Skip to main content
Дайте данных

Дайте данных

By GlowByte
Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity "Дайте данных". Каждые две недели ведущий подкаста Александр Бородин беседует с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.
Listen on
Where to listen
Apple Podcasts Logo

Apple Podcasts

Breaker Logo

Breaker

Google Podcasts Logo

Google Podcasts

Pocket Casts Logo

Pocket Casts

RadioPublic Logo

RadioPublic

Spotify Logo

Spotify

Currently playing episode

Второй выпуск: "Causality, или что делать, если нельзя провести А/Б тест"

Дайте данных

1x
Как принимать решения в условиях неопределенности?
Всегда ли нужна оптимизация? Как найти решение, удовлетворяющее требованиям клиента, если эти требования разнонаправленные? Как оптимизационный и прогнозный подходы в паре могут влиять на бизнес-стратегию? Как можно использовать ML в таких нестандартных местах, как кинотеатры? Об этом Александр Бородин беседует с руководителем направления прогнозной аналитики и оптимизации GlowByte Максимом Гончаровым. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! 00:56 Как оптимально принимать решения в условиях неопределенности. 06:05 Оптимизация: что это, чем отличается от других методов, какие задачи решает 11:11 Все ли задачи можно и нужно сводить к оптимизации? 15:40 Как применять оптимизацию? Примеры из практики. 28:23 Как установить оптимальную цену при помощи прогнозной модели? 31:32 Насколько оптимально и выгодно для бизнеса применение одновременно двух типов моделей: оптимизационной и прогнозной? Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
40:38
October 5, 2021
Второй выпуск: "Causality, или что делать, если нельзя провести А/Б тест"
Что такое causality? Что делать, если невозможно провести А/Б тест? Или если А/Б тест был проведен не идеально? При каких обстоятельствах можно и нужно прибегать к методам из эконометрики? Об этом Александр Бородин беседует с бизнес-аналитиком Натальей Тогановой. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Анонс выпуска и представление гостя 0:56 - зачем при анализе данных используются причинно-следственные связи и почему нельзя обойтись А/Б-экспериментами. Бонус - интересный пример из практики от Google 08:30 - что нового привнесли эконометристы в машинное обучение. Что такое каузальность? 10:35 - как работают причинно-следственные связи на практике? Топ-3 подхода в каузальности. 19:02 - каковы области применения методов эконометрики? Насколько им можно доверять? 22:35 - подведем итоги выпуска. Как скоро специалистов по дата-анализу смогут полностью заменить машины? В выпуске упоминается книга Pearl J. & Mackenzie D. (2018) The Book of Why: The New Science of Cause and Effect. Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. Подкаст записан в студии “Норм”. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
24:49
September 21, 2021
Первый выпуск: “PMQ, или машинное обучение на производстве”
Аннотация Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science? В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ. Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам! Таймкод Анонс выпуска и представление гостя 01:10 Что такое PMQ 02:20 Целевое применением методов PMQ 05:23 Примеры применения PMQ в промышленности 08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ 21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ 29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии 36:22 Тренды на рынке DS 37:55 Что почитать Ссылки: Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/ Редактор —  Мария Андрюкова; Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова. _____________ Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community Instagram — https://www.instagram.com/glowbyte/ Наш YouTube канал — https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/
39:02
September 1, 2021