Type safe talks

Второй выпуск type safe talks! Говорим про программирование в науке.

• • Почему всё ещё не переписали с Fortran на Python?
• • Зачем C++ в ML?
• • Python медленный?
• • Зачем нужен R? Придёт ли Julia на смену Python?
• • Есть ли версионирование кода в науке?
• • Существует ли open science?
• • Сколько времени нужно на onboarding?
• • За что Боги питона наказали нас matplotlib'ом?
• • Нужны ли учёным линтеры? Зачем соблюдать PEP-8 небольшим командам если код и так работает?

Делегация:

• • Саня (@teimy42): представитель Python в науке и науки в нашем подкасте.
• • Карим (@karimgizatullin): представитель Python в data science.
• • Медведь (@Neargye): представитель энтерпрайза со стороны C++.
• • Грам (@orsinium): представитель энтерпрайза со стороны Python.
• • Влаэк (@bonhomme): представитель JS.

Добро пожаловать на борт! Первый эпизод, вероятно, самый лайтовый. Рассказали немного о себе и поговорили про языки программирования на которых пишем.

• За сколько дней можно выучить C++?
• Зачем нужен TypeScript, если есть JS?
• Зачем фронтендерам столько фреймворков и какой лучший?
• Почему в Go нет дженериков?
• Rust — убийца C++?
• WebAssembly — убийца JS?

Команда:

• Грам (@orsinium): Python и немного Go.
• Влаэк (@bonhomme): JS и TypeScript.
• Медведь (@Neargye): C++, GameDev и немного Rust.
• Карим (@karimgizatullin): Python в Data Science.