Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Sam Altman của OpenAI đang trả một số tiền lớn cho các nhà xuất bản để lấy nội dung

Business Insider. Ngày 22 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Đó có thể là một cứu cánh - hoặc gây hại lớn cho họ.

OpenAI đang đưa ra một thỏa thuận mà các nhà xuất bản gần như không thể từ chối. Họ đã sử dụng nội dung để đào tạo ChatGPT. Bây giờ họ chỉ đơn giản là trả tiền cho nó.

Peter Kafka, Phóng viên chính phụ trách mảng truyền thông và công nghệ. Business Insider, Ngày 5 tháng 6, 2024.

• Một loạt các nhà xuất bản đang ký kết thỏa thuận với OpenAI: Họ nhận được tiền mặt, và công ty AI nhận được nội dung của họ.

• Những thỏa thuận này trông không tốt đối với một số nhà phê bình - giống như những thỏa thuận tuyệt vọng mà các nhà xuất bản đã làm với các công ty công nghệ lớn.

• Nhưng các nhà xuất bản nói rằng lần này họ đã bừng tĩnh.

Bạn đã nghe câu chuyện này trước đây: Một công ty công nghệ lớn đang cung cấp cứu cánh cho các công ty truyền thông gặp khó khăn. Họ không chỉ viết séc mà còn hứa sẽ giúp những công ty này thích ứng với sự thay đổi lớn.

Và vì đây là một câu chuyện chúng ta đã nghe trước đây, chúng ta biết nó sẽ kết thúc như thế nào: Các công ty truyền thông sẽ lại phát hiện rằng họ đã có một thỏa thuận tồi. Và họ sẽ hối hận vì các thỏa thuận của mình với một gã khổng lồ công nghệ không hề quan tâm đến công việc kinh doanh của họ - chút nào.

Đó là lý lẽ phản đối một loạt các thỏa thuận mà các nhà xuất bản đã thực hiện với OpenAI của Sam Altman trong vài tháng qua. Những nhà xuất bản đó bao gồm Vox Media (nơi tôi từng làm việc), Axel Springer (nhà xuất bản sở hữu Business Insider, nơi tôi hiện đang làm việc), Rupert Murdoch's News Corp., Barry Diller's Dotdash Meredith, và tạp chí The Atlantic của Laurene Powell Jobs.

Chi tiết của các thỏa thuận chưa được công bố, nhưng một số nhà xuất bản đã thực hiện các thỏa thuận nói với tôi rằng các thỏa thuận có chung một hình dạng tổng quát: OpenAI cung cấp cho họ hàng triệu đô la tiền mặt trong suốt thời gian thỏa thuận - thường là từ ba đến năm năm - cùng với một số tín dụng để giúp họ xây dựng và vận hành các sản phẩm của riêng mình sử dụng phần mềm của OpenAI. Các thỏa thuận bao gồm lời hứa sẽ giới thiệu nội dung của họ - cùng với liên kết trở lại trang web của họ - trong các sản phẩm của OpenAI.

Đổi lại, OpenAI nhận được quyền sử dụng về cơ bản mọi thứ mà các công ty đó đã xuất bản. Đó là một phần trong việc giải quyết việc sử dụng trước đây của OpenAI với nội dung của các nhà xuất bản, nội dung mà họ đã sử dụng để xây dựng các mô hình vận hành công ty phần mềm. Đó cũng là một giấy phép để tiêu thụ các nội dung mới mà các nhà xuất bản tạo ra để phần mềm của OpenAI như ChatGPT có thể cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi về những gì đang diễn ra hiện nay

Jessica Lessin, nhà báo đã sáng lập và điều hành trang tin tức công nghệ The Information, không ấn tượng với điều này. Cô đã mạnh mẽ đưa ra lập luận của mình trong The Atlantic tháng trước:

"Từ khi tôi bắt đầu viết về các công ty internet, tôi đã quan sát các lãnh đạo tin tức cố gắng uốn nắn công việc kinh doanh của họ theo ý muốn của Apple, Google, Meta và nhiều hơn nữa. Theo đuổi sự phân phối và tiền mặt của công nghệ, các công ty tin tức ký kết các thỏa thuận để cố gắng vượt qua làn sóng kỹ thuật số tiếp theo. Họ nhượng bộ các nền tảng cố gắng lấy hết khán giả (và niềm tin) mà báo chí tuyệt vời thu hút, mà không bao giờ phải làm công việc phức tạp và đắt đỏ của báo chí thực sự. Và nó không bao giờ, bao giờ hoạt động như kế hoạch."

Tôi cũng lo lắng rằng đây là một khoảnh khắc Lucy-Charlie Brown với quả bóng một lần nữa. Nhưng tôi nghĩ rằng tôi sẽ hỏi những người đang thực hiện các thỏa thuận - những người rất nhận thức về hồ sơ theo dõi của các hiệp ước kiểu này - để nói với tôi tại sao họ nghĩ rằng lần này khác biệt. Họ rất vui khi làm điều đó, nhưng yêu cầu không ghi tên

Đây là lập luận của họ trong một câu ngắn gọn:

Những thỏa thuận khác mà họ đã làm từ lâu? Những thỏa thuận với những tên tuổi

I.T. News - June 7, 2024

1 - Meta is considering new paid deals with news publishers for AI training data

Kali Hays. Business Insider. May 22, 2024.

⦁ Meta is weighing striking deals with news publishers for access to AI training data, sources say.

⦁ Internal discussions are at an early stage and would involve partnerships, product, and legal teams.

⦁ Rivals like Google and OpenAI have already made deals with many news publishers for training data.

As Meta goes all-in on generative AI work, the company is considering whether it needs to pay for access to better quality and more immediate training data to improve its tools — and it's looking at the news industry.

Teams within Meta, formerly known as Facebook, are discussing internally whether the company should strike new paid deals with news publishers to provide more and deeper access to news, photo, and video content, according to two people familiar with the considerations. These people, whose identities are known to Business Insider, asked to remain anonymous so they could speak freely without fear or reprisal.

The teams discussing this access to news content include leaders on the partnerships, product, and legal teams. Meta may need such access to make its generative AI tools, like Meta AI, more effective for users and more competitive in the increasingly crowded market of generative AI search tools and chatbots, the people said.

"Meta may have no choice but to pay someone," one of the people familiar said.

Meta has not formally approached any news outlet about licensing or otherwise accessing content, one of the people familiar said. Internal talks are still at an early stage. Yet, if the company decides to do so, any resulting deals for access to data for model training would be separate from past agreements in which Meta paid publishers to host links to their content on its sites. Over the last 18 months, Meta has made a sharp turn away from its previous dealings with the news industry, as BI reported, effectively eliminating a $2 billion budget for its News division just last year.

A Meta spokesperson declined to comment.

Meta CEO Mark Zuckerberg claimed earlier this year that his company has its own data for training its Llama large language model that is larger than Common Crawl, a massive set of scraped web data used widely (including by Meta) for AI model training.

Still, there is concern internally about the quality of that owned data, one of the people familiar said. User posts and comments on Facebook or Instagram are not necessarily the type of high-quality training data that generative AI chatbots and search tools need to generate quality outputs. Books, news articles, and essays are.

Meta could find itself on the back foot again, with outputs that fall behind rivals like Google and OpenAI, if it chooses or is forced to rely more on its own data. Previously, Zuckerberg said he did not expect the generative AI boom.

Not long after generative AI burst onto broader public consciousness almost two years ago with the launch of the ChatGPT chatbot, news outlets and other websites started blocking automated bots deployed by Common Crawl and OpenAI to scrape their content for free constantly. The US Copyright Office is considering new rules to cover generative AI. Without free and constant access to news publisher content, responses from Meta AI to user prompts about current events may become more limited, outdated, or incorrect.

Major rival tech companies now fiercely competing in generative AI have already entered into deals with news publishers and media outlets for more access to content to be used as model training data. News Corp. signed a deal with Google. The Financial Times signed on with OpenAI, as did The Associated Press, Dotdash Meredith, and Axel Springer, the parent company of BI, Politico, and several publications in Europe. OpenAI's largest investor is Microsoft, which has its own partnership with Axel Springer.

Tin tức Công nghệ - Ngày 7 tháng 6, 2024

1 - Meta đang xem xét các thỏa thuận mới trả tiền cho các nhà xuất bản tin tức để có dữ liệu đào tạo AI

Kali Hays. Business Insider. Ngày 22 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Meta đang cân nhắc ký kết các thỏa thuận với các nhà xuất bản tin tức để có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo AI, theo các nguồn tin cho biết.

Các cuộc thảo luận nội bộ đang ở giai đoạn đầu và sẽ liên quan đến các nhóm hợp tác, sản phẩm và pháp lý.

Các đối thủ như Google và OpenAI đã ký kết các thỏa thuận với nhiều nhà xuất bản tin tức để lấy dữ liệu đào tạo.

Khi Meta đặt cược tất cả vào công việc AI tạo sinh, công ty đang xem xét liệu có cần phải trả tiền để có quyền truy cập vào dữ liệu đào tạo tốt hơn và nhanh hơn để cải thiện các công cụ của mình hay không - và họ đang nhìn vào ngành công nghiệp tin tức.

Các nhóm trong Meta, trước đây được gọi là Facebook, đang thảo luận nội bộ về việc liệu công ty có nên ký kết các thỏa thuận trả tiền mới với các nhà xuất bản tin tức để cung cấp nhiều quyền truy cập hơn vào nội dung tin tức, hình ảnh và video hay không, theo hai người quen thuộc với các cuộc thảo luận. Những người này, danh tính được Business Insider biết, đã yêu cầu được giấu tên để có thể nói chuyện tự do mà không sợ bị trả thù.

Các nhóm đang thảo luận về quyền truy cập này bao gồm các lãnh đạo của nhóm hợp tác, sản phẩm và pháp lý. Meta có thể cần quyền truy cập này để làm cho các công cụ AI tạo sinh của mình, như Meta AI, hiệu quả hơn cho người dùng và cạnh tranh hơn trong thị trường ngày càng đông đúc của các công cụ tìm kiếm và chatbot AI tạo sinh, các nguồn tin cho biết.

"Một trong những người quen thuộc nói: 'Meta có thể không còn lựa chọn nào khác ngoài việc phải trả tiền cho ai đó."

Meta chưa chính thức tiếp cận bất kỳ đơn vị tin tức nào về việc cấp phép hoặc truy cập nội dung, một trong những người quen thuộc cho biết. Các cuộc thảo luận nội bộ vẫn đang ở giai đoạn đầu. Tuy nhiên, nếu công ty quyết định làm như vậy, bất kỳ thỏa thuận nào để truy cập dữ liệu đào tạo mô hình sẽ khác biệt với các thỏa thuận trước đây trong đó Meta trả tiền cho các nhà xuất bản để đăng liên kết đến nội dung của họ trên các trang web của mình. Trong 18 tháng qua, Meta đã thay đổi mạnh mẽ cách thức làm việc với ngành công nghiệp tin tức, như Business Insider đã báo cáo, loại bỏ một ngân sách 2 tỷ USD cho bộ phận Tin tức của mình chỉ trong năm ngoái.

Người phát ngôn của Meta từ chối bình luận.

CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng công ty của ông có dữ liệu riêng để đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn Llama của mình, lớn hơn Common Crawl, một bộ dữ liệu web được quét rộng rãi (bao gồm cả Meta) để đào tạo mô hình AI.

Tuy nhiên, có sự lo ngại nội bộ về chất lượng của dữ liệu đó, một trong những người quen thuộc cho biết. Các bài đăng và bình luận của người dùng trên Facebook hoặc Instagram không nhất thiết phải là loại dữ liệu đào tạo chất lượng cao mà các chatbot và công cụ tìm kiếm AI tạo sinh cần để tạo ra các đầu ra chất lượng. Sách, bài báo tin tức và tiểu luận trái lại có chất lượng cao .

Meta có thể tự thấy mình lại bị tụt hậu, với các đầu ra kém hơn so với các đối thủ như Google và OpenAI, nếu họ chọn hoặc buộc phải dựa nhiều hơn vào dữ liệu của riêng mình. Trước đây, Zuckerberg nói rằng ông không mong đợi sự bùng nổ của AI tạo sinh.

Không lâu sau khi AI tạo sinh bùng nổ trong nhận thức của công chúng rộng rãi gần hai năm trước với sự ra mắt của chatbot ChatGPT, các trang tin tức và các trang web khác đã bắt đầu chặn các bot tự động được Common Crawl và OpenAI triển khai để quét nội dung của họ miễn phí liên tục. Văn phòng Bản quyền Hoa Kỳ đang xem xét các quy định mới để bao phủ AI tạo sinh. Nếu không có quyền truy cập miễn phí và liên tục vào nội dung của các nhà xuất bản tin tức, các phản hồi từ Meta AI đối với các yêu cầu của người dùng về các sự kiện hiện tại có thể trở nên hạn chế hơn, lỗi thời hoặc không chính xác.

Các công ty công nghệ đối thủ lớn

How to Capitalize on Generative AI - Part 2 of 2

A guide to realizing its benefits while limiting its risks

Andrew McAfee, Daniel Rock, and Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

As is the case with other digital-transformation efforts, the cost of a generative AI project is a combination of money, time, and lost opportunities—the projects you’re not pursuing because generative AI is a higher priority. Off-the-shelf large language model efforts are relatively cheap and fast, whereas projects that require integrating generative AI with another system take longer and are more expensive (although not by comparison with many other IT efforts).

At present most generative AI projects are focused on improving specific tasks. That’s appropriate, because so many opportunities exist to use the technology that way. But as it matures and companies gain experience with it, generative AI efforts will encompass entire business processes instead of individual tasks. For example, they’ll be used to transform every aspect of a company’s interaction with customers, not just to improve online troubleshooting chats. Generative AI is still a nascent technology, and we can’t predict exactly how it will be put to work in the years ahead. But we can confidently predict that it will have a large role in the digital strategies of successful companies.

Remedying the “Confabulation” Problem

Given the major impact that generative AI promises to have on a wide variety of businesses in the near future, the response to one of its biggest shortcomings—that it can fabricate information—shouldn’t be to avoid the technology. Rather, it should be to safeguard against that danger. Here are ways to do so.

Build multilevel large language models or combine one with another system. Companies that build large language models are well aware that these systems confabulate and are working on ways to minimize the problem. One technique is to recognize when a user’s request is not suitable for an large language model’s standard approach, which is to formulate an answer on the basis of associations among all the words and sentences it has been trained on. For such requests, the system takes a different tack. For example, in response to a query that has a single right answer, Google’s Bard now actually writes an algorithm to produce that answer, which it reports to the user (along with the code). For instance, when asked to reverse the word “Lollipop,” it wrote a few lines of code to accomplish the task and returned “popilloL.” And as noted, the project to improve customer service employed an large language model to monitor online chats and understand customer questions, but the in-context learning system shaped its responses.

Supplement the large language model with a human. Users should take an large language model’s output with a grain of salt. For example, marketers using an large language model to generate copy for a website or a social media campaign can look at what the system comes up with and quickly assess whether it’s on target. Software engineers can see whether the code produced by the generative AI runs and accomplishes the desired task. Even if it doesn’t, according to the engineers, the approach it uses can help them tackle the task at hand. And physicians using large language models to transcribe and summarize visits with consenting patients are reporting major reductions in the time required to document those visits. One doctor told Steve Lohr of the New York Times that an large language model had cut the time he spent per day on this task from as much as two hours to 20 minutes or so. Doctors still have to review the AI-generated summaries, but they no longer have to simultaneously interact with their patients and try to take notes about the interaction. As a result, another doctor told Lohr, “AI has allowed me, as a physician, to be 100% present for my patients.” Similarly, in the customer service example the agents’ own judgment vetted

How to Capitalize on Generative AI - Part 1 of 2

A guide to realizing its benefits while limiting its risks

Andrew McAfee, Daniel Rock, and Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

Summary.

Business leaders are struggling to understand how seriously they should take generative AI. It has already displayed breathtaking powers to create new content and is used to do things such as write software, transcribe physicians’ interactions with their patients, and let people converse with a CRM system. But it is far from perfect: It can produce distorted or entirely fabricated output and can be oblivious to privacy and copyright concerns. Is its importance being overblown? Are its risks worth the potential rewards? How can companies figure out where best to apply it? How should they go about taking their first steps? This article will provide guidance.close

Business leaders are struggling to understand how seriously they should take the latest phenomenon in the world of artificial intelligence: generative AI. On one hand, it has already displayed a breathtaking ability to create new content such as music, speech, text, images, and video and is currently used, for instance, to write software, to transcribe physicians’ interactions with their patients, and to allow people to converse with a customer-relationship-management system. On the other hand, it is far from perfect: It sometimes produces distorted or entirely fabricated output and can be oblivious to privacy and copyright concerns.

Is generative AI’s importance overblown? Are its risks worth the potential rewards? How can companies figure out where best to apply it? What should their first steps be? To provide guidance, this article draws on our research comprising studies of specific generative-AI projects and broad analyses of how the technology will affect tasks and jobs throughout the economy.

A large enterprise-software company that one of us (Erik) studied along with Lindsey Raymond and Danielle Li of MIT illustrates that there are ways to both reap the benefits of generative AI and contain its risks. The company’s customer-service agents, who assist people via online chats, faced a common challenge: New hires needed several months to get up to speed on how to answer technical questions and deal with confused customers, but many quit before they became proficient. The company saw generative AI as a solution. It engaged Cresta (which Erik has been advising), a generative AI start-up, to implement two kinds of artificial intelligence. The first was a large language model (LLM)—designed to understand and respond to humans in their own words—that “listened in” on the chats. It was fine-tuned to recognize phrases that led to good customer-service outcomes in various situations. But because of the risk of confabulations, or plausible-sounding but incorrect responses, the system also used a machine-learning technique called in-context learning, which drew answers from relevant user manuals and documents.

The large language model monitored the online chats for specific phrases, and when one of them occurred, it based its responses on the information in the in-context learning system. As an additional safeguard, it didn’t respond to queries directly. Instead human agents were free to apply their common sense in deciding whether to use or ignore the large language model’s suggestions.

After a seven-week pilot the system was rolled out to more than 1,500 agents. Within two months multiple benefits appeared. Both the average number of issues resolved per hour and the number of chats an agent could handle simultaneously increased by almost 15%; the average chat time decreased by nearly 10%; and an analysis of the chat logs showed that immediately after the new system was implemented, customer satisfaction improved. Expressions of frustration declined, for example, as did TYPING IN ALL CAPS

It’s especially interesting that the least-skilled agents, who were also often

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 3 của 3

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

AI Tạo sinh sẽ ảnh hưởng đến công việc của công ty bạn như thế nào?

Các dự đoán về các loại công việc và số lượng công việc sẽ bị thay thế bởi AI tạo sinh rất nhiều. Nhưng thực sự hữu ích hơn là suy nghĩ về các nhiệm vụ nhận thức mà công nghệ này có thể thực hiện hoặc giúp thực hiện.

Nghiên cứu do một trong chúng tôi (Daniel), Sam Manning của OpenResearch, và Tyna Eloundou và Pamela Mishkin của OpenAI thực hiện đã tiếp cận theo cách đó. Điểm khởi đầu của họ là cơ sở dữ liệu ONET, được chính phủ Hoa Kỳ duy trì và cập nhật từ năm 1998. ONET bao gồm gần 1.000 nghề nghiệp và phân tích từng nghề thành các nhiệm vụ cấu thành - thường từ 20 đến 30 nhiệm vụ. Ví dụ, theo O*NET, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có 30 nhiệm vụ riêng biệt, bao gồm "thực hiện hoặc diễn giải kết quả của các quy trình chẩn đoán hình ảnh" và "phát triển kế hoạch điều trị cho bệnh nhân chẩn đoán hình ảnh."

Các nhà nghiên cứu, với sự trợ giúp của những người được OpenAI lựa chọn, đã đặt hai câu hỏi: Những nhiệm vụ nào của mỗi công việc trong O*NET có thể được thực hiện nhanh gấp đôi với sự giúp đỡ của AI tạo sinh mà không làm giảm chất lượng đáng kể? Và trong số những nhiệm vụ "bị phơi bày" đó, nhiệm vụ nào cần ít nhất một hệ thống khác ngoài AI tạo sinh để đạt được lợi ích về năng suất? Nhóm nghiên cứu cũng hỏi mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI hai câu hỏi tương tự và so sánh câu trả lời của nó với những câu trả lời của con người. Các câu trả lời tương tự nhau.

Gọi AI tạo sinh là cách mạng không phải là phóng đại. Các lãnh đạo doanh nghiệp nên xem nó như một công nghệ đa năng giống như điện, động cơ hơi nước và internet.

Nỗ lực này đã tiết lộ rằng 80% công nhân Hoa Kỳ có ít nhất 10% nhiệm vụ của họ bị phơi bày với AI tạo sinh, và 19% công nhân có hơn một nửa nhiệm vụ của họ bị phơi bày. Nhưng "bị phơi bày" không có nghĩa là những nhiệm vụ đó sẽ hoặc nên được tự động hóa. Trong nhiều trường hợp, cách sử dụng tốt nhất của AI tạo sinh sẽ là làm cho công nhân con người trở nên năng suất hoặc sáng tạo hơn, chứ không phải thay thế họ. Các lập trình viên là một ví dụ điển hình. Họ đã sử dụng rộng rãi các mô hình ngôn ngữ lớn như GitHub Copilot để viết bản nháp đầu tiên của mã, nhưng họ vẫn phải sửa lỗi; tư vấn với quản lý, kỹ sư và nhân viên kỹ thuật để làm rõ ý định của chương trình; đào tạo cấp dưới; và thực hiện nhiều nhiệm vụ khác không phù hợp với AI tạo sinh. Khi các mô hình ngôn ngữ lớn trở nên giỏi hơn trong việc viết mã, các lập trình viên sẽ có nhiều thời gian và năng lượng hơn để dành cho các nhiệm vụ khác.

Các lãnh đạo có thể thực hiện một phiên bản của phương pháp nghiên cứu này để có cái nhìn về nơi AI tạo sinh có thể được áp dụng một cách hiệu quả nhất trong tổ chức của họ. Mọi ban giám đốc nên mong đợi CEO của mình phát triển một kế hoạch hành động có thể thực hiện được. Làm như vậy là một quá trình ba phần.

Trước tiên, hãy thực hiện một kiểm kê sơ bộ các công việc liên quan đến kiến thức: Có bao nhiêu người của bạn chủ yếu viết để kiếm sống? Có bao nhiêu nhà phân tích dữ liệu, quản lý, lập trình viên, nhân viên dịch vụ khách hàng, v.v.?

Tiếp theo, hãy đặt hai câu hỏi về từng vai trò. Câu hỏi đầu tiên là, "Một nhân viên trong vai trò này sẽ được lợi bao nhiêu từ việc có một trợ lý thông thạo nhưng ngây thơ - một người xuất sắc trong lập trình, viết, chuẩn bị dữ liệu hoặc tóm tắt thông tin nhưng không biết gì về công ty của chúng ta?" Các mô hình ngôn ngữ lớn công khai hiện nay giống như một trợ lý như vậy. Chúng có thể viết mã, ví dụ, nhưng chúng không biết nhu cầu phát triển phần mềm hoặc tích hợp hệ thống của bạn là gì. Chúng có thể tạo ra một kế hoạch dự án hoặc phê bình một kế hoạch hiện có, nhưng chúng không biết các dự án bạn đang làm là gì.

Câu hỏi thứ hai là, "Một nhân viên trong vai trò này sẽ được lợi bao nhiêu từ việc có một trợ lý giàu kinh nghiệm - một người đã ở công ty đủ lâu để nắm bắt kiến thức chuyên môn của công ty ?"

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 2 của 3

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Điều đặc biệt thú vị là các nhân viên ít kỹ năng nhất, những người thường là mới nhận việc, đã hưởng lợi nhiều nhất. Ví dụ, số lượng vấn đề được giải quyết mỗi giờ bởi những nhân viên trước đây nằm trong số 20% chậm nhất trước khi hệ thống mới được giới thiệu đã tăng 35%. (Tỷ lệ giải quyết của 20% nhanh nhất không thay đổi.) Hệ thống AI tạo sinh đã là một công nghệ nâng cao kỹ năng nhanh chóng. Nó đã cung cấp cho tất cả các nhân viên những kiến thức trước đây chỉ có được thông qua kinh nghiệm hoặc đào tạo. Hơn nữa, tỷ lệ nhân viên nghỉ việc đã giảm, đặc biệt là đối với những người có dưới sáu tháng kinh nghiệm - có lẽ vì mọi người có xu hướng ở lại lâu hơn khi họ có các công cụ mạnh mẽ để giúp họ làm việc tốt hơn.

Với tiềm năng của AI tạo sinh để cải thiện năng suất trong nhiều chức năng khác - thực tế là bất kỳ chức năng nào liên quan đến nhiệm vụ nhận thức - việc gọi nó là một cuộc cách mạng không phải là phóng đại. Các lãnh đạo doanh nghiệp nên xem nó như một công nghệ đa năng giống như điện, động cơ hơi nước và internet. Nhưng mặc dù tiềm năng đầy đủ của những công nghệ khác đó mất hàng thập kỷ để nhận ra, tác động của AI tạo sinh đối với hiệu suất và cạnh tranh trong toàn bộ nền kinh tế sẽ rõ ràng chỉ trong vài năm.

Đó là vì các công nghệ đa năng trong quá khứ đòi hỏi một lượng lớn cơ sở hạ tầng vật lý bổ sung (đường dây điện, các loại động cơ và thiết bị mới, các nhà máy được thiết kế lại, v.v.) cùng với các kỹ năng và quy trình kinh doanh mới. Điều đó không cần với AI tạo sinh. Phần lớn cơ sở hạ tầng cần thiết đã có sẵn: Điện toán đám mây, phần mềm dưới dạng dịch vụ, giao diện lập trình ứng dụng, các cửa hàng ứng dụng và những tiến bộ khác liên tục giảm bớt thời gian, nỗ lực, chuyên môn và chi phí cần thiết để tiếp cận và bắt đầu sử dụng các hệ thống thông tin mới. Kết quả là, ngày càng dễ dàng hơn cho các công ty triển khai bất kỳ công nghệ kỹ thuật số nào. Đó là lý do lớn tại sao ChatGPT đã chuyển từ con số không đến 100 triệu người dùng trong 60 ngày. Khi Microsoft, Google và các nhà cung cấp công nghệ khác tích hợp các công cụ AI tạo sinh vào các bộ phần mềm văn phòng, ứng dụng email và các ứng dụng khác, hàng tỷ người dùng sẽ nhanh chóng có quyền truy cập như một phần của thói quen hàng ngày.

AI tạo sinh cũng sẽ triển khai nhanh chóng vì mọi người tương tác với các hệ thống này bằng cách nói chuyện với chúng giống như nói chuyện với một người khác. Điều đó giảm bớt rào cản gia nhập đối với một số loại công việc (hãy tưởng tượng việc viết phần mềm bằng cách giải thích cho mô hình ngôn ngữ lớn bằng ngôn ngữ hàng ngày về những gì bạn muốn đạt được). Ngoài ra, các hệ thống này không nhất thiết yêu cầu các công ty thay đổi toàn bộ quy trình kinh doanh; ban đầu chúng sẽ chỉ được sử dụng cho các nhiệm vụ riêng lẻ, điều này sẽ làm cho chúng dễ dàng được áp dụng hơn. Sử dụng công nghệ để tái cơ cấu mọi khía cạnh của cách một công ty tương tác với khách hàng, ví dụ, là một công việc lớn; sử dụng nó để gợi ý các phản hồi tốt hơn cho các nhân viên dịch vụ khách hàng thì không. Tuy nhiên, theo thời gian, AI tạo sinh sẽ mang lại những thay đổi lớn và sâu sắc trong cách các công ty thực hiện công việc quan trọng nhất của họ.

Do đó, các lãnh đạo doanh nghiệp không nên đứng ngoài cuộc và chờ xem việc sử dụng AI tạo sinh phát triển như thế nào. Họ không thể để đối thủ cạnh tranh đánh bại họ.

Về các tác giả:

Andrew McAfee là đồng sáng lập và đồng giám đốc của Sáng kiến về Kinh tế Số tại MIT và là học giả thăm viếng đầu tiên trong nhóm Công nghệ và Xã hội của Google. Ông là tác giả của cuốn sách mới The Geek Way và đồng tác giả với Erik Brynjolfsson của cuốn The Second Machine Age.

Daniel Rock là phó giáo sư về hoạt động, thông tin và quyết định tại Trường Kinh doanh Wharton của Đại học Pennsylvania và là đồng sáng lập của Workhelix, công ty tạo ra các chiến lược AI tạo sinh và kế hoạch triển khai cho các công ty.

Cách tận dụng AI tạo sinh - Phần 1 của 3

Hướng dẫn hiện thực hóa lợi ích đồng thời hạn chế rủi ro

Andrew McAfee, Daniel Rock và Erik Brynjolfsson.

Harvard Business Publishing - Education

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt.

Các lãnh đạo doanh nghiệp đang đấu tranh để hiểu mức độ nghiêm túc họ nên đặt vào AI tạo sinh. Nó đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra nội dung mới và được sử dụng để làm những việc như viết phần mềm, ghi lại các cuộc trò chuyện của bác sĩ với bệnh nhân và cho phép mọi người tương tác với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM). Nhưng nó còn xa mới hoàn hảo: Nó có thể tạo ra những đầu ra méo mó hoặc hoàn toàn bịa đặt và có thể không nhận thức được các vấn đề về quyền riêng tư và bản quyền. Tầm quan trọng của nó có bị thổi phồng không? Những rủi ro của nó có xứng đáng với những phần thưởng tiềm năng không? Làm thế nào các công ty có thể xác định nơi tốt nhất để áp dụng AI tạo sinh? Họ nên làm thế nào để bắt đầu? Bài viết này sẽ cung cấp hướng dẫn.

Các lãnh đạo doanh nghiệp đang đấu tranh để hiểu mức độ nghiêm túc mà họ nên đặt vào hiện tượng mới nhất trong thế giới trí tuệ nhân tạo: AI tạo sinh. Một mặt, nó đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc tạo ra nội dung mới như âm nhạc, lời nói, văn bản, hình ảnh và video và hiện đang được sử dụng để viết phần mềm, ghi lại các cuộc trò chuyện của bác sĩ với bệnh nhân và cho phép mọi người tương tác với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng. Mặt khác, nó còn lâu mới hoàn hảo: Nó đôi khi tạo ra những đầu ra méo mó hoặc hoàn toàn bịa đặt và có thể không nhận thức được các vấn đề về quyền riêng tư và bản quyền.

Tầm quan trọng của AI tạo sinh có bị thổi phồng không? Những rủi ro của nó có xứng đáng với những phần thưởng tiềm năng không? Làm thế nào các công ty có thể xác định nơi tốt nhất để áp dụng nó? Bước đầu tiên của họ nên là gì? Để cung cấp hướng dẫn, bài viết này dựa trên nghiên cứu của chúng tôi bao gồm các dự án AI tạo sinh cụ thể và các phân tích rộng hơn về cách công nghệ này sẽ ảnh hưởng đến các công việc và nhiệm vụ trong toàn bộ nền kinh tế.

Một công ty phần mềm doanh nghiệp lớn mà một trong chúng tôi (Erik) đã nghiên cứu cùng với Lindsey Raymond và Danielle Li của MIT cho thấy có những cách để thu được lợi ích của AI tạo sinh và kiểm soát rủi ro của nó. Các nhân viên dịch vụ khách hàng của công ty, những người hỗ trợ mọi người qua các cuộc trò chuyện trực tuyến, đối mặt với một thách thức chung: Nhân viên mới cần vài tháng để nắm bắt cách trả lời các câu hỏi kỹ thuật và đối phó với khách hàng bối rối, nhưng nhiều người cũ đã nghỉ việc trước khi nhân viên mới trở nên thành thạo. Công ty đã xem AI tạo sinh như một giải pháp. Họ đã thuê Cresta (mà Erik đã tư vấn), một công ty khởi nghiệp AI tạo sinh, để triển khai hai loại trí tuệ nhân tạo. Đầu tiên là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - được thiết kế để hiểu và phản hồi con người bằng ngôn ngữ của họ - "nghe" các cuộc trò chuyện. Nó đã được điều chỉnh để nhận ra các cụm từ dẫn đến kết quả dịch vụ khách hàng tốt trong các tình huống khác nhau. Nhưng do rủi ro của các thông tin bịa đặt, hoặc các phản hồi có vẻ hợp lý nhưng sai, hệ thống cũng sử dụng một kỹ thuật học máy gọi là học trong ngữ cảnh, lấy câu trả lời từ các tài liệu và hướng dẫn sử dụng có liên quan.

Mô hình ngôn ngữ lớn giám sát các cuộc trò chuyện trực tuyến để tìm các cụm từ cụ thể, và khi một trong số chúng xuất hiện, nó dựa vào thông tin trong hệ thống học trong ngữ cảnh để trả lời. Như một biện pháp bảo vệ bổ sung, nó không trả lời trực tiếp các câu hỏi. Thay vào đó, các nhân viên nhân sự có thể sử dụng hoặc bỏ qua các gợi ý của mô hình ngôn ngữ lớn.

Sau một thử nghiệm bảy tuần, hệ thống đã được triển khai cho hơn 1.500 nhân viên. Trong vòng hai tháng, nhiều lợi ích đã xuất hiện. Cả số lượng vấn đề được giải quyết trung bình mỗi giờ và số lượng cuộc trò chuyện mà một nhân viên có thể xử lý đồng thời đều tăng gần 15%; thời gian trò chuyện trung bình giảm gần 10%;

6 spectacular AI fumbles that may help make Apple’s iPhone AI a market leader

BGR. June 7, 2024.

Apple is playing catch-up when it comes to AI. ChatGPT arrived in late 2022 and became an overnight sensation. Since then, every major tech company has shifted attention to AI, Apple included. But unlike Microsoft, Google, Meta, Samsung, and others, Apple hasn’t hurried to add AI features to its products.

That’s par for the course for Apple when it comes to adopting any new trend. Apple made a name for itself by adding new features to the iPhone when it felt ready to do it properly. Apple was late with 3G, 4G, and 5G connectivity. It took its time to increase the iPhone display size during the “phablet” era, and it was slow to remove the home button. Apple adopted wireless charging later than its rivals. The same goes for 120Hz displays. Then, Apple moved to USB-C connectivity only because regulators forced it to.

With all that in mind, it’s not surprising that Apple hasn’t released a foldable iPhone yet, even though Samsung is about to launch its sixth-gen foldables this year. And it wasn’t surprising to see Apple avoid the words “artificial” and “intelligence” during last year’s WWDC.

But AI is something else, and many people think Apple can’t afford to stay behind for too long — including yours truly. Indeed, Apple has confirmed that genAI is coming to the iPhone by focusoing on the AI processing capabilities of its M3 and M4 chips.

With all that in mind, one could wonder whether Apple has a chance to beat its rivals when iOS 18 brings AI features to the iPhone. The answer seems to be a resounding yes. It’s not just because of how Apple will supposedly implement AI on its products, but also because rivals have had to deal with unexpected recent fumbles despite being so far ahead of Apple.

OpenAI’s big problems with ChatGPT

OpenAI will supposedly be Apple’s big partner to power chatbot features in iOS 18. That is, ChatGPT should be integrated into the iPhone’s operating system in some manner. But OpenAI has had to deal with a few big issues right after launching GPT-4o.

First, almost the entire safety team tasked with keeping AI development in check at OpenAI has left the company, forcing CEO Sam Altman to restructure the team. Moreover, word got out that OpenAI stifles constructive criticism, which is definitely not a good look for the company.

Even worse is the Scarlett Johansson scandal. It’s a great publicity stunt, yes. But it also shows one of the underlying problems with its AI models: Respect for copyright infringement.

I said these ChatGPT issues make me lose trust in OpenAI. I definitely plan to drop ChatGPT as soon as a viable “Apple GPT” alternative becomes available from Apple.

Finally, the recent ChatGPT outages do not look good for OpenAI, especially ahead of a potentially massive influx of new iPhone, iPad, and Mac users.

Google Search AI Overviews

I thought Google I/O 2024 was a fantastic display of Google’s AI power. Gemini is clearly a big win for the company, and I wouldn’t have been surprised to see Apple use it instead of ChatGPT for the iPhone’s upcoming chatbot abilities. It may still happen in the future.

But nobody is really talking about that. Instead, Google is in damage control mode thanks to the problems with Google Search AI Overviews that went viral online, drawing attention to AI’s unreliability.

As a result, some people might think Google Gemini isn’t worth their trouble, and they might avoid using Google’s AI. I know Gemini is better and different than AI Overviews models, but do most average users know that?

All of this happened right before Apple’s big AI moment at WWDC. Google shot itself in the foot with AI Overviews, and Apple can capitalize on that by insisting that its AI will not be like the competition. The partnership with OpenAI helps it shift the blame for AI hallucinations on iPhone before they even happen.

6 mong đợi ngoạn mục của AI có thể giúp đưa iPhone AI của Apple trở thành người dẫn đầu thị trường

BGR. Ngày 7 tháng Sáu, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Apple đang chơi trò đuổi bắt khi nói đến AI. ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022 và trở thành một hiện tượng chỉ sau một đêm. Kể từ đó, mọi công ty công nghệ lớn đã chuyển sự chú ý sang AI, bao gồm cả Apple. Nhưng không giống như Microsoft, Google, Meta, Samsung và các hãng khác, Apple đã không vội vàng bổ sung các tính năng AI vào các sản phẩm của mình.

Đó là điều tương đương với khóa học của Apple khi áp dụng bất kỳ xu hướng mới nào. Apple đã tạo nên tên tuổi của mình bằng cách thêm các tính năng mới vào iPhone khi cảm thấy sẵn sàng để làm điều đó đúng cách. Apple đã chậm trễ với kết nối 3G, 4G và 5G. Phải mất thời gian để tăng kích thước màn hình iPhone trong kỷ nguyên "phablet" và việc loại bỏ nút home rất chậm. Apple đã áp dụng sạc không dây muộn hơn so với các đối thủ của mình. Điều tương tự cũng xảy ra với màn hình 120Hz. Sau đó, Apple chuyển sang kết nối USB-C chỉ vì các cơ quan quản lý buộc phải làm như vậy.

Với tất cả những điều đó, không có gì đáng ngạc nhiên khi Apple vẫn chưa phát hành iPhone có thể gập lại, mặc dù Samsung sắp ra mắt màn hình gập thế hệ thứ sáu trong năm nay. Và không có gì đáng ngạc nhiên khi thấy Apple tránh các từ "nhân tạo" và "thông minh" trong WWDC năm ngoái.

Nhưng AI là một cái gì đó khác, và nhiều người nghĩ rằng Apple không thể ở lại quá lâu - bao gồm cả bạn thực sự. Thật vậy, Apple đã xác nhận rằng genAI sẽ đến với iPhone bằng cách tập trung vào khả năng xử lý AI của chip M3 và M4.

Bằng cách đăng ký, tôi đồng ý với Điều khoản sử dụng và đã xem xét Thông báo về quyền riêng tư.

Với tất cả những điều đó, người ta có thể tự hỏi liệu Apple có cơ hội đánh bại các đối thủ của mình khi iOS 18 mang các tính năng AI vào iPhone hay không. Câu trả lời dường như là có. Đó không chỉ là vì cách Apple được cho là sẽ triển khai AI trên các sản phẩm của mình, mà còn vì các đối thủ đã phải đối phó với những lần mong đợi bất ngờ gần đây mặc dù đã vượt xa Apple.

Vấn đề lớn của OpenAI với ChatGPT

OpenAI được cho là đối tác lớn của Apple để hỗ trợ các tính năng chatbot trong iOS 18. Đó là, ChatGPT nên được tích hợp vào hệ điều hành của iPhone theo một cách nào đó. Nhưng OpenAI đã phải đối phó với một vài vấn đề lớn ngay sau khi ra mắt GPT-4o.

Đầu tiên, gần như toàn bộ nhóm an toàn được giao nhiệm vụ kiểm soát sự phát triển AI tại OpenAI đã rời công ty, buộc CEO Sam Altman phải tái cấu trúc nhóm. Hơn nữa, có tin rằng OpenAI dập tắt những lời chỉ trích mang tính xây dựng, đây chắc chắn không phải là một cái nhìn tốt cho công ty.

Tệ hơn nữa là vụ bê bối Scarlett Johansson. Đó là một pha nguy hiểm công khai tuyệt vờ. Nhưng nó cũng cho thấy một trong những vấn đề cơ bản với các mô hình AI của nó: Tôn trọng vi phạm bản quyền.

Tôi đã nói những vấn đề ChatGPT này khiến tôi mất niềm tin vào OpenAI. Tôi chắc chắn có kế hoạch bỏ ChatGPT ngay khi một giải pháp thay thế "Apple GPT" khả thi có sẵn từ Apple.

Cuối cùng, sự cố ngừng hoạt động ChatGPT gần đây có vẻ không tốt cho OpenAI, đặc biệt là trước một lượng lớn người dùng iPhone, iPad và Mac mới.

Tổng quan về AI của Google Tìm kiếm

Tôi nghĩ Google I/O 2024 là một màn trình diễn tuyệt vời về sức mạnh AI của Google. Gemini rõ ràng là một chiến thắng lớn cho công ty và tôi sẽ không ngạc nhiên khi thấy Apple sử dụng nó thay vì ChatGPT cho các khả năng chatbot sắp tới của iPhone. Nó vẫn có thể xảy ra trong tương lai.

Nhưng không ai thực sự nói về điều đó. Thay vào đó, Google đang ở chế độ kiểm soát thiệt hại do các vấn đề với Tổng quan về AI của Google Tìm kiếm đã lan truyền trực tuyến, thu hút sự chú ý đến sự không đáng tin cậy của AI.

Do đó, một số người có thể nghĩ rằng Google Gemini không đáng để họ gặp rắc rối và họ có thể tránh sử dụng AI của Google. Tôi biết Gemini tốt hơn và khác biệt so với các mô hình Tổng quan về AI, nhưng hầu hết người dùng trung bình có biết điều đó không?

The Art of Asking Smarter Questions – Part 2 of 2

By Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace, and Jean-Louis Barsoux. From HBR Magazine (May–June 2024)

SAS’s CEO, Jan Carlzon, transformed the Scandinavian airline by “inverting the pyramid” to support customer-facing staffers in “moments of truth.” In both cases the role of managers became to coach and support—not monitor and control—frontline staff. They learned to ask their internal customers, “How can I help?”

If you neglect this mode of questioning or fail to push hard enough in it, your proposed solution might be undone by subjective reactions even though your analysis, insights, and plans are sound. British Airways is a cautionary example. In 1997 it was the world’s leading carrier of international passengers, but surveys showed that it was viewed as staid and stuffy. So CEO Robert Ayling and his team decided to boost the airline’s global image by replacing the British colors on the planes’ tail fins with ethnic designs by artists from around the world.

The designs were visually striking, but the top team badly misgauged employees’ and customers’ emotional reactions. The staff was distressed that a £60 million rebrand had been undertaken amid ongoing cost-saving measures. British business travelers—the airline’s core customers—were strongly attached to the national branding and antagonized by its removal. And as if to underline the error, Virgin CEO Richard Branson announced that his planes would proudly “fly the flag.” BA’s new designs were withdrawn two years later, and the misjudgment contributed to Ayling’s ouster.

Team members may be reluctant to explore emotional issues unless the leader provides encouragement and a safe space for discussion. They may fail to share misgivings simply because no one else is doing so—a social dynamic known as pluralistic ignorance. Leaders must invite dissenting views and encourage doubters to share their concerns.

Balancing Your Question Mix

We created a tool to help people assess their questioning styles and gave it to 1,200 global executives. Although the combined results showed an even distribution among the five styles we’ve described, individual answers revealed major imbalances. One category or another was barely on the radar of more than a third of the executives. And follow-up interviews showed that many leaders were overly attached to the types of questions that had brought them success. They relied on those at the expense of other kinds of inquiries.

Assess your current question style.

Self-awareness is an essential first step, of course, toward correcting or compensating for weaknesses. For insight into your questioning preferences and habits, you can take an abridged version of our self-assessment. After you’ve identified your strong points and weaknesses, three tactics can improve your mix. You can adjust your repertoire of questions; change your emphasis to reflect evolving needs; and surround yourself with people who compensate for your blind spots.

What’s Your Question Mix?

The questions below are taken from the self-assessment we use with executives and their teams. Our wording here is very direct to avoid ambiguity, but you’ll want to be more diplomatic in practice. Reflect on the five sets of questions and think about which ones come most naturally to you and which feel less comfortable, rating them on a scale of 1 (not part of my repertoire) to 5 (one of my go-tos). Compare the totals for each section and focus your attention on the lowest-scoring sets.

Investigative

• What happened?

• What is and isn’t working?

• What are the causes of the problem?

• How feasible and desirable is each option?

• What evidence supports our proposed plan?

Speculative

• What other scenarios might exist?

• Could we do this differently?

• What else might we propose?

• What can we simplify, combine, modify, reverse, or eliminate

• What potential solutions have we not considered?

Productive

• What is the next step

• What do we need to achieve

The Art of Asking Smarter Questions – Part 1 of 2

These five techniques can drive great strategic decision-making.

By Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace, and Jean-Louis Barsoux. From HBR Magazine (May–June 2024)

As a cofounder and the CEO of the U.S. chipmaker Nvidia, Jensen Huang operates in a high-velocity industry requiring agile, innovative thinking. Reflecting on how his leadership style has evolved, he told the New York Times, “I probably give fewer answers and I ask a lot more questions. It’s almost possible now for me to go through a day and do nothing but ask questions.” He continued, “Through probing, I help my management team explore ideas that they didn’t realize needed to be explored.”

The urgency and unpredictability long faced by tech companies have spread to more-mature sectors, elevating inquiry as an essential skill. Advances in AI have caused a seismic shift from a world in which answers were crucial to one in which questions are. The big differentiator is no longer access to information but the ability to craft smart prompts. “As a leader, you don’t have the answers; your workforce does, your people do,” Jane Fraser, Citi’s CEO, told Fortune magazine. “That’s completely changed how you have to lead an organization. You have to unleash the creativity. The innovation isn’t happening because there’s a genius at the top of the company that’s coming up with the answers for everything.”

Indeed, leaders have embraced the importance of listening, curiosity, learning, and humility—qualities critical to skillful interrogation. “Question-storming”—brainstorming for questions rather than answers—is now a creativity technique. But unlike lawyers, doctors, and psychologists, business leaders aren’t formally trained on what kinds of questions to ask. They must learn as they go.

It’s not a matter of asking lots of questions in hopes of eventually hitting on the right ones. Corinne Dauger, a former Vice President of creative development at Hermès, told us, “In a one-hour meeting, there are only so many questions you can ask. So where do you want to spend the time? When you’re asking one question, you’re not asking another.” If any one line of questioning dominates, it inevitably crowds out others. Leaders must also watch for complacency, diminishing returns, avoidance of sensitive topics, and stubbornness.

In our research and consulting over the past decade, we’ve seen that certain kinds of questions have gained resonance across the business world. And in a three-year project we asked executives to question-storm about the decisions they’ve faced and the kinds of inquiry they’ve pursued. In this article we share what we’ve learned. We offer a practical framework for the types of questions to ask in strategic decision-making and a tool to help you assess your interrogatory style.

The Great Unasked Questions

Before we lay out our framework, we want to emphasize one point above all: The questions that get leaders and teams into trouble are often the ones they fail to ask. These are questions that don’t come spontaneously; they require prompting and conscious effort. They may run counter to your and your team’s individual or collective habits, preoccupations, and patterns of interaction.

The late scholar and business thinker Sumantra Ghoshal once said that leadership means making happen what otherwise would not. In the realm of inquiry a leader’s job is to flush out information, insights, and alternatives, unearthing critical questions the team has overlooked. You don’t need to come up with the missing questions yourself, but you do need to draw attention to neglected spheres of inquiry so that others can raise them.

Advances in AI have caused a seismic shift from a world in which answers were crucial to one in which questions are. The big differentiator is the ability to craft smart prompts.

All this is harder than it may sound, for two reasons. First, you may be hampered by your expertise.

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 3 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Điều chỉnh Kho Câu hỏi của Bạn

Sau khi đã xác định được các loại câu hỏi mà bạn cảm thấy thoải mái nhất và ít thoải mái nhất, bạn cần tạo ra một sự cân bằng tốt hơn. Một cách để bắt đầu là nhắc nhở bản thân về năm danh mục trước cuộc họp ra quyết định tiếp theo và đảm bảo rằng bạn đang xem xét tất cả chúng. CHRO tại một công ty công nghệ lớn mà chúng tôi đã làm việc với đã yêu cầu chúng tôi hiển thị khung này trong suốt một chương trình quan trọng của công ty.

Bạn cũng có thể thử các câu hỏi từ các danh mục yếu hoặc thiếu của mình trong một vài tình huống không quan trọng. Điều đó sẽ giúp bạn hiểu cách những điều bạn không quen thuộc hỏi có thể mở ra một cuộc thảo luận. Steven Baert, cựu giám đốc nhân sự và tổ chức tại Novartis, đã mô tả quá trình của mình trên podcast The Curious Advantage. “Trước đây [tôi tập trung vào] lắng nghe để sửa chữa,” ông nói với người dẫn chương trình. “‘Bạn có vấn đề. Tôi cần vài điểm dữ liệu từ bạn để tôi có thể giải quyết vấn đề.’ [Nhưng bây giờ] tôi đang thực hành lắng nghe để học hỏi.”

Các thành viên trong nhóm có thể không chia sẻ các lo ngại chỉ vì không ai khác đang làm như vậy—một động lực xã hội được gọi là vô minh tập thể.

Có một bước khác liên quan đến việc điều chỉnh kho câu hỏi của bạn: Bạn có thể cần phải bỏ qua một số loại câu hỏi đã phục vụ bạn tốt trong quá khứ. Điểm này đã được nêu rõ trong một bài viết trên Financial Times về Erick Brimen, CEO của nhóm đầu tư NeWay Capital, người tự mô tả mình là một người quản lý chi tiết và kiên định theo mục tiêu. “Bài học mà tôi đã học,” ông nói, “là từ bỏ ‘cách đạt được điều đó’ và tập trung vào ‘nơi chúng ta đang đi.’”

Thay đổi Sự nhấn mạnh của bạn

Hỗn hợp câu hỏi của bạn là một mục tiêu di động, đặc biệt nếu bạn đang ở trong vai trò, công ty hoặc ngành mới. Khi bạn đảm nhận các trách nhiệm lớn hơn, chẳng hạn, bạn sẽ đối mặt với các thách thức ngày càng phức tạp, không chỉ vì chúng có nhiều thành phần hơn mà còn vì bạn được phép thực hiện các bước nhảy lớn hơn. Phản ánh về quỹ đạo của mình, Patricia Corsi, giám đốc marketing, kỹ thuật số và thông tin tại Bayer Consumer Health, đã nói với chúng tôi, “Khi sự nghiệp của bạn tiến triển, bạn được cung cấp các động thái rủi ro hơn, vào các công việc mà bạn chưa từng làm, các lĩnh vực mà bạn không biết, và các thách thức mà bạn chưa từng trải qua… [Mọi người] đánh cược vào khả năng của bạn đặt các câu hỏi sẽ giúp bạn học hỏi.”

Với mỗi sự thay đổi công việc, bạn đối mặt với một thách thức để thích nghi. Hỗn hợp câu hỏi đã từng làm việc cho bạn và giúp bạn đạt được vai trò mới có thể dẫn bạn đi lạc. Chúng tôi đã nói chuyện với Larry Dominique khi ông đang điều chỉnh với vị trí mới của mình là SVP và trưởng của Alfa Romeo và Fiat Bắc Mỹ. “Dựa trên kinh nghiệm của tôi với tư cách là một kỹ sư, tôi sẽ đi sâu vào chi phí, hiệu quả quản lý nguồn lực và sự hài lòng của khách hàng,” ông nói với chúng tôi. Nhưng ông nhận ra nguy cơ chỉ chơi theo những điểm mạnh đã được thiết lập của mình: “Tôi phải nhắc nhở bản thân rằng giá trị thực sự của tôi với tư cách là một nhà lãnh đạo là cung cấp bức tranh lớn và vượt qua các câu hỏi mà tôi cảm thấy thoải mái.”

Tìm người khác có thể bù đắp.

Như đã đề cập trước đó, bạn không cần phải tự mình đưa ra tất cả các câu hỏi; đó nên là một nỗ lực của nhóm. José Muñoz, chủ tịch toàn cầu và COO của Hyundai Motor Company, đôi khi giao vai trò người hỏi câu hỏi cho người khác. “Người hỏi câu hỏi nên là người được trang bị tốt nhất,” ông nói với chúng tôi. “Là sếp, tôi có thể mời ai đó trong đội của mình tiếp tục một dòng câu hỏi.” Sau khi hoàn thành bài tự đánh giá của mình, Robert Jasiński, khi đó là giám đốc điều hành của Danone tại Romania, nói,

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 2 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những Câu Hỏi Lớn Chưa Được Đặt Ra

Trước khi chúng tôi trình bày khung của mình, chúng tôi muốn nhấn mạnh một điểm trên hết: Những câu hỏi đưa các nhà lãnh đạo và nhóm vào rắc rối thường là những câu hỏi họ không đặt ra. Đây là những câu hỏi không tự nhiên xuất hiện; chúng đòi hỏi sự nhắc nhở và nỗ lực có ý thức. Chúng có thể trái ngược với thói quen cá nhân hoặc tập thể của bạn và nhóm, các mối bận tâm và mẫu tương tác.

Nhà nghiên cứu và nhà tư tưởng kinh doanh Sumantra Ghoshal đã từng nói rằng lãnh đạo có nghĩa là làm cho những gì không thể xảy ra thành hiện thực. Trong lĩnh vực tìm hiểu, công việc của một nhà lãnh đạo là làm lộ ra thông tin, những hiểu biết và các lựa chọn thay thế, tìm ra những câu hỏi quan trọng mà nhóm đã bỏ qua. Bạn không cần phải tự mình đưa ra những câu hỏi còn thiếu, nhưng bạn cần thu hút sự chú ý đến các lĩnh vực tìm hiểu bị bỏ qua để những người khác có thể nêu chúng lên.

Các tiến bộ trong AI đã gây ra một sự thay đổi địa chấn từ một thế giới mà câu trả lời là quan trọng đến một thế giới mà câu hỏi là quan trọng. Yếu tố phân biệt lớn là khả năng tạo ra các yêu cầu thông minh.

Tất cả điều này khó hơn nhiều so với những gì nó nói ra, vì hai lý do. Thứ nhất, bạn có thể bị hạn chế bởi chuyên môn của mình. Những thành công chuyên nghiệp và kinh nghiệm sâu rộng của bạn có thể đã làm lệch cách tiếp cận của bạn với việc giải quyết vấn đề. (Xem “Đừng Bị Mù Bởi Chuyên Môn Của Chính Bạn,” HBR, Tháng 5 – Tháng 6, 2019.) Có thể khó thoát khỏi sức hút của điều kiện này trừ khi bạn xem xét kỹ lưỡng thói quen đặt câu hỏi của mình. Thứ hai, dòng chảy và sự đa dạng của các câu hỏi có thể khó xử lý trong thời gian thực, đặc biệt là giữa những trao đổi nóng bỏng. Thường thì chỉ sau đó bạn mới nhận ra rằng một số mối quan tâm hoặc tùy chọn chưa bao giờ được nêu ra.

Nghiên cứu của chúng tôi tiết lộ rằng các câu hỏi chiến lược có thể được nhóm vào năm lĩnh vực: điều tra, suy đoán, sản xuất, diễn giải và chủ quan. Mỗi lĩnh vực mở khóa một khía cạnh khác nhau của quá trình ra quyết định. Cùng nhau, chúng có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề quan trọng mà rất dễ bỏ lỡ.

Điều tra: Biết gì? Khi đối mặt với một vấn đề hoặc cơ hội, những người ra quyết định hiệu quả bắt đầu bằng cách làm rõ mục đích của họ—tự hỏi mình muốn đạt được gì và cần học gì để làm điều đó. Quá trình này có thể được thúc đẩy bằng cách sử dụng liên tiếp các câu hỏi “Tại sao?”, như trong chuỗi “năm tại sao” do các nhà quản lý tại Toyota phát triển. Việc hỏi liên tiếp “Làm thế nào?” cũng có thể giúp bạn vượt qua các giải pháp chung chung và phát triển các lựa chọn phức tạp hơn. Các câu hỏi điều tra đào sâu hơn để tạo ra thông tin không rõ ràng. Sai lầm phổ biến nhất là không đi đủ sâu.

Nghe có vẻ như là một quá trình đơn giản, nhưng sự sai sót lại rất phổ biến. Năm 2014, một sự thất bại trong điều tra đã khiến một đội tại nhà điều hành đường sắt Pháp SNCF bỏ qua một mẩu dữ liệu quan trọng trong quá trình mua 1,860 tàu khu vực với giá 15 tỷ euro. Không ai nghĩ đến việc hỏi liệu các kích thước nền tảng có đồng nhất không. Chúng không đồng nhất. Các tàu quá rộng cho 1,300 nhà ga cũ—một sai lầm tốn 50 triệu euro để sửa chữa. Nhà điều hành đường sắt Tây Ban Nha Renfe đã phát hiện ra một sai sót tương tự vào năm 2021: 31 tàu điện tử hiện đại mà họ đã đặt hàng quá lớn để đi qua một số đường hầm ở khu vực núi mà chúng được dự định phục vụ. Vấn đề đã được phát hiện trước khi các tàu được sản xuất, nhưng việc giao hàng bị trì hoãn đáng kể.

Suy đoán: Điều gì sẽ xảy ra? Trong khi các câu hỏi điều tra giúp bạn xác định và phân tích một vấn đề sâu sắc, các câu hỏi suy đoán giúp bạn xem xét nó rộng rãi hơn. Để thay đổi khung vấn đề hoặc khám phá các giải pháp sáng tạo hơn, các nhà

Nghệ Thuật Đặt Câu Hỏi Thông Minh Hơn – Phần 1 của 3

Năm kỹ thuật này có thể thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược tuyệt vời.

Tác giả: Arnaud Chevallier, Frédéric Dalsace và Jean-Louis Barsoux.

Tạp chí HBR (Tháng 5 – Tháng 6, 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt: Với các tổ chức thuộc mọi loại hình đối mặt với sự cấp bách và khó lường ngày càng tăng, khả năng đặt câu hỏi thông minh đã trở thành yếu tố then chốt. Nhưng không giống như các luật sư, bác sĩ và nhà tâm lý học, các chuyên gia kinh doanh không được đào tạo chính thức về loại câu hỏi cần đặt ra khi tiếp cận một vấn đề. Họ phải học hỏi khi làm việc. Trong nghiên cứu và tư vấn của mình, các tác giả đã nhận thấy rằng một số loại câu hỏi nhất định đã thu hút sự quan tâm trên khắp thế giới kinh doanh. Trong một dự án kéo dài ba năm, họ đã yêu cầu các giám đốc điều hành động não về các quyết định mà họ đã đối mặt và các loại câu hỏi họ đã theo đuổi. Trong bài viết này, họ chia sẻ những gì đã học được và cung cấp một khung thực tế cho năm loại câu hỏi cần đặt ra trong quá trình ra quyết định chiến lược: điều tra, suy đoán, sản xuất, diễn giải và chủ quan. Bằng cách chú ý đến từng loại, các nhà lãnh đạo và nhóm có thể bao quát tất cả các lĩnh vực cần được khám phá và họ sẽ tìm ra thông tin và các tùy chọn mà có thể họ đã bỏ lỡ.

Là đồng sáng lập và CEO của Nvidia, một nhà sản xuất chip của Mỹ, Jensen Huang hoạt động trong một ngành công nghiệp có tốc độ cao đòi hỏi tư duy nhanh nhạy và sáng tạo. Phản ánh về cách phong cách lãnh đạo của mình đã phát triển, ông nói với New York Times, “Có lẽ tôi đưa ra ít câu trả lời hơn và đặt nhiều câu hỏi hơn. Bây giờ gần như tôi có thể trải qua cả ngày chỉ để đặt câu hỏi.” Ông tiếp tục, “Thông qua việc dò hỏi, tôi giúp đội ngũ quản lý của mình khám phá những ý tưởng mà họ không nhận ra cần được khám phá.”

Sự cấp bách và khó lường lâu dài mà các công ty công nghệ phải đối mặt đã lan sang các lĩnh vực trưởng thành hơn, nâng cao sự tìm hiểu như một kỹ năng thiết yếu. Các tiến bộ trong AI đã gây ra một sự thay đổi địa chấn từ một thế giới mà câu trả lời là quan trọng đến một thế giới mà câu hỏi là quan trọng. Yếu tố phân biệt lớn không còn là truy cập thông tin mà là khả năng tạo ra các yêu cầu thông minh. “Là một nhà lãnh đạo, bạn không có các câu trả lời; đội ngũ của bạn có, nhân viên của bạn có,” Jane Fraser, CEO của Citi, nói với tạp chí Fortune. “Điều đó hoàn toàn thay đổi cách bạn phải lãnh đạo một tổ chức. Bạn phải giải phóng sự sáng tạo. Sự đổi mới không xảy ra vì có một thiên tài đứng đầu công ty đưa ra câu trả lời cho mọi thứ.”

Thực vậy, các nhà lãnh đạo đã nhận ra tầm quan trọng của việc lắng nghe, tò mò, học hỏi và khiêm tốn - những phẩm chất quan trọng để điều tra khéo léo. “Bão câu hỏi”—động não cho các câu hỏi thay vì câu trả lời—bây giờ là một kỹ thuật sáng tạo. Nhưng không giống như các luật sư, bác sĩ và nhà tâm lý học, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không được đào tạo chính thức về loại câu hỏi cần đặt ra. Họ phải học hỏi khi làm việc.

Đó không phải là vấn đề đặt nhiều câu hỏi với hy vọng cuối cùng sẽ tìm được câu hỏi đúng. Corinne Dauger, cựu Phó Chủ tịch phát triển sáng tạo tại Hermès, đã nói với chúng tôi, “Trong một cuộc họp kéo dài một giờ, có giới hạn về số câu hỏi bạn có thể đặt ra. Vậy bạn muốn dành thời gian ở đâu? Khi bạn đặt một câu hỏi, bạn không đặt câu hỏi khác.” Nếu bất kỳ dòng câu hỏi nào chiếm ưu thế, nó sẽ lấn át các câu hỏi khác. Các nhà lãnh đạo cũng phải cảnh giác với sự tự mãn, lợi nhuận giảm dần, tránh né các chủ đề nhạy cảm và sự bướng bỉnh.

Trong nghiên cứu và tư vấn của chúng tôi trong thập kỷ qua, chúng tôi đã nhận thấy rằng một số loại câu hỏi nhất định đã thu hút sự quan tâm trên khắp thế giới kinh doanh. Và trong một dự án kéo dài ba năm, chúng tôi đã yêu cầu các giám đốc điều hành bão câu hỏi về các quyết định mà họ đã đối mặt và các loại câu hỏi họ đã theo đuổi. Trong bài viết này, chúng tôi chia sẻ những gì chúng tôi đã học được.

Disrupting deceptive uses of AI by covert influence operations

We’ve terminated accounts linked to covert influence operations; no significant audience increase due to our services.

OpenAI is committed to enforcing policies that prevent abuse and to improving transparency around AI-generated content. That is especially true with respect to detecting and disrupting covert influence operations (IO), which attempt to manipulate public opinion or influence political outcomes without revealing the true identity or intentions of the actors behind them.

In the last three months, we have disrupted five covert influence operations that sought to use our models in support of deceptive activity across the internet. As of May 2024, these campaigns do not appear to have meaningfully increased their audience engagement or reach as a result of our services.

This blog describes the threat actors we disrupted, attacker trends we identified, and important defensive trends - including how designing AI models with safety in mind in many cases prevented the threat actors from generating the content they desired, and how AI tools have made our own investigations more efficient. Alongside this blog, we are publishing a trend analysis that describes the behavior of these malicious actors in detail.

Threat actors work across the internet. So do we. By collaborating with industry, civil society, and government we tackle the creation, distribution, and impact of influence operations content. Our investigations and disruptions were made possible in part because there’s been so much detailed threat reporting over the years by distribution platforms and the open-source community. OpenAI is publishing these findings, as other tech companies do, to promote information sharing and best practices amongst the broader community of stakeholders.

Disruption of covert influence operations

Over the last three months, our work against influence operations actors has disrupted covert influence operations that sought to use AI models for a range of tasks, such as generating short comments and longer articles in a range of languages, making up names and bios for social media accounts, conducting open-source research, debugging simple code, and translating and proofreading texts.

Specifically, we disrupted:

• A previously unreported operation from Russia, which we dubbed Bad Grammar, operating mainly on Telegram and targeting Ukraine, Moldova, the Baltic States and the United States. The people behind Bad Grammar used our models to debug code for running a Telegram bot and to create short, political comments in Russian and English that were then posted on Telegram.

• An operation originating in Russia known as Doppelganger. People acting on behalf of Doppelganger used our models to generate comments in English, French, German, Italian and Polish that were posted on X and 9GAG; translate and edit articles in English and French that were posted on websites linked to this operation; generate headlines; and convert news articles into Facebook posts.

• A Chinese network known as Spamouflage, which used our models to research public social media activity, generate texts in languages including Chinese, English, Japanese and Korean that were then posted across platforms including X, Medium and Blogspot, and debug code for managing databases and websites, including a previously unreported domain.

• An Iranian operation known as the International Union of Virtual Media (IUVM), which used our models to generate and translate long-form articles, headlines and website tags that were then published on a website linked to this Iranian threat actor

• Activity by a commercial company in Israel called STOIC, because technically we disrupted the activity, not the company. We nicknamed this operation Zero Zeno, for the founder of the stoic school of philosophy. The people behind Zero Zeno used our models to generate articles and comments that were then posted across multiple platforms

Ngăn chận Sử Dụng AI Lừa Đảo bởi Các Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm

OpenAI. Ngày 30 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng tôi đã chấm dứt các tài khoản liên kết với các chiến dịch ảnh hưởng ngầm; không có sự gia tăng đáng kể về khán giả nhờ vào các dịch vụ của chúng tôi. OpenAI cam kết thực thi các chính sách ngăn chặn lạm dụng và cải thiện tính minh bạch xung quanh nội dung do AI tạo sinh. Điều này đặc biệt đúng đối với việc phát hiện và làm gián đoạn các chiến dịch ảnh hưởng ngầm, nhằm thao túng dư luận hoặc ảnh hưởng đến kết quả chính trị mà không tiết lộ danh tính thật hoặc ý định của những người đứng sau.

Trong ba tháng qua, chúng tôi đã làm gián đoạn năm chiến dịch ảnh hưởng ngầm tìm cách sử dụng các mô hình của chúng tôi để hỗ trợ hoạt động lừa đảo trên toàn internet. Tính đến tháng 5 năm 2024, các chiến dịch này không cho thấy đã tăng đáng kể lượng tương tác hoặc tầm với của khán giả nhờ vào các dịch vụ của chúng tôi.

Blog này mô tả các tác nhân đe dọa mà chúng tôi đã ngăn chận, xu hướng tấn công mà chúng tôi đã xác định và các xu hướng phòng thủ quan trọng - bao gồm cách thiết kế các mô hình AI với tư duy an toàn trong nhiều trường hợp đã ngăn cản các tác nhân đe dọa tạo ra nội dung mà họ mong muốn, và cách các công cụ AI đã làm cho các cuộc điều tra của chúng tôi hiệu quả hơn. Chúng tôi đang công bố một phân tích xu hướng mô tả chi tiết hành vi của những kẻ ác ý này.

Các tác nhân đe dọa hoạt động trên toàn internet. Chúng tôi ngăn chận. Bằng cách hợp tác với ngành công nghiệp, xã hội dân sự và chính phủ, chúng tôi giải quyết việc tạo ra, phân phối và tác động của nội dung ảnh hưởng ngầm. Các cuộc điều tra và gián đoạn của chúng tôi có thể thực hiện được một phần nhờ vào việc có rất nhiều báo cáo chi tiết về mối đe dọa trong những năm qua bởi các nền tảng phân phối và cộng đồng nguồn mở. OpenAI đang công bố những phát hiện này, giống như các công ty công nghệ khác, để thúc đẩy việc chia sẻ thông tin và thực tiễn tốt nhất giữa cộng đồng các bên liên quan rộng lớn hơn.

Ngăn chận Các Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm

Trong ba tháng qua, công việc của chúng tôi chống lại các tác nhân Chiến Dịch Ảnh Hưởng Ngầm đã làm gián đoạn các chiến dịch ảnh hưởng ngầm tìm cách sử dụng các mô hình AI cho một loạt các nhiệm vụ, chẳng hạn như tạo ra các bình luận ngắn và các bài viết dài bằng nhiều ngôn ngữ, tạo tên và tiểu sử cho các tài khoản mạng xã hội, thực hiện nghiên cứu nguồn mở, gỡ lỗi mã đơn giản, và dịch và hiệu đính văn bản.

Cụ thể, chúng tôi đã làm ngăn chận:

• Một chiến dịch chưa được báo cáo từ Nga, tên Bad Grammar, hoạt động chủ yếu trên Telegram và nhắm vào Ukraine, Moldova, các nước Baltic và Hoa Kỳ. Những người đứng sau Bad Grammar đã sử dụng các mô hình của chúng tôi để gỡ lỗi mã cho việc chạy bot Telegram và tạo ra các bình luận ngắn về chính trị bằng tiếng Nga và tiếng Anh sau đó được đăng trên Telegram.

• Một chiến dịch bắt nguồn từ Nga tên Doppelganger. Những người hành động thay mặt cho Doppelganger đã sử dụng các mô hình của chúng tôi để tạo ra các bình luận bằng tiếng Anh, tiếng Pháp, tiếng Đức, tiếng Ý và tiếng Ba Lan được đăng trên X và 9GAG; dịch và chỉnh sửa các bài báo bằng tiếng Anh và tiếng Pháp được đăng trên các trang web liên kết với chiến dịch này; tạo tiêu đề; và chuyển đổi các bài báo thành các bài đăng trên Facebook.

• Một mạng lưới Trung Quốc tên Spamouflage, sử dụng các mô hình của chúng tôi để nghiên cứu hoạt động công khai trên mạng xã hội, tạo ra các văn bản bằng nhiều ngôn ngữ bao gồm tiếng Trung, tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Hàn sau đó được đăng trên các nền tảng như X, Medium và Blogspot, và gỡ lỗi mã để quản lý cơ sở dữ liệu và trang web, bao gồm một miền chưa được báo cáo trước đây.

• Một chiến dịch từ Iran, Liên minh truyền thông ảo quốc tế (International Union of Virtual Media - IUVM), sử dụng các mô hình của chúng tôi để tạo và dịch các bài viết dài, tiêu đề và thẻ trang web sau đó được xuất bản trên một trang web liên kết với tác nhân đe dọa Iran này;

What Are Baby Boomers?

Definition Baby boomers are individuals born during the post-World War II period, roughly between 1946 and 1964. This era is characterized by a significant increase in birth rates, known as the "baby boom."

Historical Context

• Post-War Prosperity: After World War II, many countries, particularly the United States, experienced a period of economic growth and stability.

• Suburbanization: Many families moved to suburban areas, seeking better living conditions and starting families.

• Cultural Shifts: The baby boomer generation grew up during a time of significant social, political, and cultural changes, including the civil rights movement, the rise of rock 'n' roll, and the Vietnam War.

Characteristics of Baby Boomers

1. Economic Impact:

o Workforce Contribution: Baby boomers were a substantial part of the labor force for several decades, driving economic growth and innovation.

o Consumer Spending: This generation has been a major driver of consumer markets, influencing trends in housing, automobiles, and technology.

2. Aging Population:

o Retirement: As baby boomers age, many are transitioning into retirement, which impacts pension systems, healthcare demand, and the job market.

o Healthcare Needs: There is an increasing need for medical services and long-term care, influencing healthcare policies and spending.

3. Technological Adaptation:

o Technology Adoption: While baby boomers did not grow up with modern technology, many have adapted to using computers, the internet, and smartphones.

o Digital Divide: There is a range of tech-savviness within this generation, with some being early adopters and others less comfortable with new technologies.

Economic and Social Implications

• Pension Systems: The retirement of baby boomers places pressure on pension systems and social security, requiring reforms and adjustments to ensure sustainability.

• Healthcare Systems: Increased demand for healthcare services necessitates improvements in medical infrastructure and the development of policies to manage rising costs.

• Housing Market: Baby boomers' housing choices, such as downsizing or relocating to retirement communities, influence housing availability and prices.

Cultural Legacy

• Influence on Music and Fashion: Baby boomers have left a lasting impact on music, fashion, and popular culture, with icons from the 1960s and 1970s still celebrated today.

• Social Movements: Many baby boomers were actively involved in social movements advocating for civil rights, women's rights, and environmental protection, shaping modern social policies and attitudes.

Conclusion Baby boomers are a significant demographic group that has shaped and continues to influence various aspects of society and the economy. Understanding their impact is essential for addressing the challenges and opportunities presented by their aging population.

What Penny-Pinching Baby Boomers Mean for the World Economy

Who are the Baby Boomers? Baby boomers are people born between 1946 and 1964, a period after World War II when many babies were born. They are now in their late 50s to mid-70s.

What Does Penny-Pinching Mean? "Penny-pinching" refers to being very careful about how you spend money, often saving more and spending less.

Why Are Baby Boomers Penny-Pinching? Many baby boomers are nearing or have reached retirement age. As they stop working, they rely on their savings and pensions for income. To make sure their money lasts throughout their retirement, they often cut back on spending.

Impact on the World Economy

1. Reduced Consumer Spending:

• Baby boomers make up a large part of the population in many countries.

• When they spend less, businesses like stores, restaurants, and travel companies make less money

• This can slow down economic growth because consumer spending is a major part of the economy.

2. Healthcare Costs

• As baby boomers age, they need more healthcare.

• This increases demand for medical services, which can drive up healthcare costs

Baby Boomers là gì?

Lê Quang Văn sưu tầm, dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Baby boomers (những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ) là những cá nhân sinh ra trong giai đoạn hậu Thế chiến II, khoảng từ năm 1946 đến năm 1964. Thời đại này được đặc trưng bởi sự gia tăng đáng kể tỷ lệ sinh, được gọi là "bùng nổ trẻ sơ sinh".

Bối cảnh lịch sử

• Sự thịnh vượng sau chiến tranh: Sau Thế chiến II, nhiều quốc gia, đặc biệt là Hoa Kỳ, đã trải qua một thời kỳ tăng trưởng và ổn định kinh tế.

• Ngoại ô: Nhiều gia đình chuyển đến các khu vực ngoại ô, tìm kiếm điều kiện sống tốt hơn và bắt đầu lập gia đình.

• Thay đổi văn hóa: Thế hệ những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ lớn lên trong thời kỳ thay đổi xã hội, chính trị và văn hóa đáng kể, bao gồm phong trào dân quyền, sự trỗi dậy của rock 'n' roll và Chiến tranh Việt Nam.

Đặc điểm của những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ

1. Tác động kinh tế:

o Đóng góp lực lượng lao động: Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ là một phần đáng kể của lực lượng lao động trong nhiều thập kỷ, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và đổi mới.

o Chi tiêu của người tiêu dùng: Thế hệ này là động lực chính của thị trường tiêu dùng, ảnh hưởng đến xu hướng nhà ở, ô tô và công nghệ.

2. Già hóa dân số:

o Nghỉ hưu: Khi những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ già đi, nhiều người đang chuyển sang nghỉ hưu, điều này ảnh hưởng đến hệ thống lương hưu, nhu cầu chăm sóc sức khỏe và thị trường việc làm.

o Nhu cầu chăm sóc sức khỏe: Nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ y tế và chăm sóc dài hạn, ảnh hưởng đến các chính sách và chi tiêu chăm sóc sức khỏe.

3. Thích ứng công nghệ:

o Áp dụng công nghệ: Trong khi những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ không theo kịp với công nghệ hiện đại, nhiều người đã thích nghi với việc sử dụng máy tính, internet và điện thoại thông minh.

o Khoảng cách kỹ thuật số: Có một loạt sự hiểu biết về công nghệ trong thế hệ này, với một số người chấp nhận sớm và những người khác ít thoải mái hơn với các công nghệ mới.

Ý nghĩa kinh tế và xã hội

• Hệ thống lương hưu: Việc nghỉ hưu của những người bùng nổ trẻ em gây áp lực lên hệ thống lương hưu và an sinh xã hội, đòi hỏi phải cải cách và điều chỉnh để đảm bảo tính bền vững.

• Hệ thống chăm sóc sức khỏe: Nhu cầu gia tăng đối với các dịch vụ chăm sóc sức khỏe đòi hỏi phải cải thiện cơ sở hạ tầng y tế và phát triển các chính sách để quản lý chi phí gia tăng.

• Thị trường nhà ở: Lựa chọn nhà ở của những người bùng nổ trẻ em, chẳng hạn như thu hẹp quy mô hoặc chuyển đến các cộng đồng hưu trí, ảnh hưởng đến tính sẵn có và giá cả nhà ở.

Di sản văn hóa

• Ảnh hưởng đến âm nhạc và thời trang: Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ đã để lại tác động lâu dài đến âm nhạc, thời trang và văn hóa đại chúng, với các biểu tượng từ những năm 1960 và 1970 vẫn được tôn vinh cho đến ngày nay.

• Phong trào xã hội: Nhiều người bùng nổ trẻ em đã tích cực tham gia vào các phong trào xã hội ủng hộ quyền công dân, quyền phụ nữ và bảo vệ môi trường, định hình các chính sách và thái độ xã hội hiện đại.

Kết luận Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ là một nhóm nhân khẩu học quan trọng đã định hình và tiếp tục ảnh hưởng đến các khía cạnh khác nhau của xã hội và nền kinh tế. Hiểu được tác động của chúng là điều cần thiết để giải quyết những thách thức và cơ hội do dân số già của họ mang lại.

Những người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ cẩn thận về cách tiêu tiền có ý nghĩa gì đối với nền kinh tế thế giới"

Baby Boomers là ai? Trẻ em bùng nổ (Baby boomer) là những người sinh từ năm 1946 đến năm 1964, một giai đoạn sau Thế chiến II khi nhiều em bé được sinh ra. Bây giờ họ đang ở độ tuổi cuối 50 đến giữa 70.

Penny-pinching có nghĩa là gì? "Penny-pinching" đề cập đến việc rất cẩn thận về cách bạn tiêu tiền, thường tiết kiệm nhiều hơn và chi tiêu ít hơn.

Tại sao trẻ em bùng nổ lại cẩn thận về cách tiêu tiền? Nhiều người thuộc nhóm trẻ em bùng nổ đang gần hoặc đã đến tuổi nghỉ hưu. Khi họ ngừng làm việc, họ dựa vào tiền tiết kiệm và lương hưu để kiếm thu nhập. Để đảm bảo tiền của họ còn đủ cho suốt

Hiệu ứng Gen Z

Tác giả: Jared Downing. The UBC Magazine. Ngày 23 tháng 11, 2023.

Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Những tiến bộ trong công nghệ, đại dịch toàn cầu và chi phí sinh hoạt tăng cao đang định hình trải nghiệm đại học của Gen Z - và đến lượt họ, họ đang để lại dấu ấn trong khuôn viên trường.

Từ một vòi cứu hỏa đến một thùng bia, UBC có một lịch sử phong phú về các ứng cử viên trò đùa tranh cử chủ tịch sinh viên. Esmé Decker tiếp nối truyền thống này trong cuộc bầu cử năm 2022 bằng cách tranh cử với tư cách là "Remy the Rat", lấy cảm hứng từ một video lan truyền về một con chuột trong một quán ăn trong khuôn viên trường. Trước sự ngạc nhiên của Decker, Remy đứng thứ hai, vì vậy trong cuộc bầu cử năm nay, cô đã tranh cử với tư cách là một ứng cử viên nghiêm túc trên nền tảng kép là hành động khí hậu và an ninh lương thực. Remy vẫn là người bạn tranh cử của cô ấy, và họ đã áp dụng khẩu hiệu chiến dịch: "Phục vụ ý tưởng chuột!" Decker đã giành được chức chủ tịch sau một kỷ lục cử tri đi bầu. (Quán ăn, cần lưu ý, kể từ đó đã nhận được một hóa đơn sức khỏe sạch sẽ từ chính quyền.)

Decker không ngạc nhiên khi các bạn cùng lớp Gen Z của cô phản ứng với chiến dịch có chủ đề gặm nhấm. Chưa được bao lâu kể từ khi họ trở về sau một thời gian dài học tập ảo và cô đơn. Remy / Decker cung cấp mọi thứ mà thế hệ của cô khao khát: sáng tạo, vui vẻ, chủ nghĩa cá nhân và trên hết là niềm đam mê đối với các vấn đề lớn hơn là khuôn viên trường.

"Tôi là một ứng cử viên đùa giỡn, nhưng cuối cùng tôi đã tập hợp một chiến dịch thực sự nghiêm túc," Decker, người được hỗ trợ bởi nhóm hoạt động sinh viên Climate Justice UBC, nói. "Chúng tôi chỉ đang cố gắng mang đến những tưởng tượng lớn về việc Hội sinh viên có thể trông như thế nào nếu nó thực sự thúc đẩy một số ý tưởng lớn, tập trung vào công bằng xã hội."

Các trường đại học luôn là điểm nóng của các hoạt động và ý tưởng tiến bộ. Nhưng Decker và các sinh viên Gen Z của cô - những người sinh ra vào cuối những năm 90 hoặc 00 sử dụng các từ như "rizz" (viết tắt của charisma) và "sus" (viết tắt của sự nghi ngờ) - khác với Millennials và Gen X trước họ. Họ kết nối nhiều hơn và có tư duy toàn cầu hơn. Họ có nhiều con đường giao tiếp và thể hiện bản thân hơn. Họ có quan điểm riêng biệt về các vấn đề như sức khỏe tâm thần, bình đẳng giới và phân biệt chủng tộc thể chế. Họ đã trải qua một số năm hình thành của họ trong một cuộc khủng hoảng toàn cầu chưa từng có. Và bây giờ họ đã trở lại khuôn viên trường, họ đang xác định lại cuộc sống đại học.

Ainsley Carry, phó chủ tịch phụ trách sinh viên tại các trường đại học Mỹ và Canada trong 25 năm, lưu ý một điểm khác biệt chính giữa Gen Z và sinh viên của các thế hệ trước: những gì Gen Z cảm thấy là trường đại học của họ nợ họ.

"Khi tôi vào đại học, khi cha mẹ tôi vào đại học, chúng tôi có ít kỳ vọng hơn về những gì trường đại học nên cung cấp," Carry giải thích. Ông nói rằng khi ông còn đi học, các trường đại học chịu trách nhiệm phân phối giáo dục, và làm thế nào sinh viên sống sót trong khi đạt được nền giáo dục đó phần lớn là trách nhiệm của chính họ. Nhưng ngày nay, nhiều sinh viên xem nhà ở, thực phẩm, phương tiện đi lại, chăm sóc sức khỏe và thậm chí chăm sóc trẻ em không phải là đặc quyền, mà là quyền.

"Chúng tôi có rất nhiều sinh viên đến bây giờ với ý tưởng này, 'Tôi đang trả học phí. Tôi là một người tiêu dùng. Do đó, trường đại học phải cung cấp những điều này". Nhưng, Carry tiếp tục, "Tôi không biết liệu đó có phải là một đặc điểm của Gen Z hay đó chỉ là nền kinh tế mới."

Rốt cuộc, nguyên mẫu cũ của việc đưa mình vào trường học bằng cách sống tiết kiệm và làm việc bán thời gian là một chút lỗi thời. Hầu hết sinh viên đại học đều có việc làm, nhưng trong một cuộc khảo sát năm 2022 về phúc lợi của sinh viên Canada do Angus Reid thực hiện, gần một nửa số người được hỏi cho biết cảm thấy căng thẳng đáng kể bởi chi phí giáo dục. Chi phí nhà ở tăng, đặc biệt là ở các thành phố như Vancouver, làm phức tạp thêm vấn đề này.

Thư viện kỹ thuật số đầu tiên được hỗ trợ bởi AI mở ra năm học

Wagdy Sawahel. Ngày 4 Tháng Sáu 2024

Trong nỗ lực thiết lập các nền tảng kỹ thuật số chất lượng cao để hỗ trợ cộng đồng học thuật, một thư viện kỹ thuật số, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), sẽ có sẵn cho ngành giáo dục đại học khi năm học bắt đầu vào tháng Chín.

Sự phát triển của nền tảng, được gọi là ELM, viết tắt của E-Learning Mentor, có nghĩa là 'khoa học' trong tiếng Ả Rập, đã được công bố gần đây bởi Moncef Boukthir, bộ trưởng giáo dục đại học và nghiên cứu khoa học của Tunisia.

Boukthir cho biết Bộ sẽ có toàn quyền giám sát nền tảng được thiết kế, phát triển và lắp đặt bởi các chuyên gia Tunisia.

Ông nói thêm rằng thư viện ảo sẽ cung cấp cho tất cả sinh viên, giáo sư và nhà nghiên cứu tại các tổ chức nghiên cứu khoa học và giáo dục đại học quyền truy cập vào sách, kho đào tạo, khóa học và luận án, trong tất cả các lĩnh vực nghiên cứu - miễn phí.

Bộ trưởng cho biết dự án nhằm mở ra những chân trời mới cho hợp tác học thuật và khoa học quốc tế.

Béchir Allouch, giáo sư công nghệ tại Đại học ảo Tunis, hoan nghênh việc thành lập thư viện hỗ trợ AI như một dự án "chiến lược".

"Thư viện được hỗ trợ bởi AI sẽ giúp sinh viên và cộng đồng học thuật vì nó sẽ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của dữ liệu thư viện, tăng mức độ liên quan và đa dạng của các tài nguyên và dịch vụ và hỗ trợ đổi mới và học tập", Allouch nói với University World News.

"Nó cũng sẽ giúp hiện đại hóa và thúc đẩy học tập trực tuyến, cùng với việc cung cấp cho cộng đồng đại học Tunisia quyền truy cập dễ dàng hơn vào các tài nguyên giáo dục và nghiên cứu chất lượng và hỗ trợ cá nhân", Allouch, cựu chủ tịch Hiệp hội Học trực tuyến Tunisia lưu ý.

AI và khả năng Internet

Bên cạnh những lợi thế dự kiến của thư viện kỹ thuật số hỗ trợ AI mới, môi trường mà nó sẽ hoạt động đã được cải thiện bằng cách nâng cấp dung lượng internet hiện tại của đất nước, dẫn đến giảm chi phí kết nối internet. Tuy nhiên, tốc độ và thâm nhập internet vẫn còn thấp.

Chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo (AIRI) năm 2023 xếp Tunisia ở vị trí 81 trong số 193 quốc gia được lập chỉ mục.

Trong số năm quốc gia châu Phi hàng đầu được đưa vào chỉ số, Tunisia đứng thứ tư sau Mauritius, Ai Cập và Nam Phi, và tiếp theo là Rwanda.

Chỉ số này, được phát hành bởi công ty tư vấn toàn cầu Oxford Insights và Trung tâm Nghiên cứu Phát triển Quốc tế, đo lường sự sẵn sàng của các chính phủ trong việc sử dụng công nghệ AI bằng cách đánh giá quản trị, cơ sở hạ tầng và quản lý dữ liệu, kỹ năng và giáo dục, chính phủ và các dịch vụ công cộng.

Thống kê cho thấy, trong số dân số Tunisia khoảng 12 triệu người (11.935.766), 6.658.900 người có quyền truy cập internet - 64,8% tổng dân số có quyền truy cập internet.

Ngoài ra, trong số năm quốc gia hàng đầu ở châu Phi có internet rẻ nhất, Tunisia đứng thứ ba sau Sudan và Ai Cập, và tiếp theo là Libya và Congo.

Tuy nhiên, Tunisia được Data Pandas xếp hạng ở vị trí 168 trong số 177 quốc gia khi Nó nói đến tốc độ internet.

Một mô hình cho Bắc Phi

Bouraoui Seyfallah, giáo sư AI tại Đại học Khoa học và Công nghệ ở Houari Boumediene, Algeria, hoan nghênh sự phát triển ở Tunisia như một kinh nghiệm học tập cho tất cả các tổ chức trong khu vực Bắc Phi.

"Một thư viện được hỗ trợ bởi AI sẽ cải thiện hiệu năng và hiệu quả của các dịch vụ học thuật thông qua việc tạo điều kiện cung cấp thông tin, tổ chức và quy trình tìm kiếm cũng như làm cho các dịch vụ hiệu quả hơn và thân thiện với người dùng thông qua cá nhân hóa và tự động hóa các tác vụ thường ngày", Seyfallah nói với University World News.

"ELM là một công cụ mới để lọc và thu thập các tạp chí truy cập mở và các ấn phẩm khoa học, sẽ giúp sinh viên và cộng đồng học thuật truy cập và quản lý các dự án nghiên cứu và nghiên cứu của họ", Seyfallah giải thích.

Do đó, ELM sẽ có tác động tích cực đến năng suất nghiên cứu của các trường đại học Tunisia. Nó cũng sẽ giúp các thủ thư đưa ra các quyết định quan trọng ảnh hưởng đến tương lai của thư viện", Seyfallah nói.

How to prevent a new age of imperialism? Part 2 of 2

Yuval Noah Harari:. The Economist. Tuesday, 4. June 2024'

Breaking the biggest taboo

Making peace is never easy. It has been said that nations march into war through a barn door, but the only exit is through a mousehole. In the face of conflicting claims and interests, it is difficult to assign blame and find a reasonable compromise. Nevertheless, as wars go, the Russo-Ukrainian war is exceptionally simple.

After the collapse of the Soviet Union in 1991, Ukraine’s independence and borders were universally recognised. The country felt so secure that it agreed to give up the nuclear arsenal it had inherited from the Soviet Union, without demanding that Russia or other powers do the same. In exchange, in 1994 Russia (as well as the United States and Britain) signed the Budapest Memorandum, promising to “refrain from the threat or use of force against the territorial integrity or political independence” of Ukraine. It was one of the biggest acts of unilateral disarmament in history. Swapping nuclear bombs for paper promises seemed to Ukrainians like a wise move in 1994, when trust in international rules and agreements ran high.

Twenty years later, in 2014, the Russo-Ukrainian war began when Russian forces occupied Crimea and fomented separatist movements in eastern Ukraine. The war ebbed and flowed for the following eight years, until in February 2022 Russia mounted an onslaught aimed at conquering all of Ukraine.

Russia has given various excuses for its actions, most notably that it was pre-empting a Western attack on Russia. However, neither in 2014 nor in 2022 was there any imminent threat of such an armed invasion. Vague talk about “Western imperialism” or “cultural Coca-Colonialism” may be good enough to fuel debates in ivory towers, but it cannot legitimate massacring the inhabitants of Bucha or bombing Mariupol to rubble.

For most of history the term “imperialism” referred to cases when a powerful state such as Rome, Britain or tsarist Russia conquered foreign lands and turned them into provinces. This kind of imperialism gradually became taboo after 1945. While there has been no shortage of wars in the late 20th and early 21st centuries—with horrendous conflicts ongoing in Palestine and Israel, and in Sudan, Myanmar and elsewhere—there have so far been no cases when an internationally recognised country was simply wiped off the map owing to annexation by a powerful conqueror. When Iraq tried to do that to Kuwait in 1990-91, an international coalition restored Kuwaiti independence and territorial integrity. And when the United States invaded Iraq in 2003, there was never a question of annexing the country or any part of it.

Russia has already annexed not just Crimea but also all the territories its armies are currently occupying in Ukraine. President Vladimir Putin is following the imperial principle that any territory conquered by the Russian army is annexed by the Russian state. Indeed, Russia went as far as annexing several regions that its armies merely intend to conquer, such as the unoccupied parts of Kherson, Zaporizhzhia and Donetsk oblasts.

Mr Putin has not bothered to hide his imperial intentions. He has repeatedly argued since at least 2005 that the collapse of the Soviet empire was “the biggest geopolitical catastrophe of the century”, and has promised to rebuild this empire. He has further argued that the Ukrainian nation doesn’t really exist, and that Russia has a historical right to the entire territory of Ukraine.

If Mr Putin is allowed to win in Ukraine, this kind of imperialism will make a comeback all over the world. What will then restrain Venezuela, for example, from conquering Guyana, or Iran from conquering the United Arab Emirates? What will restrain Russia itself from conquering Estonia or Kazakhstan? No border and no state could find safety in anything except armaments and alliances. If the taboo on imperial conquests is broken, then even states

Làm thế nào để ngăn chặn một thời đại đế quốc mới? – Phần 2 của 2

Yuval Noah Harari. The Economist. Thứ Ba, ngày 4 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Phá vỡ điều cấm kỵ lớn nhất

Việc lập lại hòa bình chưa bao giờ là dễ dàng. Người ta đã nói rằng các quốc gia bước vào chiến tranh qua một cánh cửa lớn, nhưng lối thoát duy nhất là qua một lỗ nhỏ. Trước những yêu cầu và lợi ích mâu thuẫn, khó có thể phân định trách nhiệm và tìm ra một thỏa hiệp hợp lý. Tuy nhiên, đối với các cuộc chiến, cuộc chiến Nga-Ukraine đặc biệt đơn giản.

Sau sự sụp đổ của Liên Xô vào năm 1991, độc lập và biên giới của Ukraine đã được công nhận rộng rãi. Quốc gia này cảm thấy an toàn đến mức đồng ý từ bỏ kho vũ khí hạt nhân mà nó thừa hưởng từ Liên Xô, mà không yêu cầu Nga hoặc các cường quốc khác làm tương tự. Đổi lại, vào năm 1994, Nga (cũng như Hoa Kỳ và Anh) đã ký Bản ghi nhớ Budapest, hứa sẽ "tránh xa việc đe dọa hoặc sử dụng vũ lực chống lại sự toàn vẹn lãnh thổ hoặc độc lập chính trị" của Ukraine. Đó là một trong những hành động giải giáp đơn phương lớn nhất trong lịch sử. Đổi bom hạt nhân lấy những lời hứa trên giấy tờ dường như là một động thái khôn ngoan đối với người Ukraine vào năm 1994, khi niềm tin vào các quy tắc và hiệp định quốc tế rất cao.

Hai mươi năm sau, vào năm 2014, chiến tranh Nga-Ukraine bắt đầu khi các lực lượng Nga chiếm đóng Crimea và kích động các phong trào ly khai ở miền đông Ukraine. Chiến tranh đã kéo dài và diễn ra trong tám năm tiếp theo, cho đến tháng 2 năm 2022 khi Nga phát động một cuộc tấn công nhằm chinh phục toàn bộ Ukraine.

Nga đã đưa ra nhiều lý do khác nhau cho hành động của mình, đáng chú ý nhất là ngăn chặn một cuộc tấn công của phương Tây vào Nga. Tuy nhiên, không có mối đe dọa sắp xảy ra nào về một cuộc xâm lược vũ trang như vậy vào năm 2014 hoặc năm 2022. Những lời nói mơ hồ về "chủ nghĩa đế quốc phương Tây" hay "chủ nghĩa Coca-Cola văn hóa" có thể đủ tốt để thúc đẩy các cuộc tranh luận trong tháp ngà, nhưng nó không thể biện minh cho việc tàn sát cư dân của Bucha hoặc đánh bom Mariupol thành đống đổ nát.

Trong phần lớn lịch sử, thuật ngữ "chủ nghĩa đế quốc" ám chỉ đến các trường hợp khi một quốc gia mạnh như Rome, Anh hoặc Nga hoàng chinh phục các vùng đất ngoại quốc và biến chúng thành tỉnh. Loại chủ nghĩa đế quốc này dần trở thành điều cấm kỵ sau năm 1945. Mặc dù không thiếu các cuộc chiến trong cuối thế kỷ 20 và đầu thế kỷ 21 — với các cuộc xung đột khủng khiếp đang diễn ra ở Palestine và Israel, cũng như ở Sudan, Myanmar và những nơi khác — cho đến nay chưa có trường hợp nào khi một quốc gia được công nhận quốc tế đơn giản bị xóa khỏi bản đồ do bị sáp nhập bởi một kẻ chinh phục mạnh mẽ. Khi Iraq cố gắng làm điều đó với Kuwait vào năm 1990-91, một liên minh quốc tế đã khôi phục độc lập và toàn vẹn lãnh thổ của Kuwait. Và khi Hoa Kỳ xâm lược Iraq vào năm 2003, chưa bao giờ có câu hỏi về việc sáp nhập quốc gia này hoặc bất kỳ phần nào của nó.

Nga đã sáp nhập không chỉ Crimea mà còn tất cả các lãnh thổ mà quân đội của họ hiện đang chiếm đóng ở Ukraine. Tổng thống Vladimir Putin đang theo đuổi nguyên tắc đế quốc rằng bất kỳ lãnh thổ nào bị quân đội Nga chinh phục đều được sáp nhập vào nhà nước Nga. Thật vậy, Nga đã sáp nhập một số vùng mà quân đội của họ chỉ có ý định chinh phục, như các phần chưa bị chiếm đóng của các vùng Kherson, Zaporizhzhia và Donetsk.

Ông Putin không ngần ngại che giấu ý đồ đế quốc của mình. Ông đã nhiều lần lập luận từ ít nhất năm 2005 rằng sự sụp đổ của đế chế Xô Viết là "thảm họa địa chính trị lớn nhất của thế kỷ" và đã hứa sẽ xây dựng lại đế chế này. Ông còn lập luận rằng quốc gia Ukraine thực sự không tồn tại và Nga có quyền lịch sử đối với toàn bộ lãnh thổ Ukraine.

Nếu ông Putin được phép chiến thắng ở Ukraine, loại chủ nghĩa đế quốc này sẽ trở lại khắp thế giới. Điều gì sẽ ngăn Venezuela, chẳng hạn, chinh phục Guyana, hoặc Iran chinh phục Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất? Điều gì sẽ ngăn Nga tự chinh phục Estonia hoặc Kazakhstan?

How to prevent a new age of imperialism? Part 1 of 2

Yuval Noah Harari:. The Economist. Tuesday, 4. June 2024'

We fully appreciate our knees only when they stop working. The same is true of the global order: its former benefits become apparent only as it collapses. And when order collapses, the weak usually suffer most. This law of history should be on the minds of world leaders in the run-up to the Ukraine peace summit in Switzerland on June 15th. If peace cannot be restored and the international rules-based order continues to unravel, the catastrophic results will be felt globally.

Whenever international rules become meaningless, countries naturally seek safety in armaments and military alliances. Given events in Ukraine, can anyone blame Poland for almost doubling its army and military budget, Finland for joining nato or Saudi Arabia for pursuing a defence treaty with the United States?

Unfortunately, the increase in military budgets comes at the expense of society’s weakest members, as money is diverted from schools and clinics to tanks and missiles. Military alliances, too, tend to widen inequality. Weak states left outside their protective shield become easy prey. As militarised blocs spread around the world, trade routes become strained and commerce declines, with the poor paying the highest price. And as tensions between the militarised blocs increase, chances grow that a small spark in a remote corner of the world will ignite a global conflagration. Since alliances rely on credibility, even a minor challenge in an insignificant location can become a casus belli for a third world war.

Humanity has seen it all before. More than 2,000 years ago Sun Tzu, Kautilya and Thucydides exposed how in a lawless world the quest for security makes everyone less secure. And past experiences like the second world war and the cold war have repeatedly taught us that in a global conflict it is the weak who suffer disproportionately.

During the second world war, for example, one of the highest casualty rates was in the Dutch East Indies—today’s Indonesia. When the war broke out in eastern Europe in 1939, it seemed a world away from the rice farmers of Java, but events in Poland ignited a chain reaction that killed about 3.5m-4m Indonesians, mostly through starvation or forced labour at the hands of Japanese occupiers. This constituted 5% of the Indonesian population, a higher casualty rate than among many major belligerents, including the United States (0.3%), Britain (0.9%) and Japan (3.9%). Twenty years later Indonesia again paid a particularly heavy price. The cold war may have been cold in Berlin, but it was a scorching inferno in Jakarta. In 1965-66 between 500,000 and 1m Indonesians were killed in massacres caused by tensions between communists and anti-communists.

The situation now is potentially worse than it was in 1939 or 1965. It’s not only that a nuclear war would endanger hundreds of millions of people in neutral countries. Humanity also faces the additional existential threats of climate change and out-of-control artificial intelligence (ai).

As military budgets rise, so money that could have helped solve global warming fuels a global arms race instead. And as military competition intensifies, so the goodwill necessary for agreements on climate change evaporates. Rising tensions also ruin the chance of reaching agreements on limiting an ai arms race. Drone warfare in particular is advancing rapidly, and the world may soon see swarms of fully autonomous drones fighting each other in Ukraine’s sky, and killing thousands of people on the ground. The killer robots are coming, but humans are paralysed by disagreement. If peace isn’t brought to Ukraine soon, everyone is likely to suffer, even if they live thousands of kilometres from Kyiv and think the battle there has nothing to do with them.

Breaking the biggest taboo

Making peace is never easy. It has been said that nations march into war through a barn door, but the only exit

Làm thế nào để ngăn chặn một thời đại đế quốc mới? – Phần 1 của 2

Yuval Noah Harari. The Economist. Thứ Ba, ngày 4 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng ta chỉ thực sự trân trọng đôi chân của mình khi chúng ngừng hoạt động. Điều tương tự cũng đúng với trật tự toàn cầu: những lợi ích trước đây của nó chỉ trở nên rõ ràng khi nó sụp đổ. Và khi trật tự sụp đổ, những người yếu thế thường chịu đựng nhiều nhất. Luật lịch sử này nên được các nhà lãnh đạo thế giới ghi nhớ khi chuẩn bị cho hội nghị hòa bình Ukraine ở Thụy Sĩ vào ngày 15 tháng 6 tới đây. Nếu không thể khôi phục hòa bình và trật tự quốc tế dựa trên luật pháp tiếp tục bị phá vỡ, hậu quả thảm khốc sẽ được cảm nhận trên toàn cầu.

Khi các quy tắc quốc tế trở nên vô nghĩa, các quốc gia tự nhiên tìm kiếm sự an toàn qua vũ khí và liên minh quân sự. Trước tình hình ở Ukraine, liệu ai có thể trách Ba Lan vì đã tăng gần như gấp đôi quân đội và ngân sách quân sự của mình, Phần Lan vì gia nhập NATO hay Ả Rập Xê Út vì theo đuổi một hiệp ước phòng thủ với Hoa Kỳ?

Thật không may, việc tăng ngân sách quân sự diễn ra với chi phí của những thành viên yếu nhất trong xã hội, khi tiền bạc được chuyển từ trường học và bệnh viện sang xe tăng và tên lửa. Các liên minh quân sự cũng có xu hướng mở rộng sự bất bình đẳng. Các quốc gia yếu không nằm trong lá chắn bảo vệ của họ trở thành con mồi dễ dàng. Khi các khối quân sự lan rộng khắp thế giới, các tuyến thương mại trở nên căng thẳng và thương mại suy giảm, với người nghèo trả giá cao nhất. Và khi căng thẳng giữa các khối quân sự tăng lên, khả năng một tia lửa nhỏ ở một góc xa xôi của thế giới sẽ châm ngòi cho một cuộc chiến toàn cầu cũng tăng lên. Vì các liên minh dựa vào uy tín, ngay cả một thách thức nhỏ ở một địa điểm không quan trọng cũng có thể trở thành lý do cho một cuộc chiến tranh thế giới thứ ba.

Nhân loại đã thấy điều này trước đây. Hơn 2,000 năm trước, Tôn Tử, Kautilya và Thucydides đã tiết lộ rằng trong một thế giới vô pháp, cuộc tìm kiếm an ninh khiến mọi người trở nên kém an toàn hơn. Và những kinh nghiệm trong quá khứ như chiến tranh thế giới thứ hai và chiến tranh lạnh đã nhiều lần dạy chúng ta rằng trong một cuộc xung đột toàn cầu, những người yếu thế phải chịu đựng không tương xứng.

Trong chiến tranh thế giới thứ hai, ví dụ, một trong những tỷ lệ thương vong cao nhất là ở Đông Ấn Hà Lan—nay là Indonesia. Khi chiến tranh nổ ra ở Đông Âu năm 1939, nó dường như cách xa thế giới của những nông dân trồng lúa ở Java, nhưng các sự kiện ở Ba Lan đã châm ngòi cho một phản ứng dây chuyền khiến khoảng 3.5 triệu - 4 triệu người Indonesia chết, chủ yếu do đói hoặc lao động cưỡng bức dưới tay quân đội Nhật Bản. Con số này chiếm 5% dân số Indonesia, tỷ lệ thương vong cao hơn nhiều so với nhiều bên tham chiến lớn, bao gồm Hoa Kỳ (0.3%), Anh (0.9%) và Nhật Bản (3.9%). Hai mươi năm sau, Indonesia một lần nữa phải trả giá đắt. Chiến tranh lạnh có thể là lạnh ở Berlin, nhưng nó là một địa ngục nóng bỏng ở Jakarta. Năm 1965-66, giữa 500,000 và 1 triệu người Indonesia bị giết trong các vụ thảm sát do căng thẳng giữa những người cộng sản và chống cộng sản

Tình hình hiện tại có thể còn tồi tệ hơn năm 1939 hoặc 1965. Không chỉ vì một cuộc chiến tranh hạt nhân sẽ đe dọa hàng trăm triệu người ở các quốc gia trung lập. Nhân loại cũng đang đối mặt với những mối đe dọa tồn tại bổ sung từ biến đổi khí hậu và trí tuệ nhân tạo (AI) mất kiểm soát.

Khi ngân sách quân sự tăng, tiền có thể giúp giải quyết sự nóng lên toàn cầu lại được dùng để thúc đẩy cuộc chạy đua vũ trang toàn cầu. Và khi cạnh tranh quân sự tăng lên, thiện chí cần thiết cho các thỏa thuận về biến đổi khí hậu biến mất. Căng thẳng gia tăng cũng làm hỏng cơ hội đạt được thỏa thuận về hạn chế cuộc chạy đua vũ trang AI. Chiến tranh bằng máy bay không người lái đặc biệt đang tiến triển nhanh chóng, và thế giới có thể sớm thấy những bầy máy bay không người lái hoàn toàn tự động chiến đấu với nhau trên bầu trời Ukraine và giết chết hàng ngàn người trên mặt đất

Forget AI, Google Maps is now full of crap

BGR. June 5, 2024.

We’ve all been there: you’re out and about and suddenly need a public restroom. Google Maps can be a good resource for finding one nearby. If I’m in a new city, I usually try the closest Starbucks or department store. These are guaranteed to work, though you might have to buy something so you can use their bathroom.

As for public bathrooms outside of stores and restaurants, it’s not always that easy to find one. That’s why I think New York City’s idea of creating a custom Google Maps layer with all the public restrooms in the five boroughs is terrific. Between the toilets shown in that layer and the restaurants, stores, and museums around, you should be able to find a toilet in no time.

But what if Google went one step further and displayed public restrooms by default in Google Maps? You know, as an extra layer that cities like New York could manage and update with new information.

Google Maps already provides plenty of useful information for navigating a new place or your hometown.

The app will show you accessibility information for certain buildings and accurately display sidewalks and crosswalks. Google Maps also informs you which exit to take when using public transit to get to your destination and provides charging station information for your EV.

Google Maps also supports various useful layers, including one that shows the air quality in your region. Additionally, you get layers for traffic, public transportation, and biking lanes.

There’s no reason Google Maps can’t support a public restroom layer that goes beyond searching for a public restroom or finding the closest restaurant or coffee shop.

The municipality of New York announced new public restroom initiatives this week. The NYC Parks department will build 46 public restrooms and renovate 36 others over the next five years. In all, NYC will offer 1,000 public bathrooms to locals and tourists.

The Google Maps layer, available at this link, is part of the new “Ur In Luck” initiative. You can also use the QR codes in the images above and below to get to the same custom map.

Released earlier this week, the layer already topped 145,000 views at the time of this writing. This proves such a resource is clearly in demand

The city of New York plans to update the Google Maps layer twice a year with new information. It’ll cover restrooms “operated by NYC Parks, DOT, the Metropolitan Transit Authority, the city’s ‘privately-owned public spaces,’ and all three of the city’s library systems — the New York Public Library, the Brooklyn Public Library, and the Queens Public Library.”

NYC plans to run a series of online ads explaining how to use the Google Maps layer. All you need to do is scan the QR code seen in some of the images above, and it’ll open Google Maps for you. The new layer will appear in your list of saved maps, so you’ll be able to revisit it again. You can also rescan the QR code, which you’ll surely find around town in all sorts of places

Again, this is a great idea, and Google should consider stealing it and adapting it to work elsewhere. It should work as a layer to not crowd Google Maps with information that’s not always necessary. You’d only need it when you really need to go. The layer could be useful when planning trips to specific destinations

As space gets more crowded, Pentagon looks to AI to spot weapons

Defense One. June 5, 2024

The Defense Department has been warning of the growing risks of weapons in space, but the massive increase in objects about to enter low-Earth orbit will make tracking potential weapons even harder. A California company called Slingshot Aerospace has created an AI system to address that challenge, by identifying strangely behaving satellites within large satellite constellations—which could indicate space weapons or other threats.

On Wednesday, Slingshot Aerospace announced a new contract with the Defense Advanced Research Projects Agency for the system, called Agatha.

Quên AI đi, Google Maps giờ đây đầy rẫy những điều vô dụng

BGR. Ngày 5 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng ta đều đã từng trải qua tình huống này: bạn đang ra ngoài và đột nhiên cần tìm một nhà vệ sinh công cộng. Google Maps có thể là một nguồn tài nguyên tốt để tìm một cái gần đó. Nếu tôi đang ở một thành phố mới, tôi thường tìm đến Starbucks hoặc cửa hàng bách hóa gần nhất. Những nơi này đảm bảo có nhà vệ sinh, dù bạn có thể phải mua thứ gì đó để được sử dụng nhà vệ sinh của họ.

Còn đối với các nhà vệ sinh công cộng bên ngoài các cửa hàng và nhà hàng, không phải lúc nào cũng dễ tìm thấy một cái. Đó là lý do tại sao tôi nghĩ ý tưởng của thành phố New York về việc tạo một lớp tùy chỉnh trên Google Maps với tất cả các nhà vệ sinh công cộng trong năm quận là tuyệt vời. Giữa các nhà vệ sinh hiển thị trong lớp này và các nhà hàng, cửa hàng, bảo tàng xung quanh, bạn sẽ có thể tìm thấy một nhà vệ sinh nhanh chóng.

Nhưng nếu Google tiến xa hơn một bước và hiển thị các nhà vệ sinh công cộng mặc định trên Google Maps thì sao? Bạn biết đấy, như một lớp bổ sung mà các thành phố như New York có thể quản lý và cập nhật với thông tin mới.

Google Maps đã cung cấp rất nhiều thông tin hữu ích để điều hướng một nơi mới hoặc quê hương của bạn.

Ứng dụng sẽ hiển thị cho bạn thông tin về khả năng tiếp cận của một số tòa nhà và hiển thị chính xác vỉa hè và lối qua đường. Google Maps cũng cho bạn biết lối ra nào để sử dụng khi sử dụng phương tiện công cộng để đến đích của bạn và cung cấp thông tin về trạm sạc cho xe điện của bạn.

Google Maps cũng hỗ trợ nhiều lớp hữu ích, bao gồm một lớp hiển thị chất lượng không khí trong khu vực của bạn. Ngoài ra, bạn còn có các lớp về giao thông, phương tiện công cộng và làn đường dành cho xe đạp.

Không có lý do gì mà Google Maps không thể hỗ trợ một lớp nhà vệ sinh công cộng đi xa hơn việc tìm kiếm một nhà vệ sinh công cộng hoặc tìm nhà hàng hoặc quán cà phê gần nhất.

Tuần này, thành phố New York đã công bố các sáng kiến mới về nhà vệ sinh công cộng. Bộ Công viên NYC sẽ xây dựng 46 nhà vệ sinh công cộng và cải tạo 36 cái khác trong năm năm tới. Tổng cộng, NYC sẽ cung cấp 1,000 nhà vệ sinh công cộng cho người dân địa phương và du khách.

Lớp Google Maps, có sẵn tại liên kết này, là một phần của sáng kiến “Ur In Luck” mới. Bạn cũng có thể sử dụng các mã QR trong các hình ảnh trên và dưới để truy cập vào cùng một bản đồ tùy chỉnh.

Được phát hành vào đầu tuần này, lớp này đã có hơn 145,000 lượt xem tại thời điểm viết bài này. Điều này chứng tỏ rằng nguồn tài nguyên như vậy rõ ràng là đang có nhu cầu.

Thành phố New York có kế hoạch cập nhật lớp Google Maps hai lần một năm với thông tin mới. Nó sẽ bao gồm các nhà vệ sinh "do Bộ Công viên NYC, DOT, Cơ quan Giao thông Metropolitan, các ‘không gian công cộng thuộc sở hữu tư nhân’ của thành phố và cả ba hệ thống thư viện của thành phố — Thư viện Công cộng New York, Thư viện Công cộng Brooklyn và Thư viện Công cộng Queens" điều hành.

NYC có kế hoạch chạy một loạt quảng cáo trực tuyến giải thích cách sử dụng lớp Google Maps này. Tất cả những gì bạn cần làm là quét mã QR được thấy trong một số hình ảnh trên và nó sẽ mở Google Maps cho bạn. Lớp mới sẽ xuất hiện trong danh sách các bản đồ đã lưu của bạn, vì vậy bạn sẽ có thể truy cập lại nó. Bạn cũng có thể quét lại mã QR, mà bạn chắc chắn sẽ thấy xung quanh thành phố ở nhiều nơi khác nhau.

Một lần nữa, đây là một ý tưởng tuyệt vời và Google nên xem xét việc sao chép và điều chỉnh nó để hoạt động ở những nơi khác. Nó nên hoạt động như một lớp để không làm lộn xộn Google Maps với những thông tin không luôn cần thiết. Bạn chỉ cần nó khi bạn thực sự cần đi. Lớp này có thể hữu ích khi lập kế hoạch cho các chuyến đi đến các điểm đến cụ thể.

AI Is Building Highly Effective Antibodies That Humans Can’t Even Imagine

Robots, computers, and algorithms are hunting for potential new therapies in ways humans can’t—by processing huge volumes of data and building previously unimagined molecules.

At an old biscuit factory in South London, giant mixers and industrial ovens have been replaced by robotic arms, incubators, and DNA sequencing machines. James Field and his company LabGenius aren’t making sweet treats; they’re cooking up a revolutionary, AI-powered approach to engineering new medical antibodies.

In nature, antibodies are the body’s response to disease and serve as the immune system’s front-line troops. They’re strands of protein that are specially shaped to stick to foreign invaders so that they can be flushed from the system. Since the 1980s, pharmaceutical companies have been making synthetic antibodies to treat diseases like cancer, and to reduce the chance of transplanted organs being rejected.

But designing these antibodies is a slow process for humans—protein designers must wade through the millions of potential combinations of amino acids to find the ones that will fold together in exactly the right way, and then test them all experimentally, tweaking some variables to improve some characteristics of the treatment while hoping that doesn’t make it worse in other ways. “If you want to create a new therapeutic antibody, somewhere in this infinite space of potential molecules sits the molecule you want to find,” says Field, the founder and CEO of LabGenius.

He started the company in 2012 when, while studying for a PhD in synthetic biology at Imperial College London, he saw the costs of DNA sequencing, computation, and robotics all coming down. LabGenius makes use of all three to largely automate the antibody discovery process. At the lab in Bermondsey, a machine learning algorithm designs antibodies to target specific diseases, and then automated robotic systems build and grow them in the lab, run tests, and feed the data back into the algorithm, all with limited human supervision. There are rooms for culturing diseased cells, growing antibodies, and sequencing their DNA: Technicians in lab coats prepare samples and tap away at computers as machines whir in the background.

Lầu Năm Góc tìm đến AI để phát hiện vũ khí trong không gian

Defense One. Ngày 5 tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Bộ Quốc phòng đã cảnh báo về những rủi ro ngày càng tăng của vũ khí trong không gian, nhưng sự gia tăng khổng lồ của các vật thể sắp vào quỹ đạo Trái đất thấp sẽ khiến việc theo dõi các vũ khí tiềm năng trở nên khó khăn hơn. Một công ty ở California có tên là Slingshot Aerospace đã tạo ra một hệ thống AI để giải quyết thách thức đó, bằng cách xác định các vệ tinh có hành vi kỳ lạ trong các chòm sao vệ tinh lớn — có thể là dấu hiệu của vũ khí không gian hoặc các mối đe dọa khác.

Vào thứ Tư, Slingshot Aerospace đã công bố một hợp đồng mới với Cơ quan Dự án Nghiên cứu Tiên tiến Quốc phòng (DARPA) cho hệ thống này, có tên là Agatha.

Dylan Kesler, giám đốc khoa học dữ liệu và AI tại Slingshot Aerospace, nói với Defense One rằng việc phát hiện các chuyển động lạ của vệ tinh trong quỹ đạo địa tĩnh — như vệ tinh Luch của Nga được phát hiện đi chệch khỏi đường bay dự đoán vào năm 2015 để tiếp cận một cặp vệ tinh truyền thông của Intelsat trong một nỗ lực hack có thể — là đơn giản so với thách thức của việc phát hiện vũ khí không gian có thể bị ẩn trong các chòm sao vệ tinh mới trong quỹ đạo Trái đất thấp đông đúc hơn nhiều.

“Cách mà các phân tích kiểu này đã được thực hiện trong lịch sử cho đến gần đây là nói rằng ‘Chúng tôi biết rằng vệ tinh này đang di chuyển theo cách chúng ta không mong đợi và nó đang tiến gần đến một vệ tinh khác trong vành đai GEO, và chúng ta nên phân tích điều đó,’” Kesler nói. [thuật ngữ "vành đai GEO" đề cập đến vành đai quỹ đạo Trái đất địa tĩnh. Vành đai GEO là một khu vực cụ thể trong không gian nơi các vệ tinh quay quanh Trái đất ở độ cao khoảng 35.786 km (22.236 dặm) trên đường xích đạo. Trong quỹ đạo này, các vệ tinh di chuyển với cùng tốc độ quay với Trái đất, có nghĩa là chúng vẫn cố định trên một điểm duy nhất trên bề mặt Trái đất. Điều này làm cho GEO trở thành một quỹ đạo lý tưởng cho các vệ tinh liên lạc, thời tiết và giám sát, vì nó cho phép phủ sóng liên tục một khu vực cụ thể. Do đó, việc giám sát vành đai GEO là rất quan trọng để duy trì sự an toàn.]

Giờ đây, khi số lượng vệ tinh trong LEO tăng lên, việc phát hiện các trường hợp ngoại lệ tiềm năng trở nên khó khăn hơn. Và LEO chỉ ngày càng trở nên đông đúc hơn. [LEO là Quỹ đạo Trái đất thấp đề cập đến khu vực không gian kéo dài từ bề mặt Trái đất lên đến độ cao khoảng 2.000 km (1.200 dặm).]

Tuần trước, Trung Quốc đã công bố kế hoạch mới để phóng 10,000 vệ tinh mới vào LEO. Đó là phần đầu của một thông báo vào tháng 1 về 26,000 vệ tinh Trung Quốc trong tương lai vào quỹ đạo Trái đất thấp, điều này chỉ là một phần của làn sóng lớn hơn nhiều.

Theo dõi hành vi có thể nguy hiểm trong các chòm sao vệ tinh lớn như vậy, mà đang quay quanh Trái đất nhanh hơn nhiều so với các vệ tinh trong GEO, đòi hỏi khả năng xử lý nhiều dữ liệu từ nhiều nơi hơn, Kesler nói. Thay vì sử dụng các công cụ học máy mà các nhà phân tích đã sử dụng để theo dõi các vệ tinh như Luch, tiêu chuẩn mới sẽ yêu cầu các phương pháp phức tạp hơn, như học tăng cường ngược.

Các tải trọng lạ và có thể bất hợp pháp, hoặc một loạt các yếu tố khác, có thể khiến một vệ tinh đơn lẻ trong một chòm sao lớn có hành vi bất thường. Mục tiêu là phát hiện hành vi đó càng sớm càng tốt để các bên liên quan, như Bộ Tư lệnh Không gian, có thể sử dụng các nguồn lực tình báo để xác định nguyên nhân gây ra hành vi đó.

Nhưng với rất ít hoặc không có dữ liệu về các vũ khí không gian thực tế, Slingshot Aerospace có thể kiểm tra hệ thống AI của mình có phát hiện chúng chính xác không?

Kesler nói: “Chúng tôi đã thách thức nó với cả dữ liệu mô phỏng và sau đó chúng tôi áp dụng nó vào thực tế.” Cụ thể, công ty đã chạy một loạt kịch bản để cho thấy Agatha có thể phát hiện các bất thường trong các thiết lập ảo tốt như thế nào, và sau đó áp dụng AI cho các chòm sao vệ tinh đã có trong không gian.

Tin tức Công nghệ thông tin – Ngày 6 tháng 6, 2024

1 - Cách Israel sử dụng AI để cố gắng giành sự ủng hộ của người Mỹ

Grace Eliza Goodwin. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024.

Israel đã cố gắng tạo ra sự ủng hộ của người Mỹ cho cuộc chiến ở Gaza thông qua một chiến dịch ảnh hưởng bí mật nhắm vào các nhà lập pháp và công dân Hoa Kỳ, theo báo cáo của The New York Times.

Bộ Ngoại giao Israel đã ủy nhiệm và tài trợ cho kế hoạch này với số tiền lên đến 2 triệu đô la, thuê một công ty tiếp thị chính trị có tên là Stoic để thực hiện chiến dịch trên mạng xã hội, các quan chức Israel nói với Times.

Với sự trợ giúp của AI, chiến dịch đã tạo ra hàng trăm tài khoản giả mạo giả vờ là người Mỹ ủng hộ Israel trên Facebook, cũng như trên X, Instagram và YouTube, Meta thông báo trong một báo cáo được công bố tuần trước.

Một số tài khoản đã nhắm vào hơn một chục thành viên Quốc hội — đặc biệt là các đảng viên Dân chủ như Hạ nghị sĩ New York Hakeem Jeffries, Thượng nghị sĩ Georgia Raphael Warnock và Hạ nghị sĩ New York Ritchie Torres — gây áp lực để họ tài trợ cho cuộc chiến của Israel ở Gaza, theo Times.

Meta cho biết trong báo cáo của mình rằng họ đã xác định được chiến dịch thông tin sai lệch này, liên kết nó với Stoic, và đã gỡ bỏ các tài khoản này.

OpenAI cũng đã công bố một báo cáo tuần trước thông báo về việc họ gỡ bỏ các tác nhân độc hại liên quan đến Stoic, công ty này đã sử dụng ChatGPT để tạo và phát tán nội dung về cuộc chiến ở Gaza.

Các quan chức Israel nói với The New York Times rằng chiến dịch bí mật này bắt đầu vào tháng 10, ngay sau cuộc tấn công khủng bố ngày 7 tháng 10 của Hamas, trong đó các chiến binh đã bắt giữ con tin và giết hàng trăm người trong một cuộc tấn công qua biên giới.

Ban đầu, chiến dịch này đã tìm kiếm những người Israel am hiểu công nghệ để trở thành "chiến binh cho Israel" và thực hiện "chiến dịch kỹ thuật số" để ủng hộ cuộc chiến ở Gaza, theo Times, trích dẫn các tin nhắn mà họ đã xem từ các quan chức Israel và các bản ghi âm các cuộc họp đã được tổ chức.

Tuy nhiên, kế hoạch của Israel không mấy thành công trên mạng xã hội. Cả OpenAI và Meta đều cho biết trong báo cáo của họ rằng chiến dịch ảnh hưởng này không tạo ra sự tương tác đáng kể từ người dùng thực.

Nó cũng không thay đổi quan điểm của người Mỹ trung bình. Theo một cuộc thăm dò của Gallup được thực hiện vào tháng 3, 55% người Mỹ không tán thành cuộc chiến của Israel ở Gaza — và chỉ có 36% tán thành, giảm từ 50% vào tháng 11.

Tuy nhiên, Israel đã đạt được một số thành công trong việc đảm bảo tài trợ từ Hoa Kỳ cho cuộc chiến của mình, với Tổng thống Joe Biden cam kết cung cấp 1 tỷ đô la viện trợ quân sự.

Các cơ quan y tế Palestine do Hamas điều hành cho biết các cuộc tấn công của Israel đã giết chết hơn 35,000 người, chủ yếu là dân thường, kể từ khi chiến tranh bắt đầu, theo Reuters.

Israel đã tuyên bố sẽ không giảm tốc độ bất cứ lúc nào, mặc dù chính quyền Biden đang thúc đẩy một lệnh ngừng bắn. Trong khi đó, Hamas cũng chưa đồng ý với các điều khoản của một thỏa thuận ngừng bắn.

Bộ Ngoại giao Israel đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận từ Business Insider.

2 - Tim Cook sắp tiết lộ kế hoạch của Apple để thống trị internet trong thập kỷ tới

Hasan Chowdhury. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024.

• Một thỏa thuận năm 2005 giữa Apple và Google đã thay đổi cách người Mỹ sử dụng internet.

• Apple có thể sớm tiết lộ một thỏa thuận mới có thể làm điều tương tự cho thời đại AI.

• Tim Cook dự kiến sẽ thông báo về sự hợp tác với OpenAI tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu của Apple để đưa ChatGPT lên iPhone.

Khi Steve Jobs giới thiệu chiếc iPhone đầu tiên vào năm 2007, đó là một khoảnh khắc mang tính biểu tượng trong lịch sử của Apple với sự tham gia của CEO của một công ty khác ở Thung lũng Silicon: công ty Google

3 - Nvidia vượt qua Apple để trở thành công ty có giá trị thứ 2 trên thế giới

Matthew Fox. Business Insider. Ngày 5 tháng 6, 2024

• Nvidia hiện là công ty có giá trị thứ hai trên thế giới.

• Sự bùng nổ AI đã giúp Nvidia đạt giá

IT News – June 5, 2024.

1 - The Age of the Drone Police Is Here

A WIRED investigation, based on more than 22 million flight coordinates, reveals the complicated truth about the first full-blown police drone program in the US—and why your city could be next.

On a Wednesday afternoon in August, Daniel Posada and his girlfriend were screaming at each other at a bus stop when someone called 911. From a rooftop a mile away, the Chula Vista Police Department started the rotors of a 13-pound drone.

The machine lifted into the air with its high-resolution camera rolling. Equipped with thermal imaging capabilities and a powerful zoom lens, it transmitted a live feed of everything it captured to a sworn officer monitoring a screen at the precinct, to the department’s Real-Time Operations Center, and to the cell phone of the responding officer racing to the scene.

It flew northwest at 392 feet above the southwestern border town, a suburb of San Diego, passing near a preschool and a church, then near a financial services center used by Chula Vista’s immigrant communities to send money to their families. En route to Posada, the drone—a Matrice 300 RTK—would cross the airspace of 23 blocks, potentially exposing thousands of Chula Vista residents to the gaze of law enforcement over an incident that had nothing to do with them.

Posada was riding his bike down the street when he heard it—the distinct buzz of a police drone’s rotors over his head. Within seconds, a police car pulled up alongside him, and an officer was soon rummaging through his pockets, he would later tell WIRED. For Posada, who’s known as “Focal” in the homeless encampment where he stays, this was neither the first nor the last time he would feel singled out by the cops or their drones.

Police department records show that no one—neither the officer monitoring the drone feed nor the person who called 911—observed any kind of physical altercation between Posada and his girlfriend that day. He says the argument wasn’t serious and that it didn’t warrant such a high-tech police response. (His girlfriend could not be reached for comment.) The money would be better served feeding and clothing unsheltered people like himself, he says, whose lives are upended every time officials break down their encampments, tossing their worldly possessions into a dumpster.

“I could understand sending a drone for something serious,” he says, shaking his head. “I feel like a target.”

As police departments look to expand their use of unmanned aerial aircraft, no agency has embraced the technology quite like the CVPD. A model for police departments around the United States, “some police officers joke that visiting the Chula Vista Police Department is like visiting Mecca,” says Jay Stanley, author of a 2023 American Civil Liberties Union report on police use of drones.

2 - Inside the Biggest FBI Sting Operation in History

When a drug kingpin named Microsoft tried to seize control of an encrypted phone company for criminals, he was playing right into its real owners’ hands.

Sometime after midnight on May 26, 2020, a sleek black-and-white speedboat darted through the sea’s waves off the coast of Sweden. The two men on board were barreling toward a set of coordinates in the darkness, armed with navigation equipment, night vision goggles, and fishing rods. The Donousa, a black and red, 225-meter-long cargo ship, was sitting motionless in the water around 17 kilometers ahead.

On its way from Brazil to Poland, the Donousa had made this unofficial stop in the North Sea so that some corrupt sailors could throw nets holding 400 kilograms of cocaine—a quantity with a street value of about $39 million—into the water. Then the ship would light up the area “like a disco in the middle of the sea,” a member of the drug gang wrote in a text message. And with that, the speedboat crew would reel in the nets and whisk the drugs to docks on Swedish soil.

That was the plan as the courier understood it, anyway.

Tin tức CNTT - Ngày 5 tháng 6 năm 2024

1 - Thời đại của cảnh sát máy bay không người lái là đây

Một cuộc điều tra của WIRED, dựa trên hơn 22 triệu tọa độ chuyến bay, tiết lộ sự thật phức tạp về chương trình máy bay không người lái của cảnh sát toàn diện đầu tiên ở Mỹ và tại sao thành phố của bạn có thể là thành phố tiếp theo.

Vào một buổi chiều thứ Tư của tháng Tám, Daniel Posada và bạn gái đang la hét với nhau tại một trạm xe buýt thì có người gọi 911. Từ một mái nhà cách đó một dặm, Sở Cảnh sát Chula Vista đã khởi động các cánh quạt của một máy bay không người lái nặng 13 pound.

Máy bay lên không trung với camera độ phân giải cao lăn. Được trang bị khả năng chụp ảnh nhiệt và ống kính zoom mạnh mẽ, nó đã truyền nguồn cấp dữ liệu trực tiếp về mọi thứ nó chụp được cho một sĩ quan tuyên thệ giám sát màn hình tại khu vực, đến Trung tâm Điều hành Thời gian Thực của bộ phận và đến điện thoại di động của sĩ quan phản ứng đang chạy đến hiện trường.

Nó bay về phía tây bắc ở độ cao 392 feet so với thị trấn biên giới phía tây nam, ngoại ô San Diego, đi qua gần một trường mầm non và một nhà thờ, sau đó gần một trung tâm dịch vụ tài chính được sử dụng bởi các cộng đồng nhập cư của Chula Vista để gửi tiền cho gia đình họ. Trên đường đến Posada, máy bay không người lái - Matrice 300 RTK - sẽ vượt qua không phận của 23 khu phố, có khả năng khiến hàng ngàn cư dân Chula Vista phải chịu sự chú ý của cơ quan thực thi pháp luật về một sự cố không liên quan gì đến họ.

Posada đang đạp xe xuống phố thì nghe thấy tiếng vo ve rõ rệt của cánh quạt của máy bay không người lái cảnh sát trên đầu anh. Trong vòng vài giây, một chiếc xe cảnh sát dừng lại bên cạnh anh ta, và một sĩ quan đã sớm lục lọi túi của anh ta, sau đó anh ta sẽ nói với WIRED. Đối với Posada, người được gọi là "Focal" trong khu trại dành cho người vô gia cư nơi anh ở, đây không phải là lần đầu tiên cũng không phải là lần cuối cùng anh cảm thấy bị cảnh sát hoặc máy bay không người lái của họ theo dõi.

Hồ sơ của sở cảnh sát cho thấy không ai - kể cả sĩ quan giám sát nguồn cấp dữ liệu máy bay không người lái cũng như người gọi 911 - quan sát thấy bất kỳ cuộc ẩu đả nào giữa Posada và bạn gái của anh ta ngày hôm đó. Ông nói rằng cuộc tranh luận không nghiêm trọng và nó không đảm bảo một phản ứng công nghệ cao như vậy của cảnh sát. (Bạn gái của anh ấy không thể liên lạc để bình luận.) Số tiền này sẽ được phục vụ tốt hơn cho việc nuôi dưỡng và cung cấp quần áo cho những người không được che chở như ông, ông nói, cuộc sống của họ bị đảo lộn mỗi khi các quan chức phá vỡ các đồn điền của họ, ném tài sản của họ vào thùng rác.

"Tôi có thể hiểu việc gửi một máy bay không người lái cho một cái gì đó nghiêm trọng," anh nói, lắc đầu. "Tôi cảm thấy mình là mục tiêu."

Khi các sở cảnh sát tìm cách mở rộng việc sử dụng máy bay không người lái, không có cơ quan nào chấp nhận công nghệ này giống như CVPD. Là một mô hình cho các sở cảnh sát trên khắp nước Mỹ, "một số sĩ quan cảnh sát nói đùa rằng đến thăm Sở Cảnh sát Chula Vista giống như đến thăm Mecca", Jay Stanley, tác giả của báo cáo của Liên minh Tự do Dân sự Mỹ năm 2023 về việc cảnh sát sử dụng máy bay không người lái, cho biết.

2 - Bên trong chiến dịch FBI Sting lớn nhất lịch sử

Khi một trùm ma túy tên là Microsoft cố gắng giành quyền kiểm soát một công ty điện thoại được mã hóa cho bọn tội phạm, anh ta đang chơi ngay vào tay chủ sở hữu thực sự của nó.

Khoảng sau nửa đêm ngày 26 tháng 5 năm 2020, một chiếc tàu cao tốc đen trắng bóng bẩy lao qua những con sóng biển ngoài khơi bờ biển Thụy Điển. Hai người đàn ông trên tàu đang lao về phía một tập hợp tọa độ trong bóng tối, được trang bị thiết bị định vị, kính nhìn ban đêm và cần câu. Donousa, một con tàu chở hàng màu đen và đỏ, dài 225 mét, đang ngồi bất động trong nước khoảng 17 km phía trước.

Trên đường Brazil đến Ba Lan, tàu Donousa đã dừng chân không chính thức ở Biển Bắc để thủy thủ tham nhũng có thể ném lưới chứa 400 kg cocaine - một số lượng có giá trị đường phố khoảng 39 triệu đô la - xuống nước.

Một công cụ mô phỏng quân sự hàng đầu được nâng cấp AI

Một cuộc phỏng vấn với Pete Morrison, đồng sáng lập của nhà sản xuất VBS4 BSIM.

John Breeden II. Defense One. Ngày 4 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Vào cuối tuần lễ Ngày tưởng niệm, The Telegraph đã đăng một bài báo thú vị về cách quân đội Mỹ đang làm việc để bảo vệ bến tàu viện trợ mới của mình ở Gaza - không phải từ các lực lượng thông thường, mà từ máy bay không người lái. Theo bài báo, quân đội đang sử dụng một cặp phương tiện mới thử nghiệm được thiết kế để theo dõi máy bay không người lái đang bay tới, sau đó làm gián đoạn tín hiệu của chúng hoặc bắn hạ chúng.

Điều đó đang xảy ra khi các nhánh quân sự khác nhau xem xét liệu họ có nên triển khai các quân đoàn chống máy bay không người lái riêng lẻ hay hợp tác chống lại mối đe dọa hay không. Một điều rõ ràng là máy bay không người lái đang thay đổi chiến tranh, với hơn 100.000 máy bay không người lái chiến đấu được dùng mỗi tháng bởi các bên chiến đấu ở Ukraine.

Bảo vệ bến tàu ở Gaza có thể là một cách để thử nghiệm vũ khí chống máy bay không người lái mới. Nhưng có một nơi khác mà quân đội Mỹ và các đồng minh NATO của họ đã phải đối mặt với hàng loạt máy bay không người lái chiến thuật và các phương tiện không người lái khác, và âm mưu chiến đấu và cuối cùng đánh bại chúng: Không gian Chiến đấu Ảo 4 (Virtual Battlespace 4, VBS4). Một trong những mô phỏng quân sự chi tiết nhất trên thế giới, VBS4 cho phép những người lính được trang bị tai nghe thực tế ảo và các cảm biến khác sử dụng vũ khí thực tế giống như trong cuộc sống thực. Trí tuệ nhân tạo của nền tảng gần đây đã được nâng cấp để cung cấp các đối thủ thực tế hơn, nơi mỗi chiến binh kẻ thù có thể tự suy nghĩ, trái ngược với việc chỉ có một chiến lược tổng thể. Thậm chí còn có một mô phỏng chiến đấu mới của Ukraine cho phép các nước đồng minh chiến đấu trong các trận chiến thực tế bên trong Ukraine chống lại quân đội Nga - chỉ trong trường hợp cần đào tạo như vậy.

Được tạo ra bởi Mô phỏng Tương tác Bohemia (Bohemia Interactive Simulations), VBS4 được sử dụng bởi hơn 60 quốc gia, bao gồm cả Hoa Kỳ, để đào tạo ảo cường độ cao. Trong những năm qua, các quan chức từ Bohemia đã rất vui khi nói chuyện với Nextgov / FCW về những tiến bộ trong công nghệ mô phỏng và phát triển chiến lược quân sự. Những tiến bộ đó từng đến hàng năm hoặc lâu hơn, nhưng với chiến trường đang phát triển ở Ukraine, chúng hiện đang được triển khai với tốc độ nhanh hơn nhiều. Chúng tôi đã nói chuyện với Pete Morrison, đồng sáng lập và giám đốc sản phẩm tại BISim.

Nextgov: Khi chúng tôi nói chuyện vào năm ngoái, quân đội thế giới đã bị sốc về cách máy bay không người lái được sử dụng theo cả những cách mới và hiệu quả cao ở Ukraine, và có nhu cầu mô phỏng để thêm yếu tố đó vào chiến trường ảo của họ. Bạn đã phải thích nghi với việc sử dụng máy bay không người lái như thế nào?

Morrison: Máy bay không người lái là một bước thay đổi trong chiến tranh, cung cấp nhận thức tình huống chiến thuật chưa từng có và khả năng tấn công mới như đạn dược lảng vảng hoặc máy bay không người lái kamikaze. Để phản ánh bản chất thay đổi của chiến tranh, chúng tôi đã liên tục bổ sung các khả năng máy bay không người lái mới trong VBS dựa trên sự phát triển trong thế giới thực được quan sát thấy trong thông tin có sẵn công khai.

Điều này cho phép các lực lượng NATO phát triển chiến thuật chống máy bay không người lái và thử nghiệm các công nghệ phòng thủ mới trong mô phỏng. Ngoài ra, chúng tôi đã kết hợp AI tiên tiến để mô phỏng hành vi của máy bay không người lái, giảm nhu cầu vận hành con người trong các tình huống đào tạo tập trung vào việc đánh bại các cuộc tấn công bằng máy bay không người lái.

Nextgov: Có vẻ như máy bay không người lái khiến các mô phỏng quân sự gặp khó khăn hơn trong việc phản ánh chính xác cuộc sống thực. Những thách thức nào khác bắt nguồn từ cuộc chiến ở Ukraine đang thay đổi hoặc thách thức các mô phỏng quân sự?

OpenAI Insiders Warn of a ‘Reckless’ Race for Dominance

New York Times. June 4, 2024.

A group of OpenAI insiders is blowing the whistle on what they say is a culture of recklessness and secrecy at the San Francisco artificial intelligence company, which is racing to build the most powerful A.I. systems ever created.

The group, which includes nine current and former OpenAI employees, has rallied in recent days around shared concerns that the company has not done enough to prevent its A.I. systems from becoming dangerous.

The members say OpenAI, which started as a nonprofit research lab and burst into public view with the 2022 release of ChatGPT, is putting a priority on profits and growth as it tries to build artificial general intelligence, or A.G.I., the industry term for a computer program capable of doing anything a human can.

They also claim that OpenAI has used hardball tactics to prevent workers from voicing their concerns about the technology, including restrictive nondisparagement agreements that departing employees were asked to sign.

“OpenAI is really excited about building A.G.I., and they are recklessly racing to be the first there,” said Daniel Kokotajlo, a former researcher in OpenAI’s governance division and one of the group’s organizers.

The group published an open letter on Tuesday calling for leading A.I. companies, including OpenAI, to establish greater transparency and more protections for whistle-blowers.

Other members include William Saunders, a research engineer who left OpenAI in February, and three other former OpenAI employees: Carroll Wainwright, Jacob Hilton and Daniel Ziegler. Several current OpenAI employees endorsed the letter anonymously because they feared retaliation from the company, Mr. Kokotajlo said. One current and one former employee of Google DeepMind, Google’s central A.I. lab, also signed.

A spokeswoman for OpenAI, Lindsey Held, said in a statement: “We’re proud of our track record providing the most capable and safest A.I. systems and believe in our scientific approach to addressing risk. We agree that rigorous debate is crucial given the significance of this technology, and we’ll continue to engage with governments, civil society and other communities around the world.”

A Google spokesman declined to comment.

The campaign comes at a rough moment for OpenAI. It is still recovering from an attempted coup last year, when members of the company’s board voted to fire Sam Altman, the chief executive, over concerns about his candor. Mr. Altman was brought back days later, and the board was remade with new members.

The company also faces legal battles with content creators who have accused it of stealing copyrighted works to train its models. (The New York Times sued OpenAI and its partner, Microsoft, for copyright infringement last year.) And its recent unveiling of a hyper-realistic voice assistant was marred by a public spat with the Hollywood actress Scarlett Johansson, who claimed that OpenAI had imitated her voice without permission.

But nothing has stuck like the charge that OpenAI has been too cavalier about safety.

Last month, two senior A.I. researchers — Ilya Sutskever and Jan Leike — left OpenAI under a cloud. Dr. Sutskever, who had been on OpenAI’s board and voted to fire Mr. Altman, had raised alarms about the potential risks of powerful A.I. systems. His departure was seen by some safety-minded employees as a setback.

So was the departure of Dr. Leike, who along with Dr. Sutskever had led OpenAI’s “superalignment” team, which focused on managing the risks of powerful A.I. models. In a series of public posts announcing his departure, Dr Leike said he believed that “safety culture and processes have taken a back seat to shiny products.”

Neither Dr. Sutskever nor Dr. Leike signed the open letter written by former employees. But their exits galvanized other former OpenAI employees to speak out.

“When I signed up for OpenAI, I did not sign up for this attitude of ‘Let’s put things

Người trong cuộc OpenAI cảnh báo về một cuộc đua 'liều lĩnh' để thống trị - Phần 2 của 2

Thời báo New York. Ngày 4 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Cuối cùng, ông Kokotajlo cho biết, ông đã trở nên lo lắng đến nỗi, năm ngoái, ông đã nói với ông Altman rằng công ty nên "xoay trục sang an toàn" và dành nhiều thời gian và nguồn lực hơn để bảo vệ chống lại rủi ro của AI thay vì tính phí trước để cải thiện mô hình của mình. Ông nói rằng ông Altman đã tuyên bố đồng ý với ông, nhưng không có gì thay đổi nhiều.

Vào tháng Tư, anh ấy đã nghỉ việc. Trong một email gửi cho nhóm của mình, ông nói rằng ông sẽ rời đi vì ông đã "mất niềm tin rằng OpenAI sẽ hành xử có trách nhiệm" khi các hệ thống của nó tiếp cận trí thông minh cấp độ con người. (7400)

"Thế giới chưa sẵn sàng, và chúng ta chưa sẵn sàng", ông Kokotajlo viết. "Và tôi lo ngại rằng chúng ta đang vội vã tiến về phía trước bất kể và hợp lý hóa hành động của chúng ta."

OpenAI cho biết tuần trước rằng họ đã bắt đầu đào tạo một mô hình AI hàng đầu mới và họ đang thành lập một ủy ban an toàn và bảo mật mới để khám phá những rủi ro liên quan đến mô hình mới và các công nghệ tương lai khác.

Trên đường rời đi, ông Kokotajlo đã từ chối ký vào giấy tờ tiêu chuẩn của OpenAI về việc nhân viên rời đi, trong đó bao gồm một điều khoản không chê bai nghiêm ngặt cấm họ nói những điều tiêu cực về công ty, nếu không có nguy cơ bị lấy đi vốn chủ sở hữu của họ.

Nhiều nhân viên có thể mất hàng triệu đô la nếu họ từ chối ký. Vốn chủ sở hữu của ông Kokotajlo trị giá khoảng 1,7 triệu đô la, ông nói, chiếm phần lớn giá trị tài sản ròng của ông và ông đã chuẩn bị để mất tất cả.

(Một cơn bão lửa nhỏ xảy ra vào tháng trước sau khi Vox báo cáo tin tức về các thỏa thuận này. Đáp lại, OpenAI tuyên bố rằng họ chưa bao giờ lấy lại vốn chủ sở hữu từ các nhân viên cũ và sẽ không làm như vậy. Ông Altman cho biết ông "thực sự xấu hổ" khi không biết về các thỏa thuận và công ty cho biết họ sẽ loại bỏ các điều khoản không chê bai khỏi giấy tờ tiêu chuẩn và giải phóng các nhân viên cũ khỏi các thỏa thuận của họ.)

Trong bức thư ngỏ của họ, ông Kokotajlo và các cựu nhân viên OpenAI khác kêu gọi chấm dứt việc sử dụng các thỏa thuận không chê bai và không tiết lộ tại OpenAI và các công ty AI khác.

"Các thỏa thuận bảo mật rộng rãi ngăn cản chúng tôi nói lên mối quan tâm của mình, ngoại trừ chính các công ty có thể không giải quyết được những vấn đề này", họ viết.

Họ cũng kêu gọi các công ty AI "hỗ trợ văn hóa chỉ trích cởi mở" và thiết lập một quy trình báo cáo cho nhân viên để ẩn danh nêu lên các mối quan tâm liên quan đến an toàn.

Họ đã thuê một luật sư chuyên nghiệp, Lawrence Lessig, học giả và nhà hoạt động pháp lý nổi tiếng. Ông Lessig cũng tư vấn cho Frances Haugen, một cựu nhân viên Facebook, người đã trở thành người thổi còi và cáo buộc công ty này đặt lợi nhuận lên trên sự an toàn.

Trong một cuộc phỏng vấn, ông Lessig nói rằng trong khi các biện pháp bảo vệ người thổi còi truyền thống thường được áp dụng cho các báo cáo về hoạt động bất hợp pháp, điều quan trọng là nhân viên của các công ty AI có thể thảo luận về rủi ro và tác hại tiềm ẩn một cách tự do, do tầm quan trọng của công nghệ.

"Nhân viên là một tuyến phòng thủ an toàn quan trọng và nếu họ không thể nói chuyện tự do mà không bị trừng phạt, kênh đó sẽ bị đóng cửa", ông nói.

Bà Held, phát ngôn viên của OpenAI, cho biết công ty có "con đường để nhân viên bày tỏ mối quan tâm của họ", bao gồm một đường dây nóng liêm chính ẩn danh.

Ông Kokotajlo và nhóm của ông hoài nghi rằng chỉ riêng việc tự điều chỉnh sẽ đủ để chuẩn bị cho một thế giới với các hệ thống AI mạnh mẽ hơn. Vì vậy, họ cũng đang kêu gọi các nhà lập pháp điều chỉnh ngành công nghiệp này.

"Cần phải có một số loại cấu trúc quản trị minh bạch, có trách nhiệm dân chủ phụ trách quá trình này", ông Kokotajlo nói. "Thay vì chỉ là một vài công ty tư nhân khác nhau chạy đua với nhau, và giữ bí mật tất cả."

Người trong cuộc OpenAI cảnh báo về một cuộc đua 'liều lĩnh' để thống trị

Thời báo New York. Nngày 4 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Một nhóm người trong cuộc OpenAI đang báo động về những gì họ nói là văn hóa liều lĩnh và bí mật tại công ty trí tuệ nhân tạo San Francisco, công ty đang chạy đua để xây dựng các hệ thống AI mạnh nhất từng được tạo ra.

Nhóm này, bao gồm chín nhân viên hiện tại và trước đây của OpenAI, đã tập hợp trong những ngày gần đây xung quanh những lo ngại chung rằng công ty đã không làm đủ để ngăn chặn các hệ thống AI của mình trở nên nguy hiểm.

Các thành viên cho biết OpenAI, bắt đầu như một phòng thí nghiệm nghiên cứu phi lợi nhuận và phát triển vượt bực trước công chúng với việc phát hành ChatGPT năm 2022, đang ưu tiên lợi nhuận và tăng trưởng khi cố gắng xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung, hay A.G.I., thuật ngữ công nghiệp cho một chương trình máy tính có khả năng làm bất cứ điều gì con người có thể.

Họ cũng tuyên bố rằng OpenAI đã sử dụng các chiến thuật cứng rắn để ngăn chặn công nhân bày tỏ mối quan tâm của họ về công nghệ, bao gồm các thỏa thuận không chê bai hạn chế mà nhân viên rời đi được yêu cầu ký.

"OpenAI thực sự hào hứng với việc xây dựng A.G.I., và họ đang liều lĩnh chạy đua để trở thành người đầu tiên ở đó", Daniel Kokotajlo, cựu nhà nghiên cứu trong bộ phận quản trị của OpenAI và là một trong những nhà tổ chức của nhóm cho biết.

Nhóm đã công bố một bức thư ngỏ vào thứ ba kêu gọi các công ty AI hàng đầu, bao gồm OpenAI, thiết lập tính minh bạch cao hơn và bảo vệ nhiều hơn cho những người thổi còi. [“những người thổi còi” là các cá nhân báo cáo hành vi sai trái, thực hành phi đạo đức hoặc các hoạt động bất hợp pháp trong một tổ chức.]

Các thành viên khác bao gồm William Saunders, một kỹ sư nghiên cứu đã rời OpenAI vào tháng Hai, và ba cựu nhân viên OpenAI khác: Carroll Wainwright, Jacob Hilton và Daniel Ziegler. Một số nhân viên OpenAI hiện tại đã xác nhận bức thư ẩn danh vì họ sợ bị trả thù từ công ty, ông Kokotajlo nói. Một nhân viên hiện tại và một cựu nhân viên của Google DeepMind, phòng thí nghiệm AI trung tâm của Google, cũng đã ký.

Người phát ngôn của OpenAI, Lindsey Held, cho biết trong một tuyên bố: "Chúng tôi tự hào về hồ sơ theo dõi của chúng tôi cung cấp các hệ thống AI có khả năng và an toàn nhất và tin tưởng vào cách tiếp cận khoa học của chúng tôi để giải quyết rủi ro. Chúng tôi đồng ý rằng tranh luận nghiêm ngặt là rất quan trọng do tầm quan trọng của công nghệ này và chúng tôi sẽ tiếp tục tham gia với các chính phủ, xã hội dân sự và các cộng đồng khác trên khắp thế giới. "

Một phát ngôn viên của Google từ chối bình luận.

Chiến dịch này diễn ra vào một thời điểm khó khăn đối với OpenAI. Nó vẫn đang phục hồi sau một cuộc đảo chính năm ngoái, khi các thành viên của hội đồng quản trị của công ty bỏ phiếu sa thải Sam Altman, giám đốc điều hành, vì lo ngại về sự thẳng thắn của ông. Ông Altman đã được đưa trở lại vài ngày sau đó, và hội đồng quản trị đã được làm lại với các thành viên mới.

Công ty cũng phải đối mặt với các cuộc chiến pháp lý với những người sáng tạo nội dung, những người đã cáo buộc họ ăn cắp các tác phẩm có bản quyền để đào tạo người mẫu của mình. (Thời báo New York đã kiện OpenAI và đối tác của nó, Microsoft, vì vi phạm bản quyền vào năm ngoái.) Và sự ra mắt gần đây của một trợ lý giọng nói siêu thực đã bị hủy bỏ do một cuộc tranh cãi công khai với nữ diễn viên Hollywood Scarlett Johansson, người tuyên bố rằng OpenAI đã bắt chước giọng nói của cô mà không được phép.

Nhưng không có gì quan trọng bằng việc cáo buộc rằng OpenAI đã quá xem thường sự an toàn.

Tháng trước, hai nhà nghiên cứu AI cao cấp – Ilya Sutskever và Jan Leike – đã rời OpenAI trong một tranh chấp nội bộ. Tiến sĩ Sutskever, người từng tham gia hội đồng quản trị của OpenAI và bỏ phiếu sa thải ông Altman, đã đưa ra cảnh báo về những rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống AI mạnh mẽ. Sự ra đi của ông được một số nhân viên có đầu óc an toàn coi là một bước lùi.

GPT-4o的高昂代价

Angela Huyue Zhang and S. Alex Yang. Project Syndicate. Jun 3, 2024

发自香港/伦敦——随着GPT-4o的推出，OpenAI再次证明了自己是世界上最具创新精神的人工智能公司。这款无缝整合了文本、语音和视觉能力的全新多模态人工智能工具速度明显快于之前的型号，大大提升了用户体验。不过GPT-4o最吸引人的地方或许在于它是免费的——至少看起来是这样。

使用GPT-4o无需支付订阅费。相反，用户支付的是自己的数据。GPT-4o会像一个黑洞那样吸入一切离它太近的材料，从而增加自身质量，积累用户输入的每一条信息，无论是文本、音频文件还是图像。

GPT-4o不仅会吞噬用户自己的信息，还会吞噬在与人工智能服务交互过程中泄露的第三方数据。假设你正在查找某一篇《纽约时报》文章的内容摘要。你截图并分享给 GPT-4o，后者会读取截图并在几秒钟内生成所需的摘要。对你来说互动已经结束了。但OpenAI却掌握了你提供的截图里所有的受版权保护材料，它可以利用这些信息来训练和增强自身模型。

正在这样做的并不止OpenAI一家。在过去一年中包括微软、Meta、谷歌和X（从前的推特）在内的许多公司都悄悄更新了自身隐私政策，从而有可能允许它们收集用户数据并将其用于训练生成式人工智能模型。尽管那些头部人工智能公司已经在美国遭遇了大量诉讼（原因是它们未经授权就将受版权保护内容用于此目的），但它们仍然如往常一般渴求数据，毕竟获得的数据越多建立的模型也就越好。

OpenAI是如此迫切需要更多数据，以至于有报道称它违反YouTube平台规则转录了超过100万小时的视频。（YouTube的母公司谷歌并未对OpenAI采取法律行动，这或许是为了避免对自己从YouTube视频中收集相关资料的行为负责，因为这些视频的版权其实归创作者所有）。

借助GPT-4o，OpenAI正在尝试一种不同的做法，那就是通过将收集行为众包给庞大且不断增长的用户群——他们被免费服务的承诺所吸引——去获取海量的多模态数据。这种做法与众所周知的科技平台商业模式如出一辙：无论是搜索引擎还是社交媒体都不向用户收取任何服务费用，同时从应用跟踪和数据采集中获利——这就是哈佛大学教授索珊娜·祖波夫（Shoshana Zuboff）所谓的“监视资本主义”（surveillance capitalism）。

当然，用户可以禁止OpenAI将他们与GPT-4o的“聊天记录”用于模型训练。但这种明摆着的方法——在ChatGPT的设置页面上——会自动禁用用户的聊天记录，导致用户无法访问自己的过往会话。但除了阻碍用户选择退出模型训练外，这两个功能之间并不存在明显关联。

如果用户想在不丢失聊天记录的情况下退出模型训练，他们首先必须知道还存在另一种方法——因为OpenAI只突出显示了第一个选项——然后一定得浏览OpenAI的隐私门户网站——这是一个包含多个步骤的过程。简而言之，OpenAI在退出训练选项上附加了巨大的交易成本，目的就是让用户不去选择退出。

即使用户同意将其数据用于人工智能训练，仅凭这项同意也无法防止版权侵权，因为用户提供的数据实际上并不属于他们。因此他们与GPT-4o的互动会对共享内容的创造者产生溢出效应——经济学家称之为“外部效应”。从这个意义上讲同意的意义其实不大。

虽然OpenAI的众包活动可能会导致侵犯版权，但追究它或类似公司的责任并非易事。人工智能生成的结果很少会与它所依据的数据高度相似，这使得版权持有者很难确定自身内容是否被用于模型训练。此外公司可能会声称自己并不知情：用户在与公司服务互动的过程中提供了内容，那么公司怎么能知道这些内容是从哪里来的呢？

创作者和出版商们采用了许多方法来防止自己的内容被人工智能训练黑洞吸走。一些公司引入了技术解决方案来阻止数据搜刮。还有一些公司更新了服务条款，禁止将其内容用于人工智能训练。上个月，全球最大唱片公司之一的索尼音乐致函700多家生成式人工智能公司和流媒体平台，警告它们未经明确授权不得使用其内容。

但只要OpenAI 能够利用“用户提供”这一漏洞，这些努力都将是徒劳的。要解决 GPT-4o的外部性问题，唯一可信的办法就是监管机构限制人工智能公司收集和使用用户共享数据的能力。

Angela Huyue Zhang, Associate Professor of Law and Director of the Philip K.H. Wong Center for Chinese Law at the University of Hong Kong, is the author of High Wire: How China Regulates Big Tech and Governs its Economy (Oxford University Press, 2024). She will soon join the faculty of the USC Gould School of Law.

S. Alex Yang is Professor of Management Science and Operations at London Business School.

Người sáng tạo Counter-Strike suy ngẫm về 20 năm thống trị FPS – Phần 2 của 2

Jeremy Ray. Tháng Tám 1, 2019

Đã hơn 20 năm kể từ khi Counter-Strike bùng nổ trên sân khấu FPS dưới dạng bản mod Half-Life. Cùng với Starcraft, hai trò chơi thực tế đã tạo ra và duy trì thể thao điện tử thành người khổng lồ như ngày nay. Nó đổi mới các tính năng mà bây giờ chúng ta coi là điều hiển nhiên, như các mẫu giật tĩnh cho đạn. Và sau 20 năm, lối chơi cốt lõi của nó vẫn giống như lúc đầu.

Nhờ những đổi mới, đóng góp quan trọng của cộng đồng và sự hỗ trợ liên tục của Valve, Counter-Strike là trò chơi sẽ không bao giờ chết.

Tất cả cuộc sống của chúng ta đã thay đổi vào năm đó, nhưng không ai khác ngoài người sáng tạo Minh Le "Gooseman", người đã được đưa vào ánh đèn sân khấu mà anh ấy không nắm lấy - anh ấy chỉ đào bới làm game. Và anh ấy đã làm điều đó; sau khi giúp Valve thực hiện Counter-Strike: Source, anh ấy đã thực hiện Can thiệp chiến thuật (), xử lý vũ khí trong Rust và hiện đang thực hiện một dự án siêu bí mật với Pearl Abyss, nhà sản xuất Black Desert Online.

Chúng tôi đã có cơ hội ngồi xuống với Lê và suy ngẫm về di sản lâu dài của Counter-Strike, cũng như các dự án gần đây nhất của anh ấy, và điều hướng cuộc sống với tư cách là người tạo ra trò chơi phổ biến nhất thế giới trong nhiều năm.

Có rất nhiều điều xảy ra trong không gian FPS những ngày này. Có điều gì bạn hào hứng không?

Ngay cả với những trò chơi mới này, theo cách tôi thấy, đó là sự đa dạng hóa thể loại FPS trở nên chi tiết hơn. Người chơi có thể tìm thấy một trò chơi hoàn toàn phù hợp với sở thích và phong cách của họ.

Bởi vì khi tôi nhìn vào Counter-Strike: GO và khi tôi nhìn vào một trò chơi thực sự giống như Rainbow Six Siege, mỗi trò chơi đều có thể tồn tại một mình, bởi vì mỗi trò chơi đều có sự khác biệt tinh tế. Cơ chế trong trò chơi.

Vì vậy, những gì tôi đang thấy là ngành công nghiệp FPS nói chung trở nên chi tiết hơn và tập trung hơn vào thị trường ngách. Vì vậy, tôi cho rằng trong 10 năm nữa, chúng ta sẽ có nhiều trò chơi cá nhân hóa hơn phục vụ cho một cơ sở người chơi cụ thể.

Con là cơ sở người chơi không lớn. Bạn nhận được sự pha loãng này của cơ sở người chơi của bạn, nơi họ chỉ phù hợp với những người theo dõi của riêng họ. Chỉ những xu hướng mới là những xu hướng có được nhiều người chơi nhất. Giống như tại thời điểm này, đó là công cụ battle royale. Vì vậy, sẽ rất thú vị để xem điều đó diễn ra như thế nào.

Ngay cả với số lượng battle royale (BR), vẫn có một cơ sở người chơi rất lành mạnh cho Counter-Strike. Tôi nhìn vào số lượng người chơi, trong năm qua, khi công cụ BR được giới thiệu và các con số không giảm với tốc độ tương tự như những thứ PUBG tăng lên, vì vậy tôi hiểu rằng rất nhiều người chơi các trò chơi BR này, không phải tất cả họ đều đến từ Counter-Strike hoặc các trò chơi khác. Tôi nghĩ rằng rất nhiều trong số chúng cũng đến từ những thứ không phải FPS, vì vậy tôi nghĩ rằng những thứ BR đang thu hút những người chơi không phải FPS.

Và tôi nghĩ một phần trong đó là BR là một khái niệm thú vị mà những người không có kỹ năng FPS truyền thống có thể chơi. Tôi có một người bạn khoảng 60 tuổi và mỗi khi anh ấy chơi, anh ấy giống như một lần giết. Nhưng anh ấy nói với tôi "ồ, tôi đứng thứ 2 trong PUBG." Nhưng cuối cùng anh ta chỉ giết một người. Vì vậy, với tôi điều đó chỉ cho thấy, loại trò chơi đó bạn có thể phục vụ cho những người chơi FPS phi truyền thống.

Giống như Overwatch, với hình nón nhắm...

Vâng, Overwatch có các lớp khác nhau, nơi những người chơi FPS phi truyền thống có thể hỗ trợ đội của họ bằng cách tham gia một lớp học y tế. Vì vậy, thật thú vị khi thể loại FPS đang trở nên giản dị và hấp dẫn hơn đối với một lượng khán giả lớn hơn.

Tôi nhớ đã chơi Counter-Strike và nó chiếm ưu thế, và thật dễ dàng để tìm thấy một máy chủ đầy đủ người chơi. Và đó là một khoảng thời gian tuyệt vời. Nhưng tôi vẫn nghĩ trong thời đại ngày nay, mặc dù cơ sở người chơi không lớn như 10 năm trước, nhưng trải nghiệm vẫn như cũ,

China's new plan to dominate the future of tech will reshape the world – Part 2 of 2

Linette Lopez. Business Insider. June 3, 2024.

China's State Council wrote in its 2017 Next Generation Artificial Intelligence Development Plan that AI would be able to "grasp group cognition and psychological changes in a timely manner," which, in turn, means the tech could "significantly elevate the capability and level of social governance, playing an irreplaceable role in effectively maintaining social stability." That is to say, if built to the correct specifications, the CCP believes AI can be a tool to fortify its power. That is why this month, the Cyberspace Administration of China, the country's AI regulator, launched a chatbot trained entirely on Xi's political and economic philosophy, "Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for a New Era" (snappy name, I know). Perhaps it goes without saying that ChatGPT is not available for use in China or Hong Kong.

For the Chinese Communist Party, finding a new means of mass surveillance and information domination couldn't come at a better time. Consider the Chinese economy. Wall Street, Washington, Brussels, and Berlin have accepted that the model that helped China grow into the world's second-largest economy has been worn out and that Beijing has yet to find anything to replace it. Building out infrastructure and industrial capacity no longer provides the same bang for the CCPy's buck. The world is pushing back against China's exports, and the Chinese Communist Party's attempts to drive growth through domestic consumption have gone pretty much nowhere. The property market is distorted beyond recognition, growth has plateaued, and deflation is lingering like a troubled ghost. According to Freedom House, a human-rights monitor, Chinese people demonstrated against government policies in record numbers during the fourth quarter of 2023. The organization logged 952 dissent events, a 50% increase from the previous quarter. Seventy-eight percent of the demonstrations involved economic issues, such as housing or labor. If there's a better way to control people, Xi needs it now.

Ask the Cyberspace Administration of China's chatbot about these economic stumbles, and you'll just get a lecture on the difference between "traditional productive forces" and "new productive forces" — buzzwords the Chinese Communist Party uses to blunt the trauma of China's diminished economic prospects. In fact, if you ask any chatbot operating in the country, it will tell you that Taiwan is a part of China (a controversial topic outside the country, to say the least). All chatbots collect information on the people who use them and the questions they ask. The Chinese Communist Party's elites will be able to use that information gathering and spreading to their advantage politically and economically — but the government doesn't plan to share that power with regular Chinese people. What the party sees will not be what the people see.

"The Chinese have great access to information around the world," Kenneth DeWoskin, a professor emeritus at the University of Michigan and senior China advisor to Deloitte, told me. "But it's always been a two-tiered information system. It has been for 2,000 years.

To ensure this, the CCP has constructed a system to regulate AI that is both flexible enough to evaluate large language models as they are created and draconian enough to control their outputs. Any AI disseminated for public consumption must be registered and approved by the CAC. Registration involves telling the administration things like which datasets the AI was trained on and what tests were run on it. The point is to set up controls that embrace some aspects of AI, while — at least ideally — giving the CCP final approval on what it can and cannot create

"The real challenge of large language models is that they are really the synthesis of two things," Matt Sheehan, a researcher and fellow at the Carnegie Endowment

Kế hoạch mới của Trung Quốc nhằm thống trị tương lai công nghệ sẽ định hình lại thế giới – Phần 2 của 2

Linette Lopez. Business Insider. Ngày 3 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Hội đồng Nhà nước Trung Quốc đã viết trong Kế hoạch phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo năm 2017 rằng AI sẽ có thể “nắm bắt kịp thời nhận thức và thay đổi tâm lý của nhóm”, điều đó có nghĩa là công nghệ này có thể “nâng cao đáng kể khả năng và trình độ xã hội”. quản trị, đóng một vai trò không thể thay thế trong việc duy trì hiệu quả sự ổn định xã hội." Điều đó có nghĩa là, nếu được xây dựng theo đúng thông số kỹ thuật, Đảng Cộng sản Trung Quốc tin rằng AI có thể là một công cụ để củng cố quyền lực của mình. Đó là lý do tại sao trong tháng này, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc, cơ quan quản lý AI của nước này, đã tung ra một chatbot được đào tạo hoàn toàn dựa trên triết lý chính trị và kinh tế của Tập Cận Bình, "Tư tưởng Tập Cận Bình về Chủ nghĩa xã hội đặc sắc Trung Quốc trong thời đại mới". Có lẽ không cần phải nói rằng ChatGPT không có sẵn để sử dụng ở Trung Quốc hoặc Hồng Kông.

Đối với Đảng Cộng sản Trung Quốc, việc tìm ra một phương tiện giám sát hàng loạt và thống trị thông tin mới không thể đến vào thời điểm tốt hơn. Hãy xem xét nền kinh tế Trung Quốc. Phố Wall, Washington, Brussels và Berlin đều chấp nhận rằng mô hình giúp Trung Quốc phát triển thành nền kinh tế lớn thứ hai thế giới đã lỗi thời và Bắc Kinh vẫn chưa tìm được gì thay thế. Việc xây dựng cơ sở hạ tầng và năng lực công nghiệp không còn mang lại hiệu quả tương tự cho đồng tiền của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Thế giới đang phản đối hàng xuất khẩu của Trung Quốc và những nỗ lực của Đảng Cộng sản Trung Quốc nhằm thúc đẩy tăng trưởng thông qua tiêu dùng nội địa gần như chẳng đi đến đâu. Thị trường bất động sản bị bóp méo đến mức không thể nhận ra, tốc độ tăng trưởng chững lại và tình trạng giảm phát đang kéo dài như một bóng ma gặp rắc rối. Theo Freedom House, một cơ quan giám sát nhân quyền, người dân Trung Quốc đã biểu tình chống lại các chính sách của chính phủ với số lượng kỷ lục trong quý 4 năm 2023. Tổ chức này đã ghi nhận 952 sự kiện bất đồng chính kiến, tăng 50% so với quý trước. Bảy mươi tám phần trăm các cuộc biểu tình liên quan đến các vấn đề kinh tế, như nhà ở hoặc lao động. Nếu có cách nào tốt hơn để kiểm soát người dân thì Tập cần nó ngay bây giờ.

Hãy hỏi chatbot của Cơ quan quản lý không gian mạng Trung Quốc về những vấp ngã kinh tế này và bạn sẽ nhận được một bài giảng về sự khác biệt giữa “lực lượng sản xuất truyền thống” và “lực lượng sản xuất mới” - những từ thông dụng mà Đảng Cộng sản Trung Quốc sử dụng để xoa dịu tổn thương do triển vọng kinh tế đang suy giảm của Trung Quốc. Trên thực tế, nếu bạn hỏi bất kỳ chatbot nào đang hoạt động trong nước, nó sẽ cho bạn biết rằng Đài Loan là một phần của Trung Quốc (ít nhất là một chủ đề gây tranh cãi ở bên ngoài Trung Quốc). Tất cả các chatbot đều thu thập thông tin về những người sử dụng chúng và những câu hỏi họ đặt ra. Giới tinh hoa của Đảng Cộng sản Trung Quốc sẽ có thể sử dụng việc thu thập và truyền bá thông tin đó để có lợi cho họ về mặt chính trị và kinh tế - nhưng chính phủ không có kế hoạch chia sẻ quyền lực đó với người dân Trung Quốc bình thường . Những gì đảng nhìn thấy sẽ không phải là những gì nhân dân nhìn thấy.

Kenneth DeWoskin, giáo sư danh dự tại Đại học Michigan và cố vấn cấp cao về Trung Quốc của Deloitte, nói với tôi: “Người Trung Quốc có khả năng tiếp cận thông tin tuyệt vời trên khắp thế giới”. "Nhưng nó luôn là một hệ thống thông tin hai tầng. Nó đã có từ 2.000 năm rồi."

Để đảm bảo điều này, Đảng Cộng sản Trung Quốc đã xây dựng một hệ thống điều chỉnh AI vừa đủ linh hoạt để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn khi chúng được tạo ra, vừa đủ hà khắc để kiểm soát đầu ra của chúng. Bất kỳ AI nào được phổ biến cho công chúng đều phải đăng ký và được phê duyệt. Việc đăng ký bao thông báo cho biết những thông tin nào AI đã được đào tạo và những bài kiểm

China's new plan to dominate the future of tech will reshape the world – Part 1 of 2

Linette Lopez. Business Insider. June 3, 2024.

AI expert explains how to incorporate generative AI into your business strategyScroll back up to restore default view.

For technology to change the global balance of power, it needn't be new. It must simply be known.

Since 2017, the CCPy has laid out careful plans to eventually dominate the creation, application, and dissemination of generative artificial intelligence — programs that use massive datasets to train themselves to recognize patterns so quickly that they appear to produce knowledge from nowhere. According to the Chinese Communist Party's plan, by 2020, China was supposed to have "achieved iconic advances in AI models and methods, core devices, high-end equipment, and foundational software." But the release of OpenAI's ChatGPT in fall 2022 caught Beijing flat-footed. The virality of ChatGPT's launch asserted that US companies — at least for the moment — were leading the AI race and threw a great-power competition that had been conducted in private into the open for all the world to see.

There is no guarantee that America's AI lead will last forever. China's national tech champions have joined the fray and managed to twist a technology that feeds on freewheeling information to fit neatly into China's constrained information bubble. Censorship requirements may slow China's AI development and limit the commercialization of domestic models, but they will not stop Beijing from benefiting from AI where it sees fit. China's leader, Xi Jinping, sees technology as the key to shaking his country out of its economic malaise. And even if China doesn't beat the US in the AI race, there's still great power, and likely danger, in it taking second place.

"There's so much we can do with this technology. Beijing's just not encouraging consumer-facing interactions," Reva Goujon, a director for client engagement on the consulting firm Rhodium Group's China advisory team, said. "Real innovation is happening in China. We're not seeing a huge gap between the models Chinese companies have been able to roll out. It's not like all these tech innovators have disappeared. They're just channeling applications to hard science."

In its internal documents, the CCP says that it will use AI to shape reality and tighten its grip on power within its borders — for political repression, surveillance, and monitoring dissent. We know that the party will also use AI to drive breakthroughs in industrial engineering, biotechnology, and other fields the CCP considers productive. In some of these use cases, it has already seen success. So even if it lags behind US tech by a few years, it can still have a powerful geopolitical impact. There are many like-minded leaders who also want to use the tools of the future to cement their authority in the present and distort the past. Beijing will be more than happy to facilitate that for them. China's vision for the future of AI is closed-sourced, tightly controlled, and available for export all around the world.

In the world of modern AI, the technology is only as good as what it eats. ChatGPT and other large language models gorge on scores of web pages, news articles, and books. Sometimes this information gives the large language models food poisoning — anyone who has played with a chatbot knows they sometimes hallucinate or tell lies. Given the size of the tech's appetite, figuring out what went wrong is much more complex than narrowing down the exact ingredient in your dinner that had you hugging your toilet at 2 a.m. AI datasets are so vast, and the calculations so fast, that the companies controlling the models do not know why they spit out bad results, and they may never know. In a society like China — where information is tightly controlled — this inability

understand the guts of the models poses an existential problem for the CCP's grip on power: A chatbot could tell an uncom

Kế hoạch mới của Trung Quốc nhằm thống trị tương lai công nghệ sẽ định hình lại thế giới – Phần 1 của 2

Linette Lopez. Business Insider. Ngày 3 tháng 6 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Để công nghệ có thể thay đổi cán cân quyền lực toàn cầu, nó không cần phải mới. Nó phải được biết một cách đơn giản.

Kể từ năm 2017, Đảng Cộng sản Trung Quốc đã vạch ra các kế hoạch cẩn thận nhằm thống trị việc tạo ra, ứng dụng và phổ biến trí tuệ nhân tạo tổng hợp - các chương trình sử dụng bộ dữ liệu khổng lồ để rèn luyện bản thân nhận biết các mẫu nhanh đến mức chúng dường như tạo ra kiến thức từ hư không. Theo kế hoạch của Đảng Cộng sản Trung Quốc đến năm 2020, Trung Quốc được cho là đã “đạt được những tiến bộ mang tính biểu tượng về mô hình và phương pháp AI, thiết bị cốt lõi, thiết bị cao cấp và phần mềm nền tảng”. Nhưng việc phát hành ChatGPT của OpenAI vào mùa thu năm 2022 đã khiến Bắc Kinh bất ngờ và trở tay không kịp. Tính lan truyền của sự ra mắt ChatGPT khẳng định rằng các công ty Hoa Kỳ - ít nhất là ở thời điểm hiện tại - đang dẫn đầu cuộc đua AI và trưng bày một cuộc cạnh tranh quyền lực lớn vốn được tiến hành riêng tư ra công khai cho cả thế giới cùng xem.

Không có gì đảm bảo rằng vị trí dẫn đầu về AI của Mỹ sẽ tồn tại mãi mãi. Các nhà vô địch công nghệ quốc gia của Trung Quốc đã tham gia vào cuộc cạnh tranh và tìm cách biến đổi một công nghệ cung cấp thông tin tự do để phù hợp với bong bóng thông tin bị hạn chế của Trung Quốc. Các yêu cầu kiểm duyệt có thể làm chậm quá trình phát triển AI của Trung Quốc và hạn chế việc thương mại hóa các mô hình trong nước, nhưng chúng sẽ không ngăn cản Bắc Kinh hưởng lợi từ AI ở những nơi họ thấy phù hợp. Nhà lãnh đạo Trung Quốc, Tập Cận Bình, coi công nghệ là chìa khóa giúp đất nước thoát khỏi tình trạng bất ổn kinh tế. Ngay cả khi Trung Quốc không đánh bại Mỹ trong cuộc đua AI, thì vẫn có sức mạnh và thế giới có thể gặp nguy hiểm nếu nước này chiếm vị trí thứ hai.

Reva Goujon, giám đốc phụ trách nhóm cố vấn Trung Quốc của công ty tư vấn Rhodium Group, cho biết: “Chúng ta có thể làm rất nhiều thứ với công nghệ này. Bắc Kinh không khuyến khích sự tương tác giữa người tiêu dùng”. "Sự đổi mới thực sự đang diễn ra ở Trung Quốc. Chúng ta không thấy khoảng cách lớn giữa các mô hình mà các công ty Trung Quốc triển khai. Không phải tất cả những nhà đổi mới công nghệ này đều biến mất. Họ chỉ chuyển các ứng dụng sang khoa học cứng." ["Khoa học cứng" là các ngành khoa học dựa trên các thực nghiệm và dữ liệu định lượng. Các lĩnh vực này gồm vật lý, hóa học, sinh học, kỹ thuật và khoa học máy tính. Nó liên quan đến nghiên cứu thực nghiệm, dựa trên phòng thí nghiệm và lý thuyết nhằm tạo ra kết quả khách quan, có thể tái tạo]

Trong các tài liệu nội bộ của mình, Đảng Cộng sản Trung Quốc nói rằng họ sẽ sử dụng AI để định hình thực tế và thắt chặt quyền lực trong phạm vi biên giới của mình – để đàn áp chính trị, giám sát và giám sát những người bất đồng chính kiến. Chúng ta biết rằng đảng cũng sẽ sử dụng AI để thúc đẩy những đột phá trong kỹ thuật công nghiệp, công nghệ sinh học và các lĩnh vực khác mà Đảng Cộng sản Trung Quốc cho là hiệu quả. Trong một số trường hợp sử dụng này, nó đã đạt được thành công. Vì vậy, ngay cả khi nó tụt hậu so với công nghệ Mỹ vài năm, nó vẫn có thể có tác động địa chính trị mạnh mẽ. Có rất nhiều nhà lãnh đạo có cùng chí hướng cũng muốn sử dụng các công cụ của tương lai để củng cố quyền lực của họ ở hiện tại và bóp méo quá khứ. Bắc Kinh sẽ rất vui lòng tạo điều kiện thuận lợi cho họ. Tầm nhìn của Trung Quốc về tương lai của AI là nguồn đóng, được kiểm soát chặt chẽ và có sẵn để xuất khẩu trên toàn thế giới.

Trong thế giới AI hiện đại, công nghệ chỉ tốt như những gì nó tiêu thụ. ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác tập trung vào rất nhiều trang web, bài báo và sách. Đôi khi thông tin này khiến mô hình ngôn ngữ lớn bị “ngộ độc thực phẩm” - bất kỳ ai đã từng chơi chatbot đều biết đôi khi họ bị ảo giác hoặc nói dối.

The High Cost of GPT-4o

Angela Huyue Zhang and S. Alex Yang. Project Syndicate. Jun 3, 2024

OpenAI's newest artificial-intelligence tool, GPT-4o, leverages a large and growing user base – drawn in by the promise that the service is free – to crowdsource massive amounts of multimodal data and use it to train its AI model. But much of the data is not owned by its users, and copyright holders will have little recourse.

With the launch of GPT-4o, OpenAI has once again shown itself to be the world’s most innovative artificial-intelligence company. This new multimodal AI tool – which seamlessly integrates text, voice, and visual capabilities – is significantly faster than previous models, greatly enhancing the user experience. But perhaps the most attractive feature of GPT-4o is that it is free – or so it seems.

One does not have to pay a subscription fee to use GPT-4o. Instead, users pay with their data. Like a black hole, GPT-4o increases in mass by sucking up any and all material that gets too close, accumulating every piece of information that users enter, whether in the form of text, audio files, or images.

GPT-4o gobbles up not only users’ own information but also third-party data that are revealed during interactions with the AI service. Let’s assume you are seeking a summary of a New York Times article’s content. You take a screenshot and share it with GPT-4o, which reads the screenshot and generates the requested summary within seconds. For you, the interaction is over. But OpenAI is now in possession of all the copyrighted material from the screenshot you provided, and it can use that information to train and enhance its model.

OpenAI is not alone. In the past year, many firms – including Microsoft, Meta, Google, and X (formerly Twitter) – have quietly updated their privacy policies in ways that potentially allow them to collect user data and apply it to train generative AI models. Though leading AI companies have already faced numerous lawsuits in the United States over their unauthorized use of copyrighted content for this purpose, their appetite for data remains as voracious as ever. After all, the more they obtain, the better they can make their models.

The problem for leading AI firms is that high-quality training data has become increasingly scarce. In late 2021, OpenAI was so desperate for more data that it reportedly transcribed over a million hours of YouTube videos, violating the platform’s rules. (Google, YouTube’s parent company, has not pursued legal action against OpenAI, possibly to avoid accountability for its own harvesting of YouTube videos, the copyrights for which are owned by their creators.)

With GPT-4o, OpenAI is trying a different approach, leveraging a large and growing user base – drawn in by the promise of free service – to crowdsource massive amounts of multimodal data. This approach mirrors a well-known tech-platform business model: charge users nothing for services, from search engines to social media, while profiting from app tracking and data harvesting – what Harvard professor Shoshana Zuboff famously called “surveillance capitalism.”

To be sure, users can prohibit OpenAI from using their “chats” with GPT-4o for model training. But the obvious way to do this – on ChatGPT’s settings page – automatically turns off the user’s chat history, causing users to lose access to their past conversations. There is no discernable reason why these two functions should be linked, other than to discourage users from opting out of model training.

If users want to opt out of model training without losing their chat history, they must, first, figure out that there is another way, as OpenAI highlights only the first option. They must then navigate through OpenAI’s privacy portal – a multi-step process. Simply put, OpenAI has made sure that opting out carries significant transaction costs, in the hopes that users will not do it.

Even if users consent to the use of their data for AI training, consent alone would

Chi phí cao của sử dụng GPT-4o

Angela Huyue Zhang và S. Alex Yang. Dự án Syndicate. Ngày 3 Tháng 6, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Công cụ trí tuệ nhân tạo mới nhất của OpenAI, GPT-4o, tận dụng cơ sở người dùng lớn và đang phát triển - được thu hút bởi lời hứa rằng dịch vụ này là miễn phí - để thu hút một lượng lớn dữ liệu đa phương thức và sử dụng nó để đào tạo mô hình AI của mình. Nhưng phần lớn dữ liệu không thuộc sở hữu của người dùng và chủ sở hữu bản quyền sẽ có rất ít quyền truy đòi.

Với sự ra mắt của GPT-4o, OpenAI đã một lần nữa thể hiện mình là công ty trí tuệ nhân tạo sáng tạo nhất thế giới. Công cụ AI đa phương thức mới này - tích hợp liền mạch các khả năng văn bản, giọng nói và hình ảnh - nhanh hơn đáng kể so với các phiên bản trước đó, nâng cao đáng kể trải nghiệm người dùng. Nhưng có lẽ tính năng hấp dẫn nhất của GPT-4o là nó miễn phí - hoặc có vẻ như vậy.

Người dùng không phải trả phí đăng ký để sử dụng GPT-4o. Thay vào đó, người dùng trả tiền bằng dữ liệu của họ. Giống như một lỗ đen, GPT-4o tăng khối lượng bằng cách hút bất kỳ và tất cả các vật liệu đến quá gần, tích lũy mọi thông tin mà người dùng nhập vào, cho dù ở dạng văn bản, tệp âm thanh hay hình ảnh.

GPT-4o ngấu nghiến không chỉ thông tin của chính người dùng mà còn cả dữ liệu của bên thứ ba được tiết lộ

quá trình tương tác với dịch vụ AI. Giả sử bạn đang tìm kiếm một bản tóm tắt nội dung của một bài báo của New York Times. Bạn chụp ảnh màn hình và chia sẻ nó với GPT-4o, đọc ảnh chụp màn hình và tạo bản tóm tắt được yêu cầu trong vòng vài giây. Đối với bạn, sự tương tác đã kết thúc. Nhưng OpenAI hiện đang sở hữu tất cả các tài liệu có bản quyền từ ảnh chụp màn hình bạn cung cấp và nó có thể sử dụng thông tin đó để đào tạo và nâng cao mô hình của mình.

OpenAI không đơn độc. Trong năm qua, nhiều công ty - bao gồm Microsoft, Meta, Google và X (trước đây là Twitter) - đã âm thầm cập nhật chính sách bảo mật của họ theo những cách có khả năng cho phép họ thu thập dữ liệu người dùng và áp dụng nó để đào tạo các mô hình AI tạo sinh. Mặc dù các công ty AI hàng đầu đã phải đối mặt với nhiều vụ kiện ở Hoa Kỳ về việc sử dụng trái phép nội dung có bản quyền cho mục đích này, nhưng sự thèm muốn dữ liệu của họ vẫn phàm ăn hơn bao giờ hết. Rốt cuộc, họ càng thu được nhiều, họ càng có thể tạo ra các mô hình của mình tốt hơn.

Vấn đề đối với các công ty AI hàng đầu là dữ liệu đào tạo chất lượng cao ngày càng trở nên khan hiếm. Vào cuối năm 2021, OpenAI đã tuyệt vọng để có thêm dữ liệu đến mức được cho là đã sao chép hơn một triệu giờ video trên YouTube, vi phạm các quy tắc của nền tảng. (Google, công ty mẹ của YouTube, đã không theo đuổi hành động pháp lý chống lại OpenAI, có thể để tránh trách nhiệm giải trình cho việc thu thập video YouTube của chính họ, bản quyền thuộc sở hữu của người sáng tạo videp.)

Với GPT-4o, OpenAI đang thử một cách tiếp cận khác, tận dụng cơ sở người dùng lớn và đang phát triển - được thu hút bởi lời hứa về dịch vụ miễn phí - để thu hút một lượng lớn dữ liệu đa phương thức. Cách tiếp cận này phản ánh một mô hình kinh doanh nền tảng công nghệ nổi tiếng: không tính phí người dùng cho các dịch vụ, từ công cụ tìm kiếm đến phương tiện truyền thông xã hội, trong khi thu lợi từ việc theo dõi ứng dụng và thu thập dữ liệu - điều mà giáo sư Harvard Shoshana Zuboff nổi tiếng gọi là "chủ nghĩa tư bản giám sát"

Để chắc chắn, người dùng có thể cấm OpenAI sử dụng "cuộc trò chuyện" của họ với GPT-4o để đào tạo mô hình. Nhưng cách rõ ràng để làm điều này - trên trang cài đặt của ChatGPT - sẽ tự động tắt lịch sử trò chuyện của người dùng, khiến người dùng mất quyền truy cập vào các cuộc trò chuyện trước đây của họ. Không có lý do rõ ràng tại sao hai chức năng này nên được liên kết, ngoài việc ngăn cản người dùng chọn không tham gia đào tạo mô hình. Nếu người dùng muốn chọn không tham gia đào tạo mô hình mà không làm mất lịch sử trò chuyện của họ, trước tiên, họ phải tìm ra rằng có một cách khác, vì OpenAI làm nổi bật tùy chọn

Người sáng tạo Counter-Strike suy ngẫm về 20 năm thống trị FPS

Jeremy Ray. Tháng Tám 1, 2019

Đã hơn 20 năm kể từ khi Counter-Strike bùng nổ trên sân khấu FPS dưới dạng bản mod Half-Life. Cùng với Starcraft, hai trò chơi thực tế đã tạo ra và duy trì thể thao điện tử thành người khổng lồ như ngày nay. Nó đổi mới các tính năng mà bây giờ chúng ta coi là điều hiển nhiên, như các mẫu giật tĩnh cho đạn. Và sau 20 năm, lối chơi cốt lõi của nó vẫn giống như lúc đầu.

Nhờ những đổi mới, đóng góp quan trọng của cộng đồng và sự hỗ trợ liên tục của Valve, Counter-Strike là trò chơi sẽ không bao giờ chết.

Tất cả cuộc sống của chúng ta đã thay đổi vào năm đó, nhưng không ai khác ngoài người sáng tạo Minh Le "Gooseman", người đã được đưa vào ánh đèn sân khấu mà anh ấy không nắm lấy - anh ấy chỉ đào bới làm game. Và anh ấy đã làm điều đó; sau khi giúp Valve thực hiện Counter-Strike: Source, anh ấy đã thực hiện Can thiệp chiến thuật (), xử lý vũ khí trong Rust và hiện đang thực hiện một dự án siêu bí mật với Pearl Abyss, nhà sản xuất Black Desert Online.

Chúng tôi đã có cơ hội ngồi xuống với Lê và suy ngẫm về di sản lâu dài của Counter-Strike, cũng như các dự án gần đây nhất của anh ấy, và điều hướng cuộc sống với tư cách là người tạo ra trò chơi phổ biến nhất thế giới trong nhiều năm.

Fandom: Counter-Strike không phải là bản mod đầu tiên của bạn, có đúng không? Bạn đã làm việc trên một cặp vợ chồng trước đó.

Minh Lê: Trước đây tôi đã có kinh nghiệm làm việc trên một vài mod, trên engine Quake. Đó được gọi là Navy Seals. Và chiếc thứ 2 là trên động cơ Quake 2 được gọi là Action Quake. Họ đã khá thành công nhưng tôi sẽ không nói bất cứ nơi nào gần với những gì chúng tôi đạt được với Counter-Strike. Chúng không siêu thực tế nhưng chúng liên quan đến súng. Họ là những tay súng quân sự.

Khi đến lúc thực hiện Counter-Strike, bạn cũng đang làm uni toàn thời gian ... Bạn đã tung hứng cả hai như thế nào?

Tôi đã không nghĩ về nó quá nhiều bởi vì tôi đã có một khoảng thời gian vui vẻ khi làm điều đó, tôi thực sự có động lực để tiếp tục làm việc với nó. Vì vậy, tôi không cảm thấy kiệt sức nhiều vì sự thành công của bản beta đầu tiên, nó phát triển nhanh đến mức nó thực sự thúc đẩy tôi làm việc nhanh hơn và dành thêm vài giờ cho nó. Đó là một thời gian tốt.

Chúng tôi đã làm một cái gì đó rất thú vị với Counter-Strike trong đó chúng tôi thuê ngoài phát triển bản đồ của chúng tôi cho cộng đồng của chúng tôi. Trong khi vào thời điểm đó, rất nhiều nhà phát triển mod khác đã có một đội ngũ nội bộ. Vì vậy, bằng cách tận dụng sức mạnh của cộng đồng của chúng tôi, chúng tôi đã có thể tạo bản đồ nhanh hơn nhiều và đồng thời, có chất lượng cao hơn nhiều. Và tôi nghĩ đó là một trong những lý do khiến Counter-Strike phát triển nhanh như vậy.

Vì vậy, về bản chất, Counter-Strike thực sự là một dự án cộng đồng.

Khi đến lúc làm việc với Valve, chúng tôi cho rằng bạn cũng phải truyền đạt điều đó với họ...

Trên thực tế, họ rất giỏi về điều đó, họ nhận ra một phần lớn của thành công là thực tế là nó hướng đến cộng đồng. Và mặc dù khi tôi gia nhập Valve, nó trở nên chuyên nghiệp hơn, Valve vẫn rất quan tâm đến việc giữ khía cạnh hướng đến cộng đồng đó.

Vì vậy, họ cũng có mối quan hệ rất chặt chẽ với cộng đồng. Về bản chất, nó vẫn còn hơi độc lập, mặc dù nó là một phần của Valve, một công ty 3A

Làm thế nào để bạn điều hướng cuộc sống hiện đại với tư cách là người tạo ra Counter-Strike? Bạn có định nghĩa mình như vậy không?

Vì vậy, tôi đã nhảy xung quanh giữa indie và các studio lớn hơn, tôi đoán làm việc trong những môi trường khác nhau, tôi đã học được rất nhiều bài học mà tôi đã học được khi làm việc trong rất nhiều công ty khác nhau. Và tôi có thể lấy nó và áp dụng nó vào vai trò mới của tôi tại Pearl Abyss.

Tôi đã học được rất nhiều bài học về những điều không nên làm, khi làm game FPS. Và rất nhiều kinh nghiệm mà tôi có thể mang đến cho dự án mới này và giúp tối ưu hóa hiệu quả quy trình làm việc trong cách chúng tôi phát triển FPS mới này. Và cũng tư vấn cho họ về một số

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 7: Những suy ngẫm - Phần 2 của 2

Vượt qua thử thách và đón nhận chiến thắng

Hành trình tạo ra Counter-Strike không phải là không có những thách thức của nó. Minh phải đối mặt với vô số trở ngại, từ các vấn đề kỹ thuật đến sự phức tạp của việc chuyển đổi từ một bản mod sang một sản phẩm thương mại. Tuy nhiên, sự cống hiến và niềm đam mê thiết kế trò chơi của anh ấy đã cho phép anh ấy vượt qua những rào cản này và đạt được những chiến thắng đáng kể.

Một trong những thách thức lớn là duy trì sự cân bằng của trò chơi và đảm bảo chơi công bằng. Điều này đòi hỏi phải thử nghiệm rộng rãi và điều chỉnh liên tục cơ chế vũ khí, thiết kế bản đồ và các tính năng chơi trò chơi. Cam kết của Minh trong việc cung cấp trải nghiệm chất lượng cao đã thúc đẩy anh giải quyết những thách thức này.

Những chiến thắng của Counter-Strike, từ sự hoan nghênh rộng rãi đến tác động của nó đối với ngành công nghiệp game, là một minh chứng cho tầm nhìn và sự kiên trì của Minh. Thành công của trò chơi đã mở ra cánh cửa cho những cơ hội và sự hợp tác mới, cho phép Minh tiếp tục vượt qua ranh giới của thiết kế trò chơi.

Bài học kinh nghiệm trên đường đi

Suy ngẫm về hành trình của mình, Minh chia sẻ một số bài học kinh nghiệm chính trên đường đi:

1. Sức mạnh của sự hợp tác: Thành công của Counter-Strike là kết quả của những nỗ lực hợp tác và sức mạnh tổng hợp giữa Minh và Jess. Minh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc làm việc với những cá nhân tài năng, những người có chung tầm nhìn và bổ sung cho thế mạnh của nhau.

2. Nắm bắt phản hồi của người chơi: Lắng nghe cộng đồng người chơi và kết hợp phản hồi của họ là rất quan trọng đối với sự phát triển của Counter-Strike. Minh nhấn mạnh giá trị của thiết kế lấy người chơi làm trung tâm và lợi ích của quá trình phát triển lặp đi lặp lại.

3. Cân bằng giữa đổi mới và truyền thống: Tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới và truyền thống là điều cần thiết để duy trì sự hấp dẫn của Counter-Strike. Minh phản ánh về tầm quan trọng của việc trung thực với các yếu tố cốt lõi mà người chơi yêu thích trong khi giới thiệu các tính năng và cải tiến mới.

4. Sự kiên trì và cống hiến: Hành trình tạo ra Counter-Strike đầy thử thách, nhưng sự cống hiến và niềm đam mê thiết kế game của Minh đã giúp anh có động lực. Ông khuyến khích các nhà phát triển tham vọng cam kết với mục tiêu của họ và kiên trì vượt qua những trở ngại.

5. Thích ứng với thay đổi: Ngành công nghiệp game không ngừng phát triển, và thích ứng với các xu hướng và công nghệ mới là điều cần thiết để thành công. Minh nhấn mạnh tầm quan trọng của việc luôn cập nhật sự phát triển của ngành và cởi mở với thử nghiệm và đổi mới.

Tác động của Counter-Strike đối với thế giới game

Tác động của Counter-Strike đối với thế giới game là sâu sắc và sâu rộng. Trò chơi đã định nghĩa lại thể loại FPS và thiết lập các tiêu chuẩn mới cho trò chơi nhiều người chơi trực tuyến. Sự nhấn mạnh của nó vào tinh thần đồng đội, chiến lược và chủ nghĩa hiện thực đã ảnh hưởng đến vô số trò chơi sau đó, định hình sự phát triển của thể loại này.

Sự trỗi dậy của trò chơi cạnh tranh, hay thể thao điện tử, bị ảnh hưởng đáng kể bởi Counter-Strike. Bản chất cạnh tranh của trò chơi và trần kỹ năng cao làm cho nó phù hợp tự nhiên cho các cuộc thi có tổ chức. Các giải đấu Counter-Strike đã trở thành sự kiện lớn, thu hút lượng lớn khán giả và cung cấp các giải thưởng đáng kể. Thành công của trò chơi trong bối cảnh thể thao điện tử đã góp phần vào sự phát triển và hợp pháp hóa trò chơi cạnh tranh như một môn thể thao chuyên nghiệp.

Counter-Strike cũng chứng minh tiềm năng của sự phát triển dựa vào cộng đồng và sức mạnh của phản hồi của người chơi. Quá trình phát triển lặp đi lặp lại của trò chơi và sự tham gia của cộng đồng người chơi đã tạo tiền lệ cho các trò chơi trong tương lai. Các nhà phát triển đã nhận ra lợi ích của việc tham gia với cộng đồng của họ và kết hợp những hiểu biết của họ vào quá trình phát triển.

Gooseman: Người tạo Counter-Strike và hơn thế nữa

Chương 7: Những suy ngẫm - Phần 1 của 2

Giới thiệu: Hành trình đam mê và kiên trì

Khi Minh Lê nhìn lại hành trình của mình từ một game thủ trẻ đam mê đến một nhà thiết kế game nổi tiếng quốc tế, anh ấy phản ánh về tác động của Counter-Strike đối với thế giới game và những bài học anh ấy học được trên đường đi. Từ khởi đầu khiêm tốn cho đến di sản lâu dài của mình, câu chuyện của Minh là một câu chuyện về niềm đam mê, sự kiên trì và dấu ấn không thể phai mờ mà anh để lại trong thế giới game. Trong chương này, Minh chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về quá trình sáng tạo đằng sau Counter-Strike, những nỗ lực hợp tác góp phần vào thành công của nó và những suy ngẫm của anh về hành trình định hình sự nghiệp và ngành công nghiệp game.

Cảm hứng và ảnh hưởng ban đầu

Hành trình của Minh bắt đầu từ tình yêu dành cho trò chơi điện tử từ thời thơ ấu ở Vancouver, Canada. Lớn lên trong một môi trường đa văn hóa, Minh được tiếp xúc với nhiều nền văn hóa và trải nghiệm khác nhau giúp mở rộng tầm nhìn của anh. Niềm đam mê ban đầu của anh với các trò chơi như "Super Mario Bros." và "The Legend of Zelda" đã khơi dậy sự quan tâm của anh đối với thiết kế và lập trình trò chơi.

Hành trình học tập của Minh tại Đại học Simon Fraser đã cung cấp cho anh nền tảng kỹ thuật cần thiết để theo đuổi đam mê của mình. Chương trình giảng dạy nghiêm ngặt và tiếp xúc với công nghệ tiên tiến đã trang bị cho Minh các công cụ và kiến thức để biến ước mơ của mình thành hiện thực. Sự tham gia của anh ấy vào cộng đồng mod đã giới thiệu anh ấy với những cá nhân cùng chí hướng và cho phép anh ấy thử nghiệm các khái niệm thiết kế trò chơi.

Sự ra đời của Counter-Strike: Một nỗ lực hợp tác

Việc tạo ra Counter-Strike là một nỗ lực hợp tác kết hợp Minh Lê và Jess Cliffe. Niềm đam mê chung của họ đối với các game bắn súng chiến thuật và các kỹ năng bổ sung của họ đã đặt nền tảng cho những gì sẽ trở thành một trong những trò chơi có ảnh hưởng nhất trong lịch sử. Chuyên môn của Minh trong lập trình và cơ chế trò chơi, kết hợp với tài năng của Jess về thiết kế cấp độ và sự tham gia của cộng đồng, đã tạo ra một mối quan hệ đối tác năng động thúc đẩy sự phát triển của Counter-Strike.

Suy ngẫm về những ngày đầu phát triển, Minh nhớ lại những buổi lập trình đêm khuya, thảo luận động não và thử nghiệm đã định hình trò chơi. Quá trình phát triển lặp đi lặp lại cho phép họ tinh chỉnh ý tưởng của mình và kết hợp phản hồi từ cộng đồng. Cách tiếp cận hợp tác này rất quan trọng đối với thành công của Counter-Strike, đảm bảo rằng trò chơi gây được tiếng vang với người chơi và mang lại trải nghiệm hấp dẫn.

Quá trình sáng tạo đằng sau Counter-Strike

Quá trình sáng tạo của Minh được đặc trưng bởi sự pha trộn giữa chuyên môn kỹ thuật, đổi mới và thiết kế lấy người chơi làm trung tâm. Anh ấy tập trung vào việc tạo ra một trò chơi nhấn mạnh tinh thần đồng đội, chiến lược và chủ nghĩa hiện thực. Cơ chế cốt lõi của Counter-Strike, chẳng hạn như xử lý vũ khí thực tế, lối chơi chiến thuật và các mục tiêu dựa trên nhóm, được thiết kế để cung cấp trải nghiệm độc đáo và hấp dẫn.

Một trong những đổi mới quan trọng trong Counter-Strike là giới thiệu cấu trúc lối chơi dựa trên vòng. Điều này đã thêm một lớp chiến lược và căng thẳng cho trò chơi, vì kết quả của mỗi vòng ảnh hưởng đến vòng tiếp theo. Hệ thống tiền, nơi người chơi kiếm được tiền để mua vũ khí và thiết bị, nâng cao hơn nữa chiều sâu chiến lược của trò chơi.

Sự chú ý đến từng chi tiết của Minh được thể hiện rõ trong thiết kế bản đồ của trò chơi. Mỗi bản đồ được xây dựng cẩn thận để cung cấp nhiều lựa chọn chiến lược và lối chơi. Sự cân bằng giữa môi trường chật hẹp, gần gũi và các khu vực mở, mở rộng khuyến khích người chơi suy nghĩ chiến thuật và điều chỉnh chiến lược của họ.

Vai trò của phản hồi của cộng đồng

Phản hồi của cộng đồng đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển và tiến hóa của Counter-Strike. Minh và Jess tích cực tham gia với cộng đồng người chơi, lắng nghe đề xuất của họ và gi

The New ChatGPT Offers a Lesson in A.I. Hype

New York Times. May 31, 2024.

When OpenAI unveiled the latest version of its immensely popular ChatGPT chatbot this month, it had a new voice possessing humanlike inflections and emotions. The online demonstration also featured the bot tutoring a child on solving a geometry problem.

To my chagrin, the demo turned out to be essentially a bait and switch. The new ChatGPT was released without most of its new features, including the improved voice (which the company told me it postponed to make fixes). The ability to use a phone’s video camera to get real-time analysis of something like a math problem isn’t available yet, either.

Amid the delay, the company also deactivated the ChatGPT voice that some said sounded like the actress Scarlett Johansson, after she threatened legal action, replacing it with a different female voice.

For now, what has actually been rolled out in the new ChatGPT is the ability to upload photos for the bot to analyze. Users can generally expect quicker, more lucid responses. The bot can also do real-time language translations, but ChatGPT will respond in its older, machine-like voice.

Nonetheless, this is the leading chatbot that upended the tech industry, so it was worth reviewing. After trying the sped-up chatbot for two weeks, I had mixed feelings. It excelled at language translations, but it struggled with math and physics. All told, I didn’t see a meaningful improvement from the last version, ChatGPT-4. I definitely wouldn’t let it tutor my child.

This tactic, in which A.I. companies promise wild new features and deliver a half-baked product, is becoming a trend that is bound to confuse and frustrate people. The $700 Ai Pin, a talking lapel pin from the start-up Humane, which is funded by OpenAI’s chief executive, Sam Altman, was universally panned because it overheated and spat out nonsense. Meta also recently added to its apps an A.I. chatbot that did a poor job at most of its advertised tasks, like web searches for plane tickets.

Companies are releasing A.I. products in a premature state partly because they want people to use the technology to help them learn how to improve it. In the past, when companies unveiled new tech products like phones, what we were shown — features like new cameras and brighter screens — was what we were getting. With artificial intelligence, companies are giving a preview of a potential future, demonstrating technologies that are being developed and working only in limited, controlled conditions. A mature, reliable product might arrive — or might not.

The lesson to learn from all this is that we, as consumers, should resist the hype and take a slow, cautious approach to A.I. We shouldn’t be spending much cash on any underbaked tech until we see proof that the tools work as advertised.

The new version of ChatGPT, called GPT-4o (“o” as in “omni”), is now free to try on OpenAI’s website and app. Nonpaying users can make a few requests before hitting a timeout, and those who have a $20 monthly subscription can ask the bot a larger number of questions.

OpenAI said its iterative approach to updating ChatGPT allowed it to gather feedback to make improvements.

“We believe it’s important to preview our advanced models to give people a glimpse of their capabilities and to help us understand their real-world applications,” the company said in a statement.

(The New York Times sued OpenAI and its partner, Microsoft, last year for using copyrighted news articles without permission to train chatbots.)

Here’s what to know about the latest version of ChatGPT.

Geometry and Physics

To show off ChatGPT-4o’s new tricks, OpenAI published a video featuring Sal Khan, the chief executive of the Khan Academy, the education nonprofit, and his son, Imran.With a video camera pointed at a geometry problem, ChatGPT was able to talk Imran through solving it step by step

Even though ChatGPT’s video-analysis feature has yet to be released, I was able to upload

ChatGPT mới cung cấp một bài học về sự cường điệu AI

Thời báo New York. ngày 31 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi OpenAI công bố phiên bản mới nhất của chatbot ChatGPT, nó trở thành vô cùng phổ biến ngay trong tháng đầu tiên, nó đã có một giọng nói mới sở hữu những biến đổi và cảm xúc giống như con người. Cuộc trình diễn trực tuyến cũng có cảnh bot dạy kèm một đứa trẻ về cách giải quyết một bài toán hình học.

Trước sự thất vọng của tôi, bản demo hóa ra về cơ bản là một mồi nhử và chuyển đổi. ChatGPT mới được phát hành mà không có hầu hết các tính năng mới, bao gồm cả giọng nói được cải thiện (mà công ty nói với tôi rằng họ đã hoãn lại để sửa lỗi). Khả năng sử dụng máy quay video của điện thoại để phân tích thời gian thực về một cái gì đó giống như một bài toán toán học cũng chưa có sẵn.

Trong bối cảnh trì hoãn, công ty cũng đã vô hiệu hóa giọng nói ChatGPT mà một số người cho rằng nghe giống như nữ diễn viên Scarlett Johansson, sau khi cô đe dọa hành động pháp lý, OpenAI đã thay thế bằng một giọng nữ khác.

Hiện tại, những gì đã thực sự được triển khai trong ChatGPT mới là khả năng tải ảnh lên để bot phân tích. Người dùng thường có thể mong đợi phản hồi nhanh hơn, sáng suốt hơn. Bot cũng có thể dịch ngôn ngữ theo thời gian thực, nhưng ChatGPT sẽ phản hồi bằng giọng nói cũ hơn, giống như máy.

Tuy nhiên, đây là chatbot hàng đầu đã làm đảo lộn ngành công nghệ, vì vậy nó rất đáng để xem xét. Sau khi thử chatbot tăng tốc trong hai tuần, tôi đã có những cảm xúc lẫn lộn. Nó xuất sắc trong việc dịch ngôn ngữ, nhưng nó phải vật lộn với toán học và vật lý. Tất cả như đã nói, tôi không thấy một cải tiến có ý nghĩa từ phiên bản trước, ChatGPT-4. Tôi chắc chắn sẽ không để nó dạy kèm cho con tôi.

Chiến thuật này, trong đó các công ty AI hứa hẹn các tính năng mới hoang dã và cung cấp một sản phẩm nửa vời, đang trở thành một xu hướng chắc chắn sẽ gây nhầm lẫn và thất vọng cho mọi người. Ai Pin trị giá 700 đô la, một chiếc ghim cài áo biết nói từ công ty khởi nghiệp Humane, được tài trợ bởi giám đốc điều hành của OpenAI, Sam Altman, đã bị chỉ trích trên toàn cầu vì nó quá nóng và phun ra những điều vô nghĩa. Meta gần đây cũng đã thêm vào ứng dụng của mình một chatbot AI hoạt động kém ở hầu hết các tác vụ được quảng cáo, như tìm kiếm vé máy bay trên web.

Các công ty đang phát hành các sản phẩm AI ở trạng thái sớm một phần vì họ muốn mọi người sử dụng công nghệ để giúp họ học cách cải thiện nó. Trong quá khứ, khi các công ty tiết lộ các sản phẩm công nghệ mới như điện thoại, những gì chúng ta được thấy - các tính năng như máy ảnh mới và màn hình sáng hơn - là những gì chúng ta nhận được. Với trí tuệ nhân tạo, các công ty đang đưa ra một bản xem trước về một tương lai tiềm năng, chứng minh các công nghệ đang được phát triển và chỉ hoạt động trong điều kiện hạn chế, được kiểm soát. Một sản phẩm trưởng thành, đáng tin cậy có thể đến - hoặc có thể không.

Bài học rút ra từ tất cả những điều này là chúng ta, với tư cách là người tiêu dùng, nên chống lại sự cường điệu và có cách tiếp cận chậm rãi, thận trọng đối với AI. Chúng ta không nên chi nhiều tiền mặt cho bất kỳ công nghệ chưa được hoàn chỉnh nào cho đến khi chúng ta thấy bằng chứng cho thấy các công cụ hoạt động như quảng cáo.

Phiên bản mới của ChatGPT, được gọi là GPT-4o ("o" như trong "omni"), hiện được dùng thử miễn phí trên trang web và ứng dụng của OpenAI. Người dùng không trả tiền có thể thực hiện một vài yêu cầu trước khi hết thời gian chờ và những người có đăng ký hàng tháng 20 đô la có thể hỏi bot số lượng câu hỏi lớn hơn.

OpenAI cho biết cách tiếp cận lặp đi lặp lại của họ để cập nhật ChatGPT cho phép họ thu thập phản hồi để cải thiện.

"Chúng tôi tin rằng điều quan trọng là phải xem trước các mô hình tiên tiến của chúng để cung cấp cho mọi người cái nhìn thoáng qua về khả năng của chúng và giúp chúng ta hiểu các ứng dụng trong thế giới thực của họ", công ty cho biết trong một tuyên bố

Dưới đây là những điều cần biết về phiên bản mới nhất.

Tin tức Công nghệ thông tin, ngày 2 tháng 6, 2024.

1 - Tin tặc Trung Quốc bị bắt khi mạng botnet bị đánh sập

Lucas Nolan. Breitbart. Ngày 1 tháng 6 năm 2024.

Một nhóm thực thi pháp luật quốc tế đã bắt giữ một hacker Trung Quốc bị buộc tội điều hành một mạng botnet khổng lồ trong gần một thập kỷ, tích lũy ít nhất 99 triệu đô la lợi nhuận bằng cách bán quyền truy cập cho tội phạm mạng.

Tạp chí Fortune đưa tin, Bộ Tư pháp Mỹ đã thông báo bắt giữ Yunhe Wang, 35 tuổi, vào ngày 24 tháng 5, liên quan đến hoạt động của mạng botnet "911 S5", mà Giám đốc FBI Christopher Wray mô tả là có khả năng lớn nhất thế giới. Mạng botnet, một mạng lưới các máy tính bị nhiễm phần mềm độc hại trải dài gần 200 quốc gia, có liên quan đến các hoạt động tội phạm khác nhau, bao gồm trộm cắp danh tính, bóc lột trẻ em và gian lận tài chính, chẳng hạn như lừa đảo cứu trợ đại dịch.

Tác động tài chính của các hoạt động của botnet là đáng kinh ngạc, với những tên tội phạm đã mua quyền truy cập vào mạng zombie chịu trách nhiệm cho thiệt hại ước tính 5,9 tỷ đô la do gian lận chống lại các chương trình cứu trợ. Các quan chức cũng báo cáo rằng khoảng 560.000 đơn xin bảo hiểm thất nghiệp gian lận có nguồn gốc từ các địa chỉ IP bị xâm nhập liên quan đến mạng botnet.

Wang bị cáo buộc quản lý botnet thông qua 150 máy chủ chuyên dụng, với một nửa trong số đó được thuê từ các nhà cung cấp dịch vụ trực tuyến có trụ sở tại Hoa Kỳ. Bản cáo trạng tiết lộ rằng Wang đã sử dụng lợi nhuận bất hợp pháp của mình để mua 21 bất động sản trên khắp Hoa Kỳ, Trung Quốc, Singapore, Thái Lan, Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và St. Kitts và Nevis, nơi anh ta có được quyền công dân thông qua đầu tư.

Lucas Nolan là phóng viên của Breitbart News về các vấn đề tự do ngôn luận và kiểm duyệt trực tuyến.

2 - Tương lai công việc được hỗ trợ bởi AI cần con người hơn bao giờ hết

AI đang dấn thân vào nhiều công việc hơn bao giờ hết, nhưng mặc dù cách chúng ta làm việc sẽ thay đổi, kỹ năng con người vẫn sẽ là yếu tố quan trọng nhất.

Giống như Internet đã làm vào những năm 1990, AI sẽ thay đổi định nghĩa về công việc. Mặc dù sự thay đổi có thể đáng sợ, nhưng nếu ba năm vừa qua đã dạy chúng ta điều gì đó thì đó cũng có thể là cơ hội để đổi mới cách chúng ta làm mọi việc. Tôi tin rằng cách tốt nhất để quản lý những thay đổi sắp tới cho cả nhân viên và người sử dụng lao động là áp dụng tư duy ưu tiên kỹ năng.

Đối với nhân viên, điều này có nghĩa là coi công việc của bạn như một tập hợp các nhiệm vụ thay vì chức danh công việc, với sự hiểu biết rằng những nhiệm vụ đó sẽ thay đổi thường xuyên khi AI tiến bộ. Bằng cách chia nhỏ công việc của bạn thành những nhiệm vụ mà AI hoàn toàn có thể đảm nhận, những nhiệm vụ mà AI có thể cải thiện hiệu quả của bạn và những nhiệm vụ đòi hỏi những kỹ năng độc đáo của bạn, bạn có thể xác định những kỹ năng mà bạn thực sự nên đầu tư vào để duy trì tính cạnh tranh trong công việc bạn có .

Xét cho cùng, các kỹ năng cần thiết cho nhiều công việc đã thay đổi ở mức đáng kinh ngạc 25% kể từ năm 2015 và con số đó dự kiến sẽ đạt ít nhất 65% vào năm 2030 do sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ mới như AI. Và không chỉ các kỹ năng liên quan đến kiến thức AI—kỹ năng con người đang ngày càng trở nên quan trọng. Dữ liệu của chúng tôi cho thấy những kỹ năng hàng đầu mà các chuyên gia cho rằng sẽ trở nên quan trọng hơn khi các công cụ AI được sử dụng rộng rãi hơn trong công việc là giải quyết vấn đề, tư duy chiến lược và quản lý thời gian.

Đối với các nhà tuyển dụng, sự trỗi dậy của AI chỉ làm tăng tầm quan trọng của cách tiếp cận dựa trên kỹ năng trong việc tuyển dụng và phát triển nhân tài. Mọi người đang học các kỹ năng AI với tốc độ nhanh chóng, với số lượng thành viên có kỹ năng AI hiện lớn gấp 9 lần so với năm 2016. Và đang có nhu cầu áp dụng những kỹ năng mới được phát triển này vào thực tế: các bài đăng việc làm trên LinkedIn đề cập đến trí tuệ nhân tạo hoặc AI tổng quát đã chứng kiến mức tăng trưởng ứng dụng cao hơn 17% trong hai năm qua so với các bài đăng việc làm