Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

OpenAI’s Sam Altman is the ultimate ‘personality hire.’ The industry is full of them.

Business Insider. June 9, 2024.

[The term "personality hire" refers to someone who is brought into an organization primarily because of their personal charisma, networking abilities, and soft skills rather than just their technical or job-specific skills. These individuals often excel at building relationships, selling ideas, and creating a positive work environment. In the context of the article, Sam Altman, the CEO of OpenAI, is described as the ultimate "personality hire" due to his exceptional ability to network, charm influential people, and promote the significance of AI.

Sam Altman’s rise in the tech industry exemplifies the qualities of a "personality hire." He started with a modest social networking app and used his charm and networking skills to connect with key figures in tech and venture capital, such as Paul Graham, Reid Hoffman, Peter Thiel, and Elon Musk. His ability to build relationships and sell the vision of AI has been crucial in securing funding and support for OpenAI.

The industry, especially in fields like AI and tech, is full of similar "personality hires" who play a critical role in advancing their organizations not just through technical expertise but through their ability to inspire, network, and drive the company's vision forward. These individuals are often seen as vital to the success of their organizations, despite sometimes raising questions about potential conflicts of interest or the balance between their personal brand and their professional responsibilities.]

Of all the world-altering things possible in our new AI era, one decidedly old-fashioned thing is not going anywhere: the personality hire.

A “personality hire” is someone who contributes to a team with soft skills like their dazzling charm. There’s a connotation that personality hires might not actually be good at their jobs, that they’re just fun to have around the office. But they arguably serve an incredibly important function in the health of an organization.

In the field of AI, it’s useful to lightly stretch the definition of “personality hire” to include someone who is really, really good at selling themselves, a product, or simply the idea of AI as this all-powerful entity that will completely change everything about life as we know it, for better or worse (hopefully, for the better if you heed their advice).

They’re hype men (or women), you might say. This is because a lot of what’s going on with AI right now is hype.

ChatGPT’s chief knows how to get his way

The greatest of all these, of course, is Sam Altman, CEO of OpenAI, the company behind ChatGPT. This week, Bloomberg Businessweek reported on Altman’s rise within Silicon Valley, starting from founding a mediocre social networking app at age 19 to becoming the head of the most exciting company in tech.

Altman founded Loopt, a pre-smartphone social location app in 2007. He charmed and networked with important tech and venture-capital power players, and was personally tapped to be Paul Graham’s successor at Y Combinator at age 29. He was a savvy and successful investor (even still, he has personal investments in more than 400 companies, some of which do business with OpenAI, according to The Wall Street Journal, which has raised some eyebrows about conflict of interest) and convinced deep-pocketed friends Reid Hoffman, Peter Thiel, and Elon Musk (now a frenemy) to fund OpenAI as a nonprofit.

By many accounts, Altman is charismatic, good with people, and even better at getting his way. “Altman’s biggest strength is figuring out who can help him the most, then dazzling them,” someone who worked with Altman told Bloomberg on the Foundering podcast.

Altman is perhaps the most successful personality hire of all time.

This isn’t totally groundbreaking (or even insulting to him). Being a successful CEO or a tech founder requires a certain personality type. This doesn’t necessarily mean being fun at cocktail parties:

Sam Altman của OpenAI là nhân viên cá tính điển hình

Ngành công nghiệp này đầy rẫy những người như vậy.

Business Insider. Ngày 9 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

["nhân viên cá tính" đề cập đến một người được đưa vào một tổ chức chủ yếu vì sức thu hút cá nhân, khả năng kết nối và kỹ năng mềm của họ chứ không chỉ là kỹ năng kỹ thuật hoặc công việc cụ thể của họ. Những cá nhân này thường xuất sắc trong việc xây dựng các mối quan hệ, bán ý tưởng và tạo ra một môi trường làm việc tích cực. Trong bối cảnh của bài báo, Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, được mô tả là "con người cá tính" cuối cùng do khả năng đặc biệt của ông để kết nối, quyến rũ những người có ảnh hưởng và thúc đẩy tầm quan trọng của AI.

Sự trỗi dậy của Sam Altman trong ngành công nghệ minh họa cho những phẩm chất của một "nhân viên cá tính". Ông bắt đầu với một ứng dụng mạng xã hội khiêm tốn và sử dụng sự quyến rũ và kỹ năng kết nối mạng của mình để kết nối với các nhân vật chủ chốt trong lĩnh vực công nghệ và đầu tư mạo hiểm, như Paul Graham, Reid Hoffman, Peter Thiel và Elon Musk. Khả năng xây dựng mối quan hệ và bán tầm nhìn về AI của ông là rất quan trọng trong việc đảm bảo tài trợ và hỗ trợ cho OpenAI.

Ngành công nghiệp, đặc biệt là trong các lĩnh vực như AI và công nghệ, có đầy đủ các "nhân viên cá tính" tương tự, những người đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tổ chức của họ không chỉ thông qua chuyên môn kỹ thuật mà còn thông qua khả năng truyền cảm hứng, kết nối và thúc đẩy tầm nhìn của công ty về phía trước. Những cá nhân này thường được coi là rất quan trọng đối với sự thành công của tổ chức của họ, mặc dù đôi khi đặt ra câu hỏi về xung đột lợi ích tiềm ẩn hoặc sự cân bằng giữa thương hiệu cá nhân và trách nhiệm nghề nghiệp của họ.]

Trong tất cả những điều có thể thay đổi thế giới trong kỷ nguyên AI mới của chúng ta, có một điều rất cũ kỹ không đi đến đâu: nhân viên cá tính.

“Nhân viên cá tính” là người đóng góp cho nhóm bằng các kỹ năng mềm như sự quyến rũ tuyệt vời của họ. Có ý nghĩa rằng những nhân viên cá tính có thể không thực sự giỏi trong công việc của họ, rằng họ chỉ vui vẻ để có mặt ở văn phòng. Nhưng họ có thể đóng vai trò vô cùng quan trọng trong sự phát triển của một tổ chức.

Trong lĩnh vực AI, rất hữu ích khi mở rộng nhẹ định nghĩa “nhân viên cá tính” để bao gồm người thực sự giỏi trong việc tự bán mình, một sản phẩm, hoặc đơn giản là ý tưởng về AI như một thực thể mạnh mẽ sẽ hoàn toàn thay đổi mọi thứ về cuộc sống như chúng ta biết, tốt hơn hay xấu hơn (hy vọng là tốt hơn nếu bạn lắng nghe lời khuyên của họ).

Họ là những người cường điệu (hoặc phụ nữ), bạn có thể nói. Điều này là vì rất nhiều những gì đang diễn ra với AI hiện tại là sự cường điệu.

Giám đốc của ChatGPT biết cách đạt được điều mình muốn Người vĩ đại nhất trong tất cả những điều này, tất nhiên, là Sam Altman, CEO của OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT. Tuần này, Bloomberg Businessweek đã báo cáo về sự thăng tiến của Altman trong Thung lũng Silicon, từ việc thành lập một ứng dụng mạng xã hội trung bình ở tuổi 19 đến việc trở thành người đứng đầu công ty công nghệ thú vị nhất.

Altman thành lập Loopt, một ứng dụng mạng xã hội định vị trước smartphone vào năm 2007. Anh ta quyến rũ và kết nối với những người quan trọng trong công nghệ và vốn mạo hiểm, và được chọn đích thân làm người kế nhiệm của Paul Graham tại Y Combinator ở tuổi 29. Anh ta là một nhà đầu tư khéo léo và thành công (thậm chí đến hiện tại, anh ta có các khoản đầu tư cá nhân vào hơn 400 công ty, một số trong đó kinh doanh với OpenAI, theo The Wall Street Journal, điều này đã dấy lên một số lo ngại về xung đột lợi ích). Sam Altman thuyết phục bạn bè có túi tiền sâu như Reid Hoffman, Peter Thiel và Elon Musk (bây giờ là một người bạn-thù) tài trợ cho OpenAI như một tổ chức phi lợi nhuận.

Theo nhiều tài khoản, Altman rất cuốn hút, giỏi giao tiếp với mọi người, và thậm chí còn giỏi hơn trong việc đạt được điều mình muốn.

I.T. News – June 9, 2024

1 - OpenAI seems to be hiring undercover security guards at its office and it’s creeping out local business owners

Business Insider. June 9, 2024.

OpenAI’s office in San Francisco is crawling with undercover security guards who don’t take kindly to questions, locals say. And employees at neighboring businesses say it’s weirding them out.

Photographers for The San Francisco Standard, an online local news outlet, said they recently noticed what looked like undercover security guards standing outside the company’s office.

A photograph of one suspected security guard published by the outlet shows a man wearing a black baseball cap, sunglasses, and a clear earpiece.

Owners at nearby businesses, like Candace Combs of In-Symmetry Spa, told the Standard that the men would not tell her who they worked for or which company worked out of the building where they lingered.

“I asked, ‘Is this OpenAI?’ And they were like, ‘We can’t say,’” Combs told the outlet. “I was like, ‘Well, I know you’re OpenAI. We’re a spa that does massages, and here’s coupons for 10% off.’ So it’s like an open secret.”

OpenAI first moved into its 59,000-square-foot office in San Francisco’s Mission District in July 2023. According to planning documents, the building features amenities one might expect from a Silicon Valley tech startup, like nap rooms, micro kitchens, lounges for viewing the sunrise, and a multimillion-dollar library that spans the two floors.

The company has kept information about the office space tightly guarded since moving in, turning away reporters from Business Insider and other publications and refusing to confirm or deny the company’s location.

Iain Langlands, a cashier at a pet store just one block from the office, told the Standard that the “vibe” surrounding the OpenAI office is “secretive.”

“They have this security, and they look at me when I walk by the building or when I park,” he said.

James, another worker at a neighboring business, Health Ceramics, told the Standard that he asked some suspected guards if they were working security, but they “never admit to it.”

“[OpenAI] is not a bad neighbor, but they’re secretive,” he said.

California’s Bureau of Security and Investigative Services — which issues security guard licenses — did not immediately return Business a request for comment from Business Insider.

The Bureau told the Standard that unarmed security guards don’t have to wear a uniform or badge, but they must be employed by a security guard company, lawful business, or public agency and must disclose their license information to law enforcement.

OpenAI did not immediately return a request for comment from BI on Sunday.

The post OpenAI seems to be hiring undercover security guards at its office and it’s creeping out local business owners appeared first on Business Insider.

2 - Five iPhone shortcuts that take ChatGPT GPT-4o to the next level

BGR. June 9, 2024.

Even before iOS 18 arrives, there are already several shortcuts you can use to get great AI features on your iPhone. And needless to say, ChatGPT GPT-4o is the hottest thing in AI right now.

The new GPT-4o experience feels like magic because it brings a faster multimodal update that handles voice, images, and live video. It also lets you interrupt it while you’re talking, and it can detect the tone of the user’s voice. More interestingly, this tool is available for free with the ChatGPT app, even though a paid version improves the experience and increases your chat limits.

That said, I was still a bit uneasy about trying ChatGPT until I found these iPhone shortcuts, which can bring the best of AI to your iPhone for free.

iPhone ChatGPT shortcuts you should definitely be using daily

Replace Siri with ChatGPT: If you have an iPhone 15 Pro, you can tweak the Action Button to activate voice response every time you press the button. On the Shortcuts app, choose the + icon, select OpenAI ChatGPT, and Start voice conversation with ChatGPT. Thanks to the new

Bản tin Công nghệ Thông tin – Ngày 9 tháng 6, 2024

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

1 - OpenAI dường như đang thuê nhân viên an ninh bí mật tại văn phòng của mình và điều này đang làm khó chịu các chủ doanh nghiệp địa phương

Business Insider. Ngày 9 tháng 6, 2024.

Văn phòng của OpenAI ở San Francisco đang tràn ngập nhân viên an ninh bí mật mà không thích bị hỏi han, theo lời của người dân địa phương. Các nhân viên tại các doanh nghiệp lân cận cho biết điều này khiến họ cảm thấy khó chịu.

Các nhiếp ảnh gia của The San Francisco Standard, một trang tin tức địa phương trực tuyến, cho biết gần đây họ đã nhận thấy những người trông giống như nhân viên an ninh bí mật đứng bên ngoài văn phòng của công ty.

Một bức ảnh của một nhân viên an ninh nghi ngờ được trang tin này công bố cho thấy một người đàn ông đội mũ lưỡi trai đen, đeo kính râm và tai nghe trong suốt.

Chủ sở hữu các doanh nghiệp gần đó, như Candace Combs của In-Symmetry Spa, nói với Standard rằng những người đàn ông này không cho cô biết họ làm việc cho ai hoặc công ty nào hoạt động trong tòa nhà nơi họ xuất hiện.

“Tôi hỏi, ‘Đây có phải là OpenAI không?’ Và họ đáp lại, ‘Chúng tôi không thể nói,’” Combs nói với trang tin. “Tôi đã nói, ‘Chà, tôi biết các anh là OpenAI. Chúng tôi là spa cung cấp dịch vụ mát-xa, và đây là phiếu giảm giá 10%.’ Vậy nên điều này giống như một bí mật mở.”

OpenAI lần đầu tiên chuyển vào văn phòng rộng 59.000 foot vuông của mình ở khu Mission District của San Francisco vào tháng 7 năm 2023. Theo tài liệu quy hoạch, tòa nhà này có các tiện ích mà người ta có thể mong đợi từ một công ty khởi nghiệp công nghệ ở Thung lũng Silicon, như phòng ngủ trưa, bếp nhỏ, phòng chờ để ngắm mặt trời mọc, và một thư viện trị giá hàng triệu đô la trải dài trên hai tầng.

Công ty đã giữ kín thông tin về không gian văn phòng này kể từ khi chuyển đến, từ chối các phóng viên từ Business Insider và các nhà xuất bản khác, và từ chối xác nhận hoặc phủ nhận vị trí của công ty.

Iain Langlands, một thu ngân tại một cửa hàng thú cưng chỉ cách văn phòng một dãy nhà, nói với Standard rằng “bầu không khí” xung quanh văn phòng của OpenAI là “bí mật.”

“Họ có những nhân viên an ninh này, và họ nhìn tôi mỗi khi tôi đi ngang qua tòa nhà hoặc khi tôi đỗ xe,” anh nói.

James, một nhân viên khác tại một doanh nghiệp lân cận, Health Ceramics, nói với Standard rằng anh hỏi một số người bị nghi ngờ là nhân viên an ninh rằng họ có đang làm công việc bảo vệ không, nhưng họ “không bao giờ thừa nhận điều đó.”

“OpenAI không phải là một người hàng xóm tồi, nhưng họ rất bí mật,” anh nói.

Cục An ninh và Dịch vụ Điều tra California — nơi cấp giấy phép cho nhân viên an ninh — không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider.

Cục này nói với Standard rằng các nhân viên an ninh không vũ trang không cần phải mặc đồng phục hoặc đeo huy hiệu, nhưng họ phải được thuê bởi một công ty bảo vệ, doanh nghiệp hợp pháp, hoặc cơ quan công cộng và phải tiết lộ thông tin giấy phép của họ cho cơ quan thực thi pháp luật.

OpenAI không trả lời ngay lập tức yêu cầu bình luận từ BI vào Chủ Nhật.

2 - Năm phím tắt iPhone nâng cao trải nghiệm ChatGPT GPT-4o

BGR. Ngày 9 tháng 6, 2024.

Ngay cả trước khi iOS 18 ra mắt, đã có một số phím tắt mà bạn có thể sử dụng để có được các tính năng AI tuyệt vời trên iPhone của mình. Và không cần phải nói, ChatGPT GPT-4o đang là điểm nóng nhất trong AI hiện nay.

Trải nghiệm GPT-4o mới mang lại cảm giác như ma thuật vì nó mang đến một bản cập nhật đa phương thức nhanh hơn xử lý giọng nói, hình ảnh và video trực tiếp. Nó cũng cho phép bạn ngắt lời khi bạn đang nói và có thể phát hiện giọng điệu của người dùng. Thú vị hơn, công cụ này có sẵn miễn phí với ứng dụng ChatGPT, mặc dù phiên bản trả phí cải thiện trải nghiệm và tăng giới hạn trò chuyện của bạn.

Tuy nhiên, tôi vẫn còn hơi ngần ngại khi thử ChatGPT cho đến khi tôi tìm thấy những phím tắt iPhone này, có thể mang lại những điều tốt nhất của AI cho iPhone của bạn miễn phí.

Phím tắt ChatGPT iPhone mà

Chương 1 - Tổng quan về ChatGPT, Web3, và Bối cảnh Kinh doanh Mới - Phần 3 của 10

Trích từ sách Beyond AI, do tác giả Ken Huang và đồng sự. Nhà xuất bản Springer. 2023.

Lê Quang Văn, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

2 Trí tuệ nhân tạo sáng tạo: Mô hình mới

Phần này làm sáng tỏ cách trí tuệ nhân tạo sáng tạo, và cụ thể là ChatGPT, đang ảnh hưởng đến bối cảnh kinh doanh.

2.1 ChatGPT và Bối cảnh Kinh doanh Mới

Một kết quả chính của sự gia tăng của ChatGPT là sự chuyển dịch từ các mô hình dựa trên sản phẩm truyền thống sang các mô hình dựa trên dịch vụ do AI điều khiển, phản ánh sự chuyển dịch rộng hơn từ nền kinh tế hàng hóa sang nền kinh tế trí tuệ. Các công ty không chỉ đơn giản là bán sản phẩm nữa; họ đang bán các trải nghiệm được hỗ trợ bởi AI. Những trải nghiệm này cung cấp các giá trị độc đáo, từ việc tạo nội dung cá nhân hóa và tự động hóa dịch vụ khách hàng đến việc dạy kèm thông minh và trải nghiệm chơi game tương tác giống như con người.

2.1.1 Tạo giá trị khổng lồ

Tiềm năng tạo giá trị của ChatGPT là đa diện. Một mặt, nó đang thúc đẩy hiệu quả chi phí bằng cách tự động hóa các tác vụ trước đây được thực hiện bởi con người, chẳng hạn như hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung, và phân tích dữ liệu. Mặt khác, nó đang mở khóa các mô hình kinh doanh mới và các dòng doanh thu mới bằng cách cho phép tạo ra các ứng dụng và dịch vụ mới mà trước đây không thể tưởng tượng được. Ví dụ, các nền tảng báo chí và viết quảng cáo tự động sẽ sớm có tiềm năng cung cấp các dịch vụ tạo nội dung chất lượng ở quy mô lớn, được hỗ trợ bởi GPT. Theo PwC, AI có thể đóng góp tới 15,7 nghìn tỷ đô la vào nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, nhiều hơn tổng sản lượng hiện tại của Trung Quốc và Ấn Độ cộng lại. Hơn nữa, theo McKinsey, “các lợi ích kinh tế tổng thể của AI tạo sinh — bao gồm các trường hợp sử dụng chính được khám phá và các mức tăng năng suất có khả năng hiện thực hóa khi công nghệ này được áp dụng trên các hoạt động của công nhân tri thức — lên 6,1 nghìn tỷ đến 7,9 nghìn tỷ đô la hàng năm”. Các lợi ích tiềm năng của AI tạo sinh có thể được liên kết với thực tế nhân khẩu học của các nền kinh tế lớn trên thế giới, bao gồm tỷ lệ sinh giảm và dân số già hóa, và được cho là có thể bù đắp tác động của các yếu tố này lên tăng trưởng lực lượng lao động. Hãy nhớ rằng, việc áp dụng công nghệ AI tạo sinh không phải là một quá trình ngay lập tức mà là một hành trình chiến lược. Đó là về nhiều hơn việc chỉ thực hiện — đó là về việc tạo ra giá trị bền vững. Điều này bao gồm việc lập kế hoạch cẩn thận, đầu tư tài nguyên, và học tập liên tục. Giữa việc quản lý rủi ro và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu, hãy nhớ rằng kiên nhẫn và sự cống hiến là chìa khóa để mở khóa tiềm năng biến đổi của AI tạo sinh và hiện thực hóa giá trị của nó theo thời gian.

2.1.2 Từ Nền Kinh Tế Nền Tảng đến Nền Kinh Tế Trí Tuệ

Trong bối cảnh mới này, các doanh nghiệp phải thích ứng với một sự thay đổi mô hình mới: từ nền kinh tế nền tảng đến nền kinh tế trí tuệ. Nền kinh tế nền tảng, điển hình bởi các công ty như Uber, Airbnb, và Amazon, tận dụng các hiệu ứng mạng lưới để tạo ra giá trị. Những nền tảng này phục vụ như các trung gian, kết nối các nhóm người dùng khác nhau (như người mua và người bán) và thu lợi từ các tương tác. Ngược lại, nền kinh tế trí tuệ tận dụng giá trị vốn có trong dữ liệu và khả năng xử lý và trích xuất thông tin từ dữ liệu đó ở quy mô lớn. Không chỉ về việc kết nối người dùng; đó là về việc hiểu sâu sắc những kết nối và tương tác đó, dự đoán kết quả, và cung cấp các trải nghiệm và dịch vụ được cá nhân hóa cao. Sự thay đổi này đòi hỏi các doanh nghiệp phải đánh giá lại chiến lược và hoạt động của mình, với một số lĩnh vực quan trọng nổi bật.

Trước tiên, giá trị của dữ liệu tăng vọt trong nền kinh tế trí tuệ. Dữ liệu không còn chỉ là một sản phẩm phụ của hoạt động kinh doanh mà là động lực chính tạo ra giá trị. Nó là nguồn nhiên liệu cho các mô hình AI, cho phép chúng học hỏi, dự đoán, và thích ứng. Do đó, các doanh nghiệp sẽ cần ưu tiên các chiến lược

Chương 1 - Tổng quan về ChatGPT, Web3, và Bối cảnh Kinh doanh Mới - Phần 2 của 10

Trích từ sách Beyond AI, do tác giả Ken Huang và đồng sự. Nhà xuất bản Springer. 2023.

Lê Quang Văn, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

GPT-3 (Tháng 6 năm 2020) GPT-3 tiếp tục nâng cao trạng thái nghệ thuật, thể hiện khả năng hiểu và tạo văn bản ấn tượng. Nó có 175 tỷ tham số, làm cho nó trở thành một trong những mô hình lớn nhất vào thời điểm đó. Trích dẫn từ bài báo GPT-3: “GPT-3 đạt được hiệu suất mạnh mẽ trên nhiều tập dữ liệu NLP, bao gồm dịch thuật, trả lời câu hỏi, và các nhiệm vụ lấp chỗ trống, cũng như nhiều nhiệm vụ yêu cầu lý luận nhanh hoặc thích ứng với miền.”

ChatGPT (Tháng 11 năm 2022) ChatGPT là một phiên bản chuyên biệt của GPT được thiết kế cho các cuộc hội thoại tương tác và động hơn. Nó nhằm cung cấp các phản hồi giống như con người và thích ứng với ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. ChatGPT được ước tính đã đạt 100 triệu người dùng hoạt động hàng tháng chỉ sau hai tháng ra mắt, làm cho nó trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử.

Vào tháng 1 năm 2023, Microsoft xác nhận một khoản đầu tư mới nhiều năm vào OpenAI trị giá 10 tỷ đô la, nâng định giá của OpenAI lên 29 tỷ đô la Mỹ.

Một khía cạnh quan trọng của quá trình phát triển ChatGPT là cách tiếp cận an toàn và kiểm duyệt nội dung của nó. OpenAI đã sử dụng các công nhân Kenya để gán nhãn nội dung có hại, sau đó được sử dụng để đào tạo một mô hình phát hiện nội dung như vậy trong tương lai. Thực tiễn này, mặc dù gây tranh cãi do mức lương thấp trả cho các công nhân này và việc họ phải tiếp xúc với nội dung độc hại và gây chấn thương, minh họa cho những nỗ lực của OpenAI nhằm đảm bảo rằng ChatGPT có thể lọc ra nội dung có hại.

Vào tháng 2 năm 2023, OpenAI đã cho phép người dùng Plus chọn giữa các phiên bản khác nhau của ChatGPT, bao gồm một phiên bản nhanh hơn được gọi là “Turbo”. Họ cũng cập nhật mô hình ChatGPT trên gói miễn phí để phục vụ nhiều người dùng hơn và tung ra khả năng mua ChatGPT Plus quốc tế.

Đến tháng 3 năm 2023, OpenAI đã giới thiệu GPT-4, mô hình mới nhất của họ, cho những người đăng ký ChatGPT Plus. GPT-4 có khả năng nâng cao về lý luận phức tạp, xử lý các hướng dẫn phức tạp và sáng tạo. Họ cũng công bố hỗ trợ thử nghiệm cho các plug-in AI trong ChatGPT, có thể giúp nó truy cập thông tin cập nhật, chạy các tính toán, hoặc sử dụng các dịch vụ của bên thứ ba.

Trong quý hai năm 2023, OpenAI đã triển khai ba tính năng chính: plug-in, gọi hàm, và cửa hàng ứng dụng cho các mô hình ngôn ngữ có thể tùy chỉnh, nhằm nâng cao khả năng của ChatGPT và mở rộng phạm vi của nó đến các thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp rộng lớn.

Plug-in cho phép ChatGPT thực hiện các tác vụ cụ thể hoặc tận dụng các tài nguyên bên ngoài. Ví dụ, plug-in duyệt web cho phép mô hình AI duyệt web và cung cấp thông tin về các chủ đề và sự kiện gần đây. Cũng có các plug-in của bên thứ ba, cho phép ChatGPT tương tác với các dịch vụ hoặc công cụ bên ngoài. Điều này có thể mở rộng đáng kể phạm vi các tác vụ mà ChatGPT có thể hỗ trợ, bao gồm các tác vụ đòi hỏi thông tin cập nhật hoặc các tính toán chuyên biệt

Các cuộc gọi hàm đề cập đến khả năng của mô hình thực hiện các hành động cụ thể theo lệnh của người dùng. Điều này có thể bao gồm thực hiện một loại tìm kiếm cụ thể, định dạng thông tin theo một cách cụ thể, hoặc tương tác với các công cụ phần mềm khác. Tính năng này sẽ làm cho AI trở nên tương tác và linh hoạt hơn và có thể được sử dụng để cải thiện đáng kể tất cả các khía cạnh của tự động hóa kinh doanh

Cửa hàng Ứng dụng OpenAI cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình AI khác là một thị trường dự kiến nhằm tập trung phân phối phần mềm AI. Một tính năng chính của cửa hàng ứng dụng dự kiến là nó sẽ cho phép các nhà phát triển bán các mô hình AI của họ được xây dựng trên công nghệ của OpenAI. Điều này có thể tăng cường khả năng tiếp cận và phân phối các mô hình AI, cung cấp nhiều cơ hội hơn cho các nhà phát triển và tạo điều kiện cho việc sử dụng rộng rãi AI

Chương 1 - Tổng quan về ChatGPT, Web3, và Bối cảnh Kinh doanh Mới - Phần 1 của 10

Trích từ sách Beyond AI, do tác giả Ken Huang và đồng sự. Nhà xuất bản Springer. 2023.

Lê Quang Văn, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt

Chương này khám phá trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI tạo sinh), ứng dụng nổi bật của nó là ChatGPT, và mô hình Web3 mới nổi. Nó giải thích cách những công nghệ này đang cách mạng hóa bối cảnh kinh doanh, được thúc đẩy bởi các người chơi chính và các tiến bộ quan trọng trong sức mạnh tính toán và sẵn có của dữ liệu. Chương này cũng thảo luận tại sao AI tạo sinh ngày càng trở nên quan trọng trong kỷ nguyên cá nhân hóa hiện tại và cách nó phù hợp với chuyển đổi kỹ thuật số rộng hơn. Chương cũng điều hướng qua các ứng dụng và thách thức khác nhau của AI tạo sinh, vẽ ra một bức tranh về tiềm năng và các rào cản cần vượt qua. Chương kết thúc với một cái nhìn hướng tới tương lai, nhấn mạnh tầm quan trọng của Web3 và sự tích hợp của AI tạo sinh trong khung mới này. Chương này đóng vai trò là cách để hiểu sự tương tác phức tạp của AI tạo sinh, ChatGPT và Web3, và tác động tổng thể của chúng đến tương lai của kinh doanh và công nghệ.

Khi chúng ta đứng tại ngã tư của sự tiến hóa công nghệ, chúng ta chứng kiến sự hợp tác thú vị giữa trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI tạo sinh), những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT, và mô hình Web3 mới nổi. Chương 1 của cuốn sách này là sự khám phá các xu hướng đan xen này, nhằm giải mã sự phức tạp của chúng và làm sáng tỏ tiềm năng biến đổi của chúng. Thông qua một cái nhìn tổng quan về AI tạo sinh và hành trình của ChatGPT, chúng ta sẽ khám phá cách những công nghệ này đang định hình lại bối cảnh kinh doanh và lý do đằng sau sự nổi lên của chúng. Chúng ta sẽ phân tích các người chơi chính đang thúc đẩy cuộc cách mạng AI tạo sinh, những thành công của họ và những đóng góp có ảnh hưởng của họ. Một phần quan trọng của chương này nhấn mạnh tinh thần thời đại hiện tại - tại sao sự kết hợp của AI tạo sinh, các mô hình tiên tiến như GPT, và sức mạnh tính toán mạnh mẽ lại quan trọng bây giờ hơn bao giờ hết. Chúng ta sẽ khám phá nhu cầu ngày càng tăng của AI tạo sinh trong kỷ nguyên chi phối bởi cá nhân hóa, cùng với các lý do khác góp phần vào sự tiếp nhận ngày càng tăng của nó. Khi chúng ta điều hướng qua vô số ứng dụng của AI tạo sinh, chúng ta cũng giải quyết các thách thức gặp phải khi khai thác toàn bộ tiềm năng của nó. Cuối cùng, chúng ta sẽ nhìn về tương lai - tiềm năng của AI tạo sinh và vai trò quan trọng của Web3, vẽ ra bức tranh về một thế giới nơi những công nghệ này được tích hợp hài hòa. Thông qua chương này, chúng ta sẽ đặt nền móng cho sự hiểu biết toàn diện về bức tranh phức tạp nhưng thú vị của AI tạo sinh, ChatGPT và Web3.

1 Giới thiệu về AI Sáng Tạo và ChatGPT

Phần này cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI tạo sinh), đặc biệt tập trung vào ChatGPT. Nó xem xét các giai đoạn phát triển, các khía cạnh kỹ thuật và các trường hợp sử dụng phổ biến, mang lại cho người đọc một nền tảng vững chắc để hiểu khái niệm này.

1.1 Hiểu về Trí tuệ Nhân tạo Sáng tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã phát triển từ một khái niệm tương lai thành một thành phần trung tâm của công nghệ hiện đại, với một trong những lĩnh vực thú vị nhất là trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Thuật ngữ ‘sáng tạo’ bao gồm khả năng của AI tạo các đầu ra mới, sáng tạo, mở rộng ra ngoài các phản hồi dựa trên quy tắc thông thường. Những đầu ra này có thể là văn bản, hình ảnh, âm nhạc, hoặc thậm chí các hình thức phức tạp hơn như giọng nói hoặc video.

Trọng tâm của việc hoạt động của trí tuệ nhân tạo sáng tạo là quá trình học từ khối lượng lớn dữ liệu và tạo ra nội dung mới hoặc đầu ra mà giống hoặc suy rộng các mẫu đã học. Khả năng tạo ra văn bản, hình ảnh và các hình thức nội dung khác giống như con người được điều khiển bởi các mô hình học máy nền tảng, một phần của AI cho phép thuật toán học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu.

Vinod Khosla, Marc Andreessen and The Billionaire Battle For AI's Future - Part 2 of 2

Billionaire investors of the internet era are now locked in a war of words and influence to determine whether AI’s future will be one of concentrated safety, or of unfettered advancement. The stakes couldn’t be higher.

By Alex Konrad, Forbes Staff. Forbed. Jun 5, 2024.

For Casado, who sold networking startup Nicira for $1 billion–plus to VMware in 2012, it’s a story he and Andreessen have seen before: Legislators, upset at how much power accrued to social media companies like Meta, are still fighting the last regulatory war.

That’s why this time around, many tech executives are trying to play nice, even if they sympathize with the open-source, startup-centric ethos that’s long been core to Silicon Valley. Better to self-impose federal rules now, they believe, than leave it up to states like California to impose their own rules—or, worse, the heavy-handed European Union, which passed its first AI bill in March.

“I can’t tell you how often I talk to someone and they’re like, ‘Martin, I agree with you, but they’re going to regulate something, so let’s give them a little bit. We’re going to take a loss, so let’s dictate the loss,’ ” Casado says. “The debate is helpful because it’s forcing people to write out their positions,” responds Anthropic cofounder Jack Clark. “Silicon Valley classically under-engages on policy until it’s way too late.”

“Show me the incentives, and I’ll show you the outcome.” That idea, attributed to the late legendary investor Charlie Munger, sums up Sequoia’s position in this face-off, says partner Pat Grady (Midas No. 81), who has invested in both model repository Hugging Face and Open-AI, as well as legal AI software startup Harvey.

Certainly there’s a heavy dose of self-interest in the positions of Hoffman, Khosla, Andreessen and others on AI’s ideological frontline. Khosla’s early $50 million check to OpenAI could eventually be worth 100 times that. He has also backed companies in Japan and India, such as Bengaluru-based Sarvam AI, that are developing their own sovereign models. An added benefit: acting as a bulwark to China’s influence. “That’s part of why we created Sarvam AI, to create an AI ecosystem within our country, so you’re not dependent” on China or the U.S., says CEO Vivek Raghavan.

Hoffman invested in OpenAI’s nonprofit through his foundation, not his firm Greylock. But he has close ties to Microsoft, which acquired LinkedIn for $26 billion and where he sits on the board, and he was a key broker of Microsoft’s deep relationship with OpenAI. Months before the tech giant’s multibillion investment in January 2023, Hoffman had set up a meeting of executives at both companies, including Altman and Microsoft CEO Satya Nadella, at cofounder Bill Gates’ house. He’s also worked with unicorn Adept AI, a Greylock-backed startup that has raised a total of $415 million to build AI work assistants. And in 2022, Hoffman cofounded Inflection AI with close friend and Google DeepBrain co-creator Mustafa Suleyman, who recently departed to run consumer AI efforts at Microsoft.

Andreessen, too, is ideologically and financially invested. He sits on the board of Meta, which open-sourced its GPT-3 competitor, Llama, the most recent versions of which were released to great fanfare in April. Last December—during the same year it reportedly bought shares of Open-AI—a16z led a $400 million–plus investment round in its buzziest open-source challenger, Paris-based Mistral (now reportedly raising new funds at a $6 billion valuation). The firm declined to comment on its OpenAI shares. A16z’s team of 27 in-house law and policy experts, meanwhile, have helped craft recent public comments to the FTC and an open letter to the Biden administration warning against its executive order’s implications for open-source startups like Mistral.

That hasn’t stopped the open-source, anti-regulation camp from decrying that they’re out-gunned.

Vinod Khosla, Marc Andreessen and The Billionaire Battle For AI's Future - Part 1 of 2

Billionaire investors of the internet era are now locked in a war of words and influence to determine whether AI’s future will be one of concentrated safety, or of unfettered advancement. The stakes couldn’t be higher.

By Alex Konrad, Forbes Staff. Forbed. Jun 5, 2024.

Dressed austerely in a black turtleneck and blazer despite the warm early May day, Vinod Khosla surveys the packed auditorium in the bowels of the U.S. Capitol complex before setting the stakes of the debate at hand. “Winning the race for AI means economic power, which then lets you influence social policy or ideology.”

Khosla’s next point—that China’s developing AI prowess could prove a threat to upcoming U.S. elections—resonates with the hawkish mix of congressional staffers and policy wonks in the room for the Hill & Valley Forum’s daylong AI and defense confab. AI’s national security implications, particularly in the hands of America’s adversaries, loom large here. But Khosla’s words come with a call to action to lock down our leading AI models from broader use that places him in the midst of a wider, bitter debate back in Silicon Valley.

Where the former Sun Microsystems CEO and Khosla Ventures founder and his fellow investors and entrepreneurs generally agree: Artificial intelligence has heralded a technological revolution on par with that of the mainframe or PC—or even, to hear fellow billionaire and Greylock partner Reid Hoffman tell it, the automobile or the steam engine. A cheap virtual doctor on every smartphone, a free tutor for every child. AI can serve as a great equalizer, a deflationary cheat code, that can help save lives and reduce poverty. “We can free people from the drudgery, the servitude of jobs like working on an assembly line for eight hours a day for 40 years,” the 69-year-old Khosla says.

But such dreams could come with a terrible cost, with unforeseen consequences potentially far worse than those that accompanied prior watershed moments in technology—such as a dystopian AI arms race with China. If social media brought us culture wars and the weaponization of “truth,” what collateral damage might accompany AI?

To Khosla, Hoffman and a powerful set of tech leaders, there’s a clear way to mitigate regrettable, unintended consequences: Control AI’s development and regulate how it’s used. Giants Google and Microsoft are onboard, along with ChatGPT maker Open-AI, in which both Khosla and Hoffman were early investors. Their view that guardrails are necessary to reach AI’s utopian potential also has the ear of President Biden, to whom the VC duo are donors. It resonated as well with French President Emmanuel Macron, who hosted Hoffman for breakfast last fall to discuss what he calls a new “steam engine of the mind.”

“How do we help as many good people, like doctors, and as few bad people, like criminals?” Hoffman, 56 and the cofounder of LinkedIn, muses of the challenge. “My view is to find the fastest way that we can accelerate while taking intelligent risks, while also acknowledging those risks.”

But an increasingly vocal faction is doing all they can to thwart Khosla, Hoffman and everything they stand for, led by Marc Andreessen, 52, the cofounder of Netscape and venture capital firm a16z. Within Andreessen’s partnership and their band of open-source absolutists—another amorphous group that counts among its number the CEOs of open-source AI startups Hugging Face and Mistral, Meta chief AI scientist Yann LeCun and Tesla CEO and X owner Elon Musk (sometimes)—such talk of disasters and state-level risk is often considered a shameless play by AI’s early power holders to keep it

“There is no safety issue. The existential risks do not exist with the current technology,” LeCun says. “If you’re in the lead, you say you need to regulate because it’s dangerous, so keep it closed,” agrees AI investor Martin Casado,

Andreessen’s colleague. “That’s classic regulatory

Vinod Khosla, Marc Andreessen và Cuộc chiến của các tỷ phú về Tương lai của AI - Phần 3 của 3

Các nhà đầu tư tỷ phú của kỷ nguyên internet hiện đang bị cuốn vào một cuộc chiến về ngôn từ và tầm ảnh hưởng để xác định xem tương lai của AI sẽ là một tương lai an toàn tập trung, hay là một sự tiến bộ không giới hạn. Cuộc đặt cược không thể cao hơn.

Bởi Alex Konrad, Forbes Staff. Forbes. Ngày 5 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Andreessen, cũng có sự đầu tư về tư tưởng và tài chính. Ông ngồi trong hội đồng quản trị của Meta, công ty đã mở mã nguồn đối thủ của GPT-3, Llama, các phiên bản mới nhất đã được phát hành với sự hoan nghênh lớn vào tháng Tư. Tháng 12 năm ngoái – trong cùng năm a16z được cho là đã mua cổ phần của Open-AI – a16z đã dẫn đầu vòng đầu tư hơn 400 triệu đô la vào đối thủ mã nguồn mở nổi tiếng nhất của nó, Mistral có trụ sở tại Paris (hiện được cho là đang huy động vốn mới với mức định giá 6 tỷ đô la). Công ty từ chối bình luận về cổ phần OpenAI của mình. Đội ngũ 27 chuyên gia luật và chính sách nội bộ của a16z, trong khi đó, đã giúp soạn thảo các bình luận công khai gần đây cho FTC và một bức thư ngỏ gửi chính quyền Biden cảnh báo về các tác động của lệnh hành pháp của ông đối với các startup mã nguồn mở như Mistral.

Điều đó không ngăn cản được phe mã nguồn mở, chống quy định tuyên bố rằng họ bị áp đảo. “Những người gieo rắc nỗi sợ hãi đang chiến thắng. Họ có tổ chức hơn nhiều,” Bill Gurley, cựu thành viên Midas Lister và nhà đầu tư Benchmark, người tin rằng Google, Microsoft, OpenAI và Anthropic đang hoảng sợ trước tốc độ mà các lựa chọn thay thế mã nguồn mở đang bắt kịp, điều này có nguy cơ làm cho các mô hình đắt tiền của họ trở nên phổ biến hóa. “Chưa từng có nỗ lực phối hợp như vậy xung quanh công nghệ mới ở Washington, ngoại trừ Sam Bankman-Fried,” ông nói, nhắc đến cựu CEO bị kết tội của sàn giao dịch tiền điện tử phá sản FTX.

Tại OpenAI, COO Brad Lightcap cười phá lên trước những cáo buộc như vậy là không khí nóng: “Tôi không biết liệu tôi có đồng ý hay không, nhưng chúng tôi đã quen với điều đó,” ông nói. Suleyman của Microsoft đáp rằng mặc dù họ có thể tranh luận “một vài độ sang trái hoặc phải,” nhưng các nhà lãnh đạo công nghệ ủng hộ tiềm năng của AI cuối cùng đều ở trên cùng một con tàu. (Google không trả lời yêu cầu bình luận.) Nhưng ánh mắt của Hoffman, người thường ngoại giao cẩn thận, lóe lên trước lời nói khoa trương của Gurley. “Tôi sẽ chào đón Bill tham gia cùng tôi trong hội đồng quản trị của Mozilla trong 11 năm và đưa thời gian của mình vào nơi ông nói,” ông nói với Forbes, thêm một từ tục tĩu. “Đừng là ông ‘mã nguồn mở đến muộn’ chỉ vì nó trông tốt cho việc đầu tư của ông.”

Theo đuổi lợi ích cá nhân, tất nhiên, là một phần lớn của trách nhiệm ủy thác của một công ty đại chúng, lưu ý đối tác Mike Volpi của Index Ventures (Midas số 33), một giám đốc hội đồng quản trị tại kỳ lân mô hình AI tập trung vào doanh nghiệp Cohere. Volpi nói rằng ông thấy lo ngại rằng các nhà sản xuất mô hình lớn nhất đang sử dụng ảnh hưởng của họ để khóa lại lợi thế sớm như một “giải thích hợp lệ” một phần. Nhưng là những nhà cung cấp phổ biến nhất của các công cụ như vậy cho người tiêu dùng, ông lưu ý, họ cũng sẽ tự nhiên tìm cách giải quyết nỗi sợ hãi của những phần lớn dân số không bị thuyết phục rằng AI là một điều tốt tổng thể. “Họ có nhiều hỏa lực hơn nhiều, nhưng họ cũng phục vụ nhiều người hơn,” ông nói.

Rồi còn Musk. Một người ủng hộ mã nguồn mở, người đàn ông đôi khi giàu nhất thế giới đã kêu gọi vào tháng 3 năm 2023 tạm dừng phát triển mô hình AI trong sáu tháng vì lý do an toàn – một trong những điều đáng lo ngại nhất. Nó đã không xảy ra, và bốn tháng sau, Musk công bố đối thủ cạnh tranh OpenAI của riêng mình, X.ai, sau đó kiện các cộng tác viên cũ của mình vì lệch khỏi sứ mệnh của họ. (OpenAI đã đề cập đến một bài đăng trên blog tháng 3 lưu ý “chúng tôi dự định bác bỏ tất cả các khiếu nại của Elon,” và từ chối bình luận thêm.)

Vinod Khosla, Marc Andreessen và Cuộc chiến của các tỷ phú về Tương lai của AI - Phần 2 của 3

Các nhà đầu tư tỷ phú của kỷ nguyên internet hiện đang bị cuốn vào một cuộc chiến về ngôn từ và tầm ảnh hưởng để xác định xem tương lai của AI sẽ là một tương lai an toàn tập trung, hay là một sự tiến bộ không giới hạn. Cuộc đặt cược không thể cao hơn.

Bởi Alex Konrad, Forbes Staff. Forbes. Ngày 5 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Vào tháng 5 năm 2023, CEO của OpenAI, Sam Altman, đã xuất hiện tại Đồi Capitol cho một cuộc họp của tiểu ban Thượng viện về AI. Nội dung thông điệp của ông: Điều chỉnh chúng tôi. Đối với những người phản đối ông, đây là khoảnh khắc họ chờ đợi. Ba tháng trước, Musk, người đã đồng sáng lập và tài trợ cho OpenAI khi nó vẫn là một tổ chức phi lợi nhuận mã nguồn mở, đã lên X để chỉ trích khoản đầu tư hàng tỷ đô la gần đây của OpenAI từ Microsoft. Từ gốc rễ phi lợi nhuận, OpenAI đã phát triển thành một “công ty tối đa hóa lợi nhuận mã nguồn đóng do Microsoft kiểm soát hiệu quả,” Musk nói.

Đối với Khosla và Hoffman – những người đã gặp Altman ít nhất một lần để thảo luận về chiến lược nhưng thường di chuyển trong các giới đầu tư riêng biệt – sự sẵn lòng thỏa hiệp của OpenAI là cách để hoàn thành công việc. Dù Hoffman đang nói chuyện với Biden, Giáo hoàng Francis hay Bộ trưởng Thương mại Hoa Kỳ Gina Raimondo, một cộng tác viên thường xuyên trong những tháng gần đây, các câu hỏi của họ đều tương tự: Cuộc sống của cử tri sẽ thay đổi như thế nào vì AI? Công việc của họ thì sao? Khi nào họ nên phấn khích vì lợi ích, hoặc thận trọng về rủi ro? “Bạn phải cho thấy bạn hiểu trò chơi chính của họ, và rằng họ có thể tin tưởng bạn để tìm ra câu trả lời,” Hoffman nói. “Nếu cách tiếp cận của bạn với chính phủ là nói ‘ra khỏi đường đi của tôi,’ thì bạn không giúp gì cho trò chơi của họ.”

Một loạt các lần xuất hiện trên podcast, các bài đăng trên LinkedIn và thậm chí là một cuốn sách hỗ trợ bởi AI về chủ đề này giúp Hoffman chứng minh rằng ông nhất quán trong các quan điểm của mình, ông nói. Cũng quan trọng là chấp nhận rằng nhiều công dân – từ nghệ sĩ và học giả đến doanh nhân và nhà khoa học – có thể không chia sẻ quan điểm rằng phát triển AI là một điều tốt ngay từ đầu. Nhờ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, nhiều người nghĩ sai lầm về AI, là robot giết người hoặc trí tuệ siêu phàm quyết định xóa sổ nhân loại. “Tôi rất đồng cảm với lo ngại xung quanh AI,” Hoffman nói. “Nhưng nó giống như nói, ‘Tôi không muốn Anh em Wright bay lên không trung cho đến khi chúng ta biết cách không có tai nạn máy bay.’ Nó chỉ không hoạt động theo cách đó.”

Khosla nói rằng ông và Hoffman đang ở “những nhận định rất giống nhau” trong quan điểm chính sách của họ. “Tôi nghĩ một cách tiếp cận cân bằng là tốt hơn cho xã hội, giảm thiểu rủi ro trong khi giữ lại tiềm năng,” ông nói. Người đồng tổ chức các buổi gây quỹ tại Silicon Valley cho Biden trong chiến dịch này, ông đã gửi một bình luận đến Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ vào tháng 10 để bảo vệ các mô hình AI được đào tạo trên tài liệu có bản quyền (với các tùy chọn từ chối).

Nhưng gần đây hơn, Khosla đã có giọng điệu u ám hơn, so sánh công việc của OpenAI với Dự án Manhattan đã chế tạo bom nguyên tử. (Trên X, ông đã đặt câu hỏi trực tiếp với Andreessen: Chắc chắn bạn sẽ không mở mã nguồn đó?) Không kiểm soát, Khosla đã lập luận, AI đặt ra một rủi ro an ninh thậm chí còn tồi tệ hơn. “Một quả bom ảnh hưởng đến một khu vực. AI sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khu vực cùng một lúc,” ông nói.

Đó không phải là một quả bom mà Hoffman lo lắng. Nhưng một mô hình AI có sẵn tự do có thể được đào tạo để tạo ra, sau đó phổ biến rộng rãi, một vũ khí sinh học có thể xóa sổ 100 triệu người. “Một khi bạn mở mã nguồn một trong những vấn đề này, bạn không thể lấy lại nó,” ông nói. “Quan điểm của tôi là, hãy giải quyết những thứ thực sự khẩn cấp có thể có tác động lớn đến hàng triệu người. Về những thứ khác, nhìn này, bạn có thể đặt con quỷ trở lại trong chai.”

Vinod Khosla, Marc Andreessen và Cuộc chiến của các tỷ phú về Tương lai của AI - Phần 1 của 3

Các nhà đầu tư tỷ phú của kỷ nguyên internet hiện đang bị cuốn vào một cuộc chiến về ngôn từ và tầm ảnh hưởng để xác định xem tương lai của AI sẽ là một tương lai an toàn tập trung, hay là một sự tiến bộ không giới hạn. Cuộc đặt cược không thể cao hơn.

Bởi Alex Konrad, Forbes Staff. Forbes. Ngày 5 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Mặc dù ngày đầu tháng Năm ấm áp, Vinod Khosla vẫn mặc bộ áo cổ lọ đen và áo blazer khi khảo sát khán phòng chật kín trong khu phức hợp Capitol của Hoa Kỳ trước khi đưa ra vấn đề tranh luận. “Chiến thắng cuộc đua AI có nghĩa là quyền lực kinh tế, từ đó cho phép bạn ảnh hưởng đến chính sách xã hội hoặc tư tưởng.”

Điểm tiếp theo của Khosla – rằng sự phát triển AI của Trung Quốc có thể là mối đe dọa cho các cuộc bầu cử sắp tới của Hoa Kỳ – đã gây tiếng vang với nhóm nhân viên quốc hội và các chuyên gia chính sách có quan điểm diều hâu trong phòng họp của Hill & Valley Forum về AI và quốc phòng kéo dài cả ngày. Các hệ lụy về an ninh quốc gia của AI, đặc biệt khi rơi vào tay kẻ thù của Mỹ, là vấn đề lớn ở đây. Nhưng lời nói của Khosla đi kèm với lời kêu gọi hành động để bảo vệ các mô hình AI hàng đầu của chúng ta khỏi việc sử dụng rộng rãi hơn, điều này đặt ông vào giữa một cuộc tranh luận rộng lớn và cay đắng ở Thung lũng Silicon.

Nơi mà cựu CEO của Sun Microsystems và nhà sáng lập Khosla Ventures cùng các nhà đầu tư và doanh nhân đồng ý: Trí tuệ nhân tạo đã báo trước một cuộc cách mạng công nghệ ngang hàng với máy tính mainframe hoặc PC – hoặc thậm chí, theo lời của tỷ phú và đối tác Greylock Reid Hoffman, là ô tô hoặc động cơ hơi nước. Một bác sĩ ảo giá rẻ trên mọi điện thoại thông minh, một gia sư miễn phí cho mọi trẻ em. AI có thể phục vụ như một người bình đẳng vĩ đại, một mã cheat giảm phát, có thể giúp cứu sống và giảm nghèo. “Chúng ta có thể giải phóng con người khỏi công việc nhàm chán, sự nô lệ của các công việc như làm việc trên dây chuyền lắp ráp trong tám giờ mỗi ngày trong 40 năm,” Khosla, 69 tuổi, nói.

Nhưng những giấc mơ đó có thể đi kèm với một cái giá khủng khiếp, với những hệ lụy không lường trước được có thể tồi tệ hơn nhiều so với những gì đã xảy ra trong các khoảnh khắc công nghệ quan trọng trước đó – như một cuộc đua vũ khí AI loạn lạc với Trung Quốc. Nếu truyền thông xã hội đã mang đến cho chúng ta những cuộc chiến văn hóa và vũ khí hóa “sự thật,” thì những thiệt hại phụ nào có thể đi kèm với AI?

Đối với Khosla, Hoffman và một nhóm lãnh đạo công nghệ mạnh mẽ, có một cách rõ ràng để giảm thiểu hậu quả không mong muốn: Kiểm soát sự phát triển của AI và quy định cách nó được sử dụng. Những gã khổng lồ Google và Microsoft đã tham gia, cùng với nhà sản xuất ChatGPT Open-AI, mà cả Khosla và Hoffman đều là nhà đầu tư sớm. Quan điểm của họ rằng các rào chắn là cần thiết để đạt được tiềm năng utopia của AI cũng đã thu hút sự quan tâm của Tổng thống Biden, người mà bộ đôi VC này là những nhà tài trợ. Quan điểm này cũng được Tổng thống Pháp Emmanuel Macron, người đã tổ chức bữa sáng với Hoffman vào mùa thu năm ngoái để thảo luận về cái mà ông gọi là “động cơ hơi nước của tâm trí” mới, đồng ý. ["tiềm năng utopian - không tưởng" trong bối cảnh này đề cập đến những kết quả lý tưởng, tích cực nhất và có lợi nhất mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt được cho xã hội. Nó ngụ ý một tương lai nơi công nghệ AI góp phần giải quyết các vấn đề toàn cầu lớn, nâng cao chất lượng cuộc sống, thúc đẩy bình đẳng và tạo ra tiến bộ đáng kể trong các lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và phát triển kinh tế.]

“Làm thế nào để chúng ta giúp đỡ nhiều người tốt, như bác sĩ, và ít người xấu hơn, như tội phạm?” Hoffman, 56 tuổi và đồng sáng lập LinkedIn, suy ngẫm về thách thức. “Quan điểm của tôi là tìm cách nhanh nhất mà chúng ta có thể tăng tốc trong khi chấp nhận những rủi ro thông minh, đồng thời thừa nhận những rủi ro đó.”

I.T. News – June 8. 2024

1 - I’m a 20-year-old college dropout who founded an AI company. Here’s how I did it.

Business Insider. June 8, 2024.

This is an as-told-to conversation with Molly Cantillon, a Stanford dropout and founder of NOX, a personalized AI assistant.

In the same way people cradled iPhones in their hands for the first time 17 years ago, this generation will never forget the first time they used ChatGPT — it felt like true magic.

Run On The Industry Standards - AI Sales Assistant InsightsSpeed Your Workflow. Your Go-to AI Assistant For Every Task. The AI Copilot That Truly Understands Your Business.>

It shattered the Silicon Valley tech barrier by bringing together people across cultures, occupations, and income levels with renewed optimism about the future. You can’t go into a coffee shop without seeing it light up someone’s screen.

I saw ChatGPT as a prologue to something more profound: A sophisticated personal assistant who understood me better than I understood myself.

People crave having someone they can consult before making big decisions, someone who replies on demand, coaches them from afar, and proactively completes tasks by considering important, forgotten details. It’s the kind of companion Hollywood and sci-fi have always fantasized about but hadn’t been possible before the generative AI revolution.

NOX, the personal AI assistant I built, was created to fill that void.

I’m building NOX to help people like me stay sane

I initially built NOX as a hardware solution in June 2023. I envisioned it as a wrist-worn recording device that would act as a second brain by capturing and recalling every detail of my daily interactions. It would store all my memorable conversations, action items, and even the small details I had noticed about a friend.

After that summer, I returned to Stanford with a box of jailbroken watches, distributed them to my friends, and waited for their feedback.

I would get texts throughout the day that their watch was overheating or had just died. As I troubleshot, I realized that the product’s true value wasn’t just in gathering data about its surroundings, but its ability to execute tasks proactively on behalf of the user.

With the help of OpenAI’s models and tools, I pivoted NOX into a pure software solution that does exactly that. It integrates every stream of information and stimuli a person encounters, interprets them, resurfaces the most important details, and, most importantly, takes action.

So if you need an Uber to your next appointment NOX will book a trip. When you wake up in the morning, it’ll give you a rundown of the meetings you have planned for the day. You can ask NOX to push one back if you have a conflict. It’ll also call people on your behalf, book appointments, text your friends with updates on your life, and set goals and help you track them. The more memories and connections NOX accumulates about someone, the more it can refine its understanding of them and provide personalized insights.

We have over 500 users on the platform, including star athletes like professional Tennis player Reilly Opelka, and a waiting list of over 10,000.

It’s us against the Goliaths.

I left Stanford in December to build full-time. I raised money a week after and have since landed checks from prominent angel investors and OpenAI’s startup fund. I also assembled the most brilliant hackathoners worldwide by stalking sites like Github, ProductHunt, and Devpost (shoutout to our founding engineer, Aayush Pokharel). I convinced them to live with me on air mattresses in Palo Alto.

My life has been unstable throughout the process as I juggle commitments, hundreds of emails, and constant meetings. In some sense, I’m building NOX to help people like me stay sane. It reflects my attempts to balance my obsessive drive with genuine happiness — hacking until 3 a.m. and getting up for my 4-mile run at 8 a.m.

Some might say we’re a group of college dropout nobodies gunning after a crown jewel: A personal

Tin tức I.T. – Ngày 8 tháng 6 năm 2024

Trợ lý cá nhân NOX AI: Molly Cantillon, một sinh viên bỏ học Stanford, đã thành lập NOX, một trợ lý AI hoạt động như một người bạn đồng hành cá nhân, giúp đỡ các nhiệm vụ và ra quyết định.

• Nghiên cứu trò chơi video: Một nghiên cứu cho thấy không có tác động đáng kể của trò chơi điện tử đối với sức khỏe tinh thần, thách thức nhận thức chung về nghiện game và bạo lực.

• Các tính năng AI của Apple: Các tính năng AI sắp tới trong iOS 18 sẽ yêu cầu các mẫu iPhone mới hơn, tập trung vào xử lý trên thiết bị cho các tác vụ như tóm tắt email và soạn văn bản.

1 - Tôi là một người bỏ học đại học 20 tuổi, đã sáng lập một công ty AI. Đây là cách tôi đã làm điều đó.

Business Insider. Ngày 8 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Đây là một cuộc trò chuyện được kể lại về Molly Cantillon, một người bỏ học Stanford và là người sáng lập NOX, một trợ lý AI cá nhân hóa.

Giống như cách mà mọi người đã cầm trên tay iPhone lần đầu tiên cách đây 17 năm, thế hệ này sẽ không bao giờ quên lần đầu tiên họ sử dụng ChatGPT — nó thực sự là một phép màu.

Nó đã phá vỡ rào cản công nghệ của Silicon Valley bằng cách kết nối mọi người trên các nền văn hóa, nghề nghiệp và mức thu nhập với sự lạc quan mới về tương lai. Bạn không thể vào một quán cà phê mà không thấy nó hiện lên màn hình của ai đó.

Tôi thấy ChatGPT là phần mở đầu cho một điều gì đó sâu sắc hơn: Một trợ lý cá nhân tinh vi hiểu tôi hơn cả chính tôi.

Mọi người khao khát có ai đó để tham khảo ý kiến trước khi đưa ra những quyết định lớn, ai đó trả lời theo yêu cầu, hướng dẫn họ từ xa và hoàn thành các nhiệm vụ một cách chủ động bằng cách xem xét các chi tiết quan trọng mà đã bị lãng quên. Đó là kiểu bạn đồng hành mà Hollywood và khoa học viễn tưởng luôn mơ ước nhưng chưa bao giờ có thể thực hiện được trước khi cuộc cách mạng AI tạo sinh.

NOX, trợ lý AI cá nhân mà tôi xây dựng, được tạo ra để lấp đầy khoảng trống đó.

Tôi đang xây dựng NOX để giúp những người như tôi duy trì sự tỉnh táo.

Ban đầu tôi đã xây dựng NOX như một giải pháp phần cứng vào tháng 6 năm 2023. Tôi tưởng tượng nó như một thiết bị đeo trên cổ tay có thể ghi lại và nhắc lại mọi chi tiết trong các tương tác hàng ngày của tôi. Nó sẽ lưu trữ tất cả các cuộc trò chuyện đáng nhớ, các hành động và thậm chí là những chi tiết nhỏ mà tôi nhận thấy về một người bạn.

Sau mùa hè đó, tôi trở lại Stanford với một hộp đồng hồ đã được bẻ khóa, phân phát chúng cho bạn bè của tôi và chờ phản hồi từ họ.

Tôi sẽ nhận được tin nhắn suốt cả ngày rằng đồng hồ của họ đang quá nóng hoặc vừa chết. Khi tôi khắc phục sự cố, tôi nhận ra rằng giá trị thực sự của sản phẩm không chỉ nằm ở việc thu thập dữ liệu về môi trường xung quanh mà còn ở khả năng thực hiện các nhiệm vụ chủ động thay mặt người dùng.

Với sự giúp đỡ của các mô hình và công cụ của OpenAI, tôi đã chuyển NOX thành một giải pháp phần mềm thuần túy thực hiện đúng điều đó. Nó tích hợp mọi luồng thông tin và kích thích mà một người gặp phải, giải thích chúng, nhắc lại những chi tiết quan trọng nhất và quan trọng nhất là hành động.

Vì vậy, nếu bạn cần một chiếc Uber đến cuộc hẹn tiếp theo của mình, NOX sẽ đặt chuyến đi. Khi bạn thức dậy vào buổi sáng, nó sẽ cung cấp cho bạn danh sách các cuộc họp bạn đã lên kế hoạch cho ngày hôm đó. Bạn có thể yêu cầu NOX đẩy lùi một cuộc họp nếu bạn có xung đột. Nó cũng sẽ gọi điện thay bạn, đặt lịch hẹn, nhắn tin cho bạn bè của bạn với các cập nhật về cuộc sống của bạn, và đặt mục tiêu và giúp bạn theo dõi chúng. Càng nhiều ký ức và kết nối NOX tích lũy về một người, nó càng có thể tinh chỉnh sự hiểu biết về họ và cung cấp các thông tin cá nhân hóa.

Chúng tôi có hơn 500 người dùng trên nền tảng, bao gồm các vận động viên nổi tiếng như tay vợt chuyên nghiệp Reilly Opelka và danh sách chờ hơn 10.000 người.

Chúng tôi đang đối đầu với những gã khổng lồ.

Tôi đã rời Stanford vào tháng 12 để xây dựng toàn thời gian. Tôi đã huy động vốn một tuần sau đó và kể từ đó đã nhận được séc từ các nhà đầu tư

Công cụ Giáo dục

1 - Công cụ trả lời cổ điển này vẫn thông minh hơn các chatbot AI

Chris Hoffman. FastCompany. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Đối với các câu hỏi liên quan đến dữ liệu cứng và tính toán toán học, WolframAlpha 15 năm tuổi là một lựa chọn nhanh chóng, chính xác thay cho các chatbot AI không chính xác.

Mọi người đều đang nói về các chatbot AI, nhưng chúng không phải là công cụ tốt nhất cho mọi công việc. Tôi không chê AI ở đây — những mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, Bing Chat và Google Bard rất ấn tượng.

Nhưng các chatbot AI có vấn đề khó chịu về "ảo giác": Đôi khi chúng tạo ra những điều không có thật. Bạn phải kiểm tra kỹ các thông tin mà chúng đưa ra. Tôi đã từng thấy ChatGPT giả vờ làm toán và hoàn toàn sai. Ngoài ra: các chatbot AI có thể chậm chạp.

Vậy bạn nên tìm ở đâu? Bạn có thể tìm kiếm trên Google, Bing hoặc một công cụ tìm kiếm khác. Nhưng những dịch vụ đó ngày càng cung cấp các câu trả lời do AI tạo ra với độ chính xác đáng ngờ. Đối với các truy vấn kiến thức liên quan đến dữ liệu cứng hoặc tính toán toán học, có một lựa chọn dễ dàng khác có thể đưa ra câu trả lời tốt hơn so với chatbot AI mà bạn chọn.

Vì vậy, hôm nay tôi muốn bước lùi lại và nói về một cái gì đó không phải là AI — một công cụ cũ mà những người yêu công nghệ đã dựa vào từ lâu.

Nếu bạn yêu thích những loại công cụ này như tôi, hãy kiểm tra bản tin Cool Tools miễn phí của tôi từ The Intelligence. Bạn sẽ khám phá — hoặc đôi khi tái khám phá — mọi loại báu vật công nghệ đơn giản!

Tôi đang nói về WolframAlpha. Được phát hành lần đầu vào năm 2009, WolframAlpha vẫn là một công cụ tuyệt vời có thể trả lời mọi loại câu hỏi mà các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google và Bing và các chatbot AI mới như ChatGPT và Gemini không thể xử lý được.

Thực tế, ChatGPT có một plug-in tích hợp với WolframAlpha. Ngay cả ChatGPT đôi khi cũng cần phải dựa vào "công cụ kiến thức" của Wolfram.

Bạn có thể đặt câu hỏi và nhận câu trả lời trực tiếp từ WolframAlpha chỉ trong năm giây.

Để bắt đầu, hãy truy cập trang web của WolframAlpha. Bạn có thể sử dụng nó ngay trên web, hoặc bạn có thể tải xuống ứng dụng chính thức cho Android hoặc iOS.

WolframAlpha đặc biệt giỏi về toán học, nhưng nó có thể làm nhiều hơn thế. Nó thậm chí có thể so sánh táo và cam — hai vật mà mọi người luôn nói với tôi là quá khác biệt để so sánh!

Để so sánh các vật, chỉ cần ngăn cách chúng bằng dấu phẩy. Vì vậy, để so sánh táo và cam, hãy nhập apple, orange vào WolframAlpha. WolframAlpha sẽ cho bạn biết cách nó diễn giải đầu vào của bạn — một chi tiết hữu ích — và nó sẽ cung cấp thông tin dinh dưỡng chi tiết về các loại trái cây này, được định dạng đẹp vào các bảng.

So sánh chi tiết theo yêu cầu

Hóa ra bạn có thể so sánh táo và cam.

Đây là một ví dụ thú vị khác: Bạn có thể nhập Weather in Boston on April 1, 1982, và bạn sẽ nhận được một câu trả lời được định dạng đẹp với mọi chi tiết về thời tiết ngày hôm đó, hoàn chỉnh với các biểu đồ về độ che phủ mây, lượng mưa và tốc độ gió — cũng như nhiệt độ lịch sử của ngày đó trong năm.

Đó là loại dữ liệu mà chúng ta biết là ở đâu đó — nhưng bạn sẽ tìm thấy nó ở đâu? Sẽ mất rất nhiều công sức để tìm kiếm, nhưng WolframAlpha biết. (Nó cũng là loại câu trả lời mà một chatbot AI như ChatGPT có thể "ảo giác" tạo ra một câu trả lời giả. Nhưng chúng ta biết WolframAlpha có dữ liệu để lấy ra.)

WolframAlpha có mọi loại dữ liệu thực tế chờ được gọi vào hoạt động.

Có rất nhiều điều bạn có thể làm với WolframAlpha mà rất khó để nói hết. Trang web WolframAlpha có một danh sách lớn các ví dụ để truyền cảm hứng cho bạn, từ các danh mục như khoa học và công nghệ đến xã hội, văn hóa và cuộc sống hàng ngày.

Bạn có thể sử dụng WolframAlpha trên web hoặc thông qua các ứng dụng gốc của dịch vụ trên Android hoặc iPhone.

Tất cả các tính năng tôi đã đề cập đều miễn phí. (Cũng có một gói Pro với các tính năng nâng cao hơn.)

Nó hoạt động mà không cần tài khoản, và chính sách bảo mật cho biết công ty sẽ không bán dữ liệu cá nhân của bạn.

AI-powered platform secures global postgrad student admissions

Shuriah Niazi. University World News. 30 May 2024.

Three Indian Institute of Technology (IIT) graduates have developed India’s first AI-powered admission platform to assist postgraduate students in securing admissions to top global universities. Ambitio helps students to identify the university that is right for them, complete applications and write personal statements.

Since its inception in 2022, Ambitio has facilitated more than 175 students in securing admission to masters courses at institutions such as New York University, Carnegie Mellon University, Imperial College London, University of California – Berkeley, and more.

According to Dirghanyu Kaushik, Vikrant Shivalik and Vaibhav Tyagi, alumni of the Indian Institute of Technology – Banaras Hindu University (IIT-BHU) in Varanasi, Ambitio is based on proprietary technology that they have developed, based on deep research of international university admissions.

Co-founder Kaushik told University World News: “Common challenges encountered by candidates include deciding which university to apply to and determining where they stand the best chance of acceptance. While there are counsellors available to help, their fees can be unaffordable for many.

“The guidance provided by Ambitio and the platform we have developed are based on the insights and expertise of people who have excelled at top international universities,” he said, noting that with a network of more than 200 mentors from renowned universities (Top 50 QS) and companies worldwide, students using the platform “gain from bona fide firsthand experiences”.

Kaushik explained that the idea started with his own problems after he graduated from the IIT and was planning to do an MBA in the United States. “I started thinking about the admissions process and the type of course I can apply to and the process itself. I figured there are a lot of problems, and the process was so tedious and cumbersome,” he said.

Speaking with older students and alumni who were studying abroad, he noted: “All of them encountered similar problems but they felt there were no good affordable solutions for the issues the candidates usually face while applying for higher studies abroad.”

Gathering the data and building a platform

Other organisations, including a few universities in India, have introduced their own AI-assisted systems, based on existing technologies to better manage their admissions.

However, Kaushik said the AI technology that underpins Ambitio was “entirely proprietary, but for some of the JNI [Java Native Interface] things we are using AI language models” such as Llama 3, a large language model developed by Meta, and DaVinci by OpenAI, a machine learning model for natural language processing.

“First, we compiled the data from a lot of study abroad websites, including university websites. One of the good solutions that can advise students is The GradCafe, a very popular site for students. We used these multiple sources to build a large ‘school’ of higher education advice and the data points, and trained our models on them,” Kaushik explained.

“We meticulously analysed how we could enhance their [students’] chances of gaining admission to reputable institutions,” he added.

How AI is used

Kaushik explained: “We employ AI in two primary areas. Firstly, we utilise it to assist students in determining the most suitable programme or university currently available in the market. While there are existing filtration tools enabling students to filter courses they are eligible for and view them, we’ve taken an additional step – we incorporate [their] preferences into the equation.”

In other words, the AI strives to understand and integrate the individual preferences of each student into the recommendations it provides.

“We accomplish this through our proprietary recommendation engine, which has been trained on over 15 million acceptance and admit data points.

Nền tảng hỗ trợ AI đảm bảo việc nhập học cho sinh viên sau đại học toàn cầu

Shuriah Niazi. University World News. Ngày 30 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Ba cựu sinh viên của Viện Công nghệ Ấn Độ (IIT) đã phát triển nền tảng tuyển sinh đầu tiên của Ấn Độ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ sinh viên sau đại học trong việc nhập học vào các trường đại học hàng đầu trên thế giới. Phần mềm Ambitio giúp sinh viên xác định trường đại học phù hợp, hoàn thành đơn đăng ký và viết bài luận cá nhân.

Kể từ khi thành lập vào năm 2022, Ambitio đã hỗ trợ hơn 175 sinh viên nhập học vào các khóa học thạc sĩ tại các cơ sở như Đại học New York, Đại học Carnegie Mellon, Đại học Imperial College London, Đại học California – Berkeley, và nhiều hơn nữa.

Theo Dirghanyu Kaushik, Vikrant Shivalik và Vaibhav Tyagi, cựu sinh viên của Viện Công nghệ Ấn Độ – Đại học Banaras Hindu (IIT-BHU) ở Varanasi, Ambitio dựa trên công nghệ độc quyền mà họ đã phát triển, dựa trên nghiên cứu sâu rộng về tuyển sinh đại học quốc tế.

Đồng sáng lập Kaushik nói với University World News: “Những thách thức chung mà các ứng viên gặp phải bao gồm quyết định trường đại học nào để đăng ký và xác định nơi họ có cơ hội tốt nhất để được chấp nhận. Mặc dù có sẵn các cố vấn con người để giúp đỡ, nhưng nhiều người không có khả năng chi trả các chi phí này.

“Hướng dẫn do Ambitio cung cấp và nền tảng chúng tôi đã phát triển dựa trên những hiểu biết và chuyên môn của những người đã xuất sắc tại các trường đại học quốc tế hàng đầu,” ông nói, lưu ý rằng với mạng lưới hơn 200 người cố vấn từ các trường đại học danh tiếng (Top 50 QS) và các công ty trên toàn thế giới, sinh viên sử dụng nền tảng này “được hưởng lợi từ những kinh nghiệm thực tế chính thống”.

Kaushik giải thích rằng ý tưởng bắt đầu từ những vấn đề của chính ông sau khi tốt nghiệp IIT và đang có kế hoạch theo học MBA tại Hoa Kỳ. “Tôi bắt đầu suy nghĩ về quy trình tuyển sinh và loại khóa học mà tôi có thể đăng ký và quy trình đó. Tôi nhận ra có rất nhiều vấn đề, và quy trình rất tẻ nhạt và cồng kềnh,” ông nói.

Nói chuyện với các sinh viên cũ và cựu sinh viên đang học ở nước ngoài, ông lưu ý: “Tất cả họ đều gặp phải những vấn đề tương tự nhưng họ cảm thấy không có giải pháp tốt và hợp túi tiền cho những vấn đề mà các ứng viên thường gặp phải khi đăng ký học cao hơn ở nước ngoài.”

Thu thập dữ liệu và xây dựng nền tảng

Các tổ chức khác, bao gồm một số trường đại học ở Ấn Độ, đã giới thiệu các hệ thống hỗ trợ AI của riêng họ, dựa trên các công nghệ hiện có để quản lý tuyển sinh tốt hơn.

Tuy nhiên, Kaushik nói rằng công nghệ AI hỗ trợ Ambitio là “hoàn toàn độc quyền, ngoại trừ một số thứ của JNI [Java Native Interface] chúng tôi đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ AI” như Llama 3, một mô hình ngôn ngữ lớn do Meta phát triển, và DaVinci của OpenAI, một mô hình học máy cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

“Trước tiên, chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ nhiều trang web học tập ở nước ngoài, bao gồm các trang web đại học. Một trong những giải pháp tốt có thể tư vấn cho sinh viên là The GradCafe, một trang web rất phổ biến cho sinh viên. Chúng tôi đã sử dụng nhiều nguồn này để xây dựng một ‘trường’ lớn về tư vấn giáo dục đại học và các điểm dữ liệu, và đào tạo các mô hình của chúng tôi trên chúng,” Kaushik giải thích.

“Chúng tôi đã phân tích tỉ mỉ cách chúng tôi có thể tăng cơ hội nhập học của họ [sinh viên] vào các cơ sở uy tín,” ông nói thêm.

Cách sử dụng AI

Kaushik giải thích: “Chúng tôi sử dụng AI trong hai lĩnh vực chính. Thứ nhất, chúng tôi sử dụng nó để hỗ trợ sinh viên xác định chương trình hoặc trường đại học phù hợp nhất hiện có trên thị trường. Trong khi có các công cụ lọc hiện có cho phép sinh viên lọc các khóa học họ đủ điều kiện và xem chúng, chúng tôi đã thực hiện một bước bổ sung – chúng tôi tích hợp sở thích của họ vào phương trình.”

Nói cách khác, AI cố gắng hiểu và tích hợp sở thích cá nhân của mỗi sinh viên vào các khuyến nghị mà nó đưa ra.

“Chúng tôi thực hiện điều này thông qua

Sam Altman của OpenAI đang trả một số tiền lớn cho các nhà xuất bản để lấy nội dung

Business Insider. Ngày 22 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Đó có thể là một cứu cánh - hoặc gây hại lớn cho họ.

OpenAI đang đưa ra một thỏa thuận mà các nhà xuất bản gần như không thể từ chối. Họ đã sử dụng nội dung để đào tạo ChatGPT. Bây giờ họ chỉ đơn giản là trả tiền cho nó.

Peter Kafka, Phóng viên chính phụ trách mảng truyền thông và công nghệ. Business Insider, Ngày 5 tháng 6, 2024.

• Một loạt các nhà xuất bản đang ký kết thỏa thuận với OpenAI: Họ nhận được tiền mặt, và công ty AI nhận được nội dung của họ.

• Những thỏa thuận này trông không tốt đối với một số nhà phê bình - giống như những thỏa thuận tuyệt vọng mà các nhà xuất bản đã làm với các công ty công nghệ lớn.

• Nhưng các nhà xuất bản nói rằng lần này họ đã bừng tĩnh.

Bạn đã nghe câu chuyện này trước đây: Một công ty công nghệ lớn đang cung cấp cứu cánh cho các công ty truyền thông gặp khó khăn. Họ không chỉ viết séc mà còn hứa sẽ giúp những công ty này thích ứng với sự thay đổi lớn.

Và vì đây là một câu chuyện chúng ta đã nghe trước đây, chúng ta biết nó sẽ kết thúc như thế nào: Các công ty truyền thông sẽ lại phát hiện rằng họ đã có một thỏa thuận tồi. Và họ sẽ hối hận vì các thỏa thuận của mình với một gã khổng lồ công nghệ không hề quan tâm đến công việc kinh doanh của họ - chút nào.

Đó là lý lẽ phản đối một loạt các thỏa thuận mà các nhà xuất bản đã thực hiện với OpenAI của Sam Altman trong vài tháng qua. Những nhà xuất bản đó bao gồm Vox Media (nơi tôi từng làm việc), Axel Springer (nhà xuất bản sở hữu Business Insider, nơi tôi hiện đang làm việc), Rupert Murdoch's News Corp., Barry Diller's Dotdash Meredith, và tạp chí The Atlantic của Laurene Powell Jobs.

Chi tiết của các thỏa thuận chưa được công bố, nhưng một số nhà xuất bản đã thực hiện các thỏa thuận nói với tôi rằng các thỏa thuận có chung một hình dạng tổng quát: OpenAI cung cấp cho họ hàng triệu đô la tiền mặt trong suốt thời gian thỏa thuận - thường là từ ba đến năm năm - cùng với một số tín dụng để giúp họ xây dựng và vận hành các sản phẩm của riêng mình sử dụng phần mềm của OpenAI. Các thỏa thuận bao gồm lời hứa sẽ giới thiệu nội dung của họ - cùng với liên kết trở lại trang web của họ - trong các sản phẩm của OpenAI.

Đổi lại, OpenAI nhận được quyền sử dụng về cơ bản mọi thứ mà các công ty đó đã xuất bản. Đó là một phần trong việc giải quyết việc sử dụng trước đây của OpenAI với nội dung của các nhà xuất bản, nội dung mà họ đã sử dụng để xây dựng các mô hình vận hành công ty phần mềm. Đó cũng là một giấy phép để tiêu thụ các nội dung mới mà các nhà xuất bản tạo ra để phần mềm của OpenAI như ChatGPT có thể cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi về những gì đang diễn ra hiện nay

Jessica Lessin, nhà báo đã sáng lập và điều hành trang tin tức công nghệ The Information, không ấn tượng với điều này. Cô đã mạnh mẽ đưa ra lập luận của mình trong The Atlantic tháng trước:

"Từ khi tôi bắt đầu viết về các công ty internet, tôi đã quan sát các lãnh đạo tin tức cố gắng uốn nắn công việc kinh doanh của họ theo ý muốn của Apple, Google, Meta và nhiều hơn nữa. Theo đuổi sự phân phối và tiền mặt của công nghệ, các công ty tin tức ký kết các thỏa thuận để cố gắng vượt qua làn sóng kỹ thuật số tiếp theo. Họ nhượng bộ các nền tảng cố gắng lấy hết khán giả (và niềm tin) mà báo chí tuyệt vời thu hút, mà không bao giờ phải làm công việc phức tạp và đắt đỏ của báo chí thực sự. Và nó không bao giờ, bao giờ hoạt động như kế hoạch."

Tôi cũng lo lắng rằng đây là một khoảnh khắc Lucy-Charlie Brown với quả bóng một lần nữa. Nhưng tôi nghĩ rằng tôi sẽ hỏi những người đang thực hiện các thỏa thuận - những người rất nhận thức về hồ sơ theo dõi của các hiệp ước kiểu này - để nói với tôi tại sao họ nghĩ rằng lần này khác biệt. Họ rất vui khi làm điều đó, nhưng yêu cầu không ghi tên

Đây là lập luận của họ trong một câu ngắn gọn:

Những thỏa thuận khác mà họ đã làm từ lâu? Những thỏa thuận với những tên tuổi

I.T. News - June 7, 2024

1 - Meta is considering new paid deals with news publishers for AI training data

Kali Hays. Business Insider. May 22, 2024.

⦁ Meta is weighing striking deals with news publishers for access to AI training data, sources say.

⦁ Internal discussions are at an early stage and would involve partnerships, product, and legal teams.

⦁ Rivals like Google and OpenAI have already made deals with many news publishers for training data.

As Meta goes all-in on generative AI work, the company is considering whether it needs to pay for access to better quality and more immediate training data to improve its tools — and it's looking at the news industry.

Teams within Meta, formerly known as Facebook, are discussing internally whether the company should strike new paid deals with news publishers to provide more and deeper access to news, photo, and video content, according to two people familiar with the considerations. These people, whose identities are known to Business Insider, asked to remain anonymous so they could speak freely without fear or reprisal.

The teams discussing this access to news content include leaders on the partnerships, product, and legal teams. Meta may need such access to make its generative AI tools, like Meta AI, more effective for users and more competitive in the increasingly crowded market of generative AI search tools and chatbots, the people said.

"Meta may have no choice but to pay someone," one of the people familiar said.

Meta has not formally approached any news outlet about licensing or otherwise accessing content, one of the people familiar said. Internal talks are still at an early stage. Yet, if the company decides to do so, any resulting deals for access to data for model training would be separate from past agreements in which Meta paid publishers to host links to their content on its sites. Over the last 18 months, Meta has made a sharp turn away from its previous dealings with the news industry, as BI reported, effectively eliminating a $2 billion budget for its News division just last year.

A Meta spokesperson declined to comment.

Meta CEO Mark Zuckerberg claimed earlier this year that his company has its own data for training its Llama large language model that is larger than Common Crawl, a massive set of scraped web data used widely (including by Meta) for AI model training.

Still, there is concern internally about the quality of that owned data, one of the people familiar said. User posts and comments on Facebook or Instagram are not necessarily the type of high-quality training data that generative AI chatbots and search tools need to generate quality outputs. Books, news articles, and essays are.

Meta could find itself on the back foot again, with outputs that fall behind rivals like Google and OpenAI, if it chooses or is forced to rely more on its own data. Previously, Zuckerberg said he did not expect the generative AI boom.

Not long after generative AI burst onto broader public consciousness almost two years ago with the launch of the ChatGPT chatbot, news outlets and other websites started blocking automated bots deployed by Common Crawl and OpenAI to scrape their content for free constantly. The US Copyright Office is considering new rules to cover generative AI. Without free and constant access to news publisher content, responses from Meta AI to user prompts about current events may become more limited, outdated, or incorrect.

Major rival tech companies now fiercely competing in generative AI have already entered into deals with news publishers and media outlets for more access to content to be used as model training data. News Corp. signed a deal with Google. The Financial Times signed on with OpenAI, as did The Associated Press, Dotdash Meredith, and Axel Springer, the parent company of BI, Politico, and several publications in Europe. OpenAI's largest investor is Microsoft, which has its own partnership with Axel Springer.

Tin tức Công nghệ - Ngày 7 tháng 6, 2024

1 - Meta đang xem xét các thỏa thuận mới trả tiền cho các nhà xuất bản tin tức để có dữ liệu đào tạo AI

Kali Hays. Business Insider. Ngày 22 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Meta đang cân nhắc ký kết các thỏa thuận với các nhà xuất bản tin tức để có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo AI, theo các nguồn tin cho biết.

Các cuộc thảo luận nội bộ đang ở giai đoạn đầu và sẽ liên quan đến các nhóm hợp tác, sản phẩm và pháp lý.

Các đối thủ như Google và OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với nhiều nhà xuất bản tin tức để lấy dữ liệu đào tạo.

Khi Meta đặt cược tất cả vào công việc AI tạo sinh, công ty đang xem xét liệu có cần phải trả tiền để có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo tốt hơn và nhanh hơn để cải thiện các công cụ của mình hay không - và họ đang nhìn vào ngành công nghiệp tin tức.

Các nhóm trong Meta, trước đây được gọi là Facebook, đang thảo luận nội bộ về việc liệu công ty có nên ký kết các thỏa thuận trả tiền mới với các nhà xuất bản tin tức để cung cấp nhiều quyền truy cập hơn vào nội dung tin tức, hình ảnh và video hay không, theo hai người quen thuộc với các cuộc thảo luận. Những người này, danh tính được Business Insider biết, đã yêu cầu được giấu tên để có thể nói chuyện tự do mà không sợ bị trả thù.

Các nhóm đang thảo luận về quyền truy cập này bao gồm các lãnh đạo của nhóm hợp tác, sản phẩm và pháp lý. Meta có thể cần quyền truy cập này để làm cho các công cụ AI tạo sinh của mình, như Meta AI, hiệu quả hơn cho người dùng và cạnh tranh hơn trong thị trường ngày càng đông đúc của các công cụ tìm kiếm và chatbot AI tạo sinh, các nguồn tin cho biết.

"Một trong những người quen thuộc nói: 'Meta có thể không còn lựa chọn nào khác ngoài việc phải trả tiền cho ai đó."

Meta chưa chính thức tiếp cận bất kỳ đơn vị tin tức nào về việc cấp phép hoặc truy cập nội dung, một trong những người quen thuộc cho biết. Các cuộc thảo luận nội bộ vẫn đang ở giai đoạn đầu. Tuy nhiên, nếu công ty quyết định làm như vậy, bất kỳ thỏa thuận nào để truy cập dữ liệu đào tạo mô hình sẽ khác biệt với các thỏa thuận trước đây trong đó Meta trả tiền cho các nhà xuất bản để đăng liên kết đến nội dung của họ trên các trang web của mình. Trong 18 tháng qua, Meta đã thay đổi mạnh mẽ cách thức làm việc với ngành công nghiệp tin tức, như Business Insider đã báo cáo, loại bỏ một ngân sách 2 tỷ USD cho bộ phận Tin tức của mình chỉ trong năm ngoái.

Người phát ngôn của Meta từ chối bình luận.

CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng công ty của ông có dữ liệu riêng để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn Llama của mình, lớn hơn Common Crawl, một bộ dữ liệu web được quét rộng rãi (bao gồm cả Meta) để đào tạo mô hình AI.

Tuy nhiên, có sự lo ngại nội bộ về chất lượng của dữ liệu đó, một trong những người quen thuộc cho biết. Các bài đăng và bình luận của người dùng trên Facebook hoặc Instagram không nhất thiết phải là loại dữ liệu đào tạo chất lượng cao mà các chatbot và công cụ tìm kiếm AI tạo sinh cần để tạo ra các đầu ra chất lượng. Sách, bài báo tin tức và tiểu luận trái lại có chất lượng cao .

Meta có thể tự thấy mình lại bị tụt hậu, với các đầu ra kém hơn so với các đối thủ như Google và OpenAI, nếu họ chọn hoặc buộc phải dựa nhiều hơn vào dữ liệu của riêng mình. Trước đây, Zuckerberg nói rằng ông không mong đợi sự bùng nổ của AI tạo sinh.

Không lâu sau khi AI tạo sinh bùng nổ trong nhận thức của công chúng rộng rãi gần hai năm trước với sự ra mắt của chatbot ChatGPT, các trang tin tức và các trang web khác đã bắt đầu chặn các bot tự động được Common Crawl và OpenAI triển khai để quét nội dung của họ miễn phí liên tục. Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ đang xem xét các quy định mới để bao phủ AI tạo sinh. Nếu không có quyền truy cập miễn phí và liên tục vào nội dung của các nhà xuất bản tin tức, các phản hồi từ Meta AI đối với các yêu cầu của người dùng về các sự kiện hiện tại có thể trở nên hạn chế hơn, lỗi thời hoặc không chính xác.

Các công ty công nghệ đối thủ lớn

How to Capitalize on Generative AI - Part 2 of 2

A guide to realizing its benefits while limiting its risks

Andrew McAfee, Daniel Rock, and Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

As is the case with other digital-transformation efforts, the cost of a generative AI project is a combination of money, time, and lost opportunities—the projects you’re not pursuing because generative AI is a higher priority. Off-the-shelf large language model efforts are relatively cheap and fast, whereas projects that require integrating generative AI with another system take longer and are more expensive (although not by comparison with many other IT efforts).

At present most generative AI projects are focused on improving specific tasks. That’s appropriate, because so many opportunities exist to use the technology that way. But as it matures and companies gain experience with it, generative AI efforts will encompass entire business processes instead of individual tasks. For example, they’ll be used to transform every aspect of a company’s interaction with customers, not just to improve online troubleshooting chats. Generative AI is still a nascent technology, and we can’t predict exactly how it will be put to work in the years ahead. But we can confidently predict that it will have a large role in the digital strategies of successful companies.

Remedying the “Confabulation” Problem

Given the major impact that generative AI promises to have on a wide variety of businesses in the near future, the response to one of its biggest shortcomings—that it can fabricate information—shouldn’t be to avoid the technology. Rather, it should be to safeguard against that danger. Here are ways to do so.

Build multilevel large language models or combine one with another system. Companies that build large language models are well aware that these systems confabulate and are working on ways to minimize the problem. One technique is to recognize when a user’s request is not suitable for an large language model’s standard approach, which is to formulate an answer on the basis of associations among all the words and sentences it has been trained on. For such requests, the system takes a different tack. For example, in response to a query that has a single right answer, Google’s Bard now actually writes an algorithm to produce that answer, which it reports to the user (along with the code). For instance, when asked to reverse the word “Lollipop,” it wrote a few lines of code to accomplish the task and returned “popilloL.” And as noted, the project to improve customer service employed an large language model to monitor online chats and understand customer questions, but the in-context learning system shaped its responses.

Supplement the large language model with a human. Users should take an large language model’s output with a grain of salt. For example, marketers using an large language model to generate copy for a website or a social media campaign can look at what the system comes up with and quickly assess whether it’s on target. Software engineers can see whether the code produced by the generative AI runs and accomplishes the desired task. Even if it doesn’t, according to the engineers, the approach it uses can help them tackle the task at hand. And physicians using large language models to transcribe and summarize visits with consenting patients are reporting major reductions in the time required to document those visits. One doctor told Steve Lohr of the New York Times that an large language model had cut the time he spent per day on this task from as much as two hours to 20 minutes or so. Doctors still have to review the AI-generated summaries, but they no longer have to simultaneously interact with their patients and try to take notes about the interaction. As a result, another doctor told Lohr, “AI has allowed me, as a physician, to be 100% present for my patients.” Similarly, in the customer service example the agents’ own judgment vetted

How to Capitalize on Generative AI - Part 1 of 2

A guide to realizing its benefits while limiting its risks

Andrew McAfee, Daniel Rock, and Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

Summary.

Business leaders are struggling to understand how seriously they should take generative AI. It has already displayed breathtaking powers to create new content and is used to do things such as write software, transcribe physicians’ interactions with their patients, and let people converse with a CRM system. But it is far from perfect: It can produce distorted or entirely fabricated output and can be oblivious to privacy and copyright concerns. Is its importance being overblown? Are its risks worth the potential rewards? How can companies figure out where best to apply it? How should they go about taking their first steps? This article will provide guidance.close

Business leaders are struggling to understand how seriously they should take the latest phenomenon in the world of artificial intelligence: generative AI. On one hand, it has already displayed a breathtaking ability to create new content such as music, speech, text, images, and video and is currently used, for instance, to write software, to transcribe physicians’ interactions with their patients, and to allow people to converse with a customer-relationship-management system. On the other hand, it is far from perfect: It sometimes produces distorted or entirely fabricated output and can be oblivious to privacy and copyright concerns.

Is generative AI’s importance overblown? Are its risks worth the potential rewards? How can companies figure out where best to apply it? What should their first steps be? To provide guidance, this article draws on our research comprising studies of specific generative-AI projects and broad analyses of how the technology will affect tasks and jobs throughout the economy.

A large enterprise-software company that one of us (Erik) studied along with Lindsey Raymond and Danielle Li of MIT illustrates that there are ways to both reap the benefits of generative AI and contain its risks. The company’s customer-service agents, who assist people via online chats, faced a common challenge: New hires needed several months to get up to speed on how to answer technical questions and deal with confused customers, but many quit before they became proficient. The company saw generative AI as a solution. It engaged Cresta (which Erik has been advising), a generative AI start-up, to implement two kinds of artificial intelligence. The first was a large language model (LLM)—designed to understand and respond to humans in their own words—that “listened in” on the chats. It was fine-tuned to recognize phrases that led to good customer-service outcomes in various situations. But because of the risk of confabulations, or plausible-sounding but incorrect responses, the system also used a machine-learning technique called in-context learning, which drew answers from relevant user manuals and documents.

The large language model monitored the online chats for specific phrases, and when one of them occurred, it based its responses on the information in the in-context learning system. As an additional safeguard, it didn’t respond to queries directly. Instead human agents were free to apply their common sense in deciding whether to use or ignore the large language model’s suggestions.

After a seven-week pilot the system was rolled out to more than 1,500 agents. Within two months multiple benefits appeared. Both the average number of issues resolved per hour and the number of chats an agent could handle simultaneously increased by almost 15%; the average chat time decreased by nearly 10%; and an analysis of the chat logs showed that immediately after the new system was implemented, customer satisfaction improved. Expressions of frustration declined, for example, as did TYPING IN ALL CAPS

It’s especially interesting that the least-skilled agents, who were also often

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 3 của 3

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

AI Tạo sinh sẽ ảnh hưởng đến công việc của công ty bạn như thế nào?

Các dự đoán về các loại công việc và số lượng công việc sẽ bị thay thế bởi AI tạo sinh rất nhiều. Nhưng thực sự hữu ích hơn là suy nghĩ về các nhiệm vụ nhận thức mà công nghệ này có thể thực hiện hoặc giúp thực hiện.

Nghiên cứu do một trong chúng tôi (Daniel), Sam Manning của OpenResearch, và Tyna Eloundou và Pamela Mishkin của OpenAI thực hiện đã tiếp cận theo cách đó. Điểm khởi đầu của họ là cơ sở dữ liệu ONET, được chính phủ Hoa Kỳ duy trì và cập nhật từ năm 1998. ONET bao gồm gần 1.000 nghề nghiệp và phân tích từng nghề thành các nhiệm vụ cấu thành - thường từ 20 đến 30 nhiệm vụ. Ví dụ, theo O*NET, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có 30 nhiệm vụ riêng biệt, bao gồm "thực hiện hoặc diễn giải kết quả của các quy trình chẩn đoán hình ảnh" và "phát triển kế hoạch điều trị cho bệnh nhân chẩn đoán hình ảnh."

Các nhà nghiên cứu, với sự trợ giúp của những người được OpenAI lựa chọn, đã đặt hai câu hỏi: Những nhiệm vụ nào của mỗi công việc trong O*NET có thể được thực hiện nhanh gấp đôi với sự giúp đỡ của AI tạo sinh mà không làm giảm chất lượng đáng kể? Và trong số những nhiệm vụ "bị phơi bày" đó, nhiệm vụ nào cần ít nhất một hệ thống khác ngoài AI tạo sinh để đạt được lợi ích về năng suất? Nhóm nghiên cứu cũng hỏi mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI hai câu hỏi tương tự và so sánh câu trả lời của nó với những câu trả lời của con người. Các câu trả lời tương tự nhau.

Gọi AI tạo sinh là cách mạng không phải là phóng đại. Các lãnh đạo doanh nghiệp nên xem nó như một công nghệ đa năng giống như điện, động cơ hơi nước và internet.

Nỗ lực này đã tiết lộ rằng 80% công nhân Hoa Kỳ có ít nhất 10% nhiệm vụ của họ bị phơi bày với AI tạo sinh, và 19% công nhân có hơn một nửa nhiệm vụ của họ bị phơi bày. Nhưng "bị phơi bày" không có nghĩa là những nhiệm vụ đó sẽ hoặc nên được tự động hóa. Trong nhiều trường hợp, cách sử dụng tốt nhất của AI tạo sinh sẽ là làm cho công nhân con người trở nên năng suất hoặc sáng tạo hơn, chứ không phải thay thế họ. Các lập trình viên là một ví dụ điển hình. Họ đã sử dụng rộng rãi các mô hình ngôn ngữ lớn như GitHub Copilot để viết bản nháp đầu tiên của mã, nhưng họ vẫn phải sửa lỗi; tư vấn với quản lý, kỹ sư và nhân viên kỹ thuật để làm rõ ý định của chương trình; đào tạo cấp dưới; và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác không phù hợp với AI tạo sinh. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn trở nên giỏi hơn trong việc viết mã, các lập trình viên sẽ có nhiều thời gian và năng lượng hơn để dành cho các nhiệm vụ khác.

Các lãnh đạo có thể thực hiện một phiên bản của phương pháp nghiên cứu này để có cái nhìn về nơi AI tạo sinh có thể được áp dụng một cách hiệu quả nhất trong tổ chức của họ. Mọi ban giám đốc nên mong đợi CEO của mình phát triển một kế hoạch hành động có thể thực hiện được. Làm như vậy là một quá trình ba phần.

Trước tiên, hãy thực hiện một kiểm kê sơ bộ các công việc liên quan đến kiến thức: Có bao nhiêu người của bạn chủ yếu viết để kiếm sống? Có bao nhiêu nhà phân tích dữ liệu, quản lý, lập trình viên, nhân viên dịch vụ khách hàng, v.v.?

Tiếp theo, hãy đặt hai câu hỏi về từng vai trò. Câu hỏi đầu tiên là, "Một nhân viên trong vai trò này sẽ được lợi bao nhiêu từ việc có một trợ lý thông thạo nhưng ngây thơ - một người xuất sắc trong lập trình, viết, chuẩn bị dữ liệu hoặc tóm tắt thông tin nhưng không biết gì về công ty của chúng ta?" Các mô hình ngôn ngữ lớn công khai hiện nay giống như một trợ lý như vậy. Chúng có thể viết mã, ví dụ, nhưng chúng không biết nhu cầu phát triển phần mềm hoặc tích hợp hệ thống của bạn là gì. Chúng có thể tạo ra một kế hoạch dự án hoặc phê bình một kế hoạch hiện có, nhưng chúng không biết các dự án bạn đang làm là gì.

Câu hỏi thứ hai là, "Một nhân viên trong vai trò này sẽ được lợi bao nhiêu từ việc có một trợ lý giàu kinh nghiệm - một người đã ở công ty đủ lâu để nắm bắt kiến thức chuyên môn của công ty ?"

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 2 của 3

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Điều đặc biệt thú vị là các nhân viên ít kỹ năng nhất, những người thường là mới nhận việc, đã hưởng lợi nhiều nhất. Ví dụ, số lượng vấn đề được giải quyết mỗi giờ bởi những nhân viên trước đây nằm trong số 20% chậm nhất trước khi hệ thống mới được giới thiệu đã tăng 35%. (Tỷ lệ giải quyết của 20% nhanh nhất không thay đổi.) Hệ thống AI tạo sinh đã là một công nghệ nâng cao kỹ năng nhanh chóng. Nó đã cung cấp cho tất cả các nhân viên những kiến thức trước đây chỉ có được thông qua kinh nghiệm hoặc đào tạo. Hơn nữa, tỷ lệ nhân viên nghỉ việc đã giảm, đặc biệt là đối với những người có dưới sáu tháng kinh nghiệm - có lẽ vì mọi người có xu hướng ở lại lâu hơn khi họ có các công cụ mạnh mẽ để giúp họ làm việc tốt hơn.

Với tiềm năng của AI tạo sinh để cải thiện năng suất trong nhiều chức năng khác - thực tế là bất kỳ chức năng nào liên quan đến nhiệm vụ nhận thức - việc gọi nó là một cuộc cách mạng không phải là phóng đại. Các lãnh đạo doanh nghiệp nên xem nó như một công nghệ đa năng giống như điện, động cơ hơi nước và internet. Nhưng mặc dù tiềm năng đầy đủ của những công nghệ khác đó mất hàng thập kỷ để nhận ra, tác động của AI tạo sinh đối với hiệu suất và cạnh tranh trong toàn bộ nền kinh tế sẽ rõ ràng chỉ trong vài năm.

Đó là vì các công nghệ đa năng trong quá khứ đòi hỏi một lượng lớn cơ sở hạ tầng vật lý bổ sung (đường dây điện, các loại động cơ và thiết bị mới, các nhà máy được thiết kế lại, v.v.) cùng với các kỹ năng và quy trình kinh doanh mới. Điều đó không cần với AI tạo sinh. Phần lớn cơ sở hạ tầng cần thiết đã có sẵn: Điện toán đám mây, phần mềm dưới dạng dịch vụ, giao diện lập trình ứng dụng, các cửa hàng ứng dụng và những tiến bộ khác liên tục giảm bớt thời gian, nỗ lực, chuyên môn và chi phí cần thiết để tiếp cận và bắt đầu sử dụng các hệ thống thông tin mới. Kết quả là, ngày càng dễ dàng hơn cho các công ty triển khai bất kỳ công nghệ kỹ thuật số nào. Đó là lý do lớn tại sao ChatGPT đã chuyển từ con số không đến 100 triệu người dùng trong 60 ngày. Khi Microsoft, Google và các nhà cung cấp công nghệ khác tích hợp các công cụ AI tạo sinh vào các bộ phần mềm văn phòng, ứng dụng email và các ứng dụng khác, hàng tỷ người dùng sẽ nhanh chóng có quyền truy cập như một phần của thói quen hàng ngày.

AI tạo sinh cũng sẽ triển khai nhanh chóng vì mọi người tương tác với các hệ thống này bằng cách nói chuyện với chúng giống như nói chuyện với một người khác. Điều đó giảm bớt rào cản gia nhập đối với một số loại công việc (hãy tưởng tượng việc viết phần mềm bằng cách giải thích cho mô hình ngôn ngữ lớn bằng ngôn ngữ hàng ngày về những gì bạn muốn đạt được). Ngoài ra, các hệ thống này không nhất thiết yêu cầu các công ty thay đổi toàn bộ quy trình kinh doanh; ban đầu chúng sẽ chỉ được sử dụng cho các nhiệm vụ riêng lẻ, điều này sẽ làm cho chúng dễ dàng được áp dụng hơn. Sử dụng công nghệ để tái cơ cấu mọi khía cạnh của cách một công ty tương tác với khách hàng, ví dụ, là một công việc lớn; sử dụng nó để gợi ý các phản hồi tốt hơn cho các nhân viên dịch vụ khách hàng thì không. Tuy nhiên, theo thời gian, AI tạo sinh sẽ mang lại những thay đổi lớn và sâu sắc trong cách các công ty thực hiện công việc quan trọng nhất của họ.

Do đó, các lãnh đạo doanh nghiệp không nên đứng ngoài cuộc và chờ xem việc sử dụng AI tạo sinh phát triển như thế nào. Họ không thể để đối thủ cạnh tranh đánh bại họ.

Về các tác giả:

Andrew McAfee là đồng sáng lập và đồng giám đốc của Sáng kiến về Kinh tế Số tại MIT và là học giả thăm viếng đầu tiên trong nhóm Công nghệ và Xã hội của Google. Ông là tác giả của cuốn sách mới The Geek Way và đồng tác giả với Erik Brynjolfsson của cuốn The Second Machine Age.

Daniel Rock là phó giáo sư về hoạt động, thông tin và quyết định tại Trường Kinh doanh Wharton của Đại học Pennsylvania và là đồng sáng lập của Workhelix, công ty tạo ra các chiến lược AI tạo sinh và kế hoạch triển khai cho các công ty.

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 1 của 3

Hướng dẫn hiện thực hóa lợi ích đồng thời hạn chế rủi ro

Andrew McAfee, Daniel Rock và Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt.

Các lãnh đạo doanh nghiệp đang đấu tranh để hiểu mức độ nghiêm túc họ nên đặt vào AI tạo sinh. Nó đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra nội dung mới và được sử dụng để làm những việc như viết phần mềm, ghi lại các cuộc trò chuyện của bác sĩ với bệnh nhân và cho phép mọi người tương tác với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Nhưng nó còn xa mới hoàn hảo: Nó có thể tạo ra những đầu ra méo mó hoặc hoàn toàn bịa đặt và có thể không nhận thức được các vấn đề về quyền riêng tư và bản quyền. Tầm quan trọng của nó có bị thổi phồng không? Những rủi ro của nó có xứng đáng với những phần thưởng tiềm năng không? Làm thế nào các công ty có thể xác định nơi tốt nhất để áp dụng AI tạo sinh? Họ nên làm thế nào để bắt đầu? Bài viết này sẽ cung cấp hướng dẫn.

Các lãnh đạo doanh nghiệp đang đấu tranh để hiểu mức độ nghiêm túc mà họ nên đặt vào hiện tượng mới nhất trong thế giới trí tuệ nhân tạo: AI tạo sinh. Một mặt, nó đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra nội dung mới như âm nhạc, lời nói, văn bản, hình ảnh và video và hiện đang được sử dụng để viết phần mềm, ghi lại các cuộc trò chuyện của bác sĩ với bệnh nhân và cho phép mọi người tương tác với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng. Mặt khác, nó còn lâu mới hoàn hảo: Nó đôi khi tạo ra những đầu ra méo mó hoặc hoàn toàn bịa đặt và có thể không nhận thức được các vấn đề về quyền riêng tư và bản quyền.

Tầm quan trọng của AI tạo sinh có bị thổi phồng không? Những rủi ro của nó có xứng đáng với những phần thưởng tiềm năng không? Làm thế nào các công ty có thể xác định nơi tốt nhất để áp dụng nó? Bước đầu tiên của họ nên là gì? Để cung cấp hướng dẫn, bài viết này dựa trên nghiên cứu của chúng tôi bao gồm các dự án AI tạo sinh cụ thể và các phân tích rộng hơn về cách công nghệ này sẽ ảnh hưởng đến các công việc và nhiệm vụ trong toàn bộ nền kinh tế.

Một công ty phần mềm doanh nghiệp lớn mà một trong chúng tôi (Erik) đã nghiên cứu cùng với Lindsey Raymond và Danielle Li của MIT cho thấy có những cách để thu được lợi ích của AI tạo sinh và kiểm soát rủi ro của nó. Các nhân viên dịch vụ khách hàng của công ty, những người hỗ trợ mọi người qua các cuộc trò chuyện trực tuyến, đối mặt với một thách thức chung: Nhân viên mới cần vài tháng để nắm bắt cách trả lời các câu hỏi kỹ thuật và đối phó với khách hàng bối rối, nhưng nhiều người cũ đã nghỉ việc trước khi nhân viên mới trở nên thành thạo. Công ty đã xem AI tạo sinh như một giải pháp. Họ đã thuê Cresta (mà Erik đã tư vấn), một công ty khởi nghiệp AI tạo sinh, để triển khai hai loại trí tuệ nhân tạo. Đầu tiên là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - được thiết kế để hiểu và phản hồi con người bằng ngôn ngữ của họ - "nghe" các cuộc trò chuyện. Nó đã được điều chỉnh để nhận ra các cụm từ dẫn đến kết quả dịch vụ khách hàng tốt trong các tình huống khác nhau. Nhưng do rủi ro của các thông tin bịa đặt, hoặc các phản hồi có vẻ hợp lý nhưng sai, hệ thống cũng sử dụng một kỹ thuật học máy gọi là học trong ngữ cảnh, lấy câu trả lời từ các tài liệu và hướng dẫn sử dụng có liên quan.

Mô hình ngôn ngữ lớn giám sát các cuộc trò chuyện trực tuyến để tìm các cụm từ cụ thể, và khi một trong số chúng xuất hiện, nó dựa vào thông tin trong hệ thống học trong ngữ cảnh để trả lời. Như một biện pháp bảo vệ bổ sung, nó không trả lời trực tiếp các câu hỏi. Thay vào đó, các nhân viên nhân sự có thể sử dụng hoặc bỏ qua các gợi ý của mô hình ngôn ngữ lớn.

Sau một thử nghiệm bảy tuần, hệ thống đã được triển khai cho hơn 1.500 nhân viên. Trong vòng hai tháng, nhiều lợi ích đã xuất hiện. Cả số lượng vấn đề được giải quyết trung bình mỗi giờ và số lượng cuộc trò chuyện mà một nhân viên có thể xử lý đồng thời đều tăng gần 15%; thời gian trò chuyện trung bình giảm gần 10%;

6 spectacular AI fumbles that may help make Apple’s iPhone AI a market leader

BGR. June 7, 2024.

Apple is playing catch-up when it comes to AI. ChatGPT arrived in late 2022 and became an overnight sensation. Since then, every major tech company has shifted attention to AI, Apple included. But unlike Microsoft, Google, Meta, Samsung, and others, Apple hasn’t hurried to add AI features to its products.

That’s par for the course for Apple when it comes to adopting any new trend. Apple made a name for itself by adding new features to the iPhone when it felt ready to do it properly. Apple was late with 3G, 4G, and 5G connectivity. It took its time to increase the iPhone display size during the “phablet” era, and it was slow to remove the home button. Apple adopted wireless charging later than its rivals. The same goes for 120Hz displays. Then, Apple moved to USB-C connectivity only because regulators forced it to.

With all that in mind, it’s not surprising that Apple hasn’t released a foldable iPhone yet, even though Samsung is about to launch its sixth-gen foldables this year. And it wasn’t surprising to see Apple avoid the words “artificial” and “intelligence” during last year’s WWDC.

But AI is something else, and many people think Apple can’t afford to stay behind for too long — including yours truly. Indeed, Apple has confirmed that genAI is coming to the iPhone by focusoing on the AI processing capabilities of its M3 and M4 chips.

With all that in mind, one could wonder whether Apple has a chance to beat its rivals when iOS 18 brings AI features to the iPhone. The answer seems to be a resounding yes. It’s not just because of how Apple will supposedly implement AI on its products, but also because rivals have had to deal with unexpected recent fumbles despite being so far ahead of Apple.

OpenAI’s big problems with ChatGPT

OpenAI will supposedly be Apple’s big partner to power chatbot features in iOS 18. That is, ChatGPT should be integrated into the iPhone’s operating system in some manner. But OpenAI has had to deal with a few big issues right after launching GPT-4o.

First, almost the entire safety team tasked with keeping AI development in check at OpenAI has left the company, forcing CEO Sam Altman to restructure the team. Moreover, word got out that OpenAI stifles constructive criticism, which is definitely not a good look for the company.

Even worse is the Scarlett Johansson scandal. It’s a great publicity stunt, yes. But it also shows one of the underlying problems with its AI models: Respect for copyright infringement.

I said these ChatGPT issues make me lose trust in OpenAI. I definitely plan to drop ChatGPT as soon as a viable “Apple GPT” alternative becomes available from Apple.

Finally, the recent ChatGPT outages do not look good for OpenAI, especially ahead of a potentially massive influx of new iPhone, iPad, and Mac users.

Google Search AI Overviews

I thought Google I/O 2024 was a fantastic display of Google’s AI power. Gemini is clearly a big win for the company, and I wouldn’t have been surprised to see Apple use it instead of ChatGPT for the iPhone’s upcoming chatbot abilities. It may still happen in the future.

But nobody is really talking about that. Instead, Google is in damage control mode thanks to the problems with Google Search AI Overviews that went viral online, drawing attention to AI’s unreliability.

As a result, some people might think Google Gemini isn’t worth their trouble, and they might avoid using Google’s AI. I know Gemini is better and different than AI Overviews models, but do most average users know that?

All of this happened right before Apple’s big AI moment at WWDC. Google shot itself in the foot with AI Overviews, and Apple can capitalize on that by insisting that its AI will not be like the competition. The partnership with OpenAI helps it shift the blame for AI hallucinations on iPhone before they even happen.

6 mong đợi ngoạn mục của AI có thể giúp đưa iPhone AI của Apple trở thành người dẫn đầu thị trường

BGR. Ngày 7 tháng Sáu, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Apple đang chơi trò đuổi bắt khi nói đến AI. ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022 và trở thành một hiện tượng chỉ sau một đêm. Kể từ đó, mọi công ty công nghệ lớn đã chuyển sự chú ý sang AI, bao gồm cả Apple. Nhưng không giống như Microsoft, Google, Meta, Samsung và các hãng khác, Apple đã không vội vàng bổ sung các tính năng AI vào các sản phẩm của mình.

Đó là điều tương đương với khóa học của Apple khi áp dụng bất kỳ xu hướng mới nào. Apple đã tạo nên tên tuổi của mình bằng cách thêm các tính năng mới vào iPhone khi cảm thấy sẵn sàng để làm điều đó đúng cách. Apple đã chậm trễ với kết nối 3G, 4G và 5G. Phải mất thời gian để tăng kích thước màn hình iPhone trong kỷ nguyên "phablet" và việc loại bỏ nút home rất chậm. Apple đã áp dụng sạc không dây muộn hơn so với các đối thủ của mình. Điều tương tự cũng xảy ra với màn hình 120Hz. Sau đó, Apple chuyển sang kết nối USB-C chỉ vì các cơ quan quản lý buộc phải làm như vậy.

Với tất cả những điều đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi Apple vẫn chưa phát hành iPhone có thể gập lại, mặc dù Samsung sắp ra mắt màn hình gập thế hệ thứ sáu trong năm nay. Và không có gì đáng ngạc nhiên khi thấy Apple tránh các từ "nhân tạo" và "thông minh" trong WWDC năm ngoái.

Nhưng AI là một cái gì đó khác, và nhiều người nghĩ rằng Apple không thể ở lại quá lâu - bao gồm cả bạn thực sự. Thật vậy, Apple đã xác nhận rằng genAI sẽ đến với iPhone bằng cách tập trung vào khả năng xử lý AI của chip M3 và M4.

Bằng cách đăng ký, tôi đồng ý với Điều khoản sử dụng và đã xem xét Thông báo về quyền riêng tư.

Với tất cả những điều đó, người ta có thể tự hỏi liệu Apple có cơ hội đánh bại các đối thủ của mình khi iOS 18 mang các tính năng AI vào iPhone hay không. Câu trả lời dường như là có. Đó không chỉ là vì cách Apple được cho là sẽ triển khai AI trên các sản phẩm của mình, mà còn vì các đối thủ đã phải đối phó với những lần mong đợi bất ngờ gần đây mặc dù đã vượt xa Apple.

Vấn đề lớn của OpenAI với ChatGPT

OpenAI được cho là đối tác lớn của Apple để hỗ trợ các tính năng chatbot trong iOS 18. Đó là, ChatGPT nên được tích hợp vào hệ điều hành của iPhone theo một cách nào đó. Nhưng OpenAI đã phải đối phó với một vài vấn đề lớn ngay sau khi ra mắt GPT-4o.

Đầu tiên, gần như toàn bộ nhóm an toàn được giao nhiệm vụ kiểm soát sự phát triển AI tại OpenAI đã rời công ty, buộc CEO Sam Altman phải tái cấu trúc nhóm. Hơn nữa, có tin rằng OpenAI dập tắt những lời chỉ trích mang tính xây dựng, đây chắc chắn không phải là một cái nhìn tốt cho công ty.

Tệ hơn nữa là vụ bê bối Scarlett Johansson. Đó là một pha nguy hiểm công khai tuyệt vờ. Nhưng nó cũng cho thấy một trong những vấn đề cơ bản với các mô hình AI của nó: Tôn trọng vi phạm bản quyền.

Tôi đã nói những vấn đề ChatGPT này khiến tôi mất niềm tin vào OpenAI. Tôi chắc chắn có kế hoạch bỏ ChatGPT ngay khi một giải pháp thay thế "Apple GPT" khả thi có sẵn từ Apple.

Cuối cùng, sự cố ngừng hoạt động ChatGPT gần đây có vẻ không tốt cho OpenAI, đặc biệt là trước một lượng lớn người dùng iPhone, iPad và Mac mới.

Tổng quan về AI của Google Tìm kiếm

Tôi nghĩ Google I/O 2024 là một màn trình diễn tuyệt vời về sức mạnh AI của Google. Gemini rõ ràng là một chiến thắng lớn cho công ty và tôi sẽ không ngạc nhiên khi thấy Apple sử dụng nó thay vì ChatGPT cho các khả năng chatbot sắp tới của iPhone. Nó vẫn có thể xảy ra trong tương lai.

Nhưng không ai thực sự nói về điều đó. Thay vào đó, Google đang ở chế độ kiểm soát thiệt hại do các vấn đề với Tổng quan về AI của Google Tìm kiếm đã lan truyền trực tuyến, thu hút sự chú ý đến sự không đáng tin cậy của AI.

Do đó, một số người có thể nghĩ rằng Google Gemini không đáng để họ gặp rắc rối và họ có thể tránh sử dụng AI của Google. Tôi biết Gemini tốt hơn và khác biệt so với các mô hình Tổng quan về AI, nhưng hầu hết người dùng trung bình có biết điều đó không?

The Art of Asking Smarter Questions – Part 2 of 2

By Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace, and Jean-Louis Barsoux. From HBR Magazine (May–June 2024)

SAS’s CEO, Jan Carlzon, transformed the Scandinavian airline by “inverting the pyramid” to support customer-facing staffers in “moments of truth.” In both cases the role of managers became to coach and support—not monitor and control—frontline staff. They learned to ask their internal customers, “How can I help?”

If you neglect this mode of questioning or fail to push hard enough in it, your proposed solution might be undone by subjective reactions even though your analysis, insights, and plans are sound. British Airways is a cautionary example. In 1997 it was the world’s leading carrier of international passengers, but surveys showed that it was viewed as staid and stuffy. So CEO Robert Ayling and his team decided to boost the airline’s global image by replacing the British colors on the planes’ tail fins with ethnic designs by artists from around the world.

The designs were visually striking, but the top team badly misgauged employees’ and customers’ emotional reactions. The staff was distressed that a £60 million rebrand had been undertaken amid ongoing cost-saving measures. British business travelers—the airline’s core customers—were strongly attached to the national branding and antagonized by its removal. And as if to underline the error, Virgin CEO Richard Branson announced that his planes would proudly “fly the flag.” BA’s new designs were withdrawn two years later, and the misjudgment contributed to Ayling’s ouster.

Team members may be reluctant to explore emotional issues unless the leader provides encouragement and a safe space for discussion. They may fail to share misgivings simply because no one else is doing so—a social dynamic known as pluralistic ignorance. Leaders must invite dissenting views and encourage doubters to share their concerns.

Balancing Your Question Mix

We created a tool to help people assess their questioning styles and gave it to 1,200 global executives. Although the combined results showed an even distribution among the five styles we’ve described, individual answers revealed major imbalances. One category or another was barely on the radar of more than a third of the executives. And follow-up interviews showed that many leaders were overly attached to the types of questions that had brought them success. They relied on those at the expense of other kinds of inquiries.

Assess your current question style.

Self-awareness is an essential first step, of course, toward correcting or compensating for weaknesses. For insight into your questioning preferences and habits, you can take an abridged version of our self-assessment. After you’ve identified your strong points and weaknesses, three tactics can improve your mix. You can adjust your repertoire of questions; change your emphasis to reflect evolving needs; and surround yourself with people who compensate for your blind spots.

What’s Your Question Mix?

The questions below are taken from the self-assessment we use with executives and their teams. Our wording here is very direct to avoid ambiguity, but you’ll want to be more diplomatic in practice. Reflect on the five sets of questions and think about which ones come most naturally to you and which feel less comfortable, rating them on a scale of 1 (not part of my repertoire) to 5 (one of my go-tos). Compare the totals for each section and focus your attention on the lowest-scoring sets.

Investigative

• What happened?

• What is and isn’t working?

• What are the causes of the problem?

• How feasible and desirable is each option?

• What evidence supports our proposed plan?

Speculative

• What other scenarios might exist?

• Could we do this differently?

• What else might we propose?

• What can we simplify, combine, modify, reverse, or eliminate

• What potential solutions have we not considered?

Productive

• What is the next step

• What do we need to achieve

The Art of Asking Smarter Questions – Part 1 of 2

These five techniques can drive great strategic decision-making.

By Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace, and Jean-Louis Barsoux. From HBR Magazine (May–June 2024)

As a cofounder and the CEO of the U.S. chipmaker Nvidia, Jensen Huang operates in a high-velocity industry requiring agile, innovative thinking. Reflecting on how his leadership style has evolved, he told the New York Times, “I probably give fewer answers and I ask a lot more questions. It’s almost possible now for me to go through a day and do nothing but ask questions.” He continued, “Through probing, I help my management team explore ideas that they didn’t realize needed to be explored.”

The urgency and unpredictability long faced by tech companies have spread to more-mature sectors, elevating inquiry as an essential skill. Advances in AI have caused a seismic shift from a world in which answers were crucial to one in which questions are. The big differentiator is no longer access to information but the ability to craft smart prompts. “As a leader, you don’t have the answers; your workforce does, your people do,” Jane Fraser, Citi’s CEO, told Fortune magazine. “That’s completely changed how you have to lead an organization. You have to unleash the creativity. The innovation isn’t happening because there’s a genius at the top of the company that’s coming up with the answers for everything.”

Indeed, leaders have embraced the importance of listening, curiosity, learning, and humility—qualities critical to skillful interrogation. “Question-storming”—brainstorming for questions rather than answers—is now a creativity technique. But unlike lawyers, doctors, and psychologists, business leaders aren’t formally trained on what kinds of questions to ask. They must learn as they go.

It’s not a matter of asking lots of questions in hopes of eventually hitting on the right ones. Corinne Dauger, a former Vice President of creative development at Hermès, told us, “In a one-hour meeting, there are only so many questions you can ask. So where do you want to spend the time? When you’re asking one question, you’re not asking another.” If any one line of questioning dominates, it inevitably crowds out others. Leaders must also watch for complacency, diminishing returns, avoidance of sensitive topics, and stubbornness.

In our research and consulting over the past decade, we’ve seen that certain kinds of questions have gained resonance across the business world. And in a three-year project we asked executives to question-storm about the decisions they’ve faced and the kinds of inquiry they’ve pursued. In this article we share what we’ve learned. We offer a practical framework for the types of questions to ask in strategic decision-making and a tool to help you assess your interrogatory style.

The Great Unasked Questions

Before we lay out our framework, we want to emphasize one point above all: The questions that get leaders and teams into trouble are often the ones they fail to ask. These are questions that don’t come spontaneously; they require prompting and conscious effort. They may run counter to your and your team’s individual or collective habits, preoccupations, and patterns of interaction.

The late scholar and business thinker Sumantra Ghoshal once said that leadership means making happen what otherwise would not. In the realm of inquiry a leader’s job is to flush out information, insights, and alternatives, unearthing critical questions the team has overlooked. You don’t need to come up with the missing questions yourself, but you do need to draw attention to neglected spheres of inquiry so that others can raise them.

Advances in AI have caused a seismic shift from a world in which answers were crucial to one in which questions are. The big differentiator is the ability to craft smart prompts.

All this is harder than it may sound, for two reasons. First, you may be hampered by your expertise.

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 3 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Điều chỉnh Kho Câu hỏi của Bạn

Sau khi đã xác định được các loại câu hỏi mà bạn cảm thấy thoải mái nhất và ít thoải mái nhất, bạn cần tạo ra một sự cân bằng tốt hơn. Một cách để bắt đầu là nhắc nhở bản thân về năm danh mục trước cuộc họp ra quyết định tiếp theo và đảm bảo rằng bạn đang xem xét tất cả chúng. CHRO tại một công ty công nghệ lớn mà chúng tôi đã làm việc với đã yêu cầu chúng tôi hiển thị khung này trong suốt một chương trình quan trọng của công ty.

Bạn cũng có thể thử các câu hỏi từ các danh mục yếu hoặc thiếu của mình trong một vài tình huống không quan trọng. Điều đó sẽ giúp bạn hiểu cách những điều bạn không quen thuộc hỏi có thể mở ra một cuộc thảo luận. Steven Baert, cựu giám đốc nhân sự và tổ chức tại Novartis, đã mô tả quá trình của mình trên podcast The Curious Advantage. “Trước đây [tôi tập trung vào] lắng nghe để sửa chữa,” ông nói với người dẫn chương trình. “‘Bạn có vấn đề. Tôi cần vài điểm dữ liệu từ bạn để tôi có thể giải quyết vấn đề.’ [Nhưng bây giờ] tôi đang thực hành lắng nghe để học hỏi.”

Các thành viên trong nhóm có thể không chia sẻ các lo ngại chỉ vì không ai khác đang làm như vậy—một động lực xã hội được gọi là vô minh tập thể.

Có một bước khác liên quan đến việc điều chỉnh kho câu hỏi của bạn: Bạn có thể cần phải bỏ qua một số loại câu hỏi đã phục vụ bạn tốt trong quá khứ. Điểm này đã được nêu rõ trong một bài viết trên Financial Times về Erick Brimen, CEO của nhóm đầu tư NeWay Capital, người tự mô tả mình là một người quản lý chi tiết và kiên định theo mục tiêu. “Bài học mà tôi đã học,” ông nói, “là từ bỏ ‘cách đạt được điều đó’ và tập trung vào ‘nơi chúng ta đang đi.’”

Thay đổi Sự nhấn mạnh của bạn

Hỗn hợp câu hỏi của bạn là một mục tiêu di động, đặc biệt nếu bạn đang ở trong vai trò, công ty hoặc ngành mới. Khi bạn đảm nhận các trách nhiệm lớn hơn, chẳng hạn, bạn sẽ đối mặt với các thách thức ngày càng phức tạp, không chỉ vì chúng có nhiều thành phần hơn mà còn vì bạn được phép thực hiện các bước nhảy lớn hơn. Phản ánh về quỹ đạo của mình, Patricia Corsi, giám đốc marketing, kỹ thuật số và thông tin tại Bayer Consumer Health, đã nói với chúng tôi, “Khi sự nghiệp của bạn tiến triển, bạn được cung cấp các động thái rủi ro hơn, vào các công việc mà bạn chưa từng làm, các lĩnh vực mà bạn không biết, và các thách thức mà bạn chưa từng trải qua… [Mọi người] đánh cược vào khả năng của bạn đặt các câu hỏi sẽ giúp bạn học hỏi.”

Với mỗi sự thay đổi công việc, bạn đối mặt với một thách thức để thích nghi. Hỗn hợp câu hỏi đã từng làm việc cho bạn và giúp bạn đạt được vai trò mới có thể dẫn bạn đi lạc. Chúng tôi đã nói chuyện với Larry Dominique khi ông đang điều chỉnh với vị trí mới của mình là SVP và trưởng của Alfa Romeo và Fiat Bắc Mỹ. “Dựa trên kinh nghiệm của tôi với tư cách là một kỹ sư, tôi sẽ đi sâu vào chi phí, hiệu quả quản lý nguồn lực và sự hài lòng của khách hàng,” ông nói với chúng tôi. Nhưng ông nhận ra nguy cơ chỉ chơi theo những điểm mạnh đã được thiết lập của mình: “Tôi phải nhắc nhở bản thân rằng giá trị thực sự của tôi với tư cách là một nhà lãnh đạo là cung cấp bức tranh lớn và vượt qua các câu hỏi mà tôi cảm thấy thoải mái.”

Tìm người khác có thể bù đắp.

Như đã đề cập trước đó, bạn không cần phải tự mình đưa ra tất cả các câu hỏi; đó nên là một nỗ lực của nhóm. José Muñoz, chủ tịch toàn cầu và COO của Hyundai Motor Company, đôi khi giao vai trò người hỏi câu hỏi cho người khác. “Người hỏi câu hỏi nên là người được trang bị tốt nhất,” ông nói với chúng tôi. “Là sếp, tôi có thể mời ai đó trong đội của mình tiếp tục một dòng câu hỏi.” Sau khi hoàn thành bài tự đánh giá của mình, Robert Jasiński, khi đó là giám đốc điều hành của Danone tại Romania, nói,

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 2 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những Câu Hỏi Lớn Chưa Được Đặt Ra

Trước khi chúng tôi trình bày khung của mình, chúng tôi muốn nhấn mạnh một điểm trên hết: Những câu hỏi đưa các nhà lãnh đạo và nhóm vào rắc rối thường là những câu hỏi họ không đặt ra. Đây là những câu hỏi không tự nhiên xuất hiện; chúng đòi hỏi sự nhắc nhở và nỗ lực có ý thức. Chúng có thể trái ngược với thói quen cá nhân hoặc tập thể của bạn và nhóm, các mối bận tâm và mẫu tương tác.

Nhà nghiên cứu và nhà tư tưởng kinh doanh Sumantra Ghoshal đã từng nói rằng lãnh đạo có nghĩa là làm cho những gì không thể xảy ra thành hiện thực. Trong lĩnh vực tìm hiểu, công việc của một nhà lãnh đạo là làm lộ ra thông tin, những hiểu biết và các lựa chọn thay thế, tìm ra những câu hỏi quan trọng mà nhóm đã bỏ qua. Bạn không cần phải tự mình đưa ra những câu hỏi còn thiếu, nhưng bạn cần thu hút sự chú ý đến các lĩnh vực tìm hiểu bị bỏ qua để những người khác có thể nêu chúng lên.

Các tiến bộ trong AI đã gây ra một sự thay đổi địa chấn từ một thế giới mà câu trả lời là quan trọng đến một thế giới mà câu hỏi là quan trọng. Yếu tố phân biệt lớn là khả năng tạo ra các yêu cầu thông minh.

Tất cả điều này khó hơn nhiều so với những gì nó nói ra, vì hai lý do. Thứ nhất, bạn có thể bị hạn chế bởi chuyên môn của mình. Những thành công chuyên nghiệp và kinh nghiệm sâu rộng của bạn có thể đã làm lệch cách tiếp cận của bạn với việc giải quyết vấn đề. (Xem “Đừng Bị Mù Bởi Chuyên Môn Của Chính Bạn,” HBR, Tháng 5 – Tháng 6, 2019.) Có thể khó thoát khỏi sức hút của điều kiện này trừ khi bạn xem xét kỹ lưỡng thói quen đặt câu hỏi của mình. Thứ hai, dòng chảy và sự đa dạng của các câu hỏi có thể khó xử lý trong thời gian thực, đặc biệt là giữa những trao đổi nóng bỏng. Thường thì chỉ sau đó bạn mới nhận ra rằng một số mối quan tâm hoặc tùy chọn chưa bao giờ được nêu ra.

Nghiên cứu của chúng tôi tiết lộ rằng các câu hỏi chiến lược có thể được nhóm vào năm lĩnh vực: điều tra, suy đoán, sản xuất, diễn giải và chủ quan. Mỗi lĩnh vực mở khóa một khía cạnh khác nhau của quá trình ra quyết định. Cùng nhau, chúng có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề quan trọng mà rất dễ bỏ lỡ.

Điều tra: Biết gì? Khi đối mặt với một vấn đề hoặc cơ hội, những người ra quyết định hiệu quả bắt đầu bằng cách làm rõ mục đích của họ—tự hỏi mình muốn đạt được gì và cần học gì để làm điều đó. Quá trình này có thể được thúc đẩy bằng cách sử dụng liên tiếp các câu hỏi “Tại sao?”, như trong chuỗi “năm tại sao” do các nhà quản lý tại Toyota phát triển. Việc hỏi liên tiếp “Làm thế nào?” cũng có thể giúp bạn vượt qua các giải pháp chung chung và phát triển các lựa chọn phức tạp hơn. Các câu hỏi điều tra đào sâu hơn để tạo ra thông tin không rõ ràng. Sai lầm phổ biến nhất là không đi đủ sâu.

Nghe có vẻ như là một quá trình đơn giản, nhưng sự sai sót lại rất phổ biến. Năm 2014, một sự thất bại trong điều tra đã khiến một đội tại nhà điều hành đường sắt Pháp SNCF bỏ qua một mẩu dữ liệu quan trọng trong quá trình mua 1,860 tàu khu vực với giá 15 tỷ euro. Không ai nghĩ đến việc hỏi liệu các kích thước nền tảng có đồng nhất không. Chúng không đồng nhất. Các tàu quá rộng cho 1,300 nhà ga cũ—một sai lầm tốn 50 triệu euro để sửa chữa. Nhà điều hành đường sắt Tây Ban Nha Renfe đã phát hiện ra một sai sót tương tự vào năm 2021: 31 tàu điện tử hiện đại mà họ đã đặt hàng quá lớn để đi qua một số đường hầm ở khu vực núi mà chúng được dự định phục vụ. Vấn đề đã được phát hiện trước khi các tàu được sản xuất, nhưng việc giao hàng bị trì hoãn đáng kể.

Suy đoán: Điều gì sẽ xảy ra? Trong khi các câu hỏi điều tra giúp bạn xác định và phân tích một vấn đề sâu sắc, các câu hỏi suy đoán giúp bạn xem xét nó rộng rãi hơn. Để thay đổi khung vấn đề hoặc khám phá các giải pháp sáng tạo hơn, các nhà

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 1 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt: Với các tổ chức thuộc mọi loại hình đối mặt với sự cấp bách và khó lường ngày càng tăng, khả năng đặt câu hỏi thông minh đã trở thành yếu tố then chốt. Nhưng không giống như các luật sư, bác sĩ và nhà tâm lý học, các chuyên gia kinh doanh không được đào tạo chính thức về loại câu hỏi cần đặt ra khi tiếp cận một vấn đề. Họ phải học hỏi khi làm việc. Trong nghiên cứu và tư vấn của mình, các tác giả đã nhận thấy rằng một số loại câu hỏi nhất định đã thu hút sự quan tâm trên khắp thế giới kinh doanh. Trong một dự án kéo dài ba năm, họ đã yêu cầu các giám đốc điều hành động não về các quyết định mà họ đã đối mặt và các loại câu hỏi họ đã theo đuổi. Trong bài viết này, họ chia sẻ những gì đã học được và cung cấp một khung thực tế cho năm loại câu hỏi cần đặt ra trong quá trình ra quyết định chiến lược: điều tra, suy đoán, sản xuất, diễn giải và chủ quan. Bằng cách chú ý đến từng loại, các nhà lãnh đạo và nhóm có thể bao quát tất cả các lĩnh vực cần được khám phá và họ sẽ tìm ra thông tin và các tùy chọn mà có thể họ đã bỏ lỡ.

Là đồng sáng lập và CEO của Nvidia, một nhà sản xuất chip của Mỹ, Jensen Huang hoạt động trong một ngành công nghiệp có tốc độ cao đòi hỏi tư duy nhanh nhạy và sáng tạo. Phản ánh về cách phong cách lãnh đạo của mình đã phát triển, ông nói với New York Times, “Có lẽ tôi đưa ra ít câu trả lời hơn và đặt nhiều câu hỏi hơn. Bây giờ gần như tôi có thể trải qua cả ngày chỉ để đặt câu hỏi.” Ông tiếp tục, “Thông qua việc dò hỏi, tôi giúp đội ngũ quản lý của mình khám phá những ý tưởng mà họ không nhận ra cần được khám phá.”

Sự cấp bách và khó lường lâu dài mà các công ty công nghệ phải đối mặt đã lan sang các lĩnh vực trưởng thành hơn, nâng cao sự tìm hiểu như một kỹ năng thiết yếu. Các tiến bộ trong AI đã gây ra một sự thay đổi địa chấn từ một thế giới mà câu trả lời là quan trọng đến một thế giới mà câu hỏi là quan trọng. Yếu tố phân biệt lớn không còn là truy cập thông tin mà là khả năng tạo ra các yêu cầu thông minh. “Là một nhà lãnh đạo, bạn không có các câu trả lời; đội ngũ của bạn có, nhân viên của bạn có,” Jane Fraser, CEO của Citi, nói với tạp chí Fortune. “Điều đó hoàn toàn thay đổi cách bạn phải lãnh đạo một tổ chức. Bạn phải giải phóng sự sáng tạo. Sự đổi mới không xảy ra vì có một thiên tài đứng đầu công ty đưa ra câu trả lời cho mọi thứ.”

Thực vậy, các nhà lãnh đạo đã nhận ra tầm quan trọng của việc lắng nghe, tò mò, học hỏi và khiêm tốn - những phẩm chất quan trọng để điều tra khéo léo. “Bão câu hỏi”—động não cho các câu hỏi thay vì câu trả lời—bây giờ là một kỹ thuật sáng tạo. Nhưng không giống như các luật sư, bác sĩ và nhà tâm lý học, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không được đào tạo chính thức về loại câu hỏi cần đặt ra. Họ phải học hỏi khi làm việc.

Đó không phải là vấn đề đặt nhiều câu hỏi với hy vọng cuối cùng sẽ tìm được câu hỏi đúng. Corinne Dauger, cựu Phó Chủ tịch phát triển sáng tạo tại Hermès, đã nói với chúng tôi, “Trong một cuộc họp kéo dài một giờ, có giới hạn về số câu hỏi bạn có thể đặt ra. Vậy bạn muốn dành thời gian ở đâu? Khi bạn đặt một câu hỏi, bạn không đặt câu hỏi khác.” Nếu bất kỳ dòng câu hỏi nào chiếm ưu thế, nó sẽ lấn át các câu hỏi khác. Các nhà lãnh đạo cũng phải cảnh giác với sự tự mãn, lợi nhuận giảm dần, tránh né các chủ đề nhạy cảm và sự bướng bỉnh.

Trong nghiên cứu và tư vấn của chúng tôi trong thập kỷ qua, chúng tôi đã nhận thấy rằng một số loại câu hỏi nhất định đã thu hút sự quan tâm trên khắp thế giới kinh doanh. Và trong một dự án kéo dài ba năm, chúng tôi đã yêu cầu các giám đốc điều hành bão câu hỏi về các quyết định mà họ đã đối mặt và các loại câu hỏi họ đã theo đuổi. Trong bài viết này, chúng tôi chia sẻ những gì chúng tôi đã học được.

Disrupting deceptive uses of AI by covert influence operations

We’ve terminated accounts linked to covert influence operations; no significant audience increase due to our services.

OpenAI is committed to enforcing policies that prevent abuse and to improving transparency around AI-generated content. That is especially true with respect to detecting and disrupting covert influence operations (IO), which attempt to manipulate public opinion or influence political outcomes without revealing the true identity or intentions of the actors behind them.

In the last three months, we have disrupted five covert influence operations that sought to use our models in support of deceptive activity across the internet. As of May 2024, these campaigns do not appear to have meaningfully increased their audience engagement or reach as a result of our services.

This blog describes the threat actors we disrupted, attacker trends we identified, and important defensive trends - including how designing AI models with safety in mind in many cases prevented the threat actors from generating the content they desired, and how AI tools have made our own investigations more efficient. Alongside this blog, we are publishing a trend analysis that describes the behavior of these malicious actors in detail.

Threat actors work across the internet. So do we. By collaborating with industry, civil society, and government we tackle the creation, distribution, and impact of influence operations content. Our investigations and disruptions were made possible in part because there’s been so much detailed threat reporting over the years by distribution platforms and the open-source community. OpenAI is publishing these findings, as other tech companies do, to promote information sharing and best practices amongst the broader community of stakeholders.

Disruption of covert influence operations

Over the last three months, our work against influence operations actors has disrupted covert influence operations that sought to use AI models for a range of tasks, such as generating short comments and longer articles in a range of languages, making up names and bios for social media accounts, conducting open-source research, debugging simple code, and translating and proofreading texts.

Specifically, we disrupted:

• A previously unreported operation from Russia, which we dubbed Bad Grammar, operating mainly on Telegram and targeting Ukraine, Moldova, the Baltic States and the United States. The people behind Bad Grammar used our models to debug code for running a Telegram bot and to create short, political comments in Russian and English that were then posted on Telegram.

• An operation originating in Russia known as Doppelganger. People acting on behalf of Doppelganger used our models to generate comments in English, French, German, Italian and Polish that were posted on X and 9GAG; translate and edit articles in English and French that were posted on websites linked to this operation; generate headlines; and convert news articles into Facebook posts.

• A Chinese network known as Spamouflage, which used our models to research public social media activity, generate texts in languages including Chinese, English, Japanese and Korean that were then posted across platforms including X, Medium and Blogspot, and debug code for managing databases and websites, including a previously unreported domain.

• An Iranian operation known as the International Union of Virtual Media (IUVM), which used our models to generate and translate long-form articles, headlines and website tags that were then published on a website linked to this Iranian threat actor

• Activity by a commercial company in Israel called STOIC, because technically we disrupted the activity, not the company. We nicknamed this operation Zero Zeno, for the founder of the stoic school of philosophy. The people behind Zero Zeno used our models to generate articles and comments that were then posted across multiple platforms

Ngăn chận Sử Dụng AI Lừa Đảo bởi Các Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm

OpenAI. Ngày 30 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng tôi đã chấm dứt các tài khoản liên kết với các chiến dịch ảnh hưởng ngầm; không có sự gia tăng đáng kể về khán giả nhờ vào các dịch vụ của chúng tôi. OpenAI cam kết thực thi các chính sách ngăn chặn lạm dụng và cải thiện tính minh bạch xung quanh nội dung do AI tạo sinh. Điều này đặc biệt đúng đối với việc phát hiện và làm gián đoạn các chiến dịch ảnh hưởng ngầm, nhằm thao túng dư luận hoặc ảnh hưởng đến kết quả chính trị mà không tiết lộ danh tính thật hoặc ý định của những người đứng sau.

Trong ba tháng qua, chúng tôi đã làm gián đoạn năm chiến dịch ảnh hưởng ngầm tìm cách sử dụng các mô hình của chúng tôi để hỗ trợ hoạt động lừa đảo trên toàn internet. Tính đến tháng 5 năm 2024, các chiến dịch này không cho thấy đã tăng đáng kể lượng tương tác hoặc tầm với của khán giả nhờ vào các dịch vụ của chúng tôi.

Blog này mô tả các tác nhân đe dọa mà chúng tôi đã ngăn chận, xu hướng tấn công mà chúng tôi đã xác định và các xu hướng phòng thủ quan trọng - bao gồm cách thiết kế các mô hình AI với tư duy an toàn trong nhiều trường hợp đã ngăn cản các tác nhân đe dọa tạo ra nội dung mà họ mong muốn, và cách các công cụ AI đã làm cho các cuộc điều tra của chúng tôi hiệu quả hơn. Chúng tôi đang công bố một phân tích xu hướng mô tả chi tiết hành vi của những kẻ ác ý này.

Các tác nhân đe dọa hoạt động trên toàn internet. Chúng tôi ngăn chận. Bằng cách hợp tác với ngành công nghiệp, xã hội dân sự và chính phủ, chúng tôi giải quyết việc tạo ra, phân phối và tác động của nội dung ảnh hưởng ngầm. Các cuộc điều tra và gián đoạn của chúng tôi có thể thực hiện được một phần nhờ vào việc có rất nhiều báo cáo chi tiết về mối đe dọa trong những năm qua bởi các nền tảng phân phối và cộng đồng nguồn mở. OpenAI đang công bố những phát hiện này, giống như các công ty công nghệ khác, để thúc đẩy việc chia sẻ thông tin và thực tiễn tốt nhất giữa cộng đồng các bên liên quan rộng lớn hơn.

Ngăn chận Các Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm

Trong ba tháng qua, công việc của chúng tôi chống lại các tác nhân Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm đã làm gián đoạn các chiến dịch ảnh hưởng ngầm tìm cách sử dụng các mô hình AI cho một loạt các nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo ra các bình luận ngắn và các bài viết dài bằng nhiều ngôn ngữ, tạo tên và tiểu sử cho các tài khoản mạng xã hội, thực hiện nghiên cứu nguồn mở, gỡ lỗi mã đơn giản, và dịch và hiệu đính văn bản.

Cụ thể, chúng tôi đã làm ngăn chận:

• Một chiến dịch chưa được báo cáo từ Nga, tên Bad Grammar, hoạt động chủ yếu trên Telegram và nhắm vào Ukraine, Moldova, các nước Baltic và Hoa Kỳ. Những người đứng sau Bad Grammar đã sử dụng các mô hình của chúng tôi để gỡ lỗi mã cho việc chạy bot Telegram và tạo ra các bình luận ngắn về chính trị bằng tiếng Nga và tiếng Anh sau đó được đăng trên Telegram.

• Một chiến dịch bắt nguồn từ Nga tên Doppelganger. Những người hành động thay mặt cho Doppelganger đã sử dụng các mô hình của chúng tôi để tạo ra các bình luận bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý và tiếng Ba Lan được đăng trên X và 9GAG; dịch và chỉnh sửa các bài báo bằng tiếng Anh và tiếng Pháp được đăng trên các trang web liên kết với chiến dịch này; tạo tiêu đề; và chuyển đổi các bài báo thành các bài đăng trên Facebook.

• Một mạng lưới Trung Quốc tên Spamouflage, sử dụng các mô hình của chúng tôi để nghiên cứu hoạt động công khai trên mạng xã hội, tạo ra các văn bản bằng nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Hàn sau đó được đăng trên các nền tảng như X, Medium và Blogspot, và gỡ lỗi mã để quản lý cơ sở dữ liệu và trang web, bao gồm một miền chưa được báo cáo trước đây.

• Một chiến dịch từ Iran, Liên minh truyền thông ảo quốc tế (International Union of Virtual Media - IUVM), sử dụng các mô hình của chúng tôi để tạo và dịch các bài viết dài, tiêu đề và thẻ trang web sau đó được xuất bản trên một trang web liên kết với tác nhân đe dọa Iran này;

What Are Baby Boomers?

Definition Baby boomers are individuals born during the post-World War II period, roughly between 1946 and 1964. This era is characterized by a significant increase in birth rates, known as the "baby boom."

Historical Context

• Post-War Prosperity: After World War II, many countries, particularly the United States, experienced a period of economic growth and stability.

• Suburbanization: Many families moved to suburban areas, seeking better living conditions and starting families.

• Cultural Shifts: The baby boomer generation grew up during a time of significant social, political, and cultural changes, including the civil rights movement, the rise of rock 'n' roll, and the Vietnam War.

Characteristics of Baby Boomers

1. Economic Impact:

o Workforce Contribution: Baby boomers were a substantial part of the labor force for several decades, driving economic growth and innovation.

o Consumer Spending: This generation has been a major driver of consumer markets, influencing trends in housing, automobiles, and technology.

2. Aging Population:

o Retirement: As baby boomers age, many are transitioning into retirement, which impacts pension systems, healthcare demand, and the job market.

o Healthcare Needs: There is an increasing need for medical services and long-term care, influencing healthcare policies and spending.

3. Technological Adaptation:

o Technology Adoption: While baby boomers did not grow up with modern technology, many have adapted to using computers, the internet, and smartphones.

o Digital Divide: There is a range of tech-savviness within this generation, with some being early adopters and others less comfortable with new technologies.

Economic and Social Implications

• Pension Systems: The retirement of baby boomers places pressure on pension systems and social security, requiring reforms and adjustments to ensure sustainability.

• Healthcare Systems: Increased demand for healthcare services necessitates improvements in medical infrastructure and the development of policies to manage rising costs.

• Housing Market: Baby boomers' housing choices, such as downsizing or relocating to retirement communities, influence housing availability and prices.

Cultural Legacy

• Influence on Music and Fashion: Baby boomers have left a lasting impact on music, fashion, and popular culture, with icons from the 1960s and 1970s still celebrated today.

• Social Movements: Many baby boomers were actively involved in social movements advocating for civil rights, women's rights, and environmental protection, shaping modern social policies and attitudes.

Conclusion Baby boomers are a significant demographic group that has shaped and continues to influence various aspects of society and the economy. Understanding their impact is essential for addressing the challenges and opportunities presented by their aging population.

What Penny-Pinching Baby Boomers Mean for the World Economy

Who are the Baby Boomers? Baby boomers are people born between 1946 and 1964, a period after World War II when many babies were born. They are now in their late 50s to mid-70s.

What Does Penny-Pinching Mean? "Penny-pinching" refers to being very careful about how you spend money, often saving more and spending less.

Why Are Baby Boomers Penny-Pinching? Many baby boomers are nearing or have reached retirement age. As they stop working, they rely on their savings and pensions for income. To make sure their money lasts throughout their retirement, they often cut back on spending.

Impact on the World Economy

1. Reduced Consumer Spending:

• Baby boomers make up a large part of the population in many countries.

• When they spend less, businesses like stores, restaurants, and travel companies make less money

• This can slow down economic growth because consumer spending is a major part of the economy.

2. Healthcare Costs

• As baby boomers age, they need more healthcare.

• This increases demand for medical services, which can drive up healthcare costs

Baby Boomers là gì?

Lê Quang Văn sưu tầm, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Baby boomers (những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ) là những cá nhân sinh ra trong giai đoạn hậu Thế chiến II, khoảng từ năm 1946 đến năm 1964. Thời đại này được đặc trưng bởi sự gia tăng đáng kể tỷ lệ sinh, được gọi là "bùng nổ trẻ sơ sinh".

Bối cảnh lịch sử

• Sự thịnh vượng sau chiến tranh: Sau Thế chiến II, nhiều quốc gia, đặc biệt là Hoa Kỳ, đã trải qua một thời kỳ tăng trưởng và ổn định kinh tế.

• Ngoại ô: Nhiều gia đình chuyển đến các khu vực ngoại ô, tìm kiếm điều kiện sống tốt hơn và bắt đầu lập gia đình.

• Thay đổi văn hóa: Thế hệ những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ lớn lên trong thời kỳ thay đổi xã hội, chính trị và văn hóa đáng kể, bao gồm phong trào dân quyền, sự trỗi dậy của rock 'n' roll và Chiến tranh Việt Nam.

Đặc điểm của những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ

1. Tác động kinh tế:

o Đóng góp lực lượng lao động: Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ là một phần đáng kể của lực lượng lao động trong nhiều thập kỷ, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và đổi mới.

o Chi tiêu của người tiêu dùng: Thế hệ này là động lực chính của thị trường tiêu dùng, ảnh hưởng đến xu hướng nhà ở, ô tô và công nghệ.

2. Già hóa dân số:

o Nghỉ hưu: Khi những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ già đi, nhiều người đang chuyển sang nghỉ hưu, điều này ảnh hưởng đến hệ thống lương hưu, nhu cầu chăm sóc sức khỏe và thị trường việc làm.

o Nhu cầu chăm sóc sức khỏe: Nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ y tế và chăm sóc dài hạn, ảnh hưởng đến các chính sách và chi tiêu chăm sóc sức khỏe.

3. Thích ứng công nghệ:

o Áp dụng công nghệ: Trong khi những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ không theo kịp với công nghệ hiện đại, nhiều người đã thích nghi với việc sử dụng máy tính, internet và điện thoại thông minh.

o Khoảng cách kỹ thuật số: Có một loạt sự hiểu biết về công nghệ trong thế hệ này, với một số người chấp nhận sớm và những người khác ít thoải mái hơn với các công nghệ mới.

Ý nghĩa kinh tế và xã hội

• Hệ thống lương hưu: Việc nghỉ hưu của những người bùng nổ trẻ em gây áp lực lên hệ thống lương hưu và an sinh xã hội, đòi hỏi phải cải cách và điều chỉnh để đảm bảo tính bền vững.

• Hệ thống chăm sóc sức khỏe: Nhu cầu gia tăng đối với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe đòi hỏi phải cải thiện cơ sở hạ tầng y tế và phát triển các chính sách để quản lý chi phí gia tăng.

• Thị trường nhà ở: Lựa chọn nhà ở của những người bùng nổ trẻ em, chẳng hạn như thu hẹp quy mô hoặc chuyển đến các cộng đồng hưu trí, ảnh hưởng đến tính sẵn có và giá cả nhà ở.

Di sản văn hóa

• Ảnh hưởng đến âm nhạc và thời trang: Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ đã để lại tác động lâu dài đến âm nhạc, thời trang và văn hóa đại chúng, với các biểu tượng từ những năm 1960 và 1970 vẫn được tôn vinh cho đến ngày nay.

• Phong trào xã hội: Nhiều người bùng nổ trẻ em đã tích cực tham gia vào các phong trào xã hội ủng hộ quyền công dân, quyền phụ nữ và bảo vệ môi trường, định hình các chính sách và thái độ xã hội hiện đại.

Kết luận Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ là một nhóm nhân khẩu học quan trọng đã định hình và tiếp tục ảnh hưởng đến các khía cạnh khác nhau của xã hội và nền kinh tế. Hiểu được tác động của chúng là điều cần thiết để giải quyết những thách thức và cơ hội do dân số già của họ mang lại.

Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ cẩn thận về cách tiêu tiền có ý nghĩa gì đối với nền kinh tế thế giới"

Baby Boomers là ai? Trẻ em bùng nổ (Baby boomer) là những người sinh từ năm 1946 đến năm 1964, một giai đoạn sau Thế chiến II khi nhiều em bé được sinh ra. Bây giờ họ đang ở độ tuổi cuối 50 đến giữa 70.

Penny-pinching có nghĩa là gì? "Penny-pinching" đề cập đến việc rất cẩn thận về cách bạn tiêu tiền, thường tiết kiệm nhiều hơn và chi tiêu ít hơn.

Tại sao trẻ em bùng nổ lại cẩn thận về cách tiêu tiền? Nhiều người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ đang gần hoặc đã đến tuổi nghỉ hưu. Khi họ ngừng làm việc, họ dựa vào tiền tiết kiệm và lương hưu để kiếm thu nhập. Để đảm bảo tiền của họ còn đủ cho suốt

Hiệu ứng Gen Z

Tác giả: Jared Downing. The UBC Magazine. Ngày 23 tháng 11, 2023.

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những tiến bộ trong công nghệ, đại dịch toàn cầu và chi phí sinh hoạt tăng cao đang định hình trải nghiệm đại học của Gen Z - và đến lượt họ, họ đang để lại dấu ấn trong khuôn viên trường.

Từ một vòi cứu hỏa đến một thùng bia, UBC có một lịch sử phong phú về các ứng cử viên trò đùa tranh cử chủ tịch sinh viên. Esmé Decker tiếp nối truyền thống này trong cuộc bầu cử năm 2022 bằng cách tranh cử với tư cách là "Remy the Rat", lấy cảm hứng từ một video lan truyền về một con chuột trong một quán ăn trong khuôn viên trường. Trước sự ngạc nhiên của Decker, Remy đứng thứ hai, vì vậy trong cuộc bầu cử năm nay, cô đã tranh cử với tư cách là một ứng cử viên nghiêm túc trên nền tảng kép là hành động khí hậu và an ninh lương thực. Remy vẫn là người bạn tranh cử của cô ấy, và họ đã áp dụng khẩu hiệu chiến dịch: "Phục vụ ý tưởng chuột!" Decker đã giành được chức chủ tịch sau một kỷ lục cử tri đi bầu. (Quán ăn, cần lưu ý, kể từ đó đã nhận được một hóa đơn sức khỏe sạch sẽ từ chính quyền.)

Decker không ngạc nhiên khi các bạn cùng lớp Gen Z của cô phản ứng với chiến dịch có chủ đề gặm nhấm. Chưa được bao lâu kể từ khi họ trở về sau một thời gian dài học tập ảo và cô đơn. Remy / Decker cung cấp mọi thứ mà thế hệ của cô khao khát: sáng tạo, vui vẻ, chủ nghĩa cá nhân và trên hết là niềm đam mê đối với các vấn đề lớn hơn là khuôn viên trường.

"Tôi là một ứng cử viên đùa giỡn, nhưng cuối cùng tôi đã tập hợp một chiến dịch thực sự nghiêm túc," Decker, người được hỗ trợ bởi nhóm hoạt động sinh viên Climate Justice UBC, nói. "Chúng tôi chỉ đang cố gắng mang đến những tưởng tượng lớn về việc Hội sinh viên có thể trông như thế nào nếu nó thực sự thúc đẩy một số ý tưởng lớn, tập trung vào công bằng xã hội."

Các trường đại học luôn là điểm nóng của các hoạt động và ý tưởng tiến bộ. Nhưng Decker và các sinh viên Gen Z của cô - những người sinh ra vào cuối những năm 90 hoặc 00 sử dụng các từ như "rizz" (viết tắt của charisma) và "sus" (viết tắt của sự nghi ngờ) - khác với Millennials và Gen X trước họ. Họ kết nối nhiều hơn và có tư duy toàn cầu hơn. Họ có nhiều con đường giao tiếp và thể hiện bản thân hơn. Họ có quan điểm riêng biệt về các vấn đề như sức khỏe tâm thần, bình đẳng giới và phân biệt chủng tộc thể chế. Họ đã trải qua một số năm hình thành của họ trong một cuộc khủng hoảng toàn cầu chưa từng có. Và bây giờ họ đã trở lại khuôn viên trường, họ đang xác định lại cuộc sống đại học.

Ainsley Carry, phó chủ tịch phụ trách sinh viên tại các trường đại học Mỹ và Canada trong 25 năm, lưu ý một điểm khác biệt chính giữa Gen Z và sinh viên của các thế hệ trước: những gì Gen Z cảm thấy là trường đại học của họ nợ họ.

"Khi tôi vào đại học, khi cha mẹ tôi vào đại học, chúng tôi có ít kỳ vọng hơn về những gì trường đại học nên cung cấp," Carry giải thích. Ông nói rằng khi ông còn đi học, các trường đại học chịu trách nhiệm phân phối giáo dục, và làm thế nào sinh viên sống sót trong khi đạt được nền giáo dục đó phần lớn là trách nhiệm của chính họ. Nhưng ngày nay, nhiều sinh viên xem nhà ở, thực phẩm, phương tiện đi lại, chăm sóc sức khỏe và thậm chí chăm sóc trẻ em không phải là đặc quyền, mà là quyền.

"Chúng tôi có rất nhiều sinh viên đến bây giờ với ý tưởng này, 'Tôi đang trả học phí. Tôi là một người tiêu dùng. Do đó, trường đại học phải cung cấp những điều này". Nhưng, Carry tiếp tục, "Tôi không biết liệu đó có phải là một đặc điểm của Gen Z hay đó chỉ là nền kinh tế mới."

Rốt cuộc, nguyên mẫu cũ của việc đưa mình vào trường học bằng cách sống tiết kiệm và làm việc bán thời gian là một chút lỗi thời. Hầu hết sinh viên đại học đều có việc làm, nhưng trong một cuộc khảo sát năm 2022 về phúc lợi của sinh viên Canada do Angus Reid thực hiện, gần một nửa số người được hỏi cho biết cảm thấy căng thẳng đáng kể bởi chi phí giáo dục. Chi phí nhà ở tăng, đặc biệt là ở các thành phố như Vancouver, làm phức tạp thêm vấn đề này.

Thư viện kỹ thuật số đầu tiên được hỗ trợ bởi AI mở ra năm học

Wagdy Sawahel. Ngày 4 Tháng Sáu 2024

Trong nỗ lực thiết lập các nền tảng kỹ thuật số chất lượng cao để hỗ trợ cộng đồng học thuật, một thư viện kỹ thuật số, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), sẽ có sẵn cho ngành giáo dục đại học khi năm học bắt đầu vào tháng Chín.

Sự phát triển của nền tảng, được gọi là ELM, viết tắt của E-Learning Mentor, có nghĩa là 'khoa học' trong tiếng Ả Rập, đã được công bố gần đây bởi Moncef Boukthir, bộ trưởng giáo dục đại học và nghiên cứu khoa học của Tunisia.

Boukthir cho biết Bộ sẽ có toàn quyền giám sát nền tảng được thiết kế, phát triển và lắp đặt bởi các chuyên gia Tunisia.

Ông nói thêm rằng thư viện ảo sẽ cung cấp cho tất cả sinh viên, giáo sư và nhà nghiên cứu tại các tổ chức nghiên cứu khoa học và giáo dục đại học quyền truy cập vào sách, kho đào tạo, khóa học và luận án, trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu - miễn phí.

Bộ trưởng cho biết dự án nhằm mở ra những chân trời mới cho hợp tác học thuật và khoa học quốc tế.

Béchir Allouch, giáo sư công nghệ tại Đại học ảo Tunis, hoan nghênh việc thành lập thư viện hỗ trợ AI như một dự án "chiến lược".

"Thư viện được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp sinh viên và cộng đồng học thuật vì nó sẽ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của dữ liệu thư viện, tăng mức độ liên quan và đa dạng của các tài nguyên và dịch vụ và hỗ trợ đổi mới và học tập", Allouch nói với University World News.

"Nó cũng sẽ giúp hiện đại hóa và thúc đẩy học tập trực tuyến, cùng với việc cung cấp cho cộng đồng đại học Tunisia quyền truy cập dễ dàng hơn vào các tài nguyên giáo dục và nghiên cứu chất lượng và hỗ trợ cá nhân", Allouch, cựu chủ tịch Hiệp hội Học trực tuyến Tunisia lưu ý.

AI và khả năng Internet

Bên cạnh những lợi thế dự kiến của thư viện kỹ thuật số hỗ trợ AI mới, môi trường mà nó sẽ hoạt động đã được cải thiện bằng cách nâng cấp dung lượng internet hiện tại của đất nước, dẫn đến giảm chi phí kết nối internet. Tuy nhiên, tốc độ và thâm nhập internet vẫn còn thấp.

Chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AIRI) năm 2023 xếp Tunisia ở vị trí 81 trong số 193 quốc gia được lập chỉ mục.

Trong số năm quốc gia châu Phi hàng đầu được đưa vào chỉ số, Tunisia đứng thứ tư sau Mauritius, Ai Cập và Nam Phi, và tiếp theo là Rwanda.

Chỉ số này, được phát hành bởi công ty tư vấn toàn cầu Oxford Insights và Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế, đo lường sự sẵn sàng của các chính phủ trong việc sử dụng công nghệ AI bằng cách đánh giá quản trị, cơ sở hạ tầng và quản lý dữ liệu, kỹ năng và giáo dục, chính phủ và các dịch vụ công cộng.

Thống kê cho thấy, trong số dân số Tunisia khoảng 12 triệu người (11.935.766), 6.658.900 người có quyền truy cập internet - 64,8% tổng dân số có quyền truy cập internet.

Ngoài ra, trong số năm quốc gia hàng đầu ở châu Phi có internet rẻ nhất, Tunisia đứng thứ ba sau Sudan và Ai Cập, và tiếp theo là Libya và Congo.

Tuy nhiên, Tunisia được Data Pandas xếp hạng ở vị trí 168 trong số 177 quốc gia khi Nó nói đến tốc độ internet.

Một mô hình cho Bắc Phi

Bouraoui Seyfallah, giáo sư AI tại Đại học Khoa học và Công nghệ ở Houari Boumediene, Algeria, hoan nghênh sự phát triển ở Tunisia như một kinh nghiệm học tập cho tất cả các tổ chức trong khu vực Bắc Phi.

"Một thư viện được hỗ trợ bởi AI sẽ cải thiện hiệu năng và hiệu quả của các dịch vụ học thuật thông qua việc tạo điều kiện cung cấp thông tin, tổ chức và quy trình tìm kiếm cũng như làm cho các dịch vụ hiệu quả hơn và thân thiện với người dùng thông qua cá nhân hóa và tự động hóa các tác vụ thường ngày", Seyfallah nói với University World News.

"ELM là một công cụ mới để lọc và thu thập các tạp chí truy cập mở và các ấn phẩm khoa học, sẽ giúp sinh viên và cộng đồng học thuật truy cập và quản lý các dự án nghiên cứu và nghiên cứu của họ", Seyfallah giải thích.

Do đó, ELM sẽ có tác động tích cực đến năng suất nghiên cứu của các trường đại học Tunisia. Nó cũng sẽ giúp các thủ thư đưa ra các quyết định quan trọng ảnh hưởng đến tương lai của thư viện", Seyfallah nói.

How to prevent a new age of imperialism? Part 2 of 2

Yuval Noah Harari:. The Economist. Tuesday, 4. June 2024'

Breaking the biggest taboo

Making peace is never easy. It has been said that nations march into war through a barn door, but the only exit is through a mousehole. In the face of conflicting claims and interests, it is difficult to assign blame and find a reasonable compromise. Nevertheless, as wars go, the Russo-Ukrainian war is exceptionally simple.

After the collapse of the Soviet Union in 1991, Ukraine’s independence and borders were universally recognised. The country felt so secure that it agreed to give up the nuclear arsenal it had inherited from the Soviet Union, without demanding that Russia or other powers do the same. In exchange, in 1994 Russia (as well as the United States and Britain) signed the Budapest Memorandum, promising to “refrain from the threat or use of force against the territorial integrity or political independence” of Ukraine. It was one of the biggest acts of unilateral disarmament in history. Swapping nuclear bombs for paper promises seemed to Ukrainians like a wise move in 1994, when trust in international rules and agreements ran high.

Twenty years later, in 2014, the Russo-Ukrainian war began when Russian forces occupied Crimea and fomented separatist movements in eastern Ukraine. The war ebbed and flowed for the following eight years, until in February 2022 Russia mounted an onslaught aimed at conquering all of Ukraine.

Russia has given various excuses for its actions, most notably that it was pre-empting a Western attack on Russia. However, neither in 2014 nor in 2022 was there any imminent threat of such an armed invasion. Vague talk about “Western imperialism” or “cultural Coca-Colonialism” may be good enough to fuel debates in ivory towers, but it cannot legitimate massacring the inhabitants of Bucha or bombing Mariupol to rubble.

For most of history the term “imperialism” referred to cases when a powerful state such as Rome, Britain or tsarist Russia conquered foreign lands and turned them into provinces. This kind of imperialism gradually became taboo after 1945. While there has been no shortage of wars in the late 20th and early 21st centuries—with horrendous conflicts ongoing in Palestine and Israel, and in Sudan, Myanmar and elsewhere—there have so far been no cases when an internationally recognised country was simply wiped off the map owing to annexation by a powerful conqueror. When Iraq tried to do that to Kuwait in 1990-91, an international coalition restored Kuwaiti independence and territorial integrity. And when the United States invaded Iraq in 2003, there was never a question of annexing the country or any part of it.

Russia has already annexed not just Crimea but also all the territories its armies are currently occupying in Ukraine. President Vladimir Putin is following the imperial principle that any territory conquered by the Russian army is annexed by the Russian state. Indeed, Russia went as far as annexing several regions that its armies merely intend to conquer, such as the unoccupied parts of Kherson, Zaporizhzhia and Donetsk oblasts.

Mr Putin has not bothered to hide his imperial intentions. He has repeatedly argued since at least 2005 that the collapse of the Soviet empire was “the biggest geopolitical catastrophe of the century”, and has promised to rebuild this empire. He has further argued that the Ukrainian nation doesn’t really exist, and that Russia has a historical right to the entire territory of Ukraine.

If Mr Putin is allowed to win in Ukraine, this kind of imperialism will make a comeback all over the world. What will then restrain Venezuela, for example, from conquering Guyana, or Iran from conquering the United Arab Emirates? What will restrain Russia itself from conquering Estonia or Kazakhstan? No border and no state could find safety in anything except armaments and alliances. If the taboo on imperial conquests is broken, then even states

Làm thế nào để ngăn chặn một thời đại đế quốc mới? – Phần 2 của 2

Yuval Noah Harari. The Economist. Thứ Ba, ngày 4 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Phá vỡ điều cấm kỵ lớn nhất

Việc lập lại hòa bình chưa bao giờ là dễ dàng. Người ta đã nói rằng các quốc gia bước vào chiến tranh qua một cánh cửa lớn, nhưng lối thoát duy nhất là qua một lỗ nhỏ. Trước những yêu cầu và lợi ích mâu thuẫn, khó có thể phân định trách nhiệm và tìm ra một thỏa hiệp hợp lý. Tuy nhiên, đối với các cuộc chiến, cuộc chiến Nga-Ukraine đặc biệt đơn giản.

Sau sự sụp đổ của Liên Xô vào năm 1991, độc lập và biên giới của Ukraine đã được công nhận rộng rãi. Quốc gia này cảm thấy an toàn đến mức đồng ý từ bỏ kho vũ khí hạt nhân mà nó thừa hưởng từ Liên Xô, mà không yêu cầu Nga hoặc các cường quốc khác làm tương tự. Đổi lại, vào năm 1994, Nga (cũng như Hoa Kỳ và Anh) đã ký Bản ghi nhớ Budapest, hứa sẽ "tránh xa việc đe dọa hoặc sử dụng vũ lực chống lại sự toàn vẹn lãnh thổ hoặc độc lập chính trị" của Ukraine. Đó là một trong những hành động giải giáp đơn phương lớn nhất trong lịch sử. Đổi bom hạt nhân lấy những lời hứa trên giấy tờ dường như là một động thái khôn ngoan đối với người Ukraine vào năm 1994, khi niềm tin vào các quy tắc và hiệp định quốc tế rất cao.

Hai mươi năm sau, vào năm 2014, chiến tranh Nga-Ukraine bắt đầu khi các lực lượng Nga chiếm đóng Crimea và kích động các phong trào ly khai ở miền đông Ukraine. Chiến tranh đã kéo dài và diễn ra trong tám năm tiếp theo, cho đến tháng 2 năm 2022 khi Nga phát động một cuộc tấn công nhằm chinh phục toàn bộ Ukraine.

Nga đã đưa ra nhiều lý do khác nhau cho hành động của mình, đáng chú ý nhất là ngăn chặn một cuộc tấn công của phương Tây vào Nga. Tuy nhiên, không có mối đe dọa sắp xảy ra nào về một cuộc xâm lược vũ trang như vậy vào năm 2014 hoặc năm 2022. Những lời nói mơ hồ về "chủ nghĩa đế quốc phương Tây" hay "chủ nghĩa Coca-Cola văn hóa" có thể đủ tốt để thúc đẩy các cuộc tranh luận trong tháp ngà, nhưng nó không thể biện minh cho việc tàn sát cư dân của Bucha hoặc đánh bom Mariupol thành đống đổ nát.

Trong phần lớn lịch sử, thuật ngữ "chủ nghĩa đế quốc" ám chỉ đến các trường hợp khi một quốc gia mạnh như Rome, Anh hoặc Nga hoàng chinh phục các vùng đất ngoại quốc và biến chúng thành tỉnh. Loại chủ nghĩa đế quốc này dần trở thành điều cấm kỵ sau năm 1945. Mặc dù không thiếu các cuộc chiến trong cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21 — với các cuộc xung đột khủng khiếp đang diễn ra ở Palestine và Israel, cũng như ở Sudan, Myanmar và những nơi khác — cho đến nay chưa có trường hợp nào khi một quốc gia được công nhận quốc tế đơn giản bị xóa khỏi bản đồ do bị sáp nhập bởi một kẻ chinh phục mạnh mẽ. Khi Iraq cố gắng làm điều đó với Kuwait vào năm 1990-91, một liên minh quốc tế đã khôi phục độc lập và toàn vẹn lãnh thổ của Kuwait. Và khi Hoa Kỳ xâm lược Iraq vào năm 2003, chưa bao giờ có câu hỏi về việc sáp nhập quốc gia này hoặc bất kỳ phần nào của nó.

Nga đã sáp nhập không chỉ Crimea mà còn tất cả các lãnh thổ mà quân đội của họ hiện đang chiếm đóng ở Ukraine. Tổng thống Vladimir Putin đang theo đuổi nguyên tắc đế quốc rằng bất kỳ lãnh thổ nào bị quân đội Nga chinh phục đều được sáp nhập vào nhà nước Nga. Thật vậy, Nga đã sáp nhập một số vùng mà quân đội của họ chỉ có ý định chinh phục, như các phần chưa bị chiếm đóng của các vùng Kherson, Zaporizhzhia và Donetsk.

Ông Putin không ngần ngại che giấu ý đồ đế quốc của mình. Ông đã nhiều lần lập luận từ ít nhất năm 2005 rằng sự sụp đổ của đế chế Xô Viết là "thảm họa địa chính trị lớn nhất của thế kỷ" và đã hứa sẽ xây dựng lại đế chế này. Ông còn lập luận rằng quốc gia Ukraine thực sự không tồn tại và Nga có quyền lịch sử đối với toàn bộ lãnh thổ Ukraine.

Nếu ông Putin được phép chiến thắng ở Ukraine, loại chủ nghĩa đế quốc này sẽ trở lại khắp thế giới. Điều gì sẽ ngăn Venezuela, chẳng hạn, chinh phục Guyana, hoặc Iran chinh phục Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất? Điều gì sẽ ngăn Nga tự chinh phục Estonia hoặc Kazakhstan?

How to prevent a new age of imperialism? Part 1 of 2

Yuval Noah Harari:. The Economist. Tuesday, 4. June 2024'

We fully appreciate our knees only when they stop working. The same is true of the global order: its former benefits become apparent only as it collapses. And when order collapses, the weak usually suffer most. This law of history should be on the minds of world leaders in the run-up to the Ukraine peace summit in Switzerland on June 15th. If peace cannot be restored and the international rules-based order continues to unravel, the catastrophic results will be felt globally.

Whenever international rules become meaningless, countries naturally seek safety in armaments and military alliances. Given events in Ukraine, can anyone blame Poland for almost doubling its army and military budget, Finland for joining nato or Saudi Arabia for pursuing a defence treaty with the United States?

Unfortunately, the increase in military budgets comes at the expense of society’s weakest members, as money is diverted from schools and clinics to tanks and missiles. Military alliances, too, tend to widen inequality. Weak states left outside their protective shield become easy prey. As militarised blocs spread around the world, trade routes become strained and commerce declines, with the poor paying the highest price. And as tensions between the militarised blocs increase, chances grow that a small spark in a remote corner of the world will ignite a global conflagration. Since alliances rely on credibility, even a minor challenge in an insignificant location can become a casus belli for a third world war.

Humanity has seen it all before. More than 2,000 years ago Sun Tzu, Kautilya and Thucydides exposed how in a lawless world the quest for security makes everyone less secure. And past experiences like the second world war and the cold war have repeatedly taught us that in a global conflict it is the weak who suffer disproportionately.

During the second world war, for example, one of the highest casualty rates was in the Dutch East Indies—today’s Indonesia. When the war broke out in eastern Europe in 1939, it seemed a world away from the rice farmers of Java, but events in Poland ignited a chain reaction that killed about 3.5m-4m Indonesians, mostly through starvation or forced labour at the hands of Japanese occupiers. This constituted 5% of the Indonesian population, a higher casualty rate than among many major belligerents, including the United States (0.3%), Britain (0.9%) and Japan (3.9%). Twenty years later Indonesia again paid a particularly heavy price. The cold war may have been cold in Berlin, but it was a scorching inferno in Jakarta. In 1965-66 between 500,000 and 1m Indonesians were killed in massacres caused by tensions between communists and anti-communists.

The situation now is potentially worse than it was in 1939 or 1965. It’s not only that a nuclear war would endanger hundreds of millions of people in neutral countries. Humanity also faces the additional existential threats of climate change and out-of-control artificial intelligence (ai).

As military budgets rise, so money that could have helped solve global warming fuels a global arms race instead. And as military competition intensifies, so the goodwill necessary for agreements on climate change evaporates. Rising tensions also ruin the chance of reaching agreements on limiting an ai arms race. Drone warfare in particular is advancing rapidly, and the world may soon see swarms of fully autonomous drones fighting each other in Ukraine’s sky, and killing thousands of people on the ground. The killer robots are coming, but humans are paralysed by disagreement. If peace isn’t brought to Ukraine soon, everyone is likely to suffer, even if they live thousands of kilometres from Kyiv and think the battle there has nothing to do with them.

Breaking the biggest taboo

Making peace is never easy. It has been said that nations march into war through a barn door, but the only exit

Làm thế nào để ngăn chặn một thời đại đế quốc mới? – Phần 1 của 2

Yuval Noah Harari. The Economist. Thứ Ba, ngày 4 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng ta chỉ thực sự trân trọng đôi chân của mình khi chúng ngừng hoạt động. Điều tương tự cũng đúng với trật tự toàn cầu: những lợi ích trước đây của nó chỉ trở nên rõ ràng khi nó sụp đổ. Và khi trật tự sụp đổ, những người yếu thế thường chịu đựng nhiều nhất. Luật lịch sử này nên được các nhà lãnh đạo thế giới ghi nhớ khi chuẩn bị cho hội nghị hòa bình Ukraine ở Thụy Sĩ vào ngày 15 tháng 6 tới đây. Nếu không thể khôi phục hòa bình và trật tự quốc tế dựa trên luật pháp tiếp tục bị phá vỡ, hậu quả thảm khốc sẽ được cảm nhận trên toàn cầu.

Khi các quy tắc quốc tế trở nên vô nghĩa, các quốc gia tự nhiên tìm kiếm sự an toàn qua vũ khí và liên minh quân sự. Trước tình hình ở Ukraine, liệu ai có thể trách Ba Lan vì đã tăng gần như gấp đôi quân đội và ngân sách quân sự của mình, Phần Lan vì gia nhập NATO hay Ả Rập Xê Út vì theo đuổi một hiệp ước phòng thủ với Hoa Kỳ?

Thật không may, việc tăng ngân sách quân sự diễn ra với chi phí của những thành viên yếu nhất trong xã hội, khi tiền bạc được chuyển từ trường học và bệnh viện sang xe tăng và tên lửa. Các liên minh quân sự cũng có xu hướng mở rộng sự bất bình đẳng. Các quốc gia yếu không nằm trong lá chắn bảo vệ của họ trở thành con mồi dễ dàng. Khi các khối quân sự lan rộng khắp thế giới, các tuyến thương mại trở nên căng thẳng và thương mại suy giảm, với người nghèo trả giá cao nhất. Và khi căng thẳng giữa các khối quân sự tăng lên, khả năng một tia lửa nhỏ ở một góc xa xôi của thế giới sẽ châm ngòi cho một cuộc chiến toàn cầu cũng tăng lên. Vì các liên minh dựa vào uy tín, ngay cả một thách thức nhỏ ở một địa điểm không quan trọng cũng có thể trở thành lý do cho một cuộc chiến tranh thế giới thứ ba.

Nhân loại đã thấy điều này trước đây. Hơn 2,000 năm trước, Tôn Tử, Kautilya và Thucydides đã tiết lộ rằng trong một thế giới vô pháp, cuộc tìm kiếm an ninh khiến mọi người trở nên kém an toàn hơn. Và những kinh nghiệm trong quá khứ như chiến tranh thế giới thứ hai và chiến tranh lạnh đã nhiều lần dạy chúng ta rằng trong một cuộc xung đột toàn cầu, những người yếu thế phải chịu đựng không tương xứng.

Trong chiến tranh thế giới thứ hai, ví dụ, một trong những tỷ lệ thương vong cao nhất là ở Đông Ấn Hà Lan—nay là Indonesia. Khi chiến tranh nổ ra ở Đông Âu năm 1939, nó dường như cách xa thế giới của những nông dân trồng lúa ở Java, nhưng các sự kiện ở Ba Lan đã châm ngòi cho một phản ứng dây chuyền khiến khoảng 3.5 triệu - 4 triệu người Indonesia chết, chủ yếu do đói hoặc lao động cưỡng bức dưới tay quân đội Nhật Bản. Con số này chiếm 5% dân số Indonesia, tỷ lệ thương vong cao hơn nhiều so với nhiều bên tham chiến lớn, bao gồm Hoa Kỳ (0.3%), Anh (0.9%) và Nhật Bản (3.9%). Hai mươi năm sau, Indonesia một lần nữa phải trả giá đắt. Chiến tranh lạnh có thể là lạnh ở Berlin, nhưng nó là một địa ngục nóng bỏng ở Jakarta. Năm 1965-66, giữa 500,000 và 1 triệu người Indonesia bị giết trong các vụ thảm sát do căng thẳng giữa những người cộng sản và chống cộng sản

Tình hình hiện tại có thể còn tồi tệ hơn năm 1939 hoặc 1965. Không chỉ vì một cuộc chiến tranh hạt nhân sẽ đe dọa hàng trăm triệu người ở các quốc gia trung lập. Nhân loại cũng đang đối mặt với những mối đe dọa tồn tại bổ sung từ biến đổi khí hậu và trí tuệ nhân tạo (AI) mất kiểm soát.

Khi ngân sách quân sự tăng, tiền có thể giúp giải quyết sự nóng lên toàn cầu lại được dùng để thúc đẩy cuộc chạy đua vũ trang toàn cầu. Và khi cạnh tranh quân sự tăng lên, thiện chí cần thiết cho các thỏa thuận về biến đổi khí hậu biến mất. Căng thẳng gia tăng cũng làm hỏng cơ hội đạt được thỏa thuận về hạn chế cuộc chạy đua vũ trang AI. Chiến tranh bằng máy bay không người lái đặc biệt đang tiến triển nhanh chóng, và thế giới có thể sớm thấy những bầy máy bay không người lái hoàn toàn tự động chiến đấu với nhau trên bầu trời Ukraine và giết chết hàng ngàn người trên mặt đất

Forget AI, Google Maps is now full of crap

BGR. June 5, 2024.

We’ve all been there: you’re out and about and suddenly need a public restroom. Google Maps can be a good resource for finding one nearby. If I’m in a new city, I usually try the closest Starbucks or department store. These are guaranteed to work, though you might have to buy something so you can use their bathroom.

As for public bathrooms outside of stores and restaurants, it’s not always that easy to find one. That’s why I think New York City’s idea of creating a custom Google Maps layer with all the public restrooms in the five boroughs is terrific. Between the toilets shown in that layer and the restaurants, stores, and museums around, you should be able to find a toilet in no time.

But what if Google went one step further and displayed public restrooms by default in Google Maps? You know, as an extra layer that cities like New York could manage and update with new information.

Google Maps already provides plenty of useful information for navigating a new place or your hometown.

The app will show you accessibility information for certain buildings and accurately display sidewalks and crosswalks. Google Maps also informs you which exit to take when using public transit to get to your destination and provides charging station information for your EV.

Google Maps also supports various useful layers, including one that shows the air quality in your region. Additionally, you get layers for traffic, public transportation, and biking lanes.

There’s no reason Google Maps can’t support a public restroom layer that goes beyond searching for a public restroom or finding the closest restaurant or coffee shop.

The municipality of New York announced new public restroom initiatives this week. The NYC Parks department will build 46 public restrooms and renovate 36 others over the next five years. In all, NYC will offer 1,000 public bathrooms to locals and tourists.

The Google Maps layer, available at this link, is part of the new “Ur In Luck” initiative. You can also use the QR codes in the images above and below to get to the same custom map.

Released earlier this week, the layer already topped 145,000 views at the time of this writing. This proves such a resource is clearly in demand

The city of New York plans to update the Google Maps layer twice a year with new information. It’ll cover restrooms “operated by NYC Parks, DOT, the Metropolitan Transit Authority, the city’s ‘privately-owned public spaces,’ and all three of the city’s library systems — the New York Public Library, the Brooklyn Public Library, and the Queens Public Library.”

NYC plans to run a series of online ads explaining how to use the Google Maps layer. All you need to do is scan the QR code seen in some of the images above, and it’ll open Google Maps for you. The new layer will appear in your list of saved maps, so you’ll be able to revisit it again. You can also rescan the QR code, which you’ll surely find around town in all sorts of places

Again, this is a great idea, and Google should consider stealing it and adapting it to work elsewhere. It should work as a layer to not crowd Google Maps with information that’s not always necessary. You’d only need it when you really need to go. The layer could be useful when planning trips to specific destinations

As space gets more crowded, Pentagon looks to AI to spot weapons

Defense One. June 5, 2024

The Defense Department has been warning of the growing risks of weapons in space, but the massive increase in objects about to enter low-Earth orbit will make tracking potential weapons even harder. A California company called Slingshot Aerospace has created an AI system to address that challenge, by identifying strangely behaving satellites within large satellite constellations—which could indicate space weapons or other threats.

On Wednesday, Slingshot Aerospace announced a new contract with the Defense Advanced Research Projects Agency for the system, called Agatha.

Quên AI đi, Google Maps giờ đây đầy rẫy những điều vô dụng

BGR. Ngày 5 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng ta đều đã từng trải qua tình huống này: bạn đang ra ngoài và đột nhiên cần tìm một nhà vệ sinh công cộng. Google Maps có thể là một nguồn tài nguyên tốt để tìm một cái gần đó. Nếu tôi đang ở một thành phố mới, tôi thường tìm đến Starbucks hoặc cửa hàng bách hóa gần nhất. Những nơi này đảm bảo có nhà vệ sinh, dù bạn có thể phải mua thứ gì đó để được sử dụng nhà vệ sinh của họ.

Còn đối với các nhà vệ sinh công cộng bên ngoài các cửa hàng và nhà hàng, không phải lúc nào cũng dễ tìm thấy một cái. Đó là lý do tại sao tôi nghĩ ý tưởng của thành phố New York về việc tạo một lớp tùy chỉnh trên Google Maps với tất cả các nhà vệ sinh công cộng trong năm quận là tuyệt vời. Giữa các nhà vệ sinh hiển thị trong lớp này và các nhà hàng, cửa hàng, bảo tàng xung quanh, bạn sẽ có thể tìm thấy một nhà vệ sinh nhanh chóng.

Nhưng nếu Google tiến xa hơn một bước và hiển thị các nhà vệ sinh công cộng mặc định trên Google Maps thì sao? Bạn biết đấy, như một lớp bổ sung mà các thành phố như New York có thể quản lý và cập nhật với thông tin mới.

Google Maps đã cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích để điều hướng một nơi mới hoặc quê hương của bạn.

Ứng dụng sẽ hiển thị cho bạn thông tin về khả năng tiếp cận của một số tòa nhà và hiển thị chính xác vỉa hè và lối qua đường. Google Maps cũng cho bạn biết lối ra nào để sử dụng khi sử dụng phương tiện công cộng để đến đích của bạn và cung cấp thông tin về trạm sạc cho xe điện của bạn.

Google Maps cũng hỗ trợ nhiều lớp hữu ích, bao gồm một lớp hiển thị chất lượng không khí trong khu vực của bạn. Ngoài ra, bạn còn có các lớp về giao thông, phương tiện công cộng và làn đường dành cho xe đạp.

Không có lý do gì mà Google Maps không thể hỗ trợ một lớp nhà vệ sinh công cộng đi xa hơn việc tìm kiếm một nhà vệ sinh công cộng hoặc tìm nhà hàng hoặc quán cà phê gần nhất.

Tuần này, thành phố New York đã công bố các sáng kiến mới về nhà vệ sinh công cộng. Bộ Công viên NYC sẽ xây dựng 46 nhà vệ sinh công cộng và cải tạo 36 cái khác trong năm năm tới. Tổng cộng, NYC sẽ cung cấp 1,000 nhà vệ sinh công cộng cho người dân địa phương và du khách.

Lớp Google Maps, có sẵn tại liên kết này, là một phần của sáng kiến “Ur In Luck” mới. Bạn cũng có thể sử dụng các mã QR trong các hình ảnh trên và dưới để truy cập vào cùng một bản đồ tùy chỉnh.

Được phát hành vào đầu tuần này, lớp này đã có hơn 145,000 lượt xem tại thời điểm viết bài này. Điều này chứng tỏ rằng nguồn tài nguyên như vậy rõ ràng là đang có nhu cầu.

Thành phố New York có kế hoạch cập nhật lớp Google Maps hai lần một năm với thông tin mới. Nó sẽ bao gồm các nhà vệ sinh "do Bộ Công viên NYC, DOT, Cơ quan Giao thông Metropolitan, các ‘không gian công cộng thuộc sở hữu tư nhân’ của thành phố và cả ba hệ thống thư viện của thành phố — Thư viện Công cộng New York, Thư viện Công cộng Brooklyn và Thư viện Công cộng Queens" điều hành.

NYC có kế hoạch chạy một loạt quảng cáo trực tuyến giải thích cách sử dụng lớp Google Maps này. Tất cả những gì bạn cần làm là quét mã QR được thấy trong một số hình ảnh trên và nó sẽ mở Google Maps cho bạn. Lớp mới sẽ xuất hiện trong danh sách các bản đồ đã lưu của bạn, vì vậy bạn sẽ có thể truy cập lại nó. Bạn cũng có thể quét lại mã QR, mà bạn chắc chắn sẽ thấy xung quanh thành phố ở nhiều nơi khác nhau.

Một lần nữa, đây là một ý tưởng tuyệt vời và Google nên xem xét việc sao chép và điều chỉnh nó để hoạt động ở những nơi khác. Nó nên hoạt động như một lớp để không làm lộn xộn Google Maps với những thông tin không luôn cần thiết. Bạn chỉ cần nó khi bạn thực sự cần đi. Lớp này có thể hữu ích khi lập kế hoạch cho các chuyến đi đến các điểm đến cụ thể.

AI Is Building Highly Effective Antibodies That Humans Can’t Even Imagine

Robots, computers, and algorithms are hunting for potential new therapies in ways humans can’t—by processing huge volumes of data and building previously unimagined molecules.

At an old biscuit factory in South London, giant mixers and industrial ovens have been replaced by robotic arms, incubators, and DNA sequencing machines. James Field and his company LabGenius aren’t making sweet treats; they’re cooking up a revolutionary, AI-powered approach to engineering new medical antibodies.

In nature, antibodies are the body’s response to disease and serve as the immune system’s front-line troops. They’re strands of protein that are specially shaped to stick to foreign invaders so that they can be flushed from the system. Since the 1980s, pharmaceutical companies have been making synthetic antibodies to treat diseases like cancer, and to reduce the chance of transplanted organs being rejected.

But designing these antibodies is a slow process for humans—protein designers must wade through the millions of potential combinations of amino acids to find the ones that will fold together in exactly the right way, and then test them all experimentally, tweaking some variables to improve some characteristics of the treatment while hoping that doesn’t make it worse in other ways. “If you want to create a new therapeutic antibody, somewhere in this infinite space of potential molecules sits the molecule you want to find,” says Field, the founder and CEO of LabGenius.

He started the company in 2012 when, while studying for a PhD in synthetic biology at Imperial College London, he saw the costs of DNA sequencing, computation, and robotics all coming down. LabGenius makes use of all three to largely automate the antibody discovery process. At the lab in Bermondsey, a machine learning algorithm designs antibodies to target specific diseases, and then automated robotic systems build and grow them in the lab, run tests, and feed the data back into the algorithm, all with limited human supervision. There are rooms for culturing diseased cells, growing antibodies, and sequencing their DNA: Technicians in lab coats prepare samples and tap away at computers as machines whir in the background.

Lầu Năm Góc tìm đến AI để phát hiện vũ khí trong không gian

Defense One. Ngày 5 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Bộ Quốc phòng đã cảnh báo về những rủi ro ngày càng tăng của vũ khí trong không gian, nhưng sự gia tăng khổng lồ của các vật thể sắp vào quỹ đạo Trái đất thấp sẽ khiến việc theo dõi các vũ khí tiềm năng trở nên khó khăn hơn. Một công ty ở California có tên là Slingshot Aerospace đã tạo ra một hệ thống AI để giải quyết thách thức đó, bằng cách xác định các vệ tinh có hành vi kỳ lạ trong các chòm sao vệ tinh lớn — có thể là dấu hiệu của vũ khí không gian hoặc các mối đe dọa khác.

Vào thứ Tư, Slingshot Aerospace đã công bố một hợp đồng mới với Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng (DARPA) cho hệ thống này, có tên là Agatha.

Dylan Kesler, giám đốc khoa học dữ liệu và AI tại Slingshot Aerospace, nói với Defense One rằng việc phát hiện các chuyển động lạ của vệ tinh trong quỹ đạo địa tĩnh — như vệ tinh Luch của Nga được phát hiện đi chệch khỏi đường bay dự đoán vào năm 2015 để tiếp cận một cặp vệ tinh truyền thông của Intelsat trong một nỗ lực hack có thể — là đơn giản so với thách thức của việc phát hiện vũ khí không gian có thể bị ẩn trong các chòm sao vệ tinh mới trong quỹ đạo Trái đất thấp đông đúc hơn nhiều.

“Cách mà các phân tích kiểu này đã được thực hiện trong lịch sử cho đến gần đây là nói rằng ‘Chúng tôi biết rằng vệ tinh này đang di chuyển theo cách chúng ta không mong đợi và nó đang tiến gần đến một vệ tinh khác trong vành đai GEO, và chúng ta nên phân tích điều đó,’” Kesler nói. [thuật ngữ "vành đai GEO" đề cập đến vành đai quỹ đạo Trái đất địa tĩnh. Vành đai GEO là một khu vực cụ thể trong không gian nơi các vệ tinh quay quanh Trái đất ở độ cao khoảng 35.786 km (22.236 dặm) trên đường xích đạo. Trong quỹ đạo này, các vệ tinh di chuyển với cùng tốc độ quay với Trái đất, có nghĩa là chúng vẫn cố định trên một điểm duy nhất trên bề mặt Trái đất. Điều này làm cho GEO trở thành một quỹ đạo lý tưởng cho các vệ tinh liên lạc, thời tiết và giám sát, vì nó cho phép phủ sóng liên tục một khu vực cụ thể. Do đó, việc giám sát vành đai GEO là rất quan trọng để duy trì sự an toàn.]

Giờ đây, khi số lượng vệ tinh trong LEO tăng lên, việc phát hiện các trường hợp ngoại lệ tiềm năng trở nên khó khăn hơn. Và LEO chỉ ngày càng trở nên đông đúc hơn. [LEO là Quỹ đạo Trái đất thấp đề cập đến khu vực không gian kéo dài từ bề mặt Trái đất lên đến độ cao khoảng 2.000 km (1.200 dặm).]

Tuần trước, Trung Quốc đã công bố kế hoạch mới để phóng 10,000 vệ tinh mới vào LEO. Đó là phần đầu của một thông báo vào tháng 1 về 26,000 vệ tinh Trung Quốc trong tương lai vào quỹ đạo Trái đất thấp, điều này chỉ là một phần của làn sóng lớn hơn nhiều.

Theo dõi hành vi có thể nguy hiểm trong các chòm sao vệ tinh lớn như vậy, mà đang quay quanh Trái đất nhanh hơn nhiều so với các vệ tinh trong GEO, đòi hỏi khả năng xử lý nhiều dữ liệu từ nhiều nơi hơn, Kesler nói. Thay vì sử dụng các công cụ học máy mà các nhà phân tích đã sử dụng để theo dõi các vệ tinh như Luch, tiêu chuẩn mới sẽ yêu cầu các phương pháp phức tạp hơn, như học tăng cường ngược.

Các tải trọng lạ và có thể bất hợp pháp, hoặc một loạt các yếu tố khác, có thể khiến một vệ tinh đơn lẻ trong một chòm sao lớn có hành vi bất thường. Mục tiêu là phát hiện hành vi đó càng sớm càng tốt để các bên liên quan, như Bộ Tư lệnh Không gian, có thể sử dụng các nguồn lực tình báo để xác định nguyên nhân gây ra hành vi đó.

Nhưng với rất ít hoặc không có dữ liệu về các vũ khí không gian thực tế, Slingshot Aerospace có thể kiểm tra hệ thống AI của mình có phát hiện chúng chính xác không?

Kesler nói: “Chúng tôi đã thách thức nó với cả dữ liệu mô phỏng và sau đó chúng tôi áp dụng nó vào thực tế.” Cụ thể, công ty đã chạy một loạt kịch bản để cho thấy Agatha có thể phát hiện các bất thường trong các thiết lập ảo tốt như thế nào, và sau đó áp dụng AI cho các chòm sao vệ tinh đã có trong không gian.

Tin tức Công nghệ thông tin – Ngày 6 tháng 6, 2024

1 - Cách Israel sử dụng AI để cố gắng giành sự ủng hộ của người Mỹ

Grace Eliza Goodwin. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024.

Israel đã cố gắng tạo ra sự ủng hộ của người Mỹ cho cuộc chiến ở Gaza thông qua một chiến dịch ảnh hưởng bí mật nhắm vào các nhà lập pháp và công dân Hoa Kỳ, theo báo cáo của The New York Times.

Bộ Ngoại giao Israel đã ủy nhiệm và tài trợ cho kế hoạch này với số tiền lên đến 2 triệu đô la, thuê một công ty tiếp thị chính trị có tên là Stoic để thực hiện chiến dịch trên mạng xã hội, các quan chức Israel nói với Times.

Với sự trợ giúp của AI, chiến dịch đã tạo ra hàng trăm tài khoản giả mạo giả vờ là người Mỹ ủng hộ Israel trên Facebook, cũng như trên X, Instagram và YouTube, Meta thông báo trong một báo cáo được công bố tuần trước.

Một số tài khoản đã nhắm vào hơn một chục thành viên Quốc hội — đặc biệt là các đảng viên Dân chủ như Hạ nghị sĩ New York Hakeem Jeffries, Thượng nghị sĩ Georgia Raphael Warnock và Hạ nghị sĩ New York Ritchie Torres — gây áp lực để họ tài trợ cho cuộc chiến của Israel ở Gaza, theo Times.

Meta cho biết trong báo cáo của mình rằng họ đã xác định được chiến dịch thông tin sai lệch này, liên kết nó với Stoic, và đã gỡ bỏ các tài khoản này.

OpenAI cũng đã công bố một báo cáo tuần trước thông báo về việc họ gỡ bỏ các tác nhân độc hại liên quan đến Stoic, công ty này đã sử dụng ChatGPT để tạo và phát tán nội dung về cuộc chiến ở Gaza.

Các quan chức Israel nói với The New York Times rằng chiến dịch bí mật này bắt đầu vào tháng 10, ngay sau cuộc tấn công khủng bố ngày 7 tháng 10 của Hamas, trong đó các chiến binh đã bắt giữ con tin và giết hàng trăm người trong một cuộc tấn công qua biên giới.

Ban đầu, chiến dịch này đã tìm kiếm những người Israel am hiểu công nghệ để trở thành "chiến binh cho Israel" và thực hiện "chiến dịch kỹ thuật số" để ủng hộ cuộc chiến ở Gaza, theo Times, trích dẫn các tin nhắn mà họ đã xem từ các quan chức Israel và các bản ghi âm các cuộc họp đã được tổ chức.

Tuy nhiên, kế hoạch của Israel không mấy thành công trên mạng xã hội. Cả OpenAI và Meta đều cho biết trong báo cáo của họ rằng chiến dịch ảnh hưởng này không tạo ra sự tương tác đáng kể từ người dùng thực.

Nó cũng không thay đổi quan điểm của người Mỹ trung bình. Theo một cuộc thăm dò của Gallup được thực hiện vào tháng 3, 55% người Mỹ không tán thành cuộc chiến của Israel ở Gaza — và chỉ có 36% tán thành, giảm từ 50% vào tháng 11.

Tuy nhiên, Israel đã đạt được một số thành công trong việc đảm bảo tài trợ từ Hoa Kỳ cho cuộc chiến của mình, với Tổng thống Joe Biden cam kết cung cấp 1 tỷ đô la viện trợ quân sự.

Các cơ quan y tế Palestine do Hamas điều hành cho biết các cuộc tấn công của Israel đã giết chết hơn 35,000 người, chủ yếu là dân thường, kể từ khi chiến tranh bắt đầu, theo Reuters.

Israel đã tuyên bố sẽ không giảm tốc độ bất cứ lúc nào, mặc dù chính quyền Biden đang thúc đẩy một lệnh ngừng bắn. Trong khi đó, Hamas cũng chưa đồng ý với các điều khoản của một thỏa thuận ngừng bắn.

Bộ Ngoại giao Israel đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider.

2 - Tim Cook sắp tiết lộ kế hoạch của Apple để thống trị internet trong thập kỷ tới

Hasan Chowdhury. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024.

• Một thỏa thuận năm 2005 giữa Apple và Google đã thay đổi cách người Mỹ sử dụng internet.

• Apple có thể sớm tiết lộ một thỏa thuận mới có thể làm điều tương tự cho thời đại AI.

• Tim Cook dự kiến sẽ thông báo về sự hợp tác với OpenAI tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu của Apple để đưa ChatGPT lên iPhone.

Khi Steve Jobs giới thiệu chiếc iPhone đầu tiên vào năm 2007, đó là một khoảnh khắc mang tính biểu tượng trong lịch sử của Apple với sự tham gia của CEO của một công ty khác ở Thung lũng Silicon: công ty Google

3 - Nvidia vượt qua Apple để trở thành công ty có giá trị thứ 2 trên thế giới

Matthew Fox. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024

• Nvidia hiện là công ty có giá trị thứ hai trên thế giới.

• Sự bùng nổ AI đã giúp Nvidia đạt giá

IT News – June 5, 2024.

1 - The Age of the Drone Police Is Here

A WIRED investigation, based on more than 22 million flight coordinates, reveals the complicated truth about the first full-blown police drone program in the US—and why your city could be next.

On a Wednesday afternoon in August, Daniel Posada and his girlfriend were screaming at each other at a bus stop when someone called 911. From a rooftop a mile away, the Chula Vista Police Department started the rotors of a 13-pound drone.

The machine lifted into the air with its high-resolution camera rolling. Equipped with thermal imaging capabilities and a powerful zoom lens, it transmitted a live feed of everything it captured to a sworn officer monitoring a screen at the precinct, to the department’s Real-Time Operations Center, and to the cell phone of the responding officer racing to the scene.

It flew northwest at 392 feet above the southwestern border town, a suburb of San Diego, passing near a preschool and a church, then near a financial services center used by Chula Vista’s immigrant communities to send money to their families. En route to Posada, the drone—a Matrice 300 RTK—would cross the airspace of 23 blocks, potentially exposing thousands of Chula Vista residents to the gaze of law enforcement over an incident that had nothing to do with them.

Posada was riding his bike down the street when he heard it—the distinct buzz of a police drone’s rotors over his head. Within seconds, a police car pulled up alongside him, and an officer was soon rummaging through his pockets, he would later tell WIRED. For Posada, who’s known as “Focal” in the homeless encampment where he stays, this was neither the first nor the last time he would feel singled out by the cops or their drones.

Police department records show that no one—neither the officer monitoring the drone feed nor the person who called 911—observed any kind of physical altercation between Posada and his girlfriend that day. He says the argument wasn’t serious and that it didn’t warrant such a high-tech police response. (His girlfriend could not be reached for comment.) The money would be better served feeding and clothing unsheltered people like himself, he says, whose lives are upended every time officials break down their encampments, tossing their worldly possessions into a dumpster.

“I could understand sending a drone for something serious,” he says, shaking his head. “I feel like a target.”

As police departments look to expand their use of unmanned aerial aircraft, no agency has embraced the technology quite like the CVPD. A model for police departments around the United States, “some police officers joke that visiting the Chula Vista Police Department is like visiting Mecca,” says Jay Stanley, author of a 2023 American Civil Liberties Union report on police use of drones.

2 - Inside the Biggest FBI Sting Operation in History

When a drug kingpin named Microsoft tried to seize control of an encrypted phone company for criminals, he was playing right into its real owners’ hands.

Sometime after midnight on May 26, 2020, a sleek black-and-white speedboat darted through the sea’s waves off the coast of Sweden. The two men on board were barreling toward a set of coordinates in the darkness, armed with navigation equipment, night vision goggles, and fishing rods. The Donousa, a black and red, 225-meter-long cargo ship, was sitting motionless in the water around 17 kilometers ahead.

On its way from Brazil to Poland, the Donousa had made this unofficial stop in the North Sea so that some corrupt sailors could throw nets holding 400 kilograms of cocaine—a quantity with a street value of about $39 million—into the water. Then the ship would light up the area “like a disco in the middle of the sea,” a member of the drug gang wrote in a text message. And with that, the speedboat crew would reel in the nets and whisk the drugs to docks on Swedish soil.

That was the plan as the courier understood it, anyway.

Tin tức CNTT - Ngày 5 tháng 6 năm 2024

1 - Thời đại của cảnh sát máy bay không người lái là đây

Một cuộc điều tra của WIRED, dựa trên hơn 22 triệu tọa độ chuyến bay, tiết lộ sự thật phức tạp về chương trình máy bay không người lái của cảnh sát toàn diện đầu tiên ở Mỹ và tại sao thành phố của bạn có thể là thành phố tiếp theo.

Vào một buổi chiều thứ Tư của tháng Tám, Daniel Posada và bạn gái đang la hét với nhau tại một trạm xe buýt thì có người gọi 911. Từ một mái nhà cách đó một dặm, Sở Cảnh sát Chula Vista đã khởi động các cánh quạt của một máy bay không người lái nặng 13 pound.

Máy bay lên không trung với camera độ phân giải cao lăn. Được trang bị khả năng chụp ảnh nhiệt và ống kính zoom mạnh mẽ, nó đã truyền nguồn cấp dữ liệu trực tiếp về mọi thứ nó chụp được cho một sĩ quan tuyên thệ giám sát màn hình tại khu vực, đến Trung tâm Điều hành Thời gian Thực của bộ phận và đến điện thoại di động của sĩ quan phản ứng đang chạy đến hiện trường.

Nó bay về phía tây bắc ở độ cao 392 feet so với thị trấn biên giới phía tây nam, ngoại ô San Diego, đi qua gần một trường mầm non và một nhà thờ, sau đó gần một trung tâm dịch vụ tài chính được sử dụng bởi các cộng đồng nhập cư của Chula Vista để gửi tiền cho gia đình họ. Trên đường đến Posada, máy bay không người lái - Matrice 300 RTK - sẽ vượt qua không phận của 23 khu phố, có khả năng khiến hàng ngàn cư dân Chula Vista phải chịu sự chú ý của cơ quan thực thi pháp luật về một sự cố không liên quan gì đến họ.

Posada đang đạp xe xuống phố thì nghe thấy tiếng vo ve rõ rệt của cánh quạt của máy bay không người lái cảnh sát trên đầu anh. Trong vòng vài giây, một chiếc xe cảnh sát dừng lại bên cạnh anh ta, và một sĩ quan đã sớm lục lọi túi của anh ta, sau đó anh ta sẽ nói với WIRED. Đối với Posada, người được gọi là "Focal" trong khu trại dành cho người vô gia cư nơi anh ở, đây không phải là lần đầu tiên cũng không phải là lần cuối cùng anh cảm thấy bị cảnh sát hoặc máy bay không người lái của họ theo dõi.

Hồ sơ của sở cảnh sát cho thấy không ai - kể cả sĩ quan giám sát nguồn cấp dữ liệu máy bay không người lái cũng như người gọi 911 - quan sát thấy bất kỳ cuộc ẩu đả nào giữa Posada và bạn gái của anh ta ngày hôm đó. Ông nói rằng cuộc tranh luận không nghiêm trọng và nó không đảm bảo một phản ứng công nghệ cao như vậy của cảnh sát. (Bạn gái của anh ấy không thể liên lạc để bình luận.) Số tiền này sẽ được phục vụ tốt hơn cho việc nuôi dưỡng và cung cấp quần áo cho những người không được che chở như ông, ông nói, cuộc sống của họ bị đảo lộn mỗi khi các quan chức phá vỡ các đồn điền của họ, ném tài sản của họ vào thùng rác.

"Tôi có thể hiểu việc gửi một máy bay không người lái cho một cái gì đó nghiêm trọng," anh nói, lắc đầu. "Tôi cảm thấy mình là mục tiêu."

Khi các sở cảnh sát tìm cách mở rộng việc sử dụng máy bay không người lái, không có cơ quan nào chấp nhận công nghệ này giống như CVPD. Là một mô hình cho các sở cảnh sát trên khắp nước Mỹ, "một số sĩ quan cảnh sát nói đùa rằng đến thăm Sở Cảnh sát Chula Vista giống như đến thăm Mecca", Jay Stanley, tác giả của báo cáo của Liên minh Tự do Dân sự Mỹ năm 2023 về việc cảnh sát sử dụng máy bay không người lái, cho biết.

2 - Bên trong chiến dịch FBI Sting lớn nhất lịch sử

Khi một trùm ma túy tên là Microsoft cố gắng giành quyền kiểm soát một công ty điện thoại được mã hóa cho bọn tội phạm, anh ta đang chơi ngay vào tay chủ sở hữu thực sự của nó.

Khoảng sau nửa đêm ngày 26 tháng 5 năm 2020, một chiếc tàu cao tốc đen trắng bóng bẩy lao qua những con sóng biển ngoài khơi bờ biển Thụy Điển. Hai người đàn ông trên tàu đang lao về phía một tập hợp tọa độ trong bóng tối, được trang bị thiết bị định vị, kính nhìn ban đêm và cần câu. Donousa, một con tàu chở hàng màu đen và đỏ, dài 225 mét, đang ngồi bất động trong nước khoảng 17 km phía trước.

Trên đường Brazil đến Ba Lan, tàu Donousa đã dừng chân không chính thức ở Biển Bắc để thủy thủ tham nhũng có thể ném lưới chứa 400 kg cocaine - một số lượng có giá trị đường phố khoảng 39 triệu đô la - xuống nước.

Một công cụ mô phỏng quân sự hàng đầu được nâng cấp AI

Một cuộc phỏng vấn với Pete Morrison, đồng sáng lập của nhà sản xuất VBS4 BSIM.

John Breeden II. Defense One. Ngày 4 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Vào cuối tuần lễ Ngày tưởng niệm, The Telegraph đã đăng một bài báo thú vị về cách quân đội Mỹ đang làm việc để bảo vệ bến tàu viện trợ mới của mình ở Gaza - không phải từ các lực lượng thông thường, mà từ máy bay không người lái. Theo bài báo, quân đội đang sử dụng một cặp phương tiện mới thử nghiệm được thiết kế để theo dõi máy bay không người lái đang bay tới, sau đó làm gián đoạn tín hiệu của chúng hoặc bắn hạ chúng.

Điều đó đang xảy ra khi các nhánh quân sự khác nhau xem xét liệu họ có nên triển khai các quân đoàn chống máy bay không người lái riêng lẻ hay hợp tác chống lại mối đe dọa hay không. Một điều rõ ràng là máy bay không người lái đang thay đổi chiến tranh, với hơn 100.000 máy bay không người lái chiến đấu được dùng mỗi tháng bởi các bên chiến đấu ở Ukraine.

Bảo vệ bến tàu ở Gaza có thể là một cách để thử nghiệm vũ khí chống máy bay không người lái mới. Nhưng có một nơi khác mà quân đội Mỹ và các đồng minh NATO của họ đã phải đối mặt với hàng loạt máy bay không người lái chiến thuật và các phương tiện không người lái khác, và âm mưu chiến đấu và cuối cùng đánh bại chúng: Không gian Chiến đấu Ảo 4 (Virtual Battlespace 4, VBS4). Một trong những mô phỏng quân sự chi tiết nhất trên thế giới, VBS4 cho phép những người lính được trang bị tai nghe thực tế ảo và các cảm biến khác sử dụng vũ khí thực tế giống như trong cuộc sống thực. Trí tuệ nhân tạo của nền tảng gần đây đã được nâng cấp để cung cấp các đối thủ thực tế hơn, nơi mỗi chiến binh kẻ thù có thể tự suy nghĩ, trái ngược với việc chỉ có một chiến lược tổng thể. Thậm chí còn có một mô phỏng chiến đấu mới của Ukraine cho phép các nước đồng minh chiến đấu trong các trận chiến thực tế bên trong Ukraine chống lại quân đội Nga - chỉ trong trường hợp cần đào tạo như vậy.

Được tạo ra bởi Mô phỏng Tương tác Bohemia (Bohemia Interactive Simulations), VBS4 được sử dụng bởi hơn 60 quốc gia, bao gồm cả Hoa Kỳ, để đào tạo ảo cường độ cao. Trong những năm qua, các quan chức từ Bohemia đã rất vui khi nói chuyện với Nextgov / FCW về những tiến bộ trong công nghệ mô phỏng và phát triển chiến lược quân sự. Những tiến bộ đó từng đến hàng năm hoặc lâu hơn, nhưng với chiến trường đang phát triển ở Ukraine, chúng hiện đang được triển khai với tốc độ nhanh hơn nhiều. Chúng tôi đã nói chuyện với Pete Morrison, đồng sáng lập và giám đốc sản phẩm tại BISim.

Nextgov: Khi chúng tôi nói chuyện vào năm ngoái, quân đội thế giới đã bị sốc về cách máy bay không người lái được sử dụng theo cả những cách mới và hiệu quả cao ở Ukraine, và có nhu cầu mô phỏng để thêm yếu tố đó vào chiến trường ảo của họ. Bạn đã phải thích nghi với việc sử dụng máy bay không người lái như thế nào?

Morrison: Máy bay không người lái là một bước thay đổi trong chiến tranh, cung cấp nhận thức tình huống chiến thuật chưa từng có và khả năng tấn công mới như đạn dược lảng vảng hoặc máy bay không người lái kamikaze. Để phản ánh bản chất thay đổi của chiến tranh, chúng tôi đã liên tục bổ sung các khả năng máy bay không người lái mới trong VBS dựa trên sự phát triển trong thế giới thực được quan sát thấy trong thông tin có sẵn công khai.

Điều này cho phép các lực lượng NATO phát triển chiến thuật chống máy bay không người lái và thử nghiệm các công nghệ phòng thủ mới trong mô phỏng. Ngoài ra, chúng tôi đã kết hợp AI tiên tiến để mô phỏng hành vi của máy bay không người lái, giảm nhu cầu vận hành con người trong các tình huống đào tạo tập trung vào việc đánh bại các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái.

Nextgov: Có vẻ như máy bay không người lái khiến các mô phỏng quân sự gặp khó khăn hơn trong việc phản ánh chính xác cuộc sống thực. Những thách thức nào khác bắt nguồn từ cuộc chiến ở Ukraine đang thay đổi hoặc thách thức các mô phỏng quân sự?