Skip to main content
Machine Learning Podcast

Machine Learning Podcast

By Mikhail
Это подкаст о машинном обучении от неспециалиста для неспециалистов. Буду рассказывать о развитии индустрии, проводить ликбез, объяснять терминологию и профессиональные жаргонизмы. Я сам не так давно начал погружаться в эту тему и по мере своего развития буду делиться своим пониманием этой интересной и перспективной области знаний.

Почта для обратной связи: kms101@yandex.ru
Телеграм-канал: https://t.me/toBeAnMLspecialist
Listen on
Where to listen
Apple Podcasts Logo

Apple Podcasts

Breaker Logo

Breaker

Google Podcasts Logo

Google Podcasts

Overcast Logo

Overcast

Pocket Casts Logo

Pocket Casts

RadioPublic Logo

RadioPublic

Spotify Logo

Spotify

Currently playing episode

#001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?

Machine Learning Podcast

Go to next audioGo to next audio
Go to prev audioGo to prev audio
1x
#005 ML Николай Иванов. NLP. GPT-3. Replika
В 5-м выпуске я общался со специалистом в области NLP (Natural Language Processing) Николаем Ивановым. Николай рассказал про то, как устроена обработка естественного языка, чем хороши модели GPT от OpenAI и как GPT-3 ведет себя в проекте Replika - виртуальном друге довольно хорошего качества. Отдельного внимания заслуживает история появления проекта Replika, от которой у меня появилось ощущение, что именно с нее вдохновлялись авторы одной из серий "Черного зеркала". Приятного прослушивания! Ссылки выпуска: Выпуск подкаста "Подлодка" - интервью с коллегой Николая (https://podlodka.io/176) Как работает GPT-3 (на английском) (https://jalammar.github.io/how-gpt3-works-visualizations-animations/) Виртуальный друг - Replika (https://replika.ai/) Тот самый курс от Andrew Ng (https://www.coursera.org/learn/machine-learning) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML" Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
1:00:06
August 23, 2020
#004 ML Иван Ямщиков. Автоэнкодеры
Это 4-й выпуск подкаста, посвященного машинному обучению. И в этот раз я записывался не один, а с Иваном Ямщиковым - специалистом, в отличие от меня, по машинному обучению, реализовавшим многие интересные проекты в этой области и продолжающим развивать эту область. Иван работал аналитиком в Яндексе, занимается наукой в области NLP (Natural Language Processing) и является евангелистом компании Abbey. В подкасте мы сначала немного поговорили на отвлеченные темы: про роботов, продление жизни и трансгуманизм, а потом Иван довольно подробно и простым языком рассказал про нейросети и про отдельный их класс - автоэнкодеры. По мне, выпуск получился интересным! Ссылки выпуска: Послушать Нейронную оборону (https://music.yandex.ru/artist/4445922) Открытие YaC 2017, на которой оркестр исполнял музыку в стиле Скрябина, сгенерированную нейросетью (https://youtu.be/5bfI3bhiRa4) Книги, рекомендованные Иваном: 1. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (Николенко, Кадурин, Архангельская) 2. Глубокое обучение на Python (Ф.Шолле) 3. Глубокое обучение (Ян Гудфеллоу, Бенджио Иошуа) https://towardsdatascience.com/ - блог с большим количеством примеров и туториалов Курс "Введение в машинное обучение" от ВШЭ и Яндекса (https://ru.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie) Курс "Специализация Машинное обучение и анализ данных" (https://ru.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis) Статья на медиуме про лучшие бесплатные курсы по машинному обучению (https://medium.com/nuances-of-programming/%D1%82%D0%BE%D0%BF-10-%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D0%BE%D0%B2-%D0%BF%D0%BE-%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83-%D0%B8-%D0%B3%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D1%83-%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E-%D0%B2-2020-1e1d870a24b7) Курс fast.ai (https://www.fast.ai/) Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML" Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru
57:28
July 11, 2020
#003 ML Методы машинного обучения
В 3-м выпуске подкаста мы поговорим об основных методах машинного обучения. Если вы только начинаете свой путь в этой интереснейшей области искусственного интеллекта, выпуск может показаться вам несколько перегруженным новой терминологией, но не стоит этого пугаться. Чем чаще вы будете встречаться с новыми терминами, тем быстрее они станут понятными и привычными. И вы с легкостью начнете отличать классификацию и регрессию, будете понимать сильные и слабые стороны машины опорных векторов, деревьев решений, нейросетей и других страшных слов :) Интересного вам прослушивания! Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Напишите что вам было понятно, что не очень, какие темы раскрыть, ну, и вообще в какую сторону катить этот подкаст :) Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML" Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Music by Audionautix.com
28:10
February 25, 2020
#002 ML История Искусственного интеллекта
Приветствую вас во втором выпуске подкаста, посвященного машинному обучению от неспециалиста для неспециалистов! Предлагаю совершить увлекательное путешествие по основным вехам развития дисциплины Искусственный интеллект. Почему полные романтики и ожиданий периоды бурного развития искусственного интеллекта сменялись затяжными "зимами" околонулевого интереса ивесторов, общества и даже самих ученых? Давайте разберемся Буду благодарен за обратную связь! Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML" Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Music by Audionautix.com
42:52
January 25, 2020
#001 ML Искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети. В чем разница?
Это первый (пилотный) выпуск подкаста, посвященного машинному обучению, от неспециалиста для неспециалистов. Рассказываю о своей мотивации начать делать подкаст по теме Machine Learning, о том кому и для чего имеет смысл его слушать и о разнице в терминах искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и нейросети.  Буду благодарен за обратную связь!  Оставляйте ваши комментарии. Они помогут сделать подкаст лучше! Подписывайтесь на телеграм-канал "Стать специалистом по ML" Со мной можно связаться по электронной почте: kms101@yandex.ru Music by Audionautix.com
22:04
January 15, 2020