để tìm kiếm một tương lai tốt đẹp hơn cho gia đình họ. Cuộc hành trình đầy thách thức, bao gồm quá trình gian khổ để đảm bảo thị thực, bỏ lại những người thân yêu và thích nghi với một nền văn hóa và ngôn ngữ mới. Tuy nhiên, lời hứa về sự ổn định và cơ hội ở Canada là một động lực hấp dẫn.

Gia đình Lê đến Vancouver, Canada, vào cuối năm 1979. Vancouver, một thành phố nhộn nhịp và đa văn hóa, cung cấp một sự tương phản hoàn toàn với cuộc sống mà họ đã biết ở Sài Gòn. Quá trình chuyển đổi không dễ dàng; Cha mẹ Minh phải đối mặt với nhiệm vụ khó khăn là xây dựng một cuộc sống mới từ đầu. Họ tìm thấy niềm an ủi trong sự hỗ trợ của cộng đồng người Việt tại Vancouver, nơi mang lại cảm giác quen thuộc và thoải mái giữa môi trường xung quanh xa lạ.

Đối với chàng trai trẻ Minh, việc chuyển đến Canada vừa thú vị vừa hoang mang. Anh bị đẩy vào một thế giới mới, nơi mọi thứ từ ngôn ngữ đến thời tiết đều khác nhau. Tuy nhiên, môi trường mới này cũng mở ra những khả năng không thể tưởng tượng được ở quê hương anh. Minh nhanh chóng thích nghi với cuộc sống mới, cho thấy khả năng học hỏi và phát triển vượt trội bất chấp những trở ngại.

Khám phá niềm đam mê: Những năm đầu ở Vancouver

Sự giới thiệu của Minh về thế giới trò chơi điện tử bắt đầu ở những nơi bất ngờ nhất - căn hộ khiêm tốn của gia đình anh ở Vancouver. Chính tại đây, giữa những chiếc hộp đồ đạc của họ và những tàn dư của cuộc sống trước đây, Minh lần đầu tiên bắt gặp một máy chơi trò chơi điện tử. Bảng điều khiển, một món quà từ một người bạn của gia đình, đã trở thành nguồn đam mê bất tận cho cậu bé.

Bản thân các trò chơi rất đơn giản theo tiêu chuẩn ngày nay, nhưng đối với Minh, chúng là cổng thông tin đến thế giới khác. Các tựa game như "Super Mario Bros." và "The Legend of Zelda" đã thu hút trí tưởng tượng của anh, mang đến những cuộc phiêu lưu và thử thách khơi dậy sự sáng tạo của anh. Anh ấy đã dành vô số giờ trước màn hình, không chỉ chơi, mà còn mổ xẻ các trò chơi, cố gắng hiểu cơ chế khiến chúng hoạt động.

Niềm đam mê trò chơi điện tử của Minh không được bố mẹ chú ý. Mặc dù ban đầu họ lo lắng về lượng thời gian anh dành cho sở thích mới này, nhưng họ sớm nhận ra tác động tích cực của nó đối với anh. Trò chơi điện tử đã trở thành một cách để Minh gắn kết với các bạn cùng trang lứa, thu hẹp khoảng cách văn hóa và ngôn ngữ thường khiến các tương tác xã hội trở nên khó khăn. Chúng cũng cung cấp một lối thoát mang tính xây dựng cho sự sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề của anh ấy

Tác động của chủ nghĩa đa văn hóa

Lớn lên ở Vancouver, Minh được đắm mình trong một môi trường đa văn hóa tôn vinh sự đa dạng. Khu phố của anh là nơi giao thoa của các nền văn hóa, với các gia đình từ khắp nơi trên thế giới sống.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 1: Nguồn gốc

Tại thành phố Vancouver, Canada, Minh Lê, được gọi một cách trìu mến là Gooseman, sinh ngày 27 tháng 6 năm 1977, tại Sài Gòn, Việt Nam. Lớn lên trong môi trường đa văn hóa, Minh phát triển niềm đam mê với trò chơi điện tử từ nhỏ. Sự tiếp xúc sớm của anh ấy với thế giới trò chơi đã châm ngòi cho một tia lửa cuối cùng sẽ dẫn anh ấy đến cuộc cách mạng hóa thể loại game bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS).

Chương 2: Hành trình giáo dục

Hành trình học tập của Minh đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của anh ta. Minhtheo đuổi bằng Khoa học Máy tính tại Đại học Simon Fraser ở British Columbia. Chính trong những năm hình thành này, Minh đã mài giũa kỹ năng lập trình và nuôi dưỡng tình yêu với thiết kế game. Chương trình giảng dạy nghiêm ngặt và tiếp xúc với công nghệ tiên tiến đã trang bị cho Minh những công cụ cần thiết để tạo dấu ấn trong ngành công nghiệp game.

Chương 3: Sự ra đời của Counter-Strike

Vào cuối những năm 1990, Minh Lê hợp tác với Jess Cliffe, và cùng nhau, họ bắt tay vào một cuộc hành trình sẽ thay đổi cục diện của trò chơi trực tuyến. Lấy cảm hứng từ tình yêu của họ dành cho các game bắn súng chiến thuật, bộ đôi này đã tạo ra Counter-Strike như một bản mod cho Half-Life của Valve Corporation vào năm 1999. Họ ít biết rằng sáng tạo của họ sẽ trở thành một trong những trò chơi có ảnh hưởng và lâu dài nhất trong lịch sử ngành công nghiệp game. Counter-Strike đã giới thiệu một mức độ sâu sắc chiến lược và chủ nghĩa hiện thực khiến nó khác biệt với các trò chơi khác cùng thời.

Chương 4: Vươn lên Nổi Bật

Counter-Strike nhanh chóng trở nên phổ biến trong cộng đồng game thủ, phát triển từ một bản mod thành một trò chơi độc lập vào năm 2000. Cách tiếp cận sáng tạo của Minh đối với lối chơi, giới thiệu khái niệm khủng bố so với chống khủng bố, đã gây được tiếng vang với người chơi trên toàn thế giới. Thành công của trò chơi đã đưa Minh Lê trở thành tâm điểm chú ý, giúp anh được công nhận là một trong những người có tầm nhìn xa trong thể loại FPS. Sự nhấn mạnh của Counter-Strike vào chiến lược dựa trên đội và cơ chế vũ khí thực tế đã xác định lại những gì người chơi mong đợi từ một game bắn súng góc nhìn thứ nhất.

Chương 5: Thách thức và chiến thắng

Khi Counter-Strike tiếp tục phát triển mạnh, Minh phải đối mặt với những thách thức, bao gồm điều hướng sự phức tạp của ngành công nghiệp game và quản lý nhu cầu phát triển của cộng đồng người chơi. Bất chấp những rào cản, sự cống hiến và niềm đam mê của anh ấy trong việc tạo ra trải nghiệm chơi game nhập vai đã cho phép anh ấy vượt qua những trở ngại và củng cố di sản của mình. Việc chuyển đổi từ một bản mod sang một sản phẩm thương mại đi kèm với những thách thức riêng, nhưng cam kết của Minh trong việc duy trì tính toàn vẹn của trò chơi đã đảm bảo thành công liên tục của nó.

Chương 6: Di sản ngoài Counter-Strike

Trong khi Counter-Strike vẫn là một dấu ấn trong sự nghiệp của Minh Lê, những đóng góp của anh cho ngành công nghiệp game còn vượt xa. Anh tiếp tục làm việc trong nhiều dự án khác nhau, hợp tác với các studio khác nhau và để lại dấu ấn của mình trong các trò chơi vượt qua ranh giới của sự sáng tạo và đổi mới. Những nỗ lực sau Counter-Strike của Minh bao gồm tham gia vào các dự án khám phá các thể loại và cơ chế chơi mới, thể hiện sự linh hoạt của anh ấy với tư cách là một nhà thiết kế trò chơi.

Chương 7: Những suy ngẫm

Trong chương này, Minh Lê suy ngẫm về hành trình của mình, tác động của Counter-Strike đối với thế giới game và những bài học kinh nghiệm trên đường đi. Từ khởi đầu khiêm tốn đến sự hoan nghênh quốc tế, câu chuyện của Minh là một trong những niềm đam mê, sự kiên trì và dấu ấn không thể phai mờ mà anh để lại trong thế giới game. Minh chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về quá trình sáng tạo đằng sau Counter-Strike và những nỗ lực hợp tác góp phần vào thành công của nó.

Chương 8: Minh Lê được thế giới nhìn

Chương này giới thiệu các cuộc phỏng vấn với Minh Lê từ nhiều tạp chí game

Giới thiệu sách

Gooseman - Minh Le: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Vài lời phi lộ về sách “Gooseman - Minh Le -: Người tạo Counter-Strike và hơn thế “nữa.

Nếu bạn hay người trong gia đình có chơi trò chơi điện tử, chắc chắn thế nào cũng đã nghe qua Gooseman (Ngỗng đực), Minh Le và nhất là game có tên là Counter Strike.

Cuốn sách mà chúng tôi giới thiệu cho các bạn sẽ trình bày về cuộc đời của Gooseman, Minh Le và nhất là game có tên là Counter Strike.

Chúng tôi xin tóm lược vài nét chính về nội dung của sách.

Gooseman là bí danh của Minh Le, tức Lê Quang Minh, sinh vào tháng 6, năm 1977.

Khi chưa đầy 2 tuổi, Minh đã cùng gia đình vượt biên. Sau 7 ngày lênh đênh trên biển Thái Bình Dương, cả đoàn do cha Minh hướng dẫn đã đến được Mã lai.

Tháng 9 năm 1979, cả gia đình định cư tại Vancouver. Sau đó Minh được tiếp cận với máy tính cá nhân đợt đầu tiên và tỏ ra ham thích lập trình.

Khi đang học Cử nhân Điện toán, Minh đã lập trình cho vài ba game ngắn và sau đó thành công với Counter Strike. Khi chưa đầy 22 tuổi, Minh đạ tạo được tiếng vang trên Internet, khi chính thức bán Counter Strike cho công ty Valve ở Hoa Kỳ.

Counter Strike là một kỳ tích trong giới trò chơi điện tử, quá thành công khiến cho Minh là nạn nhân của chính minh. Giới ham mộ Minh đã trông đợi những gì cực kỳ đột phá sau Counter Strike. Nhưng với game thứ 2, Tachtical Intervention, Minh đã không đáp ứng được ước mơ của người hâm mộ. Mọi người đang trông chờ sự ra mắt của game thứ 3, do Minh thực hiện với sự hợp tác của Pearl Abyss tại Hàn quốc, với bí danh Project K, dự định ra mắt cuối năm 2024.

Minh đã đạt được mức độ siêu việt trong công nghệ trò chơi điện tử, nhưng không phải là nhà quản trị tốt (sai lầm khi bán Counter Strike quá sớm và quá rẻ), cũng như không có kinh nghiệm trong quản trị khi hợp tác không đúng người trong việc thực hiện Tachtical Intervention.

Dù sao, Minh cũng đã đến được nơi Minh ước muốn đến và sau 25 năm Counter Strike vẫn còn nằm trong danh sách những game được ưa chuộng nhiều nhất trong suốt 3 thập kỷ vừa qua.

Để đánh dấu thời điểm đặc biệt này, chúng tôi dự định viết một cuốn sách về Gooseman, Minh Le và nhất là game có tên là Counter Strike.

Mắc dù chúng tôi có khá nhiều tài liệu cho chủ đề này, nhưng vì là cha mẹ của Minh, chúng tôi có thể có những nhận định thiếu trung thực. Ngoài ra trên Internet có hàng chục ngàn tài liệu về đề tài này, do đó chúng tôi quyết định hợp tác với chatbot để viết sách: Gooseman - Minh Le: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa.

Chúng tôi soạn một thư mục chi tiết về nội dung của sách, về số chương cũng như tiêu đề của từng chương; sau đó đựa cho chatbot để viết sách.

Khi sách hoàn tất, chúng tôi đưa cho Minh xem và Minh tỏ ý vô cùng thích thú và có cho biết có vài chi tiết nhỏ không chính xác hay cần bổ sung.

Chúng tôi đã thấy trước vấn đề này đối với nội dung sách, dù tác giả là con người hay là thuật toán. Do đó chúng tôi giữ nguyên những gì chatbot tạo ra. Các bạn sẽ có cơ hội phán xét sau khi nghe qua sách này cũng như những bài phỏng vấn mà nhiều tác giả con người đã thực hiện với Minh.

Hi vọng các bạn sẽ có được những giây phút êm đềm khi nghe và đọc sách này.

Xin thành thật cám ơn sự giúp đỡ của các bạn đối với cá nhân chúng tôi và Gooseman - Minh Le: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa.

Lê Quang Văn

(lequangvan@yahoo.com)

人工智能时代的原则

May 27, 2024

佩鲁贾—技术所引发的争议越来越沦为赤裸裸的二选一。人工智能应当加速或者抑制：命题一正一反，但却缺乏综合考虑。与其选边站，我们应当思考将重点放在人性这一真正重要地方的呼吁。

我据此提出六条原则。第一条源自迦太基将军汉尼拔的名言：“要么找一条路，找不到就修。”人工智能仍处于早期阶段，我们还远未见识它的潜能。人工智能可以帮我们找到以前看不到的路，也可以帮我们借助人类创造力成为拓荒者。ChatGPT、Copilot和Pi等工具都是由人类根据材料进行培训的。他们非但不会取代我们，反而能够拓展我们的认知。

想象我们发现了一条贯穿哥德尔、埃舍尔、巴赫、卡拉瓦乔、卢梭和维瓦尔第的此前从未发现的认识线索；就像一根线串起了厨房里的所有原材料。海量的人类创造和曾经的成就就像一块不断延展的挂毯一样悬在我们面前，而现在我们有了工具，可以比前代人做得更好。

第2个原则是，“我们生活在符号中，我们就是符号。”这就是拉尔夫·沃尔多·爱默生对我们使用语言来理解、解释和塑造世界的描述。我们人类一直依赖工具，而工具就是这些符号。我们由此形成的创造此前并不存在，也不是自然发生的。比如狮鹫，头和翅膀像鹰，身体像狮子。它是一种反映我们所希望看到的某种现实的创造。人类出于独特的理由创造了狮鹫。人工智能也是这样。

诚然，许多想象力丰富的作品——从弗兰肯斯坦中玛丽·雪莱的怪物到终结者中詹姆斯·卡梅隆的半机械化杀手——都对人类起警示作用。最初遇见“另一种”或“新”事物时，我们自然而然会有恐惧产生。但狮鹫的例子提醒我们，可以将恐惧转化为一种巨大的可能。归根结底，人类既是符号、文化、环境和决策的缔造者，也是它们的产物。我们可以与人工智能一道创造出更多的狮鹫。

第3条原则是建造教堂，因为它让我们的工作变得神圣，让人们从单纯的结伴逐步朝友谊过渡。现实中的教堂是人类最令人敬畏的创造，因此，现在将阿波罗登月称之为“教堂计划”非常适合。如果它们能像欧洲城市教堂那样，成为我们日常生活的一部分该有多好?

上述计划需要很多人参与，需要跨地区、跨学科，有时甚至是跨越代际的协同。就像作家兼飞行员安托万·德·圣·埃克絮佩里所写道的那样，“教堂由石头组成；但每块石头均因成为教堂的一部分而变得神圣。”人类进步这座教堂中的石头就是科学发现和技术创新。

望远镜、收音机、汽车、电梯、飞机以及现在人工智能的故事都遵循同样的模型。尽管不少人通过最近ChatGPT等商业应用程序才知道人工智能，但我们为今天的成就已经付出了几代创造者的发明。我们需要伟大的计划——既有合作，也有某种健康的竞争——带给我们方向感。我们如何设计和修建教堂反映出我们是谁，以及我们未来的前景。

我们必须甘冒小风险、以求驾驭大风险是第4条原则。与其试图完全消灭风险——这根本不可能——我们应当欢迎可能带来失败的挑战，因为这会带来迭代、反思、讨论和持续的改进。

回顾经济学家海曼·明斯基对金融危机的深刻见地。他认为“稳定”本身就会带来不稳定。金融体系中保障措施过多会加大其脆弱性，而安全的表象则意味着没人能预见到它的崩溃。

人工智能监管领域也适用同样的教训。我们不仅应当鼓励创新，还应当意识到，风险缓和机制就包括（涉及小风险的）试验本身。最终，这些技术广泛部署后，允许更多人尝试并将之融入其生活能够提升我们的监管技能。这也是一项共同的事业，涉及政府、私营部门、新闻界、学术界、公众等所有人。

第5条原则是技术是我们所以为人的基础。如果我们相信人工智能是人类的对立面，那么未来就会出现半人半机械的结合。但规律却并非如此。正反命题的结合并非粗糙的混搭，相反，新的命题会就此诞生。两者共同进化，而这种情况下，导致的综合结果是让人变得更好。

此外，人工智能或可以强化人性。想想人工智能对话模型和聊天机器人的反应能力、表现力和耐心。上述功能可能会对我们产生深远的影响。并非所有人都能随时得到人类的善意和支持。但如果上述资源变得唾手可得，这将提升许多人自身的善良和同理心。而且，同理心可以自我创造。我认为，我们尚未充分重视人工智能在这方面的潜能。

我们有义务让未来变得比现在更好是第6条，也是最后一条原则。想想每人口袋里都揣着个性化数字医生或导师会发生些什么。如果这种情况推迟而非很快到来，人类将会付出何等代价?鉴于技术在改善生活方面无与伦比的力量，速度也是一种美德。

每个人都应当反躬自问，有前景的综合结果会是什么样子的。如果我们能开创人类繁荣的新时代，依靠人工智能驱动的研究来协助发现新疗法，并及时利用核聚变的力量来避免气候变化的最坏结果，这个世界将会发生些什么?窥探黑暗的未知，思考所有可能出错的事物是非常自然的。但思考将会带来什么进步才更有必要——本质上也是更加符合人性的选择。

本评论文章改编自2024年5月在佩鲁贾大学发表的讲话。

Préceptes pour l'ère de l'IA

Reid Hoffman. Project Syndicate. May 27, 2024

Les débats sur la technologie sont de plus en plus réduits à des dichotomies tranchées. Pour les uns, l’intelligence artificielle devrait être limitée, pour d’autres accélérée. Thèse et antithèse, mais pas de synthèse. Plutôt que de choisir un camp, nous devrions envisager d’autres appels au ralliement, qui placent l’accent là où il se doit : sur l’humanité.

C’est la raison pour laquelle je propose six préceptes. Le premier s’inscrit en phase avec une célèbre formule prononcée par le général carthaginois Hannibal : « Je trouverai un chemin, ou je le tracerai moi-même ». L’intelligence artificielle se situant encore à un stade très précoce, nous avons à peine effleuré la surface de son potentiel. L’IA peut nous aider à trouver des chemins que nous ne parvenions pas à entrevoir auparavant, ainsi qu’à en créer de nouveaux grâce à la force de la créativité humaine. Les outils tels que ChatGPT, Copilot et Pi sont formés autour de données non seulement issues des êtres humains, mais également relatives aux êtres humains. Loin de nous remplacer, ils nous prolongent.

Imaginez bénéficier d’une suite de réflexions auparavant indiscernable, traversant Gödel, Escher, Bach, Caravage, Rousseau et Vivaldi, ou d’un fil conducteur reliant tous les ingrédients dont vous disposez dans votre cuisine. Une immense collection de créations humaines et de contributions passées se présente devant nous telle une toile en perpétuelle expansion, et nous possédons désormais les outils nécessaires pour en tirer parti au-delà de ce qu’aurait pu imaginer n’importe quelle génération précédente.

Deuxième précepte : « Nous sommes des symboles, et nous habitons des symboles ». C’est ainsi que Ralph Waldo Emerson décrivait l’utilisation que nous faisons du langage pour comprendre, expliquer et façonner le monde. Nous, les êtres humains, avons toujours eu recours à des outils, et c’est précisément ce que sont les symboles. Ils nous permettent de créer des choses qui n’existaient pas auparavant, et qui ne se produisent pas naturellement. Songez au griffon, créature légendaire ailée à la tête d’aigle et au corps de lion. Il est une création humaine, reflet d’une certaine réalité que nous aimerions observer dans le monde. Les êtres humains ont créé les griffons pour des raisons exclusivement humaines. L’IA n’y fait pas exception.

Certes, de nombreuses créations issues de l’imagination humaine – du monstre de Mary Shelley dans Frankenstein au cyborg tueur de James Cameron dans Terminator – sont destinées à mettre en garde. Nous éprouvons naturellement de la peur lorsque nous rencontrons pour la première fois ce qui est « autre », ce qui est « nouveau ». Le griffon nous rappelle cependant que nous pouvons transformer cette peur en un sentiment de possibilité majestueuse. En fin de compte, les êtres humains sont à la fois les créateurs et les produits de leurs symboles, de leur culture, de leur environnement et de leurs décisions. Grâce à l’IA, nous pouvons créer de nouveaux griffons.

Le troisième précepte consiste à bâtir des cathédrales, car elles ennoblissent nos efforts, et transforment de simples regroupements d’humanité en véritables communautés. Les cathédrales comptant parmi les plus impressionnantes créations de l’humanité, il est tout à fait approprié que nous désignions désormais des missions telles que l’alunissage d’Apollo comme des « projets cathédrales ». Ne serait-il pas merveilleux que ces projets fassent autant partie de notre vie quotidienne que les cathédrales dans les villes européennes ?

Ces projets nécessitent de nombreuses mains, travaillant de concert à travers les régions, les disciplines et parfois même les générations. Comme l’exprimait l’écrivain et aviateur Antoine de Saint-Exupéry, « Une cathédrale est bâtie de pierres, mais la cathédrale ennoblit chacune d’entre elles, qui devient alors une pierre de cathédrale ». Les découvertes scientifiques et les innovations

Maxims for the AI Age

Reid Hoffman. Project Syndicate. May 27, 2024.

Far too often, debates about technology, innovation, and progress fall into crude dichotomies – humans versus machines, utopia versus dystopia – that distract from the matter at hand. Rather than fixating on extremes, we should adopt a more nuanced and historically informed view of our tools, and of ourselves. [The term "utopia versus dystopia" in this context refers to the oversimplification of debates about technology into two extreme outcomes: a perfect, ideal future or a disastrous, oppressive one. The phrase suggests that this binary thinking distracts from more meaningful and nuanced discussions about how to navigate the complexities of technological progress and its real-world impacts.]

Debates about technology have increasingly been reduced to stark dichotomies. Artificial intelligence should be curtailed, or it should be accelerated: thesis and antithesis, but no synthesis. Rather than picking a side, we should consider alternative rallying cries that place the focus where it belongs: humanity.

To that end, I propose six maxims. The first is a famous quip from the Carthaginian general Hannibal: “I shall either find a way or make one.” With AI still at a very early stage, we have barely scratched the surface of its potential. AI can help us find paths that we couldn’t see before, and it can help us make new ones through the force of human creativity. Tools like ChatGPT, Copilot, and Pi are trained on material by and about people. Far from replacing us, they extend us.

Imagine finding a previously indiscernible thread of insight that runs through Gödel, Escher, Bach, Caravaggio, Rousseau, and Vivaldi; or a thread tying together the ingredients you just happen to have in your kitchen. A vast collection of human creation and past contributions hangs before us like an expanding tapestry, and we now have the tools to do more with it than any previous generation ever could.

The second maxim is: “We are symbols, and inhabit symbols.” That is how Ralph Waldo Emerson described our use of language to comprehend, explain, and shape the world. We humans have always relied on tools, and that is what symbols are. They enable us to create things that did not exist before and do not occur naturally. Consider the griffin, with the head and wings of an eagle and the body of a lion. It is a human creation that reflects some reality we want to see in the world. Humans created griffins for uniquely human reasons. AI is no different.

True, many imaginative creations – from Mary Shelley’s monster in Frankenstein to James Cameron’s killer cyborg in Terminator – are meant to be cautionary. We naturally feel fear when initially encountering “the other” or “the new.” But the griffin reminds us that we can convert fear into a sense of majestic possibility. Ultimately, humans are both the creators and the products of their symbols, culture, environment, and decisions. Together with AI, we can create more griffins.

The third maxim is to build cathedrals, as these ennoble our efforts and turn mere groupings of humanity into fellowships. Actual cathedrals are some of humankind’s most awe-inspiring creations, making it only fitting that we now refer to missions like the Apollo moon landing as “cathedral projects.” How great would it be if these were as much a part of our everyday lives as cathedrals are in European cities?

Such projects require many sets of hands, working in concert across regions, disciplines, and sometimes even generations. As the writer and aviator Antoine de Saint-Exupéry wrote, “A cathedral is built with stones; it is made up of stones; but the cathedral ennobles each stone, which becomes a cathedral stone.” Scientific discoveries and technological innovations are stones in the cathedral of human progress.

The stories of the telescope, the radio, the car, the elevator, the airplane, and – now – AI follow a similar pattern.

Châm ngôn cho thời đại AI

Reid Hoffman. Dự án Syndicate. Ngày 27 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Quá thường xuyên, các cuộc tranh luận về công nghệ, đổi mới và tiến bộ rơi vào sự phân đôi thô sơ - con người so với máy móc, không tưởng so với dystopia - làm xao lãng vấn đề trước mắt. [Thuật ngữ "không tưởng so với dystopia" trong bối cảnh này đề cập đến việc đơn giản hóa quá mức các cuộc tranh luận về công nghệ thành hai kết quả cực đoan: một tương lai hoàn hảo, lý tưởng hoặc một thảm họa, áp bức. Cụm từ này cho thấy rằng tư duy nhị phân này làm xao lãng các cuộc thảo luận có ý nghĩa và sắc thái hơn về cách điều hướng sự phức tạp của tiến bộ công nghệ và các tác động trong thế giới thực của nó.]

Thay vì cố định vào các cực đoan, chúng ta nên áp dụng một cái nhìn sắc thái và thông tin lịch sử hơn về các công cụ của chúng ta và về chính chúng ta.

Các cuộc tranh luận về công nghệ ngày càng được giảm xuống thành sự phân đôi rõ ràng. Trí tuệ nhân tạo nên được hạn chế, hoặc nó nên được tăng tốc: luận điểm và phản đề, nhưng không tổng hợp. Thay vì chọn một bên, chúng ta nên xem xét các tiếng kêu tập hợp thay thế đặt trọng tâm vào nơi nó thuộc về: nhân loại.

Để đạt được mục đích đó, tôi đề xuất sáu câu châm ngôn. Đầu tiên là một câu châm biếm nổi tiếng của tướng Carthage Hannibal: "Tôi sẽ tìm ra cách hoặc tạo ra một cách." Với AI vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, chúng ta hầu như không làm trầy xước bề mặt tiềm năng của nó. AI có thể giúp chúng ta tìm ra những con đường mà chúng ta không thể nhìn thấy trước đây và nó có thể giúp chúng ta tạo ra những con đường mới thông qua sức mạnh sáng tạo của con người. Các công cụ như ChatGPT, Copilot và Pi được đào tạo về tài liệu bởi con người và về con người. Thay vì thay thế chúng tôi, họ giúp chúng tôi phát triển.

Hãy tưởng tượng tìm thấy một sợi chỉ sâu sắc không thể nhận thấy trước đây chạy qua Gödel, Escher, Bach, Caravaggio, Rousseau và Vivaldi; hoặc một sợi chỉ buộc các thành phần bạn tình cờ có trong nhà bếp của bạn. Một bộ sưu tập khổng lồ về sự sáng tạo của con người và những đóng góp trong quá khứ treo trước mắt chúng ta như một tấm thảm mở rộng, và bây giờ chúng ta có các công cụ để làm nhiều hơn với chúng hơn bất kỳ thế hệ nào trước đây có thể.

Câu châm ngôn thứ hai là: "Chúng ta là biểu tượng, và sống trong các biểu tượng." Đó là cách Ralph Waldo Emerson mô tả việc sử dụng ngôn ngữ của chúng ta để hiểu, giải thích và định hình thế giới. Con người chúng ta luôn dựa vào các công cụ, và đó là những gì các biểu tượng là. Chúng cho phép chúng ta tạo ra những thứ không tồn tại trước đây và không xảy ra một cách tự nhiên. Hãy xem xét Griffin, với đầu và cánh của một con đại bàng và cơ thể của một con sư tử. Đó là một sáng tạo của con người phản ánh một số thực tế mà chúng ta muốn thấy trên thế giới. Con người tạo ra Griffin vì những lý do độc đáo của con người. AI cũng không ngoại lệ.

Thật vậy, nhiều sáng tạo giàu trí tưởng tượng - từ quái vật của Mary Shelley trong Frankenstein đến người máy giết người của James Cameron trong Terminator - đều có ý nghĩa cảnh báo. Chúng ta tự nhiên cảm thấy sợ hãi khi ban đầu gặp phải "người khác" hoặc "người mới". Nhưng Griffin nhắc nhở chúng ta rằng chúng ta có thể biến nỗi sợ hãi thành cảm giác về khả năng hùng vĩ. Cuối cùng, con người vừa là người sáng tạo vừa là sản phẩm của các biểu tượng, văn hóa, môi trường và quyết định của họ. Cùng với AI, chúng ta có thể tạo ra nhiều Griffin hơn.

Câu châm ngôn thứ ba là xây dựng các nhà thờ chính tòa, vì những điều này làm cho những nỗ lực của chúng ta trở nên cao quý và biến các nhóm nhân loại đơn thuần thành mối thông công. Các nhà thờ thực tế là một trong những sáng tạo đầy cảm hứng nhất của nhân loại, làm cho nó chỉ phù hợp khi bây giờ chúng ta gọi các nhiệm vụ như hạ cánh xuống mặt trăng Apollo là "dự án nhà thờ". Sẽ tuyệt vời biết bao nếu đây là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta cũng như các nhà thờ chính tòa ở các thành phố châu Âu?