木田和廣のデータサプリ - Data Supplements by Kaz Kida

GAに実装されている「インテリジェンス」の背景にある機械学習の基礎と、これを応用するプラットフォームとしてのGA4の価値について。まだ機械学習を自社のマーケティングに利用するイメージがついていない方におすすめです。
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GA4（次世代のGoogleアナリティクス） part2
インプレス主催のデジタルマーケターズサミット2021で寄せられたGoogleアナリティクス4の質問で、当日は回答することができなかった質問に木田が回答するClubhouseでの配信を行いました。
※まだ質問は大量に残っているので、今後も配信＋収録を行う予定です。
次回開催予定：2021/3/31 8:00 AM
https://www.joinclubhouse.com/event/M4G77b4l
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GA4（次世代のGoogleアナリティクス） part1
インプレス主催のデジタルマーケターズサミット2021で寄せられたGoogleアナリティクス4の質問で、当日は回答することができなかった質問に木田が回答するClubhouseでの配信を行いました。
※まだ質問は大量に残っているので、今後も配信＋収録を行う予定です。
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第1回で触れた、データ活用のROI。小規模ECに解析は不要、という記事について、改めてどのような状況で解析が必要となるのかを解説。
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https://peing.net/ja/q/5371ed86-837e-4d58-8ca2-c9012bce167f
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昨今聞かれるDX／デジタルトランスフォーメーション。建機のコマツの例から、DXが起こった状態やDXを起こすための方法について具体的に解説。
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https://peing.net/ja/q/613a9083-4c2a-4344-a35c-d4646a7d7729
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ユーザープライバシーやSafariのITPに関するニュースが良く聞かれる昨今、改めてCookieについての基礎的な役割と、最近の大まかな流れについて。
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https://peing.net/ja/q/78fdc809-f43b-4720-bdec-ce8aaafcc96f
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実際に寄せられた質問で、コンバージョンデータをどのように持っておくべきなのか、について。データの動き方に着目してデータの持ち方を考えると、後々使いやすい可能性について。

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https://peing.net/ja/q/61ad38b7-d5a3-4395-a143-8683eda8151a
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当たり前の選び方（アクセス集中時に落ちない、運用の楽さ等々）に加えて、解析観点・データ活用観点で選択することが、サイトのポテンシャルを最大限に引き出すことに繋がる、と考えています。
ECzineの連載 https://eczine.jp/author/37
今回の質問URL：
https://peing.net/ja/q/21ceb554-bd06-4df3-a21a-8f5eaea2d015
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番組紹介とデータ活用101。簡単な回答はありませんが、分子であるリターンを考えると、組織のことを考える事になり、トップダウンの重要性が見えて来ます。
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https://peing.net/ja/q/ac031d8c-2c92-4437-abbc-c4ed36782abf
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