Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Internet đang suy giảm - nó cần được xây dựng lại

John Naughton. The Guardian. ngày 4 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thế giới trực tuyến có nghĩa là một hệ thống mở nhưng đã bị chi phối bởi các tập đoàn lớn. Nếu chúng ta muốn hồi sinh nó, điều đó phải chấm dứt

Duyệt qua lịch sử nhắn tin công khai trực tuyến vào tuần trước, tôi bắt gặp một bức ảnh kỳ diệu từ năm 1989 hoặc 1990. Nó cho thấy máy chủ web đầu tiên trên thế giới. Đó là máy trạm NeXT của Tim Berners-Lee ở Cern, phòng thí nghiệm nghiên cứu vật lý quốc tế, nơi ông làm việc vào thời điểm đó. Trên vỏ máy là một nhãn dính rách nát, trên đó được viết nguệch ngoạc, bằng mực đỏ, "Máy này là máy chủ Đừng tắt nguồn điện!!"

Berners-Lee, một nhà khoa học máy tính người Anh, đã nảy ra ý tưởng về một "world wide web" như một cách định vị và truy cập các tài liệu nằm rải rác trên internet. Với một nhóm nhỏ các đồng nghiệp, ông đã dự tính, thiết kế và triển khai nó vào cuối những năm 1980 và cuối cùng đưa toàn bộ mọi thứ - giao thức, phần mềm máy chủ và trình duyệt, đặc tả HTML, v.v. - lên một trong những máy chủ internet của Cern, và làm như vậy đã thay đổi thế giới.

Giải thích Thuật ngữ

1 – Giải thích “Permissionless innovation” trong câu: At that point in its history, the internet was, as one scholar later described it, “an architecture for permissionless innovation” or, more prosaically, a global machine for springing surprises

"Đổi mới không cần sự cho phép" đề cập đến khái niệm rằng các cá nhân hoặc tổ chức được tự do đổi mới và sáng tạo mà không cần phải xin phép hoặc phê duyệt từ bất kỳ cơ quan trung ương hoặc người gác cổng nào. Trong bối cảnh internet, điều đó có nghĩa là mọi người có thể phát triển và triển khai các công nghệ, dịch vụ và ứng dụng mới mà không cần sự cho phép rõ ràng từ bất kỳ cơ quan quản lý nào.

Trong giai đoạn đầu phát triển của internet, nó được đặc trưng bởi một cấu trúc phi tập trung, nơi bất kỳ ai có bí quyết kỹ thuật và tài nguyên đều có thể đóng góp vào sự tăng trưởng và tiến hóa của nó. Môi trường mở này cho phép thử nghiệm nhanh chóng và xuất hiện các ý tưởng và công nghệ mới mà không có rào cản quan liêu hoặc rào cản pháp lý.

Cụm từ này gợi ý rằng internet phục vụ như một nền tảng tạo điều kiện cho sự đổi mới tự phát và không thể đoán trước, cho phép các cá nhân và tổ chức giới thiệu các giải pháp và dịch vụ mới có khả năng phá vỡ các ngành công nghiệp hoặc mô hình hiện có. Sự tự do đổi mới mà không cần xin phép này đóng một vai trò quan trọng trong việc mở rộng và chuyển đổi nhanh chóng của internet thành một mạng lưới chia sẻ thông tin và truyền thông toàn cầu.

2 Giải thích "monoculture - độc canh" trong cụm từ: The internet has become an extractive and fragile monoculture. Internet đã trở thành một nền độc canh khai thác và mong manh.

"Độc canh" thường đề cập đến một tình huống trong đó một loại sinh vật duy nhất thống trị một môi trường cụ thể, thường loại trừ các loài khác. Trong cụm từ này, "độc canh" được sử dụng một cách ẩn dụ để mô tả một hiện tượng tương tự trong lĩnh vực internet.

Ở đây, "độc canh" cho thấy rằng internet đã bị chi phối bởi một phạm vi công nghệ, nền tảng hoặc mô hình kinh doanh duy nhất hoặc hẹp, gây bất lợi cho sự đa dạng và khả năng phục hồi. Sự thống trị này có thể dẫn đến tình huống một vài thực thể hoặc thực tiễn mạnh mẽ kiểm soát đáng kể hệ sinh thái internet, có khả năng kìm hãm sự đổi mới, hạn chế sự lựa chọn của người dùng và tạo ra các lỗ hổng.

Cụm từ này cũng mô tả internet là "khai thác và mong manh", chỉ ra rằng độc canh này không chỉ phổ biến mà còn không bền vững và dễ bị gián đoạn. "Khai thác" gợi ý rằng tài nguyên hoặc giá trị đang được khai thác từ hệ sinh thái internet theo cách có hại hoặc không bền vững, trong khi "mong manh" ngụ ý rằng hệ thống này mỏng manh và dễ bị phá vỡ dưới áp lực.

Nhìn chung, cụm từ này vẽ ra một bức tranh về một hệ sinh thái internet quá phụ thuộc vào một mô hình thống trị duy nhất, điều này gây rủi ro cho khả năng tồn tại

ChatGPT and the like could free up coders to new heights of creativity

John Naughton. The Guardian. Sat 11 May 2024.

Far from making programmers an endangered species, AI will release them from the grunt work that stifles innovation

When digital computers were invented, the first task was to instruct them to do what we wanted. The problem was that the machines didn’t understand English – they only knew ones and zeros. You could program them with long sequences of these two digits and if you got the sequence right then the machines would do what you wanted. But life’s too short for composing infinite strings of ones and zeros, so we began designing programming languages that allowed us to express our wishes in a human-readable form that could then be translated (by a piece of software called a “compiler”) into terms that machines could understand and obey.

Over the next 60 years or so, these programming languages – with names such as Fortran, Basic, Algol, COBOL, PL/1, LISP, C, C++, Python – proliferated like rabbits, so that there are now many hundreds, perhaps even thousands, of them. At any rate, it takes quite a while to scroll down to the end of the Wikipedia page that lists them. Some are very specialised, others more general, and over the years programmers created libraries of snippets of code (called subroutines) for common tasks – searching and sorting, for example – that you could incorporate when writing a particular program.

Terms Explanation

1 - Explain "monoculture" in the phrase: The internet has become an extractive and fragile monoculture.

"Monoculture" typically refers to a situation where a single type of organism dominates a particular environment, often to the exclusion of other species. In this phrase, "monoculture" is used metaphorically to describe a similar phenomenon within the realm of the internet.

Here, "monoculture" suggests that the internet has become dominated by a single or narrow range of technologies, platforms, or business models, to the detriment of diversity and resilience. This dominance can lead to a situation where a few powerful entities or practices exert significant control over the internet ecosystem, potentially stifling innovation, limiting user choice, and creating vulnerabilities.

The phrase also describes the internet as "extractive and fragile," indicating that this monoculture is not only pervasive but also unsustainable and susceptible to disruption. "Extractive" suggests that resources or value are being exploited from the internet ecosystem in a way that is harmful or unsustainable, while "fragile" implies that the system is delicate and prone to breaking under pressure.

Overall, the phrase paints a picture of an internet ecosystem that is overly reliant on a single dominant paradigm, which poses risks to its long-term viability and resilience.

2 -Explain "Armageddon" in the phrase: This is the image not of Armageddon, but of something more positive.

"Armageddon" typically refers to a cataclysmic or apocalyptic event, often associated with the end of the world or a final battle between good and evil, as depicted in various religious texts and popular culture.

In the phrase you provided, "This is the image not of Armageddon, but of something more positive," the term "Armageddon" is being used metaphorically to represent a scenario of extreme chaos, destruction, or negativity. By contrasting it with "something more positive," the speaker suggests that the situation being described is not one of utter devastation or despair, but rather something with a more favorable or optimistic outcome.

In this context, "Armageddon" serves as a symbol of the worst-case scenario, while "something more positive" represents a hopeful or constructive alternative. The phrase implies that the situation being discussed is not as dire or bleak as it may initially seem, and there is potential for a more favorable resolution or outcome.

ChatGPT và những thứ tương tự có thể giải phóng các lập trình viên lên một tầm cao mới của sự sáng tạo

John Naughton. The Guardian. Thứ bảy ngày 11 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Giải thích Thuật ngữ

1 - Giải thích "exclusive priesthood" trong cụm từ: For more than half a century, therefore, an arcane, exclusive priesthood evolved, of people who had mastered one or more of these specialised languages and were able to make computers do their bidding.

Trong bối cảnh của cụm từ các em đã cung cấp, "chức tư tế độc quyền" ám chỉ một cách ẩn dụ đến một nhóm các cá nhân chọn lọc và ưu tú có kiến thức và kỹ năng chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể. Nhóm này được mô tả là "độc quyền" vì chuyên môn của họ không được tiếp cận hoặc hiểu rộng rãi bởi dân số nói chung và họ thường nắm giữ quyền lực hoặc ảnh hưởng đáng kể trong lĩnh vực của họ.

Ở đây, cụm từ mô tả cụ thể các cá nhân đã thành thạo các ngôn ngữ máy tính chuyên ngành và thành thạo lập trình máy tính để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau. Việc so sánh với một "chức tư tế" cho thấy rằng những cá nhân này giữ một vị trí thẩm quyền hoặc tôn kính trong lĩnh vực khoa học máy tính, giống như vai trò của các linh mục trong bối cảnh tôn giáo, những người nắm giữ thẩm quyền đối với các vấn đề tâm linh.

Nhìn chung, "chức tư tế độc quyền" nhấn mạnh ý tưởng về một nhóm chuyên gia chọn lọc có ảnh hưởng và kiểm soát đáng kể do kiến thức và kỹ năng chuyên môn của họ trong một lĩnh vực cụ thể.

2 - Giải thích "exclusive priesthood" trong câu: For more than half a century, therefore, an arcane, exclusive priesthood evolved, of people who had mastered one or more of these specialised languages and were able to make computers do their bidding.

Trong bối cảnh này, "tư cách thành viên của chức tư tế" đề cập đến việc thuộc về nhóm các cá nhân được chọn lọc có kiến thức và kỹ năng chuyên môn trong một lĩnh vực cụ thể. "Chức tư tế" ẩn dụ này đại diện cho những người là chuyên gia trong một lãnh vực nào đó và có thẩm quyền và ảnh hưởng đáng kể trong lãnh vực đó.

Cụm từ cho thấy rằng trở thành một phần của nhóm ưu tú này cung cấp cho các cá nhân cảm giác trao quyền và kiểm soát. Giống như thuộc về một câu lạc bộ hoặc tổ chức độc quyền, trở thành thành viên của "chức tư tế" này ngụ ý có quyền truy cập vào kiến thức và tài nguyên chuyên môn mà những người khác không có.

Cụm từ nhấn mạnh thêm rằng việc trở thành một phần của nhóm này có thể dẫn đến "cảm giác say sưa về sức mạnh tuyệt đối", chỉ ra rằng các cá nhân có thể trải nghiệm cảm giác phấn khích và thống trị do chuyên môn và ảnh hưởng của họ trong lĩnh vực của họ. Cảm giác quyền lực này có thể xuất phát từ khả năng định hình và kiểm soát kết quả trong lĩnh vực chuyên môn của họ.

3 – Giải thích "Armageddon" trong câu: This is the image not of Armageddon, but of something more positive.

"Armageddon" thường đề cập đến một sự kiện đại hồng thủy hoặc khải huyền, thường liên quan đến ngày tận thế hoặc trận chiến cuối cùng giữa thiện và ác, như được mô tả trong các văn bản tôn giáo và văn hóa đại chúng khác nhau.

Trong cụm từ bạn cung cấp, "Đây là hình ảnh không phải của Armageddon, mà là của một cái gì đó tích cực hơn", thuật ngữ "Armageddon" đang được sử dụng một cách ẩn dụ để đại diện cho một kịch bản cực kỳ hỗn loạn, hủy diệt hoặc tiêu cực. Bằng cách đối chiếu nó với "một cái gì đó tích cực hơn", diễn giả gợi ý rằng tình huống được mô tả không phải là một sự tàn phá hay tuyệt vọng hoàn toàn, mà là một cái gì đó có kết quả thuận lợi hoặc lạc quan hơn.

Trong bối cảnh này, "Armageddon" đóng vai trò như một biểu tượng của kịch bản xấu nhất, trong khi "một cái gì đó tích cực hơn" đại diện cho một sự thay thế đầy hy vọng hoặc mang tính xây dựng. Cụm từ ngụ ý rằng tình huống đang được thảo luận không nghiêm trọng hay ảm đạm như ban đầu, và có khả năng cho một giải pháp hoặc kết quả thuận lợi hơn.

The AI Industry Is Steaming Toward A Legal Iceberg

[The term "Legal Iceberg" metaphorically illustrates the hidden risks and potential legal challenges lurking beneath the surface of an industry or a particular situation, much like the majority of an iceberg lies submerged underwater. When applied to the AI industry, it suggests that while there may be visible advancements and progress, there are significant legal implications and complexities that may not be immediately apparent but have the potential to cause serious problems or obstacles.

In the context of the AI industry, this could encompass various legal concerns such as data privacy, intellectual property rights, liability issues, bias and fairness in algorithms, regulatory compliance, and ethical considerations. Just as a ship can collide with an iceberg if its presence is not adequately recognized and navigated around, the AI industry may encounter legal challenges and consequences if these underlying legal issues are not addressed proactively and effectively.]

Legal scholars, lawmakers and at least one Supreme Court justice agree that companies will be liable for the things their AIs say and do—and that the lawsuits are just beginning.

By Christopher Mims. WSJ. March 29, 2024.

If your company uses AI to produce content, make decisions, or influence the lives of others, it’s likely you will be liable for whatever it does—especially when it makes a mistake.

This also applies to big tech companies rolling out chat-based AIs to the public, including Google and Microsoft, as well as well-funded startups like Anthropic and OpenAI.

“If in the coming years we wind up using AI the way most commentators expect, by leaning on it to outsource a lot of our content and judgment calls, I don’t think companies will be able to escape some form of liability,” says Jane Bambauer, a law professor at the University of Florida who has written about these issues.

The implications of this are momentous. Every company that uses generative AI could be responsible under laws that govern liability for harmful speech, and laws governing liability for defective products—since today’s AIs are both creators of speech and products. Some legal experts say this may create a flood of lawsuits for companies of all sizes.

It is already clear that the consequences of artificial intelligence output may go well beyond a threat to companies’ reputations. Concerns about future liability also help explain why companies are manipulating their systems behind the scenes to avoid problematic outputs—for example, when Google’s Gemini came across as too “woke.” It also may be a driver of the industry’s efforts to reduce “hallucinations,” the term for when generative AIs make stuff up.

The legal logic is straightforward. Section 230 of the Communications Decency Act of 1996 has long protected internet platforms from being held liable for the things we say on them. (In short, if you say something defamatory about your neighbor on Facebook, they can sue you, but not Meta.) This law was foundational to the development of the early internet and is, arguably, one reason that many of today’s biggest tech companies grew in the U.S., and not elsewhere.

But Section 230 doesn’t cover speech that a company’s AI generates, says Graham Ryan, a litigator at Jones Walker who will soon be publishing a paper in the Harvard Journal of Law and Technology on the topic. “Generative AI is the wild west when it comes to legal risk for internet technology companies, unlike any other time in the history of the internet since its inception,” he adds.

I spoke with several legal experts across the ideological spectrum, and none expect that Section 230 will protect companies from lawsuits over the outputs of generative AI, which now include not just text but also images, music and video.

And the list of potential defendants is far broader than a handful of big tech companies. Companies that simply use generative AI—say, by using OpenAI’s tech

Ngành công nghiệp AI đang hướng tới một thách thức pháp lý tiềm ẩn hợp pháp

Các học giả pháp lý, các nhà lập pháp và ít nhất một thẩm phán Tòa án Tối cao đồng ý rằng các công ty sẽ chịu trách nhiệm về những điều AI của họ nói và làm và các vụ kiện chỉ mới bắt đầu.

Christopher Mims. WSJ. Ngày 29 Tháng 3, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Nếu công ty của bạn sử dụng AI để sản xuất nội dung, đưa ra quyết định hoặc ảnh hưởng đến cuộc sống của người khác, có khả năng bạn sẽ phải chịu trách nhiệm về bất cứ điều gì nó làm, đặc biệt là khi nó mắc lỗi.

Điều này cũng áp dụng cho các công ty công nghệ lớn tung ra AI dựa trên trò chuyện cho công chúng, bao gồm Google và Microsoft, cũng như các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt như Anthropic và OpenAI.

"Nếu trong những năm tới, chúng ta sử dụng AI theo cách mà hầu hết các nhà bình luận mong đợi, bằng cách dựa vào nó để thuê ngoài rất nhiều nội dung và các cuộc gọi phán xét của chúng ta, tôi không nghĩ rằng các công ty sẽ có thể thoát khỏi một số hình thức trách nhiệm pháp lý", Jane Bambauer, giáo sư luật tại Đại học Florida, người đã viết về những vấn đề này, nói.

Ý nghĩa của việc này là rất quan trọng. Mọi công ty sử dụng AI tạo nội dung đều có thể chịu trách nhiệm theo luật chi phối trách nhiệm pháp lý đối với lời nói có hại và luật điều chỉnh trách nhiệm pháp lý đối với các sản phẩm bị lỗi vì AI ngày nay vừa là người tạo ra lời nói và sản phẩm. Một số chuyên gia pháp lý nói rằng điều này có thể tạo ra một loạt các vụ kiện cho các công ty thuộc mọi quy mô.

Rõ ràng là hậu quả của đầu ra trí tuệ nhân tạo có thể vượt xa mối đe dọa đối với danh tiếng của các công ty. Những lo ngại về trách nhiệm pháp lý trong tương lai cũng giúp giải thích lý do tại sao các công ty đang thao túng hệ thống của họ đằng sau hậu trường để tránh đầu ra có vấn đề - ví dụ, khi Gemini của Google quá "tỉnh táo". Nó cũng có thể là một động lực thúc đẩy những nỗ lực của ngành công nghiệp để giảm "ảo giác", thuật ngữ khi AI tạo ra công cụ.

Lý luận và nguyên tắc pháp lý rất đơn giản. Mục 230 của Đạo luật Decency Truyền thông năm 1996 từ lâu đã bảo vệ các nền tảng internet khỏi phải chịu trách nhiệm về những điều chúng ta nói về chúng. (Nói tóm lại, nếu bạn nói điều gì đó phỉ báng hàng xóm của mình trên Facebook, họ có thể kiện bạn, nhưng không phải Meta.) Luật này là nền tảng cho sự phát triển của internet thời kỳ đầu và được cho là một lý do khiến nhiều công ty công nghệ lớn nhất hiện nay phát triển ở Mỹ chứ không phải ở nơi khác.

Nhưng Mục 230 không bao gồm bài phát biểu mà AI của công ty tạo ra, Graham Ryan, một luật sư tranh tụng tại Jones Walker, người sẽ sớm xuất bản một bài báo trên Tạp chí Luật và Công nghệ Harvard về chủ đề này. "AI tạo ra nội dung miền tây hoang dã khi nói đến rủi ro pháp lý cho các công ty công nghệ internet, không giống như bất kỳ thời điểm nào khác trong lịch sử internet kể từ khi thành lập", ông nói thêm.

Tôi đã nói chuyện với một số chuyên gia pháp lý trên toàn phổ ý thức hệ và không ai mong đợi rằng Mục 230 sẽ bảo vệ các công ty khỏi các vụ kiện về đầu ra của AI tạo nội dung, hiện không chỉ bao gồm văn bản mà còn cả hình ảnh, âm nhạc và video.

Và danh sách các bị cáo tiềm năng rộng hơn nhiều so với một số ít các công ty công nghệ lớn. Các công ty chỉ đơn giản sử dụng AI tạo nội dung - giả sử, bằng cách sử dụng công nghệ của OpenAI như một phần của dịch vụ được cung cấp cho khách hàng - có khả năng chịu trách nhiệm về đầu ra của các hệ thống đó. Đây là một vũ trụ dịch vụ rộng lớn tiềm năng, từ đánh giá các khoản đầu tư đến cung cấp hỗ trợ khách hàng.

Trong số những dấu hiệu thuyết phục nhất cho thấy các công ty sẽ không được pháp luật hiện hành bảo vệ là tuyên bố đầu năm 2023 của Thẩm phán Tòa án Tối cao Neil Goruch về chủ đề này.

Khi thảo luận về trường hợp Mục 230 trước tòa, ông nói: "Trí tuệ nhân tạo tạo ra thơ. Nó tạo ra các cuộc bút chiến ngày nay sẽ là nội dung vượt ra ngoài việc chọn, phân tích hoặc sử dụng nội dung. Và điều đó không được bảo vệ"

China’s economy news – May 11, 2024.

1 - China’s economy is headed for a ‘dead-end,’ and Beijing won’t do anything to stop it, scholar says

Jason Ma. Fortune.com. Sat, May 11, 2024.

China's leadership is relying on an export surge to revive slumping growth, but those policies won't extract the world's second largest economy from the malaise that it's in, a top China watcher said.

Anne Stevenson-Yang, cofounder of J Capital Research and the author of Wild Ride: A Short History of the Opening and Closing of the Chinese Economy, pointed to failures by Beijing in an op-ed in the New York Times on Saturday.

"Years of erratic and irresponsible policies, excessive Communist Party control and undelivered promises of reform have created a dead-end Chinese economy of weak domestic consumer demand and slowing growth," she wrote. "The only way that China’s leaders can see to pull themselves out of this hole is to fall back on pumping out exports."

The result will be more tension with China's trade partners as cheap manufactured goods continue to flood markets, while the Chinese people will turn gloomier, causing the government to get more repressive, Stevenson-Yang predicted.

The root cause of China's economic problems is the Communist Party's excessive control, which isn't going away, while its strategies that focus on adding more industrial capacity are counterproductive, she said.

Most economists have recommended that Chinese leaders loosen their grip on the private sector and promote more consumption, which would entail reforming the government—"and that is unacceptable," she added.

The 1989 Tiananmen Square protests represented an opportunity to liberalize the government in response to the growing private sector that emerged from economic reforms started a decade earlier. But that would've weakened the Communist Party's power, Stevenson-Yang pointed out.

"Instead, China’s leaders chose to shoot the protesters, further tighten party control and get hooked on government investment to fuel the economy," she said.

In the decades that followed, China's investment-driven growth sought to pacify the people, while its cheap exports kept prices lower in the West. Meanwhile, debt piled up throughout China, and new infrastructure and housing sat underutilized.

Now, President Xi Jinping is running out of policy options, Stevenson-Yang warned, as Chinese consumers refuse to boost spending, and China's trade partners put up more barriers to its exports. In fact, the Biden administration is poised to impose severe tariffs on a range of Chinese goods. Innovation won't come to the rescue either, as China's economy still relies mostly on replicating existing technologies, she added.

"All of this means that the 'reform and opening' era, which has transformed China and captivated the world since it began in the late 1970s, has ended with a whimper," she concluded. "Mao Zedong once said that in an uncertain world, the Chinese must 'Dig tunnels deep, store grain everywhere and never seek hegemony.' That sort of siege mentality is coming back."

China’s slowing growth, real estate crisis, high youth unemployment, and U.S. restrictions on key technologies have led to predictions of a so-called lost decade of stagnation. Pointing to China’s aging population, veteran strategist Ed Yardeni last year said the country could become “the world’s largest nursing home.”

But a top China expert warned last month against such pessimism, saying it could lead the U.S. to grow complacent.

“While its growth has slowed in recent years, China is likely to expand at twice the rate of the United States in the years ahead,” wrote Nicholas Lardy, a senior fellow at the Peterson Institute for International Economics, in Foreign Affairs

This story was originally featured on Fortune.com

2 - European companies are less upbeat about China's vast market as its economy slows

Ken Moritsugu, The Associated Press. The Canadian Press. Fri, May 10, 2024.

Tin tức kinh tế Trung Quốc - ngày 11 tháng 5 năm 2024.

1 - Nền kinh tế Trung Quốc đang hướng đến 'ngõ cụt' và Bắc Kinh sẽ không làm bất cứ điều gì để ngăn chặn nó, học giả nói

Jason Ma. Fortune.com. Thứ bảy, ngày 11 tháng 5 năm 2024.

Giới lãnh đạo Trung Quốc đang dựa vào sự gia tăng xuất khẩu để phục hồi tăng trưởng sụt giảm, nhưng những chính sách đó sẽ không đưa nền kinh tế lớn thứ hai thế giới ra khỏi tình trạng bất ổn, một nhà quan sát hàng đầu về Trung Quốc cho biết.

Anne Stevenson-Yang, đồng sáng lập của J Capital Research và là tác giả của cuốn Wild Ride: A Short History of the Opening and Closing of the Chinese Economy, đã chỉ ra những thất bại của Bắc Kinh trong một bài bình luận trên tờ New York Times hôm thứ Bảy.

"Nhiều năm chính sách thất thường và vô trách nhiệm, sự kiểm soát quá mức của Đảng Cộng sản và những lời hứa cải cách không được thực hiện đã tạo ra một nền kinh tế Trung Quốc bế tắc với nhu cầu tiêu dùng trong nước yếu và tăng trưởng chậm lại", bà viết. "Cách duy nhất mà các nhà lãnh đạo Trung Quốc có thể thấy để tự kéo mình ra khỏi lỗ hổng này là quay trở lại bơm hàng xuất khẩu".

Kết quả sẽ là căng thẳng hơn với các đối tác thương mại của Trung Quốc khi hàng hóa sản xuất giá rẻ tiếp tục tràn ngập thị trường, trong khi người dân Trung Quốc sẽ trở nên ảm đạm hơn, khiến chính phủ trở nên đàn áp hơn, Stevenson-Yang dự đoán.

Nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề kinh tế của Trung Quốc là sự kiểm soát quá mức của Đảng Cộng sản, điều này sẽ không biến mất, trong khi các chiến lược tập trung vào việc bổ sung thêm năng lực công nghiệp là phản tác dụng, bà nói.

Hầu hết các nhà kinh tế đã khuyến nghị các nhà lãnh đạo Trung Quốc nới lỏng sự kìm kẹp của họ đối với khu vực tư nhân và thúc đẩy tiêu dùng nhiều hơn, điều này sẽ đòi hỏi phải cải cách chính phủ - "và điều đó là không thể chấp nhận được", bà nói thêm.

Các cuộc biểu tình ở Quảng trường Thiên An Môn năm 1989 đại diện cho một cơ hội để tự do hóa chính phủ để đối phó với khu vực tư nhân ngày càng tăng nổi lên từ các cải cách kinh tế bắt đầu một thập kỷ trước đó. Nhưng điều đó sẽ làm suy yếu quyền lực của Đảng Cộng sản, Stevenson-Yang chỉ ra.

"Thay vào đó, các nhà lãnh đạo Trung Quốc đã chọn bắn những người biểu tình, thắt chặt hơn nữa sự kiểm soát của đảng và bị cuốn hút vào đầu tư của chính phủ để thúc đẩy nền kinh tế", bà nói.

Trong những thập kỷ sau đó, tăng trưởng dựa vào đầu tư của Trung Quốc đã tìm cách xoa dịu người dân, trong khi hàng xuất khẩu giá rẻ của nước này giữ giá thấp hơn ở phương Tây. Trong khi đó, nợ chồng chất trên khắp Trung Quốc, cơ sở hạ tầng và nhà ở mới không được sử dụng đúng mức.

Giờ đây, Chủ tịch Tập Cận Bình đang cạn kiệt các lựa chọn chính sách, Stevenson-Yang cảnh báo, khi người tiêu dùng Trung Quốc từ chối tăng chi tiêu và các đối tác thương mại của Trung Quốc đặt ra nhiều rào cản hơn đối với xuất khẩu của nước này. Trên thực tế, chính quyền Biden đã sẵn sàng áp thuế nghiêm ngặt đối với một loạt hàng hóa Trung Quốc. Đổi mới cũng sẽ không giải cứu, vì nền kinh tế Trung Quốc vẫn chủ yếu dựa vào việc sao chép các công nghệ hiện có, bà nói thêm.

"Tất cả những điều này có nghĩa là kỷ nguyên 'cải cách và mở cửa', đã biến đổi Trung Quốc và quyến rũ thế giới kể từ khi nó bắt đầu vào cuối những năm 1970, đã kết thúc với sự tiếc nuối, bà kết luận. Mao Trạch Đông từng nói rằng trong một thế giới không chắc chắn, người Trung Quốc phải 'đào đường hầm sâu, lưu trữ ngũ cốc ở khắp mọi nơi và không bao giờ tìm kiếm quyền bá chủ'. Tâm lý vây hãm đó đang quay trở lại."

Tăng trưởng chậm lại của Trung Quốc, khủng hoảng bất động sản, tỷ lệ thất nghiệp thanh niên cao và những hạn chế của Mỹ đối với các công nghệ quan trọng đã dẫn đến dự đoán về cái gọi là thập kỷ đình trệ mất mát. Chỉ ra dân số già của Trung Quốc, chiến lược gia kỳ cựu Ed Yardeni năm ngoái cho biết nước này có thể trở thành "viện dưỡng lão lớn nhất thế giới".

Nhưng một chuyên gia hàng đầu về Trung Quốc hồi tháng trước đã cảnh báo chống lại sự bi quan như vậy, nói rằng nó có thể khiến Mỹ trở

How to Implement AI — Responsibly – Part 1 of 1

By Michael Wade and Tomoko Yokoi. HBR. May 10, 2024.

Summary. Researchers engaged with organizations across a variety of industries, each at a different stage of implementing responsible AI. They determined that, although data engineers and data scientists typically take on most responsibility from conception to production of AI development lifecycles, non-technical leaders can play a key role in ensuring the integration of responsible AI. They identified four key moves — translate, integrate, calibrate, and proliferate — that leaders can make to ensure that responsible AI practices are fully integrated into broader operational standards.

When the EU Parliament approved the Artificial Intelligence (AI) Act in early 2024, Deutsche Telekom, a leading German telecommunications provider, felt confident and prepared. Since establishing its responsible AI principles in 2018, the company had worked to embed these principles into the development cycle of its AI-based products and services. “We anticipated that AI regulations were on the horizon and encouraged our development teams to integrate the principles into their operations upfront to avoid disruptive adjustments later on. Responsible AI has now become part of our operations,” explained Maike Scholz, Group Compliance and Business Ethics at Deutsche Telekom.

Regrettably, our research suggests that such proactive measures are the exception rather than the rule. While AI ethics is high on the agenda for many organizations, translating AI principles into practices and behaviors is proving easier said than done. However, with stiff financial penalties at stake for noncompliance, there’s little time to waste. What should leaders do to double-down on their responsible AI initiatives?

To find answers, we engaged with organizations across a variety of industries, each at a different stage of implementing responsible AI. While data engineers and data scientists typically take on most responsibility from conception to production of AI development lifecycles, nontechnical leaders can play a key role in ensuring the integration of responsible AI. We identified four key moves — translate, integrate, calibrate and proliferate — that leaders can make to ensure that responsible AI practices are fully integrated into broader operational standards.

Move #1: Translate high-level principles into practical guidance

Many organizations craft an AI ethics charter but often struggle to implement AI principles into their daily operations. With 79% of tech workers reporting a need for practical resources to help them navigate ethical concerns, these principles need to be translated into practical guidance.

It’s a process that takes time. Deutsche Telekom’s self-binding principles committed to the responsible, supportive, transparent, and trustworthy use of AI. Yet, the company soon realized that these principles were too abstract for their developers and they set about translating them into more actionable and operational terms. In 2021, the company unveiled the AI Engineering and Usage guidelines, which documented best practices, methods and tips for embedding the principles into AI development processes. These guidelines provided specific actions to be taken before, during, and after the launch of an AI development project, highlighting essential considerations for business owners, project managers, product teams, and operational teams. Available in both German and English, each guideline was clearly documented and made accessible to all employees.

Similarly, the process of integrating AI ethics at Thomson Reuters, a global content and technology company, was central to how it built and applied AI technology. A critical aspect of this journey involved effectively translating data and AI ethics principles, which emphasized trust, into a comprehensive data and AI governance program. The company emphasized the reflective nature of this process that involved

Cách triển khai AI - Có trách nhiệm – Phần 2

Tác giả: Michael Wade và Tomoko Yokoi. HBR. Ngày 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Bước # 3: Hiệu chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng với điều kiện địa phương và thay đổi công nghệ.

Trong giai đoạn thử nghiệm và đánh giá, mục tiêu chính là xác minh rằng giải pháp AI đáp ứng các mục tiêu và yêu cầu ban đầu. Một khía cạnh thiết yếu của giai đoạn hiệu chuẩn là đảm bảo rằng giải pháp vẫn phù hợp với các ứng dụng trong thế giới thực. Theo thời gian, có thể có sự khác biệt giữa các kịch bản mà giải pháp AI được tạo ra và các tình huống trong thế giới thực đang phát triển.

Giám sát liên tục là cần thiết để phát hiện và thích ứng với bất kỳ thay đổi nào. Tuy nhiên, một thách thức đáng kể được nhiều tổ chức nhấn mạnh là băng thông hạn chế để giám sát liên tục sau khi triển khai. Để giải quyết vấn đề này, một số chiến thuật có thể được sử dụng. Đầu tiên, trách nhiệm giám sát tích cực đạo đức AI nên được phân phối trong toàn tổ chức cho các nhóm triển khai và cộng đồng người dùng. Cách tiếp cận này tạo điều kiện cho đối thoại và giao tiếp liên tục, đảm bảo rằng mọi vấn đề đều được xác định và giải quyết kịp thời. Thứ hai, ưu tiên các trường hợp sử dụng có rủi ro cao để tập trung chú ý hơn là rất quan trọng.

Các hành động chính: Duy trì động lực

Giám sát và điều chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng với điều kiện địa phương và công nghệ thay đổi đòi hỏi đầu tư đáng kể về thời gian và nguồn lực, đặc biệt là nhân sự và thực hiện các thủ tục "cờ đỏ".

Định vị AI có trách nhiệm như một trình điều khiển giá trị: Các tổ chức hàng đầu điều chỉnh các cân nhắc đạo đức với các mục tiêu kinh doanh. Công ty bảo hiểm Thụy Sĩ Die Mobiliar là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này. Thay vì xem đạo đức AI là một quá trình nặng nề chứa đầy danh sách kiểm tra, công ty tập trung vào việc tìm kiếm sự cân bằng tối ưu giữa chiến lược kinh doanh, quyền riêng tư dữ liệu và đạo đức AI. Để đạt được điều này, Die Mobiliar đã sử dụng một nhóm liên ngành, bao gồm các đại diện từ tuân thủ, bảo mật, khoa học dữ liệu và CNTT, những người thường xuyên gặp nhau để khám phá sức mạnh tổng hợp này.

Tận dụng quan hệ đối tác bên ngoài: Tham gia với các chuyên gia bên ngoài, các tổ chức học thuật và các nhóm ngành có thể cung cấp những quan điểm và hiểu biết mới về việc điều chỉnh các giải pháp AI. Đại học Khoa học và Sức khỏe Oregon đang ngày càng sử dụng các công cụ AI để tăng cường nghiên cứu sức khỏe, chăm sóc bệnh nhân và quản lý bệnh viện. Giám đốc Thông tin Bridget Barnes nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có cái nhìn rộng về đạo đức AI: "Chúng tôi không chỉ tập trung vào nội bộ mà còn hợp tác với các trung tâm y tế học thuật khác trên khắp Hoa Kỳ. Chúng tôi cũng đang xem xét công việc của các nỗ lực của chính phủ liên bang và tiểu bang về các tiêu chuẩn AI để làm phong phú thêm việc học của chúng tôi.

Bước # 4: Tăng cường thực hành và học hỏi cho phần còn lại của tổ chức.

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của AI, việc thúc đẩy một môi trường học tập và chia sẻ có thể nâng cao nhận thức và trao quyền cho nhân viên để đóng góp vào sự phát triển AI có trách nhiệm. Tuy nhiên, các tổ chức cũng phải đối mặt với thách thức ngắn hạn trong việc nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động về sự phát triển AI tác động đến hoạt động kinh doanh ngày nay. Công ty dược phẩm Bristol-Meyers-Squibb (BMS) đã thành lập một cộng đồng tự tổ chức gọi là "AI Collective". Họ đã gặp nhau thường xuyên trong khoảng thời gian 4-6 tuần để trao đổi thông tin chi tiết và ý tưởng về cách thúc đẩy các dự án AI trong công ty, thảo luận về các xu hướng mới nhất, điểm chuẩn, thực tiễn tốt nhất và các trường hợp sử dụng hấp dẫn. "Tập thể là một sáng kiến từ dưới lên nhằm thúc đẩy sự đổi mới thông qua học tập đồng đẳng và các cuộc trò chuyện do chuyên gia hướng dẫn. Chúng tôi nghĩ rằng điều này hiệu quả hơn cách tiếp cận từ trên xuống. Nó mang lại cho các chuyên gia nhiều quyền tự chủ hơn và cơ hội phát triển, "Miguel Crespo,

Cách triển khai AI - Có trách nhiệm – Phần 1

Tác giả: Michael Wade và Tomoko Yokoi. HBR. Ngày 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt: Các nhà nghiên cứu đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Họ xác định rằng, mặc dù các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Họ đã xác định bốn động thái chính – chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Khi Nghị viện EU thông qua Đạo luật Trí tuệ nhân tạo (AI) vào đầu năm 2024, Deutsche Telekom, nhà cung cấp viễn thông hàng đầu của Đức, cảm thấy tự tin và chuẩn bị. Kể từ khi thiết lập các nguyên tắc AI có trách nhiệm vào năm 2018, công ty đã làm việc để đưa các nguyên tắc này vào chu kỳ phát triển các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI của mình. "Chúng tôi dự đoán rằng các quy định về AI đang ở được hình thành sớm và khuyến khích các nhóm phát triển của chúng tôi tích hợp các nguyên tắc vào hoạt động của họ trước để tránh những điều chỉnh gây rối sau này. AI có trách nhiệm giờ đây đã trở thành một phần trong hoạt động của chúng tôi", Maike Scholz, Bộ phận Tuân thủ và Đạo đức Kinh doanh tại Deutsche Telekom giải thích.

Thật không may, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng các biện pháp chủ động như vậy là ngoại lệ chứ không phải là quy tắc. Mặc dù đạo đức AI nằm trong chương trình nghị sự của nhiều tổ chức, nhưng việc chuyển các nguyên tắc AI thành thực tiễn và hành động, đang chứng tỏ nói dễ hơn làm. Tuy nhiên, với các hình phạt tài chính nghiêm khắc đang bị đe dọa vì không tuân thủ, có rất ít thời gian để lãng phí. Các nhà lãnh đạo nên làm gì để tăng gấp đôi các sáng kiến AI có trách nhiệm của họ?

Để tìm câu trả lời, chúng tôi đã tham gia với các tổ chức trong nhiều ngành khác nhau, mỗi tổ chức ở một giai đoạn triển khai AI có trách nhiệm khác nhau. Trong khi các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu thường đảm nhận hầu hết trách nhiệm từ khi nghiên cứu đến khi tạo ra vòng đời phát triển AI, các nhà lãnh đạo phi kỹ thuật có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tích hợp AI có trách nhiệm. Chúng tôi đã xác định bốn động thái chính - chuyển đổi, tích hợp, hiệu chỉnh và phát triển - mà các nhà lãnh đạo có thể thực hiện để đảm bảo rằng các hoạt động AI có trách nhiệm được tích hợp đầy đủ vào các tiêu chuẩn hoạt động rộng lớn hơn.

Bước #1: Chuyển các nguyên tắc cấp cao thành hướng dẫn thực tế

Nhiều tổ chức tạo ra một điều lệ đạo đức AI nhưng thường đấu tranh để thực hiện các nguyên tắc AI vào hoạt động hàng ngày của họ. Với 79% nhân viên công nghệ báo cáo nhu cầu về các nguồn lực thực tế để giúp họ điều hướng các mối quan tâm về đạo đức, những nguyên tắc này cần được chuyển thành hướng dẫn thực tế.

Đó là một quá trình cần có thời gian. Các nguyên tắc tự ràng buộc của Deutsche Telekom cam kết sử dụng AI có trách nhiệm, hỗ trợ, minh bạch và đáng tin cậy. Tuy nhiên, công ty sớm nhận ra rằng những nguyên tắc này quá trừu tượng đối với các nhà phát triển của họ và họ bắt đầu dịch chúng thành các thuật ngữ dễ hiểu và có thể hành động hơn. Vào năm 2021, công ty đã công bố các hướng dẫn về Kỹ thuật và Sử dụng AI, trong đó ghi lại các phương pháp và mẹo tốt nhất để đưa các nguyên tắc vào quy trình phát triển AI. Các hướng dẫn này cung cấp các hành động cụ thể cần thực hiện trước, trong và sau khi khởi động dự án phát triển AI, nêu bật những cân nhắc cần thiết cho chủ doanh nghiệp, quản lý dự án, nhóm sản phẩm và nhóm vận hành. Có sẵn bằng cả tiếng Đức và tiếng Anh, mỗi hướng dẫn đều được ghi lại rõ ràng và tất cả nhân viên có thể truy cập.

Tương tự, quá trình tích hợp đạo đức AI tại Thomson Reuters

The Rise of the Finternet

Agustín Carstens and Nandan Nilekani, Project Syndicate. May 10, 2024

Financial services must catch up with the advances made in communications since the advent of the internet and smartphones. That will require taking bold action to build a seamless, interconnected network that would give all individuals and businesses full control over their financial lives.

The financial system is ready for a giant leap forward. It’s time to explore new frontiers. We foresee a time when applying for a mortgage or a small business loan could be as easy as texting a friend or booking a hotel room online.

There has been some progress on technology to enable such a new reality, as evidenced by the proliferation of mobile-payment apps. But transforming financial services will require creating an entirely new system to match the advances made in communications since the advent of the internet and smartphones. Today’s mobile phones are powerful computers, after all, so it would be a waste not to maximize their use.

To this end, we have drawn on our joint expertise in economics and technology to offer a blueprint for the future financial architecture. What we call the “Finternet” is a vision of multiple financial ecosystems that connect with one another, much like the internet, in order to give individuals and businesses full control over their financial lives. We foresee a world in which people and companies can use any device to transfer any financial asset – no matter the amount – to anyone in the world. These transactions would be cheap, secure, near-instantaneous, and available to all.

This new system would be particularly important for emerging and developing economies, where large gaps in access to financial services remain despite efforts to bolster inclusion. Many services are simply unavailable or not widely available, particularly to people living in remote areas and with low incomes. And even when people are able to access financial products, using them is often expensive and slow.

Important breakthroughs in recent years have paved the way for the Finternet. One example is tokenization, whereby tokens representing digital assets can uniquely identify ownership as well as applicable rules. Another is programmable ledgers, the digital platforms that combine the record-keeping functions of traditional databases with the governance arrangements required to update them.

To unlock the value of financial innovation and build a seamless, interconnected network, we must combine all these elements and break down the current financial system’s barriers and silos. Specifically, bringing together different tokenized assets on unified programmable ledgers would drastically reduce the need for lengthy messaging, clearing, and settlement systems that create extra costs, take more time, and limit access to credit and other financial services.

Unified ledgers would also enable “smart contracts,” which can trigger an action – transferring ownership of a house, for example – if prespecified conditions are met. They could even bundle together numerous automated transactions. So, in the case of a property transfer, the payment of the purchase price and anti-money laundering checks could happen at the same time and take seconds rather than weeks. Overall, these ledgers would meet – and perhaps surpass – today’s regulatory and supervisory standards, while also being faster, cheaper, and more reliable than current systems.

But technology is not enough. Central banks, as the guardians of public money, have a major role to play in the new financial architecture. The money they issue is the vehicle through which all economic transactions are ultimately settled. A digital form of this money is thus a necessary foundation for the Finternet. Commercial banks will also play a crucial role in interacting with consumers, not least by providing tokenized bank deposits that will form the lifeblood of the Finternet’s monetary system.

Moreover,

Sự trỗi dậy của Finternet

Agustín Carstens và Nandan Nilekani. Project Syndicate. 10 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Các dịch vụ tài chính phải bắt kịp với những tiến bộ đạt được trong truyền thông kể từ khi internet và điện thoại thông minh ra đời. Điều đó sẽ đòi hỏi phải có hành động táo bạo để xây dựng một mạng lưới liền mạch, kết nối với nhau, cung cấp cho tất cả các cá nhân và doanh nghiệp toàn quyền kiểm soát cuộc sống tài chính của họ.

Hệ thống tài chính đã sẵn sàng cho một bước nhảy vọt khổng lồ. Đã đến lúc khám phá những biên giới mới. Chúng tôi dự đoán thời điểm mà nộp đơn xin thế chấp hoặc một khoản vay kinh doanh nhỏ có thể dễ dàng như nhắn tin cho bạn bè hoặc đặt phòng khách sạn trực tuyến.

Đã có một số tiến bộ về công nghệ để cho phép một thực tế mới như vậy, bằng chứng là sự gia tăng của các ứng dụng thanh toán di động. Nhưng việc chuyển đổi các dịch vụ tài chính sẽ đòi hỏi phải tạo ra một hệ thống hoàn toàn mới để phù hợp với những tiến bộ trong truyền thông kể từ khi internet và điện thoại thông minh ra đời. Xét cho cùng, điện thoại di động ngày nay là những chiếc máy tính mạnh mẽ, vì vậy sẽ thật lãng phí nếu không tối đa hóa việc sử dụng chúng.

Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã dựa trên chuyên môn chung về kinh tế và công nghệ để đưa ra một kế hoạch chi tiết cho kiến trúc tài chính trong tương lai. Cái mà chúng tôi gọi là "Finternet" là tầm nhìn về nhiều hệ sinh thái tài chính kết nối với nhau, giống như internet, để cung cấp cho các cá nhân và doanh nghiệp toàn quyền kiểm soát cuộc sống tài chính của họ. Chúng tôi thấy trước một thế giới trong đó mọi người và công ty có thể sử dụng bất kỳ thiết bị nào để chuyển bất kỳ tài sản tài chính nào - bất kể số tiền - cho bất kỳ ai trên thế giới. Các giao dịch này sẽ rẻ, an toàn, gần như tức thời và có sẵn cho tất cả mọi người.

Hệ thống mới này sẽ đặc biệt quan trọng đối với các nền kinh tế mới nổi và đang phát triển, nơi vẫn còn khoảng cách lớn trong việc tiếp cận các dịch vụ tài chính bất chấp những nỗ lực thúc đẩy hòa nhập. Nhiều dịch vụ chỉ đơn giản là không có sẵn hoặc không có sẵn rộng rãi, đặc biệt là cho những người sống ở vùng sâu vùng xa và có thu nhập thấp. Và ngay cả khi mọi người có thể tiếp cận các sản phẩm tài chính, việc sử dụng chúng thường tốn kém và chậm chạp.

Những đột phá quan trọng trong những năm gần đây đã mở đường cho Finternet. Một ví dụ là token hóa, theo đó các token đại diện cho tài sản kỹ thuật số có thể xác định duy nhất quyền sở hữu cũng như các quy tắc hiện hành. Một cách khác là sổ cái có thể lập trình, các nền tảng kỹ thuật số kết hợp các chức năng lưu giữ hồ sơ của cơ sở dữ liệu truyền thống với các sắp xếp quản trị cần thiết để cập nhật chúng.

Để mở khóa giá trị của đổi mới tài chính và xây dựng một mạng lưới liền mạch, kết nối với nhau, chúng ta phải kết hợp tất cả các yếu tố này và phá vỡ các rào cản và kho lưu trữ dữ liệu của hệ thống tài chính hiện tại. Cụ thể, việc tập hợp các tài sản mã hóa khác nhau trên các sổ cái lập trình thống nhất sẽ làm giảm đáng kể nhu cầu về các hệ thống nhắn tin, thanh toán bù trừ và thanh toán dài dòng tạo thêm chi phí, mất nhiều thời gian hơn và hạn chế quyền truy cập vào tín dụng và các dịch vụ tài chính khác.

Sổ cái hợp nhất cũng sẽ cho phép "hợp đồng thông minh", có thể kích hoạt một hành động – ví dụ như chuyển quyền sở hữu một ngôi nhà – nếu các điều kiện được chỉ định trước được đáp ứng. Họ thậm chí có thể kết hợp nhiều giao dịch tự động. Vì vậy, trong trường hợp chuyển nhượng tài sản, việc thanh toán giá mua và séc chống rửa tiền có thể xảy ra cùng một lúc và mất vài giây thay vì vài tuần. Nhìn chung, các sổ cái này sẽ đáp ứng - và có lẽ vượt qua - các tiêu chuẩn quy định và giám sát ngày nay, đồng thời nhanh hơn, rẻ hơn và đáng tin cậy hơn các hệ thống hiện tại.

Nhưng công nghệ là không đủ. Các ngân hàng trung ương, với tư cách là người bảo vệ tiền công, có vai trò chính trong cấu trúc tài chính mới.

How Exceptional Is China’s Crony-Capitalist Boom? – Part 2 of 2

Yuen Yuen Ang. Project Syndicate. May 10, 2024.

How Corruption Evolves

Official metrics fail to capture the quality of corruption because they approach it as a one-dimensional problem that can be measured on a 0-100 scale. But corruption can take many varieties, with each variety posing different harms. That is why I distinguish four categories: petty theft (extortion by street-level officers), grand theft (embezzlement by politicians), speed money (small bribes to overcome bureaucratic hurdles or harassment), and access money (big payoffs in exchange for exclusive, lucrative privileges such as contracts and bailouts).

Petty and grand theft are like toxic drugs and will destroy any economy. Speed money is more like a painkiller: it can help small businesses overcome red tape, but it will not help them grow. Access money, on the other hand, functions like steroids: capitalists lavish politicians with big rewards not just to avoid hindrances, but to buy lucrative privileges and favors. The dealmakers get rich, but dangerous side effects will accumulate over time.

Over the course of two centuries, corruption in America has evolved from theft and petty bribery to legalized access money. Scandals during the Gilded Age prompted vigorous administrative reforms during the Progressive Era. Progressives dismantled the political spoils system and replaced it with a professional civil service that no longer needed to collect fees and solicit bribes for income. Transparency and accounting mandates curbed the misuse of public monies. Muckraking journalists exposed abuses of power. By the early twentieth century, historian Rebecca Menes writes, “the most striking aspect of embezzlement was how little it occurred.”

But capitalist influence over government continued. Railways, the most lucrative industry at the time, expanded and professionalized their lobbying activities. Instead of paying politicians bribes, companies hired groups with friends in Washington to secure subsidies, land grants, and other favors. This basic system still exists today. Between 2015-23, $46 billion was spent on lobbying at the state and federal levels. One study by a group of economists at the International Monetary Fund finds that US banks that lobbied more took more risks and benefited more from bailouts after the 2008 financial crisis.

Since the 1980s, China has undergone a similar evolution, though it is a youngster compared to America. During its own early stages of development, theft, petty bribery, and extortion were common. But capacity-building reforms in the 1990s improved the government’s ability to control malfeasance.

As the chart below shows, China experienced a much higher incidence of theft (embezzlement and misuse of public funds) than exchange-based corruption (bribery) in the 1990s. But within a decade, the patterns had reversed: embezzlement fell while graft exploded, involving ever larger sums and more senior officials. Yet the institutionalized mode of access money in the US remains illegal and embedded in personal relationships in China.

The risks of Economic steroids

China’s old development model focused wholly on GDP, and thus paid scant regard to the quality of growth. In this context, the abundance of access money enriched a handful of capitalists who paid for privileges and rewarded the politicians who served their interests.

But, of course, this system also incentivized officials to pursue perverse, unsustainable modes of growth that maximized benefits for themselves and their cronies at the expense of social welfare. From the 2000s onward, local governments sold off land and over-invested in real estate, because that was the most expedient way to fill public coffers and line their own pockets.

Meanwhile, the same officials had little incentives to provide low-cost housing for the massive rural migrant population toiling in factories and on construction sites.

Sự bùng nổ của tư bản thân hữu của Trung Quốc đặc biệt đến mức nào? – Phần 3 của 3

Yuen Yuen Ang. Dự án Syndicate. Ngày 10 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thu nhỏ

Niềm tin thông thường rằng tham nhũng cản trở tăng trưởng kinh tế, dựa trên các nghiên cứu xuyên quốc gia sử dụng các chỉ số toàn cầu, là một sự đơn giản hóa quá mức. Các chỉ số toàn cầu như CPI nắm bắt chủ yếu, hoặc duy nhất, "tham nhũng của người nghèo", trong khi "tham nhũng của người giàu" khó xác định và đo lường hơn nhiều. Nhưng đó không phải là lý do để giả vờ "tham nhũng của người giàu" không tồn tại.

Giải phóng tham nhũng cho thấy các loại tham nhũng khác nhau tương quan khác nhau với thu nhập. Trong nguyên mẫu của riêng tôi về Chỉ số tham nhũng không được đóng gói, bao gồm từng loại trong số bốn loại được mô tả ở trên, tiền tốc độ được dự đoán tập trung ở các nước nghèo, trong khi tiền truy cập được tìm thấy ở các nước nghèo và giàu. Tương tự, trong Chỉ số Bảo mật Tài chính của Mạng lưới Tư pháp Thuế, các quốc gia có thu nhập cao đứng đầu. Hai bức ảnh chụp nhanh này trái ngược hoàn toàn với bức ảnh được đưa ra bởi CPI, vốn luôn trình bày các nước giàu là sạch nhất.

Để rõ ràng, thực tế là tiền tiếp cận có thể được tìm thấy ở các nước thu nhập cao không có nghĩa là nó hỗ trợ tăng trưởng. Thay vào đó, tiếp cận tiền nên được coi là một đặc điểm cốt lõi của chủ nghĩa tư bản thân hữu, một công thức cho những rủi ro và bóp méo quá mức cuối cùng bùng nổ thành khủng hoảng, như đã thấy trong cuộc khủng hoảng tài chính châu Á năm 1997, cuộc khủng hoảng tài chính Mỹ năm 2008 và cuộc khủng hoảng bất động sản đang diễn ra của Trung Quốc.

Trong khi cả Thời đại mạ vàng của Mỹ và Trung Quốc đều đã hoàn thành kỳ tích vĩ đại là nâng cao mức sống vật chất cho hàng trăm triệu người, sự tăng trưởng của họ không đồng đều và không bền vững. Cuối cùng, cả hai giai đoạn đều đưa ra những câu chuyện cảnh báo về chủ nghĩa tư bản thân hữu không kiểm soát, không phải là mô hình cho sự thi đua mù quáng.

Các nhà kinh tế cũng nên chú ý đến lời khuyên của đồng nghiệp Ha-Joon Chang "chú ý nhiều hơn đến thế giới thực, cả hiện tại và lịch sử - không phải là câu chuyện cổ tích kể lại lịch sử thế giới đã trở thành đặc trưng của kinh tế học thể chế chính thống."

Trong lịch sử thực tế của chủ nghĩa tư bản, các xã hội phương Tây đã không thiết lập các thể chế lý tưởng và quản trị đạo đức trong một bước táo bạo và sau đó thịnh vượng mãi mãi. Những cải cách chính trị và thể chế mà phương Tây đã thực hiện trong thời kỳ đầu phát triển chỉ là một phần, giống như chúng ta thấy ở Trung Quốc hiện đại. Cách mạng Vinh quang đã tôi luyện chế độ quân chủ với sự đại diện dân chủ của giới tinh hoa giàu có; tương tự, Đặng Tiểu Bình đã đưa một phần giới hạn quyền lực vào hệ thống độc đảng của Trung Quốc. Ở Mỹ, tham nhũng ban đầu tràn lan và chỉ sau đó phát triển theo hướng tiền tiếp cận hợp pháp hóa; Trung Quốc đã phần nào chơi lại con đường phát triển này.

Đối với các nhà hoạch định chính sách ở những nơi khác trong thế giới đang phát triển, họ phải chống lại việc rút ra những bài học đơn giản từ lịch sử của các nước giàu ngày nay. Chống tham nhũng là hoàn toàn cần thiết, nhưng bản thân nó không đủ để đạt được tăng trưởng kinh tế bền vững. Như tôi giải thích trong Làm thế nào Trung Quốc thoát khỏi bẫy nghèo đói, các yếu tố khác bao gồm quan hệ quốc tế thân thiện, ổn định chính trị, quản trị thích ứng và tinh thần kinh doanh tư nhân, trong số những yếu tố khác. Sự tăng trưởng lịch sử của chính Trung Quốc đã không mang lại "hạnh phúc mãi mãi", chỉ mang lại một loạt các vấn đề thu nhập trung bình mới, khó chịu hơn.

Về tác giả:

Yuen Yuen Ang, Giáo sư Kinh tế Chính trị tại Đại học Johns Hopkins, là tác giả của cuốn How China Escaped the Poverty Trap (Nhà xuất bản Đại học Cornell, 2016) và Thời đại mạ vàng của Trung Quốc (Nhà xuất bản Đại học Cambridge, 2020).

Sự bùng nổ của tư bản thân hữu của Trung Quốc đặc biệt đến mức nào? – Phần 2

Yuen Yuen Ang. Dự án Syndicate. Ngày 10 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tham nhũng phát triển như thế nào

Các số liệu chính thức không nắm bắt được chất lượng tham nhũng vì họ tiếp cận nó như một vấn đề một chiều có thể được đo lường trên thang điểm 0-100. Nhưng tham nhũng có thể có nhiều loại, với mỗi loại gây ra tác hại khác nhau. Đó là lý do tại sao tôi phân biệt bốn loại: trộm cắp vặt (tống tiền bởi các sĩ quan cấp đường phố), trộm cắp lớn (tham ô bởi các chính trị gia), tiền tốc độ (hối lộ nhỏ để vượt qua các rào cản quan liêu hoặc quấy rối) và tiền tiếp cận (tiền thưởng lớn để đổi lấy các đặc quyền độc quyền, sinh lợi như hợp đồng và cứu trợ).

Trộm cắp nhỏ và lớn giống như ma túy độc hại và sẽ phá hủy bất kỳ nền kinh tế nào. Tiền tốc độ giống như một loại thuốc giảm đau: nó có thể giúp các doanh nghiệp nhỏ vượt qua quan liêu, nhưng nó sẽ không giúp họ phát triển. Mặt khác, tiền tiếp cận hoạt động giống như steroid: các nhà tư bản phung phí cho các chính trị gia những phần thưởng lớn không chỉ để tránh những trở ngại, mà còn để mua những đặc quyền và ưu đãi sinh lợi. Các nhà giao dịch trở nên giàu có, nhưng các tác dụng phụ nguy hiểm sẽ tích lũy theo thời gian.

Trong suốt hai thế kỷ, tham nhũng ở Mỹ đã phát triển từ trộm cắp và hối lộ nhỏ sang tiền tiếp cận hợp pháp hóa. Các vụ bê bối trong Thời đại mạ vàng đã thúc đẩy cải cách hành chính mạnh mẽ trong Kỷ nguyên Tiến bộ. Những người cấp tiến đã dỡ bỏ hệ thống chiến lợi phẩm chính trị và thay thế nó bằng một nền công vụ chuyên nghiệp không còn cần thiết để thu phí và thu hút hối lộ để kiếm thu nhập. Tính minh bạch và nhiệm vụ kế toán đã hạn chế việc lạm dụng tiền công. Các nhà báo điều tra đã vạch trần sự lạm dụng quyền lực. Vào đầu thế kỷ XX, nhà sử học Rebecca Menes viết, "khía cạnh nổi bật nhất của tham ô là nó xảy ra ít như thế nào."

Nhưng ảnh hưởng của chủ nghĩa tư bản đối với chính phủ vẫn tiếp tục. Đường sắt, ngành công nghiệp sinh lợi nhất vào thời điểm đó, đã mở rộng và chuyên nghiệp hóa các hoạt động vận động hành lang của họ. Thay vì hối lộ các chính trị gia, các công ty đã thuê các nhóm người có bạn bè ở Washington để đảm bảo trợ cấp, trợ cấp đất đai và các ưu đãi khác. Hệ thống cơ bản này vẫn còn tồn tại cho đến ngày nay. Từ năm 2015-23, 46 tỷ đô la đã được chi cho vận động hành lang ở cấp tiểu bang và liên bang. Một nghiên cứu của một nhóm các nhà kinh tế tại Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) cho thấy các ngân hàng Mỹ vận động hành lang nhiều hơn đã chấp nhận nhiều rủi ro hơn và hưởng lợi nhiều hơn từ các gói cứu trợ sau cuộc khủng hoảng tài chính năm 2008.

Kể từ những năm 1980, Trung Quốc đã trải qua một sự phát triển tương tự, mặc dù nó trẻ hơn so với Mỹ. Trong giai đoạn phát triển ban đầu của chính nó, trộm cắp, hối lộ nhỏ và tống tiền là phổ biến. Nhưng những cải cách xây dựng năng lực trong những năm 1990 đã cải thiện khả năng kiểm soát sai phạm của chính phủ.

Nhiều biểu đồ cho thấy, Trung Quốc đã trải qua tỷ lệ trộm cắp (biển thủ và lạm dụng công quỹ) cao hơn nhiều so với tham nhũng dựa trên trao đổi (hối lộ) trong những năm 1990. Nhưng trong vòng một thập kỷ, các mô hình đã đảo ngược: tham ô giảm trong khi tham nhũng bùng nổ, liên quan đến số tiền lớn hơn bao giờ hết và nhiều quan chức cấp cao hơn. Tuy nhiên, phương thức tiếp cận tiền được thể chế hóa ở Mỹ vẫn bất hợp pháp và được nhúng vào các mối quan hệ cá nhân ở Trung Quốc. [Trong cụm từ này, "nhúng vào các mối quan hệ cá nhân ở Trung Quốc" cho thấy rằng việc tiếp cận tiền thông qua các kết nối hoặc mối quan hệ cá nhân đã ăn sâu vào kết cấu xã hội và văn hóa của Trung Quốc. Thuật ngữ "nhúng" chỉ ra rằng thực tiễn này được thiết lập vững chắc hoặc tích hợp vào các chuẩn mực và phong tục của xã hội Trung Quốc, làm cho nó trở thành một cách phổ biến hoặc thậm chí được mong đợi để thực hiện các giao dịch tài chính hoặc tiếp cận với các nguồn lực.

Virtual Workers Are Here to Take Your Job—and Give You a Promotion

At the office, artificial intelligence is just getting started. Coming next: AI ‘agents’ that can find customers, send emails, and even make phone calls on your behalf. Your job will be to supervise.

Christopher Mims. The Wall Street Journal. May 10, 2024.

In a few years, autonomous artificial-intelligence “agents” could be performing all sorts of tasks for us, and may replace entire white-collar job functions, such as generating sales leads or writing code.

Unlike basic chatbots we use today, these entities can venture out in the digital world and do things in our stead. They can log into accounts, communicate on our behalf via text and voice, write programs, and in theory do pretty much anything else we do with our computers. The implications of unleashing them on the world are likely to be small at first, but eventually they could realize the full promise—and peril—of AI.

Aaron Levie, chief executive of Box, the cloud-based file-sharing and content-management company, recently told me that the way AI can take over tasks that until recently could only be done by humans “is probably the biggest thing that’s ever happened” to his company.

It’s clear that AI agents are much more advanced in some domains than others, such as coding, where their precursors are already having a big impact on how that job is done.

In April, Cognition Labs, which makes Devin, a semiautonomous AI programmer and an early example of an AI agent, reached a $2 billion valuation, just six months after its founding, with $175 million from investors including Elad Gil, Khosla Ventures and Peter Thiel’s Founders Fund.

Dustin Moskovitz, who co-founded Facebook and is now CEO of Asana, a cloud-based work-management system for teams, says that fully autonomous AI agents are in their earliest stages, and too often fail at tasks.

Even so, his company is focused on enabling everyone—not just programmers—to create what may someday be viewed as the precursors to such agents, by letting people construct workflows that call on AIs to perform specific tasks.

Meet Alice, your virtual sales associate

Sales-development representatives are usually workers in their first sales job. They are tasked with finding, researching and making the initial outreach—via email, LinkedIn and the like—to a potential buyer. They are also early candidates for AI replacement.

Moskovitz’s Asana has already created routines that largely automate the role of a sales-development associate, but leave it to a human to review and approve any outreach messages before they’re sent.

London-based 11x’s autonomous AI agent, called Alice, takes this a step further, says CEO Hasan Sukkar. Alice works 24 hours a day with no human supervision to research potential clients and reach out to them all on its own. Currently, it drafts and sends the emails and other messages it creates. Starting next month, 11x will begin testing a system that goes even further, and actually conducts the first voice phone call with a potential customer. Alice will engage them in a conversation to gather the information it needs—so long as the human opts in and agrees to field a call from a bot.

An AI agent called Alice works 24 hours a day with no human supervision to research potential sales clients and reach out to them via email messages it writes itself.

Alice uses a handful of different AI platforms to digest, generate and fact-check content. These include Perplexity for searching for information about potential sales targets, and summarizing it; ChatGPT for digesting that data; and Claude for crafting emails and other kinds of messages to be sent to them. As these platforms improve over time, so should Alice.

Along the way, Alice uses AIs to check its own work—for example, using ChatGPT to evaluate whether one of the other AIs in this pipeline is likely to have hallucinated information that’s incorrect. Using AI to check the work of other AIs is also the

Nhân viên ảo luôn sẵn sàng nhận công việc của bạn — và thăng chức cho bạn

Tại văn phòng, trí tuệ nhân tạo chỉ mới bắt đầu. Tiếp theo: Các 'đại lý' AI có thể tìm kiếm khách hàng, gửi email và thậm chí thực hiện cuộc gọi điện thoại thay mặt bạn. Công việc của bạn sẽ là giám sát.

Christopher Mims. The Wall Street Journal. Ngày 10 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong một vài năm, các "đại lý" trí tuệ nhân tạo tự trị có thể thực hiện tất cả các loại nhiệm vụ cho chúng ta và có thể thay thế toàn bộ các chức năng công việc văn phòng, chẳng hạn như tạo khách hàng tiềm năng hoặc viết mã.

Không giống như các chatbot cơ bản mà chúng ta sử dụng ngày nay, các thực thể này có thể mạo hiểm trong thế giới kỹ thuật số và làm mọi thứ thay cho chúng ta. Chúng có thể đăng nhập vào tài khoản, giao tiếp thay mặt chúng tôi qua văn bản và giọng nói, viết chương trình và về lý thuyết làm khá nhiều thứ khác mà chúng ta đang làm với máy tính của mình. Ý nghĩa của việc cho phép chúng hoạt động trên thế giới, ban đầu có thể là nhỏ, nhưng cuối cùng chúng có thể cho thấy toàn bộ khả năng và nguy hiểm của AI.

Aaron Levie, giám đốc điều hành của Box, công ty quản lý nội dung và chia sẻ tệp dựa trên đám mây, gần đây đã nói với tôi rằng cách AI có thể tiếp quản các nhiệm vụ mà cho đến gần đây chỉ có thể được thực hiện bởi con người "có lẽ là điều lớn nhất từng xảy ra" với công ty của ông.

Rõ ràng là các tác nhân AI tiên tiến hơn nhiều trong một số lĩnh vực so với các lĩnh vực khác, chẳng hạn như mã hóa, nơi các phiên bản trước của chúng đã có tác động lớn đến cách thực hiện công việc đó.

Vào tháng Tư, Cognition Labs, nơi sản xuất Devin, một lập trình viên AI bán tự động và là ví dụ ban đầu về một tác nhân AI, đã đạt được mức định giá 2 tỷ đô la, chỉ sáu tháng sau khi thành lập, với 175 triệu đô la từ các nhà đầu tư bao gồm Elad Gil, Khosla Ventures và Quỹ sáng lập của Peter Thiel.

Dustin Moskovitz, người đồng sáng lập Facebook và hiện là CEO của Asana, một hệ thống quản lý công việc dựa trên đám mây cho các nhóm, nói rằng các tác nhân AI hoàn toàn tự trị đang ở giai đoạn đầu tiên và thường xuyên thất bại trong các nhiệm vụ.

Quy trình làm việc Asana có thể sử dụng AI để làm những việc mà trong quá khứ sẽ yêu cầu con người.

Giám đốc điều hành Asana Dustin Moskovitz cho biết các tác nhân AI tự trị vẫn đang trong giai đoạn đầu tiên.

Mặc dù vậy, công ty của ông tập trung vào việc cho phép tất cả mọi người - không chỉ các lập trình viên - tạo ra những gì một ngày nào đó có thể được coi là tiền thân của các tác nhân như vậy, bằng cách cho phép mọi người xây dựng quy trình công việc kêu gọi AI thực hiện các nhiệm vụ cụ thể.

Gặp gỡ Alice, cộng tác viên bán hàng ảo của bạn

Đại diện phát triển bán hàng thường là công nhân trong công việc bán hàng đầu tiên của họ. Họ được giao nhiệm vụ tìm kiếm, nghiên cứu và thực hiện tiếp cận ban đầu — qua email, LinkedIn và những thứ tương tự — cho một người mua tiềm năng. Họ cũng là những ứng cử viên sớm cho việc thay thế bởi AI.

Asana của Moskovitz đã tạo ra các thói quen tự động hóa phần lớn vai trò của một cộng tác viên phát triển bán hàng, nhưng để con người xem xét và phê duyệt bất kỳ thông điệp tiếp cận nào trước khi chúng được gửi.

Nhân viên AI tự trị của 11x có trụ sở tại London, được gọi là Alice, tiến thêm một bước nữa, CEO Hasan Sukkar nói. Alice làm việc 24 giờ một ngày mà không có sự giám sát của con người để nghiên cứu khách hàng tiềm năng và tự mình tiếp cận với tất cả khách hàng. Hiện tại, nó soạn thảo và gửi email và các tin nhắn khác mà nó tạo ra. Bắt đầu từ tháng tới, 11x sẽ bắt đầu thử nghiệm một hệ thống thậm chí còn đi xa hơn và thực sự thực hiện cuộc gọi thoại đầu tiên với một khách hàng tiềm năng. Alice sẽ lôi kéo họ vào một cuộc trò chuyện để thu thập thông tin cần thiết — miễn là con người chọn tham gia và đồng ý thực hiện cuộc gọi từ bot.

Một nhân viên AI có tên Alice làm việc 24 giờ một ngày mà không có sự giám sát của con người để nghiên cứu các khách hàng bán

How Exceptional Is China’s Crony-Capitalist Boom? – Part 1

Yuen Yuen Ang. Project Syndicate. May 10, 2024.

A longstanding consensus holds that Western industrialized economies achieved their unprecedented levels of prosperity only by eradicating corruption, and that modern China's rapid GDP growth therefore breaks the mold. But a clear-eyed appraisal of American history shows that China is not so unique after all.

Even as it grapples with a slowdown, the Chinese economy has come a remarkably long way. Since embracing capitalism in the 1980s, China has leaped from being one of the world’s poorest countries to its second-largest economy. Even more remarkably, it has done so despite a relentless string of corruption scandals. Economist Paolo Mauro calls China a “gigantic outlier” for its combination of breakneck growth and widespread corruption.

The longstanding consensus is that Western industrialized economies achieved prosperity precisely by eliminating corruption and establishing good governance. This is supported by cross-country statistical studies which, using global corruption perception metrics, consistently find corruption detrimental to growth. Why, then, did the Chinese economy grow rapidly despite corruption? And why is it only now slowing down, after four decades of a sustained boom?

Answering these questions requires reframing the debate – in particular, reexamining popular narratives of Western history and the validity of global corruption indices.

In fact, looking a little further back in time reveals that China is not so unique. When the United States was an emerging economy during the late-nineteenth century, it, too, experienced rampant corruption. But many elements of America’s Gilded Age have long since been forgotten.

Global corruption metrics capture “corruption of the poor,” but not “corruption of the rich.” Relying on these partial indicators has obscured an important historical pattern: capitalist superpowers like the US did not necessarily eliminate corruption; rather, their corruption evolved toward legalized elite exchanges that often precipitated financial bubbles.

Thus, China appears anomalous only if one takes the idealized West as the benchmark. But once the mythology has been stripped away, it becomes clear that China’s capitalist evolution is more like the Western experience than most people think.

America First

There is a crucial distinction between notoriously predatory states, like Nigeria, and America and China during their respective Gilded Ages. [In this phrase, "notoriously predatory states" refers to countries or governments that are widely known for engaging in predatory behavior, particularly in their economic practices. Predatory states are characterized by policies or actions that exploit their own citizens or resources for the benefit of a select few, often at the expense of broader societal well-being ]

What matters is the quality of corruption. In America and China, corruption evolved over time from thuggery and theft to more sophisticated exchanges of power and profit. Even as governments steadily curbed predatory forms of corruption, such as embezzlement and extortion, “access money” (elites trading favors) exploded, enriching politicians and politically connected capitalists, and thereby increasing inequality and fueling risky business deals.

In America, the problems stemming from such crony capitalism erupted several times over the nineteenth and twentieth centuries. The Panic of 1837, for example, was partly triggered by risky, non-transparent, corruption-laced forms of public infrastructure financing, making it an eerily similar precursor to China’s own predicament today.

Or, put another way, if China were an “outlier,” it is only as exceptional as the actual Western historical path, not the mythologized version that underpins conventional wisdom today.

During the US Gilded Age, capitalists colluded with politicians to accumulate vast wealth as new industries were forged;

Sự bùng nổ của tư bản thân hữu của Trung Quốc đặc biệt đến mức nào? – Phần 1

Yuen Yuen Ang. Dự án Syndicate. Ngày 10 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Một sự đồng thuận vững chắc và lâu dài cho rằng các nền kinh tế công nghiệp hóa phương Tây đã đạt được mức độ thịnh vượng chưa từng có chỉ bằng cách xóa bỏ tham nhũng, và do đó tăng trưởng GDP nhanh chóng của Trung Quốc hiện đại phá vỡ khuôn mẫu (mâu thuẫn với truyền thống về cách đạt được sự thịnh vượng.). Nhưng một đánh giá rõ ràng về lịch sử Mỹ cho thấy Trung Quốc không phải là duy nhất.

Ngay cả khi phải vật lộn với suy thoái, nền kinh tế Trung Quốc đã đi một chặng đường dài đáng kể. Kể từ khi đi theo chủ nghĩa tư bản vào những năm 1980, Trung Quốc đã nhảy vọt từ một trong những nước nghèo nhất thế giới lên nền kinh tế lớn thứ hai. Thậm chí đáng chú ý hơn, nó đã làm như vậy bất chấp một chuỗi các vụ bê bối tham nhũng không ngừng. Nhà kinh tế học Paolo Mauro gọi Trung Quốc là một "ngoại lệ khổng lồ" vì sự kết hợp giữa tăng trưởng chóng mặt và tham nhũng lan rộng.

Sự đồng thuận vững chắc và lâu dài rằng các nền kinh tế công nghiệp hóa phương Tây đạt được sự thịnh vượng chính xác bằng cách loại bỏ tham nhũng và thiết lập quản trị tốt. Điều này được hỗ trợ bởi các nghiên cứu thống kê xuyên quốc gia, sử dụng các số liệu nhận thức tham nhũng toàn cầu, luôn tìm thấy tham nhũng gây bất lợi cho tăng trưởng. Vậy tại sao nền kinh tế Trung Quốc lại tăng trưởng nhanh chóng mặc dù có tham nhũng? Tại sao bây giờ nó chỉ chậm lại, sau bốn thập kỷ bùng nổ bền vững trầm trọng?

Trả lời những câu hỏi này đòi hỏi phải định hình lại cuộc tranh luận - đặc biệt là xem xét lại các câu chuyện phổ biến về lịch sử phương Tây và tính hợp lệ của các chỉ số tham nhũng toàn cầu.

Trên thực tế, nhìn xa hơn một chút về quá khứ cho thấy Trung Quốc không quá độc đáo. Khi Hoa Kỳ là một nền kinh tế mới nổi vào cuối thế kỷ XIX, nó cũng trải qua tham nhũng tràn lan. Nhưng nhiều yếu tố của Thời đại phát triển kinh tế (vào cuối thế kỷ 19-đầu thế kỷ 20) của Mỹ đã bị lãng quên từ lâu.

Các thước đo tham nhũng toàn cầu nắm bắt "tham nhũng của người nghèo", nhưng không phải là "tham nhũng của người giàu". Dựa vào các chỉ số từng phần này đã che khuất một mô hình lịch sử quan trọng: các siêu cường tư bản chủ nghĩa như Mỹ không nhất thiết phải loại bỏ tham nhũng; Thay vào đó, tham nhũng của họ phát triển theo hướng các sàn giao dịch ưu tú được hợp pháp hóa thường gây ra bong bóng tài chính.

Do đó, Trung Quốc chỉ xuất hiện bất thường nếu người ta lấy tiêu chuẩn lý tưởng hóa của phương Tây làm chuẩn mực. Nhưng một khi huyền thoại đã bị tước bỏ, rõ ràng là sự tiến hóa tư bản chủ nghĩa của Trung Quốc giống với kinh nghiệm của phương Tây hơn, so với những gì hầu hết mọi người nghĩ.

Nước Mỹ trên hết

Có một sự khác biệt quan trọng giữa các quốc gia nổi tiếng săn mồi, như Nigeria, và Mỹ và Trung Quốc trong Thời đại mạ vàng tương ứng của họ. [Trong cụm từ này, "các quốc gia nổi tiếng săn mồi" đề cập đến các quốc gia hoặc chính phủ được biết đến rộng rãi vì tham gia vào hành vi săn mồi, đặc biệt là trong các hoạt động kinh tế của họ. Các quốc gia săn mồi được đặc trưng bởi các chính sách khai thác công dân hoặc tài nguyên của chính họ vì lợi ích của một số ít người được chọn, thường phải trả giá bằng phúc lợi xã hội rộng lớn hơn]

Điều quan trọng là chất lượng tham nhũng. Ở Mỹ và Trung Quốc, tham nhũng phát triển theo thời gian từ côn đồ và trộm cắp đến trao đổi quyền lực và lợi nhuận tinh vi hơn. Ngay cả khi các chính phủ đều đặn kiềm chế các hình thức tham nhũng săn mồi, chẳng hạn như biển thủ và tống tiền, "tiền tiếp cận" (ưu đãi giao dịch của giới tinh hoa) đã bùng nổ, làm giàu cho các chính trị gia và các nhà tư bản có quan hệ chính trị, và do đó làm tăng bất bình đẳng và thúc đẩy các giao dịch kinh doanh rủi ro.

Ở Mỹ, các vấn đề bắt nguồn từ chủ nghĩa tư bản thân hữu như vậy đã nổ ra nhiều lần trong thế kỷ 19 và 20. Ví dụ, cuộc Hoảng loạn năm 1837 một phần được kích hoạt bởi các hình

Dẫn đầu trong một thế giới nơi AI nắm giữ sức mạnh của riêng mình – Phần 4

Các hệ thống mới có thể tự học và đưa ra các phán đoán phức tạp. Các nhà lãnh đạo cần hiểu các tác nhân "tự động" này và cách làm việc với chúng.

Jeremy Heimans và Henry Timms. Từ Tạp chí (Tháng Giêng–Tháng Hai 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Quản trị hoạt động như thế nào.

Các phương thức quản trị thống trị của quyền lực cũ đã bị thách thức nhưng không bao giờ bị lật đổ trong kỷ nguyên quyền lực mới. Chúng ta đã thấy các thử nghiệm trong quản trị mạng, từ các sáng kiến dữ liệu mở đến ngân sách có sự tham gia, nhưng bộ máy cốt lõi, từ nhà nước quan liêu đến tập đoàn phân cấp, quân đội đến hệ thống giáo dục, vẫn vững chắc.

Với tính tự chủ, những thay đổi lớn đang diễn ra liên quan đến cách xã hội và thể chế đưa ra quyết định. "Một khi chúng ta có thể tương đối yên tâm rằng các thuật toán / hệ thống ra quyết định của AI không có nhiều (và thường ít hơn) thành kiến cố hữu so với các nhà hoạch định chính sách con người", nhà lý thuyết AI Sam Lehman-Wilzig đã lập luận, "chúng ta sẽ rất vui khi chúng 'điều hành' xã hội ở cấp độ vĩ mô."

Thử thách lớn lao của chúng ta sẽ là tìm ra những con đường mà nâng cao quyền tự quyết của con người chúng ta, thay vì cho phép nó co lại hoặc teo tóp.

Nếu và khi điều đó xảy ra, các hệ thống AI tiên tiến có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc quyết định mọi thứ, từ ai được chăm sóc sức khỏe đến ai vào tù đến cách chúng ta tiến hành chiến tranh và đáp lại, mọi người sẽ ngày càng kêu gọi cả "quyền xem xét" (giá trị của những quyết định đó) và "quyền tiết lộ" (cách chúng được thực hiện). Bản chất phức tạp của các hệ thống autosapient sẽ làm cho điều này trở nên khó khăn. Các công ty AI đã tranh giành để xây dựng "AI có thể giải thích" để cố gắng đưa ra những lời giải thích hợp lý cho các quyết định tự động, nhưng đây thường chỉ là những phỏng đoán tốt nhất.

Có nhiều lý do để hoài nghi về tác động của tự động đối với nền dân chủ, bao gồm cả động lực thông tin giả mà chúng tôi đã mô tả. Nhưng cũng có thể có những mặt tích cực: ví dụ, các hệ thống AI cuối cùng có thể mô hình hóa các tác động phức tạp của các lựa chọn chính sách khác nhau và tổng hợp các ưu tiên của các bên liên quan theo cách giúp xây dựng sự đồng thuận dễ dàng hơn. Điều này có thể mang lại lợi ích trên phạm vi rộng, chẳng hạn như giảm phân cực chính trị và giảm thiểu ngôn từ kích động thù địch.

Bài học lãnh đạo cho một thế giới có phẩm chất của sự khôn ngoan hoặc có trí tuệ

Sự trỗi dậy của autosapience (có sự khôn ngoan hoặc có trí tuệ) sẽ mở ra những cơ hội mới lớn. Để nắm bắt chúng, các nhà lãnh đạo sẽ cần nắm bắt các kỹ năng và cách tiếp cận mới. Chúng sẽ bao gồm quản lý tác động của các hệ thống tự động tại nơi làm việc, tìm kiếm giá trị gia tăng trong đó là duy nhất của con người và sắp xếp thông điệp và thực tiễn kinh doanh với một cuộc tranh luận thay đổi và đầy thách thức. Hãy xem xét một vài kỹ năng chính một cách chuyên sâu.

Học cách song ca - và nghi ngờ.

Các nhà lãnh đạo và quản lý nên nghĩ về các hệ thống tự động như đồng nghiệp hơn là công cụ. Hãy đối xử với chúng như một đồng nghiệp có khả năng phi thường, mong muốn làm hài lòng và không mệt mỏi - nhưng cũng là một người tích trữ thông tin với một chương trình nghị sự ẩn và đôi khi sai lầm một cách ngoạn mục. Để đối phó với những đồng nghiệp xuất sắc nhưng không đáng tin cậy này, bạn sẽ cần học cách "song ca" với chúng và khi nào nên nghi ngờ chúng

Chúng tôi sử dụng thuật ngữ song ca để mô tả nghệ thuật làm việc hợp tác và lặp đi lặp lại với các hệ thống tự động để tạo ra kết quả tốt hơn so với những gì chúng có thể tự mình đạt được. Một thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng gần đây đã cho thấy các khả năng. Nghiên cứu đã đọ sức giữa các cặp bác sĩ Thụy Điển làm việc một mình với các đồng nghiệp đang làm việc với AI. Mọi người đều được giao nhiệm vụ chẩn đoán ung thư vú và các bác sĩ hỗ trợ AI đã chẩn đoán chính xác thêm 20% trường hợp trong thời gian ngắn hơn

The Coming AI Hackers - Part 1

Bruce Schneier. Schneier Security.

Belfer Center for Science and International Affairs, Harvard Kennedy School, April 2021.

Introduction

Artificial intelligence—AI—is an information technology. It consists of software. It runs on computers. And it is already deeply embedded into our social fabric, both in ways we understand and in ways we don’t. It will hack our society to a degree and effect unlike anything that’s come before. I mean this in two very different ways. One, AI systems will be used to hack us. And two, AI systems will themselves become hackers: finding vulnerabilities in all sorts of social, economic, and political systems, and then exploiting them at an unprecedented speed, scale, and scope. It’s not just a difference in degree; it’s a difference in kind. We risk a future of AI systems hacking other AI systems, with humans being little more than collateral damage.

This isn’t hyperbole. Okay, maybe it’s a bit of hyperbole, but none of this requires far-future science-fiction technology. I’m not postulating any “singularity,” where the AI-learning feedback loop becomes so fast that it outstrips human understanding. I’m not assuming intelligent androids like Data (Star Trek), R2-D2 (Star Wars), or Marvin the Paranoid Android (The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy). My scenarios don’t require evil intent on the part of anyone. We don’t need malicious AI systems like Skynet (Terminator) or the Agents (Matrix). Some of the hacks I will discuss don’t even require major research breakthroughs. They’ll improve as AI techniques get more sophisticated, but we can see hints of them in operation today. This hacking will come naturally, as AIs become more advanced at learning, understanding, and problem-solving.

In this essay, I will talk about the implications of AI hackers. First, I will generalize “hacking” to include economic, social, and political systems—and also our brains. Next, I will describe how AI systems will be used to hack us. Then, I will explain how AIs will hack the economic, social, and political systems that comprise society. Finally, I will discuss the implications of a world of AI hackers, and point towards possible defenses. It’s not all as bleak as it might sound.

Hacks and Hacking

First, a definition:

Definition: Hack (noun)

1. A clever, unintended exploitation of a system which: a) subverts the rules or norms of that system, b) at the expense of some other part of that system.

2. Something that a system allows, but that is unintended and unanticipated by its designers.1

Notice the details. Hacking is not cheating. It’s following the rules, but subverting their intent. It’s unintended. It’s an exploitation. It’s “gaming the system.” Caper movies are filled with hacks. MacGyver was a hacker. Hacks are clever, but not the same as innovations. And, yes, it’s a subjective definition.2

Systems tend to be optimized for specific outcomes. Hacking is the pursuit of another outcome, often at the expense of the original optimization Systems tend be rigid. Systems limit what we can do and invariably, some of us want to do something else. So we hack. Not everyone, of course. Everyone isn’t a hacker. But enough of us are.

Hacking is normally thought of something you can do to computers. But hacks can be perpetrated on any system of rules—including the tax code.

The tax code isn’t software. It doesn’t run on a computer. But you can still think of it as “code” in the computer sense of the term. It’s a series of algorithms that takes an input—financial information for the year—and produces an output: the amount of tax owed. It’s deterministic, or at least it’s supposed to be.

All computer software contains defects, commonly called bugs. These are mistakes: mistakes in specification, mistakes in programming, mistakes that occur somewhere in the process of creating the software. It might seem crazy, but modern software applications generally have hundreds if not thousands of bugs.

Các tin tặc (hacker) AI tương lai – Phần 1

Bruce Schneier. Bảo mật Schneier.

Trung tâm Khoa học và Quan hệ Quốc tế Belfer, Trường Harvard Kennedy. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo - AI - là một công nghệ thông tin. Nó bao gồm phần mềm. Nó chạy trên máy tính. Nó đã ăn sâu vào kết cấu xã hội của chúng ta, cả theo những cách chúng ta hiểu và theo những cách chúng ta không hiểu. Nó sẽ hack xã hội của chúng ta ở một mức độ và hiệu quả

giống như bất cứ điều gì xảy ra trước đây. Tôi muốn nói điều này theo hai cách rất khác nhau. Một, hệ thống AI sẽ được sử dụng để hack chúng ta. Và hai, các hệ thống AI sẽ tự trở thành tin tặc: tìm lỗ hổng trong tất cả các loại hệ thống xã hội, kinh tế và chính trị, sau đó khai thác chúng với tốc độ, quy mô và phạm vi chưa từng có. Nó không chỉ là sự khác biệt về mức độ; Đó là một sự khác biệt về hiện vật. Chúng ta có nguy cơ một tương lai của các hệ thống AI hack các hệ thống AI khác, với con người chỉ là thiệt hại tài sản thế chấp. [Cụm từ này gợi ý rằng trong một tương lai nơi các hệ thống AI tham gia hack lẫn nhau, con người có thể bị tổn hại hoặc chịu hậu quả, nhưng nó sẽ được coi là tương đối không đáng kể so với mối quan tâm chính của xung đột giữa các hệ thống AI.]

Đây không phải là cường điệu. Tuy vậy, có thể đó là một chút cường điệu, nhưng không điều nào trong số này đòi hỏi công nghệ khoa học viễn tưởng trong tương lai xa. Tôi không đưa ra bất kỳ "điểm kỳ dị" nào, nơi vòng phản hồi học tập AI trở nên nhanh đến mức nó vượt xa sự hiểu biết của con người. Tôi không giả định các android thông minh như Data (trong Star Trek), R2-D2 (trong Star Wars) hoặc Marvin the Paranoid Android (trong The Hitchhiker's Guide to the Galaxy). Kịch bản của tôi không đòi hỏi ý định xấu xa từ phía bất cứ ai. Chúng ta không cần các hệ thống AI độc hại như Skynet (trong Kẻ hủy diệt) hoặc Đặc vụ (trong Ma trận). Một số hack tôi sẽ thảo luận thậm chí không đòi hỏi những đột phá nghiên cứu lớn. Chúng sẽ được cải thiện khi các kỹ thuật AI trở nên tinh vi hơn, nhưng chúng ta có thể thấy gợi ý về chúng trong hoạt động ngày nay. Việc hack này sẽ đến một cách tự nhiên, khi AI trở nên tiên tiến hơn trong việc học, hiểu và giải quyết vấn đề.

Trong bài tiểu luận này, tôi sẽ nói về ý nghĩa của tin tặc AI. Đầu tiên, tôi sẽ khái quát hóa "hacking" để bao gồm các hệ thống kinh tế, xã hội và chính trị - và cả bộ não của chúng ta. Tiếp theo, tôi sẽ mô tả cách các hệ thống AI sẽ được sử dụng để hack chúng ta. Sau đó, tôi sẽ giải thích cách AI sẽ hack các hệ thống kinh tế, xã hội và chính trị bao gồm xã hội. Cuối cùng, tôi sẽ thảo luận về ý nghĩa của một thế giới tin tặc AI và chỉ ra những biện pháp phòng thủ có thể. Nó không phải là tất cả đều ảm đạm như nó có vẻ.

Hack và hack

Đầu tiên, một định nghĩa:

Định nghĩa: Hack (danh từ)

1. Khai thác một hệ thống một cách khôn ngoan, ngoài ý muốn, để: a) phá vỡ các quy tắc hoặc chuẩn mực của hệ thống đó, và b) gây thiệt hại cho một số phần khác của hệ thống đó.

2. Một cái gì đó mà một hệ thống cho phép, nhưng đó là ngoài ý muốn và không lường trước được bởi các nhà thiết kế của nó.1

Chú ý các chi tiết. Hack không phải là gian lận. Đó là tuân theo các quy tắc, nhưng lật đổ ý định của họ. [Trong bối cảnh này, "lật đổ ý định của họ" đề cập đến hành động thao túng hoặc khai thác các quy tắc hoặc hệ thống theo cách đi ngược lại mục đích ban đầu hoặc ý nghĩa dự định của chúng.]

Đó là ngoài ý muốn. Đó là một sự bóc lột. Đó là "chơi game hệ thống". Phim bạch hoa chứa đầy những bản hack. MacGyver là một hacker. Hack là thông minh, nhưng không giống như đổi mới. Vâng, đó là một định nghĩa chủ quan.

Các hệ thống có xu hướng được tối ưu hóa cho các kết quả cụ thể. Hack là việc theo đuổi một kết quả khác, thường phải trả giá bằng việc tối ưu hóa ban đầu Hệ thống có xu hướng cứng nhắc. Hệ thống giới hạn những gì chúng ta có thể làm và luôn luôn, một số người trong chúng ta muốn làm việc khác. Vì vậy, chúng ta hack. Tất nhiên không phải tất cả mọi

Why Wall Street is transfixed by a BofA banker's untimely death

Reed Alexander and Emmalyse Brownstein. Business Insider. May 7, 2024.

• An investment banker at Bank of America died Thursday, sending shockwaves across Wall Street.

• The Army veteran died after closing a deal, sparking questions about the bank's working conditions.

• Current and former BofA junior bankers told BI that 100-hour-plus weeks weren't unusual.

The untimely death of a 35-year-old Bank of America associate has sparked a conversation across Wall Street over working conditions.

You won't be charged until May 05, 2025. Cancel anytime.

Leo Lukenas III, an Army veteran turned investment banker, died Thursday, leaving behind a wife and two children. Lukenas, who was a Green Beret in the Army Special Forces, died of "acute coronary artery thrombus," which causes blood to clot in the heart, Reuters confirmed with the New York City Office of Chief Medical Examiner. He left military service and joined BofA last year to "pursue new opportunities for his family," an online fundraiser says.

While the coroner's report did not establish a connection between his death and work, chatter has nonetheless ignited among members of the investment-banking community about the industry's onerous demands for junior bankers working on live deals — including at Bank of America.

Inside BofA, the death has prompted a swift, concerned reaction and a raft of questions, particularly among the junior ranks, according to current and former investment bankers who spoke with Business Insider.

"I think what we all would want is some acknowledgment about what happened, and at least not completely dismiss the fact that it could have been work-related," said a junior banker at BofA who was granted anonymity since they were not authorized to speak with reporters about Lukenas' death but whose identity is known to BI. "And to at least just start having those conversations as to how they can make junior bankers work life much better because it's been long overdue. And I believe that, if anything, it's gotten worse."

At BofA, 100-hour-plus weeks logged by junior bankers aren't unusual, said current and former employees who questioned whether the firm's system for flagging excessive work was effective.

"It's hard as a junior to push back," an investment-banking analyst who departed the firm last year said. "You don't have the ability as an associate or analyst to tell your MD, 'Hey, I'm tired. Can we pick this up tomorrow?'"

A representative for BofA declined to comment on those workers' specific claims. In an emailed statement on Tuesday, the spokesperson said: "We are very saddened by the loss of our teammate. We continue to focus on doing whatever we can to support the family and our team, especially those who worked closely with him."

Lukenas recently worked on a $2 billion deal

Investment banking is a notoriously grueling profession, and young bankers have repeatedly complained about burnout and pressure over the years. In 2021, a group of investment-banking analysts at Goldman Sachs kicked off a flurry of pay raises after a report they had prepared for their bosses about working long hours leaked online. In 2013, an intern at Bank of America in London died after working for three days in a row until 6 a.m., a blog post from that time said.

Lukenas — who joined the bank last summer and was a member of its financial-institutions group, which handles transactions for financial companies — had been part of a team working on UMB's $2 billion all-stock acquisition of Heartland Financial USA, announced in late April. A spokesperson for UMB did not respond to a request for comment on Tuesday about Lukenas' death.

Within BofA, Lukenas' team had developed a reputation for being particularly demanding, the current banker said. This person also said that recent departures of junior bankers, including from the financial-institutions and the industrials groups, left those who remained shouldering more

Phố Wall bị chấn động bởi cái chết không đúng lúc của một chủ ngân hàng Mỹ (BofA)

Reed Alexander và Emmalyse Brownstein. Business Insider. Ngày 7 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

• Một nhân viên ngân hàng đầu tư tại Ngân hàng Mỹ đã qua đời hôm thứ Năm, gây chấn động khắp Phố Wall.

• Cựu chiến binh quân đội đã chết sau khi chốt một thỏa thuận, làm dấy lên câu hỏi về điều kiện làm việc của ngân hàng.

• Các nhân viên ngân hàng cấp dưới hiện tại và trước đây của BofA nói với BI rằng hơn 100 giờ mỗi tuần không phải là bất thường.

Cái chết đột ngột của một cộng tác viên 35 tuổi của Ngân hàng Mỹ đã làm dấy lên một cuộc trò chuyện trên khắp Phố Wall về điều kiện làm việc.

Leo Lukenas III, một cựu chiến binh quân đội trở thành chủ ngân hàng đầu tư, đã qua đời hôm thứ Năm, để lại một người vợ và hai đứa con. Lukenas, người từng là lính mũ nồi xanh trong Lực lượng Đặc biệt Quân đội, đã chết vì "huyết khối động mạch vành cấp tính", khiến máu đông lại trong tim, Reuters xác nhận với Văn phòng Giám định Y khoa Thành phố New York. Anh rời nghĩa vụ quân sự và gia nhập BofA vào năm ngoái để "theo đuổi những cơ hội mới cho gia đình", một người gây quỹ trực tuyến cho biết.

Mặc dù báo cáo của nhân viên điều tra không thiết lập mối liên hệ giữa cái chết và công việc của anh ta, nhưng cuộc trò chuyện vẫn bùng lên giữa các thành viên của cộng đồng ngân hàng đầu tư về nhu cầu khắt khe của ngành đối với các nhân viên ngân hàng cơ sở làm việc trên các giao dịch trực tiếp - bao gồm cả tại Ngân hàng Mỹ.

Bên trong Ngân hàng Mỹ, cái chết đã gây ra phản ứng nhanh chóng, lo ngại và một loạt câu hỏi, đặc biệt là trong hàng ngũ cấp dưới, theo các chủ ngân hàng đầu tư hiện tại và trước đây đã nói chuyện với Business Insider.

"Tôi nghĩ rằng tất cả chúng ta đều muốn là một sự thừa nhận nào đó về những gì đã xảy ra, và ít nhất là không hoàn toàn bác bỏ thực tế rằng nó có thể liên quan đến công việc", một nhân viên ngân hàng cấp dưới tại Ngân hàng Mỹ, người được giấu tên vì họ không được phép nói chuyện với các phóng viên về cái chết của Lukenas nhưng BI biết danh tính. Và ít nhất chỉ cần bắt đầu có những cuộc trò chuyện đó về cách họ có thể làm cho các nhân viên ngân hàng cấp dưới làm việc tốt hơn nhiều vì nó đã quá hạn từ lâu. Và tôi tin rằng, nếu có bất cứ điều gì, nó sẽ trở nên tồi tệ hơn."

Tại Ngân hàng Mỹ, hơn 100 giờ mỗi tuần được ghi lại bởi các nhân viên ngân hàng cấp dưới không phải là bất thường, các nhân viên hiện tại và cựu nhân viên đặt câu hỏi liệu hệ thống gắn cờ làm việc quá mức của công ty có hiệu quả hay không.

"Thật khó để đẩy lùi với tư cách là một người cấp dưới", một nhà phân tích ngân hàng đầu tư đã rời công ty vào năm ngoái cho biết. "Bạn không có khả năng như một cộng sự hoặc nhà phân tích để nói với bác sĩ của bạn, 'Này, tôi mệt mỏi. Ngày mai chúng ta có thể lấy cái này không?"

Một đại diện của Ngân hàng Mỹ từ chối bình luận về những tuyên bố cụ thể của những công nhân đó. Trong một tuyên bố gửi qua email hôm thứ Ba, người phát ngôn cho biết: "Chúng tôi rất đau buồn trước sự mất mát của đồng đội. Chúng tôi tiếp tục tập trung vào việc làm bất cứ điều gì có thể để hỗ trợ gia đình và nhóm của chúng tôi, đặc biệt là những người đã làm việc chặt chẽ với anh ấy.

Lukenas gần đây đã thực hiện một thỏa thuận trị giá 2 tỷ đô la

Ngân hàng đầu tư là một nghề nổi tiếng mệt mỏi, và các chủ ngân hàng trẻ đã nhiều lần phàn nàn về sự kiệt sức và áp lực trong những năm qua. Vào năm 2021, một nhóm các nhà phân tích ngân hàng đầu tư tại Goldman Sachs đã khởi động một loạt các đợt tăng lương sau khi một báo cáo mà họ đã chuẩn bị cho các ông chủ của mình về việc làm việc nhiều giờ bị rò rỉ trực tuyến. Vào năm 2013, một thực tập sinh tại Ngân hàng Mỹ ở London đã chết sau khi làm việc ba ngày liên tiếp cho đến 6 giờ sáng, một bài đăng trên blog từ thời điểm đó cho biết.

Lukenas - người đã gia nhập ngân hàng vào mùa hè năm ngoái và là thành viên của nhóm tổ chức tài chính, xử lý các giao dịch cho các công ty tài chính

Dẫn đầu trong một thế giới nơi AI nắm giữ sức mạnh của riêng mình – Phần 3

Các hệ thống mới có thể tự học và đưa ra các phán đoán phức tạp. Các nhà lãnh đạo cần hiểu các tác nhân "tự động" này và cách làm việc với chúng.

Jeremy Heimans và Henry Timms. Từ Tạp chí (Tháng Giêng–Tháng Hai 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thay đổi động lực quyền lực

Autosapience (phẩm chất của sự khôn ngoan hoặc có trí tuệ) sẽ xác định lại các khía cạnh cốt lõi của cuộc sống hàng ngày, nền kinh tế và xã hội của chúng ta, giống như sự chuyển đổi từ quyền lực cũ sang quyền lực mới đã làm trong hai thập kỷ qua. Hiểu được quyền lực sẽ hoạt động như thế nào ở cấp độ vĩ mô là điều cần thiết cho các nhà lãnh đạo, trong các tổ chức mà nhiều sự thay đổi sẽ diễn ra. [Thay đổi động lực quyền lực" đề cập đến những thay đổi trong phân phối, cân bằng và thực thi quyền lực trong một hệ thống, xã hội hoặc tổ chức. Trong bối cảnh này, nó cho thấy rằng sự ra đời của autosapience, hoặc trí tuệ nhân tạo tiên tiến có khả năng ra quyết định độc lập, sẽ dẫn đến những thay đổi đáng kể trong các cấu trúc và cơ chế cơ bản mà qua đó quyền lực hoạt động. Nó ngụ ý rằng khi autosapience trở nên phổ biến và có ảnh hưởng hơn, nó sẽ định hình lại các khía cạnh khác nhau của cuộc sống hàng ngày, nền kinh tế và xã hội. Những thay đổi này có thể bao gồm sự thay đổi về thẩm quyền, ảnh hưởng, kiểm soát tài nguyên và quy trình ra quyết định.]

Ý tưởng và thông tin phân phối như thế nào.

Trong thế giới quyền lực cũ, thông tin được phân phối từ một số ít đến nhiều bởi một số ít những người thủ đắc thông tin mạnh mẽ. Sức mạnh mới nảy sinh khi khả năng sản xuất và chia sẻ nội dung được phân cấp và đặt vào tay hàng tỷ người, tạo ra một khoản phí bảo hiểm khổng lồ cho các ý tưởng và thông tin (và thông tin sai lệch) lan truyền theo chiều ngang thay vì từ trên xuống. Những người chiến thắng lớn trong thế giới này là các nền tảng công nghệ thu hút dữ liệu và sự chú ý của chúng tôi.

Giờ đây, chúng ta có nguy cơ tái tập trung hóa luồng thông tin và ý tưởng, phần lớn là do việc lọc và tổng hợp các vai trò mà kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI sẽ đóng vai trò quan trọng. Nó sẽ tóm tắt hộp thư đến của chúng ta, sắp xếp cuộc sống kỹ thuật số của chúng ta và cung cấp cho chúng ta các câu trả lời được đóng gói thanh lịch, phù hợp và có thẩm quyền cho nhiều câu hỏi mà chúng ta đã từng dựa vào các công cụ tìm kiếm hoặc phương tiện truyền thông xã hội, làm cho tài liệu nguồn gốc mà các công cụ khai thác này ít cần thiết hơn và ít hiển thị hơn nhiều. Một số lượng rất nhỏ các công ty (và có lẽ các quốc gia) có khả năng kiểm soát "mô hình cơ sở" cho các giao diện này. Điều nguy hiểm là mỗi chúng ta cuối cùng sẽ được cung cấp thông tin thông qua một kênh nhận thức ngày càng hẹp (thiển cận và thành kiến). Đối mặt với điều này, các nhà lãnh đạo và tổ chức phải làm việc để trau dồi một loạt các quan điểm, cố gắng chống lại sự xác nhận và các thành kiến khác, và tránh phụ thuộc quá mức vào bất kỳ một công ty hoặc giao diện nào có mục tiêu là làm trung gian đầy đủ cho kết nối của chúng với thế giới.

Một trong những khía cạnh khó hiểu nhất của các hệ thống autosapient (phẩm chất của sự khôn ngoan hoặc có trí tuệ) là chúng là một cái gì đó của một hộp đen - ngay cả với các nhà thiết kế và chủ sở hữu của chúng.

Các hệ thống tự động có phẩm chất của sự khôn ngoan hoặc có trí tuệ sẽ chuyển hướng theo cách chúng ta tiếp nhận thông tin, nhưng đồng thời chúng sẽ mở rộng khả năng của chúng ta để tạo ra và nhắm mục tiêu cực kỳ rộng rãi cả thông tin và tin xuyên tạc. Điều này sẽ tác động đến mọi thứ, từ bầu cử đến tiếp thị tiêu dùng. Tìm ra ai và cái gì là thật có thể ngày càng trở nên khó khăn. Hãy xem xét Wikipedia, một ngọn hải đăng của kỷ nguyên quyền lực mới. mô hình ngôn ngữ lớn đã nuốt chửng kho kiến thức do con người tạo ra của Wikipedia để đào tạo chúng, nhưng bây giờ trang web có thể bị đe dọa bởi sự ra đời của văn bản do AI tạo ra không đáng tin cậy trên trang web áp đảo cộng đồng

Estados Unidos y China todavía pueden cooperar

Joseph S. Nye, Jr.. Project Syndicate. May 6, 2024

Durante su reciente visita a Beijing para estabilizar la relación con China, el secretario de Estado de los Estados Unidos Antony Blinken discutió con el presidente chino Xi Jinping muchos temas polémicos. Por ejemplo, advirtió a China que no provea materiales o tecnología a Rusia para ayudarla en su guerra contra Ucrania, y cuestionó los reclamos territoriales en el Mar Meridional de China y el hostigamiento a Filipinas (aliado de Estados Unidos). También hubo disputas por la interpretación de la política estadounidense de «una sola China» en lo referido a Taiwán y por los controles comerciales y de exportación al flujo de tecnología de Estados Unidos a China.

Yo estuve en Beijing más o menos por las mismas fechas para presidir un «diálogo paralelo» sinoestadounidense, un foro en el que ciudadanos que tienen contacto con sus respectivos gobiernos pueden encontrarse y expresar opiniones a título personal. Por ser extraoficiales y fácilmente negables, a veces estas conversaciones pueden ser más francas. Es lo que sucedió en esta reunión entre una delegación del Grupo Estratégico de Aspen y enviados de la influyente Escuela Central del Partido Comunista de China en Beijing (el sexto encuentro de este tipo mantenido por ambas instituciones en la última década).

Como era de esperar, los estadounidenses reforzaron el mensaje de Blinken sobre los temas polémicos, y los chinos repitieron las posiciones de su gobierno. Como advirtió un general chino retirado: «la cuestión central de nuestras cuestiones centrales es Taiwán».

Pero el diálogo se puso más interesante cuando empezamos a hablar de posibles áreas de cooperación. El hecho de que Estados Unidos haya pasado de una política de vinculación con China a una estrategia de competencia entre grandes potencias no impide la cooperación en algunas áreas. Para enmarcar la discusión, usamos como analogía un partido de fútbol: dos equipos luchan ferozmente, pero patean la pelota (no a los otros jugadores) y se espera que todos respeten las líneas blancas.

Cambiando de metáfora, algunos de los representantes chinos manifestaron su preocupación por el énfasis estadounidense en poner «barreras de protección»; temían que fuera como poner cinturón de seguridad en un coche y alentar el exceso de velocidad. Pero la mayoría coincidió en la importancia de evitar un choque; y con ese objetivo, identificamos siete áreas de cooperación posibles.

La primera y más evidente es el cambio climático, que amenaza a ambos países. Aunque China sigue construyendo centrales termoeléctricas impulsadas por carbón, también aceleró la adopción de fuentes de energía renovables; y asegura que sus emisiones de dióxido de carbono tocarán su punto máximo en 2030 y que alcanzará la neutralidad de carbono en 2060. Nuestra exhortación en tal sentido fue que se agilice el cronograma y se lleven adelante intercambios científicos.

La segunda cuestión es la salud pública mundial. Los científicos dicen que la pregunta no es si habrá otra pandemia, sino cuándo. Ambos gobiernos tuvieron una respuesta deficiente a la COVID‑19, y el resultado fue la muerte de millones de personas. Pero en vez de ponernos a repartir culpas, sugerimos estudiar de qué manera la cooperación científica entre ambas partes ayudó a frenar el SARS en 2003 y el ébola en 2014, y qué aplicación podrían tener esas enseñanzas en el futuro.

En la cuestión de las armas nucleares, los chinos defendieron su veloz acumulación de arsenales, señalando que los misiles balísticos intercontinentales son más precisos, y que la vulnerabilidad de los submarinos puede poner en riesgo su capacidad para responder a un eventual ataque. Repitieron su objeción habitual contra adoptar controles de armas mientras no tengan un arsenal a la altura de los de Estados Unidos y Rusia. Pero se expresaron dispuestos a discutir conceptos, cuestiones de estabilidad estratégica y doctrina nuclear,

Сотрудничество между США и Китаем всё ещё возможно

Joseph S. Nye, Jr.. Project Syndicate. May 6, 2024

Когда госсекретарь США Энтони Блинкен недавно посетил Пекин в попытке стабилизировать отношения с Китаем, многие вопросы, которые он обсуждал с председателем КНР Си Цзиньпином, вызывали острые споры. Например, Блинкен предостерег Китай от передачи России материалов и технологий, которые могут помочь этой стране в её войне против Украины, а также выразил несогласие с территориальными претензиями Китая в Южно-Китайском море и c китайским запугиванием Филиппин (это союзник США). Другие споры касались интерпретации американской политики «одного Китая» в отношении Тайваня, а также американским торговым и экспортным контролем над потоком технологий в Китай.

Примерно в те же числа я тоже находился с визитом в Пекине в качестве председателя китайского-американского «диалога второго трека», в рамках которого граждане, поддерживающие контакты со своими правительствами, могут свободно встречаться и общаться от своего личного имени. Поскольку эти переговоры не имеют официального статуса и не предполагают обязательств, иногда они оказываются более искренними. Именно такими они были на этот раз, когда делегация Стратегической группы Aspen встретилась с представителями влиятельной Центральной партийной школы в Пекине. Это была уже шестая встреча этих двух институтов за последние десять лет.

Как и ожидалось, американцы поддерживали заявления Блинкена по спорным вопросам, а китайцы повторяли позицию своего правительства. Как предупредил один отставной китайский генерал, «Тайвань – это центр всех наших центральных проблем».

Однако ситуация стала интересней, когда участники перешли к обсуждению направлений возможного сотрудничества. Изменение американской политики – переход от взаимодействия с Китаем к стратегии великодержавного соперничества – не исключает возможности сотрудничества в отдельных областях. Организуя эту дискуссию, мы воспользовались аналогией с игрой в футбол: две команды борются между собой, но они бьют по мячу, а не по сопернику, и все играют по правилам внутри белых линий поля.

Рассуждая про метафоры, некоторые китайцы выразили опасение, что особое внимание американцев к созданию «защитных ограждений» в отношениях двух стран стало похожим на закрепление ремней безопасности в автомобиле для того, чтобы тот мог увеличить скорость. Впрочем, большинство участников согласились, что главной целью является всё-таки предотвращение аварии. И в этой связи мы определили семь потенциальных направлений сотрудничества.

Первым и наиболее очевидным направлением сотрудничества является изменение климата, ставящее под угрозу обе страны. Хотя Китай продолжает строить угольные электростанции, он также быстро наращивает долю возобновляемых источников энергии и планирует достичь пикового уровня выбросов углекислого газа к 2030 году, а к 2060 году – углеродной нейтральности. Мы призвали ускорить эти сроки и – с этой целью – расширить научный обмен.

Второе направление – мировое здравоохранение. По мнению учёных, обсуждая начало новой пандемии, надо задаваться вопросом не «если», а «когда». Правительства обеих стран плохо справлялись с пандемией Covid-19, что привело к смерти миллионов людей. Но вместо споров и поиска виновных, мы предложили проанализировать, как наше научное сотрудничество помогло замедлить распространение вирусов SARS в 2003 году и Эболы в 2014 году, и как можно использовать полученные выводы в будущем.

Что касается ядерного оружия, то здесь китайцы защищали быстрое наращивание своих арсеналов на том основании, что межконтинентальные баллистические ракеты имеют повышенную точность, а уязвимость подводных лодок может лишить их возможности ответить, если по ним будет нанесён первый удар. Китайцы повторяли привычные аргументы против согласия на ограничения в рамках контроля над вооружениями до тех пор, пока их арсенал не сравняется с арсеналами США и России.

Eine Zusammenarbeit zwischen China und den USA ist weiterhin möglich

Joseph S. Nye, Jr.. Project Syndicate. May 6, 2024

Vor kurzem besuchte der amerikanische Außenminister Antony Blinken Peking, um die Beziehungen seines Landes mit China zu stabilisieren. Viele der Themen, die er mit dem chinesischen Präsidenten Xi Jinping diskutierte, sind äußerst kontrovers. So warnte Blinken China davor, Russland mit Produkten und Technologien bei dessen Krieg gegen die Ukraine zu unterstützen. Er wies die territorialen Ansprüche Chinas im südchinesischen Meer zurück und kritisierte die chinesischen Drohgebärden gegenüber den Philippinen, einem Verbündeten der USA. Weitere Streitfragen waren die Auslegung der amerikanischen „Ein-China-Politik“ gegenüber Taiwan und die amerikanischen Handels- und Exportbeschränkungen, mit denen die USA den Technologietransfer nach China zu kontrollieren versucht.

Ich habe Peking ungefähr zur selben Zeit in meiner Funktion als Leiter eines chinesisch-amerikanischen Track-2-Dialogs besucht, also eines informellen Gesprächsformats, bei dem die beteiligten Bürger zwar mit ihren Regierungen in Verbindung stehen, aber für sich selbst sprechen. Solche Gespräche sind inoffiziell und unverbindlich und können daher meist etwas offener geführt werden. Bei diesem sechsten Treffen zwischen einer Delegation der Aspen Strategy Group und einer chinesischen Gruppe, die von der einflussreichen Zentralen Parteischule in Peking zusammengestellt wurde, war dies ganz sicher der Fall.

In den Streitfragen bekräftigten die Amerikaner, wie zu erwarten, Blinkens Botschaft und die Chinesen wiederholten die Positionen ihrer eigenen Regierung. So warnte ein pensionierter chinesischer General, „Taiwan ist der Kern unserer Kernanliegen.“

Als sich die Gruppe jedoch möglichen Kooperationsfeldern zuwandte, wurde die Sache interessanter. Dass die US-Politik strategisch inzwischen weniger auf einen Dialog mit China und mehr auf einen Wettbewerb der Großmächte ausgerichtet ist, schließt eine Kooperation in bestimmten Bereichen nicht aus. Wir nutzten die Analogie eines Fußballspiels, um den Rahmen unserer Gespräche zu definieren: zwei Mannschaften bekämpfen sich erbittert, aber sie treten nur den Ball, und nicht die anderen Spieler, und alle bleiben innerhalb der weißen Linien.

Mit einer anderen Metapher gaben einige Chinesen zu bedenken, wenn die Amerikaner unbedingt „Leitplanken“ festlegen wollten, sei dies, als würde man in einem Rennauto Sicherheitsgurte einbauen, statt den Motor zu drosseln. Trotzdem konnte sich die meisten Teilnehmer auf eines einigen: Das wichtigste ist es, Unfälle zu vermeiden. Zu diesem Zweck konnten wir sieben potenzielle Kooperationsfelder identifizieren.

Das erste und offensichtlichste ist der Klimawandel, der beide Länder bedroht. Obwohl China immer noch neue Kohlekraftwerke baut, ergänzt es diese schnell durch erneuerbare Energiequellen und will eigenen Angaben zufolge ab 2030 seine CO2-Emissionen senken und bis 2060 klimaneutral werden. Wir regten einen schnelleren Zeitplan und den dafür nötigen wissenschaftlichen Austausch an.

Das zweite Thema war die globale Gesundheit. Wissenschaftler sagen, die Frage lautet nicht, ob die nächste Pandemie ausbricht, sondern nur wann. Beide Regierungen haben beim Umgang mit der Coronakrise große Fehler gemacht, die Millionen Menschen mit ihrem Leben bezahlt haben. Wir kamen überein, uns nicht gegenseitig die Schuld zuzuschieben, sondern zu analysieren, wie es durch wissenschaftliche Kooperation gelungen ist, 2003 das SARS-Virus und 2014 Ebola einzudämmen, und was wir aus diesen Erfahrungen für die Zukunft lernen können.

Beim Thema Atomwaffen verteidigten die Chinesen ihren schnellen Ausbau damit, dass Interkontinentalraketen genauer seien und die Verwundbarkeit von U-Booten irgendwann Chinas Fähigkeit einschränken könnte, im Falle eines Angriffs zurückzuschlagen. Wie üblich, lehnten sie Rüstungskontrollen ab, solange das chinesische Waffenarsenal nicht dem der USA oder Russlands

La coopération entre les États-Unis et la Chine demeure possible

Joseph S. Nye, Jr. Project Syndicate. May 6, 2024

Lorsque, voici peu, le secrétaire d’État américain, Antony Blinken, s’est rendu à Pékin, dans l’intention de stabiliser les relations avec la Chine, les questions dont il a discuté avec le président chinois, Xi Jinping, étaient, pour nombre d’entre elles, des questions qui fâchent. Ainsi Blinken a-t-il mis en garde la Chine sur les livraisons de matériel à la Russie dans la guerre menée par celle-ci contre l’Ukraine et a-t-il désapprouvé les revendications territoriales chinoises en mer de Chine méridionale ainsi que le harcèlement auquel Pékin soumet les Philippines, un allié des États-Unis. D’autres différends concernaient les interprétations données par l’Amérique à la politique d’« une seule Chine » envers Taïwan ainsi que le contrôle des exportations de technologies vers la Chine.

À peu près au même moment, je séjournais à Pékin, en tant que président du « second dialogue » (track two dialogue) sino-américain, dans le cadre duquel des citoyens des deux pays, en accord avec leur gouvernement respectif, peuvent échanger et parler en leur propre nom. Comme ces discussions ne sont pas officielles et que les propos qui s’y tiennent n’engagent pas, elles sont parfois plus libres et plus franches. Ce fut certainement le cas cette fois, quand une délégation de l’Aspen Strategy Group a rencontré un panel réuni par l’influente École centrale du parti à Pékin – la sixième rencontre de ce type entre les deux institutions en dix ans.

Sans surprise, les Américains ont appuyé le message de Blinken sur les questions litigieuses, et les Chinois ont réitéré les affirmations de leur gouvernement. Comme l’a souligné un général chinois aujourd’hui en retraite : « Taïwan est pour nous le fondement des questions fondamentales. »

Les choses sont pourtant devenues plus intéressantes quand le groupe s’est tourné vers l’exploration des domaines possibles de coopération. Le changement de la politique des États-Unis envers le Chine, passée de la main tendue à la stratégie de compétition entre grandes puissances n’exclut pas la coopération dans certains domaines. Pour faire avancer la discussion, nous nous sommes servis de l’analogie avec le football : deux équipes se disputent le match avec acharnement, mais c’est dans le ballon que frappent les joueurs et non pas sur leurs adversaires, et les deux équipes doivent rester dans les limites du terrain.

Faisant assaut de métaphores, certains participants chinois se sont inquiétés que le zèle des Américains à établir des « barrières de sécurité » n’équivaille à doter de ceintures une voiture qu’on laisserait rouler toujours plus vite, mais la plupart tombèrent d’accord sur l’objectif principal : éviter l’accident. Ainsi parvînmes-nous à identifier quatre domaines de coopération possible.

Le premier et le plus évident est le changement climatique, qui menace les deux pays. Si la Chine continue de construire des centrales à charbon, elle n’en développe pas moins rapidement ses sources d’énergie renouvelable et prévoie d’atteindre en 2030 son pic d’émissions de dioxyde de carbone, puis de parvenir en 2060 à la neutralité. Il est indispensable, pensons-nous, de rapprocher ces échéances et, à cette fin, de développer les échanges scientifiques.

La deuxième question est celle de la santé publique mondiale. Les scientifiques affirment qu’il n’est plus désormais pertinent de se demander si une nouvelle pandémie surviendra, mais bien quand elle frappera. Les deux gouvernements ont échoué à contenir le Covid-19 et il en est résulté des millions de morts. Mais plutôt que de se rejeter la faute, nous suggérons de considérer que notre coopération scientifique est parvenue à ralentir la progression du SRAS en 2003 et du virus Ebola en 2014, et d’examiner comment, dans l’avenir, nous pourrions en tirer les leçons.

Sur les armes nucléaires, les Chinois justifient le renforcement rapide de leurs moyens par la

US-China Cooperation Remains Possible

Joseph S. Nye, Jr. Project Syndicate. May 6, 2024

Although the US has abandoned its policy of engagement with China, the strategy of great-power competition that has replaced it does not preclude cooperation in some areas. A good analogy is a soccer match, where two teams battle fiercely but abide by certain rules and boundaries, kicking only the ball, rather than each other.

When US Secretary of State Antony Blinken recently visited Beijing in an effort to stabilize relations with China, many of the issues that he discussed with Chinese President Xi Jinping were highly contentious. For example, Blinken warned China against providing materials and technology to aid Russia in its war against Ukraine, and he objected to China’s territorial claims in the South China Sea and harassment of the Philippines (a United States ally). Other disputes concerned interpretations of America’s “one-China” policy toward Taiwan, and US trade and export controls on the flow of technology to China.

I was visiting Beijing around the same time as the chair of a Sino-American “track two dialogue,” where citizens who are in communication with their respective governments can meet and speak for themselves. Because such talks are unofficial and disavowable, they can sometimes be more candid. That was certainly the case this time, when a delegation from the Aspen Strategy Group met with a group assembled by the influential Central Party School in Beijing – the sixth such meeting between the two institutions over the past decade.

As one would expect, the Americans reinforced Blinken’s message on the contentious issues, and the Chinese repeated their own government’s positions. As one retired Chinese general warned, “Taiwan is the core of our core issues.”

Things became more interesting, however, when the group turned to explore possible areas of cooperation. The change in US policy from engagement with China to a strategy of great-power competition does not preclude cooperation in some areas. In framing the discussion, we used the analogy of a soccer game: two teams battle fiercely, but they kick the ball, rather than the other players, and everyone is expected to stay within the white lines.1

Switching metaphors, some Chinese did worry that the American emphasis on establishing “guard rails” was like putting seat belts in a car that encouraged speeding; but most agreed that avoiding a crash was the primary objective. To that end, we identified seven areas of potential cooperation.

The first and most obvious was climate change, which threatens both countries. Although China is continuing to build coal-fired power plants, it is rapidly adding renewable sources of energy, and it claims it will reach peak carbon dioxide emissions by 2030 and carbon neutrality by 2060. We urged a more rapid timetable and scientific exchanges to that end.

The second issue was global public health. Scientists say the next pandemic is not a question of if, but when. Both governments handled COVID-19 badly, and millions died as a result. But rather than argue over whom to blame, we suggested studying how our scientific cooperation helped slow SARS in 2003 and Ebola in 2014, and how we could apply those lessons in the future.

On nuclear weapons, the Chinese defended their rapid buildup on the grounds that intercontinental ballistic missiles are more accurate, and that the vulnerability of submarines may someday jeopardize their capability to strike back if they are struck first. They repeated their familiar objection to adopting arms-control limitations before their arsenal matches those of the US and Russia. But they expressed a willingness to discuss nuclear doctrine, concepts, and strategic stability, as well as non-proliferation and difficult cases like North Korea and Iran – two areas where America and China have cooperated in the past.

The fourth issue was artificial intelligence.

Hợp tác Mỹ-Trung vẫn có thể

Joseph S. Nye, Jr. Dự án Syndicate. Ngày 6 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Mặc dù Mỹ đã từ bỏ chính sách can dự vào Trung Quốc, nhưng chiến lược cạnh tranh nước lớn đã thay thế nó không ngăn cản sự hợp tác trong một số lĩnh vực. Một sự tương tự tốt là một trận đấu bóng đá, nơi hai đội chiến đấu quyết liệt nhưng tuân theo các quy tắc và ranh giới nhất định, chỉ đá bóng, thay vì đánh nhau.

Khi Ngoại trưởng Mỹ Antony Blinken gần đây đến thăm Bắc Kinh trong nỗ lực ổn định quan hệ với Trung Quốc, nhiều vấn đề mà ông thảo luận với Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình đã gây tranh cãi cao. Ví dụ, ông Blinken cảnh báo Trung Quốc không cung cấp vật liệu và công nghệ để hỗ trợ Nga trong cuộc chiến chống lại Ukraine, đồng thời phản đối các yêu sách lãnh thổ của Trung Quốc ở Biển Đông và quấy rối Philippines (một đồng minh của Mỹ). Các tranh chấp khác liên quan đến việc giải thích chính sách "một Trung Quốc" của Mỹ đối với Đài Loan và các biện pháp kiểm soát thương mại và xuất khẩu của Mỹ đối với dòng chảy công nghệ sang Trung Quốc.

Tôi đã đến thăm Bắc Kinh cùng thời điểm với tư cách là chủ tịch của một cuộc đối thoại " cuộc đối thoại đợt hai" Trung-Mỹ, nơi các công dân đang liên lạc với chính phủ tương ứng của họ có thể gặp gỡ và tự phát biểu. Bởi vì các cuộc đàm phán như vậy là không chính thức và không có sự can dự của chính phủ, đôi khi chúng có thể thẳng thắn hơn. Đó chắc chắn là trường hợp lần này, khi một phái đoàn từ Nhóm Chiến lược Aspen gặp một nhóm được tập hợp bởi Trường Đảng Trung ương có ảnh hưởng ở Bắc Kinh - cuộc họp thứ sáu như vậy giữa hai tổ chức trong thập kỷ qua.

Như người ta mong đợi, người Mỹ đã củng cố thông điệp của Blinken về các vấn đề gây tranh cãi và Trung Quốc lặp lại lập trường của chính phủ của họ. Như một vị tướng Trung Quốc đã nghỉ hưu cảnh báo, "Đài Loan là cốt lõi của các vấn đề cốt lõi của chúng tôi".

Tuy nhiên, mọi thứ trở nên thú vị hơn khi nhóm chuyển sang khám phá các lĩnh vực hợp tác có thể. Sự thay đổi trong chính sách của Mỹ từ cam kết với Trung Quốc sang chiến lược cạnh tranh nước lớn không ngăn cản sự hợp tác trong một số lĩnh vực. Khi đóng khung cuộc thảo luận, chúng tôi đã sử dụng sự tương tự của một trận bóng đá: hai đội chiến đấu quyết liệt, nhưng họ chỉ đá bóng, thay vì các cầu thủ đấu đá nhau, và mọi người được kỳ vọng sẽ ở trong vạch trắng giới hạn.

Chuyển đổi phép ẩn dụ, một số người Trung Quốc đã lo lắng rằng sự nhấn mạnh của Mỹ vào việc thiết lập "đường ray bảo vệ" giống như thắt dây an toàn trong một chiếc xe khuyến khích chạy quá tốc độ; Nhưng hầu hết đều đồng ý rằng tránh một vụ tai nạn là mục tiêu chính. Để đạt được điều đó, chúng tôi đã xác định bảy lĩnh vực hợp tác tiềm năng.

Đầu tiên và rõ ràng nhất là biến đổi khí hậu, đe dọa cả hai nước. Mặc dù Trung Quốc đang tiếp tục xây dựng các nhà máy nhiệt điện than, nhưng họ đang nhanh chóng bổ sung các nguồn năng lượng tái tạo và tuyên bố sẽ đạt mức phát thải carbon dioxide cao nhất vào năm 2030 và trung hòa carbon vào năm 2060. Chúng tôi kêu gọi một thời gian biểu nhanh hơn và trao đổi khoa học để đạt được mục tiêu đó.

Vấn đề thứ hai là sức khỏe cộng đồng toàn cầu. Các nhà khoa học cho biết đại dịch tiếp theo không phải là câu hỏi nếu, mà là khi nào. Cả hai chính phủ đều xử lý COVID-19 tồi tệ và kết quả là hàng triệu người đã chết. Nhưng thay vì tranh luận về việc đổ lỗi cho ai, chúng tôi đề nghị nghiên cứu cách hợp tác khoa học của chúng tôi đã giúp làm chậm SARS vào năm 2003 và Ebola vào năm 2014, và làm thế nào chúng ta có thể áp dụng những bài học đó trong tương lai

Về vũ khí hạt nhân, Trung Quốc bảo vệ sự tăng cường nhanh chóng của họ với lý do tên lửa đạn đạo xuyên lục địa chính xác hơn và tính dễ bị tổn thương của tàu ngầm một ngày nào đó có thể gây nguy hiểm cho khả năng tấn công trở lại nếu chúng bị tấn công trước. Họ lặp lại sự phản đối quen thuộc của họ đối với việc áp dụng các hạn chế kiểm soát vũ khí trước khi kho vũ khí của họ bằng với kho vũ khí của

A New Diplomatic Strategy Emerges as Artificial Intelligence Grows

New York Times. May 6, 2024.

American and Chinese diplomats plan to meet later this month to begin what amounts to the first, tentative arms control talks over the use of artificial intelligence.

A year in the making, the talks in Geneva are an attempt to find some common ground on how A.I. will be used and in which situations it could be banned — for example, in the command and control of each country’s nuclear arsenals.

The fact that Beijing agreed to the discussion at all was something of a surprise, since it has refused any discussion of limiting the size of nuclear arsenals themselves.

But for the Biden administration, the conversation represents the first serious foray into a new realm of diplomacy, which Secretary of State Antony J. Blinken spoke about on Monday in a speech in San Francisco at the RSA Conference, Silicon Valley’s annual convention on both the technology and the politics of securing cyberspace.

“It’s true that ‘move fast and break things’ is literally the exact opposite of what we try to do at the State Department,” Mr. Blinken told the thousands of cyberexperts, coders and entrepreneurs, a reference to the Silicon Valley mantra about technological disruption.

But it is that disruption — from a quickening pace of sophisticated cyberattacks, to the vulnerability of undersea cables, to the battle for control of the internet and the influence operations it enables — that has driven agencies across the government to design strategies for dealing with emerging technology threats.

The Biden White House issued a national strategy for dealing with cyber. The Pentagon has written one focused on deterring attacks. The Department of Homeland Security homed in on resilience. But the last formal State Department strategy for diplomatic engagement on the topic was written a dozen years ago, in President Barack Obama’s first term.

Ransomware was not yet a scourge, and the technology behind Chat GPT was still years away. While cyberattacks were well underway — including some launched by U.S. intelligence agencies — they had not become a daily staple of geopolitical competition.

But the new strategy comes at a time when the early optimism about a “global internet” connecting the world has been shattered. What is left is what Nathaniel C. Fick, the State Department’s first ambassador for cyberspace and digital policy, who is expected to play a key role in the discussions with China, refers to as a “fragmented system” that is unlikely to ever be sewn back together.

“Just about everyone is willing to acknowledge that technology is an important element of foreign policy, but I would argue that tech is not just part of the game — it’s increasingly the entire game,” Mr. Fick said in an interview.

“Think about it — asymmetric advantage in the war in Ukraine, global competition with China on key technologies, the ability of Israel and its allies to intercept Iranian aerial attacks. All tech,” he said. “The international order will be defined by whose metaphorical operating system dominates.”

Mr. Fick’s strategy, written with Adam Segal, a Council on Foreign Relations expert on cyber whom Mr. Fick brought into the State Department’s new cyber and digital bureau to help write the strategy, focuses on the concept of “digital solidarity” with allies and partner states that have a common view of the rules that should govern technology and information flows.

“We have to hang together with allies and partners, truly investing in digital solidarity, or we’ll get picked apart by those who have a very different view of tech’s role in the world,” Mr. Fick said, a clear reference to the growing partnership of Russia and China.

As a result, the strategy goes beyond the rules of managing cyberconflict and focuses on American efforts to assure control over physical technologies like undersea cables, which connect countries, companies and individual users to cloud services.

Một chiến lược ngoại giao mới xuất hiện khi trí tuệ nhân tạo phát triển

New York Times. Ngày 6 Tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Các nhà ngoại giao Mỹ và Trung Quốc có kế hoạch gặp nhau vào cuối tháng này dự kiến để bắt đầu các cuộc đàm phán dự kiến đầu tiên về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực kiểm soát vũ khí.

Gần một năm trong quá trình thực hiện, các cuộc đàm phán tại Geneva là một nỗ lực để tìm ra một số điểm chung về cách AI sẽ được sử dụng và trong những tình huống nào nó có thể bị cấm - ví dụ, trong việc chỉ huy và kiểm soát kho vũ khí hạt nhân của mỗi quốc gia.

Việc Bắc Kinh đồng ý thảo luận là một điều đáng ngạc nhiên, vì họ đã từ chối bất kỳ cuộc thảo luận nào về việc giới hạn quy mô kho vũ khí hạt nhân.

Nhưng đối với chính quyền Biden, cuộc trò chuyện đại diện cho bước đột phá nghiêm túc đầu tiên vào một lĩnh vực ngoại giao mới, mà Ngoại trưởng Antony J. Blinken đã nói vào thứ Hai trong một bài phát biểu ở San Francisco tại Hội nghị RSA, hội nghị thường niên của Thung lũng Silicon về cả công nghệ và chính trị bảo mật không gian mạng.

"Đúng là 'di chuyển nhanh và phá vỡ mọi thứ' theo nghĩa đen hoàn toàn trái ngược với những gì chúng tôi cố gắng làm tại Bộ Ngoại giao", ông Blinken nói với hàng nghìn chuyên gia mạng, lập trình viên và doanh nhân, ám chỉ câu thần chú của Thung lũng Silicon về sự đột phá công nghệ. [Câu thần chú này cho thấy sự sẵn sàng chấp nhận rủi ro, đổi mới nhanh chóng và ưu tiên tốc độ và thử nghiệm, ngay cả khi điều đó có nghĩa là gặp phải thất bại trên đường đi.]

Nhưng chính sự đột phá đó - từ tốc độ nhanh chóng của các cuộc tấn công mạng tinh vi, đến lỗ hổng của cáp dưới biển, đến cuộc chiến giành quyền kiểm soát internet và các hoạt động ảnh hưởng mà nó cho phép - đã thúc đẩy các cơ quan trên toàn chính phủ thiết kế các chiến lược để đối phó với các mối đe dọa công nghệ mới nổi.

Nhà Trắng Biden đã ban hành một chiến lược quốc gia để đối phó với không gian mạng. Lầu Năm Góc đã viết một bài tập trung vào việc ngăn chặn các cuộc tấn công. Bộ An ninh Nội địa tập trung vào khả năng phục hồi. Nhưng chiến lược chính thức cuối cùng của Bộ Ngoại giao về cam kết ngoại giao về chủ đề này đã được viết cách đây hàng chục năm, trong nhiệm kỳ đầu tiên của Tổng thống Barack Obama.

Ransomware vẫn chưa phải là một tai họa và công nghệ đằng sau Chat GPT vẫn còn nhiều năm nữa. Trong khi các cuộc tấn công mạng đang được tiến hành tốt - bao gồm một số cuộc tấn công do các cơ quan tình báo Hoa Kỳ phát động - chúng đã không trở thành một yếu tố chính hàng ngày của cạnh tranh địa chính trị.

Nhưng chiến lược mới được đưa ra vào thời điểm mà sự lạc quan ban đầu về một "internet toàn cầu" kết nối thế giới đã bị phá vỡ. Những gì còn lại là những gì Nathaniel C. Fick, đại sứ đầu tiên của Bộ Ngoại giao về không gian mạng và chính sách kỹ thuật số, người dự kiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong các cuộc thảo luận với Trung Quốc, đề cập đến như một "hệ thống phân mảnh" khó có thể được khâu lại với nhau.

"Hầu như tất cả mọi người đều sẵn sàng thừa nhận rằng công nghệ là một yếu tố quan trọng của chính sách đối ngoại, nhưng tôi cho rằng công nghệ không chỉ là một phần của trò chơi - nó ngày càng trở thành toàn bộ trò chơi", ông Fick nói trong một cuộc phỏng vấn.

"Hãy nghĩ về điều đó - lợi thế bất đối xứng trong cuộc chiến ở Ukraine, cạnh tranh toàn cầu với Trung Quốc về các công nghệ then chốt, khả năng Israel và các đồng minh đánh chặn các cuộc tấn công trên không của Iran. Tất cả đều là công nghệ", ông nói. "Trật tự quốc tế sẽ được xác định bởi hệ điều hành ẩn dụ của ai thống trị."

Chiến lược của ông Fick, được viết với Adam Segal, một chuyên gia của Hội đồng Quan hệ Đối ngoại về không gian mạng, người mà ông Fick đã đưa vào văn phòng kỹ thuật số và không gian mạng mới của Bộ Ngoại giao để giúp viết chiến lược, tập trung vào khái niệm "đoàn kết kỹ thuật số" với các đồng minh và quốc gia đối tác có quan điểm chung về các quy tắc chi phối luồng công nghệ và thông tin.

Trí tuệ nhân tạo đang tiếp quản việc phát triển thuốc – Phần 2

Các cơ quan quản lý cần phải tăng cường trò chơi của họ để theo kịp

The Economist. Ngày 27 tháng 4, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tất cả dữ liệu từ mọi nơi cùng một lúc

Rất nhiều công ty dược phẩm đã đầu tư đáng kể vào việc phát triển các mô hình nền tảng trong những năm gần đây. Bên cạnh đó là sự gia tăng của các công ty khởi nghiệp tập trung vào AI như Recursion, Genesis Therapeutics, có trụ sở tại Thung lũng Silicon, Insilico, có trụ sở tại Hồng Kông và New York và Relay Therapeutics, ở Cambridge, Massachusetts. Daphne Koller, ông chủ của Insitro, một công ty công nghệ sinh học nặng về AI ở Nam San Francisco, cho biết một dấu hiệu của thời đại là cô không còn cần phải giải thích các mô hình ngôn ngữ lớn và học tập tự giám sát. Và Nvidia – công ty sản xuất các đơn vị xử lý đồ họa cần thiết để cung cấp năng lượng cho các mô hình nền tảng – đã thể hiện sự quan tâm sâu sắc. Trong năm qua, Nvidia đã đầu tư hoặc thực hiện các thỏa thuận hợp tác với ít nhất sáu công ty công nghệ sinh học tập trung vào AI khác nhau bao gồm Schrodinger, một công ty khác có trụ sở tại New York, Genesis, Recursion và Genentech, một công ty con độc lập của Roche, một công ty dược phẩm lớn của Thụy Sĩ.

Các mô hình khám phá thuốc mà nhiều công ty đang làm việc có thể học hỏi từ nhiều dữ liệu sinh học bao gồm trình tự gen, hình ảnh của tế bào và mô, cấu trúc của các protein có liên quan, dấu ấn sinh học trong máu, protein được tạo ra trong các tế bào cụ thể và dữ liệu lâm sàng về quá trình bệnh và hiệu quả điều trị ở bệnh nhân. Sau khi được đào tạo, AI có thể được tinh chỉnh với dữ liệu được gắn nhãn để tăng cường khả năng của chúng.

Việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân đặc biệt thú vị. Vì những lý do khá rõ ràng, thường không thể khám phá ra hoạt động chính xác của bệnh ở người thông qua thí nghiệm. Vì vậy, phát triển thuốc thường phụ thuộc rất nhiều vào các mô hình động vật, mặc dù chúng có thể gây hiểu lầm. AI được đào tạo và hòa hợp tốt hơn với sinh học của con người có thể giúp tránh một số nhận định sai lầm cản trở sự phát triển của thuốc.

Insitro, ví dụ, đào tạo các mô hình của mình trên các slide bệnh lý, trình tự gen, dữ liệu MRI và protein máu. Một trong những mô hình của nó có thể kết nối những thay đổi trong các tế bào trông như thế nào dưới kính hiển vi với các đột biến cơ bản trong bộ gen và với kết quả lâm sàng trên các bệnh khác nhau. Công ty hy vọng sẽ sử dụng những kỹ thuật này và các kỹ thuật tương tự để tìm cách xác định các nhóm bệnh nhân ung thư sẽ có kết quả đặc biệt tốt trong các đợt điều trị cụ thể.

Recursion cho biết họ có thể sử dụng robot trong phòng thí nghiệm để tiến hành 2,2 triệu thí nghiệm mỗi tuần

Đôi khi việc tìm ra khía cạnh nào của dữ liệu mà AI đang phản hồi là hữu ích. Vào năm 2019, Owkin, một "công nghệ sinh học AI" có trụ sở tại Paris, đã công bố chi tiết về một mạng lưới thần kinh sâu được đào tạo để dự đoán tỷ lệ sống sót ở bệnh nhân ung thư trung biểu mô ác tính, ung thư mô xung quanh phổi, trên cơ sở các mẫu mô được gắn trên các slide. Nó phát hiện ra rằng các tế bào phù hợp nhất với dự đoán của AI không phải là các tế bào ung thư mà là các tế bào không ung thư gần đó. Nhóm Owkin đã đưa thêm dữ liệu tế bào và phân tử vào bức tranh và phát hiện ra một mục tiêu thuốc mới. Vào tháng Tám năm ngoái, một nhóm các nhà khoa học từ Đại học Indiana Bloomington đã đào tạo một mô hình về dữ liệu về cách các tế bào ung thư phản ứng với thuốc (bao gồm cả thông tin di truyền) và cấu trúc hóa học của thuốc, cho phép nó dự đoán hiệu quả của một loại thuốc trong điều trị một bệnh ung thư cụ thể.

Nhiều công ty sử dụng AI cần khối lượng lớn dữ liệu chất lượng cao đến mức họ tự tạo ra nó như một phần của chương trình phát triển thuốc thay vì chờ đợi nó được xuất bản ở nơi khác. Một biến thể của chủ đề này đến từ một đơn vị khoa học tính toán mới tại Genentech sử dụng phương pháp tiếp cận "phòng thí nghiệm trong vòng lặp" để đào tạo AI của

Dẫn đầu trong một thế giới nơi AI nắm giữ sức mạnh của riêng mình – Phần 2

Các hệ thống mới có thể tự học và đưa ra các phán đoán phức tạp. Các nhà lãnh đạo cần hiểu các tác nhân "tự động" này và cách làm việc với chúng.

Jeremy Heimans và Henry Timms. Từ Tạp chí (Tháng Giêng–Tháng Hai 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

1 - Đại diện. Đặc điểm nền tảng của các hệ thống tự động là chúng có thể thực hiện các hành động đa tầng phức tạp, đưa ra quyết định và tạo ra kết quả đầu ra trong thế giới thực, thường không cần sự tham gia của con người. Chúng làm điều này mà không có tâm trí như chúng ta đã hiểu chúng theo truyền thống. Như một phi công của Không quân Hoa Kỳ gần đây đã nói về một hệ thống máy bay hỗ trợ AI mới, "Tôi đang bay ra khỏi cánh của một cái gì đó đang đưa ra quyết định của riêng mình. Và nó không phải là bộ não con người".

Hệ thống đại diện có thể vừa giúp vừa hại. Để đưa ra một ví dụ với những tác động thảm khốc, gần đây một nhóm sinh viên không phải là nhà khoa học tại MIT đã được đưa ra một thách thức: Chúng có thể thúc đẩy các chatbot mô hình ngôn ngữ lớn thiết kế một đại dịch không? Câu trả lời hóa ra là có thể. Được thúc đẩy bởi các sinh viên, những người biết rất ít về cách đại dịch gây ra hoặc lây lan, mô hình ngôn ngữ lớn đã tìm ra công thức cho bốn mầm bệnh tiềm ẩn, xác định các công ty tổng hợp DNA không có khả năng xem xét kỹ lưỡng các đơn đặt hàng và tạo ra các giao thức chi tiết với hướng dẫn khắc phục sự cố tiện dụng — tất cả trong vòng một giờ.

Bạn có thể nghĩ về bản chất tác nhân của các hệ thống autosapient như một phổ. Ở một đầu, hành động của chúng phù hợp với ý định của con người - như trường hợp của một hệ thống AI chịu trách nhiệm tìm kiếm và phát triển phương pháp điều trị cho một căn bệnh hiếm gặp, một đối trọng hy vọng hơn với thí nghiệm MIT. Ở đầu bên kia, chúng có thể áp dụng một ý chí cực kỳ tai hại của riêng chúng. Thí nghiệm tư duy AI nổi tiếng được gọi là "trình tối đa hóa kẹp giấy" tưởng tượng rằng một AI được yêu cầu tìm ra cách sản xuất và bảo mật càng nhiều kẹp giấy càng tốt. AI cống hiến hết mình cho nhiệm vụ - thu thập tất cả các nguồn lực sẵn có trên hành tinh, loại bỏ tất cả các đối thủ có thể - đến nỗi nó gây ra sự tàn phá toàn cầu lớn. Nhiều chuyên gia dự đoán một bước nhảy vọt hơn nữa, khi AI tách rời hoàn toàn khỏi ý định của con người và chứng tỏ khả năng thiết lập ý định của riêng mình và hành động theo ý riêng của nó.

2 - Adaptive (Thích nghi – Điều chỉnh). Các hệ thống tự động là các tác nhân học tập, điều chỉnh hành động của chúng trên cơ sở dữ liệu mới và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian, thường theo những cách đáng chú ý: Khả năng nổi bật này vượt xa việc thực hiện các điều chỉnh dựa trên quy tắc. Các hệ thống này có thể xác định các mẫu phức tạp, đưa ra các chiến lược mới và đưa ra các giải pháp mới không được lập trình rõ ràng cho chúng, một phần là do quy mô khổng lồ của các mạng lưới thần kinh cơ bản mà chúng bao gồm. Điều này có ý nghĩa biến đổi tiềm năng: Như triết gia Seth Lazar lập luận, một cỗ máy không chỉ tuân theo các quy tắc được lập trình sẵn và thay vào đó là tự học có thể được coi là không chỉ là một công cụ để thực hiện quyền lực mà còn là một thực thể có khả năng thực hiện nó.

Chứng kiến sự thành công của AlphaFold, một mô hình học máy gần đây đã được giao nhiệm vụ khoa học rộng lớn là dự đoán cấu trúc của khoảng 200 triệu protein trên thế giới - các khối xây dựng của sự sống. Các phương pháp tiếp cận khoa học truyền thống rất khó khăn, tạo ra các cấu trúc chỉ cho 170.000, trong hơn năm thập kỷ nghiên cứu. Nhưng AlphaFold đã có thể dự đoán cấu trúc của gần như tất cả 200 triệu chỉ trong hơn năm năm và đã công khai cho các nhà khoa học trên thế giới, những người đã sử dụng chúng để đẩy nhanh nghiên cứu trong các lĩnh vực từ hiệu quả thuốc đến cách tốt hơn để phân hủy nhựa. Mô hình AlphaFold đã quản lý kỳ tích này bằng cách tìm đường đến các phương thức khám phá mới, sáng tạo và không lường trước được

TikTok对美国的误

Nancy Qian. Project Syndicate. May 6, 2024

Tiktok现在是商业和地缘政治领域最重要的故事之一。美国总统乔·拜登刚刚签署了一项法律，如果 TikTok的中国所有者字节跳动（ ByteDance）拒绝将其出售给非中国实体，那么这款广受欢迎的应用将在9个月内遭到该法案的禁止。

TikTok将这项法律称之为“政治表演，”而且可能有一定道理：政治一直存在某些表演成分，而抨击中国则是目前城里最受欢迎的节目之一。能够团结两大政党的几乎没有其他任何问题。但鉴于TikTok在法案通过前几周和几个月内所表现出的傲慢，该公司领导层显然对美国和美国民众有着根本的误解。

相比其他国家的决策者，美国立法者通常并不愿意监管商业，许多人此前曾反对强制出售TikTok ，因为担心可能造成腐败感、削弱企业和投资者信心及破坏言论自由氛围。多数人同意，如果监管实际落地，它应当以明确满足服务公众利益的相对较高的标准为前提。

直到一个月前，公众所关注的主要问题依然是数据隐私。所有大型媒体平台都在讨论诸如谁有权访问用户数据，以及这些数据是否会遭到恶意利用等问题。过去10年来，国会就此问题举行了多次听证会，通常针对Meta和谷歌等美国大型公司。但上述忧虑在 TikTok的案件中得到放大，因为许多美国立法者认为，中国政府可以迫使TikTok交出美国用户数据。中国曾于2017和2021年颁布法律规定，在接到要求的情况下，所有中国机构都必须协助政府的情报收集和反间谍努力。

TikTok承诺在中国以外的服务器存储美国用户数据。但这并未让美国立法者和安全官员满意，他们仍然担心曾在两年前促使美国联邦贸易委员会决定禁止华为产设备的“后门”问题。

尽管如此，美国监管机构仍一度希望找到可行的解决方案，能够详细审查该公司的技术。由于数据隐私是全行业问题，TikTok本可以通过投资数据保护及支持自身平台的独立研究，而借此促使向有利方向转化局势。它本可以与美国立法者达成妥协，本着合作精神积极、透明地处理相关问题。TikTok本可以成为美国科技行业变革的一股积极势力。

相反，TikTok却采取了咄咄逼人的立场，花大价钱雇用说客，并在一次灾难性的失误中甚至动员其（以年轻人为主）的美国用户致电国会代表。软件弹出的信息框敦促用户“让国会知道TikTok对你意味着什么，并告诉他们投反对票。”有些国会办公室在短短一天内就接到1，000多个电话。

从表面看，鉴于优步早先曾成功动员其用户游说抗议公司所反对的立法，这看似是一项明智的策略。但TikTok忽略了一个关键区别。优步是一家美国企业。通过干预美国政治进程，TikTok进一步恶化了局面，并凸显了其批评者所说的对公共利益可能构成的又一项主要威胁。

过去十年来，普通美国民众和立法者面对社交媒体对用户信仰、行为和投票决策的不当影响越来越忧虑。而且，他们担心敌对外国主体如何利用主要平台来达到自己的目的。上述风险触及了美国民主的核心，而这绝非仅仅是假设而已。我们已经知道，俄罗斯及其他政府经常企图干预美国和欧洲选举。

在这样的背景下， TikTok动员其用户不仅惹恼了民选官员，而且还敲响了警钟。许多响应号召的人似乎根本不知道自己在抗议什么问题。一家外资公司厚颜无耻地证明了操纵用户为其自身利益服务是多么容易，这也证实了它一直清楚自己可以施加多大的政治影响力。突然之间，而且完全可以理解，美国的关注焦点从俄罗斯操纵选民转向了中国操纵选民。

鉴于目前的地缘政治气候，或许已经没有什么能将TikTok从强制出售法案中拯救出来。我们将永远不会知道换种方法可能会产生什么样的结局。但显而易见，该公司的激进策略事与愿违。 TikTok发起了许多人眼中对美国民主的攻击，并最终确保了推动国会通过该法案所需的投票多数。

TikTok在美国的未来现在还无法确定。在权衡下一步之前，该公司应当解雇其游说者和顾问，他们本应建议公司更多尊重美国人有关数据隐私和民主威胁的合理忧虑。其他所有非美企业均应从TikTok最近的失误中就哪些事不该做吸取教训。

Nancy Qian, Professor of Economics at Northwestern University, is Co-Director of Northwestern University’s Global Poverty Research Lab and Founding Director of China Econ Lab.

What TikTok Got Wrong About America

Nancy Qian. Project Syndicate. May 6, 2024

Perhaps nothing could have saved TikTok from the recently enacted US law requiring that it be sold to a non-Chinese owner or be banned outright. But one thing is certain: the company’s aggressive lobbying strategy ultimately did more harm than good.

TikTok is now one of the biggest stories in business and geopolitics. US President Joe Biden has just signed a law that will ban the massively popular app in nine months if its Chinese owner, ByteDance, does not sell it to a non-Chinese entity.

TikTok, for its part, has called the law “political theater,” and it is probably right: there is always some theatrics in politics, and bashing China is currently one of the most popular shows in town. Almost no other issue can unite the two major parties. But, given the arrogance TikTok exhibited in the weeks and months leading up to the bill’s passage, the company’s leadership clearly has a fundamental misunderstanding of America and Americans.

Compared to policymakers in other countries, US lawmakers are usually reluctant to regulate business, and many had previously opposed a forced sale of TikTok for fear that it could create a perception of corruption, reduce business and investor confidence, and undermine free speech. Most agree that when regulation does happen, it should clear the relatively high bar of serving the public interest.

Until a month ago, the main public-interest concern was data privacy. Questions such as who can access user data, and whether that data can be put to malign uses, are pertinent to all large social-media platforms. Over the past decade, Congress has held many hearings on the issue, often targeting large US companies such as Meta and Google. But these concerns are amplified in TikTok’s case, because many US lawmakers assume that the Chinese government can force TikTok to hand over its American users’ data. Under laws China enacted in 2017 and 2021, all Chinese organizations are required to assist the government’s intelligence-gathering and counterespionage work, if asked.

TikTok promised that it would store Americans’ data on servers outside China. That did not satisfy US lawmakers and security officials, who continued to worry about “backdoors,” an issue that contributed to the US Federal Trade Commission’s decision two years ago to ban equipment made by Huawei.

Still, at one point, there was hope for a workable solution whereby US regulators would conduct detailed examinations of the company’s technology. Since data privacy is an industry-wide concern, TikTok could have played the issue to its advantage, such as by investing in data safeguards and supporting independent research of its own platform. It could have met US lawmakers halfway, and approached the issue proactively, transparently, and in the spirit of collaboration. TikTok could have been a positive force for change in the US tech industry.

Instead, TikTok adopted an aggressive stance, hired expensive lobbyists, and in a catastrophic misstep, even mobilized its (predominantly young) American users to call their representatives in Congress. Pop-up messages urged users to, “Let Congress know what TikTok means to you and tell them to vote NO.” Some congressional offices received more than 1,000 calls in the space of a day.

On the surface, this may have seemed like a savvy strategy, given Uber’s earlier success in mobilizing its users to lobby against legislation it opposed. But TikTok overlooked a crucial difference: Uber is an American company. By intervening in the US political process, TikTok made the situation much worse for itself, highlighting a second major threat that its critics say it could pose to the public interest.

Over the past decade, ordinary Americans and lawmakers have grown increasingly concerned about social media’s undue influence on users’ beliefs, behaviors, and voting decisions, and on how hostile foreign actors can exploit the major platforms for

TikTok đã sai điều gì về nước Mỹ

Nancy Qian. Dự án Syndicate. 6 Tháng Năm, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Có lẽ không gì có thể cứu TikTok khỏi luật mới được ban hành gần đây của Mỹ yêu cầu bán nó cho một chủ sở hữu không phải người Trung Quốc hoặc bị cấm hoàn toàn. Nhưng có một điều chắc chắn: chiến lược vận động hành lang tích cực của công ty cuối cùng đã gây hại nhiều hơn là có lợi.

TikTok hiện là một trong những câu chuyện lớn nhất trong kinh doanh và địa chính trị. Tổng thống Mỹ Joe Biden vừa ký một đạo luật sẽ cấm ứng dụng phổ biến rộng rãi này trong chín tháng nếu chủ sở hữu Trung Quốc, ByteDance, không bán nó cho một thực thể không phải của Trung Quốc.

Về phần mình, TikTok đã gọi luật này là "sân khấu chính trị" và có lẽ đúng: luôn có một số sân khấu trong chính trị và đả kích Trung Quốc hiện là một trong những chương trình nổi tiếng nhất trong thị trấn. Hầu như không có vấn đề nào khác có thể đoàn kết hai đảng lớn. Tuy nhiên, với sự kiêu ngạo mà TikTok thể hiện trong những tuần và tháng trước khi dự luật được thông qua, ban lãnh đạo của công ty rõ ràng có một sự hiểu lầm cơ bản về nước Mỹ và người Mỹ.

So với các nhà hoạch định chính sách ở các quốc gia khác, các nhà lập pháp Mỹ thường miễn cưỡng điều chỉnh hoạt động kinh doanh và nhiều người trước đây đã phản đối việc bán TikTok bắt buộc vì sợ rằng nó có thể tạo ra nhận thức về tham nhũng, làm giảm niềm tin của doanh nghiệp và nhà đầu tư, đồng thời làm suy yếu quyền tự do ngôn luận. Hầu hết đều đồng ý rằng khi quy định xảy ra, nó sẽ xóa thanh tương đối cao để phục vụ lợi ích công cộng.

Cho đến một tháng trước, mối quan tâm chính của công chúng là quyền riêng tư dữ liệu. Các câu hỏi như ai có thể truy cập dữ liệu người dùng và liệu dữ liệu đó có thể được sử dụng sai hay không, phù hợp với tất cả các nền tảng truyền thông xã hội lớn. Trong thập kỷ qua, Quốc hội Mỹ đã tổ chức nhiều phiên điều trần về vấn đề này, thường nhắm vào các công ty lớn của Mỹ như Meta và Google. Nhưng những lo ngại này được khuếch đại trong trường hợp của TikTok, bởi vì nhiều nhà lập pháp Mỹ cho rằng chính phủ Trung Quốc có thể buộc TikTok bàn giao dữ liệu của người dùng Mỹ. Theo luật mà Trung Quốc ban hành vào năm 2017 và 2021, tất cả các tổ chức Trung Quốc được yêu cầu hỗ trợ công tác thu thập thông tin tình báo và chống gián điệp của chính phủ, nếu được yêu cầu.

TikTok hứa rằng họ sẽ lưu trữ dữ liệu của người Mỹ trên các máy chủ bên ngoài Trung Quốc. Điều đó không làm hài lòng các nhà lập pháp và quan chức an ninh Hoa Kỳ, những người tiếp tục lo lắng về "cửa hậu", một vấn đề góp phần vào quyết định của Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ hai năm trước về việc cấm thiết bị do Huawei sản xuất.

Tuy nhiên, tại một thời điểm, vẫn có hy vọng về một giải pháp khả thi, theo đó các nhà quản lý Hoa Kỳ sẽ tiến hành kiểm tra chi tiết về công nghệ của công ty. Vì quyền riêng tư dữ liệu là mối quan tâm của toàn ngành, TikTok có thể đã đóng vai trò có lợi cho mình, chẳng hạn như bằng cách đầu tư vào các biện pháp bảo vệ dữ liệu và hỗ trợ nghiên cứu độc lập về nền tảng của riêng mình. Họ có thể đã gặp các nhà lập pháp Mỹ giữa chừng, và tiếp cận vấn đề một cách chủ động, minh bạch và trên tinh thần hợp tác. TikTok có thể là một động lực tích cực cho sự thay đổi trong ngành công nghệ Mỹ.

Thay vào đó, TikTok đã áp dụng lập trường hung hăng, thuê các nhà vận động hành lang đắt tiền và trong một sai lầm thảm khốc, thậm chí còn huy động người dùng Mỹ (chủ yếu là thanh niên) gọi đại diện của họ tại Quốc hội. Các tin nhắn bật lên kêu gọi người dùng, "Hãy cho Quốc hội biết TikTok có ý nghĩa gì với bạn và yêu cầu họ bỏ phiếu KHÔNG". Một số văn phòng quốc hội đã nhận được hơn 1.000 cuộc gọi trong vòng một ngày

Nhìn bề ngoài, điều này có vẻ như là một chiến lược khôn ngoan, với thành công trước đó của Uber trong việc huy động người dùng vận động hành lang chống lại luật mà họ phản đối. Nhưng TikTok đã bỏ qua một sự khác biệt quan trọng: Uber là một công ty của Mỹ. Bằng cách can thiệp và

Trí tuệ nhân tạo đang tiếp quản việc phát triển thuốc – Phần 1

Các cơ quan quản lý cần phải tăng cường trò chơi của họ để theo kịp

The Economist. Ngày 27 tháng 4, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Bằng chứng nổi bật nhất cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp những đột phá khoa học sâu sắc đến với việc công bố một chương trình có tên AlphaFold của Google DeepMind. Vào năm 2016, các nhà nghiên cứu tại công ty đã đạt được thành công lớn với AlphaGo, một hệ thống AI, về cơ bản đã tự học các quy tắc của cờ vây, tiếp tục đánh bại những người chơi được đánh giá cao nhất trong trò chơi, đôi khi bằng cách sử dụng các chiến thuật không ai từng lường trước được. Điều này đã khuyến khích công ty xây dựng một hệ thống sẽ đưa ra một bộ quy tắc phức tạp hơn nhiều: những quy tắc thông qua đó chuỗi axit amin xác định một protein cụ thể dẫn đến hình dạng mà trình tự gấp lại khi protein đó thực sự được tạo ra. AlphaFold đã tìm thấy những quy tắc đó và áp dụng chúng với thành công đáng kinh ngạc.

Thành tích này vừa đáng ghi nhận vừa hữu ích. Đáng chú ý bởi vì rất nhiều người thông minh đã cố gắng hết sức để tạo ra các mô hình máy tính về các quá trình gấp các chuỗi axit amin thành protein trong nhiều thập kỷ. AlphaFold đã nỗ lực hết mình gần như triệt để như hệ thống truyền cảm hứng cho nó đánh bại người chơi cờ vây. Hữu ích vì hình dạng của protein có tầm quan trọng thực tế to lớn: nó xác định protein làm gì và các phân tử khác có thể làm gì với protein. Tất cả các quá trình cơ bản của cuộc sống phụ thuộc vào những gì protein cụ thể làm. Tìm kiếm các phân tử làm những điều mong muốn đối với protein (đôi khi ngăn chặn hành động của protein, đôi khi khuyến khích nó) là mục tiêu của phần lớn các chương trình phát triển thuốc trên thế giới.

Do tầm quan trọng của cấu trúc ba chiều của protein, có cả một phân ngành chủ yếu dành cho protein: sinh học cấu trúc. Nó sử dụng tất cả các loại công nghệ để xem xét protein thông qua các kỹ thuật cộng hưởng hạt nhân-từ tính hoặc bằng cách làm cho chúng kết tinh (có thể rất cứng) và làm nổ tung chúng bằng tia X. Trước AlphaFold, hơn nửa thế kỷ sinh học cấu trúc đã tạo ra vài trăm nghìn cấu trúc protein đáng tin cậy thông qua các phương tiện này. AlphaFold và các đối thủ (đáng chú ý nhất là một chương trình do Meta thực hiện) hiện đã đưa ra dự đoán chi tiết về hình dạng của hơn 600 triệu cấu trúc protein.

Như một cách để các nhà khoa học tiếp nhận tất cả, đó là một hành động khó thực hiện. Nhưng nếu các sản phẩm của AlphaFold đã làm kinh ngạc thế giới, thì những điều cơ bản về cách nó tạo ra chúng khá điển hình của những thứ mà học sâu và AI tạo nội dung có thể cung cấp cho sinh học. Được đào tạo về hai loại dữ liệu khác nhau (chuỗi axit amin và mô tả ba chiều về hình dạng mà chúng gấp lại), AlphaFold đã tìm thấy các mẫu cho phép nó sử dụng loại dữ liệu đầu tiên để dự đoán loại dữ liệu thứ hai. Các dự đoán không phải tất cả đều hoàn hảo. Chris Gibson, ông chủ của Recursion Pharmaceuticals, một công ty khởi nghiệp khám phá thuốc chuyên sâu về AI có trụ sở tại Utah, nói rằng công ty của ông coi đầu ra của AlphaFold là giả thuyết cần được kiểm tra và xác nhận bằng thực nghiệm. Không phải tất cả trong số chúng đều xuất hiện. Nhưng Tiến sĩ Gibson cũng nói rằng mô hình này đang nhanh chóng trở nên tốt hơn.

Giấc mơ pha lê

Đây là những gì toàn bộ những gì AI hiện đang làm trong thế giới y sinh học và đặc biệt là nghiên cứu thuốc: đưa ra đề xuất về cách thế giới y sinh học và nghiên cứu thuốc hoạt động, mà các nhà khoa học có thể hoặc sẽ không tự mình đưa ra. Được đào tạo để tìm ra các mẫu mở rộng trên các khối lượng lớn dữ liệu khác nhau, các hệ thống AI có thể khám phá các mối quan hệ trong những dữ liệu có ý nghĩa đối với sinh học và bệnh tật của con người. Được trình bày với dữ liệu mới, họ có thể sử dụng những mô hình hàm ý đó để tạo ra các giả thuyết mới mà sau đó có thể được kiểm tra.

Khả năng của AI tạo ra những ý tưởng mới cung cấp cho người dùng những hiểu biết sâu sắc có thể

Dẫn đầu trong một thế giới nơi AI nắm giữ sức mạnh của riêng mình – Phần 1

Các hệ thống mới có thể tự học và đưa ra các phán đoán phức tạp. Các nhà lãnh đạo cần hiểu các tác nhân "tự động" này và cách làm việc với chúng.

Jeremy Heimans và Henry Timms. Từ Tạp chí (Tháng Giêng–Tháng Hai 2024). Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Tóm tắt. AI đã ảnh hưởng tinh tế đến chúng ta trong nhiều năm, nhưng một thế hệ mới của công nghệ có khả năng hơn rất nhiều hiện đang xuất hiện. Những hệ thống này, các tác giả viết, không chỉ là công cụ. Chúng là những tác nhân ngày càng hành xử tự chủ, đưa ra các quyết định hậu quả và định hình các kết quả kinh tế và xã hội.

Không còn trong nền tảng của cuộc sống của chúng ta, giờ đây chúng tương tác trực tiếp với chúng ta và kết quả đầu ra của chúng có thể giống con người một cách nổi bật và dường như biết tất cả. Chúng có khả năng vượt quá tiêu chuẩn của con người ở mọi thứ, từ hiểu ngôn ngữ đến mã hóa. Và những tiến bộ này, được thúc đẩy bởi những đột phá vật chất trong các lĩnh vực như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và học máy, đang diễn ra nhanh đến mức chúng gây bối rối ngay cả những người tạo ra chúng.

Tuy nhiên, đối với tất cả các phép thuật và sự quyến rũ của các hệ thống mới này, tương lai của chúng ta vẫn có thể nằm trong tay chúng ta. Trong bài viết này, các tác giả đưa ra hướng dẫn để quản lý hiệu ứng của chúng tại nơi làm việc, tìm kiếm giá trị gia tăng trong đó là duy nhất của con người và sắp xếp thông điệp và thực tiễn kinh doanh với một cuộc tranh luận thay đổi và đầy thách thức

Bánh xe, động cơ hơi nước, máy tính cá nhân: Trong suốt lịch sử, công nghệ là công cụ của chúng ta. Cho dù được sử dụng để tạo ra hay phá hủy, chúng luôn nằm dưới sự kiểm soát của con người, hành xử theo những cách có thể dự đoán và dựa trên quy tắc. Khi chúng ta viết, giả định này đang được làm sáng tỏ. Một thế hệ hệ thống AI mới không còn chỉ đơn thuần là công cụ của chúng ta nữa - chúng đang trở thành tác nhân trong và của chính chúng, những người tham gia vào cuộc sống của chúng ta, hành xử tự chủ, đưa ra quyết định hậu quả và định hình kết quả kinh tế và xã hội.

Bài viết này không phải là một bộ mẹo khác về cách sử dụng ChatGPT. Đó là về cách khái niệm hóa và điều hướng một thế giới mới, trong đó chúng ta hiện đang sống và làm việc cùng với những diễn viên này. Đôi khi là đồng nghiệp của chúng ta, đôi khi đối thủ cạnh tranh của chúng ta, đôi khi lả ông chủ của chúng ta, đôi khi nhân viên của chúng ta. Và luôn luôn nhúng mình, tiến lên bằng cách phát triển, hướng tới sự phổ biến rộng rãi.

Công việc và nghiên cứu của chúng tôi dựa trên việc khám phá cách công nghệ thay đổi cấu trúc quyền lực và thay đổi bản chất của sự tham gia vào xã hội. Chúng tôi đã thành lập và lãnh đạo các công ty, tổ chức và phong trào sử dụng công nghệ để mở rộng sự tham gia, thu hút hàng trăm triệu người. Khi chúng tôi viết lần cuối cho HBR, gần 10 năm trước ("Hiểu về 'Quyền lực mới”, tháng 12 năm 2014), chúng tôi đã mô tả một sự thay đổi quan trọng trong cách thực thi quyền lực. Thế giới "quyền lực cũ", trong đó quyền lực được tích trữ và chi tiêu như một loại tiền tệ, đang bị thách thức bởi sự trỗi dậy của một thế giới "quyền lực mới", trong đó quyền lực chảy giống như một dòng sông, tràn qua các đám đông được kết nối. Các nền tảng công nghệ mới đã cho phép mọi người thực hiện quyền tự quyết và tiếng nói của họ theo những cách trước đây ngoài tầm với. Những cơ hội tham gia này vừa là niềm vui vừa là sự phân tâm. Nhưng dù bằng cách nào, chúng là không thể cưỡng lại - và trước khi bất cứ ai nhận ra điều đó, chúng ta cũng đã nhượng lại sức mạnh to lớn cho chính các nền tảng hứa hẹn sẽ giải phóng chúng ta.

Khoảnh khắc này cảm thấy rất quen thuộc. Với sự xuất hiện của những diễn viên AI mới này, chúng ta đang ở buổi bình minh của một sự thay đổi lớn khác trong cách thức hoạt động của quyền lực, ai tham gia và ai đứng đầu. Và chúng ta có cơ hội lần này, nếu chúng ta hành động sớm và có đôi mắt sáng suốt, để làm

Generation Z is unprecedentedly rich

Millennials were poorer at this stage in their lives. So were baby-boomers

The Economist. April 16, 2024.

Generation z is taking over. In the rich world there are at least 250m people born between 1997 and 2012. About half are now in a job. In the average American workplace, the number of Gen Z-ers (sometimes also known as “Zoomers”) working full-time is about to surpass the number of full-time baby-boomers, those born from 1945 to 1964, whose careers are winding down (see chart 1). America now has more than 6,000 Zoomer chief executives and 1,000 Zoomer politicians. As the generation becomes more influential, companies, governments and investors need to understand it.

Pundits produce a lot of fluff about the cohort. Recent “research” from Frito-Lay, a crisp-maker, finds that Gen Z-ers have a strong preference for “snacks that leave remnants on their fingers”, such as cheese dust. Yet different generations also display deeper differences, in part shaped by the economic context in which they grow up. Germans who reached adulthood during the high-inflation 1920s came to detest rising prices. Americans who lived through the Depression tended to avoid investing in the stockmarket.

Many argue that Gen Z is defined by its anxiety. Such worriers include Jonathan Haidt, a social psychologist at New York University, whose new book, “The Anxious Generation”, is making waves. In some ways, Gen Z-ers are unusual. Young people today are less likely to form relationships than those of yesteryear. They are more likely to be depressed or say they were assigned the wrong sex at birth. They are less likely to drink, have sex, be in a relationship—indeed to do anything exciting. Americans aged between 15 and 24 spend just 38 minutes a day socialising in person on average, down from almost an hour in the 2000s, according to official data. Mr Haidt lays the blame on smartphones, and the social media they enable.

His book has provoked an enormous reaction. On April 10th Sarah Huckabee Sanders, the governor of Arkansas, echoed Mr Haidt’s arguments as she outlined plans to regulate children’s use of smartphones and social media. Britain’s government is considering similar measures. But not everyone agrees with Mr Haidt’s thesis. And the pushing and shoving over Gen Z’s anxiety has obscured another way in which the cohort is distinct. In financial terms, Gen Z is doing extraordinarily well. This, in turn, is changing its relationship with work.

chart: the economist

Consider the group that preceded Gen Z: millennials, who were born between 1981 and 1996. Many entered the workforce at a time when the world was reeling from the global financial crisis of 2007-09, during which young people suffered disproportionately. In 2012-14 more than half of Spanish youngsters who wanted a job could not find one. Greece’s youth-unemployment rate was even higher. Britney Spears’s “Work Bitch”, a popular song released in 2013, had an uncompromising message for young millennials: if you want good things, you have to slog.

Gen Z-ers who have left education face very different circumstances. Youth unemployment across the rich world—at about 13%—has not been this low since 1991 (see chart 2). Greece’s youth-unemployment rate has fallen by half from its peak. Hoteliers in Kalamata, a tourist destination, complain about a labour shortage, something unthinkable just a few years ago. Popular songs reflect the zeitgeist. In 2022 the protagonist in a Beyoncé song boasted, “I just quit my job”. Olivia Rodrigo, a 21-year-old singer popular with American Gen Z-ers, complains that a former love interest’s “career is really taking off”.

Many have chosen to study subjects that help them find work. In Britain and America Gen Z-ers are avoiding the humanities, and are going instead for more obviously useful things like economics and engineering. Vocational qualifications are also increasingly popular. Young people then go on to benefit from tight

Thế hệ Z giàu có chưa từng có

Millennials nghèo hơn ở giai đoạn này trong cuộc sống của họ. Những người bùng nổ trẻ em cũng vậy

The Economist. Ngày 16 tháng 4 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Thế hệ Z đang tiếp quản. Ở các nước giàu, có ít nhất 250 triệu người sinh từ năm 1997 đến năm 2012. Khoảng một nửa hiện đang có việc làm. Ở nơi làm việc trung bình của Mỹ, số lượng Gen Z (đôi khi còn được gọi là "Zoomers") làm việc toàn thời gian sắp vượt qua số lượng những người bùng nổ trẻ em toàn thời gian, những người sinh từ năm 1945 đến 1964, có sự nghiệp đang dần kết thúc. Mỹ hiện có hơn 6.000 giám đốc điều hành Zoomer (thế hệ Z) và 1.000 chính trị gia Zoomer. Khi thế hệ này trở nên có ảnh hưởng hơn, các công ty, chính phủ và nhà đầu tư cần phải hiểu nó.

Các học giả tạo ra rất nhiều lông tơ về đoàn hệ. "Nghiên cứu" gần đây từ Frito-Lay, một nhà sản xuất khoai tây chiên giòn, phát hiện ra rằng Gen Z có sở thích mạnh mẽ đối với "đồ ăn nhẹ để lại phần ăn dư trên ngón tay", chẳng hạn như bụi phô mai. Tuy nhiên, các thế hệ khác nhau cũng thể hiện sự khác biệt sâu sắc hơn, một phần được định hình bởi bối cảnh kinh tế nơi họ lớn lên. Những người Đức đến tuổi trưởng thành trong những năm 1920 lạm phát cao đã ghét giá cả tăng cao. Những người Mỹ sống qua cuộc Đại suy thoái có xu hướng tránh đầu tư vào thị trường chứng khoán.

Nhiều ý kiến cho rằng Gen Z được định nghĩa bởi sự lo lắng của nó. Những người lo lắng như vậy bao gồm Jonathan Haidt, một nhà tâm lý học xã hội tại Đại học New York, người có cuốn sách mới, "Thế hệ lo lắng", đang tạo ra làn sóng. Ở một khía cạnh nào đó, Gen Z là không bình thường. Những người trẻ tuổi ngày nay ít có khả năng hình thành các mối quan hệ hơn so với những năm trước. Họ có nhiều khả năng bị trầm cảm hoặc nói rằng họ đã được chỉ định sai giới tính khi sinh. Họ ít có khả năng uống rượu, quan hệ tình dục, ở trong một mối quan hệ - thực sự để làm bất cứ điều gì thú vị. Người Mỹ trong độ tuổi từ 15 đến 24 chỉ dành trung bình 38 phút mỗi ngày để giao tiếp trực tiếp, giảm từ gần một giờ vào những năm 2000, theo dữ liệu chính thức. Ông Haidt đổ lỗi cho điện thoại thông minh và phương tiện truyền thông xã hội mà chúng cho phép.

Cuốn sách của ông đã gây ra một phản ứng rất lớn. Hôm 10 tháng 4, Sarah Huckabee Sanders, Thống đốc bang Arkansas, lặp lại lập luận của ông Haidt khi bà vạch ra kế hoạch điều chỉnh việc sử dụng điện thoại thông minh và mạng xã hội của trẻ em. Chính phủ Anh đang xem xét các biện pháp tương tự. Nhưng không phải ai cũng đồng ý với luận điểm của ông Haidt. Và việc thúc đẩy và xô đẩy sự lo lắng của Gen Z đã che khuất một cách khác mà nhóm thuần tập khác biệt. Về mặt tài chính, Gen Z đang làm rất tốt. Điều này, đến lượt nó, đang thay đổi mối quan hệ của nó với công việc.

Hãy xem xét nhóm đi trước Gen Z đó là thế hệ millennials, những người sinh từ năm 1981 đến 1996. Nhiều người gia nhập lực lượng lao động vào thời điểm thế giới đang quay cuồng với cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu năm 2007-2009, trong đó những người trẻ tuổi phải chịu đựng không tương xứng. Trong năm 2012-2014, hơn một nửa thanh niên Tây Ban Nha muốn có việc làm không thể tìm được việc làm. Tỷ lệ thất nghiệp thanh niên của Hy Lạp thậm chí còn cao hơn. "Work Bitch" của Britney Spears, một bài hát nổi tiếng được phát hành vào năm 2013, có một thông điệp không khoan nhượng cho thế hệ trẻ thế hệ millennials: nếu bạn muốn những điều tốt đẹp, bạn phải slog.

Gen Z đã rời bỏ giáo dục phải đối mặt với những hoàn cảnh rất khác nhau. Tỷ lệ thất nghiệp của thanh niên trên toàn thế giới giàu có - khoảng 13% - chưa từng thấp như vậy kể từ năm 1991. Tỷ lệ thất nghiệp thanh niên của Hy Lạp đã giảm một nửa so với mức đỉnh. Các chủ khách sạn ở Kalamata, một địa điểm du lịch, phàn nàn về tình trạng thiếu lao động, điều không thể tưởng tượng được chỉ vài năm trước. Các bài hát nổi tiếng phản ánh tinh thần thời đại. Vào năm 2022, nhân vật chính trong một bài hát của Beyoncé đã khoe: "Tôi vừa nghỉ việc".

Some millennial and Gen X parents are leaving it all behind to spend 6 figures on a family gap year.

Here's how they budget and 'worldschool' their kids.

Hillary Hoffower. Business Insider. May 1, 2024.

The phrase "Some millennial and Gen X parents are leaving it all behind to spend 6 figures on a family gap year. Here's how they budget and 'worldschool' their kids" refers to a trend where parents from the millennial and Gen X generations are making a significant lifestyle change. They are choosing to take a break from their usual routines, often quitting their jobs or taking a sabbatical, in order to spend an extended period of time traveling and experiencing the world as a family.

The term "gap year" typically refers to a break from formal education or employment, often taken by young adults between high school and college or during college. In this context, however, it's being applied to families, suggesting that parents are taking time away from their careers and regular lives to explore the world with their children.

The phrase "leaving it all behind" suggests that these parents are making a radical departure from their usual day-to-day lives, which may include leaving their jobs, selling their possessions, or taking their children out of traditional schooling.

The mention of "spending 6 figures" indicates that this endeavor is a significant financial investment, costing hundreds of thousands of dollars. This likely includes expenses such as travel, accommodations, and other associated costs for an extended period of time.

The term "worldschooling" refers to the educational approach taken by these families during their travels. Rather than following a traditional school curriculum, they are using their travel experiences as opportunities for learning and enrichment for their children. This may involve visiting historical sites, engaging with different cultures, learning new languages, and participating in various educational activities and experiences around the world.

Overall, the phrase highlights a growing trend among some millennial and Gen X parents who are prioritizing experiences and global education for their families, even if it means temporarily leaving behind their established lifestyles and making a significant financial commitmen

• Some white-collar parents are leaving their jobs to take family gap years.

• They say it's a reprieve from American life and a way to spend time with their children.

• Immersive travel is key as parents prioritize local experiences to teach their kids other ways to live.

Claire Williams and her husband Matt had what you might call a Cadillac problem.

They were trying to figure out how to best use some money they'd saved. They thought about buying another home or adding an extension to their current one, but while spending time with their kids in quarantine, they realized what they needed more than anything was time.

"We thought, how do you buy time?" Claire, 40, told Business Insider. "The answer we came up with was stepping off the hamster wheel out of the daily grind."

So, Matt left his job of 11 years at an architecture and engineering firm and they set off in June 2022 to travel the world for a year with their then 13-,10-, and 7-year-olds to bond, broaden their worldview, and show the kids "that there are many different ways to live, work, and be happy," said Claire, a stay-at-home mom.

From surfing in Sri Lanka to riding camels in the Sahara, they traveled to six continents and 26 countries. They rented out their Bay Area house, cooked a lot while on the road, and meticulously budgeted for each country, estimating that they spent just shy of $100,000 living abroad for a year, excluding flights, insurance, and back-at-home costs like a storage unit.

Family gap years like this are a chance for 30- and 40-something white-collar parents who have enough cash to leave their jobs behind to show their kids a different way of life. It's a sabbatical with a twist — the kids are in tow

Một số cha mẹ thế hệ Millennial và thế hệ X đang bỏ tất cả để đưa gia đình du lịch suốt năm – Phần 2

Đây là cách họ lập ngân sách và 'worldschool' con cái của họ.

Hillary Hoffower. Business Insider. ngày 1 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Chúng tôi muốn tận hưởng thời gian với các con trong khi chúng tôi vẫn là những người yêu thích của chúng

Bối cảnh kinh tế những năm 2020 đã khiến một số gia đình phải đóng gói hành lý. Hơn 50 triệu người Mỹ đã bỏ việc vào năm 2022 khi tình trạng kiệt sức và căng thẳng công việc tăng vọt. Lạm phát đạt mức cao nhất trong 40 năm, dẫn đến việc Cục Dự trữ Liên bang Mỹ cố gắng chống trả bằng cách tăng lãi suất.

Đồng thời, những người sở hữu bất động sản và cổ phiếu đã chứng kiến sự gia tăng đột biến về sự giàu có và những người làm việc tại nhà tìm thấy sự linh hoạt tăng lên, cả hai đều khơi dậy những khả năng mới trong lối sống.

Jennifer Spatz, người sáng lập Global Family Travels, cho biết cô bắt đầu nhận được yêu cầu từ hai năm rưỡi trước trong một thế giới mới được tiêm chủng từ các gia đình muốn đi du lịch và giáo dục con cái của họ trong một năm. Bây giờ cô ấy cung cấp chương trình gia đình tạm bỏ việc làm một năm và dịch vụ lập kế hoạch du lịch mở rộng với giá $80 đến $100 một giờ. Sau khi hành trình được phê duyệt, cô làm việc với các đối tác du lịch để thu hoa hồng cho các khách sạn và trải nghiệm.

"Nó có thể mở rộng thành một doanh nghiệp lớn", cô nói và cho biết thêm rằng đối với khách hàng chương trình gia đình tạm rời bỏ việc làm một năm của cô thường có thu nhập khả dụng và trẻ em khoảng 8 đến 11 tuổi. Phụ huynh đồng ý rằng những năm trước trung học là thời gian chính, trong khi trẻ em còn đủ nhỏ để vẫn coi trọng thời gian dành cho gia đình và đủ lớn để tiếp thu những trải nghiệm mới.

"Chúng tôi muốn tận hưởng thời gian với các con trong khi chúng tôi vẫn là những người yêu thích của chúng", Amy Chang, 44 tuổi, nói. "Nếu chúng tôi dành thời gian nghỉ ngơi khi chúng lên trung học hoặc đại học, điều đó không giúp chúng tôi xây dựng mối quan hệ với chúng vì lúc đó chúng sẽ có cuộc sống riêng."

Chang và chồng Allen nằm trong số 63% bác sĩ kiệt sức sau khi làm việc qua COVID-19. Cô cho biết công việc của họ đặt họ vào một vị trí đặc quyền để tiết kiệm tiền, cũng như có ít khoản vay sinh viên, sống trong một ngôi nhà mà họ có thể đủ khả năng với một mức lương và lái cùng một chiếc xe trong 12 năm. Với một khoảng tiết kiệm tài chính vững chắc để trang trải khoản thế chấp và đi du lịch trong một năm, họ rời trung tâm Massachusetts cùng hai đứa con 9 và 7 tuổi vào tháng 8 năm 2022 để thực hiện một chuyến đi vòng quanh nước Mỹ để thăm các công viên quốc gia trước khi lên đường đến châu Á và châu Âu.

Amy Chang và gia đình tại Venice, Italy

Amy Chang và gia đình tại Venice, Italy, vào tháng 6 năm 2023. Cô cho biết cô và chồng cảm thấy tuổi thơ của con cái họ đang trôi qua và họ không phải là một phần lớn của chúng như họ muốn. Amy Chang

Họ thuê một chiếc RV từ một gia đình địa phương, nấu ăn khi đang di chuyển và ở trong Airbnbs. Họ giữ được chi tiêu dưới mức ngân sách dự tính, bao gồm tiền tiết kiệm cộng với phòng cho quỹ khẩn cấp sau khi trở về nhà.

"Mặc dù đó là một khoản chi phí rất lớn, nhưng nó đáng giá... ngay cả khi điều đó có nghĩa là làm việc lâu hơn một chút vào cuối sự nghiệp của chúng tôi, "cô nói.

Bài học thế giới, không cần lớp học

Không có chương trình gia đình tạm rời bỏ việc làm một năm nào là hoàn thành nếu không có chuyến du lịch nhập vai. Các bậc cha mẹ cho biết họ đã đọc "The Iliad" khi ở Hy Lạp, tham dự các buổi lễ thờ phượng từ các tôn giáo khác nhau và dạy con cái họ cách điều hướng một thành phố nước ngoài - tất cả các phần mong muốn của họ để cung cấp cho con cái họ trường học trong thế giới thực.

Họ thường coi trọng du lịch tái tạo, bao gồm việc đóng góp và tác động tích cực đến các địa điểm khi bạn đi du lịch. Họ muốn trải nghiệm của người dân địa phương hơn là một hành trình hoặc khu nghỉ dưỡng trọn gói, Spatz nói.

Một số cha mẹ thế hệ Millennial và thế hệ X đang bỏ tất cả để đưa gia đình du lịch suốt năm – Phần 1

Đây là cách họ lập ngân sách và 'worldschool' con cái của họ.

Hillary Hoffower. Business Insider. ngày 1 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

[“worldschool" đề cập đến một hình thức giáo dục nơi trẻ em tìm hiểu về thế giới thông qua những trải nghiệm trực tiếp có được từ việc đi du lịch và khám phá các nền văn hóa, môi trường và xã hội khác nhau. Thay vì học tập trên lớp truyền thống, worldschooling liên quan đến việc đưa trẻ em vào các tình huống và môi trường thực tế, cho phép chúng học hỏi từ thế giới xung quanh.

Trong bối cảnh của đoạn văn bạn cung cấp, "worldschool" được sử dụng để mô tả cách một số phụ huynh chọn giáo dục con cái của họ trong khi bắt đầu một năm nghỉ gia đình, trong đó họ đi du lịch rộng rãi đến các điểm đến khác nhau trên khắp thế giới. Thay vì đăng ký cho con vào các trường chính thức trong thời gian này, những phụ huynh này đang tận dụng các cơ hội học tập độc đáo đi kèm với việc đi du lịch đến các quốc gia khác nhau. Họ tin rằng bằng cách cho con cái họ tiếp xúc với các nền văn hóa, ngôn ngữ, lịch sử và môi trường đa dạng, họ có thể cung cấp cho chúng trải nghiệm giáo dục phong phú và nhập vai vượt xa những gì trường học truyền thống có thể cung cấp.]

Cụm từ "Một số bậc cha mẹ thuộc thế hệ Millennial và Gen X đang bỏ tất cả để chi tiêu 6 con số cho một năm nghỉ ngơi gia đình. Đây là cách họ lập ngân sách và 'trường học thế giới' cho con cái của họ" đề cập đến một xu hướng mà các bậc cha mẹ từ thế hệ millennial và Gen X đang thực hiện một sự thay đổi lối sống đáng kể. Họ đang chọn nghỉ ngơi từ thói quen thông thường của họ, thường bỏ việc hoặc nghỉ phép, để dành một thời gian dài đi du lịch và trải nghiệm thế giới như một gia đình.

Thuật ngữ "gap year" thường đề cập đến việc nghỉ học hoặc việc làm chính thức, thường được thực hiện bởi những người trẻ tuổi giữa trung học và đại học hoặc trong thời gian học đại học. Tuy nhiên, trong bối cảnh này, nó đang được áp dụng cho các gia đình, cho thấy rằng cha mẹ đang dành thời gian rời khỏi sự nghiệp và cuộc sống thường ngày để khám phá thế giới với con cái của họ.

Cụm từ "bỏ tất cả" cho thấy rằng những bậc cha mẹ này đang thực hiện một sự khởi đầu triệt để từ cuộc sống hàng ngày thông thường của họ, có thể bao gồm rời bỏ công việc, bán tài sản hoặc đưa con cái họ ra khỏi trường học truyền thống.

Việc đề cập đến "chi tiêu 6 con số" cho thấy nỗ lực này là một khoản đầu tư tài chính đáng kể, tiêu tốn hàng trăm nghìn đô la. Điều này có thể bao gồm các chi phí như đi lại, chỗ ở và các chi phí liên quan khác trong một khoảng thời gian dài.

Thuật ngữ "worldschooling" đề cập đến phương pháp giáo dục được thực hiện bởi các gia đình này trong chuyến đi của họ. Thay vì theo một chương trình giảng dạy truyền thống của trường, họ đang sử dụng kinh nghiệm du lịch của họ như là cơ hội học tập và làm giàu cho con cái của họ. Điều này có thể liên quan đến việc tham quan các di tích lịch sử, tham gia với các nền văn hóa khác nhau, học ngôn ngữ mới và tham gia vào các hoạt động và trải nghiệm giáo dục khác nhau trên khắp thế giới.

Nhìn chung, cụm từ này nhấn mạnh xu hướng ngày càng tăng của một số bậc cha mẹ thuộc thế hệ Millennial và thế hệ X, những người đang ưu tiên trải nghiệm và giáo dục toàn cầu cho gia đình họ, ngay cả khi điều đó có nghĩa là tạm thời bỏ lại phía sau lối sống đã thiết lập của họ và thực hiện một cam kết tài chính đáng kể )

• Một số bậc cha mẹ làm việc văn phòng đang rời bỏ công việc của họ để có những năm nghỉ ngơi gia đình.

• Họ nói rằng đó là một sự tạm thời tách khỏi cuộc sống của người Mỹ và là một cách để dành thời gian cho con cái của họ.

• Du lịch nhập vai là chìa khóa vì cha mẹ ưu tiên trải nghiệm địa phương để dạy con cái họ những cách sống khác.

Claire Williams và chồng Matt có cái mà bạn có thể gọi là vấn đề của Cadillac.

Họ đang cố gắng tìm ra cách sử dụng tốt nhất một số tiền họ đã tiết kiệm.

Globale Wahlen im Schatten des Neoliberalismus

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

Überall auf der Welt ist der populistische Nationalismus auf dem Vormarsch, der oft von autoritären Führern an die Macht gebracht wird. Dabei sollte die neoliberale Orthodoxie ‑ Verkleinerung der Staatsmacht, Steuersenkungen, Deregulierung ‑, die sich vor rund 40 Jahren im Westen durchsetzte, die Demokratie stärken und nicht schwächen. Was ist schief gelaufen?

Ein Teil der Antwort ist wirtschaftlicher Natur: Der Neoliberalismus hat einfach nicht gehalten, was er versprach. In den Vereinigten Staaten und anderen fortgeschrittenen Volkswirtschaften, die ihn übernommen haben, war das reale (inflationsbereinigte) Pro-Kopf-Einkommen zwischen 1980 und der COVID-19-Pandemie um 40 % niedriger als in den 30 Jahren davor. Schlimmer noch, die Einkommen im unteren und mittleren Bereich stagnierten weitgehend, während die Einkommen im oberen Bereich stiegen, und die bewusste Schwächung des Sozialschutzes führte zu größerer finanzieller und wirtschaftlicher Unsicherheit.

Junge Menschen sind zu Recht besorgt, dass der Klimawandel ihre Zukunft bedroht, und sie sehen, dass die vom Neoliberalismus beherrschten Länder es immer wieder versäumt haben, strenge Vorschriften gegen die Umweltverschmutzung zu erlassen (oder, wie in den USA, die Opioid-Krise und die Epidemie von Kinderdiabetes zu bekämpfen). Leider sind diese Versäumnisse nicht überraschend. Der Neoliberalismus basierte auf der Überzeugung, dass uneingeschränkte Märkte der effizienteste Weg sind, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Doch schon in den frühen Tagen des Aufstiegs des Neoliberalismus stellten Ökonomen fest, dass unregulierte Märkte weder effizient noch stabil sind, geschweige denn zu einer sozial akzeptablen Einkommensverteilung führen.

Die Befürworter des Neoliberalismus schienen nie zu erkennen, dass die Ausweitung der Freiheit von Unternehmen die Freiheit der übrigen Gesellschaft einschränkt. Die Freiheit, die Umwelt zu verschmutzen, führt zu einer Verschlechterung der Gesundheit (oder für Asthmatiker sogar zum Tod), zu extremerem Wetter und zu unbewohnbarem Land. Natürlich gibt es immer Kompromisse, aber jede vernünftige Gesellschaft würde zu dem Schluss kommen, dass das Recht zu leben wichtiger ist als das fadenscheinige Recht, die Umwelt zu verschmutzen.

Auch die Besteuerung ist dem Neoliberalismus ein Dorn im Auge, weil er darin einen Angriff auf die individuelle Freiheit sieht: Jeder hat das Recht, alles zu behalten, was er verdient, unabhängig davon, wie er es verdient hat. Aber selbst wenn sie ehrlich zu ihrem Einkommen gekommen sind, ignorieren sie, dass es durch staatliche Investitionen in Infrastruktur, Technologie, Bildung und Gesundheitswesen ermöglicht wurde. Nur selten denken sie darüber nach, was sie hätten, wenn sie in einem der vielen Länder ohne Rechtsstaatlichkeit geboren worden wären (oder wie ihr Portfolio aussehen würde, wenn die US-Regierung nicht die Investitionen getätigt hätte, die zur Entwicklung des COVID-19-Impfstoffs geführt haben).

Im Gegenteil: Diejenigen, die am meisten beim Staat verschuldet sind, vergessen oft als erste, was die Regierung für sie getan hat. Wo wären Elon Musk und Tesla ohne die Rettungsleine von fast einer halben Milliarde Dollar, die sie 2010 von Präsident Barack Obamas Energieministerium erhielten? „Steuern sind der Preis, den wir für eine zivilisierte Gesellschaft zahlen“, hat Oliver Wendell Holmes, Richter am Obersten Gerichtshof der USA, einmal gesagt. Daran hat sich bis heute nichts geändert: Steuern sind das, was man braucht, um die Rechtsstaatlichkeit zu etablieren oder andere öffentliche Güter bereitzustellen, die eine Gesellschaft im 21. Jahrhundert braucht, um zu funktionieren.

Wir gehen hier über bloße Kompromisse hinaus, weil alle ‑ auch die Reichen ‑ durch eine ausreichende Versorgung mit diesen Gütern besser gestellt werden. Insofern kann Zwang emanzipatorisch sein. Es besteht ein breiter Konsens darüber, dass

新自由主义阴影下的全球选举

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

纽约——在世界各地，通常在威权领袖的带领下，民粹民族主义正在崛起。但大约40年前，曾在西方盛极一时的新自由主义正统观念——包括政府精简、减税及放松管制——被认为理应强化而非削弱民主体制。究竟是哪里出了问题?

部分原因在于经济领域，新自由主义根本就没有兑现承诺。在美国和其他奉行新自由主义的发达经济体，1980年至新冠疫情流行期间，（经通胀调整后的）人均实际收入增长相比前30年降低了40%。更糟糕的是，中底层收入在很大程度上停滞不前，而顶层收入却在不断增长，且对社会保障的蓄意削弱则导致了更严重的财政和经济不安全。

年轻人理所当然地忧虑气候变化会影响他们的未来，他们亲眼目睹新自由主义影响下的国家一直未能制定强有力的反污染法规（或者，在美国未能解决阿片类药物危机以及儿童糖尿病的盛行）。可悲的是，这样的失败并不令人意外。新自由主义的前提就是：相信不受约束的市场是实现最佳结果的最有效手段。但即便是在新自由主义盛行的早期，经济学家也已经确定，不受监管的市场既不高效也不稳定，更遑论有利于创造出能为社会所接受的收入分配。

新自由主义的倡导者似乎从未意识到，扩大企业自由会导致整个社会的自由被削弱。污染自由意味着健康状况恶化（甚至是哮喘患者死亡）、天气更为极端以及土地不再宜居。当然，任何事总有取舍；但任何理性的社会都会得出生存权比所谓伪污染权更重要的结论。

税收同样为新自由主义所厌憎，新自由主义将之定义为对个人自由的冒犯：无论收入多寡，人们都有权保留自己的收入。但即使他们取得收入的方式合法，上述观点的倡导者也未能意识到，是政府对基础设施、技术、教育和公共卫生的投资使他们的收入成为可能。他们很少会停下来思考，如果出生在没有法治的国家，他们还能不能拥有这些财富（或者，如果美国政府没有进行研发新冠疫苗的投资，其投资组合将会出现什么样的结果）。

相反，那些亏欠政府最多的人往往最先忘记政府曾为他们做过什么。如果不是2010年曾从巴拉克·奥巴马总统下属能源部获得近5亿美元的救命款，埃隆·马斯克和特斯拉将会发生什么?最高法院大法官奥利弗·温德尔·霍姆斯曾说过一句名言：“税收是我们为文明社会所付出的代价。”这一点从未改变过：税收是建设法治或提供21世纪社会运行所需的其他公共产品所必需的。

在此，我们超越了单纯的权衡，因为每个人——也包括富人在内——都可以通过上述商品的充足供应而变得更好。从这个意义上讲，强制也可以是解放。人们已就此原则达成广泛共识，即要想得到必需品就须为其付费，而这就需要税收

当然，小政府的支持者会提出许多开支应当缩减，包括由政府管理的养老金和公共提供的医疗保健服务。但同样，如果大多数人被迫承受在老年阶段可靠医疗或收入缺失所带来的恐惧和不安全感，那么，整个社会都将变得不那么自由。即使每位亿万富翁都被要求多缴纳一点税款来资助儿童税收抵免会对其幸福感造成一定影响，但想想，这对于一个吃不饱饭或父母负担不起就医费用的儿童而言将意味着什么。想想看，如果成长过程中营养不良或受疾病困扰的儿童越来越少，那么，这对整个国家的未来意味着什么。

所有这些问题都将成为今年众多选举的核心关注。美国即将到来的总统大选不仅意味着在混乱和有序政府、还意味着在经济哲学和政策之间做出艰难的选择。现任总统乔·拜登致力于利用政府权力来提升民众福祉，尤其是身处底层的99%，而顶层1%的福祉最大化则是唐纳德·特朗普的关注。在一所豪华高尔夫球场主持日常事务（当他自己没有站在法庭上成为被告时）的唐纳德·特朗普已经沦为世界各地裙带资本家的捍卫者。

特朗普和拜登对于应当努力创造什么样的社会看法截然不同。在一种情况下，不诚实且具有社会破坏性的暴力和寻租将大行其道，而公众信任将继续崩塌，物质主义和贪婪则将最终胜出。而在另外一种情况下，民选官员和公务员将真诚致力于在信任和诚实的基础上建设一个更具创造力、更健康也更重视知识的社会。

当然，政治从来就没有所描述的那般纯粹。但没人能够否认，两位候选人对自由美好社会的构成看法截然不同。我们的经济体制反映并决定了我们是谁、以及我们能成为怎样的人。如果我们公开支持一个自私、厌恶女性的骗子——或者将这些视为轻微瑕疵而不予理会——我们的年轻人就会接受这样的信息，公职人员队伍最终会出现更多的无赖和机会主义者。我们社会将丧失信任，从而导致经济无法运行良好。

近期的民调结果显示，特朗普离开白宫仅仅三年后，公众就幸福地遗忘了其政府的混乱、无能和对法治的进攻。但我们只需看看候选人在这些问题上的具体立场就可以认识到，如果希望生活在重视所有公民并努力为其创造完整且令人满意生活的社会，那么选择应当是显而易见的。

Élections à travers le monde dans le sillage du néolibéralisme

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. May 1, 2024

Le nationalisme populiste progresse à travers le monde, souvent guidé par le pouvoir des dirigeants autoritaires. L’orthodoxie néolibérale – réduction de l’intervention de l’État, baisses d’impôts, déréglementation – qui s’est imposée dans les pays occidentaux il y a près de 40 ans était pourtant censée renforcer la démocratie, pas l’affaiblir. Qu’est-ce qui n’a pas fonctionné ?

La réponse à cette question est en partie économique : le néolibéralisme n’a tout simplement pas tenu ses promesses. Aux États-Unis et dans les autres économies développées qui l’ont adopté, la croissance du revenu réel par habitant (corrigé de l’inflation) entre 1980 et la pandémie de COVID-19 s’est révélée inférieure de 40 % à celle des 30 années précédentes. Pire encore, les revenus au milieu et au bas de l’échelle ont largement stagné, tandis qu’ils ont augmenté au sommet de la pyramide, et l’affaiblissement délibéré des protections sociales a produit davantage d’insécurité financière et économique.

Inquiets à juste titre que le changement climatique ne compromette leur avenir, les jeunes peuvent constater que les États sous l’emprise du néolibéralisme ne sont jamais parvenus à adopter des réglementations strictes contre la pollution (ni à s’attaquer à la crise des opioïdes ou à l’épidémie de diabète infantile, dans le cas des États-Unis). Ces échecs ne sont malheureusement pas surprenants. Le néolibéralisme reposait sur la croyance selon laquelle les marchés non réglementés constitueraient le moyen le plus efficace d’atteindre des résultats optimaux. Pourtant, au commencement même de l’ascension du néolibéralisme, les économistes avaient déjà établi que les marchés non réglementés n’étaient ni efficaces, ni stables, et encore moins de nature à générer une distribution socialement acceptable des revenus.

Les partisans du néolibéralisme n’ont jamais semblé reconnaître que l’expansion de la liberté des entreprises limitait celle du reste de la société. La liberté de polluer signifie la détérioration de la santé (voire la mort pour les asthmatiques), la multiplication des événements météorologiques extrêmes, ainsi que l’inhabitabilité de certains territoires. Des compromis sont évidemment toujours possibles, mais n’importe quelle société raisonnable conclurait que le droit de vivre l’emporte sur le prétendu droit de polluer.

Le néolibéralisme est également hostile à l’impôt, qu’il considère comme une atteinte à la liberté individuelle : chacun doit pouvoir jouir de ce qu’il a perçu, peu importe la manière dont ces gains ont été réalisés. Or, même lorsqu’ils perçoivent leurs revenus honnêtement, les partisans de cette vision échouent à comprendre que ces gains ont été rendus possibles par l’investissement de l’État dans les infrastructures, les technologies, l’éducation et la santé publique. Rarement prennent-ils une minute pour songer à ce qu’ils posséderaient s’ils étaient nés dans l’un des nombreux pays où l’État de droit n’existe pas (ou à quoi ressembleraient leurs portefeuilles si le gouvernement américain n’avait pas procédé aux investissements nécessaires à la création du vaccin contre le COVID-19).

Au lieu de cela, les plus redevables vis-à-vis de l’État sont souvent les premiers à oublier ce qu’il a fait pour eux. Où en seraient Elon Musk et Tesla si le département de l’Énergie du président Barack Obama ne leur avait pas octroyé un soutien financier de près d’un demi-milliard de dollars en 2010 ? « Les impôts sont ce que nous payons pour vivre dans une société civilisée », soulignait autrefois avec justesse le juge Oliver Wendell Holmes de la Cour suprême. Cela n’a pas changé : les impôts sont une nécessité pour établir l’État de droit, comme pour fournir tout autre bien public dont une société a besoin pour fonctionner au XXIe siècle.

Nous nous situons ici au-delà des simples compromis, dans la mesure où tous les individus – y

Global Elections in the Shadow of Neoliberalism

Joseph E. Stiglitz. May 1, 2024.

While scandals, culture wars, and threats to democracy dominate the headlines, the biggest issues in this super election year ultimately concern economic policies. After all, the rise of anti-democratic populist authoritarianism is itself the legacy of a misbegotten economic ideology.

Around the world, populist nationalism is on the rise, often shepherded to power by authoritarian leaders. And yet the neoliberal orthodoxy – government downsizing, tax cuts, deregulation – that took hold some 40 years ago in the West was supposed to strengthen democracy, not weaken it. What went wrong?

Part of the answer is economic: neoliberalism simply did not deliver what it promised. In the United States and other advanced economies that embraced it, per capita real (inflation-adjusted) income growth between 1980 and the COVID-19 pandemic was 40% lower than in the preceding 30 years. Worse, incomes at the bottom and in the middle largely stagnated while those at the very top increased, and the deliberate weakening of social protections has produced greater financial and economic insecurity.

Rightly worried that climate change jeopardizes their future, young people can see that countries under the sway of neoliberalism have consistently failed to enact strong regulations against pollution (or, in the US, to address the opioid crisis and the epidemic of child diabetes). Sadly, these failures come as no surprise. Neoliberalism was predicated on the belief that unfettered markets are the most efficient means of achieving optimal outcomes. Yet even in the early days of neoliberalism’s ascendancy, economists had already established that unregulated markets are neither efficient nor stable, let alone conducive to generating a socially acceptable distribution of income.

Neoliberalism’s proponents never seemed to recognize that expanding the freedom of corporations curtails freedom across the rest of society. The freedom to pollute means worsening health (or even death, for those with asthma), more extreme weather, and uninhabitable land. There are always tradeoffs, of course; but any reasonable society would conclude that the right to live is more important than the spurious right to pollute.

Taxation is equally anathema to neoliberalism, which frames it as an affront to individual liberty: one has the right to keep whatever one earns, regardless of how one earns it. But even when they come by their income honestly, advocates of this view fail to recognize that it was made possible by government investment in infrastructure, technology, education, and public health. Rarely do they pause to consider what they would have if they had been born in one of the many countries without the rule of law (or what their portfolios would look like if the US government had not made the investments that led to the COVID-19 vaccine).

Instead, those most indebted to government are often the first to forget what government did for them. Where would Elon Musk and Tesla be if not for the near-half-billion-dollar lifeline they received from President Barack Obama’s Department of Energy in 2010? “Taxes are what we pay for civilized society,” the Supreme Court Justice Oliver Wendell Holmes famously observed. That hasn’t changed: taxes are what it takes to establish the rule of law or provide any of the other public goods that a twenty-first-century society needs to function.

Here, we go beyond mere tradeoffs, because everyone – including the rich – is made better off by an adequate supply of such goods. Coercion, in this sense, can be emancipatory. There is a broad consensus on the principle that if we are going to have essential goods, we have to pay for them, and that requires taxes.

Of course, advocates of smaller government would say that many expenditures should be cut, including government-managed pensions and publicly provided health care.

Bầu cử toàn cầu trong bóng tối của chủ nghĩa tân tự do

"Các cuộc bầu cử toàn cầu trong bóng tối của chủ nghĩa tân tự do" có khả năng khám phá cách các chính sách kinh tế tân tự do tác động và giao thoa với các quá trình, kết quả và động lực của các cuộc bầu cử trên quy mô toàn cầu. Nó có thể đi sâu vào cách chủ nghĩa tân tự do định hình các chương trình nghị sự chính trị, ảnh hưởng đến hành vi của cử tri và ảnh hưởng đến sự phân phối quyền lực và tài nguyên trong các xã hội trên khắp thế giới.

Joseph E. Stiglitz. Project Syndicate. Ngày 1 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Trong khi các vụ bê bối, chiến tranh văn hóa và các mối đe dọa đối với nền dân chủ thống trị các tiêu đề, các vấn đề lớn nhất trong năm siêu bầu cử này cuối cùng liên quan đến các chính sách kinh tế. Xét cho cùng, sự trỗi dậy của chủ nghĩa độc tài dân túy chống dân chủ tự nó là di sản của một hệ tư tưởng kinh tế sai lầm.

Trên khắp thế giới, chủ nghĩa dân tộc dân túy đang gia tăng, thường được các nhà lãnh đạo độc tài đưa lên nắm quyền. Tuy nhiên, chính thống tân tự do - thu hẹp quy mô của chính phủ, cắt giảm thuế, bãi bỏ quy định - đã diễn ra khoảng 40 năm trước ở phương Tây được cho là sẽ củng cố nền dân chủ, chứ không phải làm suy yếu nó. Chuyện gì đã xảy ra?

Một phần của câu trả lời là kinh tế: chủ nghĩa tân tự do đơn giản là không cung cấp những gì nó đã hứa. Tại Hoa Kỳ và các nền kinh tế tiên tiến khác chấp nhận nó, tăng trưởng thu nhập thực tế bình quân đầu người (đã điều chỉnh lạm phát) từ năm 1980 đến đại dịch COVID-19 thấp hơn 40% so với 30 năm trước đó. Tệ hơn nữa, thu nhập ở dưới cùng và ở giữa phần lớn bị đình trệ trong khi những người ở trên cùng tăng lên, và sự suy yếu có chủ ý của các biện pháp bảo trợ xã hội đã tạo ra sự bất an lớn hơn về tài chính và kinh tế.

Lo lắng đúng đắn rằng biến đổi khí hậu gây nguy hiểm cho tương lai của họ, những người trẻ tuổi có thể thấy rằng các quốc gia dưới sự thống trị của chủ nghĩa tân tự do đã liên tục thất bại trong việc ban hành các quy định mạnh mẽ chống ô nhiễm (hoặc, ở Mỹ, để giải quyết cuộc khủng hoảng thuốc phiện (opioid) và dịch bệnh tiểu đường ở trẻ em). Đáng buồn thay, những thất bại này không có gì đáng ngạc nhiên. Chủ nghĩa tân tự do được xác định dựa trên niềm tin rằng thị trường không bị trói buộc là phương tiện hiệu quả nhất để đạt được kết quả tối ưu. Tuy nhiên, ngay cả trong những ngày đầu của chủ nghĩa tân tự do đang lên ngôi, các nhà kinh tế đã xác định rằng các thị trường không được kiểm soát không hiệu quả cũng không ổn định, chứ đừng nói đến việc tạo ra sự phân phối thu nhập được xã hội chấp nhận.

Những người ủng hộ chủ nghĩa tân tự do dường như không bao giờ nhận ra rằng việc mở rộng tự do của các tập đoàn sẽ hạn chế tự do trên toàn xã hội. Tự do gây ô nhiễm có nghĩa là sức khỏe xấu đi (hoặc thậm chí tử vong, đối với những người bị hen suyễn), thời tiết khắc nghiệt hơn và đất đai không thể ở được. Tất nhiên, luôn có sự đánh đổi; Nhưng bất kỳ xã hội hợp lý nào cũng sẽ kết luận rằng quyền sống quan trọng hơn quyền giả tạo gây ô nhiễm.

Thuế cũng là sự nguyền rủa không kém đối với chủ nghĩa tân tự do, vốn đóng khung nó như một sự sỉ nhục đối với tự do cá nhân: người ta có quyền giữ bất cứ thứ gì mình kiếm được, bất kể người ta kiếm được nó bằng cách nào. Nhưng ngay cả khi chúng đến bằng thu nhập của họ một cách trung thực, những người ủng hộ quan điểm này không nhận ra rằng nó có thể thực hiện được nhờ đầu tư của chính phủ vào cơ sở hạ tầng, công nghệ, giáo dục và y tế công cộng. Hiếm khi họ dừng lại để xem xét những gì họ sẽ có nếu họ được sinh ra ở một trong nhiều quốc gia không có luật pháp (hoặc danh mục đầu tư của họ sẽ như thế nào nếu chính phủ Hoa Kỳ không thực hiện các khoản đầu tư dẫn đến vắc-xin COVID-19).

Thay vào đó, những người mắc nợ chính phủ nhiều nhất thường là những người đầu tiên quên những gì chính phủ đã làm cho họ. Elon Musk và Tesla sẽ ở đâu nếu không có huyết mạch gần nửa tỷ đô la họ nhận được từ Bộ Năng lượng của Tổng thống